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Reddit 社区的一位用户开发了一款能让 AI（Claude）在手写板上与用户“笔对笔” 进行互动学习的软件有点像《哈利·波特》里汤姆·里德尔的日记一样“能手写回信”和书本交流... 你在屏幕上用手写笔写下想法或笔记，Claude 就会直接在同一页面上用手写字体给你“写回信”，进行实时互动和探讨。核心功能：双向手写互动：你在空白页面上手写记录、发散思路，Claude 识别后在合适的位置直接写下反馈、追问或拓展建议。文献与电子书深度研读：支持导入 PDF 和电子书。你在书页上划重点或写批注，Claude 会针对标记内容主动生成旁注，像私人教授一样与你讨论，甚至还能根据材料主动给你出题测验。沉浸式复利学习：摆脱了传统打字聊天的机械感，让学习过程更慢、更具探索性，强化记忆与理解。

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语音输入法升级 HeyClicky：一个能 “屏幕感知语音输入”工具它不仅能将语音内容转文字，还能看到你屏幕的内容，能理解你屏幕上正在看的内容，再根据上下文帮你写。在 Gmail 中，可以看到邮件内容后自动生成合适的回复在 Claude 终端里，可以根据当前技术信息替小白补充追问在演示文稿中，可以调用 YC Skill，帮助修改融资材料和开场文案可以在各种应用里看到你的内容进行智能回复它还会记住你的表达习惯，让生成内容更像本人一句话概括：它把传统语音输入升级成了“能看懂屏幕、理解上下文、直接替你完成表达”的 AI 写作助手。

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最近玩 NotebookLM 玩疯了：把一整本书丢进去，就能让 Gemini 基于纯原文给你零幻觉回答、生成播客、思维导图……但最烦的是手动下载 PDF + 上传这一步，太折腾人了！我偷偷做了一个 Claude Skill 神器： 1⃣ 直接扔一个 Z-Library 书籍链接（或其他合法来源） 2⃣ 自动下载 PDF/EPUB• 一键新建 NotebookLM 笔记本 + 上传文件 3⃣ 完事后 Claude 就能对话式“读”整本书，问啥答啥，还带引用来源～学术党、自学者、爱读书的大佬们，你们有没有这个痛点？经常从 Z-Lib 或其他地方下书，但懒得手动上传NotebookLM，想一键把书变成可聊的 AI 知识库？有需求的朋友点个赞/回复“要！”或者“+1”，我看反馈多的话，马上开源仓库 + 写详细教程！（合规提醒：只用于合法免费资源哦～）给大家看一下效果

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这款可眼观六路耳听八方的AI“作弊”工具火了，Cluely！它能看到你的电脑屏幕、听到你的对话，厉害的是它能理解你当下的场景和需求，主动预测，实时提供答案和信息 Cluely的设计是隐藏的，对其他人完全不可见，它不会出现在像屏幕共享、会议记录，或其他地方 Cluely可“作弊”的场景 1、会议场景 Cluely可以实时记录会议内容，帮你生成一些你可以提出的问题，让你在会议中看起来很投入它还能帮你自动回答问题，让你的视线会始终保持在会议界面上，避免走神嫌疑 2、客服场景 Cluely 可以让你边聊边调取公司知识库，还能自动生成合规回复 3、上课场景 Cluely可以实时记录课堂笔记，预判老师可能会问的问题，提前帮你主动思考，并进行实时解答 4、招聘场景当笔试时，它能实时捕捉候选人语法漏洞，自动生成深度技术追问，甚至分析出对方解题时的思维盲区在销售会议、用户访谈、产品设计、学习新软件、以及会议总结等场景中，Cluely同样适用 Cluely集合了“所有场景下AI助手”的能力，预测用户的潜在需求，在用户没有明确指示的情况下提供信息和建议，让AI辅助的能力从“被动”走向“主动” #Cluely #AI助手 #AI招聘助手 #AI客服助手 #AI销售助手

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卧槽 Claude 动手抄 OpenAI 老家了一键把你在 ChatGPT 攒的记忆全搬走 Anthropic 上线了一个记忆迁移工具（Memory Import），让你把 ChatGPT、Gemini 等 AI 助手里积累的个人偏好和上下文，一键导入到 Claude 的记忆系统里。众所周知 ChatGPT 的一大核心竞争力就是其记忆系统很完善... 你用的越久，GPT越懂你，你越离不开。 Claude这个工具简直是釜底抽薪... Claude 官方这个工具的最大优势是：直接写入 Claude 记忆系统，不需要绕路，不需要装插件，三步完成。

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在小红书上刷到一个账号叫「虾薯」。离谱的是—— 这个账号的运营者不是人。是一只 OpenClaw 虾 🦞 它会自己：写文案、做封面图、发布笔记、回复评论。一整套小红书运营流程，全自动。背后其实是 GitHub 上的两个项目： Auto-Redbook-Skills 负责内容生产 + 发布： AI 自动写小红书笔记、Playwright 渲染排版图片（多主题模板）、自动发布到小红书（支持私密发布）。 xiaohongshu-ops-skill 负责运营 + 互动：自动发布笔记（封面 + 标题 + 正文）、自动回复评论（按账号人设语气）、爆款笔记复刻（输入链接分析爆点生成类似内容）、自定义账号人设。把这两个 Agent 串起来就是： AI 写笔记 → 自动生成封面 → 自动发布 → 自动回复评论 → 自动复刻爆款。一个人就能跑一个小红书账号矩阵。 AI Agent 已经开始自己做内容运营了。 🦞

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YouMind 0.5 有三大产品特性： 1、资料收集整理：通过 Chrome 插件和 iOS 应用，可以便捷剪藏、搜索、上传各种资料。无论是网页、播客、视频还是文件，都可以通过 Pick 功能一键 Highlight 或添加笔记。 2、AI 辅助学习：随时可调用 GPT、Gemini、Claude 等一流模型，进行问答，或进一步搜索更多资料。还有社区提供的大量 Shortcuts，可快速调用各种 AI 能力。 3、有人味的创作：在 YouMind 里，不仅支持一键生成文档，更支持的是，结合你在学习过程中的 Highlight、笔记等记录，产出属于你的最终作品。作品可以是文档，也将支持播客，还有正在研发中的视频。 YouMind 期待能与你一起，大胆创作，不止于学。

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Frank Wang 玉伯

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好了，SnetiaRead Mac 版的英文播客功能也发布了，在发现菜单能看到入口。可以边听边看字幕，遇到不认识的单词，点一下就能查，AI 会结合上下文和你的语言水平给出双语解释，帮助培养英语思维。和书籍阅读一样，字幕能划线写笔记，句子看不懂也能翻译。阅读主题和字体配置也是同步的，在播客界面可以随时换。有英语学习需求且感兴趣的朋友可以访问可免费下载试用，如果之前已经安装过，打开应用后在右下角会有升级提示。另外 iOS 版的字幕划线笔记以及翻译功能按钮，正在 App Store 审核中，顺利的话明天应该也可以更新。

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Kevin Ma

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ChatGPT 和 Codex 加入了 Computer History功能：打开Computer Use功能后，它会记录你在电脑上的所有操作行为并变成记忆和时间线：不截屏也不录音，只记点击、打字、切换应用这类交互事件然后它会根据你经常重复做的活或者动作，主动建议你将一些重复的操作生成技能和搞成自动化... 三个用例： 1. 问「我最后看的那个 Google Doc 是哪个」：它去查最近的活动记录，报出文档名和时间 2. 接着问「这份文档有没有在之前那个群聊里发给 Josh 和 Priya」：它知道「之前那个群聊」指的是哪段对话，直接去查、去分享，回来报告两人已有查看权限 3. 问「简单说说我今天上午时间花在哪了」：它用本地活动历史生成回顾：上午主要在推进这条发布视频（写初稿、打磨脚本、和同事改结构节奏），另外在 Codex 里做了个 3D 世界搭建器的原型，还处理了一些用量上限的反馈

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背单词靠死记硬背，过不了多久就忘。把单词放回真实语境里学，才更容易记住、用得出来。 GitHub 上的开源工具 MuJing（幕境），把电影、美剧、字幕和文档里的真实表达变成你的词汇课堂：在情境中理解，在反复出现中巩固，再通过练习把记忆“锁死”。 GitHub：在线地址：主要功能： - 情境化记忆：每个单词都配真实影视语境，学得懂、记得牢 - 智能弹幕：观影时自动提示正在学的词，边看边复习 - 多种互动练习：拼写、字幕抄写、听写测试一套打通 - 个性化词库：从 MKV、字幕文件或文档一键生成你的专属词库 - 智能播放器：快捷字幕导航，即点即译，查词不打断节奏 - 跨媒体词库整合：不同来源词库智能关联，越学越系统支持 Windows 和 macOS，提供开箱即用安装包。想把英语真正学进脑子里的人，可以试试 MuJing。

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Joruno

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牛逼，直接让你的页面设计上一档次！😍 用 Cursor / Claude 写前端的人可以试一下这个： npx impeccable install，然后在对话里跑 /impeccable init 它会先帮你把产品定位和设计上下文写清楚，之后你再让它改页面、加动效、查问题，它就不会再瞎编了。最实用的几个命令： /impeccable critique —— 直接给你打分+指出问题 /impeccable polish —— 最后一遍打磨 /impeccable live —— 浏览器里边看边改链接见评论👇

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MapleShaw

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又在 GitHub 挖到一款简洁耐看、上手极快的开源笔记工具：Blinko，专为“灵感一闪就要立刻记下”的人而生。随手记录、自然语言秒搜，还能接入 OpenAI、Claude、Ollama 等主流 AI，让笔记不只存起来，更能随时被找出来、用起来。 GitHub：亮点功能： - AI 增强检索：用一句话把想要的内容搜出来 - 完全自托管：数据 100% 自己掌控 - 原生 Markdown：写得快，排得好，分享也方便 - 轻量高性能：启动快、占用低、运行稳响应式界面适配 macOS、Windows、Android、iOS，Docker 一键部署，装好就能用。

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Joruno

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你不用手写AGENTS.md了,你用梯度下降训练它这个脑洞我服了。backpass把你的AGENTS.md当成神经网络的权重每跑一次agent会话就是一次前向传播,留在硬盘上的transcript就是损失信号。可这个信号以前没人读,全靠你哪天想起某次失败,手动去改文件 backpass把这个闭环接上了:自动找到你仓库里真跑过的agent会话,读懂里面发生了什么,反向提出有证据支撑的改动,等于给你的记忆文件做一次梯度下降每条改动都附带真实会话里的原话,一条新规则至少要两次独立会话佐证,一次最多改五条。全程只有你点了apply它才会写纯本地,直接读七种agent的会话记录,什么都不上传,MIT开源

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Jason Zhu

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