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Ana Sayfaya Dön

Opus4.6 + Agent Teams + Claude Code = Codepilot 一个完全由 AI 搞定的高颜值 Claude Code 桌面端产品昨天上午发的时候，没想到它能变成一个真正的产品。更没想到这东西是一天搞出来的。太可怕了！感兴趣可以试试，有问题提Issues 技术栈：Next.js 16、Electron 40、Radix UI + shadcn/ui、Tailwind CSS 4、Motion (Framer Motion)、Claude Agent SDK、Vercel AI SDK

歸藏(guizang.ai)

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Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

Open AI 这周要起飞了呀！昨天有人说 GPT Pro 新模型正在灰度，前端能力突飞猛进。我试了一下，只把 CodePilot 的 GitHub 页面发给它，再传了几张现在的截图，说了两三行提示词，它就给了一个完整的桌面端产品设计。我觉得这比 Claude Design 牛逼多了： 1. 完全不需要操心，什么都不用管，直接就出了结果。 2. 细节想得非常周全，而且所有功能都在线。 3. 我没说多余的东西，但出来的东西全是可以交互的，一看就是经过思考的。

Open AI 这周要起飞了呀！昨天有人说 GPT Pro 新模型正在灰度，前端能力突飞猛进。我试了一下，只把 CodePilot 的 GitHub 页面发给它，再传了几张现在的截图，说了两三行提示词，它就给了一个完整的桌面端产品设计。我觉得这比 Claude Design 牛逼多了： 1. 完全不需要操心，什么都不用管，直接就出了结果。 2. 细节想得非常周全，而且所有功能都在线。 3. 我没说多余的东西，但出来的东西全是可以交互的，一看就是经过思考的。

歸藏(guizang.ai)

156,697 görüntüleme • 3 ay önce

Anthropic 刚刚悄悄解决了 AI Agent 最大的一个问题之一。过去开发 Agent 的 skill 基本是这样的：写 prompt → 试一下 → 不行再改 → 靠感觉上线。但 Claude 现在给 Skill Creator 加了 3 个关键能力： 1️⃣ Skill Evals（技能测试）可以定义测试问题和成功标准，自动验证一个 skill 是否真的有效。 2️⃣ 多 Agent 基准测试可以并行运行多个 agent，甚至对两个 skill 版本做 A/B 测试。 3️⃣ 触发优化 Claude 会分析你的 skill 描述，自动修复：错误触发没触发描述不清这意味着一件很重要的事： AI Agent 开发正在从 “Prompt Engineering” 变成 “AI Software Engineering” 你可以像开发软件一样：测试评估基准测试持续优化更有意思的一点是：如果某一天，基础模型在没有 skill 的情况下也能通过这些测试，说明这个能力已经被模型“学会”了。也就是说：今天的 Skill，很可能会变成明天的模型能力。 Prompt、Skill、模型训练之间的边界，正在消失。

Anthropic 刚刚悄悄解决了 AI Agent 最大的一个问题之一。过去开发 Agent 的 skill 基本是这样的：写 prompt → 试一下 → 不行再改 → 靠感觉上线。但 Claude 现在给 Skill Creator 加了 3 个关键能力： 1️⃣ Skill Evals（技能测试）可以定义测试问题和成功标准，自动验证一个 skill 是否真的有效。 2️⃣ 多 Agent 基准测试可以并行运行多个 agent，甚至对两个 skill 版本做 A/B 测试。 3️⃣ 触发优化 Claude 会分析你的 skill 描述，自动修复：错误触发没触发描述不清这意味着一件很重要的事： AI Agent 开发正在从 “Prompt Engineering” 变成 “AI Software Engineering” 你可以像开发软件一样：测试评估基准测试持续优化更有意思的一点是：如果某一天，基础模型在没有 skill 的情况下也能通过这些测试，说明这个能力已经被模型“学会”了。也就是说：今天的 Skill，很可能会变成明天的模型能力。 Prompt、Skill、模型训练之间的边界，正在消失。

axiaisacat

68,008 görüntüleme • 5 ay önce

骂归骂，但毫无疑问claude code 是anthropic 出来的最优秀的产品。这篇 Anthropic 原文是 Claude Code 的“口述史”，首先文章网站做的就很有意思：直接仿真了一个terminal，看起来很有趣！内容上：讲了 Claude Code 从早期内部实验、clide 原型、Claude CLI，到 2025 年研究预览发布后的扩散过程一句话总结：Claude Code 的成型，靠的是模型能力进步、终端式产品形态、小团队高频迭代、Anthropic 内部重度试用，以及一批早期用户不断反馈出来的真实工作流。 Claude Code 不是突然冒出来的产品。Anthropic 从 2021、2022 年就一直在研究怎么让模型写代码、跑测试、用 bash、在真实环境里完成任务。早期还有过 VS Code 插件和内部工具 clide，虽然粗糙，但已经证明“AI 可以真的参与开发”。 clide 很难用，但内部工程师一用就发现有未来感。Boris Cherny 后来做了 Claude CLI 原型，一开始没人太当回事，Slack 上反响也很小。直到大家看到它真的能改代码、写 PR、帮工程师推进工作，团队才意识到：这个方向值得全力做。他们认为 Claude Code 代表一种新的写代码方式：工程师会越来越少手写每一行代码，更多是在安排任务、审查结果、管理多个 AI agent。它也可能让很多原本没钱、没团队做软件的人，第一次能做出可用工具。原文链接：

骂归骂，但毫无疑问claude code 是anthropic 出来的最优秀的产品。这篇 Anthropic 原文是 Claude Code 的“口述史”，首先文章网站做的就很有意思：直接仿真了一个terminal，看起来很有趣！内容上：讲了 Claude Code 从早期内部实验、clide 原型、Claude CLI，到 2025 年研究预览发布后的扩散过程一句话总结：Claude Code 的成型，靠的是模型能力进步、终端式产品形态、小团队高频迭代、Anthropic 内部重度试用，以及一批早期用户不断反馈出来的真实工作流。 Claude Code 不是突然冒出来的产品。Anthropic 从 2021、2022 年就一直在研究怎么让模型写代码、跑测试、用 bash、在真实环境里完成任务。早期还有过 VS Code 插件和内部工具 clide，虽然粗糙，但已经证明“AI 可以真的参与开发”。 clide 很难用，但内部工程师一用就发现有未来感。Boris Cherny 后来做了 Claude CLI 原型，一开始没人太当回事，Slack 上反响也很小。直到大家看到它真的能改代码、写 PR、帮工程师推进工作，团队才意识到：这个方向值得全力做。他们认为 Claude Code 代表一种新的写代码方式：工程师会越来越少手写每一行代码，更多是在安排任务、审查结果、管理多个 AI agent。它也可能让很多原本没钱、没团队做软件的人，第一次能做出可用工具。原文链接：

岚叔

10,454 görüntüleme • 1 ay önce

我去，太牛逼了，朋友们太猛了！ Opus 4.6 加 agent teams，不到一小时就帮我完成了这个我一直想做的一个产品一个 Cloud Code 的 UI 版本。它具有以下特点： 1. 所有的配置跟你本地的 Cloud Code 联动 2. 可视化地管理和设置 Cloud Code 3. 可以可视化地配置 MCP、skill 和 plugin 4. 支持调用你本地 Cloud Code 的交互 5. 存着你历史的聊天记录

我去，太牛逼了，朋友们太猛了！ Opus 4.6 加 agent teams，不到一小时就帮我完成了这个我一直想做的一个产品一个 Cloud Code 的 UI 版本。它具有以下特点： 1. 所有的配置跟你本地的 Cloud Code 联动 2. 可视化地管理和设置 Cloud Code 3. 可以可视化地配置 MCP、skill 和 plugin 4. 支持调用你本地 Cloud Code 的交互 5. 存着你历史的聊天记录

歸藏(guizang.ai)

145,848 görüntüleme • 6 ay önce

Claude Code 用了2个月 17,600,000 tokens 消耗 4,100 次对话连续 74 天每天使用这是一个人真实的数据。他把这 2 个月学到的所有东西，整理成了 45 条技巧，放在 GitHub 上免费给所有人用。里面有些东西我看完直接愣了：原来可以让 Claude Code 在容器里跑另一个 Claude Code，全程不需要审批任何操作。原来系统提示词可以被直接砍掉一半，凭空多出 10,000 个 token 的空间。原来他用 Claude Code 做调研，真的省出了 $10,000。 7400 Star。519 次 Fork。这不是教程。这是一个人 31 个月的经验压缩包。项目👇

Claude Code 用了2个月 17,600,000 tokens 消耗 4,100 次对话连续 74 天每天使用这是一个人真实的数据。他把这 2 个月学到的所有东西，整理成了 45 条技巧，放在 GitHub 上免费给所有人用。里面有些东西我看完直接愣了：原来可以让 Claude Code 在容器里跑另一个 Claude Code，全程不需要审批任何操作。原来系统提示词可以被直接砍掉一半，凭空多出 10,000 个 token 的空间。原来他用 Claude Code 做调研，真的省出了 $10,000。 7400 Star。519 次 Fork。这不是教程。这是一个人 31 个月的经验压缩包。项目👇

axiaisacat

35,655 görüntüleme • 3 ay önce

这可能是今年最值得看的一堂AI课程。全程40 分钟，Kimi创始人杨植麟，把未来几年 AI 发展的关键逻辑讲透了。从 Scaling Law，到下一代模型架构，再到 Agent 智能，他没有只讲一个产品，而是在拆解一个更大的问题：未来的 AI，究竟会如何进化？过去几年，大模型竞争靠的是更大的参数、更强的算力。但下一阶段，真正决定胜负的，是模型效率、推理能力，以及能不能从“聊天工具”变成真正能够完成复杂任务的智能体。如果你想理解 GPT、Kimi、Claude 等大模型未来会走向哪里，这 40 分钟非常值得收藏。看懂这堂课，可能就看懂了未来几年 AI 行业最大的变化。

这可能是今年最值得看的一堂AI课程。全程40 分钟，Kimi创始人杨植麟，把未来几年 AI 发展的关键逻辑讲透了。从 Scaling Law，到下一代模型架构，再到 Agent 智能，他没有只讲一个产品，而是在拆解一个更大的问题：未来的 AI，究竟会如何进化？过去几年，大模型竞争靠的是更大的参数、更强的算力。但下一阶段，真正决定胜负的，是模型效率、推理能力，以及能不能从“聊天工具”变成真正能够完成复杂任务的智能体。如果你想理解 GPT、Kimi、Claude 等大模型未来会走向哪里，这 40 分钟非常值得收藏。看懂这堂课，可能就看懂了未来几年 AI 行业最大的变化。

0x鸣人

38,220 görüntüleme • 11 gün önce

上次我介绍全新AI 视频 Agent LibTV 可以接入Claude Code和龙虾，一句话出片.. 但是遗憾的是当时没有接入Seedance 2.0，效果不是很理想，今天Seedance 2.0 今天正式开放了 API，他们第一批接入了现在效果直接起飞了... 利用Claude Code 接入他们的skill，直接就能生成完整视频😅 下面是我测试的一些结果

上次我介绍全新AI 视频 Agent LibTV 可以接入Claude Code和龙虾，一句话出片.. 但是遗憾的是当时没有接入Seedance 2.0，效果不是很理想，今天Seedance 2.0 今天正式开放了 API，他们第一批接入了现在效果直接起飞了... 利用Claude Code 接入他们的skill，直接就能生成完整视频😅 下面是我测试的一些结果

小互

85,755 görüntüleme • 4 ay önce

拿到了之前那个 Dreamer 的邀请，这个在 web 上模拟 macOS 桌面 widget 的交互逻辑，和我想做的东西想法不谋而合。 - 可以创建自定义 widget - 每个 widget 都是一个独立的 agent - 有 agent 市场，可以 fork 用户创建的 agent 这种形态的小龙虾看起来才像是给人用的产品。

拿到了之前那个 Dreamer 的邀请，这个在 web 上模拟 macOS 桌面 widget 的交互逻辑，和我想做的东西想法不谋而合。 - 可以创建自定义 widget - 每个 widget 都是一个独立的 agent - 有 agent 市场，可以 fork 用户创建的 agent 这种形态的小龙虾看起来才像是给人用的产品。

Ding

31,490 görüntüleme • 4 ay önce

谷歌前 CEO 说破了一件 AI 圈早就知道的事：真正能利用 AI 的人，积累财富会变得更容易。但关键不是每天刷 AI 帖子，也不是收藏一堆“神级提示词”。真正的门槛在于：你是否理解 Agent、Claude Code、Prompt、Memory、Skills、MCP、Routines 这套新技术栈。我整理了一份免费的学习路径，建议收藏： 1、Agent 架构 2、Claude Code 101 3、Claude Code 实战 4、提示工程 5、互动提示课程 6、Claude.md + Memory 7、Skills 8、MCP 9、Routines 10、Claude Code 终极指南 11、Awesome Claude Code 12、Anthropic Academy 13、Claude Code 官方文档全部免费，成本是 0 美元。

谷歌前 CEO 说破了一件 AI 圈早就知道的事：真正能利用 AI 的人，积累财富会变得更容易。但关键不是每天刷 AI 帖子，也不是收藏一堆“神级提示词”。真正的门槛在于：你是否理解 Agent、Claude Code、Prompt、Memory、Skills、MCP、Routines 这套新技术栈。我整理了一份免费的学习路径，建议收藏： 1、Agent 架构 2、Claude Code 101 3、Claude Code 实战 4、提示工程 5、互动提示课程 6、Claude.md + Memory 7、Skills 8、MCP 9、Routines 10、Claude Code 终极指南 11、Awesome Claude Code 12、Anthropic Academy 13、Claude Code 官方文档全部免费，成本是 0 美元。

比特币橙子Trader

24,980 görüntüleme • 2 ay önce

有没有想过：Claude Code 或 Codex 跑完一个任务，它到底「看」了哪些文件、忽略了哪些？ Mindwalk 把这个问题可视化了，它把 Claude Code 和 Codex 的会话日志，投射到代码库的 3D 地图上回放。仓库是一张夜间俯瞰图，agent 搜索、读取、编辑过的文件会发光，没碰到的区域保持黑暗，让你一眼看清 agent 对任务的理解范围。单个 Go 二进制文件，所有数据完全本地处理，不会离开机器。文件触达状态分四级：未访问、已查看、已读取、已编辑，还有上下文压缩事件、子 agent 启动、错误节点的时间轴标记。这个工具提供了一个直觉：agent 的工作范围和你以为的往往不一样。当它跑了 30 分钟，你以为它读遍了整个仓库，但地图可能告诉你它根本没碰到关键目录。如果你在用 Claude Code 跑复杂任务，这是个值得装一下的调试工具。可以用它检查 agent 是否真的理解了任务范围，而不是靠最后的输出结果猜测。

有没有想过：Claude Code 或 Codex 跑完一个任务，它到底「看」了哪些文件、忽略了哪些？ Mindwalk 把这个问题可视化了，它把 Claude Code 和 Codex 的会话日志，投射到代码库的 3D 地图上回放。仓库是一张夜间俯瞰图，agent 搜索、读取、编辑过的文件会发光，没碰到的区域保持黑暗，让你一眼看清 agent 对任务的理解范围。单个 Go 二进制文件，所有数据完全本地处理，不会离开机器。文件触达状态分四级：未访问、已查看、已读取、已编辑，还有上下文压缩事件、子 agent 启动、错误节点的时间轴标记。这个工具提供了一个直觉：agent 的工作范围和你以为的往往不一样。当它跑了 30 分钟，你以为它读遍了整个仓库，但地图可能告诉你它根本没碰到关键目录。如果你在用 Claude Code 跑复杂任务，这是个值得装一下的调试工具。可以用它检查 agent 是否真的理解了任务范围，而不是靠最后的输出结果猜测。

Xudong Han

27,437 görüntüleme • 23 gün önce

今天真的被一个 19 岁的学员震撼到了… 她是一名艺术生，即将去伦敦读大一此前几乎没有接触过商业，没有学过 AI，更没有任何开发经验。因为家里做美妆生意，她对产品可能有一些模糊的感知，但距离真正做一个创业项目，其实还很远昨天，她告诉我，自己学的是设计，希望找到一个既符合个人审美，又有可能商业化的方向考虑到她在伦敦上学，喜欢猫猫狗狗，身边接触到的又大多是愿意为审美和情绪价值买单的中产女性，我们就和她一起碰出了一个想法：做人与宠物的亲子装把宠物服饰、个人美学、五行八字等元素结合起来，通过独立站面向海外用户销售这并不只是卖一件衣服它满足的是人们为自己和宠物表达身份、建立关系、寻找情绪寄托的需求一个产品首先要有用，但真正产生溢价的，往往是那些看似「无用」的审美、故事、文化和标签今天，她根据这几天课程中学到的 AI 使用方法，自己手搓出了一个独立站的前端页面看到页面的那一刻，我真的有些难以置信她没有开发基础，却凭借极强的设计审美，再结合智能体、提示词迭代和一些基础的商业逻辑，做出了一个连很多成熟开发者都很难完成的页面更重要的是，她并没有机械地执行我们的要求他把我们聊过的五行、风水、八字和个性化测试都融入了产品，让用户可以探索「我的宠物适合什么颜色」「它对应什么五行」「我们适合怎样的亲子穿搭」这已经不再是一次普通的课堂作业它有明确的人群，有具体的消费场景，有审美差异，有传播话题，也有真实的商业化可能供应链、产品打磨和运营都可以在后面逐步补足，但一个项目最难得的东西：创始人的个人特质与市场机会之间的契合已经出现了那一刻我第一次非常强烈地意识到：我们做的可能不只是一次创业体验，而是真的有机会从这些孩子当中，孵化出值得投入、值得长期陪伴的创业项目一个 19 岁、还没正式进入大学的年轻人，在短短一两天里，从一个模糊的兴趣出发，完成了从想法、用户、产品定位到网页原型的跨越这在过去是很难想象的以前，一个人想把创意变成产品，需要会设计、会开发、懂商业，还要找到合适的团队和资金但在 AI 时代，一个拥有审美、好奇心和行动力的人，可以先借助 AI 补足自己暂时不具备的能力她不需要先准备好，才有资格开始她是在开始之后，不断变得更强相比之下，我也看到了一些刚刚经历过高考的孩子她们学习 AI 时，第一反应依然是认真记笔记，等待老师给出标准步骤，然后严格按照要求完成任务这当然不是他们的问题传统教育长期训练的是记忆、服从和寻找标准答案而 AI 时代真正稀缺的，可能是提出问题、调动工具、快速试错，以及把一个模糊想法变成现实的能力记笔记没有错，按照规则完成任务也没有问题但我们不能让孩子误以为，学习的终点只是记住老师讲过什么真正重要的是：你能不能用这些东西，创造一个此前不存在的产品所以我越来越确信，AI 教育一定要尽可能早不是为了让孩子更早学习某个软件，也不是为了把「会用 AI」变成新一轮的应试竞争，而是要在他们还没有完全习惯等待标准答案之前，让他们体验一次：原来我的想法可以被实现原来我不需要先成为专家，也可以开始创造原来我不仅能够完成老师布置的任务，还能够发现一个问题、设计一个产品，甚至真正影响一群人的生活，改变这个世界当一个孩子第一次亲手创造出一个真实的产品，他对自己的认识就会发生改变而这种「我能够创造」的信念，才是 AI 教育最重要的价值我们真正要做的，就是让他们在足够年轻的时候，就站到这个时代的前面，看到一个属于自己的可能性

今天真的被一个 19 岁的学员震撼到了… 她是一名艺术生，即将去伦敦读大一此前几乎没有接触过商业，没有学过 AI，更没有任何开发经验。因为家里做美妆生意，她对产品可能有一些模糊的感知，但距离真正做一个创业项目，其实还很远昨天，她告诉我，自己学的是设计，希望找到一个既符合个人审美，又有可能商业化的方向考虑到她在伦敦上学，喜欢猫猫狗狗，身边接触到的又大多是愿意为审美和情绪价值买单的中产女性，我们就和她一起碰出了一个想法：做人与宠物的亲子装把宠物服饰、个人美学、五行八字等元素结合起来，通过独立站面向海外用户销售这并不只是卖一件衣服它满足的是人们为自己和宠物表达身份、建立关系、寻找情绪寄托的需求一个产品首先要有用，但真正产生溢价的，往往是那些看似「无用」的审美、故事、文化和标签今天，她根据这几天课程中学到的 AI 使用方法，自己手搓出了一个独立站的前端页面看到页面的那一刻，我真的有些难以置信她没有开发基础，却凭借极强的设计审美，再结合智能体、提示词迭代和一些基础的商业逻辑，做出了一个连很多成熟开发者都很难完成的页面更重要的是，她并没有机械地执行我们的要求他把我们聊过的五行、风水、八字和个性化测试都融入了产品，让用户可以探索「我的宠物适合什么颜色」「它对应什么五行」「我们适合怎样的亲子穿搭」这已经不再是一次普通的课堂作业它有明确的人群，有具体的消费场景，有审美差异，有传播话题，也有真实的商业化可能供应链、产品打磨和运营都可以在后面逐步补足，但一个项目最难得的东西：创始人的个人特质与市场机会之间的契合已经出现了那一刻我第一次非常强烈地意识到：我们做的可能不只是一次创业体验，而是真的有机会从这些孩子当中，孵化出值得投入、值得长期陪伴的创业项目一个 19 岁、还没正式进入大学的年轻人，在短短一两天里，从一个模糊的兴趣出发，完成了从想法、用户、产品定位到网页原型的跨越这在过去是很难想象的以前，一个人想把创意变成产品，需要会设计、会开发、懂商业，还要找到合适的团队和资金但在 AI 时代，一个拥有审美、好奇心和行动力的人，可以先借助 AI 补足自己暂时不具备的能力她不需要先准备好，才有资格开始她是在开始之后，不断变得更强相比之下，我也看到了一些刚刚经历过高考的孩子她们学习 AI 时，第一反应依然是认真记笔记，等待老师给出标准步骤，然后严格按照要求完成任务这当然不是他们的问题传统教育长期训练的是记忆、服从和寻找标准答案而 AI 时代真正稀缺的，可能是提出问题、调动工具、快速试错，以及把一个模糊想法变成现实的能力记笔记没有错，按照规则完成任务也没有问题但我们不能让孩子误以为，学习的终点只是记住老师讲过什么真正重要的是：你能不能用这些东西，创造一个此前不存在的产品所以我越来越确信，AI 教育一定要尽可能早不是为了让孩子更早学习某个软件，也不是为了把「会用 AI」变成新一轮的应试竞争，而是要在他们还没有完全习惯等待标准答案之前，让他们体验一次：原来我的想法可以被实现原来我不需要先成为专家，也可以开始创造原来我不仅能够完成老师布置的任务，还能够发现一个问题、设计一个产品，甚至真正影响一群人的生活，改变这个世界当一个孩子第一次亲手创造出一个真实的产品，他对自己的认识就会发生改变而这种「我能够创造」的信念，才是 AI 教育最重要的价值我们真正要做的，就是让他们在足够年轻的时候，就站到这个时代的前面，看到一个属于自己的可能性

文硕

10,936 görüntüleme • 23 gün önce

兄弟们这个好 Trickle：更适合普通小白的AI编码工具它内置了数据库，然后支持一键部署，程序开发完毕可以直接就能部署访问。而且牛P的是，我测试的时候要他帮我克隆个Claude 结果它还真能聊天，不需要API Key... Bolt new和lovable这种克隆只是一个皮，这个能直接给你测试。非常的友好这个产品主要面向非开发者用户，帮助他们快速从创意构想到交付上线的完整过程，实现从“点子”到“可用产品”的快速闭环。比如产品经理可以快速把自己的想法能从大脑直接展示出Demo... 加速了产品开发进度，能快速验证想法。

兄弟们这个好 Trickle：更适合普通小白的AI编码工具它内置了数据库，然后支持一键部署，程序开发完毕可以直接就能部署访问。而且牛P的是，我测试的时候要他帮我克隆个Claude 结果它还真能聊天，不需要API Key... Bolt new和lovable这种克隆只是一个皮，这个能直接给你测试。非常的友好这个产品主要面向非开发者用户，帮助他们快速从创意构想到交付上线的完整过程，实现从“点子”到“可用产品”的快速闭环。比如产品经理可以快速把自己的想法能从大脑直接展示出Demo... 加速了产品开发进度，能快速验证想法。

小互

35,303 görüntüleme • 1 yıl önce

Zed 这个 Claude Code 适配太好了，现在我们可以用带有完整界面适配的 Claude Code 他们不只是把 Claude Code 塞进内置终端，而是让他变成了类似原生的 Agent 对话窗口。而且还开源了一个通用的框架，封装 Claude Code 的 SDK 并将其交互转换为 ACP 的 JSON RPC 格式，现在其他产品也可以用类似方式集成带界面的 Claude Code Zed 的 Claude Code 具体支持：支持实时跟踪其编辑，支持完整语法高亮和语言服务器支持。在多缓冲区中审阅并批准细粒度更改——接受或拒绝单个代码块。支持将 Claude Code 的任务列表固定在侧边栏中。使用 Claude Code 的自定义斜杠命令为最常见的开发任务定义自定义工作流程。

Zed 这个 Claude Code 适配太好了，现在我们可以用带有完整界面适配的 Claude Code 他们不只是把 Claude Code 塞进内置终端，而是让他变成了类似原生的 Agent 对话窗口。而且还开源了一个通用的框架，封装 Claude Code 的 SDK 并将其交互转换为 ACP 的 JSON RPC 格式，现在其他产品也可以用类似方式集成带界面的 Claude Code Zed 的 Claude Code 具体支持：支持实时跟踪其编辑，支持完整语法高亮和语言服务器支持。在多缓冲区中审阅并批准细粒度更改——接受或拒绝单个代码块。支持将 Claude Code 的任务列表固定在侧边栏中。使用 Claude Code 的自定义斜杠命令为最常见的开发任务定义自定义工作流程。

歸藏(guizang.ai)

40,768 görüntüleme • 11 ay önce

今天我们的新产品 FlowSpeech 正式发布 FlowSpeech 是全球第一个书面语转口语的 TTS 可以读网页，可以念小说，可以讲PPT，还能翻译外语。它是你的 AI 嘴替，随时替你说话。这听起来非常不炸裂，但它却是基于我们真实的用户的真实痛点所做的有用的小产品。为什么在行业都在吹概念，追模型，卷 Agent 的时候，我们选择花一点时间做一个这样的小产品呢？作为 AI 应用公司，我们当然希望自己成为天空中的独角兽。但做产品的本质，是帮助一个个真实的人。 FlowSpeech 的需求来自一位80岁的美国老人，这是他的故事。👇

今天我们的新产品 FlowSpeech 正式发布 FlowSpeech 是全球第一个书面语转口语的 TTS 可以读网页，可以念小说，可以讲PPT，还能翻译外语。它是你的 AI 嘴替，随时替你说话。这听起来非常不炸裂，但它却是基于我们真实的用户的真实痛点所做的有用的小产品。为什么在行业都在吹概念，追模型，卷 Agent 的时候，我们选择花一点时间做一个这样的小产品呢？作为 AI 应用公司，我们当然希望自己成为天空中的独角兽。但做产品的本质，是帮助一个个真实的人。 FlowSpeech 的需求来自一位80岁的美国老人，这是他的故事。👇

Orange AI

476,535 görüntüleme • 1 yıl önce

昨天看到了推友发的 KIMI 海外版，我想着拿我 15000 字的年终总结试试，没想到效果真不错 Notebooklm 没有的PPTX 导出，它有了直接编辑文本功能，它也有了！只是目前还有一些小细节，可以等产品团队继续优化，拿来应急我觉得是完全 OK 了最近还有 Nanobanana Pro 免费用

昨天看到了推友发的 KIMI 海外版，我想着拿我 15000 字的年终总结试试，没想到效果真不错 Notebooklm 没有的PPTX 导出，它有了直接编辑文本功能，它也有了！只是目前还有一些小细节，可以等产品团队继续优化，拿来应急我觉得是完全 OK 了最近还有 Nanobanana Pro 免费用

Jackywine

48,569 görüntüleme • 8 ay önce

兄弟们，我搞出来。就用Opus 4.8，大概两轮对话就能做出这个效果，可以口喷绘制CAD。比如：给我画个球，圈圈什么的。都可以基础的演示肯定没问题，但真正到工业使用的话，肯定还有一个距离。不过做一些 demo 演示，我觉得完全没有问题，大家可以去试试。

兄弟们，我搞出来。就用Opus 4.8，大概两轮对话就能做出这个效果，可以口喷绘制CAD。比如：给我画个球，圈圈什么的。都可以基础的演示肯定没问题，但真正到工业使用的话，肯定还有一个距离。不过做一些 demo 演示，我觉得完全没有问题，大家可以去试试。

Berryxia.AI

29,857 görüntüleme • 2 ay önce

Claude Code 的创建者Boris 教你如何用好Claude Code 和 Claude CoWork Claude Code的创造者Boris最近上播客分享了他自己的工作流。看完之后我觉得，比起官方文档，他嘴里漏出来的实操经验有意思太多了。 1、Cowork底层就是Claude Code 很多人以为Cowork是个新产品。其实它跑的是Claude Code同一套Agent SDK，同一个大脑，只是换了个图形界面。你之前觉得Claude Code太技术了？现在直接试Cowork，能力一样，门槛低很多。 2、别一个个串行，要并行 Boris同时开5-10个Claude跑不同任务，在它们之间来回切换。第一个Tab给任务出计划，不等做完就跳第二个开新的，一圈转回来第一个计划已经出了。有人说"Claude好慢我自己更快"。单个确实，但你同时跑五个试试？ 3先出计划，再让它动手 Boris几乎每个session都从Plan Mode开始。先让Claude出计划 → 你审一遍 → 满意了再切自动执行。他说了句很精辟的话："计划对了，代码就对了。" 花两分钟审计划，能省二十分钟返工。Cowork同理，它提方案你再确认。 4、给Claude"眼睛" Boris说提升效果三板斧：最强模型 + CLAUDE.md + 让Claude验证自己的输出。第三个最容易被忽略。他的比方：蒙着眼睛画画，画得再好也有限。让Claude看到自己的输出（跑代码、看渲染、检查表格），质量直接上一个档。 5、用最贵的模型反而省钱 Opus虽然单价最贵，但一次搞定不用来回纠正，实际token消耗更少。用小模型看着便宜，花在引导和修正上的时间算下来可能更贵。直接上最强的，省的是你的时间。 6、现在就值得上手 Boris说Cowork现在像一年前Claude Code刚出来，"还早期但已经每天在用了"。他的起步建议：别折腾配置。装好桌面端 + Chrome插件，挂个文件夹，从简单任务开始玩。 "没有正确的使用方式，找到适合你的路就行。"

Claude Code 的创建者Boris 教你如何用好Claude Code 和 Claude CoWork Claude Code的创造者Boris最近上播客分享了他自己的工作流。看完之后我觉得，比起官方文档，他嘴里漏出来的实操经验有意思太多了。 1、Cowork底层就是Claude Code 很多人以为Cowork是个新产品。其实它跑的是Claude Code同一套Agent SDK，同一个大脑，只是换了个图形界面。你之前觉得Claude Code太技术了？现在直接试Cowork，能力一样，门槛低很多。 2、别一个个串行，要并行 Boris同时开5-10个Claude跑不同任务，在它们之间来回切换。第一个Tab给任务出计划，不等做完就跳第二个开新的，一圈转回来第一个计划已经出了。有人说"Claude好慢我自己更快"。单个确实，但你同时跑五个试试？ 3先出计划，再让它动手 Boris几乎每个session都从Plan Mode开始。先让Claude出计划 → 你审一遍 → 满意了再切自动执行。他说了句很精辟的话："计划对了，代码就对了。" 花两分钟审计划，能省二十分钟返工。Cowork同理，它提方案你再确认。 4、给Claude"眼睛" Boris说提升效果三板斧：最强模型 + CLAUDE.md + 让Claude验证自己的输出。第三个最容易被忽略。他的比方：蒙着眼睛画画，画得再好也有限。让Claude看到自己的输出（跑代码、看渲染、检查表格），质量直接上一个档。 5、用最贵的模型反而省钱 Opus虽然单价最贵，但一次搞定不用来回纠正，实际token消耗更少。用小模型看着便宜，花在引导和修正上的时间算下来可能更贵。直接上最强的，省的是你的时间。 6、现在就值得上手 Boris说Cowork现在像一年前Claude Code刚出来，"还早期但已经每天在用了"。他的起步建议：别折腾配置。装好桌面端 + Chrome插件，挂个文件夹，从简单任务开始玩。 "没有正确的使用方式，找到适合你的路就行。"

小互

41,650 görüntüleme • 4 ay önce

太猛了，我都没想到我真能搞定！来看一下配合 Nano Banana 和其他 AI 能力我们普通人可以做到什么东西开局一张平面设计图，最后在 Nano Banana 、Rodin、Cursor 的加持下变成了一个可以自由预览的 3D 模型，点击具体位置还有详细的渲染图可以看

太猛了，我都没想到我真能搞定！来看一下配合 Nano Banana 和其他 AI 能力我们普通人可以做到什么东西开局一张平面设计图，最后在 Nano Banana 、Rodin、Cursor 的加持下变成了一个可以自由预览的 3D 模型，点击具体位置还有详细的渲染图可以看

歸藏(guizang.ai)

137,032 görüntüleme • 11 ay önce

Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。我自己有个很真实的问题：脑子里经常冒出各种产品想法。但每次真要开始做，就会卡住。用户是谁？第一版到底做什么？哪些功能应该先砍掉？怎么定价？第一周从哪一步开始？上线后怎么找第一批用户？想法很多，执行很散。所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。需求我写得也挺直接：输入一句产品 idea。自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。出来的效果比我预期好不少。它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。左边输入产品想法。中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。右边是任务看板和本周计划。底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断：第一版必须做什么。哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。怎么找第一批真实用户。哪些风险可能让这个项目做不下去。这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。我是在 ZenMux 上试的。它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。我自己有个很真实的问题：脑子里经常冒出各种产品想法。但每次真要开始做，就会卡住。用户是谁？第一版到底做什么？哪些功能应该先砍掉？怎么定价？第一周从哪一步开始？上线后怎么找第一批用户？想法很多，执行很散。所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。需求我写得也挺直接：输入一句产品 idea。自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。出来的效果比我预期好不少。它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。左边输入产品想法。中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。右边是任务看板和本周计划。底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断：第一版必须做什么。哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。怎么找第一批真实用户。哪些风险可能让这个项目做不下去。这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。我是在 ZenMux 上试的。它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

Joruno

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