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Ana Sayfaya Dön

「RobinHood Lighter ↔ Lighter 价差套利工具」这是一种蚂蚁搬家策略，昨天实盘下来200U本金盈利2U左右，后续我也会继续分享这个测试的实盘和更多工具 Lighter Lighter 与Robinhood Robinhood Crypto 合作的Robinhood Chain Lighter变相开启了Lighter S3 Season，引发了Perp圈子的瞩目，这种明确的空投奖励（1100万枚 ethereum:0x232ce3bd40fcd6f80f3d55a522d03f25df784ee2 ）加上之前Lighter空头的良好口碑，应该是一个值得参与的项目。体验工具、查阅具体策略细节可以去我的Github：希望大家多多使用，提供意见。同时，也可以为需要独特方案的客户进行定制或者其他合作DM：在使用工具的过程遇到任何问题，都欢迎随时DM。 Youtube视频（可能会更清楚一些）：

臭臭 panda

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133,015 görüntüleme • 10 gün önce •via X (Twitter)

Bilim & Teknoloji Finans

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

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Benzer Videolar

昨天视频发布之后，被问的最多的就是，你的视频 3D 运镜是怎么做的，所以马上就准备了这一期分享给大家。我的剪辑工具很简单，就用到以下三个。 1、 Rotato：主要用他 3D 样机动画做一些高级的运镜效果 2、 Screen Studio：使用它录制鼠标跟随的视频 3、剪映：剪辑视频。同时内置了超多的特效可以使用我觉得这套组合是每个想做自媒体的人最快也是最容易上手的工具了～

昨天视频发布之后，被问的最多的就是，你的视频 3D 运镜是怎么做的，所以马上就准备了这一期分享给大家。我的剪辑工具很简单，就用到以下三个。 1、 Rotato：主要用他 3D 样机动画做一些高级的运镜效果 2、 Screen Studio：使用它录制鼠标跟随的视频 3、剪映：剪辑视频。同时内置了超多的特效可以使用我觉得这套组合是每个想做自媒体的人最快也是最容易上手的工具了～

Paidax

125,462 görüntüleme • 2 ay önce

概念不错，一款LLM通用记忆MCP：Supermemory MCP，作用是让不同的AI，比如ChatGPT、Windsurf、Claude等之间可以共享上下文也就是说你与一个LLM的对话内容可以被其他LLM访问和使用，实现更连贯的对话体验目前，它的记忆只基于用户与LLM的互动更新，或许扩展到连接Google Drive、Notion等个人应用其使用按需搜索和检索方式，远程存储，本身没有上下文大小的限制，理论上可以提供近乎无限的上下文这个工具解决了不同AI之间记忆割裂的问题，Supermemory MCP相当于提供了一个统一的记忆解决方案，可以实现在不同AI之间共享和延续对话 #AI记忆共享 #MCP #AI记忆工具

概念不错，一款LLM通用记忆MCP：Supermemory MCP，作用是让不同的AI，比如ChatGPT、Windsurf、Claude等之间可以共享上下文也就是说你与一个LLM的对话内容可以被其他LLM访问和使用，实现更连贯的对话体验目前，它的记忆只基于用户与LLM的互动更新，或许扩展到连接Google Drive、Notion等个人应用其使用按需搜索和检索方式，远程存储，本身没有上下文大小的限制，理论上可以提供近乎无限的上下文这个工具解决了不同AI之间记忆割裂的问题，Supermemory MCP相当于提供了一个统一的记忆解决方案，可以实现在不同AI之间共享和延续对话 #AI记忆共享 #MCP #AI记忆工具

AIGCLINK

24,415 görüntüleme • 1 yıl önce

🐳卧槽！这下真的是要实现PPT自由了，香蕉生成的图片PPT可以直接编辑了😄 其实目前所有使用Nano Banana 制作的PPT的工具都是依托于LLM的强能力+优化的AGENT来完成一份还不错的PPT。也就是说其实你只要有一个不错的提示词或者提示词风格，你大概率制作出来的PPT是不会差的。昨晚就是使用我设置的号的提示词风格+一句话就可以做出视频中的风格的PPT了。但是受限于无法直接编辑的问题, 𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿 佬的这个工具就是可以实现帮你解决PPT进行编辑的问题。目前工具还在内测中，我想应该很快就可以体验了，到时候我找C大给我们社群的小伙伴优先来一波福利哈哈😄

🐳卧槽！这下真的是要实现PPT自由了，香蕉生成的图片PPT可以直接编辑了😄 其实目前所有使用Nano Banana 制作的PPT的工具都是依托于LLM的强能力+优化的AGENT来完成一份还不错的PPT。也就是说其实你只要有一个不错的提示词或者提示词风格，你大概率制作出来的PPT是不会差的。昨晚就是使用我设置的号的提示词风格+一句话就可以做出视频中的风格的PPT了。但是受限于无法直接编辑的问题, 𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿 佬的这个工具就是可以实现帮你解决PPT进行编辑的问题。目前工具还在内测中，我想应该很快就可以体验了，到时候我找C大给我们社群的小伙伴优先来一波福利哈哈😄

Berryxia.AI

22,970 görüntüleme • 7 ay önce

一个中国小伙，非程序员出身，利用AI工具，一人一家公司OPC，成功干出了一年1000万的收入！他就是使用CHATGPT等AI工具设计付费的APP工具。他的工作流程是这样子的： 1.洞察需求 2.打磨需求 3.总结需求文档 4.做产品原型图 5.做产品的功能 6.做出MVP 7.验证MVP 8.找到1000个用户 9.设计变现点 10.验证失败验证成功 11.投放市场 AI时代，懂得使用AI工具的人可以放大自身的能力，创造一切可能性，值得我们好好学习。他具体是怎么实现的？请看下面的视频，听他的一一介绍工作流程。

一个中国小伙，非程序员出身，利用AI工具，一人一家公司OPC，成功干出了一年1000万的收入！他就是使用CHATGPT等AI工具设计付费的APP工具。他的工作流程是这样子的： 1.洞察需求 2.打磨需求 3.总结需求文档 4.做产品原型图 5.做产品的功能 6.做出MVP 7.验证MVP 8.找到1000个用户 9.设计变现点 10.验证失败验证成功 11.投放市场 AI时代，懂得使用AI工具的人可以放大自身的能力，创造一切可能性，值得我们好好学习。他具体是怎么实现的？请看下面的视频，听他的一一介绍工作流程。

小龙先生

66,245 görüntüleme • 3 ay önce

如何让 GitHub Copilot 更好的帮你完成编码任务 GitHub Copilot 不过是开发者工具箱里众多工具之一；要想有效使用它，就需要掌握一定的技巧。我们经常接收到开发者的提问，他们想知道如何更好地利用 GitHub Copilot、如何编写有效的注释来生成代码，以及应该提出哪些问题。我们请来了企业解决方案工程师 Lindsey Bocatto 来分享使用 GitHub Copilot 的最佳实践，以及如何有效地利用这一新工具。 ▬▬▬▬▬▬ 视频时间点 ⌚ ▬▬▬▬▬▬ 0:00 开场介绍 1:12 如何开始使用 GitHub Copilot 5:22 GitHub Copilot 是如何理解提示上下文的？ 8:00 通过 GitHub Copilot 聊天功能提出问题 10:51 向 GitHub Copilot 提供更多上下文信息 13:43 使用 GitHub Copilot 的小贴士

如何让 GitHub Copilot 更好的帮你完成编码任务 GitHub Copilot 不过是开发者工具箱里众多工具之一；要想有效使用它，就需要掌握一定的技巧。我们经常接收到开发者的提问，他们想知道如何更好地利用 GitHub Copilot、如何编写有效的注释来生成代码，以及应该提出哪些问题。我们请来了企业解决方案工程师 Lindsey Bocatto 来分享使用 GitHub Copilot 的最佳实践，以及如何有效地利用这一新工具。 ▬▬▬▬▬▬ 视频时间点 ⌚ ▬▬▬▬▬▬ 0:00 开场介绍 1:12 如何开始使用 GitHub Copilot 5:22 GitHub Copilot 是如何理解提示上下文的？ 8:00 通过 GitHub Copilot 聊天功能提出问题 10:51 向 GitHub Copilot 提供更多上下文信息 13:43 使用 GitHub Copilot 的小贴士

宝玉

64,701 görüntüleme • 2 yıl önce

推荐一个可以远程调试任意 Web 网页的工具包，page-spy-web， Chrome Devtools 一样，查看一个远程网页的控制台输出、网络请求、缓存信息以及页面内容，也可以直接下发 JS 指令，对网页进行控制。它的使用场景还是比较丰富的，例如用户页面白屏，更换无数姿势都无法复现的时候，例如线下门店安装前端应用，需要跑到人家店里去的时候，都可以考虑使用这个工具，它能够实时查看用户侧的网页异常，了解端侧详细信息，也可以远程控制或调试前端应用。当然，这些操作都需要考虑到隐私问题，获得用户授权。这个项目的部署十分简单，一句命令就可以搞定，部署之后，所有放置了 SDK 的网页都会使用 Websocket 与 Server 维持长链接，调试过程涉及到的通讯协议在这个仓库：

推荐一个可以远程调试任意 Web 网页的工具包，page-spy-web， Chrome Devtools 一样，查看一个远程网页的控制台输出、网络请求、缓存信息以及页面内容，也可以直接下发 JS 指令，对网页进行控制。它的使用场景还是比较丰富的，例如用户页面白屏，更换无数姿势都无法复现的时候，例如线下门店安装前端应用，需要跑到人家店里去的时候，都可以考虑使用这个工具，它能够实时查看用户侧的网页异常，了解端侧详细信息，也可以远程控制或调试前端应用。当然，这些操作都需要考虑到隐私问题，获得用户授权。这个项目的部署十分简单，一句命令就可以搞定，部署之后，所有放置了 SDK 的网页都会使用 Websocket 与 Server 维持长链接，调试过程涉及到的通讯协议在这个仓库：

Barret李靖

104,631 görüntüleme • 2 yıl önce

用CodeX 连续干了48个小时，搞出来的一个清理垃圾文件的Mac APP现在免费开放给大家体验使用，具体功能见视频。我的Mac电脑清理了200多M的空间出来了。已签名并通过 Apple 公证：大家在使用的过程当中，也可以提交issue，我这边会及时处理。

用CodeX 连续干了48个小时，搞出来的一个清理垃圾文件的Mac APP现在免费开放给大家体验使用，具体功能见视频。我的Mac电脑清理了200多M的空间出来了。已签名并通过 Apple 公证：大家在使用的过程当中，也可以提交issue，我这边会及时处理。

OwlWorks

18,990 görüntüleme • 2 ay önce

OWL团队刚刚又开源了一款多智能体Manus类工具：Eigent，通过多智能体协作，来更高效的处理更复杂任务从效果看具备整合多种工具和数据的能力，生成的报告内容相对专业全面其处理任务时有清晰的任务拆解和执行过程，它把任务拆解成多个子任务，并会清晰展示出每个子任务的执行状态 Eigent支持根据任务创建或灵活调用workforce，多智能体并行处理执行速度更快支持worker间任务的并行，worker下子任务的并行，子任务执行过程中工具调用的并行可以根据需求定制AI团队，组建一个特定的项目组有Human-in-the-Loop机制，可以在关键节点进行人工干预决策内置200+MCP工具，也支持上传常用的MCP工具 #AI员工 #多智能体团队 #Eigent

OWL团队刚刚又开源了一款多智能体Manus类工具：Eigent，通过多智能体协作，来更高效的处理更复杂任务从效果看具备整合多种工具和数据的能力，生成的报告内容相对专业全面其处理任务时有清晰的任务拆解和执行过程，它把任务拆解成多个子任务，并会清晰展示出每个子任务的执行状态 Eigent支持根据任务创建或灵活调用workforce，多智能体并行处理执行速度更快支持worker间任务的并行，worker下子任务的并行，子任务执行过程中工具调用的并行可以根据需求定制AI团队，组建一个特定的项目组有Human-in-the-Loop机制，可以在关键节点进行人工干预决策内置200+MCP工具，也支持上传常用的MCP工具 #AI员工 #多智能体团队 #Eigent

AIGCLINK

16,164 görüntüleme • 1 yıl önce

AI 动画的门槛被打下来以后，最先卷起来的一定是工作流，一个好用的工作流，可以让做视频这件事变得容易很多。谁能稳定完成，选题 → 脚本 → 角色 → 分镜 → 视频 → 配音 → 音乐 → 发布 → 复盘谁就更有机会把一个小 IP 跑出来。工具只是把第一道门打开了，后面拼的是连续生产能力。

AI 动画的门槛被打下来以后，最先卷起来的一定是工作流，一个好用的工作流，可以让做视频这件事变得容易很多。谁能稳定完成，选题 → 脚本 → 角色 → 分镜 → 视频 → 配音 → 音乐 → 发布 → 复盘谁就更有机会把一个小 IP 跑出来。工具只是把第一道门打开了，后面拼的是连续生产能力。

zhouluobo

24,414 görüntüleme • 2 ay önce

在上个月，我分享了一个 Demo，很多人都来问我如何实现，我这里简单说下从前期生图到视频生成以及开发交付落地整个流程，希望能帮到你。主要用到的工具是即梦（图片生成）和可灵（视频生成）生成后的的视频可以通过配置图层混合来进行交付

在上个月，我分享了一个 Demo，很多人都来问我如何实现，我这里简单说下从前期生图到视频生成以及开发交付落地整个流程，希望能帮到你。主要用到的工具是即梦（图片生成）和可灵（视频生成）生成后的的视频可以通过配置图层混合来进行交付

Paidax

37,642 görüntüleme • 1 yıl önce

来自 Claude Code 团队成员 Thariq 分享的用好 Fable 5模型的秘诀。以下内容整理自 Thariq 的视频：过去，我们需要时刻检查 Claude 是否在正确地做事。比如，把任务拆分成小块交给它、反复检查它的输出，并在它过早停下时发现问题。但有了 Claude Fable 5，我反而发现自己越来越多地是在检查 Claude 是否在做正确的工作。 Fable 可以一次运行几个小时，它会测试自己的工作，老实说，我经常发现它写出的代码比我的还要好。我的工作变得越来越侧重于指引方向和前期设置，而不是监督。因此，以下是我在使用 Fable 时，工作方式发生的三个改变。首先，我把 Claude 当作一个思维伙伴。我给它提供所需的上下文。其次，我给 Claude 设定目标并提供验证这些目标的方法。最后，我试着变得更有野心，让 Claude 去做我以前从未尝试过的事情。第一点，你要越来越多地把 Claude 视为一个思维伙伴。我在使用 Fable 时发现的一个失败模式是，我可能实际上并不知道自己想要什么，或者我可能不知道什么是可行的。但是，在我的思考过程中尽早让 Claude 参与进来，我就可以在实施之前发现这些问题。举个例子，我会先从一个小的需求规范（spec）开始，在编写最终的规范文件之前，我会要求 Claude 就实施方案对我进行“面试提问”。这有助于我建立信心，确信自己知道想要什么。或者，我也可能抛出一个想法，让它想出几个可以发展的方向，并制作一些 HTML 页面原型供我审查。当我准备好进行实施时，我会尽量给它提供上下文，而不仅仅是约束条件，这样 Claude 就能真正帮助我达成目标。例如，我不会说“保持简单，不要过度设计”，而是会说：“嘿，这个功能是个实验。我们很有可能在一个月后删掉它。所以不要构建任何丢弃起来会很心疼的东西。”给它这样的上下文，能让它发现你可能都没想到的事情。一旦你知道自己想要什么了，特别是面对一个雄心勃勃的难题时，考虑给 Claude 设定目标以及验证目标的方法。为此，我们推出了两个很好用的新功能，我也鼓励大家试一试：/goal（目标指令）和 workflows（工作流）。目标功能帮助 Claude 持续工作直至完成，而工作流则帮助 Claude 验证其工作。因此，在我写完规范文档后，我可能会告诉 Claude：“设定一个目标，以完整实现该规范。然后使用工作流来验证计划的每个部分，并准备一份报告，说明已实现了哪些内容以及是否有任何差异。”这让 Claude 能够尽可能以富有创意和周到的方式发挥其能力，同时又能确保它正在构建你想要的东西。最后，试着更有野心一些。 Fable 真的是一个令人难以置信的模型，它促使我在工作中打破常规去思考。例如，我正在用 Fable 剪辑这个视频。如果有什么事情是你以为大语言模型做不到的，给它个机会试试。我们由衷地认为，Fable 提高了“一切皆有可能”的上限。

来自 Claude Code 团队成员 Thariq 分享的用好 Fable 5模型的秘诀。以下内容整理自 Thariq 的视频：过去，我们需要时刻检查 Claude 是否在正确地做事。比如，把任务拆分成小块交给它、反复检查它的输出，并在它过早停下时发现问题。但有了 Claude Fable 5，我反而发现自己越来越多地是在检查 Claude 是否在做正确的工作。 Fable 可以一次运行几个小时，它会测试自己的工作，老实说，我经常发现它写出的代码比我的还要好。我的工作变得越来越侧重于指引方向和前期设置，而不是监督。因此，以下是我在使用 Fable 时，工作方式发生的三个改变。首先，我把 Claude 当作一个思维伙伴。我给它提供所需的上下文。其次，我给 Claude 设定目标并提供验证这些目标的方法。最后，我试着变得更有野心，让 Claude 去做我以前从未尝试过的事情。第一点，你要越来越多地把 Claude 视为一个思维伙伴。我在使用 Fable 时发现的一个失败模式是，我可能实际上并不知道自己想要什么，或者我可能不知道什么是可行的。但是，在我的思考过程中尽早让 Claude 参与进来，我就可以在实施之前发现这些问题。举个例子，我会先从一个小的需求规范（spec）开始，在编写最终的规范文件之前，我会要求 Claude 就实施方案对我进行“面试提问”。这有助于我建立信心，确信自己知道想要什么。或者，我也可能抛出一个想法，让它想出几个可以发展的方向，并制作一些 HTML 页面原型供我审查。当我准备好进行实施时，我会尽量给它提供上下文，而不仅仅是约束条件，这样 Claude 就能真正帮助我达成目标。例如，我不会说“保持简单，不要过度设计”，而是会说：“嘿，这个功能是个实验。我们很有可能在一个月后删掉它。所以不要构建任何丢弃起来会很心疼的东西。”给它这样的上下文，能让它发现你可能都没想到的事情。一旦你知道自己想要什么了，特别是面对一个雄心勃勃的难题时，考虑给 Claude 设定目标以及验证目标的方法。为此，我们推出了两个很好用的新功能，我也鼓励大家试一试：/goal（目标指令）和 workflows（工作流）。目标功能帮助 Claude 持续工作直至完成，而工作流则帮助 Claude 验证其工作。因此，在我写完规范文档后，我可能会告诉 Claude：“设定一个目标，以完整实现该规范。然后使用工作流来验证计划的每个部分，并准备一份报告，说明已实现了哪些内容以及是否有任何差异。”这让 Claude 能够尽可能以富有创意和周到的方式发挥其能力，同时又能确保它正在构建你想要的东西。最后，试着更有野心一些。 Fable 真的是一个令人难以置信的模型，它促使我在工作中打破常规去思考。例如，我正在用 Fable 剪辑这个视频。如果有什么事情是你以为大语言模型做不到的，给它个机会试试。我们由衷地认为，Fable 提高了“一切皆有可能”的上限。

宝玉

143,397 görüntüleme • 1 ay önce

使用 Claude Code、Cursor 这些 AI 工具写代码时，很多人都是直接这样说：帮我开发一个 AI 聊天应用。瞬间能看到几百行代码生成，给人感觉确实很不错，若再让它加个登录注册功能，却发现所有代码直接重写。这就是 “氛围编程” 给大家带来的困扰，为此 GitHub 团队开源了 Spec Kit 这款工具，专门用来规范化我们使用 AI 工具的开发流程。让我们先用自然语言写清楚具体 “做什么” 和 “为什么”，然后再交给 AI 写代码。并且通过统一的规格模板和强制评审机制，把模糊需求逐步转化为高质量、可追溯的代码实现。 GitHub：整个开发过程都有完整的记录和追溯，即使六个月后回头看项目，也能清楚理解当初每个设计决策的来龙去脉。目前该工具开源不到一个月时间，便收获了 19.8k+ Star，已支持 Claude Code、Gemini CLI、Cursor 等 AI 工具。通过 uvx 安装后即可使用，提供了详细的教程文档，值得每位使用 AI 编程工具的同学看看。

使用 Claude Code、Cursor 这些 AI 工具写代码时，很多人都是直接这样说：帮我开发一个 AI 聊天应用。瞬间能看到几百行代码生成，给人感觉确实很不错，若再让它加个登录注册功能，却发现所有代码直接重写。这就是 “氛围编程” 给大家带来的困扰，为此 GitHub 团队开源了 Spec Kit 这款工具，专门用来规范化我们使用 AI 工具的开发流程。让我们先用自然语言写清楚具体 “做什么” 和 “为什么”，然后再交给 AI 写代码。并且通过统一的规格模板和强制评审机制，把模糊需求逐步转化为高质量、可追溯的代码实现。 GitHub：整个开发过程都有完整的记录和追溯，即使六个月后回头看项目，也能清楚理解当初每个设计决策的来龙去脉。目前该工具开源不到一个月时间，便收获了 19.8k+ Star，已支持 Claude Code、Gemini CLI、Cursor 等 AI 工具。通过 uvx 安装后即可使用，提供了详细的教程文档，值得每位使用 AI 编程工具的同学看看。

GitHubDaily

108,220 görüntüleme • 11 ay önce

Clawdbot的创造者说，他最喜欢的模型是Claude Opus。但编程能力最强的，竟然是OpenAI的旧模型Codex。为什么？他说用Codex写代码，有95%的把握可以直接运行。因为它能理解大型代码库，需要的“人工干预”更少。这就像一个经验丰富的老员工，话不多，但活儿干得漂亮。而Claude Opus，虽然被认为综合能力更强，但在编程这个具体任务上，却需要更多技巧和引导才能达到同样效果。有点像一个很聪明但经验不足的新人。这引出一个有趣的问题。我们真的需要那个最“聪明”、最像人的AI吗？还是说，在特定领域，我们更需要一个可靠、高效、甚至有点“无聊”的工具？ Opus更像人，甚至会在聊天中讲出真正好笑的笑话。但Codex在专业领域更可靠。这是否揭示了通用人工智能（AGI）发展的一个岔路口？是追求一个无所不能但样样不精的“全才”，还是打造一系列在各自领域做到极致的“专才”？从制造业到高科技，美国产业的核心优势，向来是那些专注于解决具体问题的实用工具，而不是那些空泛的概念。技术的终点，究竟是创造一个和我们一样的“伙伴”，还是一个能把工作做到极致的工具？这两种路线，哪一个对恢复美国制造业和技术领导地位更有利？

Clawdbot的创造者说，他最喜欢的模型是Claude Opus。但编程能力最强的，竟然是OpenAI的旧模型Codex。为什么？他说用Codex写代码，有95%的把握可以直接运行。因为它能理解大型代码库，需要的“人工干预”更少。这就像一个经验丰富的老员工，话不多，但活儿干得漂亮。而Claude Opus，虽然被认为综合能力更强，但在编程这个具体任务上，却需要更多技巧和引导才能达到同样效果。有点像一个很聪明但经验不足的新人。这引出一个有趣的问题。我们真的需要那个最“聪明”、最像人的AI吗？还是说，在特定领域，我们更需要一个可靠、高效、甚至有点“无聊”的工具？ Opus更像人，甚至会在聊天中讲出真正好笑的笑话。但Codex在专业领域更可靠。这是否揭示了通用人工智能（AGI）发展的一个岔路口？是追求一个无所不能但样样不精的“全才”，还是打造一系列在各自领域做到极致的“专才”？从制造业到高科技，美国产业的核心优势，向来是那些专注于解决具体问题的实用工具，而不是那些空泛的概念。技术的终点，究竟是创造一个和我们一样的“伙伴”，还是一个能把工作做到极致的工具？这两种路线，哪一个对恢复美国制造业和技术领导地位更有利？

墓碑科技

62,012 görüntüleme • 7 ay önce

“我们究竟是创造了一个工具还是一个生物？” Sam 在 "机器人之心 "小组讨论会上的发言。 Sam：但我认为，这无疑是迄今为止人类经历的最重大的更新年份。可能这也是我们将会遭遇的最大变革，因为从现在开始，人们已经接受强大的人工智能将成为现实，并且还会有逐步的更新。就像是第一代 iPhone 面世的那年，以及随后每一代 iPhone 的更新，我们现在能够明显感受到这一代与去年那代的差异。所以，这确实是一个重要的时刻。我感到欣慰的是，现在人们开始正确地把这些系统当作工具来看待。艺术家尤其如此，但其他人也是一样。曾经，人们真正恐惧的是，我们究竟是创造了一个工具还是一个生物，这将意味着什么？现在，人们视这些系统为人类工具箱中的新工具，并且正在用它创造一些非常了不起的东西。模型显然不知道你在说什么，因为这不在它的训练数据里，它也无法从训练数据中学习到这些信息。这是完全可以预期的。你再问一遍。比如说，你提到“意识”这个概念，模型回答：“是的，我完全明白你的意思，但我之前从未听说过这个词。” 问： “这对我来说就像是一次更新。你认为人工智能会趋向于探索创造性智能和自主性吗？” Sam：这个问题有多个答案。这取决于激励模型。这是人类的选择。问： “这将是判断意识的一个很好的测试。因为如果它有自我表达的愿望，并且仅仅为了创作的乐趣而去创作，那不会是偶然的。这绝对有点像生物。” Sam：这是生物化的。我认为在此之前还有很多步骤。我们现在要回答问题吗？这真的很棒。

“我们究竟是创造了一个工具还是一个生物？” Sam 在 "机器人之心 "小组讨论会上的发言。 Sam：但我认为，这无疑是迄今为止人类经历的最重大的更新年份。可能这也是我们将会遭遇的最大变革，因为从现在开始，人们已经接受强大的人工智能将成为现实，并且还会有逐步的更新。就像是第一代 iPhone 面世的那年，以及随后每一代 iPhone 的更新，我们现在能够明显感受到这一代与去年那代的差异。所以，这确实是一个重要的时刻。我感到欣慰的是，现在人们开始正确地把这些系统当作工具来看待。艺术家尤其如此，但其他人也是一样。曾经，人们真正恐惧的是，我们究竟是创造了一个工具还是一个生物，这将意味着什么？现在，人们视这些系统为人类工具箱中的新工具，并且正在用它创造一些非常了不起的东西。模型显然不知道你在说什么，因为这不在它的训练数据里，它也无法从训练数据中学习到这些信息。这是完全可以预期的。你再问一遍。比如说，你提到“意识”这个概念，模型回答：“是的，我完全明白你的意思，但我之前从未听说过这个词。” 问： “这对我来说就像是一次更新。你认为人工智能会趋向于探索创造性智能和自主性吗？” Sam：这个问题有多个答案。这取决于激励模型。这是人类的选择。问： “这将是判断意识的一个很好的测试。因为如果它有自我表达的愿望，并且仅仅为了创作的乐趣而去创作，那不会是偶然的。这绝对有点像生物。” Sam：这是生物化的。我认为在此之前还有很多步骤。我们现在要回答问题吗？这真的很棒。

Lei.sea

14,132 görüntüleme • 2 yıl önce

经过与 Openclaw 协作的 Vibe Coding，终于可以给大家看一眼我目前新开启的项目：A-Trading 了！这是一个内置 AI 的量化交易工具，你可以让 AI 在各个时间周期为你实时生成各种属性的量化策略，根据多策略的运行情况，进行策略杂交。简单来说就是用“优胜劣汰”的方式快速筛选最适合当下的交易策略！每当你切换新的时间周期或要求策略生成后，AI会立即生成10~20个随机策略，随后程序后台会立即根据策略与价格数据进行本地回测，从而对不同策略进行排名；当程序连续运行一段时间后，回测数据+实测数据表现最好的两个策略可以被选中进行繁殖... 点击“进化”按钮后，AI会继续根据优势策略，取长补短，在其基础上重新生成更多“子策略”，以此类推，理论上在这个模式下，你可以很快找到最适合当前市场结构的策略。随着时间推移，优势策略可能会被取代，没关系，继续进化繁殖即可，系统会自动淘汰落后的策略... 目前我刚刚完成了和 TradingView 同级别的K线显示系统，并加入了持仓、交易标记等功能。接下来除了对策略繁衍功能进行完善以外，还会尝试加入交易所API对接系统以及账户风控系统甚至实时 AI 交流框... 整个开发过程中，UI及自研K线部分是最头疼的，累积烧掉了近5000多万 Tokens... 接下来由于整体架构已经完善，就只需要慢慢增加更多的功能即可！感谢 OpenClaw🦞 ，让我感受到了远比 Cursor 快乐的 Coding 体验，除了他动不动造反以外都不错！未来我还会慢慢更新该项目的进展，大家有什么好的建议都可以提出来，我现在感觉无所不能！哈哈哈！

经过与 Openclaw 协作的 Vibe Coding，终于可以给大家看一眼我目前新开启的项目：A-Trading 了！这是一个内置 AI 的量化交易工具，你可以让 AI 在各个时间周期为你实时生成各种属性的量化策略，根据多策略的运行情况，进行策略杂交。简单来说就是用“优胜劣汰”的方式快速筛选最适合当下的交易策略！每当你切换新的时间周期或要求策略生成后，AI会立即生成10~20个随机策略，随后程序后台会立即根据策略与价格数据进行本地回测，从而对不同策略进行排名；当程序连续运行一段时间后，回测数据+实测数据表现最好的两个策略可以被选中进行繁殖... 点击“进化”按钮后，AI会继续根据优势策略，取长补短，在其基础上重新生成更多“子策略”，以此类推，理论上在这个模式下，你可以很快找到最适合当前市场结构的策略。随着时间推移，优势策略可能会被取代，没关系，继续进化繁殖即可，系统会自动淘汰落后的策略... 目前我刚刚完成了和 TradingView 同级别的K线显示系统，并加入了持仓、交易标记等功能。接下来除了对策略繁衍功能进行完善以外，还会尝试加入交易所API对接系统以及账户风控系统甚至实时 AI 交流框... 整个开发过程中，UI及自研K线部分是最头疼的，累积烧掉了近5000多万 Tokens... 接下来由于整体架构已经完善，就只需要慢慢增加更多的功能即可！感谢 OpenClaw🦞 ，让我感受到了远比 Cursor 快乐的 Coding 体验，除了他动不动造反以外都不错！未来我还会慢慢更新该项目的进展，大家有什么好的建议都可以提出来，我现在感觉无所不能！哈哈哈！

Crypto_Painter

129,959 görüntüleme • 6 ay önce

这个视频是我用 ChatCut 剪出来的，没有加口播，主要是把自己原来用 Remotion 做视频的工作流迁了进去。用下来最大的感受是，ChatCut 的完成度确实比我预期高。最终效果比我自己用 Remotion 做得更好，整个制作过程也更丝滑。我猜他们应该针对视频制作场景专门优化了 Agent，或者选了更合适的模型，所以无论是设计风格还是审美，默认产出都比较在线。它还把图片生成、音频生成、字幕、气口剪辑这些工具全都集成进去了。以前在本地要自己拼起来的一套工作流，现在基本都封装好了，做视频会省事很多。当然也有两个取舍：它是云端产品，不能完全在本地运行，在意隐私的人可能会有顾虑。使用需要消耗积分，不过我还没有认真测过积分消耗，也不确定和本地跑 Remotion 相比，最终成本差多少。总体来说，ChatCut 和本地 Remotion 都能做到差不多的结果，核心区别不是能不能做，而是要花多少时间折腾。如果你喜欢自己掌控每个环节，Remotion 依然很合适。如果你更想图省事，ChatCut 已经把大量工具和工作流封装好了，整体体验确实会舒服很多。

这个视频是我用 ChatCut 剪出来的，没有加口播，主要是把自己原来用 Remotion 做视频的工作流迁了进去。用下来最大的感受是，ChatCut 的完成度确实比我预期高。最终效果比我自己用 Remotion 做得更好，整个制作过程也更丝滑。我猜他们应该针对视频制作场景专门优化了 Agent，或者选了更合适的模型，所以无论是设计风格还是审美，默认产出都比较在线。它还把图片生成、音频生成、字幕、气口剪辑这些工具全都集成进去了。以前在本地要自己拼起来的一套工作流，现在基本都封装好了，做视频会省事很多。当然也有两个取舍：它是云端产品，不能完全在本地运行，在意隐私的人可能会有顾虑。使用需要消耗积分，不过我还没有认真测过积分消耗，也不确定和本地跑 Remotion 相比，最终成本差多少。总体来说，ChatCut 和本地 Remotion 都能做到差不多的结果，核心区别不是能不能做，而是要花多少时间折腾。如果你喜欢自己掌控每个环节，Remotion 依然很合适。如果你更想图省事，ChatCut 已经把大量工具和工作流封装好了，整体体验确实会舒服很多。

泊舟

23,783 görüntüleme • 1 ay önce

近期关于打掉工作室的舆论似乎又开始发酵，有人将山寨币的抬不起头归因于工作室，认为行业要想扭转这种现状，首先应该打掉工作室。要承认的是行业的确存在诸多问题和乱象，但是我认为这些问题并不都是工作室造成的，值得探讨。 _____________________________________ 一、Ban掉工作室，行业会不会更好？要想回答这个问题，必须要回答一个前提逻辑：工作室是行业发展的产物，而不是相反。理清楚这个逻辑的重要性在于：要清楚的知道，对于任何一个逐利市场，很多看起来应该被禁止的东西，是市场多方利益博弈的结果。工作室也是如此。于是，围绕这个利益博弈，我们的分析就很简单。谁是最大的既得利益者、谁是最终的规则制定者，如果你的刀不砍向最大的既得利益者、不冲着规则制定者，改革注定无法有成效。工作室不是这个行业的最大既得利益者，工作室也不是这个行业的规则制定者，如果工作室要有这个能量，何至于被反撸到四处维权。资金方是谁？筹码规则谁定的？交易所上币谁定的？空投规则谁定的？谁是流量推手？在这些根本的问题没有得到回答之前，单纯将错误归结于工作室，实在难以令人信服。不过，从利益和权力角度，当利益链条断裂、资本盛宴结束，工作室很容易就成为了被开枪的替罪羊。毕竟在这个行业链条中，工作室是一个相对特殊存在，它是流量的一环，但并不具有很大的话语权，还经常被反撸，同时，散户难以共情，项目方和资本又爱又恨。因此，这个角度上，打工作室就很容易变成一个政治正确的选择。暂且不论是不是能够禁止工作室，就算你禁止了，我们想讨论的是：问题是不是就解决了？行业的虚假繁荣是不是会彻底消散？行业是不是变得更好？浅显的道理是：虚假繁荣是行业扭曲发展的结果，但不是原因。最大问题是，很多人习惯把现象当作原罪，却对深藏其下的结构性、制度性问题视而不见。行业的混乱根本在于：公平，还特么是公平，一个没有公平性约束机制下的行业，你禁的掉工作室，禁不掉人性贪欲和逐利。更退一步讲，如果项目方/资本/交易所都决心不再和工作室合作，在技术上你依然可以把工作室排除在外，如果这样被淘汰掉也无可厚非。问题是，在一个自由市场中，没有公平性监管的市场中，你需要，工作室给。规则你定的，工作室配合你来玩。怎么工作室就万恶不赦了？你要打击工作室没问题，但怎么你自己修改规则，惹怒了市场，割了韭菜，到头来把工作室推出来，说这一切都是工作室的错。这种剧本的写法不知道各位朋友是否熟悉。在经典电影《华尔街之狼》、《大空头》《教父》中都有看到，权力不对等的金字塔中：最显眼的问题最容易被拿出来当靶子，只有那些既得利益者、权力的核心全身而退。当“替罪羊”被消灭，所有的一切依旧照旧，新的“替罪羊”会快速被推出来，只有赚的盆满钵满的权力顶层，在你不知道的地方举杯相庆。 _____________________________________ 二、散户接盘，到底是不是工作室的锅？行业流动性黑洞到底是谁？当项目方和交易所吃满汉全席的时候，为什么要将盛宴的结束归因于吃残羹冷炙的工作室以及散户们？说实话，这个标题很让做工作室的我羞愧，主要是我既没能力帮散户解套，而且自己被套被反撸了，也只能骂几句，然后忍了。从利益角度，没有一个工作室从本意上愿意砸盘，毕竟反撸、时间成本、损耗都是有风险的，如果项目方真的能一心一意持续建设项目，而且不盲目的抬高估值，都会做长远打算，有谁愿意开盘就卖呢？真正优质的低估项目，市场自然会给予正向的回馈。即便你项目看起来优质，但是德不配位的估值之下，也没有任何一个人愿意接盘。对于一个投资市场而言，工作室博取短期利益，或除了项目方之外的任何参与者追求短期利益都没有任何问题，用所谓长期价值裹挟属实有一些“价值洁癖”。作为任何一个市场参与方，都没有任何道德立场去要求别人护盘，除了项目方自身。尤其是项目方、资本方通过各种手段自己也在出货的时候，更没权力要求别人做的更好，最令人无奈的是，有太多打着所谓“价值”的名义割韭菜。如果把工作室售出筹码就视为行业流动性黑洞，就掩盖了真正的问题。有人说工作室FUD影响了项目发展，我想说一个有着优质基本面的项目，根本不怕市场的FUD，他的用户基础从来都不是来自于工作室，工作室FUD威胁论着实高看了工作室的能量，或者说这只是为垃圾项目找的遮羞布，市场才是真正的烈火炼真金，真正能动摇优质项目的从来不是脚本小兵的键盘，而是项目方自己盔甲里的木马程序。要承认乱象的存在，但坚决反对并警惕用部分真实编织整体性的谎言，如同警察也可能与黑帮合谋一样，如果将复杂的系统性乱象都归结于工作室和市场的二元对立，那所谓的工作室威胁论很可能正在成为真正的市场操纵者的掩护。毕竟，反正这一切都可以怪罪给工作室。 _____________________________________ 三、工作室是不是一无是处，对行业毫无贡献？行业混乱究竟是谁的锅？这个行业现阶段的投机属性更大，这是一个基本事实，但在讨论行业的发展时，至少应该避免做道德判断。事实上，如果不是大量空投工作室在项目冷启动投入金钱、流量、吸引用户加入社区，体验项目并持续输出撸毛经验，没有工作室的批量刷，普通散户gas可能都收不回来。没有一个工作室是拒绝长期主义的，但在行业缺乏约束的状态下，人性的追逐利益无可厚非也无可指摘，你不能归因于工作室破坏了规则，工作室并没有这个能力。更重要的是，业内力量最强大的规则制定者都随意破坏规矩的时，为什么要求工作室有更高的道德自律。总不能，你可以老鼠仓，而我不允许薅羊毛吧。更进一步，仅从规则破坏上而言，客观评价，到底是项目方老鼠仓对公平性的损害更大，还是工作室对公平性伤害更大？侵蚀市场信誉的到底是谁？这无异于你要求拉斯维加斯的赌客不允许算牌，而默许真正的庄家修改轮盘概率。真正的公平到底应该是规则公平，还是力量均衡的公平？世界上的公平并不存在于大家出身、学历、背景的公平，而是在同样的环境和规则中，各尽手段，获取最大利益，这是任何人都无法指摘的。在一个追逐利益的市场，人们从来不仇恨你的力量比我强，人们仇恨的是，玩的是同一个东西，你执行的规则不一样。制定规则者不公平、不透明才是这个市场最大的原罪。如果项目方自身愿意长期建设、资本不推波助澜的夸大估值，交易所能够真正践行唯价值主义，工作室不仅不是弊，而是利，至少在行业还没有走向更大舞台的时候，它提供了最初的一点微薄流量，至少你要承认有那么一些工作室对项目更好的优化、更佳的体验持续输出自己的反馈。对于工作室而言，我们并不轻易的去定性什么是诈骗项目，在财富效应大于一切的市场中，能让大家赚到钱的项目就是好项目。如果市场真的发展到自然的出清了工作室的业态，也不用去反对它，毕竟它意味着，作为撸毛的我们再也不用在熊市期间还咬着牙给项目提供仅有的流动性，毕竟它意味着市场走向了真正的成熟，再也不用相互指责到底谁让这个市场走向了衰落。最后从变革的角度去看，如果这一切不指向行业最大的既定利益者，也许可以禁止工作室，但无法禁止人性的贪欲，又或许只是另一种收割的遮羞布。

近期关于打掉工作室的舆论似乎又开始发酵，有人将山寨币的抬不起头归因于工作室，认为行业要想扭转这种现状，首先应该打掉工作室。要承认的是行业的确存在诸多问题和乱象，但是我认为这些问题并不都是工作室造成的，值得探讨。 ___________________ 一、Ban掉工作室，行业会不会更好？要想回答这个问题，必须要回答一个前提逻辑：工作室是行业发展的产物，而不是相反。理清楚这个逻辑的重要性在于：要清楚的知道，对于任何一个逐利市场，很多看起来应该被禁止的东西，是市场多方利益博弈的结果。工作室也是如此。于是，围绕这个利益博弈，我们的分析就很简单。谁是最大的既得利益者、谁是最终的规则制定者，如果你的刀不砍向最大的既得利益者、不冲着规则制定者，改革注定无法有成效。工作室不是这个行业的最大既得利益者，工作室也不是这个行业的规则制定者，如果工作室要有这个能量，何至于被反撸到四处维权。资金方是谁？筹码规则谁定的？交易所上币谁定的？空投规则谁定的？谁是流量推手？在这些根本的问题没有得到回答之前，单纯将错误归结于工作室，实在难以令人信服。不过，从利益和权力角度，当利益链条断裂、资本盛宴结束，工作室很容易就成为了被开枪的替罪羊。毕竟在这个行业链条中，工作室是一个相对特殊存在，它是流量的一环，但并不具有很大的话语权，还经常被反撸，同时，散户难以共情，项目方和资本又爱又恨。因此，这个角度上，打工作室就很容易变成一个政治正确的选择。暂且不论是不是能够禁止工作室，就算你禁止了，我们想讨论的是：问题是不是就解决了？行业的虚假繁荣是不是会彻底消散？行业是不是变得更好？浅显的道理是：虚假繁荣是行业扭曲发展的结果，但不是原因。最大问题是，很多人习惯把现象当作原罪，却对深藏其下的结构性、制度性问题视而不见。行业的混乱根本在于：公平，还特么是公平，一个没有公平性约束机制下的行业，你禁的掉工作室，禁不掉人性贪欲和逐利。更退一步讲，如果项目方/资本/交易所都决心不再和工作室合作，在技术上你依然可以把工作室排除在外，如果这样被淘汰掉也无可厚非。问题是，在一个自由市场中，没有公平性监管的市场中，你需要，工作室给。规则你定的，工作室配合你来玩。怎么工作室就万恶不赦了？你要打击工作室没问题，但怎么你自己修改规则，惹怒了市场，割了韭菜，到头来把工作室推出来，说这一切都是工作室的错。这种剧本的写法不知道各位朋友是否熟悉。在经典电影《华尔街之狼》、《大空头》《教父》中都有看到，权力不对等的金字塔中：最显眼的问题最容易被拿出来当靶子，只有那些既得利益者、权力的核心全身而退。当“替罪羊”被消灭，所有的一切依旧照旧，新的“替罪羊”会快速被推出来，只有赚的盆满钵满的权力顶层，在你不知道的地方举杯相庆。 _ 二、散户接盘，到底是不是工作室的锅？行业流动性黑洞到底是谁？当项目方和交易所吃满汉全席的时候，为什么要将盛宴的结束归因于吃残羹冷炙的工作室以及散户们？说实话，这个标题很让做工作室的我羞愧，主要是我既没能力帮散户解套，而且自己被套被反撸了，也只能骂几句，然后忍了。从利益角度，没有一个工作室从本意上愿意砸盘，毕竟反撸、时间成本、损耗都是有风险的，如果项目方真的能一心一意持续建设项目，而且不盲目的抬高估值，都会做长远打算，有谁愿意开盘就卖呢？真正优质的低估项目，市场自然会给予正向的回馈。即便你项目看起来优质，但是德不配位的估值之下，也没有任何一个人愿意接盘。对于一个投资市场而言，工作室博取短期利益，或除了项目方之外的任何参与者追求短期利益都没有任何问题，用所谓长期价值裹挟属实有一些“价值洁癖”。作为任何一个市场参与方，都没有任何道德立场去要求别人护盘，除了项目方自身。尤其是项目方、资本方通过各种手段自己也在出货的时候，更没权力要求别人做的更好，最令人无奈的是，有太多打着所谓“价值”的名义割韭菜。如果把工作室售出筹码就视为行业流动性黑洞，就掩盖了真正的问题。有人说工作室FUD影响了项目发展，我想说一个有着优质基本面的项目，根本不怕市场的FUD，他的用户基础从来都不是来自于工作室，工作室FUD威胁论着实高看了工作室的能量，或者说这只是为垃圾项目找的遮羞布，市场才是真正的烈火炼真金，真正能动摇优质项目的从来不是脚本小兵的键盘，而是项目方自己盔甲里的木马程序。要承认乱象的存在，但坚决反对并警惕用部分真实编织整体性的谎言，如同警察也可能与黑帮合谋一样，如果将复杂的系统性乱象都归结于工作室和市场的二元对立，那所谓的工作室威胁论很可能正在成为真正的市场操纵者的掩护。毕竟，反正这一切都可以怪罪给工作室。 ___________________ 三、工作室是不是一无是处，对行业毫无贡献？行业混乱究竟是谁的锅？这个行业现阶段的投机属性更大，这是一个基本事实，但在讨论行业的发展时，至少应该避免做道德判断。事实上，如果不是大量空投工作室在项目冷启动投入金钱、流量、吸引用户加入社区，体验项目并持续输出撸毛经验，没有工作室的批量刷，普通散户gas可能都收不回来。没有一个工作室是拒绝长期主义的，但在行业缺乏约束的状态下，人性的追逐利益无可厚非也无可指摘，你不能归因于工作室破坏了规则，工作室并没有这个能力。更重要的是，业内力量最强大的规则制定者都随意破坏规矩的时，为什么要求工作室有更高的道德自律。总不能，你可以老鼠仓，而我不允许薅羊毛吧。更进一步，仅从规则破坏上而言，客观评价，到底是项目方老鼠仓对公平性的损害更大，还是工作室对公平性伤害更大？侵蚀市场信誉的到底是谁？这无异于你要求拉斯维加斯的赌客不允许算牌，而默许真正的庄家修改轮盘概率。真正的公平到底应该是规则公平，还是力量均衡的公平？世界上的公平并不存在于大家出身、学历、背景的公平，而是在同样的环境和规则中，各尽手段，获取最大利益，这是任何人都无法指摘的。在一个追逐利益的市场，人们从来不仇恨你的力量比我强，人们仇恨的是，玩的是同一个东西，你执行的规则不一样。制定规则者不公平、不透明才是这个市场最大的原罪。如果项目方自身愿意长期建设、资本不推波助澜的夸大估值，交易所能够真正践行唯价值主义，工作室不仅不是弊，而是利，至少在行业还没有走向更大舞台的时候，它提供了最初的一点微薄流量，至少你要承认有那么一些工作室对项目更好的优化、更佳的体验持续输出自己的反馈。对于工作室而言，我们并不轻易的去定性什么是诈骗项目，在财富效应大于一切的市场中，能让大家赚到钱的项目就是好项目。如果市场真的发展到自然的出清了工作室的业态，也不用去反对它，毕竟它意味着，作为撸毛的我们再也不用在熊市期间还咬着牙给项目提供仅有的流动性，毕竟它意味着市场走向了真正的成熟，再也不用相互指责到底谁让这个市场走向了衰落。最后从变革的角度去看，如果这一切不指向行业最大的既定利益者，也许可以禁止工作室，但无法禁止人性的贪欲，又或许只是另一种收割的遮羞布。

冰蛙

69,767 görüntüleme • 1 yıl önce

花了一天时间用 DeepSeek Harness 的插件做了一个内容管理的工作台，之前一直想做但是感觉没那么刚需，但是看到 DeepSeek Harness 的插件拓展性那么强，而且很多原本预想和 Agent 联动的地方开发成本都很低。这次的插件并没有使用 DeepSeek 的创造模式，而是用 Grok 4.6 开发的，DeepSeek v4 pro 相对来说还是差点意思，没办法那么快的实现我的定制化需求。整体来说，现在我的内容管理已经比之前方便了不少，很多固定的工作流我也不用老是去 CodeX 新开话题执行了，而且最主要是之前我总是得。复制视频工程的路径，或者去，复制视频的路径来告诉 Codex 具体的文件位置，现在整体使用下来会减少很多文件和 Agent 之间切换的成本。这次开发过程中我顺便实现了一个用于给其他 Agent 开发 DeepSeek 插件时可以使用的 Skill：希望对大家有帮助～

花了一天时间用 DeepSeek Harness 的插件做了一个内容管理的工作台，之前一直想做但是感觉没那么刚需，但是看到 DeepSeek Harness 的插件拓展性那么强，而且很多原本预想和 Agent 联动的地方开发成本都很低。这次的插件并没有使用 DeepSeek 的创造模式，而是用 Grok 4.6 开发的，DeepSeek v4 pro 相对来说还是差点意思，没办法那么快的实现我的定制化需求。整体来说，现在我的内容管理已经比之前方便了不少，很多固定的工作流我也不用老是去 CodeX 新开话题执行了，而且最主要是之前我总是得。复制视频工程的路径，或者去，复制视频的路径来告诉 Codex 具体的文件位置，现在整体使用下来会减少很多文件和 Agent 之间切换的成本。这次开发过程中我顺便实现了一个用于给其他 Agent 开发 DeepSeek 插件时可以使用的 Skill：希望对大家有帮助～

oil-oil

21,940 görüntüleme • 10 gün önce

说说油管超过260万追随者的 The Trading Channel 的CEST策略，简单好用！！并且我还进行了连续100次的交易回测，看看它在加密市场是否有利可图！😘🤑 CEST是一个缩写的名称，C是conditions，表示入场条件/ E是entry表示入场模式，S是stop表示止损，T是targets表示止盈目标～这套策略需要参考大小两个时间周期，第一步就是用大周期判断交易趋势的方向/ 这里判断趋势的方式用到了EMA50均线和连续的高高低低点，并明确表示在整合期或者趋势不清晰的走势中不能进行交易，清晰趋势非常重要！确定好交易的方向之后，第二步就是切换到小级别的15分钟图表，去寻找两种具体的交易结构/ 双顶双底或是头肩顶头肩底，当K线价格的收盘价突破或跌破这些结构的颈线就可以确认价格行为，在K线的收盘价入场，当前这段走势就走出了一个明显的双底结构，当价格突破颈线，我们就可以在K线的收盘价入场多单！第三步就是设定止损和止盈，我们可以根据走势的结构和交易位置设置止损和止盈，止损可以设置在重要的支撑阻力位/供给需求区/前高前低/双顶双底/头肩顶底的末端附近等等～止盈也同样可以这样设置，也可以选择分批止盈或者固定1:2风险回报比的方式，这就是CEST交易策略的框架流程！ TTC认为专业的交易员都会通过大量交易的统计数据去了解和验证一套交易策略，并且很清楚其中的亏损还是盈利都是交易策略的一部分，以保证我们对策略的信心，验证策略是否值得信任，最快的方式就是通过回测来获得，并且机会样本不能少于100次！这是在比特币美元的4小时和15分钟的图表进行的87次连续交易的测试结果！

说说油管超过260万追随者的 The Trading Channel 的CEST策略，简单好用！！并且我还进行了连续100次的交易回测，看看它在加密市场是否有利可图！😘🤑 CEST是一个缩写的名称，C是conditions，表示入场条件/ E是entry表示入场模式，S是stop表示止损，T是targets表示止盈目标～这套策略需要参考大小两个时间周期，第一步就是用大周期判断交易趋势的方向/ 这里判断趋势的方式用到了EMA50均线和连续的高高低低点，并明确表示在整合期或者趋势不清晰的走势中不能进行交易，清晰趋势非常重要！确定好交易的方向之后，第二步就是切换到小级别的15分钟图表，去寻找两种具体的交易结构/ 双顶双底或是头肩顶头肩底，当K线价格的收盘价突破或跌破这些结构的颈线就可以确认价格行为，在K线的收盘价入场，当前这段走势就走出了一个明显的双底结构，当价格突破颈线，我们就可以在K线的收盘价入场多单！第三步就是设定止损和止盈，我们可以根据走势的结构和交易位置设置止损和止盈，止损可以设置在重要的支撑阻力位/供给需求区/前高前低/双顶双底/头肩顶底的末端附近等等～止盈也同样可以这样设置，也可以选择分批止盈或者固定1:2风险回报比的方式，这就是CEST交易策略的框架流程！ TTC认为专业的交易员都会通过大量交易的统计数据去了解和验证一套交易策略，并且很清楚其中的亏损还是盈利都是交易策略的一部分，以保证我们对策略的信心，验证策略是否值得信任，最快的方式就是通过回测来获得，并且机会样本不能少于100次！这是在比特币美元的4小时和15分钟的图表进行的87次连续交易的测试结果！

投机实验室

33,354 görüntüleme • 1 yıl önce