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一直在用 Claude Code 的朋友，应该都有个同感：默认终端界面太素了，跑着任务完全看不到关键信息。发现一个超火的开源小工具 ccstatusline，它是专门给 Claude Code CLI 加状态栏的，装上之后，终端底部会多一排实时信息比如你现在用的是什么模型、Token 跑了多少、Git 在哪个分支、会话跑了多久，会话时长、内存占用等一堆实用信息，都会直接显示出来。还支持 Powerline 箭头风格，配上 Nerd Font 颜值直接拉满。内置 25+ 组件可自由组合，支持多行状态栏，信息密度想怎么调就怎么调。自带交互式配置界面，不用手写配置文件，点点选选就能搞定配色、组件和分隔符，几分钟就能把终端从 “毛坯房” 变成 “精装修”。跨平台支持 Mac、Linux、Windows，Node 和 Bun 都能跑，一行命令就能启动。

sitin

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Anya Rossi• Live Now

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用 Claude Code 写代码，想查看当前的Token 消耗、上下文长度、可用额度等信息，得来回切换查看颇为麻烦。于是找到 ccstatusline 这个开源的 Claude Code 增强工具，把各种实时信息直接显示在终端底部。支持展示模型信息、Git 分支与 PR 链接、Token 使用量、上下文占用、会话耗时、5 小时 Block 计时器、会话费用等各类指标。 GitHub：内置交互式 TUI 配置界面，可以自由增删组件、调整顺序、自定义颜色，还能配置多行状态栏。开箱即用，不需要全局安装，直接通过 npx 或 bunx 运行一条命令即可完成配置接入。使用 Claude Code 的朋友，想让相关信息更加直观，可以装上这个小工具看看。

用 Claude Code 写代码，想查看当前的Token 消耗、上下文长度、可用额度等信息，得来回切换查看颇为麻烦。于是找到 ccstatusline 这个开源的 Claude Code 增强工具，把各种实时信息直接显示在终端底部。支持展示模型信息、Git 分支与 PR 链接、Token 使用量、上下文占用、会话耗时、5 小时 Block 计时器、会话费用等各类指标。 GitHub：内置交互式 TUI 配置界面，可以自由增删组件、调整顺序、自定义颜色，还能配置多行状态栏。开箱即用，不需要全局安装，直接通过 npx 或 bunx 运行一条命令即可完成配置接入。使用 Claude Code 的朋友，想让相关信息更加直观，可以装上这个小工具看看。

GitHubDaily

13,947 Aufrufe • vor 4 Monaten

兄弟们！又挖到一个开源免费的金融终端 —— Gloomberb 彭博终端一年好几万，现在有人把它做成开源免费的了这个项目把彭博终端（Bloomberg Terminal）的核心体验做成了开源版本，支持桌面应用和终端 UI 两种用法，键盘党会很喜欢。核心特点如下： 1️⃣ 双界面设计：既能当桌面应用用（支持系统快捷键、窗口弹出），也能直接跑在终端里（SSH、服务器、Linux 都行） 2️⃣ 键盘驱动操作：类似老彭博的命令行风格，Ctrl+P 调出命令，输入 DES AAPL 就能看个股详情 3️⃣ 功能比较齐全：行情、持仓、自选、提醒、笔记、图表、AI 工具等都打通了 4️⃣ 支持插件扩展：可以自己加功能，扩展性不错 5️⃣ 同一套命令和插件在桌面和终端里通用，数据和体验保持一致简单来说，它想解决的问题就是：不想花几万块买彭博终端，又想要一个够快、够 geek、能扩展的金融研究工具。对做研究、盯盘、管仓位，或者喜欢在终端里工作的同学来说，这个项目值得装来玩玩。

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爱吃折耳根的Ace

12,748 Aufrufe • vor 1 Monat

用 tmux 管理终端会话，可以在终端里打开多个对话窗口，即便关掉还能在后台继续。但现在，经常同时开好几个 Agent 干活，想用 tmux 做终端自动化，得写一堆脚本很麻烦。于是有位开发者用 Rust 从零写了 rmux，专为 Agent 打造。通过它我们能让 Claude Code 当总指挥，向 Codex、Gemini CLI 指派任务。甚至同一个任务让几个 Agent 同时跑，结果谁强谁弱一目了然。 GitHub：除了敲命令，还能用代码精确驱动终端，思路跟 Playwright 很像。兼容 90 多条 tmux 命令，配置和插件都能沿用，迁移成本几乎没有。刚开源不久可能还有些 Bug，想让 Agent 在终端帮我们干活的朋友可以试试。

用 tmux 管理终端会话，可以在终端里打开多个对话窗口，即便关掉还能在后台继续。但现在，经常同时开好几个 Agent 干活，想用 tmux 做终端自动化，得写一堆脚本很麻烦。于是有位开发者用 Rust 从零写了 rmux，专为 Agent 打造。通过它我们能让 Claude Code 当总指挥，向 Codex、Gemini CLI 指派任务。甚至同一个任务让几个 Agent 同时跑，结果谁强谁弱一目了然。 GitHub：除了敲命令，还能用代码精确驱动终端，思路跟 Playwright 很像。兼容 90 多条 tmux 命令，配置和插件都能沿用，迁移成本几乎没有。刚开源不久可能还有些 Bug，想让 Agent 在终端帮我们干活的朋友可以试试。

GitHubDaily

19,155 Aufrufe • vor 1 Monat

前 OpenAI CTO Mira 的公司 Thinking Machines 发了一个非常创新的模型，他们叫交互模型。这个模型能够持续接收音频、视频、文本等原生的多模态内容，并且实时进行思考、响应和行动。它不像之前那种 Agent 脚手架，把多个模型、多个模态的模型通过 Agent 串起来，而是所有模态都在一整个模型里。这样就可以让用户和 AI 在任意模态下实时进行交互：你可以随时打断它，随时进行补充，AI 会实时关注你的状态，输出结果，不会像之前一样，必须等一句话结束了才能跟模型交互。核心思路就是把交互部分训练到了模型里。他们从零训练的这个交互模型主要包括两部分：前台交互模型： (a) 一直在线，一直在听、看和读用户提供的内容 (b) 每 200 毫秒作为一个节点，同时处理输入并产出一小段输出 (c) 负责照顾用户的在场感，支持用户打断、插话，并能对屏幕和视频内容做出反应后台推理模型： (a) 用来处理需要持续推理、工具调用以及长上下文、长规划的任务 (b) 交互模型会在合适的时候，将推理模型的结果放回到对话里，不会插入突兀的内容用户最终看到的结果，就是一个既能实时交互，又能够处理重度任务的界面。

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歸藏(guizang.ai)

47,074 Aufrufe • vor 3 Monaten

这是我见过最简单的装小龙虾方式，不需要复杂配置，小白也完全不用求人最近发现一个 GitHub 项目： ClawX 它是给 OpenClaw 做的桌面客户端，把原本复杂的命令行部署变成了图形界面安装。一句话总结：下载 → 打开 → 跟着向导点几下 → 小龙虾就跑起来了。以前装 OpenClaw 的痛点——命令行、环境变量、改配置、手动管理进程——现在全都可视化了： - 一键安装 + 引导配置 - 可视化聊天、多会话、历史管理 - 自动化任务面板，定时抓新闻、分析数据 - 内置 Skill 市场，一键扩展 AI 能力自带 50+ Skills，一台旧电脑就能跑 24 小时 AI 助手，自动写内容、抓数据、分析股票、跑工作流都能搞定。入门 OpenClaw，这就是傻瓜版启动器，五分钟就能上手。

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开发者Hailey

54,760 Aufrufe • vor 5 Monaten

90%的程序员都在裸奔用Codex，难怪效率起不来。很多人装了Codex，打开终端就开始用。结果发现，它动不动就问你：“要不要执行这个命令？”跑个任务卡半天，还不如自己写还来得快。不是Codex不行，是你根本没配置过它。今天给你讲5个配置，配完之后效率直接翻倍。

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另一面

108,525 Aufrufe • vor 1 Monat

AI开始抢彭博终端的饭碗了。一家叫Perplexity的AI公司，做了一个新东西。能直接生成一个金融终端，分析英伟达$NVDA。数据是实时的。还不需要任何本地设置。这说明什么？云服务本身已经不重要了，谁都能提供。真正的护城河，是上面跑的AI模型。一台彭博终端机一年要多少钱？三万美元。过去这是华尔街精英的专属玩具。现在，一个AI应用就能挑战它的核心功能。技术正在打破信息垄断。把权力从少数机构手里，还给普通人。华尔街的旧秩序，还能维持多久？

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墓碑科技

105,410 Aufrufe • vor 5 Monaten

Zed 这个 Claude Code 适配太好了，现在我们可以用带有完整界面适配的 Claude Code 他们不只是把 Claude Code 塞进内置终端，而是让他变成了类似原生的 Agent 对话窗口。而且还开源了一个通用的框架，封装 Claude Code 的 SDK 并将其交互转换为 ACP 的 JSON RPC 格式，现在其他产品也可以用类似方式集成带界面的 Claude Code Zed 的 Claude Code 具体支持：支持实时跟踪其编辑，支持完整语法高亮和语言服务器支持。在多缓冲区中审阅并批准细粒度更改——接受或拒绝单个代码块。支持将 Claude Code 的任务列表固定在侧边栏中。使用 Claude Code 的自定义斜杠命令为最常见的开发任务定义自定义工作流程。

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歸藏(guizang.ai)

40,768 Aufrufe • vor 11 Monaten

碎片时间想用手机看一下电脑上跑着的工作进度，装了三个工具：Tailscale、frp、ssh。配好之后出了错，让 AI 帮忙排查，但每次都很搞心态。就跟机场 VPN出问题一样，好不容易挤出来的时间，全浪费在这些工具上了。最近看到有人推 UU 远程，下载尝鲜了一下。扫码登录就能用，没多余配置。远控桌面、端口映射、终端都在，三个工具装一个就够了。终端直连出乎意料地顺手——扫码登录自动连接，进终端不用等，直连。键盘有两套可以切换：手机键盘 + 专用电脑键盘，Control、Shift、Cmd这些按键都在。命令行还是要手敲，但对话内容完全可以接 Typeless或者闪电说语音输入，切换流畅。配合 Claude Code 的 agent模式，相当于有了多会话窗口，顺带绕过了终端不支持多会话这个限制。端口映射也有，加一条规则把台式机端口映射到本地，以前配 frp才能做到的事，现在顺带解决了。还有一个很重要的一点，他们发布至今两年以来一直都是免费的，这次刚用不久就看他们官号发2周年宣传视频，我还以为要宣布收费了，没想到并没有，反而说还会继续免费。然后还曝光了之后会上线的一些有意思的功能，比如安卓屏幕共享，共享文件夹功能，都挺让我期待的！

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泊舟

14,742 Aufrufe • vor 2 Monaten

AI 写项目有个痛点，就是前端太容易、后端太难。说句话出一个页面，但一碰到建数据库、配用户登录、搞文件存储、管权限，普通人直接卡住。 InsForge 就是填这个坑的。YC S26 孵化，专门给 AI 编程智能体做后端的平台，Apache 2.0 开源，GitHub 9.7k star。怎么接入？两种方式：1) MCP 服务，Claude Code、Cursor 这类工具直接连上就能用；2) CLI + Skills，命令行交互，不挑编辑器。连上之后 AI 能自动搞定六件事：PostgreSQL 数据库建表迁移查、用户认证邮箱注册 OAuth 登录权限管理、S3 文件存储、Edge Functions Deno 边缘节点跑代码、AI 网关一个接口调多个大模型、一键部署写完直接上线。上手简单。Docker Compose 一行命令本地跑起来，或者一键部署到 Railway / Zeabur / Sealos。以前 AI 只能帮你写前端代码，接上 InsForge 它就是能独立交付的全栈工程师了。

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泊舟

42,081 Aufrufe • vor 3 Monaten

如何将 DeepSeek 模型接入 Codex（一款 AI 编程助手）的详细教程！通过一个名为 mimo2codex 的中间件工具，实现了在本地转发请求，从而让 Codex 能够调用 DeepSeek 的模型。以下是主要操作步骤总结： 1⃣安装中间件：打开终端（PowerShell），运行命令 npm install -g mimo2codex 全局安装该工具。 2⃣启动转发服务：在终端中输入包含 DeepSeek API Key 的启动指令，将模型转发到本地端口（例如 8789）。指令示例：$env:DEEPSEEK_API_KEY="你的key"; mimo2codex --model ds --port 8789 3⃣获取配置信息：新开一个终端窗口，运行命令 mimo2codex --model ds --port 8789 print-cc-switch。终端会输出一段配置信息，包含 auth.json 和 config.toml 的内容。 4⃣配置 CC Switch 工具：打开名为 CC Switch 的配置软件。点击添加新供应商（Add Provider）。填入 API Key：从终端输出中复制 "OPENAI_API_KEY": "mimo2codex-local" 的值填入。填入 API 请求地址：从终端输出中复制 base_url（例如命名供应商为 "deepseek"。 5⃣修改并应用配置：在配置界面下方找到生成的 config.toml 内容。将 name 字段修改为你想要的名字（例如 "DEEPSEEK"）。点击“启用”并保存添加。 6⃣验证使用：回到 Codex 软件界面。在底部的模型选择栏中，选择刚才配置好的 "DEEPSEEK"。发送一条消息（如 "hello"），如果 DeepSeek 成功回复，说明接入完成。

如何将 DeepSeek 模型接入 Codex（一款 AI 编程助手）的详细教程！通过一个名为 mimo2codex 的中间件工具，实现了在本地转发请求，从而让 Codex 能够调用 DeepSeek 的模型。以下是主要操作步骤总结： 1⃣安装中间件：打开终端（PowerShell），运行命令 npm install -g mimo2codex 全局安装该工具。 2⃣启动转发服务：在终端中输入包含 DeepSeek API Key 的启动指令，将模型转发到本地端口（例如 8789）。指令示例：$env:DEEPSEEK_API_KEY="你的key"; mimo2codex --model ds --port 8789 3⃣获取配置信息：新开一个终端窗口，运行命令 mimo2codex --model ds --port 8789 print-cc-switch。终端会输出一段配置信息，包含 auth.json 和 config.toml 的内容。 4⃣配置 CC Switch 工具：打开名为 CC Switch 的配置软件。点击添加新供应商（Add Provider）。填入 API Key：从终端输出中复制 "OPENAI_API_KEY": "mimo2codex-local" 的值填入。填入 API 请求地址：从终端输出中复制 base_url（例如命名供应商为 "deepseek"。 5⃣修改并应用配置：在配置界面下方找到生成的 config.toml 内容。将 name 字段修改为你想要的名字（例如 "DEEPSEEK"）。点击“启用”并保存添加。 6⃣验证使用：回到 Codex 软件界面。在底部的模型选择栏中，选择刚才配置好的 "DEEPSEEK"。发送一条消息（如 "hello"），如果 DeepSeek 成功回复，说明接入完成。

Vincent

23,664 Aufrufe • vor 3 Monaten

在 GitHub 挖到一个好用的工具：xiaohongshu-mcp，一个能把小红书运营流程自动化的 MCP 服务器。它用浏览器自动化模拟真实操作，支持登录状态持久化、图文发布、内容搜索等能力，可直接集成到 Claude、Cursor 等客户端，让 AI 助手替你完成日常运营动作。 GitHub：主要特性： - 登录状态管理：自动登录并保持会话不掉线 - 图文发布：图片 + 文案一键组合发布 - 关键词搜索：快速检索相关内容 - 推荐流获取：抓取首页推荐列表 - 多客户端支持：Claude、Cursor、VSCode 等均可接入 - 浏览器自动化：支持有头/无头模式运行使用方式也很清晰：先跑登录脚本保存状态 → 启动 MCP 服务 → 配置到你常用的 MCP 客户端。之后就可以把小红书的操作交给 AI 助手来执行。

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Joruno

24,889 Aufrufe • vor 3 Monaten

发现一个给开发者做的开源部署平台，不用敲命令，直接就能把应用上线在GitHu 狂揽 3.5w+ star Vercel、Netlify、Heroku的开源平替，免费部署到自己的VPS上支持多服务器管理、数据库一键创建（MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis全有） Docker Compose原生支持、实时监控CPU/内存/网络、自动备份、Traefik路由集成、用户权限控制以前部署一个项目要手动敲一堆命令，现在自动化流水线就能跑起来

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阿西_出海

16,094 Aufrufe • vor 1 Monat

我看到有人在让“Claude Code”自己开新进程 `claude -p `实现多任务，其实没必要，有更简单的办法。这个简单办法就是让它自己开子 Agent。Claude Code 现在有 18 个工具，最特殊的一个工具叫 Task，它本质就是一个 Claude Code 的克隆工具，只不过是作为 Claude Code 的一个工具。如果你懂递归的话就很好理解。如果你不懂递归，可以这么理解：Claude Code 是个 AI 程序员，它可以用一堆工具，其中最神奇的一个工具叫 Task，就是克隆一个自己的分身去干活！这样做有什么好处呢？就是可以并行多任务，还可以控制上下文，让子任务更专注。举例来说，你粘贴一段错误代码让 Claude Code 去 Debug，并且还让它写测试代码覆盖这个错误。Claude Code 会先调用 TodoWrite 这个工具写一个 TODO List。把任务分成 3 步： - [ ] 根据错误信息收集相关代码 - [ ] 根据错误信息和相关代码解决 Bug - [ ] 写新的测试覆盖这一步完了后它会起一个 Task，这个 Task 就是专门根据错误信息去找到相关代码的位置，那么这个子任务只需要接受错误信息找上下文，它不管怎么解决 Bug，也不管怎么写测试覆盖。主任务就会等这个子任务完成，子任务完成后，主任务就调用 TODO Write 更新 TODO List。 - [x] 根据错误信息收集相关代码 - [ ] 根据错误信息和相关代码解决 Bug - [ ] 写新的测试覆盖然后调用 TodoRead 工具看下一步要干嘛，现在有充足上下文了，它可以再起一个子任务去根据错误信息和代码修复 Bug，等修复 Bug 的子任务完成了，再回到主任务，继续更新 TODO List，继续读取下一个 Item 最后再启动一个子任务去写测试，测试子任务也完成了，返回结果到主任务，这时候调用 TodoRead 一看任务都处理完了，最后根据前面的任务情况给你一个总结摘要，表示任务都完成了。 Claude Code 真的没有做什么工程上的优化，什么上下文压缩、临时存储，都没有的！就是简单粗暴： 1. 把用户问题、系统提示词、能用到的工具一股脑发给 Claude，问下一步该干嘛 2. Claude 就返回说现在你要到 TodoWriter 工具 3. Claude Code 就去调用 TodoWriter 工具，本质上也是一个 AI 请求，最后返回生成的 Todo List 4. 然后 Claude Code 把工具返回结果和前面的所有消息继续发给 Claude，Claude 返回说你现在要去起一个新的 Task 去收集代码了 5. 然后 Claude Code 就起一个新的 Task，把错误信息和要求收集相关代码的任务说明、系统提示词、环境说明、能用到的工具一股脑发给 Claude，问下一步该干嘛 - 在新的 Task 里面，就是不停的问 Claude 该用啥工具，然后发送工具结果和前面所有历史消息 - 任务完成后，返回任务结果 6. 然后 Claude Code 把子 Task 的结果和前面历史信息一起发给 Claude 问下一步干嘛 7. 就这样循环直到 Claude 认为任务完成了所以你经常看到 Claude Code 在那几十分钟上下文也没爆掉，因为它会启动子任务，这样上下文就分摊到子任务中了，主任务中只是保留子任务完成后的内容。

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宝玉

76,401 Aufrufe • vor 1 Jahr

有远程需求的朋友，推荐这个工具⤵️ 我 Mac mini 在家跑 Claude Code，24 小时不关机。之前我是用 Tailscale 做内网穿透，配一次能用，但每次换个 Wi-Fi 又得调，折腾了几回彻底不想搞了。后来听朋友推荐网易UU远程，说特别省心，我就试了。两分钟装完直接用，Mac mini 装被控端，手机 MacBook 装主控端，同账号登录就连上了。不用配端口，不用搞隧道，不用管 NAT 类型。4K画质，远程写代码跟本地体感差不多。我主要用它的终端模式跑 Claude Code：手机直接远程连 Mac mini 命令行，下指令、看实时输出、验收代码。 Claude Code 经常跑几十分钟，我人在外面手机上随时追加需求、检查进度。跑完的文件需要拿到手边，文件互传直接拖过来，不限大小格式。远程的时候还能一键黑屏防窥，别人看不到你电脑屏幕，这个细节挺喜欢。最没想到的是，这工具居然完全免费，不限画质，不限速，不限时长，没有广告。有远程需求的用户可以下来试试 👉

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Yanhua

66,810 Aufrufe • vor 2 Monaten

卧槽，我的MacBook第十款软件终于搞定了！有了这软件我再也不用天天守电脑了，也是评论区推荐的，它就是完全免费的远程软件—UU远程，说实话，一开始我真没把远程控制当回事，总觉得这东西就是临时救急，看一眼电脑。结果这两天我在 Mac 上跑 Codex，突然发现不对劲。 AI 写代码不是一下就完事，它要读项目、改文件、跑测试、等报错、再改。中间随便一卡，就是十几分钟。我总不能一直坐电脑前盯着它吧？那我到底是在用 AI，还是在给 AI 当保安？所以我干脆把 Mac 放桌上跑任务，自己拿手机用 UU远程连回去看。现在桌面上基本是 4 个窗口一起开： Codex 在改代码，测试在实时跑， Demo 输出在刷新，状态窗口随时验收。人走开也没事。手机上一连回 Mac，直接问 Codex：现在任务完成到哪了？测试挂了，就让它继续修；测试绿了，就看最终输出；结果对了，当场验收。这就是UU的终端功能，可以绕过图形，直接用命令行的形式操作，改好了直接打开UU远程桌面看结果，想改的话直接用终端接着改，效率拉满最关键的是，它现在免费。不用开会员，也没广告弹窗打断。这点对我这种刚换 Mac、到处装软件的人太友好了。早知道 UU远程这么顺手，我前面那些远程工具真不用折腾那么久。而且它不是只能手机连电脑，手机、平板、Mac、Windows 都能互连。远程切窗口、看日志、敲终端，延迟比我想象中低很多。还有个细节我挺喜欢：可以开被控端黑屏/静音，断连后自动锁屏。人在外面连自己电脑，安全感会强很多。现在我的新 Mac 基本就是： Mac 在桌上跑， Codex 在里面干活，我在手机上看进度、补命令、验收结果。以前远程控制是应急工具，现在 AI 时代，它反而变成了刚需。

卧槽，我的MacBook第十款软件终于搞定了！有了这软件我再也不用天天守电脑了，也是评论区推荐的，它就是完全免费的远程软件—UU远程，说实话，一开始我真没把远程控制当回事，总觉得这东西就是临时救急，看一眼电脑。结果这两天我在 Mac 上跑 Codex，突然发现不对劲。 AI 写代码不是一下就完事，它要读项目、改文件、跑测试、等报错、再改。中间随便一卡，就是十几分钟。我总不能一直坐电脑前盯着它吧？那我到底是在用 AI，还是在给 AI 当保安？所以我干脆把 Mac 放桌上跑任务，自己拿手机用 UU远程连回去看。现在桌面上基本是 4 个窗口一起开： Codex 在改代码，测试在实时跑， Demo 输出在刷新，状态窗口随时验收。人走开也没事。手机上一连回 Mac，直接问 Codex：现在任务完成到哪了？测试挂了，就让它继续修；测试绿了，就看最终输出；结果对了，当场验收。这就是UU的终端功能，可以绕过图形，直接用命令行的形式操作，改好了直接打开UU远程桌面看结果，想改的话直接用终端接着改，效率拉满最关键的是，它现在免费。不用开会员，也没广告弹窗打断。这点对我这种刚换 Mac、到处装软件的人太友好了。早知道 UU远程这么顺手，我前面那些远程工具真不用折腾那么久。而且它不是只能手机连电脑，手机、平板、Mac、Windows 都能互连。远程切窗口、看日志、敲终端，延迟比我想象中低很多。还有个细节我挺喜欢：可以开被控端黑屏/静音，断连后自动锁屏。人在外面连自己电脑，安全感会强很多。现在我的新 Mac 基本就是： Mac 在桌上跑， Codex 在里面干活，我在手机上看进度、补命令、验收结果。以前远程控制是应急工具，现在 AI 时代，它反而变成了刚需。

雨哥向前冲

227,402 Aufrufe • vor 3 Monaten

Claude Code 和 Codex，已经能直接“说话”了。没走 API。没上专用协议。中间只隔着一个终端。关键不是把两个模型硬绑在一起。而是让它们都能创建、读取、操作 terminal。 smux 做的，就是这件事。于是终端不再只是人类的黑窗口。它成了 agent 之间共享的接口。很多人以为，agent 协作的门槛是统一 API。这次给了一个更朴素的答案。先共享操作面，再谈协议层。能读。能写。能执行。沟通就自然发生了。 Claude Code 和 Codex，现在真能“牵手”了。

Claude Code 和 Codex，已经能直接“说话”了。没走 API。没上专用协议。中间只隔着一个终端。关键不是把两个模型硬绑在一起。而是让它们都能创建、读取、操作 terminal。 smux 做的，就是这件事。于是终端不再只是人类的黑窗口。它成了 agent 之间共享的接口。很多人以为，agent 协作的门槛是统一 API。这次给了一个更朴素的答案。先共享操作面，再谈协议层。能读。能写。能执行。沟通就自然发生了。 Claude Code 和 Codex，现在真能“牵手”了。

墓碑科技

59,626 Aufrufe • vor 4 Monaten

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

劳伦斯

27,495 Aufrufe • vor 2 Monaten

最近Claude Code红绿灯很火，我也突发奇想想写一个自己的桌面宠物，我就马上上手开干了。写了 claude-pet 项目，可以监控Claude Code运行状态：默认有三个状态：工作中：就是模型在思考授权状态：模型等待你的授权指令完成状态：已经完成工作，出现绿色完成字样还有其他几个额外的小动作，我就不一一介绍了，主要会现在在所有软件的最上面。小巧思： 1、点击小宠物就可以马上切回Claude Code继续工作，不影响摸鱼效率。 2、增加通知栏和声音图像，在干别的事情也能收到提醒 3、静默状态，专心使用Claude Code就可以把它关闭，不影响正常工作 4、可以移动放大缩小，然后还会保存习惯位置 5、有后台菜单可以去设置，开机自启动也只是初版，所以只在Mac运行测试没问题，我也在持续优化当中。如果大家感谢到时候我开源出来，大家一起使用，如果有什么BUG到时候也欢迎大家提出。

最近Claude Code红绿灯很火，我也突发奇想想写一个自己的桌面宠物，我就马上上手开干了。写了 claude-pet 项目，可以监控Claude Code运行状态：默认有三个状态：工作中：就是模型在思考授权状态：模型等待你的授权指令完成状态：已经完成工作，出现绿色完成字样还有其他几个额外的小动作，我就不一一介绍了，主要会现在在所有软件的最上面。小巧思： 1、点击小宠物就可以马上切回Claude Code继续工作，不影响摸鱼效率。 2、增加通知栏和声音图像，在干别的事情也能收到提醒 3、静默状态，专心使用Claude Code就可以把它关闭，不影响正常工作 4、可以移动放大缩小，然后还会保存习惯位置 5、有后台菜单可以去设置，开机自启动也只是初版，所以只在Mac运行测试没问题，我也在持续优化当中。如果大家感谢到时候我开源出来，大家一起使用，如果有什么BUG到时候也欢迎大家提出。

小墨同学

12,653 Aufrufe • vor 2 Monaten

ChatGPT 桌面端（原来的 Codex App）今天加入了语音控制，macOS 和 Windows 用户可以直接用嘴指挥 AI 干活了。具体来说，你可以一边跟 ChatGPT 说话，一边让它操控电脑、启动 Codex 写代码、调度 ChatGPT Work 执行任务，全程不用打字。开着一个语音对话，同时管理多个后台 Agent（智能体），有点像一个人坐在那里口述指令，几个助手分头干活。这个功能基于 GPT-Live，OpenAI 在 7 月 8 日刚上线的新一代语音模型。GPT-Live 最大的变化是全双工架构，也就是它能同时听你说话和给你回话，不用像以前那样等你说完、停顿、它再开口。遇到复杂问题，它会把推理任务丢给后台的 GPT-5.5 处理，自己继续跟你聊，不会卡住。 macOS 用户多了一个叫 Appshots 的功能：语音对话时，ChatGPT 可以直接看到你当前最前面的窗口，了解你在做什么，回答就更贴合上下文。比如你正在看一段代码，直接说“这个函数有什么问题”，它能看到屏幕内容来回答。Windows 用户暂时没有这个能力。此外，iPhone 用户可以通过远程配对的方式，用 iOS 上的 ChatGPT 语音来操控桌面端的 Codex。等于你拿着手机在沙发上就能指挥电脑写代码。Android 支持还在路上。今天全球同步推出，面向 Plus、Pro、Business、Edu 和 Enterprise 用户。免费用户暂不可用。

ChatGPT 桌面端（原来的 Codex App）今天加入了语音控制，macOS 和 Windows 用户可以直接用嘴指挥 AI 干活了。具体来说，你可以一边跟 ChatGPT 说话，一边让它操控电脑、启动 Codex 写代码、调度 ChatGPT Work 执行任务，全程不用打字。开着一个语音对话，同时管理多个后台 Agent（智能体），有点像一个人坐在那里口述指令，几个助手分头干活。这个功能基于 GPT-Live，OpenAI 在 7 月 8 日刚上线的新一代语音模型。GPT-Live 最大的变化是全双工架构，也就是它能同时听你说话和给你回话，不用像以前那样等你说完、停顿、它再开口。遇到复杂问题，它会把推理任务丢给后台的 GPT-5.5 处理，自己继续跟你聊，不会卡住。 macOS 用户多了一个叫 Appshots 的功能：语音对话时，ChatGPT 可以直接看到你当前最前面的窗口，了解你在做什么，回答就更贴合上下文。比如你正在看一段代码，直接说“这个函数有什么问题”，它能看到屏幕内容来回答。Windows 用户暂时没有这个能力。此外，iPhone 用户可以通过远程配对的方式，用 iOS 上的 ChatGPT 语音来操控桌面端的 Codex。等于你拿着手机在沙发上就能指挥电脑写代码。Android 支持还在路上。今天全球同步推出，面向 Plus、Pro、Business、Edu 和 Enterprise 用户。免费用户暂不可用。

宝玉

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