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Raycast 2 用了 webview 以后就一直想自己做一个纯 native 的替代品。这几天简单做了个原型，打算业余时间慢慢打磨，看看能做成什么样。反正暂时也没有发布的计划，感觉这样手写代码也是一种乐趣。

Cyandev

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Anya Rossi• Live Now

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Codex 的这个模型 slider 手感总感觉怪怪的，所以我自己又用 Grok 4.5 做了一个，感觉舒服多了 🤔

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Cyandev

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这几天刷 Youware 发现一个巨牛皮的作品太吊了，真的，自己看吧，也可以去玩玩，简直是艺术品啥时候才能用 AI 写这种网页啊

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歸藏(guizang.ai)

47,931 views • 1 year ago

恰逢trump大总统发币+回归回顾一下tt 2021年，大总统刚下台时演讲，主题是《神话时代---crypto与昂撒世界的受胎》，别有韵味 “你只要去做你想做的事情就行了，你根本不用管别人怎么想的，你甚至都不用管自己昨天是什么样子，你只要做今天想做的事情就行了，把最真实的自己做出来。” “马一龙是正面的大总统” “他们已经突破了自己的限制器了，变秃了，也变强了” “整个昂撒世界已经无所谓了。事实上越是无所谓，越容易成功，越有所谓越容易被收割” “现在流行的是god style！” “这是一个缺乏真信仰的时代” “这是一个不挣扎就被收割的时代” “这是一个解除限制器的时代” “这是神话时代！”

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kirin_alen d/acc

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继 iOS ChatGPT 客户端原型后，又完成了一个 macOS 的版本，没有用跨平台的 SwiftUI，肯定会多花一点时间，不过还是共享了很多代码。长期来看肯定是省时间的，因为有 GPT 帮忙。顺便这个 demo 演示了 GPT-4 确实会比 GPT-3 慢一点点。PS：感觉很快就可以做上语法高亮支持了。

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图拉鼎

19,880 views • 3 years ago

Claude Opus 4.8 来了，却不敢用，这是什么心理？还没有实现token自由呀！但是又想体验一下Claude Opus 4.8 听说ZenMux 可以免费体验Claude Opus 4.8了。马上试了一下这几天一直想做的儿童网页。事情是这样的，我有个1岁半的侄子，现在开始看电视，不管看什么电视，都很全神贯注，或许不是看电视，而是对屏幕产生的好奇，所以，既然避免不了对屏幕产生好奇，干脆就做一个网页，既能看屏幕了，也能学习一点东西，并且记录观看的时间，这样集益智、学习型、游戏型与一体的网页。就这样直接发给了Claude Opus 4.8 ，做的效果如下。我自己还是觉得不错，可以玩一玩，比一直看电视好多了。大家如果想体验Claude Opus 4.8 可以从这个网址进入：

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苏打白.Dev

24,266 views • 4 months ago

#Jacky用户体验 #JackyAIGC 我几乎无时无刻不想把设计师从现有的繁杂工作中解放出来，让 AI 去替代人类做一些无意义的事，今天的这个工具让我看到了一丝希望，你可能把它简单的理解为一个原型图生成工具，但是我不这样认为

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Jackywine

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写这首《Welcome to FLAP》的时候，我一直在想：为什么最近越来越多人开始聚集到 Flap。后来发现，大家想要的可能不只是一个发币平台。而是一种： “社区重新开始活起来”的感觉。有人做内容，有人做 meme，有人做社区，有人把一个想法真的 launch 到链上。这种氛围，其实已经很久没在 BSC 看到了。所以这首歌不是单纯写给一个平台。而是写给这个时代所有还愿意创造的人。 WELCOME TO FLAP. 🚀 Flap 🦋 Cedric 🦋 校长 Jason| Flap🦋 I0

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tokoaxxx🦋

49,332 views • 4 months ago

AI 时代，职场人现在最该学的一项技能是什么？吴恩达老师的建议是人人都该学编程。不少企业高管劝大家别学编程了，理由是 AI 会把它自动化掉。吴恩达认为这个逻辑正好反了。正因为有了 AI 辅助，写代码变得前所未有地容易，所以才值得每个人都去学。他已经在很多岗位上看到了明显的生产力差距。这不只发生在软件工程师身上。一边是会写代码、能自己做定制软件的人，另一边是不会的人，两者的效率已经拉开了。学编程不等于手写代码他说的学编程并不是一行行手敲代码，他自己几乎从不这么做。在可预见的未来，最重要的能力之一是能准确告诉计算机你要它做什么，让它替你完成。而代码就是计算机的语言。所以学编程的实质，是学会用计算机听得懂的方式把需求说清楚。他团队里最好的市场人员有了想法，不用等工程师来搭网站，自己就能做出来。最好的招聘人员也不再靠肉眼一份份看简历，而是写代码让程序帮忙筛选。在他看来，能把需求交代给计算机的人，会变得强大得多、高效得多。

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宝玉

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最近看见世界巡演这个系列，就一直想做一姐的版本，看到 Xanderwow 做了之后，终于还是赶时间做出了一姐的版本🧐

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tokoaxxx🦋

65,897 views • 7 days ago

的人提了一个思路：用 AI 写代码之后，人应该审计划，不应该审代码。他的类比很准。写 C 语言的时候没人去检查编译器输出的汇编对不对，因为你信任编译器。AI 写代码也应该一样——你把精力花在计划对不对上，计划没问题就让它去生成。问题是 Claude Code 的计划是一大坨 Markdown，在终端里看得人眼花。他做了个 /visual-plan 技能，让 AI 用 MDX 组件输出计划：线框图、API 结构图、Schema 变更，都是可视化的，能拖能缩放。代码写完之后还有 /visual-recap，生成一份可视化变更总结。产品经理和设计师不用看代码 diff 也能看懂 AI 改了什么。

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Vincent

12,896 views • 3 months ago

看一下这个说的什么？看我做kol就像在马戏团看我表演一样，老铁，我今天跟你们说实话，就是这样！啊！世界上有很多人都渴望有一次翻身的机会，毕竟自己的能力不足，所以想博一把，但这个机会太难得了，我现在抓住了这个机会，我就要做到极致，知道嘛，我不能让自己后悔！我也不敢让自己后悔！

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币圈福利哥

32,845 views • 3 years ago

我操，Opus 5.5 做这种前端的图像图形，做产品宣传视频太牛逼了！让他给我这个 CodePilot 产品做了个宣传片，太猛了，一键生成的。简直吊打前几天的 GPT-6 Astra。后面也会将这些经验用在我的这个 guizang-product-video-skilll 里面。然后一些比较差的模型也能得到比较好的效果。

我操，Opus 5.5 做这种前端的图像图形，做产品宣传视频太牛逼了！让他给我这个 CodePilot 产品做了个宣传片，太猛了，一键生成的。简直吊打前几天的 GPT-6 Astra。后面也会将这些经验用在我的这个 guizang-product-video-skilll 里面。然后一些比较差的模型也能得到比较好的效果。

歸藏(guizang.ai)

180,195 views • 15 days ago

这两天看到我一直很喜欢的设计师阿哲阿哲Phil 的个人网站，我挺喜欢他个人主页的那个风格。看着看着突然冒出一个念头：这种个人审美很强的网站，模型光看录屏，能不能做出来？于是我顺手录了 10 秒左右，从页面上划过去，直接把视频丢给 Ling-3.0-flash-VL，让它照着做一版。没给源码，也没拆页面，更没写一大段提示词。输入就那段录屏，加上一句很简单的需求。其实扔进去的时候，我没抱多大期待。视频一晃就过去了，有些细节让我自己暂停看，也未必记得住。 Ling-3.0-flash-VL 是百灵在 Ling-3.0-flash 上加了视觉理解和 visual agent 的版本。官方提到的能力挺多，视觉感知、STEM、文档、前端编码、医疗报告都在里面。我这次没全测，就看一件事：它能不能看完一段网站录屏，真把页面做出来。结果打开以后，我确实愣了一下。按肉眼看，和阿哲的原版大概有七成像。大的版式、配色和页面感觉都抓到了，生成出来的也不只是一个摆着看的空壳。按钮能点，交互能跑，放进浏览器里，已经像个可以接着改的半成品。当然，剩下那三成也挺明显。风格不够细腻，字体没那么贴，交互还是有点僵，一些细节只学到了大概。把两个页面并排放在一起，差距还是能看出来。要我直接拿去上线，我肯定不会；拿它当第一版，我觉得够了。以前脑子里有个页面的样子，最麻烦的是说不清。你跟开发说想要“有点设计感”“交互顺一点”，讲了半天，对方可能还是不知道你想要什么。自己不会写代码的话，很多想法就一直停在收藏夹里。现在简单多了。先找一个接近自己想法的网站，录一小段，让模型搭出来。哪里不对，直接看着页面改。它没有把阿哲的网站原样搬过来，但它把一张白纸直接做到了七成。所以这次测完，我还挺愿意安利 Ling-3.0-flash-VL。离专业前端当然还有距离，但对没代码基础、想做个人网站或者产品 Demo 的人来说，先把第一版弄出来，已经能省不少事了。感兴趣的都可以去试一试：

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阿川 | AI thinking

37,782 views • 25 days ago

这两天时间线全是 GPT-6 Astra。 OpenAI 自己也说了，先给 Pro / Enterprise，Plus 还要再等几天。API 倒是写了 live，但很多小伙伴实际还是进不去、排不上、或者根本没那个套餐。刷了半天，基本就是：模型很强，轮不到你。我后来翻到 ZenMux。不是去找什么旁路，就是一个统一网关，一个 key 切模型。打开一看，Astra 已经挂在上面了。今晚拿它跑了个我自己卡住的活：一份写得很乱的 brief，要变成能直接交差的文档，中间还得自己去网页里核几处信息。以前这种活，模型走着走着就丢上下文，或者写得很长、token 烧一截。 Astra 更像是给这种跨步骤的活准备的——代码、浏览器、研究、文档拧在一块。这次输出也短一些，单任务体感成本比我常用的那几个低。过程放视频里了。不是评测报告，就是我自己用上了。对了，ZenMux 这几天有个限时充值，7 天，每个账号一次：充 $50 到账 $70 充 $100 到账 $150 反正要试 Astra 的话，这几天进去更合适 🔗：

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程序员端哥

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他做了 10 年夜班保安，每小时 $16，守着一栋栋空楼。某个睡不着的夜班，他把 $900 做到了 $187,000。而且他自己没有写一行代码。他没有雇工程师。他只是“租”了 300 个 agent 跑了一晚，让 Claude Opus 4.8 像总指挥一样调度整个流程。 Proof：事情大概是这样。夜班刚开始，他给 Opus 输入了两个 prompt。 Opus 没有直接写 bot，而是先画出了完整蓝图：数据、信号、回测、风控、执行，按正确顺序拆成一棵任务树。然后这张蓝图被分发给 300 个 agent。有人拉 Binance 数据和 Polymarket 盘口。有人写代码。有人回测 5 年数据。有人检查风险。有人处理执行逻辑。 14 个小时里，它们不是一步一步慢慢做，而是并行跑了 4,000 个步骤。最后 Opus 再把结果全部读回来，把跑偏的模块砍掉，只留下能用的部分。整个过程很反直觉。大脑没有亲自写代码。手也没有自己做判断。但到天亮的时候，他已经拿到了一套普通 6 人量化工程团队可能要一个季度才能交付的东西：一个可以跑的 Polymarket BTC bot。已经回测过。有风险限制。可以 24 小时运行。十年来，他一直在看守没人待的楼。现在，300 个 agent 在他睡觉的时候替他看市场。如果你不想自己从零搭，直接用Kreo复制他的交易真正的变化不是“AI 帮你写代码”。而是一个普通人，开始有能力把一支临时工程团队调度起来。

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现在的 keyframe 轴大概是这个样子，目标是尽量做的符合直觉，打算上线了这个功能后就恢复原价了

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Sanster

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