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两年前，MiniMax的闫俊杰问DeepSeek的梁文峰：你做不做AI Coding ？梁文峰说：不做，中国会写代码的人也就100-200万人，市场太小了。结果现在AI Coding是主战场 😂 白领办公领域的Agent是更大的一个市场，是coding市场的数十甚至上百倍；即便Coding Agent让编程门槛大大降低，白领办公市场也比写代码的市场大得多但这个市场不如coding的地方是：程序员收入高，付费意愿强；白领工资普遍不如程序员，付费意愿和单次付费金额都是问题

马识途

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OpenAI创始人奥特曼，谈自己成功的经验，我们的所有成功实际上都是从占领一个小市场的一大块份额开始的，很多失败项目，就是因为它们最初的市场太大了，真正要做的找到市场中最有潜力的一小部分，找到最狭窄、最小的市场，一旦占领就快速扩展。

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Morris

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今天看到谷歌前CEO施密特的演讲，对 #AI 重要性的描述，让人深思，他提到接下来这十年 #AI 技术的发展，将会直接决定未来的一百年。当年在互联网时代，我看一个创业项目，第一反应就是问：“你的市场有多大？” 因为互联网的生意，本质是“人”的生意：有多少人会用、他们愿意花多少钱。比如微信、抖音、亚马逊，逻辑都是一样的——抓住海量用户，然后想办法把用户价值变现。但 #AI 时代不是这样。施密特说，#AI 像电、像火。它不是一个“消费产品”，而是一个“生产力工具”，能直接创造结果。这意味着，AI 的市场规模不能再用“用户数 × 客单价”去算，而是要看它能切入多少“工资盘子”。拿 Coding 举例。全球程序员也就 3000 万人，听上去不算大。但这些人薪水都很高，总盘子大概 5000 亿美元。那 #AI 编程工具的价值，就是看它能不能分走这块 5000 亿的蛋糕。比如：如果 AI Coding 工具能替代程序员 10% 的工作，那就是 500 亿美金的价值。如果替代 30%，就是 1500 亿美金。更极端一点，如果完全自动化，那可能就是整个产业格局的重写。这就是为什么，哪怕程序员这个群体本身不大，#AI 编程依然会被资本市场极度看好。因为它直接对接的是“工资成本”，而工资就是最实打实的市场。而且这套逻辑不只适用于编程。未来律师、医生、设计师、投行分析师……这些高薪群体，背后都是巨大的工资池。#AI 能切走多少，就意味着有多大市场。所以在 #AI 时代，我看一个项目，不会再问“有多少用户”，而会先问：“它能帮谁省钱，能省多少钱？”因为 #AI 是硅基员工，真正的竞争对手不是别的互联网应用，而是“人类劳动力”。从投资角度讲，最值得关注的赛道，就是那些工资盘子最大、而且工作内容高度标准化的行业。编程只是第一个爆点，接下来可能会是法律文书、金融研究、医疗诊断，甚至是制造业里的设计环节。换句话说，#AI 投资逻辑已经从“用户经济”转向“劳动力经济”。谁能替代掉最多的人类工作，谁就能拿到最大的市场。从这个思路来探索 #AI 应用领域的创新，将会大有可为，寻找投资标的，也会更清晰。🧐

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Rocky

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𝙃𝘼𝙕𝙀𝙉𝙇𝙀𝙀

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说AI不会带来失业的，都是毒鸡汤。AI瞄准的，就是劳动力市场，因为，这是个10万亿美元的超级市场。AI在哪些细分领域更有机会？AI为什么还没有普遍落地？还有红杉眼里的5个投资趋势，视频里都做了分析。

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Ben X

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Anthropic和Claude最近的成功，是不是在抄彼得·蒂尔十年前的作业？他的理论很简单。想搞垄断，别总盯着大市场。先找个小池塘。一个没人注意的缝隙市场。比如，编码。迅速占领，成为池塘里最大的鱼。然后，围绕这个小市场建立起声望和铁粉。听起来是不是反直觉？但这是Facebook和PayPal走过的路。 Facebook最开始的市场是什么？哈佛大学的一万名学生。十天内拿下60%的份额。 PayPal的起点呢？ eBay上的两万个超级卖家。三个月拿下30%的市场。这套打法背后，是对主流商业思维的颠覆。大部分创业者犯的致命错误是什么？一上来就说自己要颠覆万亿级市场。当年的清洁能源公司就是这么死的。 PPT第一页，市场规模数千亿，甚至数万亿。结果呢？你成了汪洋里的一条小鱼。不仅要跟几十家太阳能公司竞争。还要跟风能、煤炭、甚至突然冒出来的页岩气竞争。最后悄无声息地消失。这套“小市场垄断”理论，今天还适用吗？尤其是在AI这种巨头林立的领域。 Anthropic靠“编码”这个小切口，真的能复制Paypal和Facebook的路径，最终挑战OpenAI和谷歌吗？还是说，这只是硅谷精英们讲给资本听的又一个故事？当一个市场被清晰定义为“小”的时候，它是不是已经被更大的捕食者盯上了？

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Mayne这个交易员很有意思，据说现在每个月都能在交易市场盈利5万美金以上，全网有超过六十多万人关注。他还是自营交易公司 Breakout 的联合创始人Mayne，就是被交易所收购的那个。他公开了自己的策略，不仅适用于加密货币市场，在外汇市场同样有效，策略不难。Mayne说，策略越简单执行力越高，交易就越稳，各种市场的人性都是一样的，流动性在哪钱就在哪。先诱导大多数人进场，再反方向收割。交易就是一场狩猎。

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Vibe Coding 不流行了? Spec Coding 教程来啦给大家带来 Kiro Spec Coding 小教程! 总计4个场景: 场景A: 15000 行 C 代码的项目 cJSON 移植到 TypeScript, 全程一行代码都没动手写场景B: 懒得写 Spec 也没事, 使用 Vibe 写 Spec 场景C: 用 Spec 来改现有项目中难以修复的 bug 场景D: 用 Spec 重构 4000 行代码放在一个文件里的屎山项目我的经验是, Spec Coding 生成的 design, requirements 和 tasks 一定要认真审阅, 确认的确符合你的需求后再无脑执行. 另外如果已经存在了 spec, 也是可以让 kiro 追加 spec 的, 这样可以保持需求设计的连贯性. #kiro #AWS #AWSKiro #AI教程

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不得不说，川普手里真是人才济济；川普也是从来不和下属抢攻，不吝啬自己的赞美。就这一点，大多数领导人是望尘莫及的。特朗普：“他一开口，整个市场就平静下来。我一开口，市场就有点儿躁动不安。” “我说——斯科特，出去，帮我把市场收拾干净，斯科特！”

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年底之前破十万，慌jb毛呢，破了十万正好也到明年的一季度了，流动性会增加，fomo入场，优质的币都会涨，后面的问题就是你能不能跑得掉了，我不是死多头，而是现在市场就是多头的旋律，当我卖掉一切的时候你很快就能感受到市场的寒冬了，现在慌什么，一个字，等。

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今天也是抓到表哥 CZ 🔶 BNB 在币安广场直播了！！问了表哥对今年预测市场怎么看 Cz回复：预测市场还是有很大的空间，并且是在早期，待改进和发掘的有很多。同时yzi labs也在积极投资Bnb chain上的预测市场项目。看来接下来要好好投研预测市场了，最近研究了很多，晚点等🐟总结出来给大家分享！同时还有对最近大热的 Vibe coding 看法 Cz回答：AI可以提升代码的质量，同时也可以更好的辅助创作者生产，但不可避免，大多数vibe coding的都是没什么用的🤣 Binance Binancezh BNB Chain ying滢哥捡到一个BNB🌖

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2026 年，预测市场今年可能迎来巨大增长，但大多数人还在用"感觉"下注一个反直觉的判断：预测市场里最大的信息差，不是链上数据，而是你对一场比赛本身的理解深度。为什么？因为预测市场本质上是在定价"大众共识的偏差"。大众情绪会系统性地高估强队在特定赛制下的胜率，低估伤病和轮换对比赛节奏的影响，也几乎完全忽略教练战术博弈这个变量。这些偏差在传统市场里早就被庄家抹平了，但在链上预测市场，定价效率还远没跟上，套利窗口是真实存在的。换句话说，在这个赛道里，懂比赛的人比懂合约的人更有优势。 2026年——NBA、世界杯、LOL、CS2、F1、守望先锋——体育 × 预测市场可能迎来最大的一波机会。如果你觉得自己对赛事有真正的深度理解，Firefly ✨💜 華語与我合作正在举办预测市场AI视频创作大赛，去秀一把，说不定你就是下一个预测市场KOL！

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我理解也支持一般理财想法可以投资对标标普和纳斯达克指数市场ETF，享受市场的长期回报以及复利。但是也要看到市场不是有效的，大量投资机遇，如果你能有对宏观、行业或者企业更深的认知是完全可以超越市场创造财富。不用赌博心态绞尽脑汁去到市场上发掘什么没被人发现这种低估的小股票。谷歌短短一年不到从“要死了” 长期的PS估值可能都没阿里高，也低于其他的科技公司。这种潜在的巨大预期差，明明摆在那儿，却几乎没人敢捡。当年苹果 FCF 5 倍都没人要。全球最赚钱的企业，价格躺在地板上。这种“众目睽睽之下的巨大机会”，在市场里从来不是偶然，是规律。市场当然会犯错，而且经常犯大错。当然能不能抓住差价，从来不是机会少，还好自己独立思考认真纠正，但是推翻这种“市场无差价”的教条式认知，在资本市场里几乎是日常操作。

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你以为买了标普500指数，就拥有了美国经济？天真了。你拥有的，只是10家公司的股票。阿波罗的CEO，马克·罗文，在金融界干了41年。他讲了个故事，关于市场的巨变。 41年前，他刚入行。那时候，公开市场是安全的，有8000家上市公司。大家买股票和债券，搞个60/40组合，很稳。而私募市场，是高风险的代名词。私募股权、风险投资、对冲基金。只有这三样。现在呢？世界变了。公开市场只剩下4000家公司，还在减少。很快就要变成3500家。所谓的多元化投资，现在是什么？就是买标普500指数。可这个指数，40%的权重集中在区区10只股票上。过去几年的大部分回报，甚至只来自一家公司：英伟达。英伟达一家公司的市值，已经超过了除了日本外，世界上任何一个国家的股市总市值。这正常吗？这是投资，还是赌博？当你的全部身家，都押注在少数几家科技巨头的股价上时，所谓的“市场”，还可靠吗？这背后，是不是监管和货币政策，在无形中吹大了泡沫，扼杀了中小企业的生存空间？另一边，私募市场也不再是当年的模样。它的产品线，从安全的AA级债券到高风险的股权，应有尽有。唯一的区别，只是流动性差一点。公开和私募，这两个市场正在融合。界限越来越模糊。他预测，未来私募市场的增长将超过公开市场。投资私募，将不再是富人的特权，而是普通人的日常。这个转变，对你的退休金意味着什么？

你以为买了标普500指数，就拥有了美国经济？天真了。你拥有的，只是10家公司的股票。阿波罗的CEO，马克·罗文，在金融界干了41年。他讲了个故事，关于市场的巨变。 41年前，他刚入行。那时候，公开市场是安全的，有8000家上市公司。大家买股票和债券，搞个60/40组合，很稳。而私募市场，是高风险的代名词。私募股权、风险投资、对冲基金。只有这三样。现在呢？世界变了。公开市场只剩下4000家公司，还在减少。很快就要变成3500家。所谓的多元化投资，现在是什么？就是买标普500指数。可这个指数，40%的权重集中在区区10只股票上。过去几年的大部分回报，甚至只来自一家公司：英伟达。英伟达一家公司的市值，已经超过了除了日本外，世界上任何一个国家的股市总市值。这正常吗？这是投资，还是赌博？当你的全部身家，都押注在少数几家科技巨头的股价上时，所谓的“市场”，还可靠吗？这背后，是不是监管和货币政策，在无形中吹大了泡沫，扼杀了中小企业的生存空间？另一边，私募市场也不再是当年的模样。它的产品线，从安全的AA级债券到高风险的股权，应有尽有。唯一的区别，只是流动性差一点。公开和私募，这两个市场正在融合。界限越来越模糊。他预测，未来私募市场的增长将超过公开市场。投资私募，将不再是富人的特权，而是普通人的日常。这个转变，对你的退休金意味着什么？

墓碑科技

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🚨黄仁勋：英伟达从中国市场“清零”！市场份额从95%跌到0% 英伟达CEO黄仁勋（Jensen Huang）坦言： “我们在中国市场的业务现在是零，从95%的市场份额降到了0%。我无法想象有任何决策者会认为这是个好主意。” 他指出，无论何种政策导致这一结果，美国都已在“全球第二大计算机市场”失去立足点。 “那是一个庞大而充满活力的市场，美国不参与是个错误。”

🚨黄仁勋：英伟达从中国市场“清零”！市场份额从95%跌到0% 英伟达CEO黄仁勋（Jensen Huang）坦言： “我们在中国市场的业务现在是零，从95%的市场份额降到了0%。我无法想象有任何决策者会认为这是个好主意。” 他指出，无论何种政策导致这一结果，美国都已在“全球第二大计算机市场”失去立足点。 “那是一个庞大而充满活力的市场，美国不参与是个错误。”

希望之聲灣區廣播電台

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千万别盲目在公司做“AI赋能雷锋”！一个月薪 3 万 8 的程序员，被裁了。最讽刺的是：不是因为他技术差，而是因为他太会用 AI 了。去年下半年，他开始用 Claude Code 写代码，交付效率直接拉满。老板一看：你这么会用 AI，那你能不能带带团队？于是他花了 3 个月，把团队都教会了 Claude Code。结果团队效率翻倍，公司发现：以前需要他兜底的事，现在其他人也能干了。上周，老板找他谈话： “你工资太高了，公司承受不了。” 他把 AI 能力扩散给了团队，最后却把自己干掉了。这件事最扎心的地方在于：未来最危险的程序员，可能不是不会用 AI 的人，而是只会把 AI 用在“写代码”上的人。因为写代码正在变便宜。真正值钱的是：懂业务、能拆需求、能设计流程、能把业务翻译成 AI 能执行的系统。未来最吃香的工程师，不是单纯的代码高手，而是懂业务的技术架构师。 AI 淘汰不了所有的程序员，但是肯定可以淘汰“只会写代码的工具人”。顺便问大家一个扎心的问题：你敢在公司毫无保留地教同事用 AI 吗？你觉得程序员真正的“护城河”到底是什么？ #裁员 #ClaudeCode

千万别盲目在公司做“AI赋能雷锋”！一个月薪 3 万 8 的程序员，被裁了。最讽刺的是：不是因为他技术差，而是因为他太会用 AI 了。去年下半年，他开始用 Claude Code 写代码，交付效率直接拉满。老板一看：你这么会用 AI，那你能不能带带团队？于是他花了 3 个月，把团队都教会了 Claude Code。结果团队效率翻倍，公司发现：以前需要他兜底的事，现在其他人也能干了。上周，老板找他谈话： “你工资太高了，公司承受不了。” 他把 AI 能力扩散给了团队，最后却把自己干掉了。这件事最扎心的地方在于：未来最危险的程序员，可能不是不会用 AI 的人，而是只会把 AI 用在“写代码”上的人。因为写代码正在变便宜。真正值钱的是：懂业务、能拆需求、能设计流程、能把业务翻译成 AI 能执行的系统。未来最吃香的工程师，不是单纯的代码高手，而是懂业务的技术架构师。 AI 淘汰不了所有的程序员，但是肯定可以淘汰“只会写代码的工具人”。顺便问大家一个扎心的问题：你敢在公司毫无保留地教同事用 AI 吗？你觉得程序员真正的“护城河”到底是什么？ #裁员 #ClaudeCode

前端哥Liam

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