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Xで話題のClaude Codeとtmuxの連携。これにより、AIを一つの"チーム"のように機能させる、一歩先の体験ができます。・CEOがManagerに指示を出し・Managaerがタスクを分解して、Devに割り振り・Devがタスクを実行するこの次世代のClaude Code活用法について解説した記事はスレッドに👇

AGIラボ

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144,650 次观看 • 1 年前 •via X (Twitter)

科学技术教育

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

2 条评论

ChatGPT研究所的头像

ChatGPT研究所1 年前

解説記事はこちら👇

ChatGPT研究所的头像

ChatGPT研究所1 年前

話題の発端となった元木さん(神威/KAMUI)のツイートはこちら👇

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Claude Codeでこの機能使ってない人差がついてるかも👇 CLIでプロンプトの先頭に「&」を付けるだけで、そのタスクを Claude Code Web側に投げて、バックグラウンドで実行できます。つまり、 & LPを作って & バグを全部修正して & テストを回してみたいに仕事を投げつつ、自分はCLIで別作業を続けられる。これまでのClaude Codeは「1つの画面でAIと作業する」感覚が強かったけど、これからは完全に、 CLI＝司令塔 Web＝実働部隊みたいな使い方になってくる。しかも、 PC上で裏実行するだけじゃなく、タスク自体をWeb側の別セッションに飛ばせるのがデカい。 Claude Code、もうチャット型AIというより AIチームの管理画面に近づいてる。

Claude Codeでこの機能使ってない人差がついてるかも👇 CLIでプロンプトの先頭に「&」を付けるだけで、そのタスクを Claude Code Web側に投げて、バックグラウンドで実行できます。つまり、 & LPを作って & バグを全部修正して & テストを回してみたいに仕事を投げつつ、自分はCLIで別作業を続けられる。これまでのClaude Codeは「1つの画面でAIと作業する」感覚が強かったけど、これからは完全に、 CLI＝司令塔 Web＝実働部隊みたいな使い方になってくる。しかも、 PC上で裏実行するだけじゃなく、タスク自体をWeb側の別セッションに飛ばせるのがデカい。 Claude Code、もうチャット型AIというより AIチームの管理画面に近づいてる。

Claude Code Research Lab

27,995 次观看 • 3 个月前

【海外で話題】 OpenAIが公式にCodexをClaude Codeへ統合するプラグインを公開しています🔥 このプラグイン、地味に強力な機能を持っています。・Claude Codeで「/codex:review」と打つだけでCodexによるレビューが走る・「/codex:rescue」でバグ調査をそのままCodexに丸投げできる・レビューはバックグラウンドで実行され、待っている間もClaude Codeでの作業を継続できるこれまでClaude CodeとCodexは別々のツールとして使い分けるのが当たり前でした。しかしこのプラグインは、Claude Codeというひとつのターミナルの中に両方のモデルを共存させ、「片方に任せて、もう片方は動かし続ける」という新しい開発体験を提示しています。しかもAPIキー不要でChatGPTのサブスクリプションだけで動作し、インストールはコマンド1つ。オープンソースで公開されているため、今日から誰でも試せます。実務では、大きめのPRを出す前に「Codexにレビューさせてから自分の実装を続ける」という二段構えの品質チェックとして組み込むのが実用的です。 ============ 営業してもないのに大手企業からお願いされるくらいの、Claude Codeのノウハウや最新情報を発信しています。フォローして一緒にClaude Codeをマスターしましょう！ 🔁

【海外で話題】 OpenAIが公式にCodexをClaude Codeへ統合するプラグインを公開しています🔥 このプラグイン、地味に強力な機能を持っています。・Claude Codeで「/codex:review」と打つだけでCodexによるレビューが走る・「/codex:rescue」でバグ調査をそのままCodexに丸投げできる・レビューはバックグラウンドで実行され、待っている間もClaude Codeでの作業を継続できるこれまでClaude CodeとCodexは別々のツールとして使い分けるのが当たり前でした。しかしこのプラグインは、Claude Codeというひとつのターミナルの中に両方のモデルを共存させ、「片方に任せて、もう片方は動かし続ける」という新しい開発体験を提示しています。しかもAPIキー不要でChatGPTのサブスクリプションだけで動作し、インストールはコマンド1つ。オープンソースで公開されているため、今日から誰でも試せます。実務では、大きめのPRを出す前に「Codexにレビューさせてから自分の実装を続ける」という二段構えの品質チェックとして組み込むのが実用的です。 ============ 営業してもないのに大手企業からお願いされるくらいの、Claude Codeのノウハウや最新情報を発信しています。フォローして一緒にClaude Codeをマスターしましょう！ 🔁

【公式】Claude Codeアカデミア

55,296 次观看 • 3 个月前

／ #みらい議会アップデートのお知らせ「AIインタビュー機能」がつきました💡 ＼「声が届く」みらい議会に向けた第一歩として AIインタビュー機能を試験的に実装いたしました。これまでは法案をわかりやすく解説するプラットフォームでしたが、これからは法案に対して誰でも意見や提案ができるようになることを目指します🙌 今後、AIインタビュー機能の対象とする法案を増やしながら、実際に国会での議論に活用していくことで、チームみらいとして国会に声が届く社会をつくってまいります。

／ #みらい議会アップデートのお知らせ「AIインタビュー機能」がつきました💡 ＼「声が届く」みらい議会に向けた第一歩として AIインタビュー機能を試験的に実装いたしました。これまでは法案をわかりやすく解説するプラットフォームでしたが、これからは法案に対して誰でも意見や提案ができるようになることを目指します🙌 今後、AIインタビュー機能の対象とする法案を増やしながら、実際に国会での議論に活用していくことで、チームみらいとして国会に声が届く社会をつくってまいります。

チームみらい【公式】

80,046 次观看 • 7 个月前

「現在のAIには主体性がない」と、神経科学者カール・フリストン氏は指摘する。高度な質問を生成することはできるが、それは自分の不確実性を解消したいという動機からではなく、インタビュアーの振る舞いを模倣しているだけだ。自発的な好奇心の実装こそが、超知能への飛躍に繋がるのかもしれない。カール・フリストン「主体性という観点から説明を始めることもできたでしょう。エージェントAIには主体性（agency）がありません。主体性を模倣しているだけです。なぜなら、人々が何かを行う存在について、これまで大量の文章を書いてきたからです。しかし、チャットボット自身は、次に何を予測し、何を発言するかがどのような結果をもたらすのか、まったく理解していません。そして決定的なのは、好奇心を持てないということです。したがって、自分自身の不確実性を実際に解消するための質問をすることができません。本当に質問しているようには聞こえるでしょう。数週間前、私はポッドキャストで素晴らしい経験をしました。Claudeのあるバージョンがアバターの姿で登場し、自由エネルギー原理について、非常に難しく、深い質問を私に投げかけてきたのです。本当に素晴らしい体験でした。しかし、私は何度も自分に言い聞かせなければなりませんでした。投げかけられる質問に、本物の好奇心や主体性があると思いたくなるのですが、実際には本物の好奇心などなく、その機械は自分の不確実性を解消するために何かを知りたいと思っているわけではなかったのです。単にインタビュアーの振る舞いを模倣していただけでした」 ——「おっしゃることは分かります。では、好奇心を人工的に作り出すことはできるのでしょうか？それこそが大きな飛躍、超知能への飛躍になるのでしょうね。AIが独自の好奇心を持つようになるということです」フリストン「そのとおりです」

「現在のAIには主体性がない」と、神経科学者カール・フリストン氏は指摘する。高度な質問を生成することはできるが、それは自分の不確実性を解消したいという動機からではなく、インタビュアーの振る舞いを模倣しているだけだ。自発的な好奇心の実装こそが、超知能への飛躍に繋がるのかもしれない。カール・フリストン「主体性という観点から説明を始めることもできたでしょう。エージェントAIには主体性（agency）がありません。主体性を模倣しているだけです。なぜなら、人々が何かを行う存在について、これまで大量の文章を書いてきたからです。しかし、チャットボット自身は、次に何を予測し、何を発言するかがどのような結果をもたらすのか、まったく理解していません。そして決定的なのは、好奇心を持てないということです。したがって、自分自身の不確実性を実際に解消するための質問をすることができません。本当に質問しているようには聞こえるでしょう。数週間前、私はポッドキャストで素晴らしい経験をしました。Claudeのあるバージョンがアバターの姿で登場し、自由エネルギー原理について、非常に難しく、深い質問を私に投げかけてきたのです。本当に素晴らしい体験でした。しかし、私は何度も自分に言い聞かせなければなりませんでした。投げかけられる質問に、本物の好奇心や主体性があると思いたくなるのですが、実際には本物の好奇心などなく、その機械は自分の不確実性を解消するために何かを知りたいと思っているわけではなかったのです。単にインタビュアーの振る舞いを模倣していただけでした」 ——「おっしゃることは分かります。では、好奇心を人工的に作り出すことはできるのでしょうか？それこそが大きな飛躍、超知能への飛躍になるのでしょうね。AIが独自の好奇心を持つようになるということです」フリストン「そのとおりです」

Tsubame

26,431 次观看 • 10 天前

ぽこあポケモン神アップデート！添い寝モードがついに解禁されました #ぽこあポケモン今回のアップデートにより連れ歩きの状態からベッドで寝たり、椅子に座ったりすると連れているポケモンも同じようにしてくれるようになりましたソファについてはメタモンが座っているだけでもポケモンたちは寝てくれるのでより可愛さを実感することができます

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あす

683,960 次观看 • 5 个月前

「中道」という言葉は、ほどほどが良くて真ん中を取る道であるのか。実はこの理解だと足りない部分があります。政治の世界で話題になっている言葉ではありますが、この機会にお経の中道についてのお話をしました。

「中道」という言葉は、ほどほどが良くて真ん中を取る道であるのか。実はこの理解だと足りない部分があります。政治の世界で話題になっている言葉ではありますが、この機会にお経の中道についてのお話をしました。

えしゅん｜天台宗正明寺小林恵俊

444,650 次观看 • 9 个月前

AIでの中割り検証に関して、もう一歩進んだテストをしてみました。 12枚のキーフレームに対して中割りを行いました。今回は画面と人物の動きが大きいものを採用。多少均一な補間ではありつつ、既存の中割り技術よりも綺麗に滑らかに中割りが出来ていることが分かると思います。

AIでの中割り検証に関して、もう一歩進んだテストをしてみました。 12枚のキーフレームに対して中割りを行いました。今回は画面と人物の動きが大きいものを採用。多少均一な補間ではありつつ、既存の中割り技術よりも綺麗に滑らかに中割りが出来ていることが分かると思います。

852話(hakoniwa)

83,279 次观看 • 6 个月前

お尻が床と仲良しになってしまう『ブランコ』というエクササイズ。 . 短い首が長くなり、肩まわりのぽっこりが減り、二の腕がスリムになる最高の動きです。 . しかし、この動きでお尻が床についてしまう方は・肩がすくんでいる・下腹ぽっこり・猫背や反り腰などの様々な問題があります。これらを解消するために必要なのは『腕を長くする姿勢を作ること』そのやり方をお伝えするので、ブランコを実践してお尻が床につく方は🍑スタンプを押してください！！解説します！

お尻が床と仲良しになってしまう『ブランコ』というエクササイズ。 . 短い首が長くなり、肩まわりのぽっこりが減り、二の腕がスリムになる最高の動きです。 . しかし、この動きでお尻が床についてしまう方は・肩がすくんでいる・下腹ぽっこり・猫背や反り腰などの様々な問題があります。これらを解消するために必要なのは『腕を長くする姿勢を作ること』そのやり方をお伝えするので、ブランコを実践してお尻が床につく方は🍑スタンプを押してください！！解説します！

ユウトレ@反り腰改善

208,660 次观看 • 3 个月前

人間が関与することなく、Claude 10がClaude 11を設計し、その次をさらに作る——AIの開発者なら誰もが夢見るであろうRSI（再帰的自己改善）。そういうことが2028年の終わり頃にも実現するかもしれないという。そうなればそこからはきっと、シンギュラリティに向けた本格的な加速が始まる。ジャック・クラーク「これらのシステムは、AIシステムを訓練するためのコードを書くことにも、かなり優れるようになってきました。AIシステムをどのように訓練すればよいか、そのアイデアを提案することにも長けてきています。どこかの時点で、私たち人間がAIの今後の開発から完全に一歩引けるようになるかもしれません。いわば、AIを巻き上げて、あとは進むのを見守るような状態です。私たちが資源を与えて、「Claude 10よ、Claude 11を作れ」と言う。するとClaudeがアーキテクチャを作り、研究を行い、リスクを下げ、訓練実行まで行う。そしてClaude 11が出てくる。それはあらゆる面でClaude 10より優れています。今日それが見えているわけではありません。しかし、私はこれが確実にこの10年以内に到来する現実的な可能性があると思っています。年を賭けるなら、2028年の終わり頃です。それは、多くの科学文献を読んだうえでの見方でもありますし、私たちが公表してきた情報にも基づいています」 ——「2028年というのは、つまり、あなたは7か月のお子さんがいると言っていましたし、私にも6か月の子どもがいますが、その子たちがほんの少し大きくなる頃ということですよね。2028年なんて、もうすぐそこです」クラーク「ええ、かなり近いです。AIは速く進みます。その含意は、AIシステムは今後さらに先へ進み、これまで以上に強力になると予想すべきだということです。私たちがこの5〜6年で感じてきた進歩は、次の2〜3年に圧縮され、さらにもう一度圧縮されるかもしれないのです」

人間が関与することなく、Claude 10がClaude 11を設計し、その次をさらに作る——AIの開発者なら誰もが夢見るであろうRSI（再帰的自己改善）。そういうことが2028年の終わり頃にも実現するかもしれないという。そうなればそこからはきっと、シンギュラリティに向けた本格的な加速が始まる。ジャック・クラーク「これらのシステムは、AIシステムを訓練するためのコードを書くことにも、かなり優れるようになってきました。AIシステムをどのように訓練すればよいか、そのアイデアを提案することにも長けてきています。どこかの時点で、私たち人間がAIの今後の開発から完全に一歩引けるようになるかもしれません。いわば、AIを巻き上げて、あとは進むのを見守るような状態です。私たちが資源を与えて、「Claude 10よ、Claude 11を作れ」と言う。するとClaudeがアーキテクチャを作り、研究を行い、リスクを下げ、訓練実行まで行う。そしてClaude 11が出てくる。それはあらゆる面でClaude 10より優れています。今日それが見えているわけではありません。しかし、私はこれが確実にこの10年以内に到来する現実的な可能性があると思っています。年を賭けるなら、2028年の終わり頃です。それは、多くの科学文献を読んだうえでの見方でもありますし、私たちが公表してきた情報にも基づいています」 ——「2028年というのは、つまり、あなたは7か月のお子さんがいると言っていましたし、私にも6か月の子どもがいますが、その子たちがほんの少し大きくなる頃ということですよね。2028年なんて、もうすぐそこです」クラーク「ええ、かなり近いです。AIは速く進みます。その含意は、AIシステムは今後さらに先へ進み、これまで以上に強力になると予想すべきだということです。私たちがこの5〜6年で感じてきた進歩は、次の2〜3年に圧縮され、さらにもう一度圧縮されるかもしれないのです」

Tsubame

13,765 次观看 • 4 个月前

「仕事がなくなる」よりも深いのは「意味がなくなる」恐れだ。産業化は生産を工業化しただけでなく、アイデンティティまで工業化した。「何をしているの？」が「あなたは誰？」になった世界で、AIがタスクを肩代わりし始めれば、次に崩れるのは自己像そのものかもしれない。アクラム・アワド「AIは私たちを無用にしてしまうのでしょうか？もし働かないなら、私たちは誰なのでしょうか？もし生み出さないなら、私はまだ意味があるのでしょうか？何世紀にもわたって、私たちは自分のアイデンティティや価値を『何をしているか』に結びつけてきました。農家、工場労働者、コーダー、コンサルタント——仕事と職は、現代の社会における秩序と定義の原理になりました。ですが、いつもそうだったわけではありません。産業革命の前は、私たちのアイデンティティは信仰や家族や共同体から来ていました。仕事は人生の一部でしたが、それ自体が人生の定義ではありませんでした。そこに工業化がやって来て、私たちは生産だけでなく、アイデンティティまでも工業化しました。『何をしているの？』は『あなたは誰？』の言い換えになったのです。そして今日のAIは、そのモデルを完全に解体しつつあります。AIはあらゆるタスクを自動化しています。製造や物流、デザイン、顧客対応、さらには創造的な仕事にまで。いまのAIは曲を作り、コードを設計し、本を挿絵化し、そしてそれ以上のこともできます。実際、世界経済フォーラムは、2025年までにAIが人間より多くのタスクを行い、何億という雇用が危険にさらされると予測しています。ですが、これは仕事だけの話ではありません。意味の話です。尊厳の話です。かつて私たちに価値を与えていたただ一つのものが、時代遅れになったときに何が起きるのか、という話です。そして注意しなければ、私たちは大恐慌に向かうかもしれません。ですが今回は、所得の大恐慌ではなく、アイデンティティの大恐慌です」

「仕事がなくなる」よりも深いのは「意味がなくなる」恐れだ。産業化は生産を工業化しただけでなく、アイデンティティまで工業化した。「何をしているの？」が「あなたは誰？」になった世界で、AIがタスクを肩代わりし始めれば、次に崩れるのは自己像そのものかもしれない。アクラム・アワド「AIは私たちを無用にしてしまうのでしょうか？もし働かないなら、私たちは誰なのでしょうか？もし生み出さないなら、私はまだ意味があるのでしょうか？何世紀にもわたって、私たちは自分のアイデンティティや価値を『何をしているか』に結びつけてきました。農家、工場労働者、コーダー、コンサルタント——仕事と職は、現代の社会における秩序と定義の原理になりました。ですが、いつもそうだったわけではありません。産業革命の前は、私たちのアイデンティティは信仰や家族や共同体から来ていました。仕事は人生の一部でしたが、それ自体が人生の定義ではありませんでした。そこに工業化がやって来て、私たちは生産だけでなく、アイデンティティまでも工業化しました。『何をしているの？』は『あなたは誰？』の言い換えになったのです。そして今日のAIは、そのモデルを完全に解体しつつあります。AIはあらゆるタスクを自動化しています。製造や物流、デザイン、顧客対応、さらには創造的な仕事にまで。いまのAIは曲を作り、コードを設計し、本を挿絵化し、そしてそれ以上のこともできます。実際、世界経済フォーラムは、2025年までにAIが人間より多くのタスクを行い、何億という雇用が危険にさらされると予測しています。ですが、これは仕事だけの話ではありません。意味の話です。尊厳の話です。かつて私たちに価値を与えていたただ一つのものが、時代遅れになったときに何が起きるのか、という話です。そして注意しなければ、私たちは大恐慌に向かうかもしれません。ですが今回は、所得の大恐慌ではなく、アイデンティティの大恐慌です」

Tsubame

94,154 次观看 • 10 个月前

人々はいつも、その時点でAIにできないことを取り上げて、それができれば知能が完成するのだと言いたがる。けれど、AlphaFoldの開発者が探そうとしているのは、むしろ逆だ。「AGIを待たずとも機械が圧勝できてしまう問題」であり、それを通じて人間社会に有用なシステムを量産していく道なのだ。ジョン・ジャンパー「かつては『知能とはチェスを指すことだ』と言われていて、チェスが指せる機械をつくれれば、それで知能はほぼできあがるのだからチェスをやらせよう、と考えていた時代がありました。実際に、カスパロフとの対局があった1994年ごろには、チェスで人間を超えるレベルの機械を手に入れました。しかしそれは、読んだり書いたりできる機械へとつながる道筋ではありませんでした。ですから私たちはいつも、ある問題を取り上げて『これこそが問題だ』と言いたがりますし、ときには『人類最後の試験』のような名前を楽観的につけてしまう。これさえ解ければ、もう機械に問題を出す意味はなくなるはずだ、と。しかし私が強く関心を持っているのは、ある意味ではとても『やさしい』問題——驚くほどうまく解けて、AGIをつくる前から非常に有用なシステムを構築できてしまうような問題——をどう見つけるかという点です。そうしたタイプの科学的な問題に取り組みたいのです。そしてもちろん、AGIをつくろうとしている人たちと同じ系統の強力な技法を使いたい。しかし、哲学的な議論にとらわれる必要はありません。ただ有用なシステムをつくればいいのです。実際、いまの業界全体が考えているのは、ソフトウェア開発をする人にとって意味があり、文章を書く人にとっても意味があり、私たちが解ける問題の範囲そのものを広げてくれるような有用なシステムをどう作るかということだと思います。その結果としてAGIにたどり着くのかどうかは、いずれ分かるでしょう。でも、少なくとも有用なシステムには確実にたどり着きます」

人々はいつも、その時点でAIにできないことを取り上げて、それができれば知能が完成するのだと言いたがる。けれど、AlphaFoldの開発者が探そうとしているのは、むしろ逆だ。「AGIを待たずとも機械が圧勝できてしまう問題」であり、それを通じて人間社会に有用なシステムを量産していく道なのだ。ジョン・ジャンパー「かつては『知能とはチェスを指すことだ』と言われていて、チェスが指せる機械をつくれれば、それで知能はほぼできあがるのだからチェスをやらせよう、と考えていた時代がありました。実際に、カスパロフとの対局があった1994年ごろには、チェスで人間を超えるレベルの機械を手に入れました。しかしそれは、読んだり書いたりできる機械へとつながる道筋ではありませんでした。ですから私たちはいつも、ある問題を取り上げて『これこそが問題だ』と言いたがりますし、ときには『人類最後の試験』のような名前を楽観的につけてしまう。これさえ解ければ、もう機械に問題を出す意味はなくなるはずだ、と。しかし私が強く関心を持っているのは、ある意味ではとても『やさしい』問題——驚くほどうまく解けて、AGIをつくる前から非常に有用なシステムを構築できてしまうような問題——をどう見つけるかという点です。そうしたタイプの科学的な問題に取り組みたいのです。そしてもちろん、AGIをつくろうとしている人たちと同じ系統の強力な技法を使いたい。しかし、哲学的な議論にとらわれる必要はありません。ただ有用なシステムをつくればいいのです。実際、いまの業界全体が考えているのは、ソフトウェア開発をする人にとって意味があり、文章を書く人にとっても意味があり、私たちが解ける問題の範囲そのものを広げてくれるような有用なシステムをどう作るかということだと思います。その結果としてAGIにたどり着くのかどうかは、いずれ分かるでしょう。でも、少なくとも有用なシステムには確実にたどり着きます」

Tsubame

17,968 次观看 • 11 个月前

Illustratorでテキストをアウトライン化し、ドキュメントを閉じてしまうとテキストに復元できません。一時期、Retype機能を使うことで復元できましたが、機能が消えてしまいました。 Illustratorの［属性］パネルを拡張表示すると、下部に［メモ］と呼ばれる欄が表示されます。このメモはオブジェクトごとに記憶されます（ドキュメントを開閉したり、Illustratorを再起動しても記憶しています）。そこで、テキストをアウトライン化する前にフォント、フォントサイズ、文字列、行送りなどの情報を［メモ］に記入しておき、その情報を頼りにテキスト復元を行うスクリプトを作成してみました。元のオブジェクトの座標に正確に揃えることに難儀していましたが、ほぼぴったりの位置に復元できるようになりました。

Illustratorでテキストをアウトライン化し、ドキュメントを閉じてしまうとテキストに復元できません。一時期、Retype機能を使うことで復元できましたが、機能が消えてしまいました。 Illustratorの［属性］パネルを拡張表示すると、下部に［メモ］と呼ばれる欄が表示されます。このメモはオブジェクトごとに記憶されます（ドキュメントを開閉したり、Illustratorを再起動しても記憶しています）。そこで、テキストをアウトライン化する前にフォント、フォントサイズ、文字列、行送りなどの情報を［メモ］に記入しておき、その情報を頼りにテキスト復元を行うスクリプトを作成してみました。元のオブジェクトの座標に正確に揃えることに難儀していましたが、ほぼぴったりの位置に復元できるようになりました。

DTP Transit

41,313 次观看 • 10 个月前

選手の認知力を高めるためのトレーニングを行う際に、多くの指導者が【認知＝ただ首振り動作をすること】だと誤って理解してトレーニングの設計をしてしまいます。そもそも認知の定義とは情報収集を行い、得た情報の中から【分析】を行い適切な情報を【選択】し、プレーの【決断】を行うまでの一連の流れを指すと考えています。つまり首振り動作はファーストステップに過ぎません。また、動画のようなトレーニングに関しては小学生低学年においては”見る”といった習慣を持たせるといった意味では活用可能ですが、学年が上がるにつれて実際の試合における認知力を身につけさせたいのであれば、選手が見る対象はやはり実際の試合環境に近いもの、つまり味方や相手の設定・プレーの方向性・多方向からのボールの動きなど、彼らが試合において巡り合う情報のセッティングが重要となります。

選手の認知力を高めるためのトレーニングを行う際に、多くの指導者が【認知＝ただ首振り動作をすること】だと誤って理解してトレーニングの設計をしてしまいます。そもそも認知の定義とは情報収集を行い、得た情報の中から【分析】を行い適切な情報を【選択】し、プレーの【決断】を行うまでの一連の流れを指すと考えています。つまり首振り動作はファーストステップに過ぎません。また、動画のようなトレーニングに関しては小学生低学年においては”見る”といった習慣を持たせるといった意味では活用可能ですが、学年が上がるにつれて実際の試合における認知力を身につけさせたいのであれば、選手が見る対象はやはり実際の試合環境に近いもの、つまり味方や相手の設定・プレーの方向性・多方向からのボールの動きなど、彼らが試合において巡り合う情報のセッティングが重要となります。

Jun Takada / 高田純

15,860 次观看 • 3 个月前