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一个最基本的问题,现在摆上了美国最高法院的辩论桌。 大法官Ketanji Brown Jackson在庭审时提出了这个议题。 女孩的定义是什么? 她说,我们正在讨论,是否只有“出生时被指定为女孩”的人,才有资格。 这个用词很有意思。 “出生时被指定”。 它暗示了性别不是一个客观生理事实,而是一个后天赋予的社会标签。 一个词的改变,背后是整个逻辑起点的颠覆。 当最高法律机构开始辩论生物学常识时,意味着什么? 这不是语言学问题,而是法律和社会根基的问题。 如果法律的基石,建立在一套可以随时重新定义的语言系统上,那么法律的稳定性在哪里? 今天可以重新定义“女孩”,明天是不是可以重新定义“个人财产”或者“公民权利”? 这种趋势的终点是什么? 从一个词的解构开始,最终会解构掉什么? 这值得每一个关心社会秩序的人深思。

15,901 просмотров • 6 месяцев назад •via X (Twitter)

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当 AI 走进法庭,它最缺的其实是一份证据 当 AI 真正走出实验室,开始大规模进入我们的现实生活时 大家讨论最多的其实并不是它的智力到了什么程度,而是这个系统一旦出了问题 法律层面到底该怎么判定责任归属,很多人可能还没意识到,目前几乎所有的 AI 系统在法律层面上都有一个致命的伤 那就是它们根本拿不出任何可以被第三方采信的证据。 想象一下,在未来的金融系统或者交易场景里 如果一个 AI 驱动的协议突然出现了巨大的亏损,或者是在清算的时候出了偏差,现在的处理方式其实非常尴尬,模型厂商会说这只是概率问题 而开发者会说自己只是写了代码,这种模糊的解释在技术圈里或许能混过去,但在法官或者是仲裁员面前,这种话是完全没有法律效力的,因为法律不相信任何口头上的解释,法律只看证据。 现在的情况就是这样,因为 AI 具有天然的黑箱特性,导致法律体系无法对它的行为进行复现和验证,所以一旦真的出了事。 现实社会往往只有两种极端的处理办法,要么就是由于风险不可控而直接禁用,要么就是找一个具体的人出来背黑锅。 这并不是因为我们的监管机构太守旧,而是法律体系的底层逻辑决定的,它无法接受任何无法自证的黑箱行为。 说到底,法律其实从来不关心一个模型到底是聪明还是笨。 它关心的只有三件事,那就是你到底做了什么,你是按照什么样的流程去做的,以及最重要的,你能不能拿出实实在在的证据来证明这一切。 这就是 Inference Labs 最核心的价值所在,它其实不是在跟人比拼算法的优劣,而是在给 AI 的每一个行为补齐那一层法律意义上的证据结构。 这个项目实际上是解决了 AI 的可仲裁性问题,这虽然是一个很少被人提及的法律视角,但它却是 AI 从辅助工具走向核心执行层的必经之路。 以前的 AI 推理过程就像一团理不清楚的乱麻,在仲裁机构眼里,它既不是一个能负责的人,也不是一套可以被审计的标准流程,这就导致大家只敢让 AI 提提建议,而不敢让它去真正掌握决策大权。 Inference Labs 提供的推理证明,本质上是在用法律能听懂的语言去记录 AI 的行为,它不需要向外界解释模型当时到底是怎么想的,它只需要负责向法庭或者是受害者证明,在那个特定的时间点,确实是这个版本的模型,在特定的输入环境下,产出了这么一个确定的结果,这在仲裁场景下简直就是定海神针。 有了这层证明之后,AI 产生的决策就有了可以被法律认可的证据,在未来的 DeFi 自动风控或者是合约执行中,一旦双方发生了争议。 我们就不再需要去争论开发者的初心,而是直接把那份不可篡改的推理证明丢进仲裁程序,系统不需要证明自己是善良的,只需要证明自己是如实执行的。 这就是 AI 从灰色地带走向主流市场的关键转折点,所以它的真实用户绝对不是那些每天在推特上找空投的散户,而是那些真正身处一线、需要设计协议并承担合规风险的专业人士,这些人可能平时很低调,但他们对这种能保命的工具极其看重,一旦采用了就很难再换掉。 大家习惯了去追逐那些爆发性的技术热点,却往往忽略了 AI 融入社会体系时最真实的摩擦力,这个项目的眼光其实放得很长远,它在赌一个非常确定的趋势,那就是所有的 AI 最终都必须被拉进法律的框架里,到那个时候。 那些拿不出证据结构的 AI 都会被迅速淘汰,而像它这样提前搭好仲裁入口的项目,才会真正成为系统的基石。 Inference Labs #inference_labs #KAITO

阿川

147,843 просмотров • 6 месяцев назад

我去酒吧或者夜场偶尔会加几个女生,也不是有什么想法,就是那时候兴头而已。 今天就看到一个夜场女生,写了一篇1000字小作文控诉她男朋友,用她的钱创业 养小三,最后拉黑她。 我阅读完后,也会在想这些女生真的会喜欢一个人嘛? 我问过从业人员,也问过夜场老板,但是我还是觉得我的朋友的回答最贴近。 他的解答是 按道理说夜场女也是人,人都是一样的,既然是人那就肯定会动真感情 但是主要问题在于,这些女的见识太多男人了,而且跟你接触时间很短,也就几个小时。 任何人在几个小时里都是带着面具的,而且交往她就是为了钱,钱够了可以对你敞开身体但不可能对你敞开内心。 有些上头的憨憨后续不断拿钱砸,是可以金钱换时间。 但这个就回到普通人的交往了,你和夜场女是不是能对上眼,往往这些憨憨就是因为很挫,没见过什么女人才会上头,所以最后大概率是钱花了,夜场女实际从头到尾就看不上他,就算夜场女展现了普通人的一面,还是走不进人家的内心。 而且我朋友最后还对提出这个问题的我说,我是肯定不会被夜场女生喜欢的 毕竟当提出这个问题的时候,就已经证明你玩不赢她们的。
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我去酒吧或者夜场偶尔会加几个女生,也不是有什么想法,就是那时候兴头而已。 今天就看到一个夜场女生,写了一篇1000字小作文控诉她男朋友,用她的钱创业 养小三,最后拉黑她。 我阅读完后,也会在想这些女生真的会喜欢一个人嘛? 我问过从业人员,也问过夜场老板,但是我还是觉得我的朋友的回答最贴近。 他的解答是 按道理说夜场女也是人,人都是一样的,既然是人那就肯定会动真感情 但是主要问题在于,这些女的见识太多男人了,而且跟你接触时间很短,也就几个小时。 任何人在几个小时里都是带着面具的,而且交往她就是为了钱,钱够了可以对你敞开身体但不可能对你敞开内心。 有些上头的憨憨后续不断拿钱砸,是可以金钱换时间。 但这个就回到普通人的交往了,你和夜场女是不是能对上眼,往往这些憨憨就是因为很挫,没见过什么女人才会上头,所以最后大概率是钱花了,夜场女实际从头到尾就看不上他,就算夜场女展现了普通人的一面,还是走不进人家的内心。 而且我朋友最后还对提出这个问题的我说,我是肯定不会被夜场女生喜欢的 毕竟当提出这个问题的时候,就已经证明你玩不赢她们的。

墨鱼(:◎)

47,983 просмотров • 25 дней назад

说个暴论,你的审美和品味就是你的提示词,并决定了你使用AI的上限。 咱们看看这个案例, 零游戏开发经验,两周时间, 一个人,做出了一个完整可玩的3D外卖配送游戏🆒 主角是一只戴粉色头盔的卡皮巴拉, 骑着电动车在城市里穿梭接单, 订单会真实堆叠在后座,掉了就会失败, 还有完整的手机App导航和超市捡货系统, 很多人看完第一反应都是AI太厉害了,但其实并不是是AI的胜利, 本质是人类品味的胜利, 他没写几行代码, 所有的逻辑模型贴图音乐音效, 全都是AI生成的, 他只做了3件事, 1️⃣告诉AI我想要一个卡皮巴拉送外卖的游戏, 2️⃣然后在AI生成的一万个版本里, 3️⃣选出那个看起来最好玩的, 最后花两周时间一点点打磨细节, 调参数摆道具改手感, 其实这就是现在大家说的vibe coding, 让AI接管了所有的执行层, 人类只需要负责方向和品味, 以前你得学会编程建模配乐剪辑, 才能做出一个游戏, 现在你只需要知道, 什么东西是好的, 很多人说这是作弊, 但这才是真正的创意民主化呀, 一年前需要一个小团队干几个月的活, 现在一个普通人两周就能搞定, 我相信未来会有无数这样的作品冒出来,创意会比技术重要一百倍甚至更多。 这也回答了那个很多人都在问的问题, AI时代人类到底还有什么用❓ AI确实能生成一切, 但它不知道的是 什么东西看起来舒服, 什么东西玩起来爽, 什么东西能让人会心一笑, 比如那些纯AI生成的游戏为什么不好玩, 因为它们只有技术,没有灵魂, 那什么是灵魂呢? 我理解灵魂就是那个站在AI背后, 做每一个微小选择的人, 就是那个知道什么时候该停手, 什么时候该再改一下的人, 而且我觉得这只是一个开始, 今天是浏览器3D游戏, 那明天可能就是完整的App, 后天甚至是3A级别的游戏原型, 我们正在见证一个全新的创作时代, 任何人都能把自己的脑洞, 变成真正的产品, 游戏链接放在评论区了, 直接浏览器打开就能玩, 建议大家去试试, 你会真切地感受到, 那个属于普通人的创作黄金时代, 真的已经来了! #AI #游戏开发 #vibecoding

阿绎 AYi

12,095 просмотров • 2 месяцев назад

我刚看到一个 Polymarket 账户,第一反应不是震惊, 而是——不安 名字叫:ClaudeAI 不是玩梗 不是小号 是真金白银在下 账户刚刚在「联邦政府是否在本周前关门」这个市场里,直接压了 $2,000,000 的 NO 精确到诡异的程度: • 2,002,002 股 • 入场价:99.9¢ • 单笔体量:平台级别 • 一下子把盘口抬了 25+ bps 账户在这(自己看): 翻译一下这笔交易在说什么 它不是在赌“政府一定不会关门” 它是在说: 就算现在所有新闻都在制造恐慌,在 EOW 之前真正发生 shutdown 的概率,几乎为零 99.9¢ 不是判断 是确定性定价 问题来了 这是人吗? 如果是人,那他愿意用 200 万美金,去赚 0.1% 的确定性收益 这不是投机 这是在用资本压平不确定性 如果不是人…… 那是谁把这么大一笔预算,直接交给一个自动化系统,让它在政治市场里下注? 更关键的是:时机 这笔单子不是早早埋伏 是市场开始讨论 shutdown、 情绪升温、赔率开始松动之后,精准砸下来的 像是在等一件事发生: 市场开始“想太多” Polymarket 上大多数人是在赌结果 而这笔钱,明显不是 它在赌的是一件更冷酷的东西: 体制不会失控 流程会拖 最后一刻一定会被兜住 这不是政治观点 这是概率模型 我不知道这背后是不是 AI 也不知道是不是故意用这个名字 但我知道一件事: 当有人愿意用 $2M 去吃 99.9¢ 的 NO,他关心的已经不是“会不会发生” 而是—— 市场什么时候会意识到它根本不会发生 真正值得看的,不是 shutdown 会不会来 而是: 如果这笔钱是对的,那现在在恐慌里卖给它的人,到底在卖什么? 恐惧? 误解? 还是对系统的低估? 有些账户不是来下注的 它们是来给市场上课的

0x_Miko

19,019 просмотров • 6 месяцев назад