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GPT-4 自动写代码 刚刚发布的 Cursor 编辑器集成了 GPT-4 接口，我测试了下他生成代码的能力，叹为观止，我尝试了从前端到后段，从纯软到软硬结合，从UE到Unity，各种语言甚至汇编或HSL，都能正确写出几乎能直接运行的代码 开发效率大提升！目前为止还是免费，大家可以试试：

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歸藏(guizang.ai)

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Anthropic 发布了 Skill Creator 的重大更新 核心变化：内置测试用例生成 写完一个 Claude 技能，怎么知道它到底能不能被正确触发？以前靠手动试，现在 Skill Creator 内置了测试功能，帮你自动跑评估。 你现在可以给技能定义一组测试提示词，描述"什么样的回答算合格"，然后让系统自动跑测试、出报告。 不需要写代码，不需要搭测试框架。 具体新增了四个能力： 自动化评估（Evals）： 定义测试提示词和预期结果，系统自动运行并追踪通过率、耗时、token 用量。当模型更新或基础设施变化时，你能立刻发现技能是否"退步"了。 多 Agent 并行测试： 测试用例不是排队跑的，而是在独立的 Agent 中并行执行，每条测试互不干扰，各自有独立的 token 和耗时统计。 A/B 对比： 系统用"比较器 Agent"对两个版本的技能做盲测对比，去掉主观偏见。你改了技能描述，想知道新版比旧版好还是差，直接跑一轮对比就有答案。 触发率优化： 这可能是最实用的功能。系统会分析你的技能描述和测试提示词，建议怎么改描述才能减少误触发和漏触发。官方测试中，6 个公开的文档类技能有 5 个的触发准确率得到了提升。
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小互

46,969 Aufrufe • vor 5 Monaten

试用了 ，虽然出来很久了，还没尝试，浅用了几分钟，做了几个需求，发现真的是要变天了啊，从来不用云端编辑器，现在居然想真的用它做实际的大项目了。 前几天 v0 也宣布支持全栈应用以及部署了。这对于创造者来说真的是最好的时代了，验证一个点子的时间可以大大降低了。 我感觉我的开发工具真的要变成： * cursor * v0 *
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Viking

64,162 Aufrufe • vor 1 Jahr

绝了，刚刚阿里在除夕夜发布了新模型 Qwen-3.5-plus ，赶紧试了一下，一句话就生成了这样一个 3D 展车厅 🤯 据说这次 Qwen-3.5-plus 实现了从纯文本模型到原生多模态模型的代际跃迁，每百万 Token 仅 0.8 元人民币，是 Gemini 3 Pro 的 1/18！ 并且支持 201 种语言，可最高提升小语种 60% 的编码效率，在推理、编程、Agent 等核心评测中表现强劲，部署成本较上一代显著下降，推理效率大幅提升。作为一个 Apache 2.0 全开源并且能下载到本地的模型，性价比真的太高了。 - 普通用户可在千问 App/PC 体验： - 开发者可在魔搭： - 或 HuggingFace 下载部署： - 阿里云百炼直接获取 API 服务：
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Ding

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今天终于有空看了这个视频。2025年9月，Anthropic CEO Dario在接受Axios采访的时候披露—— - 大多数运行Claude的代码，是由Claude编写的。Claude也正在写代码，训练下一代Claude。 - 大多数快速迭代的AI公司都是如此了，其他行业可能进展略慢，但已经发生。
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高级分析师

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可灵昨晚发布了 O1： 一个大一统的视频、图像生成和编辑工具，支持你能想到所有图像和视频编辑能力。 藏师傅会对这次新增的一些能力进行测试，同时大概教大家一下这个模式应该如何使用 👇下面是具体的教程和测试内容
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歸藏(guizang.ai)

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刷到一个视频，一个小孩在用 ThinkPad 写游戏代码。 看着像是在用 AI 编程工具，直接输自然语言生成逻辑。 小孩可能连底层原理都没完全搞懂，但那个劲头挺足，一直在试。 以前学开发得先啃半年语法，现在只要想法对，直接跟 AI 聊就能跑起来。 这种“边做边学”的效率，确实比那种花大价钱报班学理论的成年人高多了。 工具确实把门槛打下来了。 以后拼的可能不是谁背的语法多，而是谁能更快把想法变成东西。 哪怕只是做个小 demo，也比光看不练强。
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Vincent

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太牛了，Codex 能直接做 3D 了！！！ 这位大佬用 GPT-5.6 Sol 做了一个 Codex 插件，只要给它任意一张照片，它就能直接把图里的物体反向编译成纯代码构建的 3D 模型。效果是真的很不错啊。 关键是完全免费，已经开源了，人人都能用。
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太牛了，Codex 能直接做 3D 了！！！ 这位大佬用 GPT-5.6 Sol 做了一个 Codex 插件，只要给它任意一张照片，它就能直接把图里的物体反向编译成纯代码构建的 3D 模型。效果是真的很不错啊。 关键是完全免费，已经开源了，人人都能用。

zhouluobo

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生化危机女主爱丽丝在 GitHub 开源了一套记忆宫殿，星标直接冲到 55K。 更厉害的是它干的事：长期记忆测试接近满分，把 Anthropic 的方案也比下去了。 它把 AI 的长期记忆从"摘要缓存"改造成一个可以翻阅的档案空间。 不管是几个月前的灵感，还是埋在某段代码里的小 bug，都能精准定位。 而且完全本地运行，几乎零成本。
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阿西_出海

75,172 Aufrufe • vor 2 Monaten

写自动化测试脚本或者写爬虫时，用传统的 Playwright 往往需要频繁维护各种元素选择器。 一旦目标网页的结构发生微调，原有的脚本就容易直接报错罢工，维护起来颇为费神。 最近在 GitHub 上看到到 HyperAgent 这个开源项目，巧妙地将 Playwright 与大模型结合在了一起。 通过自然语言就能控制浏览器，完成复杂的自动化任务，不用再写一堆脆弱的选择器代码。 GitHub： 支持单步操作，速度快成本低，以及能处理多步骤复杂任务，支持视觉理解和自适应调整。 还内置动作缓存功能，录制一次工作流后可以反复回放，不需要每次都调用大语言模型。 底层直接使用 Chrome 开发者工具协议，动作执行更精确，自动过滤广告框架，支持深层嵌套的 iframe 操作。 同时支持云端扩展，可以通过 Hyperbrowser 快速扩展到数百个会话，还能连接 MCP 工具实现完整工作流。 如果你正在用 Playwright 做自动化测试或数据采集，又厌倦了频繁维护选择器代码，这个项目值得一试。
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GitHubDaily

17,999 Aufrufe • vor 5 Monaten

前两天用了ChatCut我以为它已经很牛了至少在某些程度上能替代剪映，没想到今天部署的这个开源项目OpenMontage更厉害，只需要接入大模型它就能直接帮你写好提示词分镜脚本，有哪里不对的还可以让它改，我刚就说了一句“帮我生成一个15秒的猫和老鼠的视频”，它就给我做了一个这样的视频出来，自从有了AI各行业的压力是越来越大了，以后动画设计那些我感觉越来越多人要失业了。
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科技俊 | Tech Jun

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LibTV 全新视频 Agent 评测 可以接入Claude Code，一句话出片... LiblibAI 发布了一个全新的工作流 AI视频 Agent 平台LibTV，它可以在一张无限大的画布上，通过拖放节点来组合各种模型进行视频生成创作。 最牛P的是他们发布了一个skill技能，接入Claude Code、小龙虾，让AI能自动帮你编排节点... Claude Code等通过 Skill 接口全自动调用它的各种节点，自动帮你搭建节点，从剧本构思到最终成品剪辑自动跑完，一句话进去，成片出来。 我测试的过程中一直感叹，非常的牛P...
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小互

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OpenAI 刚给 Codex 加了个录屏回放功能，有点意思。 你在 Codex 里做的那些操作流程——写代码、调 API、跑测试、部署上线——它全给你录下来，存成一个可复用的 "AI 技能"。 下次遇到类似的活儿，直接回放，不用重新来一遍。 说白了就是把你的人工操作变成了一段 AI 可以自己重复跑的自动化流程。
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Vincent

14,794 Aufrufe • vor 2 Monaten

#工程师工具 发现一个前端开发的辅助浏览器插件「VisBug」，提供了一种很直观的方式来编辑网页，能够很轻松的进行设计和调试，包括移动、调整大小、编辑文本，修改颜色、实施预览效果等，习惯以后，能够提高不小强迫症同学反复调节的效率。
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Tw93

62,682 Aufrufe • vor 3 Jahren

这位推友分享了使用 Cursor 的时候添加的一个实用的 Cursor Rule，Agent 生成代码的时候让 Claude 添加一个类似 R1 的 thinking 过程（当然原理不一样），包裹在一个 thinking 的 tag 当中，从三种解决方案里面选最合适的一种，确实是一个特别棒的技巧，我亲自测试了一下，效果很不错，非常实用，可以看我的测试视频，推荐给大家。 文字版提示词提供给大家：
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Viking

40,815 Aufrufe • vor 1 Jahr

Codex 5.6 装上这 6 个插件，你比别人厉害 10 倍！ 你知道你和专业工程师的差距在哪里吗？ 真正的 Vibe Coding 全栈工程师，不只是让 AI 写代码，而是让 AI Agent 参与到完整的软件交付流程中 这 6 个插件，就是 Codex 5.6 的全栈工作流套装： 1️⃣ Figma：UI/UX 设计稿直接连接开发流程，解析页面布局、组件结构和 Design System，快速转换为可运行的响应式代码。 2️⃣ Build Web Apps：从产品需求、技术架构、前后端开发到 Web App 测试验证，覆盖完整 Full Stack 开发流程。 3️⃣ GitHub：打通代码仓库、Pull Request 和 Issue 管理，让 AI Agent 参与代码分析、Bug 修复和版本迭代。 4️⃣ Browser：AI 驱动浏览器自动化测试，模拟真实用户操作，验证页面交互、用户流程和功能稳定性。 5️⃣ Codex Security：代码安全扫描，识别漏洞、敏感信息泄露和潜在风险，并提供安全修复方向。 6️⃣ Sentry：连接线上监控系统，自动分析 Error、定位异常原因，辅助生成问题修复方案。 让 Codex 真正做到完整的链路闭环： 设计 → 开发 → 测试 → 安全 → 部署 → 监控 从此让你成为真正的软件交付专家。赶快去安装插件，试试吧！
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Github 刚刚发布了 Copilot Cli! 相较于其它 Terminal Coding Agent ，最大的优势是与 Github 深度结合, 比如你可以使用它直接查看 Assign 到自己的issue, 统计自己提交的 PR, 看看哪些合并了, 哪些还没有合并, 甚至做一些复杂的聚合, 比如项目中谁修的bug最多, 谁写得新代码最多等等. #Github #Copilot
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karminski-牙医

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我真的被惊呆了 做网页动画，复杂动效 直接用 Codex + HyperFrames， 纯前端代码直接变成自动化视频流水线。 这才是Vibe Coding的正确打开方式（附使用教程）： I 代码写动效，告别打关键帧 让 Agent接管视觉。不用打开AE，不用折腾 AE脚本管家。Codex直接输出 HTML + GSAP缓动和进出场逻辑。创意变成干净、可复用的代码资产，效率直接起飞。 I 云端静默渲染，全自动出片 写完代码还能直接渲片。部署到Vast. ai 或 TensorDock 这类算力平台，给个执行权限，Codex后台就调 hyperframes-cli非交互式导出高清MP4。等于免费多了一个永不宕机的渲染节点。 I 像素级精准 跟那些每次生成都像开盲盒的视觉大模型不一样，这套是纯代码渲染。每一帧的位置、每个转场的时机都你说了算，跑起来稳得一批。 使用教程 比如：让 Agent 自动抓取 GMGN上的 SOL或 BNB 链上聪明钱动向，动态填入写好的数据可视化模板，紧接着调用 HyperFrames一键生成带有时序动效的行情复盘视频 分辨率1920*1080, 帧率每秒30s，总时长15s 整个“数据获取-视频产出”的流程，只需要你的一句话授权！ 代码即视频的时代，真的来了。 项目直达地址： CODEX: HyperFrames: codex://plugins/hyperframes@openai-curated
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Mulight 沐光🌟

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刚看到 Fable 5 在波音 747 建模测试上的表现，真的有点吓人。 这不是简单的画图，而是用 Three.js 写的完整 3D 模型： - 机身、机翼、尾翼结构完整 - 四个引擎、起落架、舷窗细节到位 - 红蓝条纹涂装、蓝色尾翼配色准确 - 可以 360° 旋转查看，光影效果在线 关键是，这只是一个 prompt 生成的代码。 以前做这种 3D 展示，得找专业建模师用 Blender/Maya 建好模型，再导入引擎。 现在 AI 直接写 Three.js 代码，浏览器就能跑。 这已经不是"辅助编程"了，这是直接替代了一整个工作流。 你们觉得这种 3D 建模能力，能用在哪些场景？
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