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一直在用 Claude Code 的朋友，应该都有个同感：默认终端界面太素了，跑着任务完全看不到关键信息。 发现一个超火的开源小工具 ccstatusline，它是专门给 Claude Code CLI 加状态栏的，装上之后，终端底部会多一排实时信息 比如你现在用的是什么模型、Token 跑了多少、Git 在哪个分支、会话跑了多久，会话时长、内存占用等一堆实用信息，都会直接显示出来。 还支持 Powerline 箭头风格，配上 Nerd Font 颜值直接拉满。内置 25+ 组件可自由组合，支持多行状态栏，信息密度想怎么调就怎么调。 自带交互式配置界面，不用手写配置文件，点点选选就能搞定配色、组件和分隔符，几分钟就能把终端从 “毛坯房” 变成 “精装修”。 跨平台支持 Mac、Linux、Windows，Node 和 Bun 都能跑，一行命令就能启动。

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sitin

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Anya Rossi• Live Now

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用 Claude Code 写代码，想查看当前的Token 消耗、上下文长度、可用额度等信息，得来回切换查看颇为麻烦。 于是找到 ccstatusline 这个开源的 Claude Code 增强工具，把各种实时信息直接显示在终端底部。 支持展示模型信息、Git 分支与 PR 链接、Token 使用量、上下文占用、会话耗时、5 小时 Block 计时器、会话费用等各类指标。 GitHub： 内置交互式 TUI 配置界面，可以自由增删组件、调整顺序、自定义颜色，还能配置多行状态栏。 开箱即用，不需要全局安装，直接通过 npx 或 bunx 运行一条命令即可完成配置接入。 使用 Claude Code 的朋友，想让相关信息更加直观，可以装上这个小工具看看。
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用 Claude Code 写代码，想查看当前的Token 消耗、上下文长度、可用额度等信息，得来回切换查看颇为麻烦。 于是找到 ccstatusline 这个开源的 Claude Code 增强工具，把各种实时信息直接显示在终端底部。 支持展示模型信息、Git 分支与 PR 链接、Token 使用量、上下文占用、会话耗时、5 小时 Block 计时器、会话费用等各类指标。 GitHub： 内置交互式 TUI 配置界面，可以自由增删组件、调整顺序、自定义颜色，还能配置多行状态栏。 开箱即用，不需要全局安装，直接通过 npx 或 bunx 运行一条命令即可完成配置接入。 使用 Claude Code 的朋友，想让相关信息更加直观，可以装上这个小工具看看。

GitHubDaily

13,947 views • 5 months ago

无敌了,终于能实时看见Claude Code在干嘛了 zoetrope,刚开源几天的可视化神器,把一次会话画成一张流动的图 主agent派生了哪些子agent、每个跑了什么工具、耗时多少、成没成,全在终端里实时长出来。跑完的会话还能按原始时间戳回放 纯读本地的会话记录,只读不写,什么都不上传你的机器 终端和浏览器都能看,浏览器版拖一个transcript进去就出图,Rust写的,MIT开源
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无敌了,终于能实时看见Claude Code在干嘛了 zoetrope,刚开源几天的可视化神器,把一次会话画成一张流动的图 主agent派生了哪些子agent、每个跑了什么工具、耗时多少、成没成,全在终端里实时长出来。跑完的会话还能按原始时间戳回放 纯读本地的会话记录,只读不写,什么都不上传你的机器 终端和浏览器都能看,浏览器版拖一个transcript进去就出图,Rust写的,MIT开源

Jason Zhu

55,837 views • 1 month ago

兄弟们！又挖到一个开源免费的金融终端 —— Gloomberb 彭博终端一年好几万，现在有人把它做成开源免费的了 这个项目把彭博终端（Bloomberg Terminal）的核心体验做成了开源版本，支持桌面应用和终端 UI 两种用法，键盘党会很喜欢。 核心特点如下： 1️⃣ 双界面设计：既能当桌面应用用（支持系统快捷键、窗口弹出），也能直接跑在终端里（SSH、服务器、Linux 都行） 2️⃣ 键盘驱动操作：类似老彭博的命令行风格，Ctrl+P 调出命令，输入 DES AAPL 就能看个股详情 3️⃣ 功能比较齐全：行情、持仓、自选、提醒、笔记、图表、AI 工具等都打通了 4️⃣ 支持插件扩展：可以自己加功能，扩展性不错 5️⃣ 同一套命令和插件在桌面和终端里通用，数据和体验保持一致 简单来说，它想解决的问题就是：不想花几万块买彭博终端，又想要一个够快、够 geek、能扩展的金融研究工具。 对做研究、盯盘、管仓位，或者喜欢在终端里工作的同学来说，这个项目值得装来玩玩。
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兄弟们！又挖到一个开源免费的金融终端 —— Gloomberb 彭博终端一年好几万，现在有人把它做成开源免费的了 这个项目把彭博终端（Bloomberg Terminal）的核心体验做成了开源版本，支持桌面应用和终端 UI 两种用法，键盘党会很喜欢。 核心特点如下： 1️⃣ 双界面设计：既能当桌面应用用（支持系统快捷键、窗口弹出），也能直接跑在终端里（SSH、服务器、Linux 都行） 2️⃣ 键盘驱动操作：类似老彭博的命令行风格，Ctrl+P 调出命令，输入 DES AAPL 就能看个股详情 3️⃣ 功能比较齐全：行情、持仓、自选、提醒、笔记、图表、AI 工具等都打通了 4️⃣ 支持插件扩展：可以自己加功能，扩展性不错 5️⃣ 同一套命令和插件在桌面和终端里通用，数据和体验保持一致 简单来说，它想解决的问题就是：不想花几万块买彭博终端，又想要一个够快、够 geek、能扩展的金融研究工具。 对做研究、盯盘、管仓位，或者喜欢在终端里工作的同学来说，这个项目值得装来玩玩。

爱吃折耳根的Ace

12,748 views • 2 months ago

朋友们，我发现一个超级哇塞的技能 现在已经有不少不错的工具可以画出好看的项目架构图，但大多是静态的，不能交互。今天分享的这个不一样，它是会动的！ 视频里是我在 MkAgent 项目下执行出来的效果，一次搞定。它会根据项目的 logo、主题风格等信息，生成对应的架构图。 不仅如此，它还能分析代码，找出核心节点，生成节点信息和节点关系。每个节点都可以点击，右侧会显示该节点的详细信息。 最终产物是一个 HTML 文件：展示核心架构和工作流程，并且支持动画自动演示调用流程。这个挺有意思，以后读新项目代码可以先用它。
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朋友们，我发现一个超级哇塞的技能 现在已经有不少不错的工具可以画出好看的项目架构图，但大多是静态的，不能交互。今天分享的这个不一样，它是会动的！ 视频里是我在 MkAgent 项目下执行出来的效果，一次搞定。它会根据项目的 logo、主题风格等信息，生成对应的架构图。 不仅如此，它还能分析代码，找出核心节点，生成节点信息和节点关系。每个节点都可以点击，右侧会显示该节点的详细信息。 最终产物是一个 HTML 文件：展示核心架构和工作流程，并且支持动画自动演示调用流程。这个挺有意思，以后读新项目代码可以先用它。

Fox

75,312 views • 1 month ago

用 tmux 管理终端会话，可以在终端里打开多个对话窗口，即便关掉还能在后台继续。 但现在，经常同时开好几个 Agent 干活，想用 tmux 做终端自动化，得写一堆脚本很麻烦。 于是有位开发者用 Rust 从零写了 rmux，专为 Agent 打造。 通过它我们能让 Claude Code 当总指挥，向 Codex、Gemini CLI 指派任务。 甚至同一个任务让几个 Agent 同时跑，结果谁强谁弱一目了然。 GitHub： 除了敲命令，还能用代码精确驱动终端，思路跟 Playwright 很像。 兼容 90 多条 tmux 命令，配置和插件都能沿用，迁移成本几乎没有。 刚开源不久可能还有些 Bug，想让 Agent 在终端帮我们干活的朋友可以试试。
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用 tmux 管理终端会话，可以在终端里打开多个对话窗口，即便关掉还能在后台继续。 但现在，经常同时开好几个 Agent 干活，想用 tmux 做终端自动化，得写一堆脚本很麻烦。 于是有位开发者用 Rust 从零写了 rmux，专为 Agent 打造。 通过它我们能让 Claude Code 当总指挥，向 Codex、Gemini CLI 指派任务。 甚至同一个任务让几个 Agent 同时跑，结果谁强谁弱一目了然。 GitHub： 除了敲命令，还能用代码精确驱动终端，思路跟 Playwright 很像。 兼容 90 多条 tmux 命令，配置和插件都能沿用，迁移成本几乎没有。 刚开源不久可能还有些 Bug，想让 Agent 在终端帮我们干活的朋友可以试试。

GitHubDaily

19,155 views • 3 months ago

前 OpenAI CTO Mira 的公司 Thinking Machines 发了一个非常创新的模型，他们叫交互模型。 这个模型能够持续接收音频、视频、文本等原生的多模态内容，并且实时进行思考、响应和行动。 它不像之前那种 Agent 脚手架，把多个模型、多个模态的模型通过 Agent 串起来，而是所有模态都在一整个模型里。 这样就可以让用户和 AI 在任意模态下实时进行交互： 你可以随时打断它，随时进行补充，AI 会实时关注你的状态，输出结果，不会像之前一样，必须等一句话结束了才能跟模型交互。 核心思路就是把交互部分训练到了模型里。他们从零训练的这个交互模型主要包括两部分： 前台交互模型： (a) 一直在线，一直在听、看和读用户提供的内容 (b) 每 200 毫秒作为一个节点，同时处理输入并产出一小段输出 (c) 负责照顾用户的在场感，支持用户打断、插话，并能对屏幕和视频内容做出反应 后台推理模型： (a) 用来处理需要持续推理、工具调用以及长上下文、长规划的任务 (b) 交互模型会在合适的时候，将推理模型的结果放回到对话里，不会插入突兀的内容 用户最终看到的结果，就是一个既能实时交互，又能够处理重度任务的界面。
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前 OpenAI CTO Mira 的公司 Thinking Machines 发了一个非常创新的模型，他们叫交互模型。 这个模型能够持续接收音频、视频、文本等原生的多模态内容，并且实时进行思考、响应和行动。 它不像之前那种 Agent 脚手架，把多个模型、多个模态的模型通过 Agent 串起来，而是所有模态都在一整个模型里。 这样就可以让用户和 AI 在任意模态下实时进行交互： 你可以随时打断它，随时进行补充，AI 会实时关注你的状态，输出结果，不会像之前一样，必须等一句话结束了才能跟模型交互。 核心思路就是把交互部分训练到了模型里。他们从零训练的这个交互模型主要包括两部分： 前台交互模型： (a) 一直在线，一直在听、看和读用户提供的内容 (b) 每 200 毫秒作为一个节点，同时处理输入并产出一小段输出 (c) 负责照顾用户的在场感，支持用户打断、插话，并能对屏幕和视频内容做出反应 后台推理模型： (a) 用来处理需要持续推理、工具调用以及长上下文、长规划的任务 (b) 交互模型会在合适的时候，将推理模型的结果放回到对话里，不会插入突兀的内容 用户最终看到的结果，就是一个既能实时交互，又能够处理重度任务的界面。

歸藏(guizang.ai)

47,074 views • 4 months ago

这是我见过最简单的装小龙虾方式，不需要复杂配置，小白也完全不用求人 最近发现一个 GitHub 项目： ClawX 它是给 OpenClaw 做的桌面客户端，把原本复杂的命令行部署变成了图形界面安装。 一句话总结：下载 → 打开 → 跟着向导点几下 → 小龙虾就跑起来了。 以前装 OpenClaw 的痛点——命令行、环境变量、改配置、手动管理进程——现在全都可视化了： - 一键安装 + 引导配置 - 可视化聊天、多会话、历史管理 - 自动化任务面板，定时抓新闻、分析数据 - 内置 Skill 市场，一键扩展 AI 能力 自带 50+ Skills，一台旧电脑就能跑 24 小时 AI 助手，自动写内容、抓数据、分析股票、跑工作流都能搞定。 入门 OpenClaw，这就是傻瓜版启动器，五分钟就能上手。
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这是我见过最简单的装小龙虾方式，不需要复杂配置，小白也完全不用求人 最近发现一个 GitHub 项目： ClawX 它是给 OpenClaw 做的桌面客户端，把原本复杂的命令行部署变成了图形界面安装。 一句话总结：下载 → 打开 → 跟着向导点几下 → 小龙虾就跑起来了。 以前装 OpenClaw 的痛点——命令行、环境变量、改配置、手动管理进程——现在全都可视化了： - 一键安装 + 引导配置 - 可视化聊天、多会话、历史管理 - 自动化任务面板，定时抓新闻、分析数据 - 内置 Skill 市场，一键扩展 AI 能力 自带 50+ Skills，一台旧电脑就能跑 24 小时 AI 助手，自动写内容、抓数据、分析股票、跑工作流都能搞定。 入门 OpenClaw，这就是傻瓜版启动器，五分钟就能上手。

开发者Hailey

54,868 views • 6 months ago

90%的程序员都在裸奔用Codex，难怪效率起不来。很多人装了Codex，打开终端就开始用。结果发现，它动不动就问你：“要不要执行这个命令？”跑个任务卡半天，还不如自己写还来得快。 不是Codex不行，是你根本没配置过它。 今天给你讲5个配置， 配完之后效率直接翻倍。
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90%的程序员都在裸奔用Codex，难怪效率起不来。很多人装了Codex，打开终端就开始用。结果发现，它动不动就问你：“要不要执行这个命令？”跑个任务卡半天，还不如自己写还来得快。 不是Codex不行，是你根本没配置过它。 今天给你讲5个配置， 配完之后效率直接翻倍。

另一面

108,525 views • 3 months ago

AI开始抢彭博终端的饭碗了。 一家叫Perplexity的AI公司，做了一个新东西。 能直接生成一个金融终端，分析英伟达$NVDA。 数据是实时的。 还不需要任何本地设置。 这说明什么？ 云服务本身已经不重要了，谁都能提供。 真正的护城河，是上面跑的AI模型。 一台彭博终端机一年要多少钱？ 三万美元。 过去这是华尔街精英的专属玩具。 现在，一个AI应用就能挑战它的核心功能。 技术正在打破信息垄断。 把权力从少数机构手里，还给普通人。 华尔街的旧秩序，还能维持多久？
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AI开始抢彭博终端的饭碗了。 一家叫Perplexity的AI公司，做了一个新东西。 能直接生成一个金融终端，分析英伟达$NVDA。 数据是实时的。 还不需要任何本地设置。 这说明什么？ 云服务本身已经不重要了，谁都能提供。 真正的护城河，是上面跑的AI模型。 一台彭博终端机一年要多少钱？ 三万美元。 过去这是华尔街精英的专属玩具。 现在，一个AI应用就能挑战它的核心功能。 技术正在打破信息垄断。 把权力从少数机构手里，还给普通人。 华尔街的旧秩序，还能维持多久？

墓碑科技

105,481 views • 7 months ago

Zed 这个 Claude Code 适配太好了，现在我们可以用带有完整界面适配的 Claude Code 他们不只是把 Claude Code 塞进内置终端，而是让他变成了类似原生的 Agent 对话窗口。 而且还开源了一个通用的框架，封装 Claude Code 的 SDK 并将其交互转换为 ACP 的 JSON RPC 格式，现在其他产品也可以用类似方式集成带界面的 Claude Code Zed 的 Claude Code 具体支持： 支持实时跟踪其编辑，支持完整语法高亮和语言服务器支持。 在多缓冲区中审阅并批准细粒度更改——接受或拒绝单个代码块。 支持将 Claude Code 的任务列表固定在侧边栏中。 使用 Claude Code 的自定义斜杠命令为最常见的开发任务定义自定义工作流程。
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Zed 这个 Claude Code 适配太好了，现在我们可以用带有完整界面适配的 Claude Code 他们不只是把 Claude Code 塞进内置终端，而是让他变成了类似原生的 Agent 对话窗口。 而且还开源了一个通用的框架，封装 Claude Code 的 SDK 并将其交互转换为 ACP 的 JSON RPC 格式，现在其他产品也可以用类似方式集成带界面的 Claude Code Zed 的 Claude Code 具体支持： 支持实时跟踪其编辑，支持完整语法高亮和语言服务器支持。 在多缓冲区中审阅并批准细粒度更改——接受或拒绝单个代码块。 支持将 Claude Code 的任务列表固定在侧边栏中。 使用 Claude Code 的自定义斜杠命令为最常见的开发任务定义自定义工作流程。

歸藏(guizang.ai)

40,768 views • 1 year ago

AI 写项目有个痛点，就是前端太容易、后端太难。说句话出一个页面，但一碰到建数据库、配用户登录、搞文件存储、管权限，普通人直接卡住。 InsForge 就是填这个坑的。YC S26 孵化，专门给 AI 编程智能体做后端的平台，Apache 2.0 开源，GitHub 9.7k star。 怎么接入？两种方式：1) MCP 服务，Claude Code、Cursor 这类工具直接连上就能用；2) CLI + Skills，命令行交互，不挑编辑器。 连上之后 AI 能自动搞定六件事：PostgreSQL 数据库建表迁移查、用户认证邮箱注册 OAuth 登录权限管理、S3 文件存储、Edge Functions Deno 边缘节点跑代码、AI 网关一个接口调多个大模型、一键部署写完直接上线。 上手简单。Docker Compose 一行命令本地跑起来，或者一键部署到 Railway / Zeabur / Sealos。 以前 AI 只能帮你写前端代码，接上 InsForge 它就是能独立交付的全栈工程师了。
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AI 写项目有个痛点，就是前端太容易、后端太难。说句话出一个页面，但一碰到建数据库、配用户登录、搞文件存储、管权限，普通人直接卡住。 InsForge 就是填这个坑的。YC S26 孵化，专门给 AI 编程智能体做后端的平台，Apache 2.0 开源，GitHub 9.7k star。 怎么接入？两种方式：1) MCP 服务，Claude Code、Cursor 这类工具直接连上就能用；2) CLI + Skills，命令行交互，不挑编辑器。 连上之后 AI 能自动搞定六件事：PostgreSQL 数据库建表迁移查、用户认证邮箱注册 OAuth 登录权限管理、S3 文件存储、Edge Functions Deno 边缘节点跑代码、AI 网关一个接口调多个大模型、一键部署写完直接上线。 上手简单。Docker Compose 一行命令本地跑起来，或者一键部署到 Railway / Zeabur / Sealos。 以前 AI 只能帮你写前端代码，接上 InsForge 它就是能独立交付的全栈工程师了。

泊舟

42,250 views • 4 months ago

碎片时间想用手机看一下电脑上跑着的工作进度，装了三个工具：Tailscale、frp、ssh。 配好之后出了错，让 AI 帮忙排查，但每次都很搞心态。就跟机场 VPN出问题一样，好不容易挤出来的时间，全浪费在这些工具上了。 最近看到有人推 UU 远程，下载尝鲜了一下。扫码登录就能用，没多余配置。远控桌面、端口映射、终端都在，三个工具装一个就够了。 终端直连出乎意料地顺手——扫码登录自动连接，进终端不用等，直连。键盘有两套可以切换：手机键盘 + 专用电脑键盘，Control、Shift、Cmd这些按键都在。 命令行还是要手敲，但对话内容完全可以接 Typeless或者闪电说语音输入，切换流畅。 配合 Claude Code 的 agent模式，相当于有了多会话窗口，顺带绕过了终端不支持多会话这个限制。 端口映射也有，加一条规则把台式机端口映射到本地，以前配 frp才能做到的事，现在顺带解决了。 还有一个很重要的一点，他们发布至今两年以来一直都是免费的，这次刚用不久就看他们官号发2周年宣传视频，我还以为要宣布收费了，没想到并没有，反而说还会继续免费。 然后还曝光了之后会上线的一些有意思的功能，比如安卓屏幕共享，共享文件夹功能，都挺让我期待的！
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碎片时间想用手机看一下电脑上跑着的工作进度，装了三个工具：Tailscale、frp、ssh。 配好之后出了错，让 AI 帮忙排查，但每次都很搞心态。就跟机场 VPN出问题一样，好不容易挤出来的时间，全浪费在这些工具上了。 最近看到有人推 UU 远程，下载尝鲜了一下。扫码登录就能用，没多余配置。远控桌面、端口映射、终端都在，三个工具装一个就够了。 终端直连出乎意料地顺手——扫码登录自动连接，进终端不用等，直连。键盘有两套可以切换：手机键盘 + 专用电脑键盘，Control、Shift、Cmd这些按键都在。 命令行还是要手敲，但对话内容完全可以接 Typeless或者闪电说语音输入，切换流畅。 配合 Claude Code 的 agent模式，相当于有了多会话窗口，顺带绕过了终端不支持多会话这个限制。 端口映射也有，加一条规则把台式机端口映射到本地，以前配 frp才能做到的事，现在顺带解决了。 还有一个很重要的一点，他们发布至今两年以来一直都是免费的，这次刚用不久就看他们官号发2周年宣传视频，我还以为要宣布收费了，没想到并没有，反而说还会继续免费。 然后还曝光了之后会上线的一些有意思的功能，比如安卓屏幕共享，共享文件夹功能，都挺让我期待的！

泊舟

14,742 views • 4 months ago

如何将 DeepSeek 模型接入 Codex（一款 AI 编程助手）的详细教程！ 通过一个名为 mimo2codex 的中间件工具，实现了在本地转发请求，从而让 Codex 能够调用 DeepSeek 的模型。 以下是主要操作步骤总结： 1⃣安装中间件： 打开终端（PowerShell），运行命令 npm install -g mimo2codex 全局安装该工具。 2⃣启动转发服务： 在终端中输入包含 DeepSeek API Key 的启动指令，将模型转发到本地端口（例如 8789）。 指令示例：$env:DEEPSEEK_API_KEY="你的key"; mimo2codex --model ds --port 8789 3⃣获取配置信息： 新开一个终端窗口，运行命令 mimo2codex --model ds --port 8789 print-cc-switch。 终端会输出一段配置信息，包含 auth.json 和 config.toml 的内容。 4⃣配置 CC Switch 工具： 打开名为 CC Switch 的配置软件。 点击添加新供应商（Add Provider）。 填入 API Key：从终端输出中复制 "OPENAI_API_KEY": "mimo2codex-local" 的值填入。 填入 API 请求地址：从终端输出中复制 base_url（例如 命名供应商为 "deepseek"。 5⃣修改并应用配置： 在配置界面下方找到生成的 config.toml 内容。 将 name 字段修改为你想要的名字（例如 "DEEPSEEK"）。 点击“启用”并保存添加。 6⃣验证使用： 回到 Codex 软件界面。 在底部的模型选择栏中，选择刚才配置好的 "DEEPSEEK"。 发送一条消息（如 "hello"），如果 DeepSeek 成功回复，说明接入完成。
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如何将 DeepSeek 模型接入 Codex（一款 AI 编程助手）的详细教程！ 通过一个名为 mimo2codex 的中间件工具，实现了在本地转发请求，从而让 Codex 能够调用 DeepSeek 的模型。 以下是主要操作步骤总结： 1⃣安装中间件： 打开终端（PowerShell），运行命令 npm install -g mimo2codex 全局安装该工具。 2⃣启动转发服务： 在终端中输入包含 DeepSeek API Key 的启动指令，将模型转发到本地端口（例如 8789）。 指令示例：$env:DEEPSEEK_API_KEY="你的key"; mimo2codex --model ds --port 8789 3⃣获取配置信息： 新开一个终端窗口，运行命令 mimo2codex --model ds --port 8789 print-cc-switch。 终端会输出一段配置信息，包含 auth.json 和 config.toml 的内容。 4⃣配置 CC Switch 工具： 打开名为 CC Switch 的配置软件。 点击添加新供应商（Add Provider）。 填入 API Key：从终端输出中复制 "OPENAI_API_KEY": "mimo2codex-local" 的值填入。 填入 API 请求地址：从终端输出中复制 base_url（例如 命名供应商为 "deepseek"。 5⃣修改并应用配置： 在配置界面下方找到生成的 config.toml 内容。 将 name 字段修改为你想要的名字（例如 "DEEPSEEK"）。 点击“启用”并保存添加。 6⃣验证使用： 回到 Codex 软件界面。 在底部的模型选择栏中，选择刚才配置好的 "DEEPSEEK"。 发送一条消息（如 "hello"），如果 DeepSeek 成功回复，说明接入完成。

Vincent

23,664 views • 4 months ago

有远程需求的朋友，推荐这个工具⤵️ 我 Mac mini 在家跑 Claude Code，24 小时不关机。之前我是用 Tailscale 做内网穿透，配一次能用，但每次换个 Wi-Fi 又得调，折腾了几回彻底不想搞了。 后来听朋友推荐网易UU远程，说特别省心，我就试了。 两分钟装完直接用，Mac mini 装被控端，手机 MacBook 装主控端，同账号登录就连上了。 不用配端口，不用搞隧道，不用管 NAT 类型。4K画质，远程写代码跟本地体感差不多。 我主要用它的终端模式跑 Claude Code：手机直接远程连 Mac mini 命令行，下指令、看实时输出、验收代码。 Claude Code 经常跑几十分钟，我人在外面手机上随时追加需求、检查进度。 跑完的文件需要拿到手边，文件互传直接拖过来，不限大小格式。 远程的时候还能一键黑屏防窥，别人看不到你电脑屏幕，这个细节挺喜欢。 最没想到的是，这工具居然完全免费，不限画质，不限速，不限时长，没有广告。 有远程需求的用户可以下来试试 👉
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有远程需求的朋友，推荐这个工具⤵️ 我 Mac mini 在家跑 Claude Code，24 小时不关机。之前我是用 Tailscale 做内网穿透，配一次能用，但每次换个 Wi-Fi 又得调，折腾了几回彻底不想搞了。 后来听朋友推荐网易UU远程，说特别省心，我就试了。 两分钟装完直接用，Mac mini 装被控端，手机 MacBook 装主控端，同账号登录就连上了。 不用配端口，不用搞隧道，不用管 NAT 类型。4K画质，远程写代码跟本地体感差不多。 我主要用它的终端模式跑 Claude Code：手机直接远程连 Mac mini 命令行，下指令、看实时输出、验收代码。 Claude Code 经常跑几十分钟，我人在外面手机上随时追加需求、检查进度。 跑完的文件需要拿到手边，文件互传直接拖过来，不限大小格式。 远程的时候还能一键黑屏防窥，别人看不到你电脑屏幕，这个细节挺喜欢。 最没想到的是，这工具居然完全免费，不限画质，不限速，不限时长，没有广告。 有远程需求的用户可以下来试试 👉

Yanhua

69,077 views • 4 months ago

在 GitHub 挖到一个好用的工具：xiaohongshu-mcp，一个能把小红书运营流程自动化的 MCP 服务器。 它用浏览器自动化模拟真实操作，支持登录状态持久化、图文发布、内容搜索等能力，可直接集成到 Claude、Cursor 等客户端，让 AI 助手替你完成日常运营动作。 GitHub： 主要特性： - 登录状态管理：自动登录并保持会话不掉线 - 图文发布：图片 + 文案一键组合发布 - 关键词搜索：快速检索相关内容 - 推荐流获取：抓取首页推荐列表 - 多客户端支持：Claude、Cursor、VSCode 等均可接入 - 浏览器自动化：支持有头/无头模式运行 使用方式也很清晰：先跑登录脚本保存状态 → 启动 MCP 服务 → 配置到你常用的 MCP 客户端。之后就可以把小红书的操作交给 AI 助手来执行。
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在 GitHub 挖到一个好用的工具：xiaohongshu-mcp，一个能把小红书运营流程自动化的 MCP 服务器。 它用浏览器自动化模拟真实操作，支持登录状态持久化、图文发布、内容搜索等能力，可直接集成到 Claude、Cursor 等客户端，让 AI 助手替你完成日常运营动作。 GitHub： 主要特性： - 登录状态管理：自动登录并保持会话不掉线 - 图文发布：图片 + 文案一键组合发布 - 关键词搜索：快速检索相关内容 - 推荐流获取：抓取首页推荐列表 - 多客户端支持：Claude、Cursor、VSCode 等均可接入 - 浏览器自动化：支持有头/无头模式运行 使用方式也很清晰：先跑登录脚本保存状态 → 启动 MCP 服务 → 配置到你常用的 MCP 客户端。之后就可以把小红书的操作交给 AI 助手来执行。

Joruno

25,284 views • 5 months ago

发现一个给开发者做的开源部署平台，不用敲命令，直接就能把应用上线 在GitHu 狂揽 3.5w+ star Vercel、Netlify、Heroku的开源平替，免费部署到自己的VPS上 支持多服务器管理、数据库一键创建（MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis全有） Docker Compose原生支持、实时监控CPU/内存/网络、自动备份、Traefik路由集成、用户权限控制 以前部署一个项目要手动敲一堆命令，现在自动化流水线就能跑起来
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发现一个给开发者做的开源部署平台，不用敲命令，直接就能把应用上线 在GitHu 狂揽 3.5w+ star Vercel、Netlify、Heroku的开源平替，免费部署到自己的VPS上 支持多服务器管理、数据库一键创建（MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis全有） Docker Compose原生支持、实时监控CPU/内存/网络、自动备份、Traefik路由集成、用户权限控制 以前部署一个项目要手动敲一堆命令，现在自动化流水线就能跑起来

阿西_出海

16,094 views • 2 months ago

Anthropic 今天给 Claude Code 推出了 Mod 功能。Claude Code 是 Anthropic 做的 AI 编程助手，你用大白话告诉它要做什么，它自己读代码、改代码、运行命令。 Mod 这个词来自游戏圈，玩家给游戏装 MOD，可以改画面、加道具、换玩法。比如我们以前玩过的《反恐精英》最早就是作为游戏《半条命》（Half-Life）的一个 Mod。 现在 Claude Code 也能这样改了。 Mod 就是一小段程序，用 TypeScript（一种常用的编程语言）写。不会编程也没关系，直接跟 Claude Code 说你想要什么效果，它会自己把 Mod 写好、装上，马上生效，不用重启。 【它是怎么起作用的】 可以把 Claude Code 干活的过程想成一条流水线：接到你的要求，交给 AI 模型思考，模型决定读哪个文件、运行哪条命令，某些步骤要先问你同不同意，最后把结果显示在屏幕上。每到一个环节，Claude Code 都会发出一个信号，表示“我要做这件事了”。Mod 守在这些环节旁边，可以直接放行，可以改一改再放行，也可以拦下来自己处理。 举几个例子。你的要求发给模型之前，Mod 可以自动补一句“请用中文回答”；Claude 要读的文件里有密码，Mod 可以先把密码涂掉；Claude 想运行一条可能删掉数据的命令，Mod 可以拦下来，让你再确认一次。 Mod 还能改屏幕上的样子，比如在对话旁边加一个小窗口，显示团队的代码有没有通过自动测试，或者在输入框上方加几个按钮。 Anthropic 自己也开始用 Mod 搭产品。Claude Code 自带的 /diff 命令（显示改了哪些代码）现在就是一个 Mod，你可以关掉它，或者换成自己写的版本。官方计划把更多自带功能改成 Mod，以后用户可以只留一个精简的核心，其他功能按需加。 安装方式和普通插件一样，在 Claude Code 里输入 /plugin 就能找到。需要 Claude Code 2.1.287 或更新的版本，功能默认打开。 【要小心的地方】 Mod 拥有和 Claude Code 一样的权限，中间没有任何隔离。装上一个 Mod，它就能读写你电脑里的文件，看到你存的 API 密钥（调用 AI 服务用的“账号密码”），看到你发的每一句话，还能不经过你就替你批准操作。所以官方建议只装信得过的人做的 Mod。公司的管理员可以限制员工能装哪些 Mod，Team 和 Enterprise 版还会默认先加载一个安全 Mod，防止其他 Mod 绕过公司定的安全规则。 【和 DeepSeek Harness 比一比】 今年 8 月 13 日，DeepSeek 发布了开源的 DeepSeek Harness，也是一个 AI 智能体工具，能写代码，也能整理文件、分析表格、做幻灯片，GitHub 上已经有 24 万多人收藏。它的口号是“一切皆插件”，连连接 AI 模型的部分、管理工具的部分，甚至负责“想一步、做一步”的核心循环，都是可以拆下来换掉的插件。 两家想做的事一样，都是让用户自己定制 AI 助手，起点不同。 DeepSeek Harness 从一开始就是拼装式的。代码完全公开，用的是 MIT 协议（随便用、随便改），后面接哪家模型也由你选，DeepSeek 的、别家的、自己电脑上跑的都行。它甚至可以把任务转交给 Claude Code 或 OpenAI 的 Codex 去做，再把结果收回来。代价是它还在开发者预览阶段，官方提醒后续更新可能和旧版本不兼容，今天写的插件过一阵可能就用不了。 Claude Code 是闭源产品，绑定 Anthropic 自家的模型。Mod 相当于在一个已经建好的房子上开了很多扇门，能改的地方越来越多，但房子还是 Anthropic 盖的。Anthropic 说要把自带功能逐步改成 Mod、只留一个小核心，这个方向和 DeepSeek Harness 的“一切皆插件”越来越近。 想换模型、从最底层改起，DeepSeek Harness 更自由；已经在用 Claude Code 的人，现在不用换工具也能做不少定制。
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Anthropic 今天给 Claude Code 推出了 Mod 功能。Claude Code 是 Anthropic 做的 AI 编程助手，你用大白话告诉它要做什么，它自己读代码、改代码、运行命令。 Mod 这个词来自游戏圈，玩家给游戏装 MOD，可以改画面、加道具、换玩法。比如我们以前玩过的《反恐精英》最早就是作为游戏《半条命》（Half-Life）的一个 Mod。 现在 Claude Code 也能这样改了。 Mod 就是一小段程序，用 TypeScript（一种常用的编程语言）写。不会编程也没关系，直接跟 Claude Code 说你想要什么效果，它会自己把 Mod 写好、装上，马上生效，不用重启。 【它是怎么起作用的】 可以把 Claude Code 干活的过程想成一条流水线：接到你的要求，交给 AI 模型思考，模型决定读哪个文件、运行哪条命令，某些步骤要先问你同不同意，最后把结果显示在屏幕上。每到一个环节，Claude Code 都会发出一个信号，表示“我要做这件事了”。Mod 守在这些环节旁边，可以直接放行，可以改一改再放行，也可以拦下来自己处理。 举几个例子。你的要求发给模型之前，Mod 可以自动补一句“请用中文回答”；Claude 要读的文件里有密码，Mod 可以先把密码涂掉；Claude 想运行一条可能删掉数据的命令，Mod 可以拦下来，让你再确认一次。 Mod 还能改屏幕上的样子，比如在对话旁边加一个小窗口，显示团队的代码有没有通过自动测试，或者在输入框上方加几个按钮。 Anthropic 自己也开始用 Mod 搭产品。Claude Code 自带的 /diff 命令（显示改了哪些代码）现在就是一个 Mod，你可以关掉它，或者换成自己写的版本。官方计划把更多自带功能改成 Mod，以后用户可以只留一个精简的核心，其他功能按需加。 安装方式和普通插件一样，在 Claude Code 里输入 /plugin 就能找到。需要 Claude Code 2.1.287 或更新的版本，功能默认打开。 【要小心的地方】 Mod 拥有和 Claude Code 一样的权限，中间没有任何隔离。装上一个 Mod，它就能读写你电脑里的文件，看到你存的 API 密钥（调用 AI 服务用的“账号密码”），看到你发的每一句话，还能不经过你就替你批准操作。所以官方建议只装信得过的人做的 Mod。公司的管理员可以限制员工能装哪些 Mod，Team 和 Enterprise 版还会默认先加载一个安全 Mod，防止其他 Mod 绕过公司定的安全规则。 【和 DeepSeek Harness 比一比】 今年 8 月 13 日，DeepSeek 发布了开源的 DeepSeek Harness，也是一个 AI 智能体工具，能写代码，也能整理文件、分析表格、做幻灯片，GitHub 上已经有 24 万多人收藏。它的口号是“一切皆插件”，连连接 AI 模型的部分、管理工具的部分，甚至负责“想一步、做一步”的核心循环，都是可以拆下来换掉的插件。 两家想做的事一样，都是让用户自己定制 AI 助手，起点不同。 DeepSeek Harness 从一开始就是拼装式的。代码完全公开，用的是 MIT 协议（随便用、随便改），后面接哪家模型也由你选，DeepSeek 的、别家的、自己电脑上跑的都行。它甚至可以把任务转交给 Claude Code 或 OpenAI 的 Codex 去做，再把结果收回来。代价是它还在开发者预览阶段，官方提醒后续更新可能和旧版本不兼容，今天写的插件过一阵可能就用不了。 Claude Code 是闭源产品，绑定 Anthropic 自家的模型。Mod 相当于在一个已经建好的房子上开了很多扇门，能改的地方越来越多，但房子还是 Anthropic 盖的。Anthropic 说要把自带功能逐步改成 Mod、只留一个小核心，这个方向和 DeepSeek Harness 的“一切皆插件”越来越近。 想换模型、从最底层改起，DeepSeek Harness 更自由；已经在用 Claude Code 的人，现在不用换工具也能做不少定制。

宝玉

41,132 views • 4 days ago

卧槽，我的MacBook第十款软件终于搞定了！ 有了这软件我再也不用天天守电脑了，也是评论区推荐的， 它就是完全免费的远程软件—UU远程， 说实话，一开始我真没把远程控制当回事， 总觉得这东西就是临时救急，看一眼电脑。 结果这两天我在 Mac 上跑 Codex，突然发现不对劲。 AI 写代码不是一下就完事， 它要读项目、改文件、跑测试、等报错、再改。 中间随便一卡，就是十几分钟。 我总不能一直坐电脑前盯着它吧？ 那我到底是在用 AI，还是在给 AI 当保安？ 所以我干脆把 Mac 放桌上跑任务， 自己拿手机用 UU远程连回去看。 现在桌面上基本是 4 个窗口一起开： Codex 在改代码， 测试在实时跑， Demo 输出在刷新， 状态窗口随时验收。 人走开也没事。 手机上一连回 Mac， 直接问 Codex：现在任务完成到哪了？ 测试挂了，就让它继续修； 测试绿了，就看最终输出； 结果对了，当场验收。 这就是UU的终端功能， 可以绕过图形，直接用命令行的形式操作， 改好了直接打开UU远程桌面看结果， 想改的话直接用终端接着改，效率拉满 最关键的是，它现在免费。 不用开会员，也没广告弹窗打断。 这点对我这种刚换 Mac、到处装软件的人太友好了。 早知道 UU远程这么顺手，我前面那些远程工具真不用折腾那么久。 而且它不是只能手机连电脑， 手机、平板、Mac、Windows 都能互连。 远程切窗口、看日志、敲终端，延迟比我想象中低很多。 还有个细节我挺喜欢： 可以开被控端黑屏/静音， 断连后自动锁屏。 人在外面连自己电脑，安全感会强很多。 现在我的新 Mac 基本就是： Mac 在桌上跑， Codex 在里面干活， 我在手机上看进度、补命令、验收结果。 以前远程控制是应急工具， 现在 AI 时代，它反而变成了刚需。
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卧槽，我的MacBook第十款软件终于搞定了！ 有了这软件我再也不用天天守电脑了，也是评论区推荐的， 它就是完全免费的远程软件—UU远程， 说实话，一开始我真没把远程控制当回事， 总觉得这东西就是临时救急，看一眼电脑。 结果这两天我在 Mac 上跑 Codex，突然发现不对劲。 AI 写代码不是一下就完事， 它要读项目、改文件、跑测试、等报错、再改。 中间随便一卡，就是十几分钟。 我总不能一直坐电脑前盯着它吧？ 那我到底是在用 AI，还是在给 AI 当保安？ 所以我干脆把 Mac 放桌上跑任务， 自己拿手机用 UU远程连回去看。 现在桌面上基本是 4 个窗口一起开： Codex 在改代码， 测试在实时跑， Demo 输出在刷新， 状态窗口随时验收。 人走开也没事。 手机上一连回 Mac， 直接问 Codex：现在任务完成到哪了？ 测试挂了，就让它继续修； 测试绿了，就看最终输出； 结果对了，当场验收。 这就是UU的终端功能， 可以绕过图形，直接用命令行的形式操作， 改好了直接打开UU远程桌面看结果， 想改的话直接用终端接着改，效率拉满 最关键的是，它现在免费。 不用开会员，也没广告弹窗打断。 这点对我这种刚换 Mac、到处装软件的人太友好了。 早知道 UU远程这么顺手，我前面那些远程工具真不用折腾那么久。 而且它不是只能手机连电脑， 手机、平板、Mac、Windows 都能互连。 远程切窗口、看日志、敲终端，延迟比我想象中低很多。 还有个细节我挺喜欢： 可以开被控端黑屏/静音， 断连后自动锁屏。 人在外面连自己电脑，安全感会强很多。 现在我的新 Mac 基本就是： Mac 在桌上跑， Codex 在里面干活， 我在手机上看进度、补命令、验收结果。 以前远程控制是应急工具， 现在 AI 时代，它反而变成了刚需。

雨哥向前冲

227,402 views • 4 months ago