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【#OpenDataSpaces】＼Interview Part 1 公開／ Agentic AIの未来を動かす“次の資源”とは。 Web上のデータ枯渇が懸念されるなか、注目されるのは組織内に眠る現場特有の「#ダークデータ」。 Part 1では、その可能性に迫ります。フル版はWEBサイトで公開中🔗

IPA（情報処理推進機構）

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#OpenDataSpaces #ダークデータ

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チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

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オラクル創業者のラリー・エリソン氏が、AI業界の核心を突く重要な指摘をしました。 ChatGPT、Gemini、Grok、Llamaといった主要AIモデルはすべて、インターネット上の同じ公開データで学習されています。同じ情報源で学習すれば、モデルの性能は必然的に似通ってきます。これがAIの「コモディティ化」と呼ばれる現象です。エリソン氏が強調するのは、本当の競争優位性はモデルそのものではなく、その背後にある独自データにあるということ。📊 誰も持っていない非公開の専有データでAIを学習させた企業だけが、他社には絶対に真似できないアドバンテージを手にできる、と警告しています。公開データだけでは差別化は不可能な時代へ⚠️ AIレースの真の戦場は今、データの「独占」へと移行しています。

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トッポ

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ノーベル賞受賞者に言わせれば、ほとんどの公開論文はそれほど優れていない。だから、それらをそのまま学習したAIがデータの信頼性を見抜くことができなければ、ゴミのような出力になる。知識の量が爆発する時代には、知識の品質を見極める能力こそが、科学の速度を決めるのだ。トーマス・スードホフ「私が見る限り、AIの問題の一つは、その手法そのもの、あえて手法と呼ぶならその内在的なアプローチに問題があるということではありません。問題があるのは、その応用です。理由はデータにあります。科学において、データは豊富にあります。しかし通常、それらは標準化されていません。統一された形式で提示されていないのです。たとえば、非常に質の異なる論文を掲載する科学雑誌が何千、何万とあります。その多くは、あまり質が高くありません。いま私たちがしているように、AIを使ってそれらの公開論文に入り込み、そこから知識を抽出しようとすると、最終的にゴミのようなものが出てきます。なぜなら、ほとんどの論文はそれほど優れていないからです。ですから、私にとって科学におけるAIのムーンショットとは、単にデータを使える能力だけではなく、データの品質を判断する方法を持てるようになることです」

ノーベル賞受賞者に言わせれば、ほとんどの公開論文はそれほど優れていない。だから、それらをそのまま学習したAIがデータの信頼性を見抜くことができなければ、ゴミのような出力になる。知識の量が爆発する時代には、知識の品質を見極める能力こそが、科学の速度を決めるのだ。トーマス・スードホフ「私が見る限り、AIの問題の一つは、その手法そのもの、あえて手法と呼ぶならその内在的なアプローチに問題があるということではありません。問題があるのは、その応用です。理由はデータにあります。科学において、データは豊富にあります。しかし通常、それらは標準化されていません。統一された形式で提示されていないのです。たとえば、非常に質の異なる論文を掲載する科学雑誌が何千、何万とあります。その多くは、あまり質が高くありません。いま私たちがしているように、AIを使ってそれらの公開論文に入り込み、そこから知識を抽出しようとすると、最終的にゴミのようなものが出てきます。なぜなら、ほとんどの論文はそれほど優れていないからです。ですから、私にとって科学におけるAIのムーンショットとは、単にデータを使える能力だけではなく、データの品質を判断する方法を持てるようになることです」

Tsubame

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ASKA 何故それが含まれているのか？を考えると💉有無による影響の違いはあれど、かなり深刻な問題です 💉開始前から🛜リスクはあったんです🔗 そこまでするか…というのも関わってきたのは誰なのかを見ると目的はそういうことかと考えるしかないようです

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なぜウイルス学会は実物もないのに、次々と変異する変異種やその特性がわかるのか？世代シーケンサー（NGS）でゲノムをコンピューターで創作し（そのため不自然な配列が出来上がります）これが今度の変異種だ！こんな特性があるのだ！とやるわけです。（インシリコでは臨床特性は研究出来ません。もう、嘘だとわかりますね）（動画より）オミクロン変異種は分離・精製されていません。やろうとしたことさえないのです。ですから知る限りではこの変異種は実際には存在しないのです。この変異種の発見はインシリコシーケンスプロセスによるもので、つまりコンピューターが作ったコンピューターモデルなのです。臨床特性は研究されていません。それらはコンピューターモデルで研究されてきたので、免疫学的な逃避の有無を確認するための疑似ウイルスも作っていません。つまり現在この変異種に対する公認の臨床PCR検査はないのです。理論的には偽陰性となるため検査は機能しません。ですからこの変異種に関する科学的な発表はないのです。つまりまだ何の研究もされていないということです。それなのに人々は警戒しているのです。基本的な情報はないのに。そして絶対にやってはいけない対策がとられているのです。

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syounan.tansuke

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人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然進化が止まるわけがない。汎用知能が成立した瞬間、次に来るのは超知能であり、その時点で発明の主役は人類から機械の心へ移る。産業革命との比較では足りない——それは「ホモ・サピエンスの出現」あるいは「生命の誕生」に匹敵する断絶かもしれない。ニック・ボストロム「技術と科学の発展が広い範囲でこのまま続くことが許されるなら、私たちはいずれそこに到達すると思います。しかも最近は、実際にその方向へ進みつつあるように見えます。ですから、こうした点は、この問題をかなり真剣に受け止めるべきだと示す、基本的な考慮事項だと思います。そして、もし私たちが本当にAGI、すなわち汎用人工知能を開発したら、それが何を意味するのかを考えることができます。私がまず思うのは、それはほどなくして超知能の開発につながるだろうということです。人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然止まるとは思いません。そうなると私たちは、心そのものを設計できる世界に入ることになります。そして自動化されるのは、産業革命において蒸気機関や内燃機関によって自動化が始まったような筋肉労働だけではありません。たとえば掘削機は、どんな力自慢の人間よりもはるかに強いですが、それと同じように、今度はあらゆる人間の労働が自動化されることになります。しかもそのときには、どんな天才的な科学者や芸術家よりも深く考えられる機械の心が現れるでしょう。ですから、それは実質的に、私たちが最後に必要とする発明になるのです。その時点以降の発明は、こうした機械の心によって、はるかに優れた形で、はるかに速く生み出されるようになるからです。したがって、これは人間のあり方そのものを非常に根本的に変える出来事になると思います。これを理解するにあたって、産業革命との類比を持ち出す人もいますし、そこから学べることもあるとは思います。しかし、おそらく本当に近い比較対象は、むしろホモ・サピエンスそのものの出現や、あるいは生命の誕生にまでさかのぼる必要があるのかもしれません」

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Tsubame

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とらびと

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“人類にブレインチップが入る日”は、もう遠い未来の話ではないのかもしれない。ケロッピー前田さんが語っていたのは、イーロン・マスクの会社「ニューラリンク」による、脳とコンピューターを直接つなぐブレインチップの話です。もともとの発想は、かなり怖いものです。 AIが人間を追い越した時、人類は“飼い猫”のような存在になるかもしれない。それを避けるために、人間の脳そのものをAIやコンピューターとつなげる。つまり、人間が機械に支配される前に、人間のほうが機械と合体してしまおう、という考えです。現在は、首から下が動かない人など、ハンディキャップを持つ人の支援として使われています。考えるだけでカーソルを動かしたり、コンピューターを操作したりする技術です。ここまでは、医療の希望にも見えます。でも、不気味なのはその先です。話の中では、最終的には障害のある人だけではなく、一般の人にもブレインチップを入れる計画があると語られています。しかも、目安として出てくるのが2030年前後。つまり、スマホの次に来るのは、手に持つ端末ではなく、脳に埋め込む端末かもしれないのです。さらに怖いのは、手術をロボットで行うという点です。ロボットが量産されれば、理論上は一気に多くの人へ広げることもできる。脳に小さな穴を開け、そこから電極を縫いつけるように接続し、チップを埋め込む。もはやSF映画ではありません。人間の頭そのものが、次のデバイスになろうとしているのです。そして次の段階として語られているのが、目が見えない人に映像を届ける技術。もし脳へ直接映像データを送れるようになれば、目で見ていないのに、頭の中に映像が現れることになります。便利です。でも、同時に怖い。脳に情報を送れるなら、その情報は誰が選ぶのか。考えただけで機械が動くなら、その「考え」はどこまで読まれるのか。スマホなら、電源を切れば終わりです。でも、脳に入ったチップは、どこまでが自分で、どこからが機械なのか。人類は進化しているのか。それとも、自分の脳を差し出す準備をしているのか。あなたはブレインチップを、未来の希望だと思いますか？それとも、人間が人間でなくなる入口だと思いますか？

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角由紀子のヤバイ帝国

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【サーバータグ・ロールのスタイル強化】新たなサーバーブースト特典として「サーバータグ」・「ロールのスタイル強化」が Discord より正式に発表されました。・サーバーブーストの仕様それぞれの機能を利用する為にはサーバーブーストを3個適用する必要があります。サーバーレベル3 + サーバータグ + ロールのスタイル強化全てを適用する場合には20個のブーストが必要となります。・サーバータグサーバータグはサーバー内のメンバーがDiscord全体でそのサーバーを表現することが出来る機能です。メンバーは自身の名前の横にアイコンと4文字のカスタムラベルを設定することが可能となります。設定されたサーバータグを選択することでそのサーバーの詳細な情報を閲覧することが出来たり自分が所属しているサーバーをアピールすることが可能となっています。・ロールのスタイル強化サーバー内で特定のロールをより目立たせることが出来る機能です。ラデーションかホログラフィックでロールを表現することが可能となります。 - まとめ - 今回のアップデートで全てのサーバーが利用可能になったかと思います（私の管理しているサーバーは全て利用可能でした。サーバーブーストの用途が増えたのは嬉しいですね！

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海外で静かに話題になっているのが、次のエプスタイン文書の公開です。あの事件の新しいファイルが、まもなく公開される可能性があると伝えられています…📂 ただし、公開まで少し時間がかかっている理由も説明されています。資料が膨大すぎるため、関係者たちが一つ一つ手作業で確認しているというんですね。理由ははっきりしています。この事件には多くの被害者やサバイバーが存在しているためです。急いで公開するよりも、被害者への配慮と正確性を優先しているという説明です…💔 そして改めて注目されている場所があります。カリブ海にある小さな島、ジェフリー・エプスタインの私有島、リトル・セント・ジェームズ。かつては美しいリゾートのように見えたこの島。しかし多くの証言によって、恐怖の場所だった可能性が指摘され続けています…😔 残されている映像の中には、エプスタイン本人が島を案内する様子もあります。ここが私のビーチここが私のプールこの島には誰も自由に来られないそんな調子で説明している映像ですが、後になってから振り返ると、その裏側で何が起きていたのかという疑念が消えません。証言では、若い少女たちが働かされていたという話、豪邸で撮影が行われていたという話、そして島やニューヨークの邸宅で行われていたとされる様々な行為…。もしそれが事実なら、その少女たちは誰かの娘であり、誰かの家族だったということになります…🌍 そして今、公開されようとしているファイルには、場所だけではなく、写っている人物の特定作業も含まれているといわれています🔍 世界中に散らばった資料、まだ公開されていない文書、そして関係者の名前。真実がどこまで明らかになるのか。この事件を追っている人たちは、今も資料の整理を続けています。公開されれば、世界の見方が変わる可能性がある… そんな声も聞こえ始めています。

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トッポ

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日産がフォックスコンに売られる可能性が浮上していますが、正直、頭がおかしいとしか思えません。そもそも、日産が苦しんでいるのはEVブームの失敗が原因です。それなのに、なぜ日本の技術を台湾のフォックスコンに渡すのか？さらに、日本にはメタンハイドレート、海底熱水鉱床、コバルトリッチクラスト、マンガン団塊、レアアース泥といった、世界有数の資源が眠っています。特に南鳥島近海には、マンガン団塊が約2.3億トン、コバルトの埋蔵量は日本の年間消費量の75年分以上にもなると言われています。それなのに、日本政府はこれらの資源を活用せず、なぜ中国をはじめとする海外企業に依存しようとするの？本来なら、日本政府が日産を支援し、国内の資源を有効活用して産業を守るのが筋です。しかし、このままではシャープと同じように、日本の技術や雇用が海外に流出し、日本の自動車産業が衰退するのは目に見えています。このまま日本の国力が削がれていくのを、政府は黙って喜んでいるつもりのようです。これは、日本の産業の未来がかかった大問題です。日本の技術を守り、日本の資源を活かす政策こそ必要なのではないでしょうか。私おかしな事言ってるかしら？？？犬NHワールドの方がおかしな事を言ってると思うけど

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明日、東京都慰霊堂で首都防災ウィークの開会式があります。当日メッセージが紹介されるのは国家議員と都知事のみとのことなので (HPに後から公開されるようです) 私のビデオメッセージの内容をXにも公開しておきます！ #さとうさおり公認会計士

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さとうさおり

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🚨金融の世界で今、水面下の大変化が語られています📱💰 ブラックロックのラリー・フィンク氏は、AIの話題ばかりに注目が集まっている一方で、本当に大きな変化は金融資産のトークン化だと語っています👀 株式、債券、ETF、不動産などをデジタル化し、スマホ1台のウォレットで世界中の資産を瞬時に動かせる未来です。さらに各国の中央銀行も、通貨のデジタル化がドルや決済システムに何をもたらすのか議論を始めています📊 ここで広がっているのが警戒の声です⚠️ もしあらゆる資産が巨大なデジタル基盤へ集約された場合、従来の銀行、決済会社、現金の役割は大きく変わるかもしれないと言われています。利便性の革命になるという見方がある一方で、追跡可能性が高まり過ぎれば、プライバシーや資産の自由まで変わってしまうのではないかという懸念も出ています💳🌐 AIが世界を変えると言われ続ける中で、本当に静かに進んでいるのは金融インフラそのものの再設計なのか、それとも過剰な不安が膨らんでいるだけなのでしょうか🤔

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トッポ

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