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Qrs 二维码传输文件的小工具有了重大更新：传输速度大幅提升！ 用了 Luby Transform 编码。它是喷泉码（Fountain Codes）的一种。基本原理是将原始数据分成多个小块，然后通过编码生成无限数量的编码块。接收方只需收到足够多的编码块（通常比原始块稍多）就可以重建原始数据。

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绚香音 Rizumu

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Qwen3.8-27B有点牛逼， 把接近Opus的能力， 塞进一张消费级显卡，这是掀桌子了？！ 一张24G的卡就能本地跑Claude Opus 4.6了，完全私有🤯！ 相当于把Opus级别的编码能力塞进一张大家都用得起的RTX 5090卡上， 200 tok/s，编码能力直接超过Opus 4.6， 咱们先看数字， SWE-bench Pro 61.7，Claude Opus 4.6 Max 53.4。 OSWorld 84.3，Opus 72.7。 编码和Agent能力，这个27B的开源模型打赢了曾经的闭源巅峰模型， 纯推理还有差距，GPQA和HLE落后，但编码、工具调用、操作电脑，这是大多数人每天用AI干的事。 200 tok/s什么概念？ SGLang加NVFP4加投机解码，单卡5090实测206 tok/s。 比你读字快，比大多数API响应快，而且跑在你自己机器上。 没网络延迟，没token计费，数据不出门。 门槛极低， Q4量化权重17到18GB，一张24GB的卡就够。 二手3090一千多美元，Q4跑40到70 tok/s，写代码完全够用。 4090更快，5090 32GB是消费级天花板，Q6/Q8随便上，长上下文不慌。 M4 Pro 48GB也能跑，安静省电，就是慢点。 跑法很简单， LM Studio或Ollama，等GGUF量化包出来点一下就行。 追求速度上SGLang，Day-0就支持了。 Unsloth已经发了量化版，Hugging Face和ModelScope直接下。
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很酷的项目，AI全栈开发神器： 速度非常快，几分钟构建一个系统 特点： 1、通过提示即可生成功能齐全的全栈多页面应用，包括前后端、数据库 2、提供完整的开发环境（npm、Vite、Next.js等），AI辅助整个开发过程 3、可直接部署到 Netlify和Cloudflare中，无需登录 4、Bolt能够实时检测代码错误并修复 体验地址： #AI编程 #AI编程助手 #Bolt
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又在 GitHub 上发现一个专为快速构建 Web 应用的强大 AI 编程助手：Claudable。 将本地 CLI 终端编程 Agent，如 Claude Code、Gemini CLI、Qwen Coder、Cursor 等，与 Lovable 结合。 只需使用自然语言简单描述一下想法，就能瞬间生成完整的 Next.js 应用，并且可在编辑器里实时预览效果。 GitHub： 主要功能： - 支持多种 AI 编程 Agent，包括 Claude Code、Cursor CLI、Gemini CLI 等 - 自然语言描述想法，即可生成生产级 Next.js 应用 - 实时预览功能，改动代码可实时查看结果 - 具备自动错误检测和修复，提升开发效率 - 集成 Supabase 数据库，支持用户认证和数据存储 - 生成的 Web 应用，支持一键部署到 Vercel，无需复杂配置 目前工具仅支持通过本地安装部署使用，提供了详细的步骤说明，感兴趣的开发者可以看一下。
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卧槽，这个仓库思路我是挺佩服的～ 能把任意公开的 GitHub 仓库逆向工程成“原始自然语言提示（prompt）”。 简单说就是： 你输入一个 GitHub 仓库链接，它就会自动抓取仓库的结构、README、文件树等信息，用 AI（比如 Gemini）帮你生成一个完整、自然的提示词。 把这个提示词直接丢给 Claude、Cursor、Windsurf 等 AI 编程工具，AI 就能更好的理解。 主要用处： 快速学习一个项目的“构建思路”和提示风格（不用一行一行读代码） 复制/重现别人用 AI 写的项目（学习提示词） 仓库&体验地址👇👇👇
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北京四环路大修，6小时铺8000吨沥青。买泡泡玛特盲盒的时候，里面会有一个黑色的塑料块，有点分量，但看不出有什么用。后来才知道，那玩意是配重块*，为了不让你知道盲盒里的东西有多重。有些基建就是配重块…
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做自媒体之后，我的下载文件夹，基本长期失控。 素材、品牌资料、截图、PDF 全堆在一起。 今天要交付内容时，我打开文件夹—— 80 个文件，完全炸了 于是，让 AI 接管了我的电脑 80 个文件， 3 分钟， 1 句话整理完成。 没有插件。 没有脚本。 没有写一行代码。 我只做了这一件事： 打开 EasyClaw 👉 输入一句话： 「“整理我的下载文件夹，按类型分类、重命名、删除重复文件，并生成整理报告”」 然后它开始自己工作： ✔ 自动识别文件类型 ✔ 读取创建时间 ✔ 批量重命名 ✔ 自动建文件夹 ✔ 清理重复文件 我没有拖动一个文件。 这不是“文件整理”。 这是—— AI 直接接管操作系统。 2026 年， 不会写代码的人， 也可以做自动化。
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我直接瘫坐🤯 特别建议大家关注一下字节跳动旗下的 AI IDE 的官方知识库： 就拿这个 2026 年企业级 AI 编程实践手册来说 更多的是面向非程序员群体的 AI 编程 从 AgenticAI 原理到 skills 工程化编写 从 Spec 到 rules、MCP 都有涉及 甚至还有 figma 结合相关的模块！！ 看看：
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Claude Code 工具调用砍 94% 本地代码知识图谱神器 这就是 CodeGraph-Rust，MCP 服务器直接把你的整个代码库提前索引成本地知识图谱的神器！ 一句话干翻 Claude Code / Cursor / 所有 Agent：提前建图，后续查询直接走图谱，不再每次都全量扫文件，工具调用数量暴降 94%，速度起飞、Token 狂省、体验直接起飞！ 用了就回不去了 😭
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⚡️ 懒人利器：从 tx 到 web3 代码 👀 zkSync Era 主网上线几个月以来，相对靠谱的项目方以肉眼可见的速度在增长（如 Odos)，但基础设施建设似乎没能一起跟上 😳 比如：目前仅官方一个 RPC 服务器可选（垄断往往是坏的）、官方的区块链浏览器经常性崩溃无法打开 🥺 但最糟糕的是，不知是项目方有意，还是技术问题，部署在 zkSync Era 上的合约，少有验证合约源代码的 🫠 这就导致一个问题：绝大多数的合约调用，都成了一种“盲掉“，不但增加风险，对于我们解读这笔交易具体做了什么，难度增加了不知多少倍 😈 鉴于此，打算为羸弱的 zkSync 基建添砖加瓦，花了N个小时，改了N版的 “WTFtx 工具“上线 🎯 作用： 解析 tx 调用函数具体信息、提取函数名、参数类型、参数值，“附带“生成基于 web3. py 的代码 💡 使用方式： 输入交易 tx 的 hash，点击“解析tx“按钮，稍等片刻，即可获取tx详情 🙋 备注：不是每一条 tx 都能成功解析，取决于 API 接口返回数据 ⚠️ 注意：显示信息仅供参考，免费使用，责任自负 🌍 ： ❤️ ： 网站尚未注册独立域名，欢迎大佬在页面底部打赏域名费 💬 ：有任何使用问题或改进建议请在此推文下留言，后续会酌情处理
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原来 Omma AI 来自新生代 Web 3D 设计与交互工具 Spline Omma是一个用通过对话 生成 3D 网站、Web App 和交互体验的新工具。 它不只是 text-to-3D，而是把代码生成、图像生成、3D 模型生成和页面部署整合在一起。你可以从一句 prompt 开始，生成 landing page、产品展示页、小游戏，甚至完整的 3D Web 体验。
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这个 JSON render 真的很棒啊，重大创新 我能想到它的意义是安全可预测吧，让普通用户通过自然语言提示直接生成交互式 UI 而不会让 AI 输出失控带来安全风险。 核心创新就是：不是让 AI 生成代码，而是让 AI 只生成 JSON 结构，然后生成的组件严格约束在你事先定义的组件库里面，可以配上 zod 检验 props 啥的。 还有就是用户体验好啊：真正可流式，渐进式渲染，同时生成的结果应该是非常稳定，因为被限定在特定的组件库中。 录屏做了小实验，效果很好。
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「Autodesk 掀桌子 百万级 3D CAD 可执行数据集开源」 这可能是 2026 年工业 AI 领域最重要的基础设施。Autodesk 终于把一直锁在私有数据库里的「建模逻辑」以一种极客的方式释放了。 核心要点 - Zero-to-CAD 数据集包含约 1,000,000 个 3D CAD 序列 - 每一条数据都是可执行、可读、可编辑的 CadQuery (Python) 代码 - 涵盖拉伸、旋转、圆角、阵列等全套工业级建模指令 - 采用 Agent 闭环生成机制 确保 100% 几何逻辑合法 以前 AI 学 CAD 像在猜谜（只有导出的结果文件） 现在有了这本「Python 版建模百科全书」 AI 终于可以像人类工程师一样 顺着逻辑写出真正可用的工程图纸。 关注 谁是藏镜人 只看有深度的 AI 工程解读。
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绝了，刚刚阿里在除夕夜发布了新模型 Qwen-3.5-plus ，赶紧试了一下，一句话就生成了这样一个 3D 展车厅 🤯 据说这次 Qwen-3.5-plus 实现了从纯文本模型到原生多模态模型的代际跃迁，每百万 Token 仅 0.8 元人民币，是 Gemini 3 Pro 的 1/18！ 并且支持 201 种语言，可最高提升小语种 60% 的编码效率，在推理、编程、Agent 等核心评测中表现强劲，部署成本较上一代显著下降，推理效率大幅提升。作为一个 Apache 2.0 全开源并且能下载到本地的模型，性价比真的太高了。 - 普通用户可在千问 App/PC 体验： - 开发者可在魔搭： - 或 HuggingFace 下载部署： - 阿里云百炼直接获取 API 服务：
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我的天，Higgsfield已经进化到这种程度了吗？ 一年前我 YouTube 做到 15 万订阅，还多亏了 Higgsfield 的帮助。那时候它还只能凑合生成视频，现在竟然已经开始进入游戏开发领域了。。。 ​ ​ 在Claude里面调用Fable 5写代码，再接入Higgsfield MCP生成角色、场景和道具，就能直出任何类型的多人2D/3D游戏！​ ​ 这件事放在以前真的很难想象。​ ​ 过去对我们普通人来说，涉及到复杂代码和角色道具图，开发游戏基本是可望而不可即的事情。 ​ ​ 但是Higgsfield Games 真的在把“做游戏”的门槛压到前所未有的低：一个完整的游戏可以用一句提示词就生成了。​ ​ 比如下面这个哥特悬疑画风的游戏，就是由Fable 5 + Higgsfield 用简单提示词生成出来的。。。​ ​ 所以，任何人，只要有一个好的游戏想法，都可以借助 Fable 5+ Higgsfield 先把它做成一个能玩的版本，然后快速发布出来验证市场。
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逸尘

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