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Ana Sayfaya Dön

「Studio.Assistant (Beta)」リリース ― サイト制作における業務を自動化。 ヒアリングからワイヤーフレーム、デザイン生成・調整を一気通貫で可能に 本日、「Studio.Assistant (Beta) 」がリリースされました。 事業会社でサイト制作を担うチーム、制作会社、フリーランスなど、Webサイト制作に関わるすべての人のためのAI搭載のアシスタントです。 これまで人手と時間を要していた初期制作プロセスを圧倒的に短縮し、制作のスピードと質、その両立を支援します。 AI drafts. You craft. 想像する速度で、創造の極みへ。 #StudioAssistant

24,739 görüntüleme • 10 ay önce •via X (Twitter)

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Benzer Videolar

最初に企画したアニメは『2人の秘密基地』という作品でした。 きっかけは、井の頭公園で山本と秘密基地作りごっこをしていた時のことです。 二人で土の上に線を引きながら、「ここが棚で、ここが地下への入り口で……」と架空の秘密基地を考えていたのですが、それが楽しくて「この体験をアニメにしたい」と思ったことが企画の始まりです。 しかし、シナリオと絵コンテを作る段階で、山本と意見が対立しました。高校時代に自主制作アニメを作った経験のある山本は、最初の作品は短く完成できる規模にするべきだと考えていました。一方、僕はアイデアを次々と加え、最初から作りたいものを規模を制限せずに作りたいと考えていました。 最終的には僕が「自由に作れないのであれば、一人で進める」と伝え、山本が折れる形で、僕の作りたいように作ることになりました。 けれど、必要な作業を整理すると、完成までに1〜2年ほどかかる規模だと判明。当時は安定した収入もなく、このままだと完成を目指すことは現実的ではない…と判断し、『2人の秘密基地』は絵コンテの段階で制作を中止にしました。 その後は山本と方向性を見直して、『2人の秘密基地』で本当に描きたかった「秘密基地を作る楽しさ」だけに絞った、1〜2分ほどの短編『僕らの秘密基地』の制作を始めました。 しかし、この作品も制作途中で僕が飽きてしまい完成には至りませんでした。 最近、当時の『2人の秘密基地』の絵コンテを見返したところ、改めて話が膨らみすぎていたなと感じ、色々カットして、少し修正を加えました。本当はあまり見せたくないけれど、ご供養のつもりで共有します。

下田スケッチ【絵の描き方】

49,100 görüntüleme • 2 ay önce

【3D制作が激変!Blender MCP×LLMでプロンプトから高度なアニメーションを自動生成する新技術が凄すぎる!】 👉 3D制作に革命を起こす、とんでもないワークフローが登場しました!✨ なんと、3D制作ソフト「Blender」とAI(LLM)を「Model Context Protocol(MCP)」という共通の通信ルールで直接繋ぐことで、テキストで指示するだけでキャラクターに複雑な演技をさせられるようになったんです! これまでは、3Dのキャラクターを動かすには骨組み(リグ)を一つひとつ手作業で調整してコマ送りで動きをつけるという、膨大な時間と技術が必要な作業でした。しかし、この技術ではAIにBlenderの操作プログラム(Python API)へのアクセス権を渡すことで、「放課後に屋上でダンスさせて」といった抽象的な指示から直接アニメーションを構築してくれます!🤖💃 さらに、プレビュー用の動画画面を見ながら「もう少し動きを大きくして」といった対話をAIと重ねて、リアルタイムに動きを微調整できるイテレーティブ(反復的)な制作ができるのも魅力的ですね! 「Seedance 2.0」などの最新動画生成エンジンとも連携できるため、キャラクターの髪型や衣装などの一貫性をばっちり保ったまま、ハイクオリティな3Dアニメ動画を驚くほどのスピードで量産できちゃいます! 3D制作の難しい操作をすべて覚えなくても、自分のアイデアを瞬時にハイクオリティな映像にできる、まさにゲームチェンジャーな技術ですね!🚀 #BlenderMCP #3Dアニメーション

ハカセ アイ(Ai-Hakase)🐾生成AI・ComfyUI

24,451 görüntüleme • 3 ay önce

GPT-6 Astraで、Codex内に自分専用の「動画制作スタジオ」を作りました! これまで、モデルごとのプロンプトの書き方や、脚本・絵コンテ・動画生成など、制作工程ごとにたくさんのスキルを作ってきました。 ✅ただ増えてくると「今これを使いたい」「前に作ったあのスキル、何だっけ?」と、自分でも把握しきれなくなる。 そこで、蓄積したスキルや制作ノウハウを、画面で見ながら選んで使える形にしました。 ・過去に作った短尺動画や、Xで見つけた作例・プロンプトを一覧化 ・アクション/アニメ/MV/モーショングラフィックなど、カテゴリー別に整理 ・「前に作ったこれ、いいな」を動画で確認し、そのままアレンジの出発点に ・モデルごとに整理したプロンプトや制作ルールを、Codexが参照 ・絵コンテから作るか、Reference to Videoで作るかなど、制作ルートも選べる ・長尺制作では、今どの工程で何を作っているのか、進み具合も画面で確認できる 裏側にあるのは、これまで自分で積み上げてきたスキル。 それを「思い出して呼び出す」だけじゃなく、作例や制作画面から使えるようにした感じです。 需要ありそうならzipで渡そうかな。とはいえ2〜3分くらいで作れるはず。

おのふみ| 3D×動画生成×個人開発

98,133 görüntüleme • 1 ay önce

【AIでCMを作ってみた】 これはAIで作った架空のCMです。 縦型動画が作れるツールができて2日で作りました。 ひとつの挑戦として拝見して頂ければ幸いです。 ・俳優→AI ・撮影やスタジオ→AI ・作詞作曲→AI 全ての素材はAIで出力し、テロップなどをAftereffectsで仕上げました。 普段はWEBやTVのCMを作る仕事をしていますが、大きな仕事になると、 モデル手配や監督業務、撮影や音楽制作など複数の人達と共同で制作していました。 これらの作業を一人で瞬時にこなせるのは革命です。 AIによって仕事を奪われると不安な方も多くいると思います、それは自分も同じです。 過去にも技術発展によってたくさんの職業が縮小しました。 インターネットの普及により縮小された印刷業、 携帯電話やメールの普及によって手紙やハガキが、 デジタルカメラによってフィルムカメラが、 ロボットによってライン作業が、 テレビによってラジオが、 AIとは関係なくとも多くの業界が縮小しています。 しかし、便利になったことで出来ることが増え、 かけられる時間が増え、今までになかったものを産み出せるようになりました。 人間の進化は止められません。 AIに使われる人間になるか、AIを使う側の人間になるか。 どちらにせよ、既に人類はAIと共に生きていく覚悟が必要です。 私は情報商材屋さんじゃありませんので、 評判が良ければ、明日作り方をリプ欄に載せるつもりです。 興味があればブックマークして明後日くらいに見てください。 恐怖を乗り越え、共に学び、進化しましょう。 そして今後も挑戦を続けます、よかったらフォローをお願いします。 #AIだけで勝手にCM作ってみた #ドミノピザ #AI動画 Domino's Pizza

SEIIIRU😈AIを使う映像クリエイター

103,863 görüntüleme • 2 yıl önce

🚨 Netflixなら「500万ドル」かかる映像。 21歳の個人が、 同じような映像を「30秒395円」で制作。 そこから100万円以上を生み出した。 使ったのは、この流れ👇 → Claudeで脚本:10分 → Midjourneyで画を作る:20分 → Runwayで動画化:15分 → ElevenLabsで音声:10分 → SunoでBGM:5分 → 全SNSへ投稿:自動 1時間で1本。 6つのAI。 たった1人。 寝ている間も、 動画が働いて売上を作り続ける。 これ、単純に 「AIで動画が作れるようになった」 という話じゃない。 今まで映像を1本作るには、 脚本家 ディレクター カメラマン デザイナー CGクリエイター ナレーター 作曲家 動画編集者 これだけの人間と、 莫大な制作費が必要だった。 それが今は、 Claudeが脚本を書く。 Midjourneyが世界観を作る。 Runwayが映像を動かす。 ElevenLabsが声を入れる。 Sunoが音楽を作る。 そして最後は、 AIが編集して各プラットフォームへ投稿する。 つまり今起きているのは、 「動画制作が安くなった」 ではない。 今まで会社単位で持っていた “映像制作チームそのもの”を、 1人がPCの中に持てるようになった。 しかもヤバいのはここから。 企画 ↓ 脚本 ↓ 画像 ↓ 動画 ↓ ナレーション ↓ BGM ↓ 編集 ↓ 投稿 この一連の流れまで自動化できる。 人間がやるのは、 「何を作るか」を決めるだけ。 あとはAIが動き続ける。 今までは、 1人が頑張って1本作っていた。 これからは違う。 1人で10本。 1人で100本。 さらに自動化すれば1000本。 制作費500万ドル。 それが、 AIなら395円。 この差が意味するのは、 単なるコスト削減じゃない。 今までNetflixのような企業や 大きな制作会社しか持てなかった、 「映像を大量に作る力」 これが個人に開放され始めたということ。 PC1台。 6つのAI。 1人。 それだけで、 小さな映像制作会社が完成する。 そして人間が寝たあとも、 AIが作ったコンテンツは働き続ける。 もう「AIで動画を作る時代」じゃない。 「AIに制作会社をやらせる時代」が始まってる。

鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300%にする人

60,753 görüntüleme • 1 ay önce

📝これ、Claudeで本気のプロモ動画を作るなら嬉しすぎるリポジトリだ。特に作者の補足記事まで読むと印象が変わる 「AIでカッコいい動画を作るSkill」ではなく、ほぼ“AI動画制作会社のOS”だった Motion Video Kitは、28本のプロ制作SaaSローンチ動画を分析して、モーション、3D、音、品質チェックまでSkill化したGitHub でも面白いのはここから 作者は「どう動画を作るか」だけでなく 顧客は何にお金を払うのか ↓ 25秒の動画をどう商品化するか ↓ 絵コンテをどう作るか ↓ Three.jsやAI生成映像をどう組み合わせるか ↓ 別AIに完成動画を批評させて修正する ↓ 継続契約にどうつなげるか まで一連の工程として設計している 特に好きなのが「Builder ≠ Judge」 動画を作ったAI自身に採点させず、制作過程を知らない別のレビュー担当に完成動画を見せ、弱い部分を潰していくGauntlet Loop Claude Opus 5.5やGPT-6 Astraに、HyperFrames、Three.js、画像・動画生成モデルなどを組み合わせれば、企画→素材生成→3D→レンダリング→品質チェックまでかなりエージェント化できる そして作者が繰り返しているのが「AI動画を売るな」という話 企業がお金を払うのはAIではなく 「サービスを理解してもらう」 「見積もり後の説明を分かりやすくする」 「広告クリエイティブを毎月更新する」 といった成果 ここまで“作る技術”と“売る設計”が一緒になったSkillはかなり参考になる AI動画制作は、動画生成モデルを触るフェーズから「制作会社そのものをエージェント化する」フェーズに入ってきた感がある 記事の要約とGitHubのリンクはリプ欄へ↓

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20,682 görüntüleme • 22 gün önce