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OpenAI 的 Codex 用户刚破 500 万,2个月几乎涨了 3x,Anthropic 的 Claude Code 才 200 万,AI 大模型的竞争还远没结束! 黄仁勋:这个机会相当于你能在早期买入还没成为巨头的 $AMZN $GOOGL $META 但最重要的是别被洗出去,因为 META 自从上市 14 年间接近 5 次 -30% 的大暴跌!HODL

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大模型是冰箱,可口可乐还没出现。 谁发明了冰箱?他们确实赚了点钱。 但靠冰箱发家致富的,是用它卖冷饮的可口可乐。 Chamath Palihapitiya一句话点透AI行业的尴尬现状: OpenAI、Anthropic、Meta抢破头,但赚钱的商业帝国根本还没诞生。 原因其实很扎心。 1000个相同的数据,交给谷歌、微软、亚马逊和Meta,他们跑出来的模型几乎一个样。 也就是说,技术红利已经高度同质化了。 真正的差异,只存在于谁能掌控“那1个别人没有的关键变量”。 就像三个大厨烹饪,配料一样,但其中一个偷偷多加了一味料,那才是味道的灵魂。 但问题是,所谓“那味料”是内容?生态?品牌?用户粘性?还是廉价算力? 没人知道。 这就像AI界集体在修一台发动机,油门一踩,车倒是能跑……可没人知道要去哪。 而这就是今天大模型赛道最讽刺的地方: 看上去创新轰轰烈烈,其实大家都在炒“冷饭”。 真正挣大钱的公司,可能还没出生,也可能根本不属于当前这批做模型的人。 到头来,OpenAI大概率会沦为别人帝国的“底层管道” 就像钢铁、水泥和网线一样。 AI,不是目的,是手段。 真正让AI发光发热的,会是那个找到“卖冷饮”方法的清醒玩家。 某些饱含计划经济基因的伪创新体,不如现在就别做梦称霸AI,先问自己能不能搞清楚谁才是消费者。

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Anthropic和Claude最近的成功,是不是在抄彼得·蒂尔十年前的作业? 他的理论很简单。 想搞垄断,别总盯着大市场。 先找个小池塘。 一个没人注意的缝隙市场。 比如,编码。 迅速占领,成为池塘里最大的鱼。 然后,围绕这个小市场建立起声望和铁粉。 听起来是不是反直觉? 但这是Facebook和PayPal走过的路。 Facebook最开始的市场是什么? 哈佛大学的一万名学生。 十天内拿下60%的份额。 PayPal的起点呢? eBay上的两万个超级卖家。 三个月拿下30%的市场。 这套打法背后,是对主流商业思维的颠覆。 大部分创业者犯的致命错误是什么? 一上来就说自己要颠覆万亿级市场。 当年的清洁能源公司就是这么死的。 PPT第一页,市场规模数千亿,甚至数万亿。 结果呢? 你成了汪洋里的一条小鱼。 不仅要跟几十家太阳能公司竞争。 还要跟风能、煤炭、甚至突然冒出来的页岩气竞争。 最后悄无声息地消失。 这套“小市场垄断”理论,今天还适用吗? 尤其是在AI这种巨头林立的领域。 Anthropic靠“编码”这个小切口,真的能复制Paypal和Facebook的路径,最终挑战OpenAI和谷歌吗? 还是说,这只是硅谷精英们讲给资本听的又一个故事? 当一个市场被清晰定义为“小”的时候,它是不是已经被更大的捕食者盯上了?

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