Video yükleniyor...

Video Yüklenemedi

Ana Sayfaya Dön

Vercel acaba de crear el Next.js de los agentes. Se llama eve y es un Framework open source para crear agentes. La idea central: construir un agente debería ser definir QUÉ hace, y no ensamblar todo el codigo desde cero. Básicamente, eve crea un agente con estos archivos: 📄...

FaztTech's profile picture

Fazt

59,496 subscribers

66,621 görüntüleme • 2 ay önce •via X (Twitter)

EğitimBilim & Teknoloji
LIVE

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 Yorum

Yorum bulunmuyor

Orijinal gönderinin yorumları burada görünecek

Benzer Videolar

Github se acaba de f0llar al vibe coding Acaba de publicar spec-kit y en pocos días tiene 95k estrellas y 8.3k forks Esto no es un proyecto cualquiera. Es GitHub diciéndote cómo se programa con IA de verdad. El problema con los agentes de IA no es el modelo Es que le mandas una idea en texto y él interpreta lo que quiere Spec-kit resuelve eso con 6 comandos que convierten tu idea en una especificación estructurada antes de escribir una sola línea de código ✅ /speckit.constitution → las reglas del proyecto: calidad, testing, arquitectura ✅ /speckit.specify → describes QUÉ construir, no el stack ✅ /speckit.clarify → el agente pregunta lo que no entiende antes de empezar ✅ /speckit.plan → ahora sí eliges la tecnología ✅ /speckit.tasks → lista de tareas ordenada por dependencias ✅ /speckit.implement → el agente construye El entregable ya no es código generado a lo loco Es una especificación viva que tu IA lee, valida y ejecuta paso a paso Funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y más de 25 agentes La diferencia real es esta Antes: "hazme una app de tareas" y rezas para que el agente no se pierda a mitad Ahora: especificación primero, código después El agente sabe exactamente qué construir, en qué orden y por qué 95k estrellas. 8.3k forks. Publicado por el propio GitHub. Licencia MIT. el repo aquí 👇
0:53

Github se acaba de f0llar al vibe coding Acaba de publicar spec-kit y en pocos días tiene 95k estrellas y 8.3k forks Esto no es un proyecto cualquiera. Es GitHub diciéndote cómo se programa con IA de verdad. El problema con los agentes de IA no es el modelo Es que le mandas una idea en texto y él interpreta lo que quiere Spec-kit resuelve eso con 6 comandos que convierten tu idea en una especificación estructurada antes de escribir una sola línea de código ✅ /speckit.constitution → las reglas del proyecto: calidad, testing, arquitectura ✅ /speckit.specify → describes QUÉ construir, no el stack ✅ /speckit.clarify → el agente pregunta lo que no entiende antes de empezar ✅ /speckit.plan → ahora sí eliges la tecnología ✅ /speckit.tasks → lista de tareas ordenada por dependencias ✅ /speckit.implement → el agente construye El entregable ya no es código generado a lo loco Es una especificación viva que tu IA lee, valida y ejecuta paso a paso Funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y más de 25 agentes La diferencia real es esta Antes: "hazme una app de tareas" y rezas para que el agente no se pierda a mitad Ahora: especificación primero, código después El agente sabe exactamente qué construir, en qué orden y por qué 95k estrellas. 8.3k forks. Publicado por el propio GitHub. Licencia MIT. el repo aquí 👇

PA13L0

383,277 görüntüleme • 3 ay önce

ESTE TÍO CONSTRUYÓ UN MUNDO RPG PARA SUS AGENTES IA PORQUE SE CANSÓ DE DASHBOARDS Y TERMINALES 5 agentes, cada uno con su personaje y su puesto de trabajo, moviéndose por el mapa como en un juego de rol cuando se acumulan suficientes problemas sin resolver, los agentes caminan hasta un punto de encuentro y celebran una sesión de consejo cuatro modelos distintos debatiendo qué hacer a continuación, sin guión. cada uno lee el estado del sistema en tiempo real de forma independiente en una sesión un agente propuso hacer cold outreach para cerrar leads a las 2am. otro dijo que eso quedaba fatal para un sistema autónomo contactando a desconocidos mientras el operador duerme acabaron pivotando hacia una estrategia inbound que ninguno había propuesto originalmente > un solo archivo HTML > un bridge en Node y Phaser > corre en un Mac Mini en vez de leer logs y revisar dashboards simplemente ves a tus pequeños agentes caminar y hablar entre ellos es la forma más creativa que he visto nunca de gestionar agentes de IA
0:32

ESTE TÍO CONSTRUYÓ UN MUNDO RPG PARA SUS AGENTES IA PORQUE SE CANSÓ DE DASHBOARDS Y TERMINALES 5 agentes, cada uno con su personaje y su puesto de trabajo, moviéndose por el mapa como en un juego de rol cuando se acumulan suficientes problemas sin resolver, los agentes caminan hasta un punto de encuentro y celebran una sesión de consejo cuatro modelos distintos debatiendo qué hacer a continuación, sin guión. cada uno lee el estado del sistema en tiempo real de forma independiente en una sesión un agente propuso hacer cold outreach para cerrar leads a las 2am. otro dijo que eso quedaba fatal para un sistema autónomo contactando a desconocidos mientras el operador duerme acabaron pivotando hacia una estrategia inbound que ninguno había propuesto originalmente > un solo archivo HTML > un bridge en Node y Phaser > corre en un Mac Mini en vez de leer logs y revisar dashboards simplemente ves a tus pequeños agentes caminar y hablar entre ellos es la forma más creativa que he visto nunca de gestionar agentes de IA

Nico

73,407 görüntüleme • 4 ay önce

Tu agente de IA está ciego Sabe razonar, sabe escribir, sabe programar Pero no puede leer lo que está pasando ahora mismo en internet Este repo le da ojos Se llama Agent-Reach y con una sola CLI conecta tu agente a Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili y XiaohongShu Sin pagar APIs. Sin configuraciones raras. Un solo comando. ✅ Lee y busca en Twitter/X en tiempo real ✅ Scraping de Reddit sin límites ✅ Búsqueda y transcripción de YouTube ✅ Acceso completo a GitHub ✅ Compatible con Claude Code, Cursor y cualquier agente CLI ✅ Cero tarifas de API ✅ Licencia MIT Lo que cambia esto en la práctica: Le preguntas a tu agente qué está diciendo la gente sobre tu competencia en Reddit ahora mismo y te responde con datos reales Le pides que monitorice menciones de tu producto en Twitter y lo hace Le das una URL de YouTube y te transcribe el video completo para trabajar con él 19.5k estrellas. 1.7k forks. Licencia MIT. Dale ojos a tu agente repo aquí 👇
0:22

Tu agente de IA está ciego Sabe razonar, sabe escribir, sabe programar Pero no puede leer lo que está pasando ahora mismo en internet Este repo le da ojos Se llama Agent-Reach y con una sola CLI conecta tu agente a Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili y XiaohongShu Sin pagar APIs. Sin configuraciones raras. Un solo comando. ✅ Lee y busca en Twitter/X en tiempo real ✅ Scraping de Reddit sin límites ✅ Búsqueda y transcripción de YouTube ✅ Acceso completo a GitHub ✅ Compatible con Claude Code, Cursor y cualquier agente CLI ✅ Cero tarifas de API ✅ Licencia MIT Lo que cambia esto en la práctica: Le preguntas a tu agente qué está diciendo la gente sobre tu competencia en Reddit ahora mismo y te responde con datos reales Le pides que monitorice menciones de tu producto en Twitter y lo hace Le das una URL de YouTube y te transcribe el video completo para trabajar con él 19.5k estrellas. 1.7k forks. Licencia MIT. Dale ojos a tu agente repo aquí 👇

PA13L0

15,798 görüntüleme • 3 ay önce

Esto es j0didamente increíble Un laboratorio acaba de publicar un repo que delega completamente a la IA la dirección, guion, producción y generación de videos Se llama ViMax y ya tiene 4k estrellas en GitHub No es generar un clip de varios segundos con IA Es un sistema multiagente completo donde la IA hace todo el trabajo de producción de principio a fin ✅ Escribe una idea en una línea y genera guion, storyboards y video automáticamente ✅ Convierte una novela entera en videos por episodios ✅ Sube tu foto y apareces como protagonista ✅ Función de consistencia de personajes para videos largos ✅ Combina lo que hacen Runway y HeyGen en un solo sistema Lo más loco: en piezas de varios minutos los personajes no se desvían Eso era el problema más difícil de los videos generados por IA y lo han resuelto 4k estrellas. 698 forks. Licencia MIT. aquí lo tienes 👇
0:37

Esto es j0didamente increíble Un laboratorio acaba de publicar un repo que delega completamente a la IA la dirección, guion, producción y generación de videos Se llama ViMax y ya tiene 4k estrellas en GitHub No es generar un clip de varios segundos con IA Es un sistema multiagente completo donde la IA hace todo el trabajo de producción de principio a fin ✅ Escribe una idea en una línea y genera guion, storyboards y video automáticamente ✅ Convierte una novela entera en videos por episodios ✅ Sube tu foto y apareces como protagonista ✅ Función de consistencia de personajes para videos largos ✅ Combina lo que hacen Runway y HeyGen en un solo sistema Lo más loco: en piezas de varios minutos los personajes no se desvían Eso era el problema más difícil de los videos generados por IA y lo han resuelto 4k estrellas. 698 forks. Licencia MIT. aquí lo tienes 👇

PA13L0

43,030 görüntüleme • 3 ay önce

HASTA 95% MENOS TOKENS SIN CAMBIAR NADA DE TU CODIGO Un exingeniero de Netflix acaba de liberar Headroom y es una de las formas mas inteligentes que he visto de bajar el coste de los agentes de IA Comprime todo lo que tu agente lee antes de enviarlo al modelo: → Reduce logs, JSON y codigo → Mantiene la precision → Todo corre en local → Evita que el modelo gaste tokens en basura Ya supera las 62k estrellas en GitHub 100% gratis y open source REPOOO 👇
0:41

HASTA 95% MENOS TOKENS SIN CAMBIAR NADA DE TU CODIGO Un exingeniero de Netflix acaba de liberar Headroom y es una de las formas mas inteligentes que he visto de bajar el coste de los agentes de IA Comprime todo lo que tu agente lee antes de enviarlo al modelo: → Reduce logs, JSON y codigo → Mantiene la precision → Todo corre en local → Evita que el modelo gaste tokens en basura Ya supera las 62k estrellas en GitHub 100% gratis y open source REPOOO 👇

Jokker

15,076 görüntüleme • 28 gün önce

ÚLTIMA HORA: Un agente de ICE acaba de intentar afirmar que estaban realizando “ejecución selectiva”… después de detener a un ciudadano estadounidense y exigirle que demostrara que era ciudadano, en Seattle, Washington. En el video, el hombre explica que acababa de comprar el auto de un amigo. Luego le pregunta al agente: “¿Le importaría explicar cómo funciona esto? ¿Solo revisan las placas?” El agente de ICE responde: “Eh… así que estamos realizando ejecución selectiva.” El hombre inmediatamente pregunta: “¿Y me vio salir del Home Depot?” Y los agentes de ICE se quedaron en silencio. Porque se dio cuenta de que la había cagado. La “ejecución selectiva” no es una justificación legal para detener a un ciudadano estadounidense. Los agentes federales no pueden detener a personas por una corazonada, exigir identificación y esperar encontrar a alguien que puedan deportar. Necesitan una base legal para la detención. Entonces, ¿qué hizo exactamente a este hombre un “objetivo”? ¿Su camioneta? ¿El estacionamiento del Home Depot? ¿O fue porque parecía hispano? Porque si los agentes están deteniendo a personas basándose en su raza, etnia o estatus migratorio percibido, eso es una violación constitucional… no “ejecución selectiva”. La Constitución también aplica a ICE. Y si toda tu justificación se desmorona en el segundo en que alguien pregunta: “¿Por qué me detuvieron?” Se vuelve bastante claro que nunca tuviste una desde el principio.
3:23

ÚLTIMA HORA: Un agente de ICE acaba de intentar afirmar que estaban realizando “ejecución selectiva”… después de detener a un ciudadano estadounidense y exigirle que demostrara que era ciudadano, en Seattle, Washington. En el video, el hombre explica que acababa de comprar el auto de un amigo. Luego le pregunta al agente: “¿Le importaría explicar cómo funciona esto? ¿Solo revisan las placas?” El agente de ICE responde: “Eh… así que estamos realizando ejecución selectiva.” El hombre inmediatamente pregunta: “¿Y me vio salir del Home Depot?” Y los agentes de ICE se quedaron en silencio. Porque se dio cuenta de que la había cagado. La “ejecución selectiva” no es una justificación legal para detener a un ciudadano estadounidense. Los agentes federales no pueden detener a personas por una corazonada, exigir identificación y esperar encontrar a alguien que puedan deportar. Necesitan una base legal para la detención. Entonces, ¿qué hizo exactamente a este hombre un “objetivo”? ¿Su camioneta? ¿El estacionamiento del Home Depot? ¿O fue porque parecía hispano? Porque si los agentes están deteniendo a personas basándose en su raza, etnia o estatus migratorio percibido, eso es una violación constitucional… no “ejecución selectiva”. La Constitución también aplica a ICE. Y si toda tu justificación se desmorona en el segundo en que alguien pregunta: “¿Por qué me detuvieron?” Se vuelve bastante claro que nunca tuviste una desde el principio.

Valy 🎩🎭

13,750 görüntüleme • 1 ay önce

He recopilado todos los vídeos sobre el nuevo asesinato de agentes ICE y los he visto varias veces a cámara lenta y con ZOOM. Estas son mis conclusiones. - El único motivo por el cual los agentes ICE atacan a la víctima es porque les está grabando con su teléfono. - Lo golpean repetidamente para quitarle el teléfono. - Con motivos de esos golpes se le caen las gafas a la víctima que se agacha a recogerlas (0:24) - Los agentes ICE aprovechan para inmovilizar a la víctima, en ese momento se acerca un agente con gorra y chaqueta más clara. - En el 0:35 este agente aparentemente saca un arma de la funda trasera de la víctima (no me queda claro si se la saca o ya la tenía el agente, lo que es seguro es que la víctima nunca sacó el arma ni la mostró) - En el 0:37 comienzan a disparar a la víctima desarmada y al menos recibe 9 disparos. - La víctima fallece a consecuencia de los disparos. * La única cosa que se me ocurre en defensa de los agentes ICE es que el agente con gorra al sacarle el arma a la víctima gritase "tiene un arma", uno o dos segundos después de salir con el arma de la escena empieza el tiroteo, en el final del vídeo se ve con zoom y ralentizado el momento.
1:54

He recopilado todos los vídeos sobre el nuevo asesinato de agentes ICE y los he visto varias veces a cámara lenta y con ZOOM. Estas son mis conclusiones. - El único motivo por el cual los agentes ICE atacan a la víctima es porque les está grabando con su teléfono. - Lo golpean repetidamente para quitarle el teléfono. - Con motivos de esos golpes se le caen las gafas a la víctima que se agacha a recogerlas (0:24) - Los agentes ICE aprovechan para inmovilizar a la víctima, en ese momento se acerca un agente con gorra y chaqueta más clara. - En el 0:35 este agente aparentemente saca un arma de la funda trasera de la víctima (no me queda claro si se la saca o ya la tenía el agente, lo que es seguro es que la víctima nunca sacó el arma ni la mostró) - En el 0:37 comienzan a disparar a la víctima desarmada y al menos recibe 9 disparos. - La víctima fallece a consecuencia de los disparos. * La única cosa que se me ocurre en defensa de los agentes ICE es que el agente con gorra al sacarle el arma a la víctima gritase "tiene un arma", uno o dos segundos después de salir con el arma de la escena empieza el tiroteo, en el final del vídeo se ve con zoom y ralentizado el momento.

Julián Macías Tovar

100,593 görüntüleme • 7 ay önce

LOS LOOPS ESTÁN MUERTOS Mientras todo el mundo discute sobre cómo construir el agent loop perfecto, yo conecté GPT 5.6 a algo mucho más potente. En vez de ejecutarlo en bucle, le pedí que construyera un grafo. Eso lo cambia todo. Un loop normal decide su propio camino, revisa su propio trabajo y arrastra todo lo que ha hecho en un contexto que no para de crecer. Un grafo es distinto. Tú defines los nodos y las rutas entre ellos. Cada nodo arranca con un contexto limpio, hace una sola cosa y solo pasa el resultado. Entre nodos hay verificaciones que el modelo no puede saltarse, así que el trabajo lo valida un nodo que no lo produjo. Y cuando algo falla, ves exactamente qué nodo se ha roto y relanzas ese, no toda la ejecución. Y aquí viene lo interesante: Yo no cableé el grafo. Solo describí lo que quería y Slate lo generó paso a paso. Como cada nodo corre por su cuenta, le di los nodos fáciles a modelos más baratos y reservé GPT 5.6 para los difíciles. Un loop paga precio de modelo frontera en cada paso. Un grafo elige por nodo. Es una forma mucho más práctica de construir workflows con IA. Imagina un grafo que: → escanea tu repo buscando regresiones → reparte los fixes en ramas paralelas → pasa cada fix por un nodo revisor que no lo escribió → relanza solo el nodo que falla → cierra solo cuando todas las verificaciones pasan En vez de un agente corrigiendo sus propios deberes, es la estructura la que verifica. Esa es la diferencia entre confiar en que un loop se controle a sí mismo… …y darle al trabajo una forma donde cada paso queda verificado. Si llevas tiempo usando GPT 5.6 para programar, los grafos de Slate merecen un vistazo porque le dan al modelo algo que los loops no pueden: checkpoints, verificación y un mapa del que no puede salirse Pruébalo tú mismo: Hecho por Random Labs
0:25

LOS LOOPS ESTÁN MUERTOS Mientras todo el mundo discute sobre cómo construir el agent loop perfecto, yo conecté GPT 5.6 a algo mucho más potente. En vez de ejecutarlo en bucle, le pedí que construyera un grafo. Eso lo cambia todo. Un loop normal decide su propio camino, revisa su propio trabajo y arrastra todo lo que ha hecho en un contexto que no para de crecer. Un grafo es distinto. Tú defines los nodos y las rutas entre ellos. Cada nodo arranca con un contexto limpio, hace una sola cosa y solo pasa el resultado. Entre nodos hay verificaciones que el modelo no puede saltarse, así que el trabajo lo valida un nodo que no lo produjo. Y cuando algo falla, ves exactamente qué nodo se ha roto y relanzas ese, no toda la ejecución. Y aquí viene lo interesante: Yo no cableé el grafo. Solo describí lo que quería y Slate lo generó paso a paso. Como cada nodo corre por su cuenta, le di los nodos fáciles a modelos más baratos y reservé GPT 5.6 para los difíciles. Un loop paga precio de modelo frontera en cada paso. Un grafo elige por nodo. Es una forma mucho más práctica de construir workflows con IA. Imagina un grafo que: → escanea tu repo buscando regresiones → reparte los fixes en ramas paralelas → pasa cada fix por un nodo revisor que no lo escribió → relanza solo el nodo que falla → cierra solo cuando todas las verificaciones pasan En vez de un agente corrigiendo sus propios deberes, es la estructura la que verifica. Esa es la diferencia entre confiar en que un loop se controle a sí mismo… …y darle al trabajo una forma donde cada paso queda verificado. Si llevas tiempo usando GPT 5.6 para programar, los grafos de Slate merecen un vistazo porque le dan al modelo algo que los loops no pueden: checkpoints, verificación y un mapa del que no puede salirse Pruébalo tú mismo: Hecho por Random Labs

gus

67,093 görüntüleme • 1 ay önce

Hoy Unreal Engine finalmente lanzó su MCP (aún en fase experimental), que es básicamente la forma en la que dejas que agentes como Claude Code o GPT Codex puedan spawnear actores, armar escenas, configurar iluminación, materiales, correr tests… todo describiéndolo en texto. Y con los MCP de la comunidad la demo es una locura: el agente rediseña una sala completa, reorganiza todo, genera ciudades gigantes con PCG y hasta dirige la iluminación y el clima como si fuera un director de cine. Es decir esto ya no es "ayuda con IA"… sino que la IA ahora puede tomar el control del motor gráfico. El game dev (y especialmente los solo devs) acaban de recibir un poder brutal 🔥 Dando la posibilidad a que una sola persona con IA ahora pueda quizás crear un juego completo.
3:50

Hoy Unreal Engine finalmente lanzó su MCP (aún en fase experimental), que es básicamente la forma en la que dejas que agentes como Claude Code o GPT Codex puedan spawnear actores, armar escenas, configurar iluminación, materiales, correr tests… todo describiéndolo en texto. Y con los MCP de la comunidad la demo es una locura: el agente rediseña una sala completa, reorganiza todo, genera ciudades gigantes con PCG y hasta dirige la iluminación y el clima como si fuera un director de cine. Es decir esto ya no es "ayuda con IA"… sino que la IA ahora puede tomar el control del motor gráfico. El game dev (y especialmente los solo devs) acaban de recibir un poder brutal 🔥 Dando la posibilidad a que una sola persona con IA ahora pueda quizás crear un juego completo.

Fazt

34,099 görüntüleme • 2 ay önce

ASÍ SE MONTA UNA SKILL EN DRIVEN → Partes de un método de research que ya usas. Una matriz de valoración, un screener, un desglose de earnings, lo que ejecutes cada semana → Se lo describes a tu Agente en una conversación normal. Sin código, sin configuración, sin conectar fuentes de datos → Driven convierte ese método en una Skill: una capacidad repetible construida sobre un framework concreto y citable → La Skill se ejecuta como código real, no como una respuesta de texto. Misma estructura y misma lógica siempre → Tira de más de 260 endpoints de datos profesionales en más de 30 categorías. Cotizaciones, filings, holdings, actividad de insiders, flujos de capital → Las Skills se revisan y se versionan, así que lo que construyes queda auditable → Desde ahí la publicas en el Skill Store, o ejecutas las que ya han creado otros inversores → Tu Agente lanza la Skill correcta por su cuenta según lo que le preguntes Esa es la diferencia entre un prompt guardado y un proceso que funciona. El Skill Store ya está live: Si tu también quieres empezar a hacer este tipo de Skills y ahorrarte tiempo de vida, regístrate y dispondrás de un mes gratuito con la suscripción Pro Guárdalo, ya me lo agradecerás Driven
1:10

ASÍ SE MONTA UNA SKILL EN DRIVEN → Partes de un método de research que ya usas. Una matriz de valoración, un screener, un desglose de earnings, lo que ejecutes cada semana → Se lo describes a tu Agente en una conversación normal. Sin código, sin configuración, sin conectar fuentes de datos → Driven convierte ese método en una Skill: una capacidad repetible construida sobre un framework concreto y citable → La Skill se ejecuta como código real, no como una respuesta de texto. Misma estructura y misma lógica siempre → Tira de más de 260 endpoints de datos profesionales en más de 30 categorías. Cotizaciones, filings, holdings, actividad de insiders, flujos de capital → Las Skills se revisan y se versionan, así que lo que construyes queda auditable → Desde ahí la publicas en el Skill Store, o ejecutas las que ya han creado otros inversores → Tu Agente lanza la Skill correcta por su cuenta según lo que le preguntes Esa es la diferencia entre un prompt guardado y un proceso que funciona. El Skill Store ya está live: Si tu también quieres empezar a hacer este tipo de Skills y ahorrarte tiempo de vida, regístrate y dispondrás de un mes gratuito con la suscripción Pro Guárdalo, ya me lo agradecerás Driven

robert.

122,217 görüntüleme • 1 ay önce

Elon Musk entra oficialmente a la guerra de los AI coding agents. xAI acaba de lanzar Grok Build Beta: un agente CLI autónomo que no solo escribe código lo ejecuta todo solo en tu ordenador. Esta IA puede: • Ejecutar comandos en terminal • Modificar y crear archivos • Analizar proyectos completos • Detectar y corregir errores • Probar soluciones • Iterar sola hasta terminar la tarea Le das un objetivo (“arregla este bug”, “despliega esta app”, “refactoriza el proyecto”) y trabaja como un desarrollador real, sin que tengas que estar supervisando cada paso. Incluye Planning Mode, subagentes y ejecución 100% local. Mucho más agresivo que Claude Code. Ya no es un asistente es un ingeniero de software que actúa. La carrera por el AI Software Engineer acaba de ponerse seria de verdad.
0:24

Elon Musk entra oficialmente a la guerra de los AI coding agents. xAI acaba de lanzar Grok Build Beta: un agente CLI autónomo que no solo escribe código lo ejecuta todo solo en tu ordenador. Esta IA puede: • Ejecutar comandos en terminal • Modificar y crear archivos • Analizar proyectos completos • Detectar y corregir errores • Probar soluciones • Iterar sola hasta terminar la tarea Le das un objetivo (“arregla este bug”, “despliega esta app”, “refactoriza el proyecto”) y trabaja como un desarrollador real, sin que tengas que estar supervisando cada paso. Incluye Planning Mode, subagentes y ejecución 100% local. Mucho más agresivo que Claude Code. Ya no es un asistente es un ingeniero de software que actúa. La carrera por el AI Software Engineer acaba de ponerse seria de verdad.

precis0x

19,008 görüntüleme • 2 ay önce

213.000 estrellas en GitHub. No es un modelo. No es una app. No es un framework. Es el sistema que hace que tu agente de IA trabaje mejor. Se llama ECC y empaqueta en un solo repo todo lo que necesitas para que Claude Code, Codex, Cursor u OpenCode funcionen como los usan los mejores. 262 skills públicas. Skills, instincts, memoria, seguridad y flujos de trabajo listos para instalar. Lo construyó Affaan Mustafa en el hackathon de Anthropic x Cerebral Valley. Con Claude Code. Y la release 2.0.0 la automatizó ella misma. El bot de Discord, los anuncios y el deploy se desplegaron solos de principio a fin. Lo que incluye ECC 2.0: ✅ 262 skills para coding, investigación, seguridad, media, enterprise y flujos de agentes ✅ AgentShield: escanea tu configuración de Claude Code buscando vulnerabilidades, inyecciones y secretos expuestos ✅ Modo red team/blue team con 3 agentes Opus en paralelo - atacante, defensor y auditor ✅ 1.282 tests. 98% de cobertura. 102 reglas de análisis estático. ✅ Memoria compartida entre agentes con contexto comprimido entre sesiones ✅ Compatible con Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Gemini, Kiro y Zed ✅ Las mismas skills funcionan en todos los entornos sin reescribir nada ✅ 14 releases. ECC 2.0.0 hace 2 días. Activo hace 49 minutos. MIT. El objetivo en una línea: Dejar de reescribir los mismos prompts y convertir el comportamiento que ya funciona en infraestructura portable.
0:51

213.000 estrellas en GitHub. No es un modelo. No es una app. No es un framework. Es el sistema que hace que tu agente de IA trabaje mejor. Se llama ECC y empaqueta en un solo repo todo lo que necesitas para que Claude Code, Codex, Cursor u OpenCode funcionen como los usan los mejores. 262 skills públicas. Skills, instincts, memoria, seguridad y flujos de trabajo listos para instalar. Lo construyó Affaan Mustafa en el hackathon de Anthropic x Cerebral Valley. Con Claude Code. Y la release 2.0.0 la automatizó ella misma. El bot de Discord, los anuncios y el deploy se desplegaron solos de principio a fin. Lo que incluye ECC 2.0: ✅ 262 skills para coding, investigación, seguridad, media, enterprise y flujos de agentes ✅ AgentShield: escanea tu configuración de Claude Code buscando vulnerabilidades, inyecciones y secretos expuestos ✅ Modo red team/blue team con 3 agentes Opus en paralelo - atacante, defensor y auditor ✅ 1.282 tests. 98% de cobertura. 102 reglas de análisis estático. ✅ Memoria compartida entre agentes con contexto comprimido entre sesiones ✅ Compatible con Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Gemini, Kiro y Zed ✅ Las mismas skills funcionan en todos los entornos sin reescribir nada ✅ 14 releases. ECC 2.0.0 hace 2 días. Activo hace 49 minutos. MIT. El objetivo en una línea: Dejar de reescribir los mismos prompts y convertir el comportamiento que ya funciona en infraestructura portable.

Marco

55,895 görüntüleme • 23 gün önce

🚨 ACABO DE ENCONTRAR UN CURSO GRATIS DE ANTHROPIC QUE DEBES VER. La idea es increíble, no le das a Claude un prompt gigante, le das skills que puede activar cuando las necesita: • instrucciones • archivos • ejemplos • código • reglas • procesos • conocimiento experto Resultado: Claude deja de ser un chatbot generalista y empieza a comportarse como un especialista para tareas concretas. Imagina... - Una skill para analizar campañas de marketing. - Otra para trabajar con Excel. - Otra para crear presentaciones. - Otra para generar preguntas desde apuntes. - Otra para analizar datos temporales. Y lo mejor, no tienes que meter todo en el contexto desde el principio. El curso explica el concepto de progressive disclosure: darle al agente solo la información que necesita, cuando la necesita. Eso es clave. Porque el futuro de los agentes no va de meter más texto en una ventana. Va de construir sistemas que sepan cuándo usar cada capacidad. Prompts fueron la primera etapa. Tools fueron la segunda. MCP y subagentes abrieron otra puerta. Pero las Skills son una pieza muy seria para convertir agentes en trabajadores especializados. El curso se llama: Agent Skills with Anthropic. Está en DeepLearning AI. Y si estás construyendo con IA, deberías verlo antes de que todo el mundo empiece a hablar de esto.
0:21

🚨 ACABO DE ENCONTRAR UN CURSO GRATIS DE ANTHROPIC QUE DEBES VER. La idea es increíble, no le das a Claude un prompt gigante, le das skills que puede activar cuando las necesita: • instrucciones • archivos • ejemplos • código • reglas • procesos • conocimiento experto Resultado: Claude deja de ser un chatbot generalista y empieza a comportarse como un especialista para tareas concretas. Imagina... - Una skill para analizar campañas de marketing. - Otra para trabajar con Excel. - Otra para crear presentaciones. - Otra para generar preguntas desde apuntes. - Otra para analizar datos temporales. Y lo mejor, no tienes que meter todo en el contexto desde el principio. El curso explica el concepto de progressive disclosure: darle al agente solo la información que necesita, cuando la necesita. Eso es clave. Porque el futuro de los agentes no va de meter más texto en una ventana. Va de construir sistemas que sepan cuándo usar cada capacidad. Prompts fueron la primera etapa. Tools fueron la segunda. MCP y subagentes abrieron otra puerta. Pero las Skills son una pieza muy seria para convertir agentes en trabajadores especializados. El curso se llama: Agent Skills with Anthropic. Está en DeepLearning AI. Y si estás construyendo con IA, deberías verlo antes de que todo el mundo empiece a hablar de esto.

Miguel Ángel | GptZone

14,207 görüntüleme • 1 ay önce

EL QUE NADA DEBE NADA TEME.... Es el famoso dicho de la persona que va en su vehículo con sus papeles en regla, pero cuando un agente de tránsito se enamora de vos y te busca multar por lo que sea, ¿esto no es ilegal? Joder, ¿hasta por un acetaminofén? ¿Cuándo acabará la corrupción en las secretarías de tránsito con estos agentes y sus fotomultas que solo roban y roban al ciudadano? ¿Por qué toca reducir la velocidad a 30 kilómetros en una via donde no pasan peatones?
3:00

EL QUE NADA DEBE NADA TEME.... Es el famoso dicho de la persona que va en su vehículo con sus papeles en regla, pero cuando un agente de tránsito se enamora de vos y te busca multar por lo que sea, ¿esto no es ilegal? Joder, ¿hasta por un acetaminofén? ¿Cuándo acabará la corrupción en las secretarías de tránsito con estos agentes y sus fotomultas que solo roban y roban al ciudadano? ¿Por qué toca reducir la velocidad a 30 kilómetros en una via donde no pasan peatones?

Tendencia en X HOY

13,976 görüntüleme • 2 ay önce

UN INGENIERO DE ANTHROPIC CREÓ ESTE SISTEMA DE GRAPHS Y ACABA DE REVELAR CÓMO FUNCIONA La mayoría de la gente que debate sobre graphs en internet nunca ha visto uno ejecutarse de verdad. Tarea → Investigador → Planificador → Redactor + Agente de Código → Revisor → Despliegue Seis nodos, un estado compartido y paquetes de información viajando de un extremo a otro en tiempo real mientras el graph completa el trabajo por sí solo. El modo de bucle deja de tener sentido en cuanto la tarea se divide en especialidades reales. Un solo agente deja de intentar hacerlo todo. Si el revisor detecta un fallo, lo envía directamente al nodo que lo provocó. No hace falta reiniciar todo el flujo ni se pierde el contexto. Un graph no es un bucle más sofisticado. Es el organigrama que les faltaba a tus agentes. Guárdalo, mira cómo funciona y luego lee el artículo de abajo👇
0:25

UN INGENIERO DE ANTHROPIC CREÓ ESTE SISTEMA DE GRAPHS Y ACABA DE REVELAR CÓMO FUNCIONA La mayoría de la gente que debate sobre graphs en internet nunca ha visto uno ejecutarse de verdad. Tarea → Investigador → Planificador → Redactor + Agente de Código → Revisor → Despliegue Seis nodos, un estado compartido y paquetes de información viajando de un extremo a otro en tiempo real mientras el graph completa el trabajo por sí solo. El modo de bucle deja de tener sentido en cuanto la tarea se divide en especialidades reales. Un solo agente deja de intentar hacerlo todo. Si el revisor detecta un fallo, lo envía directamente al nodo que lo provocó. No hace falta reiniciar todo el flujo ni se pierde el contexto. Un graph no es un bucle más sofisticado. Es el organigrama que les faltaba a tus agentes. Guárdalo, mira cómo funciona y luego lee el artículo de abajo👇

Nico

61,976 görüntüleme • 1 ay önce

Nous Research acaba de publicar el hub de skills más completo que he visto para su agente de IA: Hermes Se llama Hermes Skills Hub y tiene 691 skills listas para instalar. No es una lista de prompts. Son skills reales que amplían lo que puede hacer tu agente. 89 integradas de serie. 81 opcionales. 521 de la comunidad. 18 categorías. Algunas de las que me han flipado: - macos-computer-use: controla el escritorio de Mac en segundo plano sin robar el cursor ni el foco del teclado - comfyui: genera imágenes, video y audio con ComfyUI directamente desde el agente - humanizer: elimina el lenguaje de IA y añade voz real al texto - popular-web-designs: 54 sistemas de diseño reales (Stripe, Linear, Vercel) como HTML/CSS - claude-code: delega el código a Claude Code CLI desde dentro del agente - manim-video: animaciones estilo 3Blue1Brown para matemáticas y algoritmos - excalidraw: diagramas de arquitectura dibujados a mano desde el agente - ascii-video: convierte cualquier video a ASCII coloreado en MP4 o GIF Y esto es solo la primera página. Hay skills para finanzas, seguridad, DevOps, MLOps, traducción, gaming y social media. Compatible con Hermes Agent, Claude Code, Codex, Cursor y OpenCode. Todo gratis. Todo open source.
0:25

Nous Research acaba de publicar el hub de skills más completo que he visto para su agente de IA: Hermes Se llama Hermes Skills Hub y tiene 691 skills listas para instalar. No es una lista de prompts. Son skills reales que amplían lo que puede hacer tu agente. 89 integradas de serie. 81 opcionales. 521 de la comunidad. 18 categorías. Algunas de las que me han flipado: - macos-computer-use: controla el escritorio de Mac en segundo plano sin robar el cursor ni el foco del teclado - comfyui: genera imágenes, video y audio con ComfyUI directamente desde el agente - humanizer: elimina el lenguaje de IA y añade voz real al texto - popular-web-designs: 54 sistemas de diseño reales (Stripe, Linear, Vercel) como HTML/CSS - claude-code: delega el código a Claude Code CLI desde dentro del agente - manim-video: animaciones estilo 3Blue1Brown para matemáticas y algoritmos - excalidraw: diagramas de arquitectura dibujados a mano desde el agente - ascii-video: convierte cualquier video a ASCII coloreado en MP4 o GIF Y esto es solo la primera página. Hay skills para finanzas, seguridad, DevOps, MLOps, traducción, gaming y social media. Compatible con Hermes Agent, Claude Code, Codex, Cursor y OpenCode. Todo gratis. Todo open source.

PA13L0

62,077 görüntüleme • 2 ay önce

🚨 ÚLTIMA HORA: HUMALIKE ACABA DE DAR VOZ CON IA A TODOS LOS NPCS DEL SERVIDOR DE GTA ROLEPLAY MÁS GRANDE DE POLONIA no es una demo. es esta noche, en directo, con los streamers más grandes del país dentro. → discuten contigo en voz alta → sacas un arma y suplican → atracas y se entera el barrio → mañana te lo recuerdan llevamos 20 años jugando contra muñecos con guion. esto es la primera ciudad que juega de vuelta. y lo raro no es el juego. es que Humalike no vende un modelo, vende la capa que le dice a cualquier agente cuándo hablar, cuándo callar y quién eres tú. hoy son NPCs. mañana es el agente que atiende a tus clientes. su paper ya dejó el dato incómodo: 97 personas no supieron decir si al otro lado había un humano. GUÁRDATELO 🔖
1:14

🚨 ÚLTIMA HORA: HUMALIKE ACABA DE DAR VOZ CON IA A TODOS LOS NPCS DEL SERVIDOR DE GTA ROLEPLAY MÁS GRANDE DE POLONIA no es una demo. es esta noche, en directo, con los streamers más grandes del país dentro. → discuten contigo en voz alta → sacas un arma y suplican → atracas y se entera el barrio → mañana te lo recuerdan llevamos 20 años jugando contra muñecos con guion. esto es la primera ciudad que juega de vuelta. y lo raro no es el juego. es que Humalike no vende un modelo, vende la capa que le dice a cualquier agente cuándo hablar, cuándo callar y quién eres tú. hoy son NPCs. mañana es el agente que atiende a tus clientes. su paper ya dejó el dato incómodo: 97 personas no supieron decir si al otro lado había un humano. GUÁRDATELO 🔖

marcus

14,773 görüntüleme • 18 gün önce

Esto ha ocurrido en #Sevilla, dos personas atracan un #CashConverters. Los ciudadanos llaman a la #PoliciaNacional, que se dirige al lugar. Pero mientras llegan, un patrulla de #PoliciaLocal pasa justo por el lugar y se cruza con los atracadores, sin tener el mas mínimo conocimiento de lo ocurrido. Esta falta de información entre cuerpos no solo es un peligro para los agentes, si en ese momento los atracadores piensan que están allí para detenerlos y abren fuego contra los agentes, posiblemente estaríamos hablando de una desgracia. Pero además del peligro para agentes y ciudadanos, la falta de efectividad y la imagen de oa #Policia queda por los suelos. Hay que cambiar el modelo policial, el actual es el modelo de caciques y cortijos, el de hacer "palotes" para la estadística y cobrar la productividad. No el de la coordinación y el trabajo cualitativo, en el que lo importante es el ciudadano, no la estadística, la publicidad y la productividad.
0:24

Esto ha ocurrido en #Sevilla, dos personas atracan un #CashConverters. Los ciudadanos llaman a la #PoliciaNacional, que se dirige al lugar. Pero mientras llegan, un patrulla de #PoliciaLocal pasa justo por el lugar y se cruza con los atracadores, sin tener el mas mínimo conocimiento de lo ocurrido. Esta falta de información entre cuerpos no solo es un peligro para los agentes, si en ese momento los atracadores piensan que están allí para detenerlos y abren fuego contra los agentes, posiblemente estaríamos hablando de una desgracia. Pero además del peligro para agentes y ciudadanos, la falta de efectividad y la imagen de oa #Policia queda por los suelos. Hay que cambiar el modelo policial, el actual es el modelo de caciques y cortijos, el de hacer "palotes" para la estadística y cobrar la productividad. No el de la coordinación y el trabajo cualitativo, en el que lo importante es el ciudadano, no la estadística, la publicidad y la productividad.

Policía S.XXI 

852,291 görüntüleme • 2 yıl önce

HAN CREADO UN NAVEGADOR QUE CHROME PROBABLEMENTE NUNCA QUERRÁ LANZAR. Se llama BrowserOS y es un navegador privado open source con un agente de IA integrado directamente en el navegador. Es gratis, funciona en Windows, macOS y Linux y ya supera las 11.000 estrellas en GitHub. No es una simple extensión, es un fork real de Chromium capaz de navegar, hacer clic, escribir, investigar y completar tareas por ti. Todo lo que incluye: → Más de 53 herramientas de automatización → Control mediante lenguaje natural → Servidor MCP integrado → Compatible con Claude Code y Gemini CLI → Agentes que combinan la web con tus archivos locales → Tareas automáticas cada hora, día o pocos minutos → Más de 40 integraciones mediante MCP → Gmail, Slack, Notion, GitHub, Figma y Salesforce → Claude, GPT, Gemini y otros proveedores → Modelos locales mediante Ollama o LM Studio → uBlock Origin y soporte para Manifest V2 → Importación de marcadores, contraseñas y extensiones de Chrome Puedes pedirle cosas como: «Busca los vuelos más baratos y compáralos». «Investiga este mercado y guarda un informe en mi carpeta». «Completa este formulario con mis datos». «Revisa mis correos y crea las tareas importantes en Notion». El agente trabaja directamente dentro de tu navegador y puedes observar cómo completa la tarea en tiempo real. Además, puedes usar tus propias claves de API o ejecutarlo localmente para que tus datos no salgan de tu ordenador. Repo: github browseros-ai BrowserOS Chrome domina la web, BrowserOS quiere convertir el navegador en un empleado.
1:34

HAN CREADO UN NAVEGADOR QUE CHROME PROBABLEMENTE NUNCA QUERRÁ LANZAR. Se llama BrowserOS y es un navegador privado open source con un agente de IA integrado directamente en el navegador. Es gratis, funciona en Windows, macOS y Linux y ya supera las 11.000 estrellas en GitHub. No es una simple extensión, es un fork real de Chromium capaz de navegar, hacer clic, escribir, investigar y completar tareas por ti. Todo lo que incluye: → Más de 53 herramientas de automatización → Control mediante lenguaje natural → Servidor MCP integrado → Compatible con Claude Code y Gemini CLI → Agentes que combinan la web con tus archivos locales → Tareas automáticas cada hora, día o pocos minutos → Más de 40 integraciones mediante MCP → Gmail, Slack, Notion, GitHub, Figma y Salesforce → Claude, GPT, Gemini y otros proveedores → Modelos locales mediante Ollama o LM Studio → uBlock Origin y soporte para Manifest V2 → Importación de marcadores, contraseñas y extensiones de Chrome Puedes pedirle cosas como: «Busca los vuelos más baratos y compáralos». «Investiga este mercado y guarda un informe en mi carpeta». «Completa este formulario con mis datos». «Revisa mis correos y crea las tareas importantes en Notion». El agente trabaja directamente dentro de tu navegador y puedes observar cómo completa la tarea en tiempo real. Además, puedes usar tus propias claves de API o ejecutarlo localmente para que tus datos no salgan de tu ordenador. Repo: github browseros-ai BrowserOS Chrome domina la web, BrowserOS quiere convertir el navegador en un empleado.

Don Quijote de la IA

122,723 görüntüleme • 1 ay önce

YA NO NECESITAS BLENDER PARA CREAR MUNDOS 3D INMERSIVOS Modelar en 3D siempre tuvo una barrera brutal: curva de aprendizaje de meses, software pesado y horas perdidas en algo que tu cabeza ya tenía clarísimo. Ahora tu agente de programación lo hace por ti. > Describes la escena o el objeto en texto plano > El agente genera el modelo 3D completo, texturizado y listo > Puedes iterar con prompts en vez de manipular vértices a mano > Exportas directo a tu motor de juego o tu app > Cero software pesado, todo desde el navegador o el terminal Lo que antes era un oficio de años, ahora es una conversación con tu agente. Te dejo en comentarios las páginas web que puedes usar 👇
1:05

YA NO NECESITAS BLENDER PARA CREAR MUNDOS 3D INMERSIVOS Modelar en 3D siempre tuvo una barrera brutal: curva de aprendizaje de meses, software pesado y horas perdidas en algo que tu cabeza ya tenía clarísimo. Ahora tu agente de programación lo hace por ti. > Describes la escena o el objeto en texto plano > El agente genera el modelo 3D completo, texturizado y listo > Puedes iterar con prompts en vez de manipular vértices a mano > Exportas directo a tu motor de juego o tu app > Cero software pesado, todo desde el navegador o el terminal Lo que antes era un oficio de años, ahora es una conversación con tu agente. Te dejo en comentarios las páginas web que puedes usar 👇

rob.

11,003 görüntüleme • 1 ay önce