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今年第一个飞机杯测评已出炉,ride Japan老厂牌的【恶魔快乐】透明款,主打高刺激,360°颗粒度拉满,刺激时间超持久,爽到失神发抖,适合农牛寸止边缘玩家的一款性价比好玩具。 使用测评视频50r出。 转让套餐:飞机杯原价+100r,赠送测评视频和已射原味,需要私。 #飞机杯 #倒膜 #内射 #农牛

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绝了!这应该是最适合接入视频剪辑工作流的AI!! 因为它真正能看懂视频,并且够快够便宜! 对于做视频,不管是专业还是非专业选手,最耗费时间的其实就是找素材,和选素材! 好几个小时的素材,可能真正能用上的就几分钟! 而为了找到合适的,往往需要把每一条都从头看完, 根据脚本反复拖动时间轴、记录和剪切可用的素材。 这非常费时间,一点也不AI。 我也试过用很多AI来解决这个需求,包括一些所谓的视频素材AI管理工具, 能读视频的多模态模型其实很多,靠截图的方式能够理解视频的内容, 但也仅限于知道视频的内容,因为这些模型不太能理解视频里各个镜头和画面的时间关系。 这次看到 Ant Ling 新出的多模态模型 Ling-3.0-flash-VL, MoE架构,总参数124B、有效激活5.5B参数,支持256K长上下文和VideoRoPE时空编码。 激活参数更小,说明成本更低! 这个VideoRoPE时空编码,据说是靶向解决我上面说的那个问题! 第一时间测试了一下!! 我丢给它一个演讲的视频,让它告诉我讲了什么,有什么重点, 另外我告诉它,我想基于这个演讲视频剪辑一个高光短视频,需要它帮我找到一些高光时刻,然后告诉我准确的时间码,并且为这个高光短视频写一个文案。 这已经不是单纯的“视频总结”之类的简单任务, 它需要按照时间线给出: 高光时间段+核心观点+入选理由+建议标题+开头钩子+发布文案。 这应该才是多模态模型能够发挥价值的地方!! 普通模型可以告诉你“一小时的视频讲了什么”,但内容创作真正需要的是:这一小时里,到底哪些能够用,要怎么用? 让我比较惊喜的是,它不光给了我高光视频剪辑要用的分镜、脚本、文案,甚至还给了我转场、和BGM的建议! 完全就是一份可以照做的剪辑执行单!! 这说明和它对原视频的理解已经远超我的预估!! 我在想,也许可以把这套能力接入剪辑工具,整个工作流就还可以继续延伸: 读取视频 → 理解内容 → 定位高光 → 输出时间码 → 调用工具裁剪 → 生成标题和发布文案。 完全实现视频剪辑自动化!! 当然,理想是丰满的,AI挑出的素材不一定全都符合审美和叙事偏好, 时间码和上下文完整性也需要人工复核。 要想创作出好的视频作品,必然还是需要人的参与! 不过,用AI搞定素材的初筛,也是目前的超级刚需啊!!

沐阳

22,618 Aufrufe • vor 21 Tagen

2026年4月25日,美海军首架生产型(作战构型)MQ-25A“黄貂鱼”(Stingray)无人舰载加油机在伊利诺伊州马斯科塔的中美洲机场成功首飞。这次飞行标志着该项目从原型机阶段转向工程制造发展(EMD)阶段的实战化测试。 一、首飞的主要情况。 1.飞行任务细节试飞时长:飞行约2小时,完成了自主滑行、起飞、预设任务执行及降落。 2.控制系统:使用了专门的MD-5地面控制站(GCS)进行操作,验证了飞机的飞行控制和发动机性能。 3.伴飞监控:波音公司的TA-4J“天鹰”和海军的UC-12M“休伦”飞机随行,负责目视监控和空域协调。 二、生产型新特征与2019年首飞的T1验证机不同,此次飞行的生产型(序列号BuNo. 170662)更接近最终服役状态 1.核心装备:加装了可收放式的光电/红外转塔(EO/IR),增强了情报侦察能力。 2.设计优化:完成了多项作战构型的调整,专为航母甲板操作和弹射起飞环境设计。 三、战略意义与后续计划 1.解放主力战机:MQ-25A将取代目前的F/A-18E/F执行空中加油任务,能为舰载机补充约16,000磅燃油,大幅提升F-35C和“超级大黄蜂”的打击半径。 2.时间表调整:尽管首飞成功,但美海军已将初始作战能力(IOC)的形成时间从原定的2024-2026年推迟至2029年。 3.下一步测试:该机将前往马里兰州帕图森特河海军航空站,进行更严格的航母适配性测试,包括弹射和拦阻着舰。

老司机

10,771 Aufrufe • vor 4 Monaten

Damn,刷到这个帖子我瞬间愣了,AI迭代速度已经疯了,有点跟不上节奏了🤯 我一开始以为这又是一个生成视频的新工具,点进去发现根本不是一回事。 Higgsfield昨天刚发的Virality Predictor,直接把脑科学塞进了内容创作流程。 上传一段15秒以内的视频, 几秒就能给你出完整的人脑反应报告。 整体病毒潜力, 前3秒钩子得分, 全程注意力保持曲线, 还有彩色的脑区激活热图, 告诉你观众的大脑哪部分被点亮了。 最狠的是它和Claude的打通, 可以一句话生成500个产品视频变体, 然后全部丢进预测器自动筛掉垃圾, 只放大高分版本直接投流, 从0到已验证高潜力广告,全程自动化。 它不是看你视频过去像不像爆款。 而是用AI模拟700多个人、500多小时fMRI数据训练出来的人脑,预测你看到这段视频时的真实神经反应。 我们以前做电商短视频, 拍,剪,烧钱测,看数据,迭代, 测试成本是真金白银的广告费。 现在做电商短视频, 生成,预测,只投高分, 测试成本只是一点token费。 最牛逼的地方在于 大脑亮不等于一定爆, 一些高认知负荷的内容会让大脑很活跃,但普通人刷到就会直接滑走。 真正的病毒性,只看前3秒钩子得分和视觉拉力。 和你有没有深度,有没有道理,一点关系都没有。 也就是说以前爆款靠灵感, 现在爆款靠系统。 所以当别人还在熬夜想创意的时候, 你已经用AI筛完了500个版本, 知道哪10个能爆。 而且工具越强,越考验人的判断, 它能帮你砍掉80%的无效创意, 但选什么方向,解读什么结果, 永远是人说了算。 我感觉2026年的电商短视频战场, 已经不是比谁创意好, 而是比谁能用AI先把非爆款干掉, 所有还在靠感觉做内容的人可真的要跟不上了。 #AI工具 #短视频创业

AYi

89,027 Aufrufe • vor 4 Monaten

1968年5月25日,苏联图-16(Tupolev Tu-16) 侦察机超低空掠过美国航母的真实影像。 但是仅仅过了几分钟,苏联飞行员就为他的冒险精神付出了代价。 这年5月下旬,美国海军在北大西洋进行反潜演习,舰队不断逼近苏联海岸线。苏联岂能坐视不理? 5月25日凌晨,北方舰队独立远程侦察航空兵967团(967th Independent Long-Range Reconnaissance Aviation Regiment of the Northern Fleet) 两架图-16侦察机腾空而起,对美军的航母舰队进行跟踪侦察。 事发飞机的驾驶员名叫亚历山大·普利耶夫(Alexander Plyev),他是苏联的王牌飞行员,以超低空飞行躲避雷达侦测闻名全军。 当他驾驶飞机突然出现在美国航母上空时,确实打了美军一个措手不及。埃塞克斯号航空母舰(USS Essex) 正在执行反潜飞行任务,飞行甲板上一片忙碌,谁也没注意到远处飞来了一个庞然大物。 就在这个时候,普利耶夫驾驶着飞机以500公里的时速突然出现在美军航母上空,巨大的轰鸣震动了所有人。从这段影像来看,当时飞机的高度几乎和航母甲板齐平,由于飞行高度太低,站在甲板上的美军都能感受到发动机喷出的热浪。 拍摄者显然被眼前的这一幕惊呆了,不自觉地放下了手中的摄像机。可偏偏就在这时候意外发生了:飞机绕着美军航母飞了3圈之后,突然一头栽进了大海,7名机组人员无一生还。 由于视频关键部分的缺失,人们对图-16的坠毁原因产生了争议。当时美国正在研制一种无人反潜直升机QH-50 DASH,有说法是图-16与无人机相撞才导致的灾难,但这一说法被美国海军否认。我们现在看到的影像,就是美国发送给苏联用于自证清白留下来的。 最有可能的原因是,普利耶夫中校错估了高度,飞机转向时机翼触碰到了水面才不幸坠毁。 看到这里,肯定有人笑话苏联人偷鸡不成蚀把米。不过话说回来,驾驶大型飞机进行超低空机动,可不是一般人都能完成的。普利耶夫也是老马失蹄,一不留神才栽了个大跟头。

blackhumor

81,479 Aufrufe • vor 6 Tagen