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ラトビアのコーラスグループ、タウトゥメイタス(Tautumeitas)が歌う「魔女たちの夜(Raganu Nakts)」はラトビア民謡ダイナを大現代風にアレンジするスタイルが活きた歌で、多声コーラスとパーカッション、そして異教の世界観が融合したまさに現代バルト音楽ではないですか↓

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aespa、KPOPのルーツを歌う🔻🔻【ニュース動画と翻訳】1995年に初めて出たソテジ・ワ・アイドゥルの歌「時代遺憾」は当時歌詞が反社会的だと検閲されました。この歌が時代を飛び越え、29年ぶりに戻ってきました。……ガールズグループのエスパが歌う「時代遺憾」です。原曲特有の軽快なメロディーに時折現代的な変奏が載せられました。 ソテジも29年ぶりに原曲のミュージックビデオをリリースしました。 世の中を皮肉るように、弾ける反抗的なこの歌には、しかし笑って済ませない私たちの現代史の闇があります。 1995年、この歌は事前審議で歌詞が反社会的で青少年に悪い影響を与えるとして修正指示を受けます。世の中に向けた批判的な視線が問題になりました。 「全てをひっくり返せ。 新しい世界が来ることを願う」 当時は審議にかかると歌詞を直して発売しましたが、ソテジは歌詞を除いた演奏だけの曲として発表し、時代に対する遺憾を正面から表現しました。 インタビューで「いつか自由な時代が来るだろう」と言いましたが、その言葉は1年足らずで現実になりました。 「時代遺憾論議」で当時、歌手チョン・テチュン氏が主導していた事前審議廃止運動に力が加わると、国会は法を変え憲法裁判所は違憲だと釘をさしました。ソテジは翌年、本来の歌詞が盛り込まれた完全な歌を再び出しました。 その後28年、私たちの歌謡曲はさまざまなタブーに挑戦し、自由と想像力を解き放ちました。その時その時代、時代を変えた歌は、今や時代を越えて歌い直されています。

nageune31

49,982 views • 2 years ago

アルジャジーラで流れたガザの音楽教師の映像クリップに日本語字幕を付けて共有します。ガザのジェノサイドの中で生きる市民の姿を。一日中、ドローンの雑音が聞こえる。その雑音に合わせてパレスチナの歌を歌う。音楽によって子供たちの笑顔と日常を取り戻す。■字幕とテロップのテキスト全文➤ ■アフマド・アブアムシャ: この戦争で最もひどいこと。それはドローンの音。 それは夜昼なく、聞こえている。 その音を聞いていると気が変になってしまうほどだ。 今日はたくさんのドローンが飛んでいる。 ■テロップ: この音楽教師はイスラエルのドローンの音を使った歌で話題になった。 ■歌: 運べ、運べ、ラクダ使いよ、彼を運んでくれ、 神よ、彼を護りたまえ 殉教者の血は カルダモンの香り おお、夜よ、私の夜よ ■テロップ: アフマド・ムイン・アブアムシャは悩ましい騒音をパレスチナの歌に変える。 イスラエルのジェノサイドで殺された者たちを称えつつ。 ■歌: 抑圧者に災いあれ 神からの災いを 私は彼の名をよびつつ 夜の星の下でたたずむ ■テロップ アフマドは(ドローンの)音に彼も生徒達も屈しないという。 ■アフマド: 子供たちが私に言った。先生、この騒音で頭が痛くなりますという。 音楽を止めてもいいですか、と。 私は彼らに言った。いいや、私たちは歌うんだ。 (ドローンの)音に合わせて歌うんだ。 彼らは言う。何を歌うのですか? ドローンの音の音程に集中しなさい。 音程はA(ラ)かもしれない。E(ミ)かもしれない。 Aだったら、こうだ。 子供たちは私がするように歌う。 ■歌: 運べ、運べ、ラクダ使いよ 彼を運べ 神よ、彼を護りたまえ ■アフマド: これは歌を歌うためのアイデア。この戦争の最悪の音を美しいものに変える。 ■テロップ: アフマドはエドワード・サイード音楽学校で教えていた。戦争は彼から仕事を奪い、家を奪い、愛する者たちを奪った。 ■アフマド: (戦下で)改めて音楽を始めて音楽が過酷さを耐える慰めを与えるものだと知った。私はほとんど30回、退避しました。避難所にも住んでいました。 私の友人がギターを持ってきて、私に与え、弾いてくれと言いました。戦争が始まってから音楽について考えることはありません。(戦争が始まって)初めてギターを手にして避難キャンプの真ん中でギターを抱え、演奏しました。すると子供たちがみんな私の回りに集まってきました。私たちは歌いとても素晴らしい時を過ごしました。その時、私は戦争を忘れました。歌を歌うことで普通の生活が戻ってきたのです。 ■歌: 幼い子供が近所で遊んでいた 子供は凧をあげるための糸を探していた ■少年: 私たちはアフマド先生が好きです。 先生と音楽を演奏するのはとても楽しい。 ■テロップ: アフマドは音楽は人を助けることができると信じている。彼は避難キャンプで音楽支援グループを作った。 ■アフマド: 私はキャンプの責任者にキャンプで音楽活動をするといいました。 すると彼は笑って私に言いました。 アフマドよ。私たちには食料が必要だ。水が必要なのだ。音楽ではどうにもならない。 私は彼に言いました。いいえ、私は(音楽で)状況を変えてみせます。 しばらくして、彼らは私の活動をリスペクトするようになりました。 彼らは衝撃を受けたのです。この戦争のまっただ中、この狂気の中で、戦火の下、(音楽によって)花が咲いたことに。 音楽に集中することは簡単でない。何か二次的なものに集中することは。しかし、音楽は子供たちに変化を与えることを知った。多くの子供たちが精神的な傷を負っている。多くの問題を抱えている。戦争からくる精神的な問題を。 音楽活動を始めて一か月がたって、私は音楽を子供たちの心理療法に使うようになった。家族が私のテントに来て、あなたに感謝すると言われて驚いた。あなたは私たちの子供の生活を変えてくれたと言った。子供たちは歌うようになり、元気になった。子供たちは活発になった。 ■少女: アフマド先生のおかげで思いを表現するようになりました。 戦争や空爆や死者や破壊で気分が落ち込むことを忘れることができる。 音楽は私たちの生活の一部になりました。 ■アフマド: 素晴らしい。この調子でがんばろう。 ■テロップ: アフマドは言う 人生の新しい目的を見いだした、と。 自分の音楽が荒廃の中でどれだけ子供たちに癒やしを与えるかを見てから。 ■アフマド: 私は心の中に多くの傷を負っている。 しかし、私は自分が悲しんでいることを人に見せることはありません。子供たちに笑顔を見せなければなりません。集まって、音楽の演奏をする時、私は自分の苦しみを忘れます。なぜなら、私は自分が成し遂げたことが分かるから。子供たちは幸せになり、家族も幸せになり、私は社会のために、特に子供たちのために、いいことをしたと。 子供たちには何の罪もない。みんな考えなければならない。ガザの子供たちを助けることを。

川上泰徳:中東ジャーナリスト/映画『壁の外側と内側 パレスチナ・イスラエル取材記』自主上映会受付中

148,519 views • 1 year ago

「仕事がなくなる」よりも深いのは「意味がなくなる」恐れだ。産業化は生産を工業化しただけでなく、アイデンティティまで工業化した。「何をしているの?」が「あなたは誰?」になった世界で、AIがタスクを肩代わりし始めれば、次に崩れるのは自己像そのものかもしれない。 アクラム・アワド「AIは私たちを無用にしてしまうのでしょうか? もし働かないなら、私たちは誰なのでしょうか? もし生み出さないなら、私はまだ意味があるのでしょうか? 何世紀にもわたって、私たちは自分のアイデンティティや価値を『何をしているか』に結びつけてきました。農家、工場労働者、コーダー、コンサルタント——仕事と職は、現代の社会における秩序と定義の原理になりました。 ですが、いつもそうだったわけではありません。産業革命の前は、私たちのアイデンティティは信仰や家族や共同体から来ていました。仕事は人生の一部でしたが、それ自体が人生の定義ではありませんでした。そこに工業化がやって来て、私たちは生産だけでなく、アイデンティティまでも工業化しました。『何をしているの?』は『あなたは誰?』の言い換えになったのです。 そして今日のAIは、そのモデルを完全に解体しつつあります。AIはあらゆるタスクを自動化しています。製造や物流、デザイン、顧客対応、さらには創造的な仕事にまで。いまのAIは曲を作り、コードを設計し、本を挿絵化し、そしてそれ以上のこともできます。実際、世界経済フォーラムは、2025年までにAIが人間より多くのタスクを行い、何億という雇用が危険にさらされると予測しています。 ですが、これは仕事だけの話ではありません。意味の話です。尊厳の話です。かつて私たちに価値を与えていたただ一つのものが、時代遅れになったときに何が起きるのか、という話です。そして注意しなければ、私たちは大恐慌に向かうかもしれません。ですが今回は、所得の大恐慌ではなく、アイデンティティの大恐慌です」

Tsubame

93,869 views • 8 months ago

江戸時代の古文風テキストで会話できるチャットボット「からまる」を公開 ブログ: デモ: Sakana AIが江戸時代のテキストで学習した「からまる」は現代日本語で質問すると、江戸時代の世界観と当時の古文風テキストで回答してくれます。 「からまる」は、独自に構築した江戸テキストデータセットを元に、一貫して江戸時代の世界観を反映したテキストで回答します。このデータセットは、数千点以上の江戸時代の書物などを元に構築したもので、人間が作成したデータに加えて、今までテキスト化されてこなかった1,000冊以上の書物にもAIくずし字OCRを適用し、新たなデータを作成しました。この膨大なデータをもとに、江戸の世界に関して「からまる」が何を記憶し、回答できるようになったか、ぜひデモで会話しながら確かめてください。 また、本モデルは、分野に特化した大規模言語モデルの一例として、数千万文字規模の継続学習でも十分に有用な成果が得られることを示しています。これは、他の分野での同様のニーズへの展開可能性を示唆しています。 現代の知識を持ちながら江戸時代の世界観で自然に応答することは、人間には非常に困難です。しかし「からまる」は、それを実現し、時代を超えて過去の文化を身近に体感できるため、研究や教育分野での幅広い活用が期待されます。

Sakana AI

665,805 views • 1 year ago