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seedance 2.0 做的，现在 ai 这么强了吗？《血刃魔教》，用最新的Seedance 2.0模型做了个邵氏电影风格的小短片，全局就靠一张主角团的图（图在影片结尾）和一张坏人角色图，其他让AI自己编，音画同步，切镜自如，而且这效果还挺好。

TracX

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用 gemini-2.0 新推出的图片编辑 API，连夜肝了个工具，实现白底图到产品实拍图的批量自动化生成。效果炸裂，特别是对产品的特征保留的很好，相比 ComfyUI 工作流调个半死，这不强多了。这效果图拿来做短视频足以，代码还要整理一下，晚点看看发出来玩玩

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波妞PONYO

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发现海外的人真牛逼，AI真的可以做游戏啦❗️❗️ 这是 AI 做整套游戏角色目前唯一能跑通的工作流 99% 的人卡在 walk cycle（走路循环动画，左右腿交替的连续动作）上，是因为他们一直试图用 GPT Image 2.0（OpenAI 最新的图像生成模型）/ Nano Banana 2（Google Gemini 的图像生成模型代号）解决无论怎么 prompt（给 AI 的文字指令）、怎么传参考图，图像模型就是做不出对的走路循环左右腿对不上、人物飘出画框、scaling（缩放比例）会乱 🌟 视频模型在这一步反而无敌 Seedance 2.0 image-to-video（字节跳动的视频生成模型，输入一张静态图，输出一段动态视频） 4 秒长度，吐出 80-120 帧（一帧 = 一张画面）关键 prompt：让角色「原地跑」，不能跑出画框绝对不要传任何画布或网格（图像模型那一套在这里全失效，视频模型会把网格融进画面）然后从这 100 多帧里挑 8-12 帧拼成 sprite sheet（精灵图：把所有动画帧拼在一张图里的格式，游戏引擎按帧切片使用） 🧵 完整工作流 ↓ 1️⃣ 先做 anchor（锚定图：后续所有素材都基于这一张衍生的基准图）必须南向，必须中性姿势（不要让它拿武器或法球，否则走路动画里它会一直跟着你）让 GPT Image 2.0 出真像素风有个偏方：除了 prompt，再传一张黑白格子图当第二参考，强制它按格子纪律出图 2️⃣ 从 anchor 扩 4 方向（南 / 北 / 东 / 西，2D 游戏里角色面朝的四个方向）南向 → 让模型生成西向 → 再生成北向东向直接把西向水平翻转，省一次生成的钱翻转时背包 / 武器位置可能错乱，prompt 里加一句「不要让效果出现在背后」 3️⃣ idle 和 attack 用图像模型 + 网格画布传 anchor + 一张 1280×512 的 5×2 像素网格画布按 frame sequence（帧序列：一个完整动作里的连续画面顺序）出动画出来后再让 AI 重新提取每一帧居中（模型自己排版的间距经常是错的） 4️⃣ walk cycle 用视频模型（上面那一段） 5️⃣ 背景统一用 chroma（色键：统一颜色的背景，方便后期一键抠掉）紫色 GPT Image 2.0 和 Nano Banana 2 都不支持透明背景所以全程用亮紫色，后期 fal（ AI 模型 API 的平台，相当于 AI 模型的 1688）上的 birefnet（开源的智能抠图模型）一键去背 6️⃣ sprite normalization（精灵图规范化：把所有帧统一对齐和裁剪的清洗步骤）所有帧统一裁剪、脚底对齐、高度校正、锚点、补边不对齐脚底的后果：角色会在游戏里跳来跳去 📕 整套跑完，一个不会画画的人，能做出 4 方向 × 4 动作的完整 RPG（Role Playing Game：角色扮演游戏）角色现在不会画画的人，也能 1:1 还原他脑子里那个游戏

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Jason Zhu

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阿里刚刚搞了一个可将图像拆分成多个RGBA图层的模型：Qwen-Image-Layered，像Photoshop里图层一样这种分层使得图像可内在编辑，可以对单个图层进行操作，而不影响其他内容，保障了图像编辑的高保真和一致性比如说，一张有蓝天、白云、山峦和一棵树的风景照，你想移动那棵树，但栅格图像的纠缠性会使局部修改影响全局，而Qwen-Image-Layered只修改“树”那一层模型不限固定的图层数量，支持可变数量的图层分解分解过程可以递归进行，任意一个图层本身都可以被进一步分解 Qwen-Image-Layered对图像的结构化和分层能力，相当于让AI改图从粗修走向了精修，对设计师或者电商、广告行业比较实用 #AI图像编辑 #QwenImageLayered #AI修改

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