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Claude 上线了 Skills 功能 - Agent Skill！录了一段视频给大家讲解下，你可以像打包代码工程文件夹一样，把你的操作指南、脚本和资源压缩上传，Claude Agent 可动态发现并加载这些资源以提升特定任务的执行能力，把你的专业知识打包成“技能组合”来扩展 Claude 的能力，将通用智能体转化为契合你需求的专属智能体✨ 以后传授技能，只需要把你的 AI Skill 加载到对方的 AI 系统即可，突然脑补了黑客帝国中 Neo 学功夫的画面感😜

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indigo

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宝玉

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很多人觉得 AI编程门槛太高，不愿意使用，那么你们有福了！！！ 扣子发布2.0版本 带Skills 功能，非常有幸拿到 Coze Skills 的内测。 试了一下，对于不会用Claude Code，或者惧怕使用的人来说，真是太友好了！ 如果说：Claude的Skills很强，还需要懂一点技术的话，那么扣子把这个门槛降到了零。 对话就能创建 零代码创建 普通人也能拥有AI超能力。 我做了个论文一键转公众号的 Skill，还能自动配图，自动发布！ 1. 支持从论文/文章 PDF 或链接中一键提取核心内容 2. 智能解析：自动提取论文的标题、摘要、核心创新点、实验数据和结论。 3. 文风转换：不是生硬的翻译，而是根据公众号读者的阅读习惯，将晦涩的学术语言转化为通俗易懂的各种文风。 4. AI 自动配图：这是最酷的地方！它会根据论文主题，自动调用绘图模型生成一张吸睛的高清封面图，并且在文章正文中根据段落内容自动插入合适的插图。 5.一键发送草稿箱：连复制粘贴都省了，直接对接公众号 API，生成的图文直接躺在你的公众号草稿箱里，只需要最后确认一下就能发布。 同时扣子也正式推出了 Skills 技能，及技能商店。 我的技能已经免费分享到coze的技能商店！搜索：公众号配图生成技能 就能找到！ 来讲一下如何操作： 技能入口在扣子 2.0 版本的扣子编程这里就可以看到，窗口右上角的“技能”。 在扣子编程中的不需要太多技巧， 直接使用自然语言的方式就可以创建技能，它会完全按照你的意思去生成和调试，非常方便！ 并且支持在线调试预览开发好的技能， 然后还支持一键部署和发布到扣子。 关键是一边预览，左侧还能让它修改 可以打开文件夹，看到 skill 自定义文件、脚本、引用来源等信息。结构和CC非常像，其实我觉得都完全没有必要打开看。 我很多文件，都是从Claude Code里面的skills直接copy过来，上传上去，居然直接能用，省了好多力气，直接可以搬移Claude Skill了！ 技能开发完成后，点击部署，在技能商店中可以看到自己刚刚部署和安装的技能，并支持一键发布到技能商店给所有人使用。 可以发布为免费技能也可以发布为付费技能，想赚钱直接发布成付费就行。 发布完后，所有人都能在技能商店使用你的技能，如果是付费的，用户可以很方便的对技能进行付费，技能开发者也能快速变现。 使用直接 @你的技能 就可以，详细请看视频 Skills 还是太火了，所有的媒体平台都有在讨论 Skills。扣子也第一时间，支持了 Skills 的无代码开发以及技能商店。 目前Coze商店里的技能，我看了一下绝大多数都是免费的，赶紧来找一下你要的？ 用AI工具快两年了，从最开始的"哇，它能写东西"，到后来的"嗯，但还是得我自己改"，再到现在的"它真的能帮我干活了"。 AI不再是一个聊天工具，而是一个真正的同事。 它知道我的工作方式，它能交付我需要的成品，它甚至能主动帮我完成重复性工作。 这才是AI应该有的样子。
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语音输入法升级 HeyClicky：一个能 “屏幕感知语音输入”工具 它不仅能将语音内容转文字，还能看到你屏幕的内容，能理解你屏幕上正在看的内容，再根据上下文帮你写。 在 Gmail 中，可以看到邮件内容后自动生成合适的回复 在 Claude 终端里，可以根据当前技术信息替小白补充追问 在演示文稿中，可以调用 YC Skill，帮助修改融资材料和开场文案 可以在各种应用里看到你的内容进行智能回复 它还会记住你的表达习惯，让生成内容更像本人 一句话概括：它把传统语音输入升级成了“能看懂屏幕、理解上下文、直接替你完成表达”的 AI 写作助手。
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终于有一个 skill 能拯救 AI 的动画审美了！ GSAP 官方开源了 gsap-skills，专门为 Cursor、Claude、Copilot 等 AI 工具提供了专业的动画能力拓展和审美设计能力，前端 AI 动画的短板终于被彻底补齐～ 以前 AI 写动画经常像 PPT：僵硬、呆板、没质感 现在 AI 能写出专业的动效了：丝滑 Timeline、ScrollTrigger 滚动叙事、Flip 流畅切换、SplitText 文字动画、SVG 形变等等，质感提升明显。 需要提高你的ai审美的朋友们可以试试～ 地址：
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Anthropic将推出一个叫Harmony的新功能，这个功能支持将本地文件目录集成到Claude的上下文中 这意味着Claude能直接读取、索引、分析目录中的文件内容，与你的本地文件无缝交互 以前，你得手动把代码给Claude，现在，直接让它看整个项目文件夹，它能自动分析所有代码，找出问题 据说它用了几分钟分析了一个代码库，识别了出了10个不同的安全漏洞 还可以直接让Claude修改本地文件，像更新文档、修改代码、添加内容等 也可以让它找文件，它会扫描你指定的文件夹根据关键词找到文件 此外，Anthropic应该还在出另外一个叫Compass的新功能，类似深度研究的功能，可以自动整合多个信息来源，包括搜索网络、学习材料、报告文档等，把零散信息整合成一个有条理的研究结果 #Claude #Harmony #AI #LLM
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✅ 推荐一个宝玉老师开源的 Skill：用 Claude Code 一行命令就能把 Markdown 文章自动发到 X，带图片的那种。 👉 这个工具其实开源挺久了，但好像用的人不多？可能大家不太知道怎么上手。我自己用了一段时间觉得真的很方便，就录了个视频教程，把原理和用法都讲了一遍。 有兴趣的朋友可以试试，真的能省不少事儿 ，如果遇到什么问题你直接让AI帮你分析这个skill的逻辑和流程然后帮你解决，其实很简单，来尝试下吧👇
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微软发布OmniParser V2 将任何大语言模型转变为一个可以与计算机交互的智能代理。 让AI可以操控你的电脑执行任务 OmniParser V2将屏幕截图中的信息从像素转化为结构化数据。 这些结构化数据能够被 LLM 识别和处理，从而使 LLM 可以更智能地理解和预测下一步操作。 这样，任何能够运行的 LLM 都能变成一个“计算机使用代理”，能够执行用户的指令， 如： -点击、输入、拖拽等操作。 -进而去执行一些任务 图标和高分辨率屏幕的识别上表现更好。 V2 在速度和功能上相较于 V1 提升了60%，并支持多种操作系统和应用程序图标识别。
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Anthropic官方最新的演讲，直接给火了一年的Agent时代浇了一盆冷水。 他们说别再造Agents了，赶紧去造Skills。 这句话也不是啥小众观点，是Claude核心团队的工程师Barry Zhang 和Mahesh Murag站在台上对着全世界喊出来的。 最反直觉的地方在这里，大部分人都以为Agent的未来，是做出一个更聪明的大脑，让它自己思考，自己规划，自己解决所有问题。 但Anthropic说，这条路走不通， 通用Agent确实聪明，但它没有领域知识，一碰真实世界就碎。 难维护，不可靠，出了问题你都不知道为什么。 绝大多数你见过的Agent，都只能停留在演示视频里。 真正能落地的，是Skills。 不是什么复杂的新东西， 就是一个个文件夹，里面放着代码、脚本、提示词和流程知识。 用文件系统、bash、Python这些最朴素的东西做接口。 它没有Agent那么酷，但它可组合，可版本控制，可分享。 需要的时候才加载进上下文，永远不会爆token。 甚至连财务、HR、法务这些非程序员，都能自己造技能。 这其实是一次非常务实的倒退， 我们不再要求AI自己学会怎么干活，而是把人类已经验证过的干活方法，打包成一个个技能包，让AI去调用，去执行。 把AI从一个需要你手把手教的实习生，变成一个能熟练使用所有专业工具的得力助手。 现在终于明白，为什么Claude一直在死磕MCP，死磕文件系统，死磕终端集成，它根本就不想做一个聊天机器人，它想做的是所有技能的运行时。 未来的竞争，不看谁的Agent更聪明，主要看谁的技能库更丰富更专业更可靠。 最后两位老哥呼吁别再纠结怎么让AI自己思考了，先把你手里的工作打包成第一个技能。
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Anthropic官方最新的演讲，直接给火了一年的Agent时代浇了一盆冷水。 他们说别再造Agents了，赶紧去造Skills。 这句话也不是啥小众观点，是Claude核心团队的工程师Barry Zhang 和Mahesh Murag站在台上对着全世界喊出来的。 最反直觉的地方在这里，大部分人都以为Agent的未来，是做出一个更聪明的大脑，让它自己思考，自己规划，自己解决所有问题。 但Anthropic说，这条路走不通， 通用Agent确实聪明，但它没有领域知识，一碰真实世界就碎。 难维护，不可靠，出了问题你都不知道为什么。 绝大多数你见过的Agent，都只能停留在演示视频里。 真正能落地的，是Skills。 不是什么复杂的新东西， 就是一个个文件夹，里面放着代码、脚本、提示词和流程知识。 用文件系统、bash、Python这些最朴素的东西做接口。 它没有Agent那么酷，但它可组合，可版本控制，可分享。 需要的时候才加载进上下文，永远不会爆token。 甚至连财务、HR、法务这些非程序员，都能自己造技能。 这其实是一次非常务实的倒退， 我们不再要求AI自己学会怎么干活，而是把人类已经验证过的干活方法，打包成一个个技能包，让AI去调用，去执行。 把AI从一个需要你手把手教的实习生，变成一个能熟练使用所有专业工具的得力助手。 现在终于明白，为什么Claude一直在死磕MCP，死磕文件系统，死磕终端集成，它根本就不想做一个聊天机器人，它想做的是所有技能的运行时。 未来的竞争，不看谁的Agent更聪明，主要看谁的技能库更丰富更专业更可靠。 最后两位老哥呼吁别再纠结怎么让AI自己思考了，先把你手里的工作打包成第一个技能。

AYi

108,636 просмотров • 4 месяцев назад

深度体验了OpenClaw之后，我是真觉得传统软件已死： 以前的软件是死代码堆出来的，为了1%的功能得买下整套系统。现在AI能根据你的指令现场写代码、对接API干活，甚至能帮你筛简历、查股票。那谁还需要臃肿的传统APP？我愿称这场变革为AI的ChatGPT时刻，程序员和投资人都得重新思考未来了。 如果你想体验这种干掉软件的黑科技，可以试试国产的元气AI Bot，上手简单还免费。
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深度体验了OpenClaw之后，我是真觉得传统软件已死： 以前的软件是死代码堆出来的，为了1%的功能得买下整套系统。现在AI能根据你的指令现场写代码、对接API干活，甚至能帮你筛简历、查股票。那谁还需要臃肿的传统APP？我愿称这场变革为AI的ChatGPT时刻，程序员和投资人都得重新思考未来了。 如果你想体验这种干掉软件的黑科技，可以试试国产的元气AI Bot，上手简单还免费。

傅盛

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