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Xで話題のClaude Codeとtmuxの連携。これにより、AIを一つの"チーム"のように機能させる、一歩先の体験ができます。・CEOがManagerに指示を出し・Managaerがタスクを分解して、Devに割り振り・Devがタスクを実行するこの次世代のClaude Code活用法について解説した記事はスレッドに👇

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Tsubame

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お尻が床と仲良しになってしまう『ブランコ』というエクササイズ。 . 短い首が長くなり、肩まわりのぽっこりが減り、二の腕がスリムになる最高の動きです。 . しかし、この動きでお尻が床についてしまう方は・肩がすくんでいる・下腹ぽっこり・猫背や反り腰などの様々な問題があります。これらを解消するために必要なのは『腕を長くする姿勢を作ること』そのやり方をお伝えするので、ブランコを実践してお尻が床につく方は🍑スタンプを押してください！！解説します！

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ユウトレ@反り腰改善

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Tsubame

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人々はいつも、その時点でAIにできないことを取り上げて、それができれば知能が完成するのだと言いたがる。けれど、AlphaFoldの開発者が探そうとしているのは、むしろ逆だ。「AGIを待たずとも機械が圧勝できてしまう問題」であり、それを通じて人間社会に有用なシステムを量産していく道なのだ。ジョン・ジャンパー「かつては『知能とはチェスを指すことだ』と言われていて、チェスが指せる機械をつくれれば、それで知能はほぼできあがるのだからチェスをやらせよう、と考えていた時代がありました。実際に、カスパロフとの対局があった1994年ごろには、チェスで人間を超えるレベルの機械を手に入れました。しかしそれは、読んだり書いたりできる機械へとつながる道筋ではありませんでした。ですから私たちはいつも、ある問題を取り上げて『これこそが問題だ』と言いたがりますし、ときには『人類最後の試験』のような名前を楽観的につけてしまう。これさえ解ければ、もう機械に問題を出す意味はなくなるはずだ、と。しかし私が強く関心を持っているのは、ある意味ではとても『やさしい』問題——驚くほどうまく解けて、AGIをつくる前から非常に有用なシステムを構築できてしまうような問題——をどう見つけるかという点です。そうしたタイプの科学的な問題に取り組みたいのです。そしてもちろん、AGIをつくろうとしている人たちと同じ系統の強力な技法を使いたい。しかし、哲学的な議論にとらわれる必要はありません。ただ有用なシステムをつくればいいのです。実際、いまの業界全体が考えているのは、ソフトウェア開発をする人にとって意味があり、文章を書く人にとっても意味があり、私たちが解ける問題の範囲そのものを広げてくれるような有用なシステムをどう作るかということだと思います。その結果としてAGIにたどり着くのかどうかは、いずれ分かるでしょう。でも、少なくとも有用なシステムには確実にたどり着きます」

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Illustratorでテキストをアウトライン化し、ドキュメントを閉じてしまうとテキストに復元できません。一時期、Retype機能を使うことで復元できましたが、機能が消えてしまいました。 Illustratorの［属性］パネルを拡張表示すると、下部に［メモ］と呼ばれる欄が表示されます。このメモはオブジェクトごとに記憶されます（ドキュメントを開閉したり、Illustratorを再起動しても記憶しています）。そこで、テキストをアウトライン化する前にフォント、フォントサイズ、文字列、行送りなどの情報を［メモ］に記入しておき、その情報を頼りにテキスト復元を行うスクリプトを作成してみました。元のオブジェクトの座標に正確に揃えることに難儀していましたが、ほぼぴったりの位置に復元できるようになりました。

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