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iOS模拟定位工具WrapPin 1.0.15发布📍 应部分推友要求,新增自签隧道版: ·内置设备隧道,不用再装LocalDevVPN等代理工具,开始定位自动连接 ·用付费证书签名,装一次管很久,不用像SideStore那样每7天续签 ⚠️隧道版需要支持Network Extension的付费证书(自己的开发者账号或购买的证书都行) SideStore/免费账号请继续用标准版 顺手优化:路线预览可选备选路线 欢迎大家提建议、报bug,也欢迎Star和Fork ⭐ 下载:

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Codex 5.6 这 4 个设置,能砍掉 80% 无效 token 浪费,复杂长任务效率还能提升 70% 很多时候不是模型不够强,而是你的上下文、缓存和工具配置正在拖后腿。 1️⃣ 尽量吃满 prompt cache 固定不变的项目规则、AGENTS.md、开发规范、长期 prompt 放前面,经常变化的需求放后面。这样更容易命中缓存,减少重复计算和重复上下文token消耗。 2️⃣ 长任务要及时压缩上下文 不要让日志、失败方案和旧历史一直堆在会话里。 直接输入prompt: “请整理当前任务上下文,清理失效方案、重复日志和无关历史,只保留当前目标、关键决策、核心约束、当前进度、未解决问题和下一步行动,后续基于最新摘要继续执行。” 3️⃣ MCP 不要装一堆不用的 Browser、Figma、GitHub、文档 MCP 都很强,但工具越多,上下文负担也越大。当前项目需要什么,就加载什么,别让一堆无关工具长期占着上下文。 4️⃣ 保持项目配置稳定 不要频繁切模型、工作目录、工具配置和开发规则。稳定的 prompt、稳定的工具链和固定项目结构,更容易持续复用缓存,也能减少 Agent 反复重新理解项目。 真正高效的 Codex 工作流: 高缓存命中 → 干净上下文 → 必要工具 → 稳定配置 很多时候 Codex 不需要再变强,你只需要做的,就是别再浪费它的上下文。

govin.eth | G哥

219,312 次观看 • 1 个月前

Codex 5.6 真正与普通人拉开 90% 差距的,不是 prompt,而是你会不会配置 config.toml 很多人用 Codex 还停留在“打开就聊”,但真正重度使用的人,早就把模型、任务模式、项目规则和自动化流程写进配置里了。 现在 Codex 5.6 最值得折腾的 4 个专业设置: 1️⃣ 固定模型 + Reasoning Effort 别每开一个任务都重新选模型。 把默认模型和推理强度写进 ~/.codex/config.toml,日常任务追求速度,复杂架构任务再提高 reasoning effort。 输入prompt: 请检查我当前 Codex 5.6 实际支持的模型和 reasoning effort 配置,不要猜测或使用已经废弃的参数;然后修改 ~/.codex/config.toml,为日常 Coding 设置合理的默认模型与推理强度,并告诉我具体修改了哪些字段、为什么这样配置,最后验证配置是否成功生效。 2️⃣ 不同任务建立 Profile 写功能、修 Bug、Code Review、做系统架构,根本不应该用完全相同的配置。 Codex 支持 Profiles,可以针对不同任务切换不同工作模式。 配置用的prompt,直接用: 请基于我当前 Codex 5.6 配置创建 3 套 Profile:fast-dev 用于快速开发和小修改,code-review 用于 PR 和代码审查,deep-architecture 用于复杂系统设计;分别配置合适的模型、reasoning effort 和执行策略,不使用已经废弃的配置项,并告诉我之后如何通过 --profile 切换使用。 3️⃣ 给每个项目建立独立配置 全局配置解决“你习惯怎么工作”,项目配置解决“这个项目必须怎么工作”。 把技术栈、测试方式、项目约束和工具配置放进项目自己的 .codex/config.toml,不要每开新会话都重新解释。 直接输入: 请分析当前项目的技术栈、目录结构、测试方式和开发工具,为这个项目设计一份最小化的 .codex/config.toml,只写当前项目真正需要的配置,不覆盖无关的全局设置;完成后解释每项配置的作用,并检查项目级配置是否能够被当前 Codex 正确加载。 4️⃣ 用 Hooks 把规则变成自动执行 最浪费时间的方式,就是每次都提醒 Codex 改完记得跑测试、提交前记得检查、别忘了扫安全问题。 现在可以直接把这些规则做成 Hooks,在生命周期节点自动触发。Codex 当前官方配置已经支持 lifecycle hooks。 直接用这段: 请检查当前项目适合配置哪些 Codex lifecycle hooks,并为我建立最精简的一套自动化流程:代码修改完成后运行必要测试和 lint,关键变更执行安全检查,提交前执行最终验证;只配置真正必要的 Hook,避免重复执行和拖慢开发速度,完成后实际触发一次并验证每个 Hook 是否正常工作。 真正高效的 Codex 启动就知道该怎么工作。 赶紧配置试试吧!

govin.eth | G哥

156,400 次观看 • 1 个月前

从产品视角看 白 + 支付结算 + 隐私”做成一条更短的路径 孙哥参与顾问的项目 白 让用户/开发者/未来的智能体,用统一入口与统一结算方式,低摩擦地调用顶尖模型与算力,同时尽可能减少传统支付体系带来的行为画像与围墙效应。 1)用户痛点到底是什么?不是“没有模型”,是“调用这件事太碎” 如果你是普通用户或轻量创作者,你会遇到这种体验问题: • 想用不同模型完成不同任务:写作一个、代码一个、图片一个、推理一个 • 但每家要注册、订阅、绑定支付、切换账号 • 一旦涉及支付,信息链路和行为沉淀很重(隐私敏感的人会非常在意) 如果你是开发者/团队,痛点会更硬: • 多家模型不同 API、不同限速、不同计费、不同账单 • 采购与对账像在做供应链 • 模型迭代很快,接入层维护成本越来越高 • 更现实的一点:跨区域支付/风控/合规流程会直接卡进度 而当你开始做 Agent,痛点会升级成“结构性问题”: • Agent 要按任务动态选模型、选算力 • Agent 需要“自己付钱买资源”,才能持续运行 • 没有支付与结算能力,Agent 很容易停在 demo(靠人工续费/人工维护) 2)白 把产品拆成三层:入口、路由、支付网络 白 的产品设计不是单点功能堆叠,而是三层结构,对应三类用户与未来演进: (1)To C:BAIclaw(白虾助手)——多模型交互入口,主打隐私体验 这是面向普通用户的入口层:把多模态与多模型聚合到一个交互端,并把“隐私保护”放在主叙事上。 从产品价值来说,它解决的是“想用最合适的模型,但不想在一堆平台之间迁移和暴露信息”的需求。 一个很直观的对比案例: 你在传统平台用信用卡订阅/计费时,支付链路天然会把“你是谁、你在哪、你买了什么、你多久用一次、你偏好什么能力”沉淀成画像;而 白 主推的路径是钱包地址登录 + 链上支付,尽量把这条“支付—身份—行为”的绑定关系拆开,让隐私敏感用户在使用多模型时不必默认交出完整画像。 这也是孙哥特别推的一点:匿名与隐私不是噱头,而是 Agent 时代的生产要素——谁控制了调用与支付数据,谁就控制了未来的分发与定价权。 (2)To B:LLM 顶尖大模型聚合路由——开发者默认网关 对开发者来说,白 的关键点是“路由”而不是“模型”。 它提供统一 API,把多模型接入变成一种更工程化的能力: • 不用逐家谈采购、逐家接 SDK • 不用自己维护复杂的切换与策略 • 让产品团队能把资源花在体验与场景,而不是胶水工程 你可以把它理解为:多模型时代的“接入层与调度层”。 (3)To Agent:AI 智能体链上支付网络——让智能体拥有身份与支付能力 白 提到的双协议(x402 / ERC-8004)对应两个核心能力: • ERC-8004:链上身份(让 Agent 可被识别、授权、计量) • x402:无摩擦支付(让支付成为可编程能力) 它想解决的是:当 Agent 开始自主运行时,支付/结算不应继续依赖“人类账号 + 信用卡 + 平台风控”这套体系。 这里也可以用一个更“可感知”的案例来理解: 假设一个 Agent 需要和另外 5 个 Agent 协作完成任务(A2A),并且按贡献实时分账:传统体系下你很难做到“秒级微结算 + 自动对账 + 可验证历史”;而依托 x402 与 ERC-8004,交易与交互历史可以沉淀为可验证的信任基础,逐步形成“Agent 社会”的信用体系,使得真正去中心化的 A2A 协作与微结算成为可能。 更重要的是,一旦这条支付网络已经支持多链、支持主流加密币种的支付,那对 Agent 来说就不是“能不能付”的问题,而是“付得足够快、足够低摩擦、可跨生态”的问题——这会直接决定 Agent 商业闭环能不能跑起来。 3)它解决的问题可以总结成一句产品话术:把路径缩短 站在产品角度,白 做的是把链路变短: 以前: 多平台注册/订阅 → 各自绑定支付 → 调用留痕与画像 → 多模型维护与对账 现在(白 叙事): 钱包登录 + 链上支付 → 统一调用与路由 → 清算网络支撑结算 → 更少网关壁垒 这里要注意它的 PR 边界:白 并不把自己描述成“代理/中转站”,而是强调智能路由、算力聚合、底层基建、隐私保护、无边界访问——也就是把自己放在基础设施位置,而不是工具拼装位置。 4)对标怎么说才专业:体验上像 OpenRouter,但差异点在隐私与支付闭环 如果非要找一个“体验层”的参照,白 在 To C/To B 的使用路径上,确实会让人联想到“多模型聚合平台”(比如 OpenRouter 的那类思路)。 但 白 想强调的差异不是“模型更多”,而是两点: 1)隐私叙事更强:通过链上支付,尽量切断传统支付体系的信息收集闭环 2)更偏 Agent 经济化:不仅是聚合调用,还要把身份与支付/清算做成底层网络,让 Agent 能自主购买算力并形成商业循环 这也是为什么它避免和 OpenAI/Anthropic 直接竞争——它的野心不在模型层,而在“让模型与 Agent 可持续运行”的底层能力。 5)适合谁用:三类用户一眼就能对号入座 普通用户/创作者: 想要一个入口随时切模型,同时更在意隐私与支付痕迹的人。 开发者/产品团队: 想降低多模型接入维护成本,尤其是需要动态路由、统一结算、快速迭代的团队。 Agent 构建者: 目标是让 Agent 真正自主运行(能付费、能对账、能闭环),而不是停留在演示。 6)为什么说孙哥这步布局“格局高”:再创业不是换赛道,是把赌注押在底座 孙哥作为 白 顾问,我觉得这里最打动人的点,反而不是“站台”,而是他身上那种典型的 AI 赛道创业者气质:看得更远,也更愿意做难事。 很多人会选择在应用层追热点、做流量型产品;孙哥更像是在“第二次创业/再出发”时,把筹码压在下一阶段的必需件上——当 Agent 从“会对话”走向“会协作、会交易、会自我运转”,身份、支付、清算、路由会从可选项变成基础配置。 这种选择不一定最热闹,但一旦趋势兑现,基础设施的生态位会更稳、更厚。能在大家都追短期叙事的时候,去推动“匿名与隐私保护”以及“Agent 经济化 H.E. Justin Sun 👨‍🚀 🌞 B.AI #TRONECOStar

MEJ毛毛姐

26,160 次观看 • 6 个月前