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今天用 MiniMax H3 做了一些视频，简单说说感受。做视频的时候，做毁了好几个。不明白为什么，后来才意识到可能是提示词写的太复杂了。我做视频时候总是把提示词写的非常细，这样大大减少了我的抽卡次数，但是这种做法适用于即梦，却未必适用于MiniMax H3。 MiniMax H3画面质感和光影是非常出色的，它的运镜转场方面表现很好，但有时会过度。再说一下提示词，每个模型都有自己的特点，MiniMax H3是需要给它释放一点空间的。我写了太多的提示词，后来做出来的都怪怪的🙃。以下是我经过体验总结的优缺点👇，大家可供参考。优点：画面质感确实不错，尤其是光影、氛围和镜头运动，比较容易做出电影感。推拉、跟拍、环绕这类运镜，只要提示词和参考素材合适，效果通常不会太差。它对图片、视频和音频的综合参考也比较实用。人物形象、场景风格和动作节奏可以一起控制，做广告短片、概念片或者氛围向内容会比较顺手。生成效率也高。几秒到十几秒的镜头，挑一挑基本就能进剪辑，不一定需要大幅返工。缺点复杂动作还是容易出问题。人物一多，或者涉及跑动、打斗、交互，肢体、物体关系和前后细节就可能不稳定。连续叙事也不是它的强项。单个镜头可以很好看，但多个镜头放在一起，人物状态、空间位置和情节衔接不一定能保持一致。提示词写得太复杂，效果反而容易跑偏。很多时候不是描述得越细越好，而是要先抓住主体、动作和镜头，再一点点补限制。整体来看，H3 很适合做高质量短镜头，画面和运镜是它比较明显的优势。但想做完整短片，还是需要分镜、反复生成和后期剪辑，不能完全指望一次成片。

九尾狐-FoxFairy🦊

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最近大家都在刷那些惊艳的 Seedance AI 视频，但我今天想泼点冷水，分享一点翻车现场，也顺带给大家看看AI视频的局限性，看看怎么解决。今天突发奇想，做了一个大厨做羊肉的视频，看看就知道，结果不如人意，各种出错，刀法不对，空间错位，场景错乱，超级无语😅 做了两遍，依然没有达到想要的效果，不过我发现了AI的几个弱点 1.对于复杂提示词容易过载，多动作节点，很容易发生动作逻辑混淆 2.比如多物体碰撞交互，细节容易出错 3.快速高能的场景不如慢柔连贯的动作体现的好分享几个降低抽卡率的办法 1.不要总想着一镜到底，多拆几个分镜头 2.慢就是快，提示词多用“缓慢、连贯、稳定” 3.结合后期剪辑优化，有更多的操作空间，这也很能反应技术水平

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GORK1.5 - 视频生成今天跑了30条gork1.5视频，测试了一下gork的视频能力，个人感觉gork的视频效果提升到了可灵2.6的级别，效果非常好，如果不考虑切镜的话，效果已经很稳定了不过提示词遵循度好像不是很好，镜头机位的移动还是有点不太对。

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MiniMax H3 VS Seedance 2.5 使用相同的视频提示词，和参考图真人电影的质感，一致的角色形象，流畅度方面2个模型都不错。运镜流畅度方面，电影级光影，H3的效果不错。视觉特效2.5要好一些。还有一个很大的差别是H3是2K分辨率，2.5是720P，180积分 VS 390积分。在相同的使用条件下，MiniMax H3的性价比更好。效果顶尖+全能参考+超高性价比，2K 低至 ¥0.53/秒。 Exact Prompt 👇

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😱说实话，没想到 AI 能拍出，这种质感的广告大片 ✨ 一句提示词从出图->视频，全流程一键执行成片那一刻我愣住了—— 光线、反射、慢镜头，全是 AI 自动算出来的那种钻石闪光穿过镜头的感觉，专业团队都不好做我的提示词分享⬇️：

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Bitturing

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终于在本地（RTX 4080）把 MiniMax H3 跑通了。我感觉效果已经不错了。十秒视频耗时10分钟生成。不过有个问题还没解决：明明在提示词里强调了中文说话，最后生成出来的还是不是中文。接下来准备继续试试本地工作流，看看能不能做一个简短的小动画片。本视频的提示词我整理在评论区了。

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烁皓

107,194 Aufrufe • vor 2 Tagen

昨天给大家写了个小白如何使用seedance 2.0的教程想必大家都已经下载并且尝试了。 ❓ 是不是发现自己写的提示词效果不是很好，没有别人搞的炫酷呢？ 👉 没事，今天炫酷的提示词来了，先来看下我生成的视频。我给大家提供了一个基础版提示词，只需要放到 Gemini 等 AI 工具中，然后说出你要做的事情，他就会给你生成一个对应的提示词，然后按照昨天教你的使用方式就可以直接生成视频了。什么？你说不懂提示词怎么用？考虑到了，看最后一个图片就好了。 ✅提示词见评论区

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阿蔺A-Lin

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豆包 Seedance 1.5 Pro 要是早点发，能省我几个小时时间，前几天我在折腾 AI 视频的时候，首帧图和剧本没花多少时间，但是基于首帧图和剧本去做音画同步的视频折腾了很久： Google Veo 3.1 中文支持不好，Sora 2 经常说话的人和要说的话张冠李戴，孙悟空说唐僧的台词，需要抽卡多次，然后没几次就到限额了。今天用同样的图片和提示词测试了豆包 Seedance 1.5 Pro ，大部分镜头都是一次性就成了，效果也相当不错，人物和台词对应的很好，口型能对的上。比如图1 这个会说方言的熊猫我们家孩子很喜欢，提示词也很简单，把熊猫宝宝图片和下面的提示词一起发过去就生成了： > 小熊猫一边吃竹笋，一边奶声奶气的用四川话说：“哎呀～太阳晒得暖烘烘的，我啃个竹笋儿，慢慢长胖胖～”。

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宝玉

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不花一分钱快，速用Seedance2.0生成真人质感的假面全网爆火的打斗短视频呢？就是已经被说烂随便app和豆包，具体怎么操作，我先分享这个提示词再我写个文吧，这些app每天10次的抽卡加上豆包10个积分机会其实足够生成一个小片段用的，只要你的提示词写得好，抽卡几率也大大降低！另外再分享一个小云雀上都有的、但是热度一直很高的提示词，作为一名合格的搬运工！！我必须要说的是，这些其实都可以找豆包写的，完全不用问东问西，更不用付费！！！！（因为我抠搜，我至今没花过一毛钱在ai软件，gemini的其实也算是白嫖的）最近因为敏感词和IP等不再提供假面、铠甲变身的素材，导致很多提示词不能用？那不是因为词的问题，问题在你的图，不要去垫图，用自己画的假面或者机甲，下面你只需要准备三样素材（正派、反派、背景（根据需求，也可以文字描述）： 1️⃣主角：@你的数字人/@图1的cos真人版（不要用IP） 2️⃣主角变身后：@图2（一定得用真实的照片，最好用mj/grok艺术化以后，用🍌转成真实风格（一定是写实的）保证成片！ 3️⃣反派：@图3/你用文字描述的即可（各大app一大堆） 4️⃣场景：@图4（如果你需要固定场景的长篇幅确保一致性，必须要垫的图）这样只用写动作和特效即可！（提示词我放在评论区了）👇👇👇 基本能保证你的账号日更基本不成问题！👇

不花一分钱快，速用Seedance2.0生成真人质感的假面全网爆火的打斗短视频呢？就是已经被说烂随便app和豆包，具体怎么操作，我先分享这个提示词再我写个文吧，这些app每天10次的抽卡加上豆包10个积分机会其实足够生成一个小片段用的，只要你的提示词写得好，抽卡几率也大大降低！另外再分享一个小云雀上都有的、但是热度一直很高的提示词，作为一名合格的搬运工！！我必须要说的是，这些其实都可以找豆包写的，完全不用问东问西，更不用付费！！！！（因为我抠搜，我至今没花过一毛钱在ai软件，gemini的其实也算是白嫖的）最近因为敏感词和IP等不再提供假面、铠甲变身的素材，导致很多提示词不能用？那不是因为词的问题，问题在你的图，不要去垫图，用自己画的假面或者机甲，下面你只需要准备三样素材（正派、反派、背景（根据需求，也可以文字描述）： 1️⃣主角：@你的数字人/@图1的cos真人版（不要用IP） 2️⃣主角变身后：@图2（一定得用真实的照片，最好用mj/grok艺术化以后，用🍌转成真实风格（一定是写实的）保证成片！ 3️⃣反派：@图3/你用文字描述的即可（各大app一大堆） 4️⃣场景：@图4（如果你需要固定场景的长篇幅确保一致性，必须要垫的图）这样只用写动作和特效即可！（提示词我放在评论区了）👇👇👇 基本能保证你的账号日更基本不成问题！👇

𝟡𝟜 ᴾᴸᴬʸᶠᴼᴿᴳᴱ

50,869 Aufrufe • vor 5 Monaten

兄弟们，最近我扒了全网比较好用的电商提示词，做了一套「全平台通用电商视觉引擎工作流」。目前已经在 SkildArt 跑通：上传一张产品图，就能生成 12 张电商套图。重点不是让 AI 随便出一张好看的商品图，而是把电商视觉拆成可复用流程：主视觉/产品中心图/卖点图/场景图/细节图/规格图/横版首屏图每张图都有明确用途。产品不能变形，Logo 不能乱跑，卖点不能瞎编，整组图风格要统一。我实测下来，SkildArt 这类电商视觉工作台确实更适合做成套内容：无限画布适合搭复杂生图流程； Agent 对话适合单张图灵活设计；局部修改很方便；视频模型也能和画布结合使用。我还复刻了最近很火的「低能量穿搭换装」视频。先在画布生成两组穿搭场景：一组普通职业 Look，一组明亮夏日多巴胺配色。再切到视频模型，输入简单的转场和运镜描述，就能生成换装视频原素材。后面简单剪辑加 BGM 就能发。以前这类内容要实拍两套造型，还要对镜头和节奏，现在工作流能直接把门槛拉低很多。我觉得 AI 电商图真正的价值，不是单张图好看，而是稳定生成一整套能卖货的视觉资产。完整工作流和低能量穿搭复刻提示词，可以去 SkildArt 广场搜关键词：电商系统通用、夏日多巴胺换装全部开源到里面了

知识猫图解

81,466 Aufrufe • vor 1 Monat

这种模仿手绘制图案的动画，叫做手绘动画，是我前面做了 6 年的工具产品，那是在 Vibe Coding 前的古法编程年代... 现在用 Codex，一句提示词要求，一轮就能做出这个动画，确实不得不感叹 AI 的强大，特别是对于简单产品和想法验证，时间成本几乎趋于零记得当时还有对手绘动画的很多好玩的想法，因为所谓排期和产品迭代问题都没有上，现在可以自己 Vibe 一番，纯当做兴趣，和 AI 帮我做生产项目间隙的“小玩意”

这种模仿手绘制图案的动画，叫做手绘动画，是我前面做了 6 年的工具产品，那是在 Vibe Coding 前的古法编程年代... 现在用 Codex，一句提示词要求，一轮就能做出这个动画，确实不得不感叹 AI 的强大，特别是对于简单产品和想法验证，时间成本几乎趋于零记得当时还有对手绘动画的很多好玩的想法，因为所谓排期和产品迭代问题都没有上，现在可以自己 Vibe 一番，纯当做兴趣，和 AI 帮我做生产项目间隙的“小玩意”

meng shao

94,083 Aufrufe • vor 4 Monaten

xBubble Coding：OPC 时代，小生意也能快速跑起来 DAPPOS xBubble 新推出的 Coding 功能已经开始内测了。我一开始以为它只是又一个 AI Coding 工具，和 Cursor、Claude Code、Codex 差不多，主要帮程序员写代码、改代码。但看完后发现，它的方向不太一样。 xBubble Coding 更像是给非技术背景的个人创业者和小团队准备的。它不是只帮会写代码的人提效，而是让普通人也能把一个想法做成网站，先跑起来。这点很关键。很多时候，普通人不是没有想法，而是卡在那些很现实的问题上：服务器怎么配？域名怎么接？ API Key 怎么处理？网站怎么部署？以后要收款，又怎么接支付？这些对程序员可能只是日常，但对个人创业者来说，很容易一开始就被劝退。 xBubble 想解决的，就是这个从想法到落地之间的门槛。它把服务器环境、域名解析、API Key 配置这些技术底层尽量封装起来，用户不需要自己一点点折腾，相关费用也可以通过 xBubble Credit 统一抵扣。所以我觉得，它不是单纯卖代码，而是更像一个端到端的小生意启动系统。这次官方案例里提到的 Polymarket 事件监控网站，我觉得挺能说明问题。一个想法输入进去，Bubble Code 可以把它变成一个可以看数据、可以刷新、可以运行、可以部署的页面。它不是一个静态 Demo，而是能真正拿来用的工具。我也顺着这个思路，做了一个世界杯预测网站。我的想法很简单：让用户看热门比赛、参与预测、记录判断，再用积分和排行榜增加一点互动。我只是简单说了一句：我想做一个世界杯预测网站，后面如果有需要，还可以接收款或会员服务。让我有点惊讶的是，半小时左右，一个能看的 Demo 就已经出来了。对世界杯这种热点来说，速度非常重要。热点不等人。等你慢慢找开发、做页面、调功能、接支付，可能比赛都快结束了。但如果先用 Vibe Coding 把页面做出来，再一边跑一边改，节奏就完全不一样。这也是 xBubble Coding 适合 OPC 和小团队的地方。 OPC，也就是 One Person Company。一个人，或者一个很小的团队，也可以借助 AI、SOP 和全球化支付网络，把过去需要完整团队才能做的事情，先轻量化跑起来。在 xBubble 里，页面、内容、功能、部署、收款，不再是分散的环节，而是可以尽量用 SOP 串起来。 xBubble 不只是帮你把网站页面做出来，它还把全栈内容生产也 SOP 化了。比如产品的 3D 渲染图、详情页、投放广告片，这些原本需要设计、文案、剪辑和投放团队一起完成的内容，现在都可以通过内置的成熟 SOP 批量生成。对普通用户来说，这一点很重要。因为你不需要面对一个空白对话框反复试 Prompt，也不需要从零摸索每一步该怎么做，系统已经把成熟流程封装好了。比如内容生成、多平台矩阵宣发、稳定币支付和结算，都可以接进同一条商业链路里。如果一个小项目后面想做会员、付费数据、社群权益，也可以继续接稳定币收款，面向全球用户更快测试产品和现金流。这对小团队很实际。因为很多短平快项目，不是想法不成立，而是冷启动成本太高。一个机会窗口可能只有几天，甚至几个小时。谁能更快把页面做出来，谁能更快验证用户反馈，谁就更有机会先跑起来。我觉得 xBubble 真正有价值的地方，是它抓住了 AI 时代的长尾需求。标准化 SaaS 解决的是最通用的需求，但很多真实机会，反而藏在那些极度垂直、生命周期短、合规压力高、不断变化的非标场景里。世界杯预测页、事件监控工具、短期活动页面、社群互动工具，都属于这一类。这些需求，大公司不一定会专门投入资源做。但对 OPC 和小团队来说，只要能快速上线、快速收款、快速调整，就可能是一门真实的小生意。另外，我也挺关注 xBubble 提到的数据和资产主权设计。服务器、域名等底层基础设施，由生态内第三方服务商直接向用户提供。平台不留后门，数据完全隔离。对一些跨境业务，或者高合规压力的细分场景来说，这不是概念，而是生存问题。很多项目最怕的不是没有想法，而是账号、支付、客户数据都压在中心化平台上。哪天遇到封号、风控、限流，前面积累的东西可能一下子就没了。所以 xBubble 解决的，不只是技术问题，也是在帮小团队把业务尽量握在自己手里。还有一点我觉得很重要： xBubble 不是只有固定模板。面对不断变化的长尾需求和平台规则，单靠一套固定 SOP 肯定不够。所以它一边有成熟的标品 SOP，另一边 Bubble Engine 还可以持续生成新的专用 SOP。这才是它真正的付费价值。不是说用了 AI 就能躺赚，而是当你看到一个真实需求时，可以更快做出来，更快验证，更快调整。它帮个人和小团队抹平的，是技术雇佣成本、运营试错成本和商业冷启动成本。这次体验下来，我最大的感受是： AI Coding 不一定只是程序员的提效工具。它也可能成为普通人做小产品、做小生意、做全球化轻资产创业的启动器。用抗审查释放长尾刚需。用 SOP 降低运营风险。用 Vibe Coding 兜底个性化增长。在 OPC 经济越来越明显的时代，xBubble Coding 也许会成为小团队和个人创业者获取超额利润的重要商业基础设施。

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云淡风轻

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Claude Opus 4.8 出来之后，我第一时间拿它做了个小测试。给我们ZenStellar 的 AI 陪伴手链做产品展示页，我一直想做一个能让用户近距离观察手链细节的网站：鼠标移动可以放大看水晶纹理、芯片主珠的细节，像在珠宝展厅里看产品一样。原本以为这种页面至少要折腾半天，结果把手链细节图丢给 Claude Opus 4.8，再给它一段提示词，大概 5 分钟左右，一个可用的 Demo 就出来了。比较惊喜的是，它不只是生成静态网页，而是真的把产品展示逻辑想明白了：悬浮、缩放、视差、灯光效果这些细节都直接帮我做了出来。不过最近直接使用 Claude 其实有点麻烦，我身边不少朋友都遇到过账号限制或者地区问题。我这次是在 ZenMux 里面直接调用 Claude Opus 4.8，用起来就顺手很多，也不用来回切账号或者切平台。对于做独立站、产品展示页或者 Kickstarter 页面的人来说，Claude Opus 4.8 现在已经不是写代码工具了，更像是一个懂设计的前端合伙人。说实话，如果放在两年前，我肯定不会相信一个产品展示页能在几分钟内完成第一版。大家可以从这里进去试试：

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Ashlyn He

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2017年我还在出租屋阳台抽烟的时候，比特币刚过1000美金手里攒了几个币，说实话也不懂多深的逻辑，就是一点点买上来的后来涨到3000，我卖了一部分，把家里的债清了那一刻不是爽，是有点后怕——第一次意识到，这东西真能改变生活但真正让我醒的，是2020年312那一波暴跌一天腰斩，满屏爆仓我提前几天把杠杆清掉了，反而在底下接了一点年底回头看，那一小点仓位翻了好几倍从那之后，我就不再折腾那些花里胡哨的东西了我做的事很简单：涨多了卖一点，跌狠了买一点听起来像废话，但大多数人就是做不到涨了舍不得卖，跌了不敢买，刚好反着来这些年我也总结出一套特别笨的打法，但很稳基本只碰比特币和以太坊，再加一个自己真的研究过的，其他的不看你一旦什么都看，心就乱了，操作一定变形钱一定分开，永远有一部分是不动的，有一部分是拿来做节奏的这样不管行情怎么走，你不会慌还有两个我一直死守的点：赚到一定比例，必须把本金拿出来连续亏了，就停手，不跟市场赌气你别小看这几条，很多人不是不会分析，是根本管不住自己我现在看盘也很简单，就看价格，其他一堆指标早关了越复杂，越容易把自己绕进去说到底，炒币不是比谁更聪明，是比谁更能守规矩你能做到买得少、拿得住、该走就走，已经赢大多数人了我这些年赚的钱，不是靠抓了多少机会，是因为没乱来如果你现在还在频繁操作、越做越乱，其实不是你不行，是没人把这个简单的东西讲透想明白的，自己慢慢做也可以想少走几年弯路的，来找程哥聊聊，我把这套最简单但最能活下来的逻辑，给你讲清楚@带单程哥 #币圈

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蓝狮链主

19,348 Aufrufe • vor 3 Monaten

很多人吐槽自媒体们（包括我）只展示Gemini 3.0的前端能力，非常片面。确实是这样，在社交平台，视觉化的、尤其是能动起来的东西才能吸引注意力。但对于一个非程序员用户来说，前端能力很重要。我们日常的交互原型是用Gemini或者Cursor做的，临时给博物馆做个静态网站用的是Trae，我闺女科学课上的一些复杂概念我也会写个动态的演示页面，辅助讲解。下面是给我闺女做的演示案例，之前要用5～8轮才可以完成，用新模型一次就搞定了。

很多人吐槽自媒体们（包括我）只展示Gemini 3.0的前端能力，非常片面。确实是这样，在社交平台，视觉化的、尤其是能动起来的东西才能吸引注意力。但对于一个非程序员用户来说，前端能力很重要。我们日常的交互原型是用Gemini或者Cursor做的，临时给博物馆做个静态网站用的是Trae，我闺女科学课上的一些复杂概念我也会写个动态的演示页面，辅助讲解。下面是给我闺女做的演示案例，之前要用5～8轮才可以完成，用新模型一次就搞定了。

陈言Linkc-Chen

50,138 Aufrufe • vor 8 Monaten

很多人都想有个自己的小生意，但大多数人终其一生也没有培养过自己的商业思维，其实最有效的学习方式就是观察别人的生意是如何运转的，而短视频平台可以说是最好的展台之一（并非一定要去做短视频，而是有很多原理是通用可迁移的）。人们对短视频的主流态度无非两种，要么是刷起来停不下，要么是鄙夷而刻意远离，但这都是站在消费者的视角，而站在供给者视角看到的东西则完全不同。线下生意信息不透明、学习成本高，而线上生意则相对透明，足不出户即可学习。生意本质是流量的变现，或者说有个满足别人需求的产品并卖出去，可以从产品和流量两个角度进行考察。卖什么产品，或者说以何种方式满足用户的什么需求，决定了这是不是一个优秀的生意。我们关注的是个体的小生意，因此那种需要大量人力和资本投入的不在考虑范围之内。在这个前提下，什么算是好生意呢？首先是非标品，卖大米橘子砖头碗盘，各家的产品差不多，很少有人会在意是什么牌子，这就意味着会陷入价格竞争压缩利润空间，需要优化供应链以降低成本，这些个人去做是没有优势也没有溢价可图的。然后是高毛利，最好的例子就是各种虚拟产品，课程、付费社群、线上工具站，这些产品在非标的同时，边际成本趋于 0，可以充分利用互联网的流量优势，我们看到，很多暴利的线上生意都是围绕这些产品的。交付周期和客服成本也应当考虑，个人小生意，不能有很长的售前咨询，最好是不需要人工介入可以客户自行完成，也不要有很高的客服售后成本，当然，除非卖的产品客单价很高，或者交付的过程本身便是对自身有益的（比如一些垂类的社群）。还有最重要的一点，产品要解决用户痛点问题，否则吸引的都是羊毛党，付费转化率会很低，若是产品持续为用户创造价值（节省时间也为创造价值），如 Perplexity，作为消费者我是愿意持续复购的。卖什么产品是十分多样化的，上述评判标准可供参考，我们重点来说下流量，尤其是短视频平台（主要指抖音）的流量，观察同一平台竞争的内容，我们更容易总结出一些通用的规律。为什么说短视频呢？首先，短视频的用户使用时长已经超过微信为代表的即时通讯，成为用户线上的主要聚集地，其成功背后必然迎合了人性，这是值得其他内容营销借鉴的；其次，相较长视频，短视频平台内容更轻，天然适合商业化，在短视频中间或者下滑的间隙插入一些广告，用户并不会很在意，因为每条内容太短了，本来也没有很高的预期，不喜欢滑走就好，而像 b 站这种偏重的视频，用户对每条内容投入的时间成本高，不当的广告会让用户有种被欺骗的感觉，因此短视频更方便研究流量背后的商业化承接。需要声明的是，我个人并非短视频创作者，因此并不能保证以下说的是面面俱到的，但也有一定的参考价值：首先是因为我之前做过短视频推荐算法的工作，了解分发逻辑（非抖音但可类比）；其次，出于研究生意的目的，我这周花了 3 个晚上学了一个抖音头部博主的短视频付费课程，了解基本的创作逻辑；最后，我在 Twitter 上也算个小 V ，而短视频和 Twitter 其实是很相似的，都是推荐算法主导的短内容平台，可以作为参考。理性人的交易必然是互惠的，这是一切讨论的基石，短视频涉及平台、创作者和消费者的三方博弈。我们先看平台和创作者，创作者要获取流量变现很好理解，平台为什么要把流量分发给创作者，它的诉求是什么呢？互联网争夺的是用户的注意力，是停留，一切的变现都是建立在这之上的，因此平台需要的是把流量分发给能够留住用户的内容，具体指标即停留时长和完播率。当然，脱离视频长度谈完播率是没有意义的，互动、内容的新鲜度、内容多样性、平台调性、新创作者扶持、运营策略等都是需要考虑的，但不妨碍停留时长和完播是最核心指标。因此，真正的爆款短视频，并非最专业的或最有价值的，而是最能拖时间的。再看短视频消费者，为什么愿意花时间去看呢？因为 TA 也感觉自己占便宜了，这里重要的是信息密度，这并非常规意义的干货多，而是通过一些技巧，让人感性而非理性上产生获得感。短视频创作者起号的重点是创作爆款，这是和平台的推荐算法密切相关的。推荐算法的一个特征是内容分发具有很强的头部效应，少量爆款内容占据平台绝大多数流量，这是符合平台利益最大化的。那什么样的内容能成为爆款呢？推荐算法主要考虑两个方面：一是内容本身的质量，这个是通过播放时长、完播、互动等指标体现的，新内容一般会给冷启流量用于采集这些数据，好的内容会得到更大曝光；另一方面是个性化，每个用户都会有其用户画像，既包含了其年龄、性别、城市、手机型号、关注的账号等基础信息，也包含了其历史观看互动数据，这些可以刻画出该用户喜欢什么内容，而短视频本身也会被打上一些标签，如美食、新闻、宠物等，再结合该内容的分发数据及创作者等信息来保证内容和被分发的用户匹配，一条短视频要成为爆款，需要其匹配更多用户，即该视频为很多人感兴趣的话题。选题方向是和卖什么产品相关的，并非要一味追求大众化，我们主要聊下爆款短视频的通用原则，或者可大致等同于怎么拖时间。本帖附带的抖音视频，有着 145w 点赞，87w 转发，可以先看一下，这里面用到的技巧在很多爆款短视频中一再出现，我们以此来为例来分析。爆款短视频其实是高信息密度视频，一个常用的技巧是切片，将一个短视频切分为很多个超短视频，该视频中每个镜头一闪而过，且有着视觉和声觉的双重刺激，用户完播整段视频有困难，但一个个完播超短视频就简单得多，连环刺激锁住用户，没反应过来，就播完了，拖时间的目的就达到了。我们知道，信息的目的是消除不确定，因此一个东西越新奇罕见，其包含的信息量也就越大，而跨界组合制造冲突可以让人产生耳目一新的感觉：动物见过，服装见过，但拟人化的动物穿上中国传统服饰就没见过；鼻屎见过，醋见过，但鼻屎蘸醋吃就没见过。跨界组合同时也可以命中更多人群而迎合推荐算法，这一个视频，AI 的人感兴趣，动物爱好者感兴趣，服装爱好者也感兴趣，从而有更大分发量。理性思考本身是很累人的，也不是刷短视频的人想要的，因此短视频追求的是对直觉而非理性的刺激，而这种高密的的视听信息即是很好的选择。除了上述提到的，还有一些其他的常见技巧。信息并置也是一种常见增加信息密度的手段，一张照片和我没关系，但两张同造型的照片， 30 年前和当下的对比就让人产生了联想和共鸣；狂加细节也可增加信息密度，日常的事情，用不同的镜头可以体现各种细节。一些知识类或者产品售卖的视频，可以以痛点+方案的形式去做，前面不断提出各种问题强化痛点，激发读者的好奇，最后再给出方案，让一句话就可以说完的废话（甚至是广告）拖到完播成为爆款：某平台为什么价格这么低？会不会是以次充好？商家能赚到钱么？…… 因为有官方百亿补贴。与短视频伴随的往往是直播，而这也是商业化的很重要一步，从直播更能直观看出生意是如何完成的。直播间是围绕着痛点+方案展开的，一般流程为建立信任（为什么要相信你？），塑造价值（产品对我有什么好处？），消除疑虑（我有不放心的地方怎么办？），以及最终的限时抢购（今天错过，下播就没有了）。这一套营销流程其实在其他地方都是可以复用的。上面说的内容已经可以帮助在刷短视频的时候对其拆解了。如果作为一个内容创作者（并非单指短视频），一个小生意人，还有什么其他方面值得借鉴呢？ 1. 首先是扬长避短，发挥自己的比较优势。短视频的爆款并非只有一条路，有文案出众的口播，有剪辑高手，有创意视频，有切片的默剧。文案不好去补文案？那也补不过别人经年累月积累的，不如找到自己的优势并单点突破。 2. 然后，营销的重点是为客户创造价值并解决他的问题，而非单方面说自己有什么东西，你单讲历史可能没几个人愿意听，但从历史王朝兴衰看企业管理受众就广了很多，我这篇帖子也是，如果单说短视频制作技巧可能没几个人感兴趣，但说从短视频看可迁移的商业思维就让你看到了这里。 3. 还要懂得与人合作，取长补短，有战略思维。如果没有持续原创的能力，不妨固定一个框架，然后在此之上创作内容。我家是卖羊头的，可以用羊头去换内容，做一个美食挑战，半小时内吃完免单，这样就有着源源不断的人来送免费素材，观众看到他们吃的这么香，也自然有下单欲望；我在其他领域有了名声，想要进军短视频，不要傻傻的每天自己创作，做一档访谈节目，用自己的名声换别人的内容和流量；我家是卖雨伞的，用切片+默剧去体现雨伞的各种特性：防水、空间大、快速折叠，然后每一把新型号的伞重复拍一遍即可。其实做网站也类似的，有些 AI 总结视频、文章的网站，用户使用的同时产出海量内容，这些内容可以作为单页吸引 SEO 流量。 4. 要懂平台规则，知识跨平台跨领域迁移。短视频有推荐算法，Twitter，小红书也有推荐算法，内容媒介不同但很多规则是通用的，互动都是很重要的，小红书要先点击进去，因此封面图很重要，Twitter 的长内容要展开详情，因此首句很重要。短视频平台用户天然耐心低，且更偏娱乐化，但其中也不乏优秀的知识区口播博主，这些人能够在黑丝大长腿的包围中脱颖而出都是怪物，其文案必定是极其优秀的，自然也是可供学习借鉴的。

很多人都想有个自己的小生意，但大多数人终其一生也没有培养过自己的商业思维，其实最有效的学习方式就是观察别人的生意是如何运转的，而短视频平台可以说是最好的展台之一（并非一定要去做短视频，而是有很多原理是通用可迁移的）。人们对短视频的主流态度无非两种，要么是刷起来停不下，要么是鄙夷而刻意远离，但这都是站在消费者的视角，而站在供给者视角看到的东西则完全不同。线下生意信息不透明、学习成本高，而线上生意则相对透明，足不出户即可学习。生意本质是流量的变现，或者说有个满足别人需求的产品并卖出去，可以从产品和流量两个角度进行考察。卖什么产品，或者说以何种方式满足用户的什么需求，决定了这是不是一个优秀的生意。我们关注的是个体的小生意，因此那种需要大量人力和资本投入的不在考虑范围之内。在这个前提下，什么算是好生意呢？首先是非标品，卖大米橘子砖头碗盘，各家的产品差不多，很少有人会在意是什么牌子，这就意味着会陷入价格竞争压缩利润空间，需要优化供应链以降低成本，这些个人去做是没有优势也没有溢价可图的。然后是高毛利，最好的例子就是各种虚拟产品，课程、付费社群、线上工具站，这些产品在非标的同时，边际成本趋于 0，可以充分利用互联网的流量优势，我们看到，很多暴利的线上生意都是围绕这些产品的。交付周期和客服成本也应当考虑，个人小生意，不能有很长的售前咨询，最好是不需要人工介入可以客户自行完成，也不要有很高的客服售后成本，当然，除非卖的产品客单价很高，或者交付的过程本身便是对自身有益的（比如一些垂类的社群）。还有最重要的一点，产品要解决用户痛点问题，否则吸引的都是羊毛党，付费转化率会很低，若是产品持续为用户创造价值（节省时间也为创造价值），如 Perplexity，作为消费者我是愿意持续复购的。卖什么产品是十分多样化的，上述评判标准可供参考，我们重点来说下流量，尤其是短视频平台（主要指抖音）的流量，观察同一平台竞争的内容，我们更容易总结出一些通用的规律。为什么说短视频呢？首先，短视频的用户使用时长已经超过微信为代表的即时通讯，成为用户线上的主要聚集地，其成功背后必然迎合了人性，这是值得其他内容营销借鉴的；其次，相较长视频，短视频平台内容更轻，天然适合商业化，在短视频中间或者下滑的间隙插入一些广告，用户并不会很在意，因为每条内容太短了，本来也没有很高的预期，不喜欢滑走就好，而像 b 站这种偏重的视频，用户对每条内容投入的时间成本高，不当的广告会让用户有种被欺骗的感觉，因此短视频更方便研究流量背后的商业化承接。需要声明的是，我个人并非短视频创作者，因此并不能保证以下说的是面面俱到的，但也有一定的参考价值：首先是因为我之前做过短视频推荐算法的工作，了解分发逻辑（非抖音但可类比）；其次，出于研究生意的目的，我这周花了 3 个晚上学了一个抖音头部博主的短视频付费课程，了解基本的创作逻辑；最后，我在 Twitter 上也算个小 V ，而短视频和 Twitter 其实是很相似的，都是推荐算法主导的短内容平台，可以作为参考。理性人的交易必然是互惠的，这是一切讨论的基石，短视频涉及平台、创作者和消费者的三方博弈。我们先看平台和创作者，创作者要获取流量变现很好理解，平台为什么要把流量分发给创作者，它的诉求是什么呢？互联网争夺的是用户的注意力，是停留，一切的变现都是建立在这之上的，因此平台需要的是把流量分发给能够留住用户的内容，具体指标即停留时长和完播率。当然，脱离视频长度谈完播率是没有意义的，互动、内容的新鲜度、内容多样性、平台调性、新创作者扶持、运营策略等都是需要考虑的，但不妨碍停留时长和完播是最核心指标。因此，真正的爆款短视频，并非最专业的或最有价值的，而是最能拖时间的。再看短视频消费者，为什么愿意花时间去看呢？因为 TA 也感觉自己占便宜了，这里重要的是信息密度，这并非常规意义的干货多，而是通过一些技巧，让人感性而非理性上产生获得感。短视频创作者起号的重点是创作爆款，这是和平台的推荐算法密切相关的。推荐算法的一个特征是内容分发具有很强的头部效应，少量爆款内容占据平台绝大多数流量，这是符合平台利益最大化的。那什么样的内容能成为爆款呢？推荐算法主要考虑两个方面：一是内容本身的质量，这个是通过播放时长、完播、互动等指标体现的，新内容一般会给冷启流量用于采集这些数据，好的内容会得到更大曝光；另一方面是个性化，每个用户都会有其用户画像，既包含了其年龄、性别、城市、手机型号、关注的账号等基础信息，也包含了其历史观看互动数据，这些可以刻画出该用户喜欢什么内容，而短视频本身也会被打上一些标签，如美食、新闻、宠物等，再结合该内容的分发数据及创作者等信息来保证内容和被分发的用户匹配，一条短视频要成为爆款，需要其匹配更多用户，即该视频为很多人感兴趣的话题。选题方向是和卖什么产品相关的，并非要一味追求大众化，我们主要聊下爆款短视频的通用原则，或者可大致等同于怎么拖时间。本帖附带的抖音视频，有着 145w 点赞，87w 转发，可以先看一下，这里面用到的技巧在很多爆款短视频中一再出现，我们以此来为例来分析。爆款短视频其实是高信息密度视频，一个常用的技巧是切片，将一个短视频切分为很多个超短视频，该视频中每个镜头一闪而过，且有着视觉和声觉的双重刺激，用户完播整段视频有困难，但一个个完播超短视频就简单得多，连环刺激锁住用户，没反应过来，就播完了，拖时间的目的就达到了。我们知道，信息的目的是消除不确定，因此一个东西越新奇罕见，其包含的信息量也就越大，而跨界组合制造冲突可以让人产生耳目一新的感觉：动物见过，服装见过，但拟人化的动物穿上中国传统服饰就没见过；鼻屎见过，醋见过，但鼻屎蘸醋吃就没见过。跨界组合同时也可以命中更多人群而迎合推荐算法，这一个视频，AI 的人感兴趣，动物爱好者感兴趣，服装爱好者也感兴趣，从而有更大分发量。理性思考本身是很累人的，也不是刷短视频的人想要的，因此短视频追求的是对直觉而非理性的刺激，而这种高密的的视听信息即是很好的选择。除了上述提到的，还有一些其他的常见技巧。信息并置也是一种常见增加信息密度的手段，一张照片和我没关系，但两张同造型的照片， 30 年前和当下的对比就让人产生了联想和共鸣；狂加细节也可增加信息密度，日常的事情，用不同的镜头可以体现各种细节。一些知识类或者产品售卖的视频，可以以痛点+方案的形式去做，前面不断提出各种问题强化痛点，激发读者的好奇，最后再给出方案，让一句话就可以说完的废话（甚至是广告）拖到完播成为爆款：某平台为什么价格这么低？会不会是以次充好？商家能赚到钱么？…… 因为有官方百亿补贴。与短视频伴随的往往是直播，而这也是商业化的很重要一步，从直播更能直观看出生意是如何完成的。直播间是围绕着痛点+方案展开的，一般流程为建立信任（为什么要相信你？），塑造价值（产品对我有什么好处？），消除疑虑（我有不放心的地方怎么办？），以及最终的限时抢购（今天错过，下播就没有了）。这一套营销流程其实在其他地方都是可以复用的。上面说的内容已经可以帮助在刷短视频的时候对其拆解了。如果作为一个内容创作者（并非单指短视频），一个小生意人，还有什么其他方面值得借鉴呢？ 1. 首先是扬长避短，发挥自己的比较优势。短视频的爆款并非只有一条路，有文案出众的口播，有剪辑高手，有创意视频，有切片的默剧。文案不好去补文案？那也补不过别人经年累月积累的，不如找到自己的优势并单点突破。 2. 然后，营销的重点是为客户创造价值并解决他的问题，而非单方面说自己有什么东西，你单讲历史可能没几个人愿意听，但从历史王朝兴衰看企业管理受众就广了很多，我这篇帖子也是，如果单说短视频制作技巧可能没几个人感兴趣，但说从短视频看可迁移的商业思维就让你看到了这里。 3. 还要懂得与人合作，取长补短，有战略思维。如果没有持续原创的能力，不妨固定一个框架，然后在此之上创作内容。我家是卖羊头的，可以用羊头去换内容，做一个美食挑战，半小时内吃完免单，这样就有着源源不断的人来送免费素材，观众看到他们吃的这么香，也自然有下单欲望；我在其他领域有了名声，想要进军短视频，不要傻傻的每天自己创作，做一档访谈节目，用自己的名声换别人的内容和流量；我家是卖雨伞的，用切片+默剧去体现雨伞的各种特性：防水、空间大、快速折叠，然后每一把新型号的伞重复拍一遍即可。其实做网站也类似的，有些 AI 总结视频、文章的网站，用户使用的同时产出海量内容，这些内容可以作为单页吸引 SEO 流量。 4. 要懂平台规则，知识跨平台跨领域迁移。短视频有推荐算法，Twitter，小红书也有推荐算法，内容媒介不同但很多规则是通用的，互动都是很重要的，小红书要先点击进去，因此封面图很重要，Twitter 的长内容要展开详情，因此首句很重要。短视频平台用户天然耐心低，且更偏娱乐化，但其中也不乏优秀的知识区口播博主，这些人能够在黑丝大长腿的包围中脱颖而出都是怪物，其文案必定是极其优秀的，自然也是可供学习借鉴的。

Andrew Bamboo

66,226 Aufrufe • vor 2 Jahren

字节新视频模型Seedance1.5 pro有个很牛🍺的点，目前只有它能做。可以一句话复刻经典影视片段、热门片段，做出同款名场面效果，甚至人物的动作和台词都能直接复用，比如我做的这个经典你过来啊（沈腾熊猫版）我还测试了X个cases （1/4）

字节新视频模型Seedance1.5 pro有个很牛🍺的点，目前只有它能做。可以一句话复刻经典影视片段、热门片段，做出同款名场面效果，甚至人物的动作和台词都能直接复用，比如我做的这个经典你过来啊（沈腾熊猫版）我还测试了X个cases （1/4）

卡尔的AI沃茨

24,172 Aufrufe • vor 7 Monaten

How good can AI video actually get today? 很多人可能还没意识到， AI 视频已经理解镜头美学了。这次我尝试制作了一段王家卫风格《繁花》的人物短片。真正让我惊讶的是，从人物、服装到光影与镜头，我只用了一张图片和一段提示词。这样的人物短片，你觉得达到商业成片标准了吗？🎬 seedance prompt 视频提示词如下 ⬇️

How good can AI video actually get today? 很多人可能还没意识到， AI 视频已经理解镜头美学了。这次我尝试制作了一段王家卫风格《繁花》的人物短片。真正让我惊讶的是，从人物、服装到光影与镜头，我只用了一张图片和一段提示词。这样的人物短片，你觉得达到商业成片标准了吗？🎬 seedance prompt 视频提示词如下 ⬇️

小宇Chengzi

12,367 Aufrufe • vor 7 Tagen

之前用 Seedance 2 做了个做酸菜鱼的视频，生成到第10秒的时候，美女的手直接伸进滚烫的锅里搅拌。AI完全不知道那样会烫。当时觉得好笑，后来越想越觉得，这不只是 bug这么简单，现在的 AI 根本还没到理解物理世界怎么运转这一层。这半年做了太多AI视频了，每次满心欢喜等它生成，结果经常是人物动作接不上、物体空间瞬移、手还没碰到东西物体就动了，各种幻觉 bug，真的挺折磨。最近看到黄碧薇教授 Biwei Huang 的 Aether AI 官宣融资，认真看了一下方向，感觉它解释了很多视觉 AI 里反复出现的问题。 Aether AI 做的是因果世界模型。这个词听起来很学术，但放到视频生成里其实很好理解。今天的视频模型，Sora、即梦、Veo，已经能生成非常真实的画面。杯子掉落、水洒出来、机械臂抓取，看起来越来越像真的。但它们很多时候是在根据海量视频经验预测下一帧，类似画面后面通常会发生什么，就生成什么。所以桌子高了 2cm，机械臂就可能失效。明明伸过去的角度看起来对，杯子却自己飞起来了。画质够了，数据也不少，但模型没有真正理解这个动作为什么会带来这个结果。 Aether AI想做的，就是让 AI 学到变量之间的底层规律，比如桌子高度变了会带来什么影响，物体受力之后会怎么运动，一个动作会导致什么后果。这类东西学进去，模型才能在没见过的场景里稳定推演、举一反三。对视频生成、机器人、自动驾驶、3D 世界模拟都会很关键。视觉 AI 下一阶段的方向，可能就是从生成看起来合理的画面，走向理解画面为什么会这样变化。黄教授 Biwei Huang 做因果AI 超过 12 年，这次 Aether AI 融资，我觉得是一个值得关注的信号：因果世界模型正在从学术前沿走向产业。想了解的可以戳一下官网看看：

之前用 Seedance 2 做了个做酸菜鱼的视频，生成到第10秒的时候，美女的手直接伸进滚烫的锅里搅拌。AI完全不知道那样会烫。当时觉得好笑，后来越想越觉得，这不只是 bug这么简单，现在的 AI 根本还没到理解物理世界怎么运转这一层。这半年做了太多AI视频了，每次满心欢喜等它生成，结果经常是人物动作接不上、物体空间瞬移、手还没碰到东西物体就动了，各种幻觉 bug，真的挺折磨。最近看到黄碧薇教授 Biwei Huang 的 Aether AI 官宣融资，认真看了一下方向，感觉它解释了很多视觉 AI 里反复出现的问题。 Aether AI 做的是因果世界模型。这个词听起来很学术，但放到视频生成里其实很好理解。今天的视频模型，Sora、即梦、Veo，已经能生成非常真实的画面。杯子掉落、水洒出来、机械臂抓取，看起来越来越像真的。但它们很多时候是在根据海量视频经验预测下一帧，类似画面后面通常会发生什么，就生成什么。所以桌子高了 2cm，机械臂就可能失效。明明伸过去的角度看起来对，杯子却自己飞起来了。画质够了，数据也不少，但模型没有真正理解这个动作为什么会带来这个结果。 Aether AI想做的，就是让 AI 学到变量之间的底层规律，比如桌子高度变了会带来什么影响，物体受力之后会怎么运动，一个动作会导致什么后果。这类东西学进去，模型才能在没见过的场景里稳定推演、举一反三。对视频生成、机器人、自动驾驶、3D 世界模拟都会很关键。视觉 AI 下一阶段的方向，可能就是从生成看起来合理的画面，走向理解画面为什么会这样变化。黄教授 Biwei Huang 做因果AI 超过 12 年，这次 Aether AI 融资，我觉得是一个值得关注的信号：因果世界模型正在从学术前沿走向产业。想了解的可以戳一下官网看看：

Adam也叫吉米

72,562 Aufrufe • vor 1 Monat

公众号和X上大家评论最多的是插画风格的方法最好用：人物转成全彩插画风格把人物生成插画风格，以适应平台的写实人物检测标准。操作步骤：直接在豆包/nano中，把真人图片转成手绘电影分镜插画风格提示词：转成手绘电影分镜插画风格，角色使用全彩，白色背景，保证参考的角色长相一致，服饰的颜色款式不变处理过的图片，保留了人物的特征，但已经不是真人照片了。进阶技巧：为了更好的还原人物特征，也可以做出三视图。接下来上传图片，输入视频提示词，就可以了。 #Seedance2

公众号和X上大家评论最多的是插画风格的方法最好用：人物转成全彩插画风格把人物生成插画风格，以适应平台的写实人物检测标准。操作步骤：直接在豆包/nano中，把真人图片转成手绘电影分镜插画风格提示词：转成手绘电影分镜插画风格，角色使用全彩，白色背景，保证参考的角色长相一致，服饰的颜色款式不变处理过的图片，保留了人物的特征，但已经不是真人照片了。进阶技巧：为了更好的还原人物特征，也可以做出三视图。接下来上传图片，输入视频提示词，就可以了。 #Seedance2

行者AI视频

42,339 Aufrufe • vor 5 Monaten

Skywork 上线了视频 Agent 能力，他们这个流程有意思你可以从第一个分镜开始，左边生成之后，将生成的视频和音频素材发到右边的视频编辑器里面去进行编辑。支持使用主流的视频模型和能力，文生、图生、首尾帧都有，另外支持生成音乐和语音。我用首尾帧做了一条香水广告的演示，还不错。也上线了一些特效模版，你可以不用管提示词直接复用。而且会员从昨天（0106）开始会有为期七天的无限使用优惠，只要你是会员就可以一直用。最近有需求的朋友们可以看看，说不定这几天直接回本了。

Skywork 上线了视频 Agent 能力，他们这个流程有意思你可以从第一个分镜开始，左边生成之后，将生成的视频和音频素材发到右边的视频编辑器里面去进行编辑。支持使用主流的视频模型和能力，文生、图生、首尾帧都有，另外支持生成音乐和语音。我用首尾帧做了一条香水广告的演示，还不错。也上线了一些特效模版，你可以不用管提示词直接复用。而且会员从昨天（0106）开始会有为期七天的无限使用优惠，只要你是会员就可以一直用。最近有需求的朋友们可以看看，说不定这几天直接回本了。

歸藏(guizang.ai)

18,228 Aufrufe • vor 7 Monaten