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Ana Sayfaya Dön

#Waveshare DDSM115を使った #ROS #ロボット に、RPLiDAR S2 を載せ、SLAMとナビゲーションの設定をしました。 自律移動テストは問題なさそうです。 今は、機体に載せるディスプレイを思案しています。 #大阪工業大学 #実世界情報学科 #ものづくり

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Benzer Videolar

KAORI🍉channel Telegramより (30日 13:53 Skye Princeからの引用投稿) ※📚normotさんによる翻訳 〈動画訳〉 皆さん、こんにちは 分かりやすい説明で、混乱する点も全くありません メッドベッドには最低周波数が設定されており、魂を売っていない、少しだけ高い波動を持つ人だけが使用できます そうです、これは長年そうでした ずっとそうでした だからこそ、ディープステート、セレブ、アドレノクロムを使用している人たちは、メッドベッドを使用できないのです そうです メッドベッドを分解し、粉々に引き裂き、解体して、それを使って何か別のものを作り出すのです メッドベッドの技術を使って、何か別のものを作り出すのです もしかしたら、空飛ぶ車を作っているのかもしれません ポータルを作っているのかもしれません レプリケーターを作っているのかもしれません レプリケーターは、メッドベッドと同じ技術です あるいは、反重力装置を作っているのかもしれません メッドベッドを分解すると、その最小振動周波数は失われます なぜなら、その周波数はメッドベッド自体に設定されているからです しかし、メッドベッドの部品を取り外し、その技術だけを使って別のものを作ると、最小周波数はなくなります いいですか?洗濯機を例に考えてみましょう 洗濯機のモーターを取り外して、芝刈り機に取り付けることができます これで芝刈り機になります 同じモーター、同じ技術が洗濯機を動かしているのです それが今度は芝刈り機も動かしているのです メッドベッドだけは、最小振動周波数を持っています しかし、メッドベッドからその技術を取り除くと、もはやその最小周波数は存在しなくなります つまり、悪党どもがメッドベッドを手に入れたら、その技術を取り出し、別のものを作り出して悪用できるということです 難しいことではありません ロケット科学のような難解な話でもありません 混乱するようなことでもありません あらゆる技術は、善にも悪にも利用され得るのです 重要なのは、その使い方、つまりリバースエンジニアリングによって別のものを作り出すことです 例えば、メッドベッドの技術についてですが、悪党どもに雇われた科学者がいれば、メッドベッドを分解し、動力源となる技術を取り出して兵器を作り出すことができます 実際に彼らは既にそうしています 秘密宇宙計画の兵器の多くはどこから来ていると思いますか? 指向性エネルギー兵器はどこから来ていると思いますか? そうでしょう? メッドベッドには最低限の振動周波数が設定されていますが、そこから技術を取り出せば、あとは何でもありです いいですか?混乱するようなことでもありません 複雑なことでもありません 偽情報でもありません 何も変わっていません ただ、皆さんがより多くの情報を知るようになっただけです すべてが変わってしまった、すべてが混乱していると思っているかもしれません でも、そうではありません パズルのピースが増え、情報が増えただけです 進化するとはそういうことです 私がこの旅を始めたとき、本当に基本的なことから始めました 何も変わっていません ただ、より多くの情報を提供しているだけです 今、すべてが変わってしまったと思っているかもしれませんが、そうではありません あなたがより多くの情報を受け取る準備ができているからこそ、より多くの情報を受け取っているのです

KAORI🍉

11,967 görüntüleme • 3 ay önce

将来はAIに「日本語を学んで」と指示するだけで、自主的に学習するようになる。そうなると、僕たちがコンピュータを使う方法は様変わりするだろう。単に問題解決の速度が上がるという話ではない。人間が「こう解け」と教えるのではなく、「この目的で最善を探せ」と投げる世界になっていくのだ。 ジェンスン・フアン「コンピュータは、私たちがプログラムするものから、私たちの強いガイダンスを受けつつも自分でプログラムするものへと、完全に変わっていくのは間違いありません。つまり私たちは『何を学んでほしいのか』を指示する必要はあるわけです。以前はコンピュータに日本語を教えていましたが、将来はコンピュータに『日本語を学んで』と言うようになります。そうすると、私たちがコンピュータを使うやり方自体が変わります。 コンピュータは、今扱っているものより10億倍大きい問題サイズを扱えるようになります。ただ、それが何を意味するのかは、私たちには理解しきれない面があります。解を見つけることと、そもそも解くべき問題を頭の中で定式化することは別物だからです。多くの問題、つまり解ける問題でさえ、問題をどう定式化し、どう考えるかという私たちの想像力に制約されています。 だから、デジタル生物学の複雑さであれ、物理科学や量子物理、材料科学といったものの複雑さであれ、そうした問題サイズで向き合えるようになれば、簡単になっていくでしょう。交通渋滞のような一見ありふれたことですら、多くはかなり容易になっていくと思います」

Tsubame

36,616 görüntüleme • 7 ay önce

「仕事がなくなる」よりも深いのは「意味がなくなる」恐れだ。産業化は生産を工業化しただけでなく、アイデンティティまで工業化した。「何をしているの?」が「あなたは誰?」になった世界で、AIがタスクを肩代わりし始めれば、次に崩れるのは自己像そのものかもしれない。 アクラム・アワド「AIは私たちを無用にしてしまうのでしょうか? もし働かないなら、私たちは誰なのでしょうか? もし生み出さないなら、私はまだ意味があるのでしょうか? 何世紀にもわたって、私たちは自分のアイデンティティや価値を『何をしているか』に結びつけてきました。農家、工場労働者、コーダー、コンサルタント——仕事と職は、現代の社会における秩序と定義の原理になりました。 ですが、いつもそうだったわけではありません。産業革命の前は、私たちのアイデンティティは信仰や家族や共同体から来ていました。仕事は人生の一部でしたが、それ自体が人生の定義ではありませんでした。そこに工業化がやって来て、私たちは生産だけでなく、アイデンティティまでも工業化しました。『何をしているの?』は『あなたは誰?』の言い換えになったのです。 そして今日のAIは、そのモデルを完全に解体しつつあります。AIはあらゆるタスクを自動化しています。製造や物流、デザイン、顧客対応、さらには創造的な仕事にまで。いまのAIは曲を作り、コードを設計し、本を挿絵化し、そしてそれ以上のこともできます。実際、世界経済フォーラムは、2025年までにAIが人間より多くのタスクを行い、何億という雇用が危険にさらされると予測しています。 ですが、これは仕事だけの話ではありません。意味の話です。尊厳の話です。かつて私たちに価値を与えていたただ一つのものが、時代遅れになったときに何が起きるのか、という話です。そして注意しなければ、私たちは大恐慌に向かうかもしれません。ですが今回は、所得の大恐慌ではなく、アイデンティティの大恐慌です」

Tsubame

93,869 görüntüleme • 8 ay önce

100歳を目前に逝去した投資の神様 チャーリー・マンガー氏。亡くなるわずか数週間前、彼は人生の「バケットリスト(死ぬまでにしたいこと)」について、こう語りました。 「それは面白い質問ですね。私は96歳の頃に比べると、今はとても年を取り、弱くなってしまいました。 ですから、もう200ポンド(約90kg)のマグロを釣りたいとは思いません。 あれを引き上げるのはあまりにも大変な仕事で、かなりの体力を要するからです。 若い頃なら、200ポンドのマグロを釣るためにどんな金額でも払ったでしょう。 ですが、結局一度も釣ることはできませんでした。 今、その機会を与えられたとしても、私は断ります。 釣りに行こうとも思いません。 時間とともに、諦めなければならないものがあるのです」 世界で最も賢明と言われた投資家でさえ、 失った「若さ」と「時間」だけは、 どんな高利回りの投資でも取り戻せませんでした。 投資を学ぶ目的はお金を増やすことですが、 そのお金を使う「体力」がなくなれば、 数字に意味はなくなってしまいます。 「自分のマグロ」を釣るのを、 後回しにしてはいけませんね。 今この瞬間の自分にしかできない投資を、 大切にしていきましょう。

投資家リーマンα

229,457 görüntüleme • 6 ay önce

サム・アルトマンは「コンピュートは通貨になる」とも語っています。 (動画はにじボイスで吹き替え。以下は書き起こし翻訳) --- [サム・アルトマン] コンピュート(計算資源)は将来の通貨になると考えています。世界で最も貴重な商品になるかもしれませんし、私はもっと多くのコンピュートを生み出すために大規模な投資をすべきだと思います。コンピュートは、私の考えでは少し変わった市場になるでしょう。人々はチップや携帯電話などの市場を考えますが、「世界には80億人いて、そのうち70億人が電話を持っているかもしれない。もしかすると60億人がいて、2年ごとにアップグレードするとしよう。すると年間の市場はスマートフォン向けのシステムオンチップで30億個だ。そしてもし300億個を作っても、電話の販売数が10倍になるわけではない。ほとんどの人は電話を1台しか持たないからだ」というふうに考えられます。 しかしコンピュートは違います。知能はエネルギーのようなものに近づいていくと思います。そこで私が意味があると思う唯一の議論は、「価格がXなら世界はこれだけのコンピュートを使い、価格がYならこれだけのコンピュートを使う」というものです。もし本当に安価であれば、私なら一日中メールを読ませて「何を考えたり作業したりすべきか」と提案させたり、がんの治療法を探すのに使ったりするでしょう。一方、本当に高価であれば、おそらく私はそれを使わないかもしれないし、使うとしてもがんの治療法を探すためだけに使うでしょう。 ですから、世界は莫大な量のコンピュートを求めるようになると思いますし、その中には難しい要素がたくさんあります。エネルギーが最も難しく、データセンターを建設することも難しい。サプライチェーンも複雑で、もちろん十分なチップを製造するのも難しいです。しかし、それでも私には、私たちがこれから向かう先は、今はまだ想像するのが難しいほど膨大なコンピュートを必要とする世界なのだと思えます。

d

58,981 görüntüleme • 1 yıl önce

【フィジカルAIスタートアップ立ち上げメンバーを募集します!!🔥】 自分の残りの人生をフィジカルAI実現にAll inすることにしました. 一緒に夢を追う同志を募集します! 現行のロボットの関節角度を出力するVLA等のアルゴリズムでは,ロボットの機種が変わったら上手くいかないし,EgoCentricのデータ等を同一学習アルゴリズムにいれることができず,データ収集もスケールしません. そこで今取り組んでいるのは,ロボットに3次元の物理空間を学習させること.ロボットには,関節をどう動かすかを学習させるのではなく,実際の物理現象を学ばせます.この手法が実現できたら,どんなモダリティ(テレオペ,シミュレーション,UMI, 動画, etc..)だろうと,同一空間でロボット学習ができ,さらには成功例だろうと失敗例だろうとオペレータがいないロボット軌跡ですら学習に使え,一気にスケールできると思う.そのためのデータ基盤や基盤モデルを開発します. 既に大手企業数社の有償PoCが決まっており,至急一緒に働けるメンバーを募集します!! 勤務地は渋谷です(実機使うので基本リモート不可) 少しでも興味ある人はDM or コメントください👇️ 簡易的な応募フォームをお送りさせてただきます!! 正社員,業務委託,副業,インターンOKです. ロボットxAIに情熱がある人に来てほしいです❤️‍🔥 まずはお話ししましょう!

かめ@フィジカルAIを本気で実現させたい

125,272 görüntüleme • 12 gün önce

【 11月5日(水)大阪880万人訓練を実施 】 大阪府知事・大阪維新の会代表 #吉村洋文 11月5日(水)、南海トラフ巨大地震が起きたと想定して、大阪880万人訓練を実施します。 ハードの対策としては、防潮堤の耐震強化を10年計画で数千億円をかけて実施してきまして、ほぼ完了いたしました。 また、三大水門も台風の時に大きな成果を出しましたが、これについても現在更新を進めているところです。 もう一つ大切なのは、ソフトの対策ということで、もし地震が起きたときにどう行動するのかが極めて重要です。 訓練の内容ですが、午前10時に地震が発生したと想定します。 館内放送や屋外スピーカーでお知らせした後、午前10時3分ごろに大津波警報が発表されたと想定し、携帯電話にエリアメールや緊急速報メールが届きます。 大阪防災アプリや大阪防災情報メール、Yahoo!防災速報アプリでも同様のお知らせが届きます。 皆さんの携帯がマナーモードでも鳴ることになりますので、もし災害が起きたらどう行動するのかをシミュレーションし、一年に一度のこの機会に考えてもらえたらと思います。 私自身も今回は大阪市の姫島小学校で一緒に避難訓練を行う予定です。 なお、この訓練に関するお問い合わせは、学校ではなく府の危機管理室にお願いします。 そして、多様な防災ツールを活用した情報発信を広げていこうということです。 大阪防災アプリにおいては、多言語を併用して訓練を行っています。また、府民の防災情報の伝達手段・ツールとして非常に有効ですので、その定着化を図っていきたいと思います。 ぜひ大阪防災アプリをダウンロードしていただけたらと思います。 #大阪維新の会

大阪維新の会

39,545 görüntüleme • 10 ay önce

「大学に行って専門性を身につければ安定する」——この20世紀の約束が崩れようとしている。AIが置き換えるのは単なる作業ではなく、僕たちが「学費と時間」を投じて獲得してきた知的優位そのものだ。競争相手が同級生だった時代は終わり、24時間稼働するデジタル労働力が基準になる。 ジョルディ・ヴィッサー「(シャベルがハンマードリルに代替されたようなものかという問いに)これは違います。なぜなら、AIは人間がどんなものに対しても持っている唯一の優位性、つまり『脳』と直接競合するからです。たとえば、ハンマードリルや列車など、何であれ置き換えたいものを置き換えたり、工場や機械の中でロボティクスによって起きていることを加速したりするのは、結局のところ、反復的な身体動作にすぎません。そうしたことは、やり方を見つけて実現してきたのです。 しかし、私たちはまだ知識労働者には踏み込んでいませんでした。知識労働者とは、知識や思考、つまり『自分には専門性がある』という領域に関わる人たちです。今、私たちはあなたが学校に行って身につけたものが対象になる領域に入りつつあります。これは大きな問題です。 ハンマードリルのために学校へ行った人はいません。見習いだったかもしれないし、現場で覚えたのかもしれませんが、そのために4年制大学へ行き、借金をして仕事を得たわけではありません。 ところが今、AIは『それまで社会がどう考えてきたか』という思考の枠組み全体を揺さぶっています。あなたのご家庭で大学卒業がどんな位置づけだったかは分かりませんが、私は最初でした。家族で最初の大学卒業者だったのです。 母は私を産んだために大学を中退しました。父は高校2年のときに中退しています。だから私は、大学に対してこうした見方を自然に持てる環境ではありませんでした。 私自身も学費ローンを借りました。両親には学費を払う余裕がなかったので、自分で学費を払い、最終的には返済しました。 しかし、それをやり切るのは今ではずっと難しくなっています。つまり、あなたは自分自身に賭けているわけです。もしあなたが勤勉で、頭脳を持っていても、ある日突然、競争相手が『同じ学年を卒業した人』や『国内の他大学の人』だけではなくなり、働く労働者そのものが競争相手になってしまう。そして、ここは皆にしっかり聞いてほしいのですが、それは24時間・週7日働く労働者なのです」

Tsubame

46,610 görüntüleme • 7 ay önce