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[佛系时间]敦煌沙行者造型设计CG分享 #AIGC 卡其色连帽异域舞娘套装，缀满金边珍珠宝石，镂空挂脖上衣搭配高开叉垂坠长裙，配套露指长手套与镶钻长靴，尽显温柔华丽的沙漠风情。PS：这是seedance2.0生成的视频，另外有4张角色图，喜欢的可以下载使用´ₒ⦁⩊⦁ₒ`

YUNNER

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Anya Rossi• Live Now

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YUNNER

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ControlNet 作者“敏神”再放大招：全新开源项目 FramePack，一套高效的视频生成框架。 13B 模型也能轻装上阵：生成 1 分钟、30fps 视频，显存最低仅 6GB；在 RTX 4090 上最高可达 1.5 秒/帧。 GitHub：核心思路是“下一帧预测”的逐帧生成架构：从单张图片出发，也能延展出长达 1 分钟的连续动作与稳定叙事。无论是人物舞蹈、动作演绎，还是场景推进与变化，都更容易实现可控生成。同时已提供 Windows 一键安装包与可视化界面，上手快、操作直观。

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Joruno

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我花40分钟时间，用Seedance2.0制作的皮克斯风格动画短片：吉娃娃和小猫的海滨之旅。这个1分钟视频先由4段提示词生成4个15秒的视频，再剪辑而成。我在每个提示词前锁定了人物、风格、场景，但是由于没有加上参考角色图，没有使用尾帧延续法，所以在人物一致性方面还是稍微差了一些。我的完整制作流程如下： 1、把脑海中的故事写下来 2、发给chatgpt/gemini修改成分镜提示词 3、把分镜提示词发给seedance2.0生成视频 4、最后再把几个15秒视频剪辑成一个长视频如果不是模型偶尔抽风生成失败了几次，实际制作时间还可以更快。

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Rion Wu

22,758 Aufrufe • vor 5 Monaten

手表里所谓的“宝石”（Jewels），其实并不是为了装饰或让手表更值钱，而是出于机械工程的实用需求。在机械表的内部，齿轮系在不断地高速旋转。如果直接让钢制的齿轮轴颈与黄铜底板接触，金属之间的摩擦会非常剧烈，导致动力损耗，且零件很快就会磨损，影响走时精度。以下是使用宝石的核心原因： 1. 极高的硬度与耐磨性手表机芯中使用的通常是人造红宝石（三氧化二铝）。它的硬度仅次于金刚石，非常耐磨。将宝石加工成带有微孔的轴承，可以支撑齿轮轴长时间旋转而几乎不产生物理损耗。 2. 降低摩擦系数宝石表面可以加工得极其光滑。当润滑油注入宝石轴承的微孔中时，它能形成一层稳定的油膜，极大降低了摩擦阻力，确保能量能够顺畅地从发条盒传递到擒纵系统。 3. 延长机芯寿命如果使用普通金属轴承，机芯可能几年就会因为磨损而报废。使用红宝石轴承后，只要定期保养（清洗和加油），一只机械表的寿命可以长达几十年甚至上百年。常见的宝石位置与数量你可能经常在表盘或机芯上看到“17 Jewels”或“21 Jewels”的字样，这些宝石通常分布在以下核心部位：摆轮：摆轮每小时摆动上万次，是摩擦最频繁的地方，通常配备抗震器和宝石轴承。擒纵叉：这里的两个“瓦面”通常也是红宝石制成，反复撞击擒纵轮。各级传动齿轮：越高档的表，在基础齿轮轴上使用的宝石就越多。现代手表普遍使用人造宝石，成本其实并不高。所以，宝石的数量（钻数）虽然是衡量机芯复杂程度的一个指标，但并不代表这块手表镶嵌了昂贵的天然珠宝。一双简单的手动机械表通常需要 17 颗宝石来保证基础性能，这被称为“全钻”标准。

手表里所谓的“宝石”（Jewels），其实并不是为了装饰或让手表更值钱，而是出于机械工程的实用需求。在机械表的内部，齿轮系在不断地高速旋转。如果直接让钢制的齿轮轴颈与黄铜底板接触，金属之间的摩擦会非常剧烈，导致动力损耗，且零件很快就会磨损，影响走时精度。以下是使用宝石的核心原因： 1. 极高的硬度与耐磨性手表机芯中使用的通常是人造红宝石（三氧化二铝）。它的硬度仅次于金刚石，非常耐磨。将宝石加工成带有微孔的轴承，可以支撑齿轮轴长时间旋转而几乎不产生物理损耗。 2. 降低摩擦系数宝石表面可以加工得极其光滑。当润滑油注入宝石轴承的微孔中时，它能形成一层稳定的油膜，极大降低了摩擦阻力，确保能量能够顺畅地从发条盒传递到擒纵系统。 3. 延长机芯寿命如果使用普通金属轴承，机芯可能几年就会因为磨损而报废。使用红宝石轴承后，只要定期保养（清洗和加油），一只机械表的寿命可以长达几十年甚至上百年。常见的宝石位置与数量你可能经常在表盘或机芯上看到“17 Jewels”或“21 Jewels”的字样，这些宝石通常分布在以下核心部位：摆轮：摆轮每小时摆动上万次，是摩擦最频繁的地方，通常配备抗震器和宝石轴承。擒纵叉：这里的两个“瓦面”通常也是红宝石制成，反复撞击擒纵轮。各级传动齿轮：越高档的表，在基础齿轮轴上使用的宝石就越多。现代手表普遍使用人造宝石，成本其实并不高。所以，宝石的数量（钻数）虽然是衡量机芯复杂程度的一个指标，但并不代表这块手表镶嵌了昂贵的天然珠宝。一双简单的手动机械表通常需要 17 颗宝石来保证基础性能，这被称为“全钻”标准。

魔都老猿

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一秒生成高斯点云? Apple新模型SHARP实测! Apple 刚刚推出了新的模型和配套框架 SHARP, 这个模型可以实现单张图像生成逼真的3D场景, 尤其是模型大小只有2.8GB, 大概是1.4B? 速度足够快, 可以一秒生成高斯点云, 然后这个点云可以为图片向邻近的视角提供多角度地观察, 比如我拍了一张椅子, 那么点云化后就能渲染椅子左右20度的视角, 更多就不行了. 视频是我的实测, 目前测下来日常场景使用完全没问题, 只有在复杂的场景才会露出破绽, 比如镜面反射, 或者超长焦, 感觉这个模型如果应用到 Apple Vision Pro 上会有很不错的场景, 照片仅需要1秒, 弄3D相册不是问题. #Apple #SHARP

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karminski-牙医

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如何用 WAN 2.2 生成长视频而不是每次5秒? 来看这个工作流，使用 Wan 2.2 i2v + FLF2V。制作方式是，先使用 Qwen Image + Qwen Image Edit 创建图片（套一些轻量化的使图片风格统一的 LoRA），然后使用 WAN 2.2 i2v 生成视频, 超过5秒的视频片段使用 FLF2V 进行扩展，同时保持视觉质量。另外注意这个工作流的作者 (Stellarchive) 巧妙地使用了闪电的画面闪烁来掩盖视频拼接帧的不自然部分。这里也分享下我处理这个拼接部分的经验，基本是做一些高速运镜，比如快速缩小，快速放大，快速运动。然后一些闪烁或者黑屏、渐变的效果也可以用来过渡。工作流在这里：

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karminski-牙医

16,680 Aufrufe • vor 11 Monaten

利用Hermes去使用ComfyUI实现免费生成图片和视频。上次我介绍了ComfyUI可在本地部署并且自有本地大模型，不用调用其他付费大模型。并且30/40/50显卡都可以去用，当然配置越高生成的质量就越好。大家按需去用即可。 ComfyUI我认为对于新手来说应该是不怎么难，但是还是有很多兄弟们给狙击手私信问各种操作类型的问题。那么这次我专门做了次实验就是利用Hermes去调用本地的ComfyUI去实现生图以及做视频，目前来看是可行的，至于整体的质量还要去慢慢的调试。我其实是建议大家还是把ComfyUI去系统性的学一下的，网上有各种免费的教程的。我认为既然享受这些免费开源的好软件了，就稍微用用心。哈哈，毕竟它是不要钱的。下面的视频看一下我第一次调用ComfyUI，生成的第一张图片的结果吧。你们看看怎么样？对了我引用的推文里面有ComfyUI的安装包，免费自取！

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DeFi狙击手 | Ai🕊️

35,180 Aufrufe • vor 2 Monaten

AI视频，99%的人都忽略的…… 首先给你看今天的案例视频，这是我们去年日本的合作伙伴给一个日系服装进行的demo设计，目前已经成交，所以demo可以放出。我今天想要说的是，你先看完这个视频，然后你问自己一个问题，这个视频给你的感觉是什么？为什么会有这种感觉，那么AI在这里又扮演了什么角色？ 99%在做AI视频的时候，会考虑情节、人物、钩子、分镜、音乐、音效、滤镜，但是很少人会注意到一个原生的影响视频质量的地方——配色！我昨天在直播时也曾经说到这个问题，我关注的都是一个元素，包括汤姆和杰瑞的背景配色，是互补色还是同类型颜色。其实很多视频在一开始就已经决定了你是不是能过关。这支demo很巧妙的是，我在设计的时候，故意利用nano banana pro的修图功能，把色调都调成了粉蓝分红的对撞色，但又不像AI做的，好像现实中就真的有这样的场景，这才是最考验人的。包括人物的服装配饰都是遵循这样的配色，整体非常干净协调，给人一种很舒服的感觉。这和甲方需要体现的舒适衣服的概念是很匹配的。再次要说的是，我用AI做视频所追求的是，不像AI，无限接近于实拍，所以我会故意加上噪点，加上电影的压边，加上手持抖动。只有用AI生产不像AI的东西，才能产生高溢价。

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肖师傅

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等距轴测装修延时摄影制作方法精华版本来啦：首尾帧制作：最终成果图：使用Nano Banana Pro直接生成。提示词如下：等距视角室内场景基于设计需求，创作一张isometric视角（等距轴测视角）的{客厅}室内场景图像，无任何透视效果，保持视角和相机位置的一致性。包括建筑的主体部分保持一致。房间状态: {温馨舒适，充满生活气息} 设计风格: {现代轻奢风格} 材质细节: - 地面：{浅灰色大理石地砖} - 墙面：{白色乳胶漆墙面} 技术要求: 使用3D建模的材质质感和建模软件常用的渲染效果，包括材质纹理效果、AO效果以及描边效果（根据房间状态选择是否使用）。白色背景，Blender渲染质感。建议直接使用我的提示词填空器进行快速词条替换。模版在这：做旧的提示词和之前一样：基于图像，保持室内的主体结构不变化，创作一张isometric视角（等距轴测视角）的室内毛坯的模型图像，脏乱，破旧的房间布置与材质表达使用3D建模的材质质感和建模软件常用的描边与材质纹理效果以及AO效果，白色背景然后去可灵2.6进行视频生成：提示词：等距视角的三维模型房间装修延时摄影视频。工人们在一间简陋的毛坯房内工作，水泥墙面。快进画面展示：人们清理杂物和垃圾袋、移除所有旧家具，将房屋还原至毛坯房，擦洗墙壁、将灰色水泥墙刷成 {现代轻奢风格} 、先完成主体框架装修，再放入家具，再逐渐将一个房屋搭建成最终的现代风格的 {卧室} 。多名工人在加速画面中快速移动，工具和材料不断出现又消失，窗外自然光线随时间变化。三维渲染风格，8-16倍速延时，4K画质。视频时长5s的效果也不错（如果你不想充钱的话）然后多种风格的装修混合在一起，就是一个非常不错的视频了～

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MarioTan

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🔥兄弟们！不要天天蹲博主的提示词了！我给你一套永久解决办法！群里的会员朋友天天问我神老师能不能帮忙逆向一下这个 Nano Banana 🍌图片的提示词啊！这不给你们的福利来了！ 😄这套系统在咸鱼接个单什么的岂不是美滋滋？ 📺功能：1、主要是支持图片上传然后会将多个角色进行分析最后给出对应的提示词，并且支持生成通用场景提示词模板。 2、直接使用提示词可以生成对应的图片效果进行比对，这时候视觉审核员将进行审核和评分，并且给出一键，如果有问题可以直接进行fix 再次生成新的提示词。 3、支持视频复刻，主要是当时做的sora视频的复刻，可以将视频上传自定义长度，然后复制json格式或自然语言！ PS：虽然没有多复杂，但是打磨多次，也花了点时间。

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这是一套已经被161万人见证过的交易策略，据频道主说这是最好的剥头皮方法，能有接近96.8%的交易胜率，我大牙都被惊掉了😘🤓 接下来我会在比特币图表连续交易回测100次，看看比特币是否适用这套策略！第一个要用到平均K线图 Heikin Ashi，选中这两个黄色五角星的收藏按钮，这样方便我们在平均K线图和普通K线图之间快速切换，平均K线图可以消除强劲的价格波动滤除掉一些市场的噪音，帮助我们更好地识别行情走势/ 平均K线图取的是平均值，虽然两种图表呈现相同的走势，但收盘价与普通K线图的实际价格却有些出入。所以在本次测试中，我会打开右上角的上下布局，上方设置成平均K线图表作为信号指标使用，下方是我们的普通K线图，实际交易以普通K线图为准！第二个用到的指标是Chandelier Exit，后面简称CE指标，我们将参数改成1和2，样式栏中只留下Buy Label和Sell Label两个买卖标签，其他用不到的功能勾掉！第三个用到的指标是ZLSMA（Zero Lag LSMA），后面简称ZL线，将长度设置成50，颜色改成白色！这就是我们要用到的所有作案工具，接下来我就在视频中结合实例解释一下交易规则～

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Pixverse 发布 R1 实时视频世界模型藏师傅也试了一下前几天测试的 Pixverse R1 终于发布了，这是一个可以实时生成并且可以随时通过提示词介入修改后续内容的世界模型。极限情况下可以实时生成 1080P 的高清视频，感觉成本再下来一点以后 AI 游戏和交互式的影视内容有戏了啊。 ------ 简单介绍一下使用体验，目前他们在一个单独的平台测试需要邀请码。你可以选择预制的的三个主题进行体验，三个主题分别是巨龙巢穴、二战主题、海底世界，正式版本会增加到 6 个。也可以创建自己的主题，选择画面比例、风格输入主题相关提示词就可以了。生成之后主要的互动就是在他播放的过程中输入提示词来改变当前视频生成的剧情走向。而且这里生成的视频居然还是带音乐、音效混合旁白的，比以前所谓的实时生成的模型强了不少。 ------ 算法和架构上主要的优化有：这是个原生的多模态模型支持将文本、图像、视频、音频统一为连续的 Token 流，接受任何模态的输入。 PixVerse-R1 改成了非扩散的自回归架构，用来实现无限连续的生成，还使用了增加注意力机制，确保长时间生成的内容一致性。为了适配实时视频生成的性能，他们将原来的迭代降噪逻辑进行了多项优化，他们叫瞬时响应引擎 (IRE)，主要包括三个优化： Temporal Trajectory Folding：传统模型从噪点到清晰图像需要迭代几十步，他们直接暴力压缩到仅需 1–4 步。 Guidance Rectification：直接将传统的 CFG 逻辑蒸馏到了模型参数内部，节省了时间。 Adaptive Sparse Attention：生成高分辨率的视频的时候让模型学会学会“抓大放小”，自动识别重要区域进行精细计算，大幅降低计算负载。 ------- 目前由于成本问题需要邀请码才能测试，生成的分辨率是 480P，过几天会提高到 720P。

Pixverse 发布 R1 实时视频世界模型藏师傅也试了一下前几天测试的 Pixverse R1 终于发布了，这是一个可以实时生成并且可以随时通过提示词介入修改后续内容的世界模型。极限情况下可以实时生成 1080P 的高清视频，感觉成本再下来一点以后 AI 游戏和交互式的影视内容有戏了啊。 ------ 简单介绍一下使用体验，目前他们在一个单独的平台测试需要邀请码。你可以选择预制的的三个主题进行体验，三个主题分别是巨龙巢穴、二战主题、海底世界，正式版本会增加到 6 个。也可以创建自己的主题，选择画面比例、风格输入主题相关提示词就可以了。生成之后主要的互动就是在他播放的过程中输入提示词来改变当前视频生成的剧情走向。而且这里生成的视频居然还是带音乐、音效混合旁白的，比以前所谓的实时生成的模型强了不少。 ------ 算法和架构上主要的优化有：这是个原生的多模态模型支持将文本、图像、视频、音频统一为连续的 Token 流，接受任何模态的输入。 PixVerse-R1 改成了非扩散的自回归架构，用来实现无限连续的生成，还使用了增加注意力机制，确保长时间生成的内容一致性。为了适配实时视频生成的性能，他们将原来的迭代降噪逻辑进行了多项优化，他们叫瞬时响应引擎 (IRE)，主要包括三个优化： Temporal Trajectory Folding：传统模型从噪点到清晰图像需要迭代几十步，他们直接暴力压缩到仅需 1–4 步。 Guidance Rectification：直接将传统的 CFG 逻辑蒸馏到了模型参数内部，节省了时间。 Adaptive Sparse Attention：生成高分辨率的视频的时候让模型学会学会“抓大放小”，自动识别重要区域进行精细计算，大幅降低计算负载。 ------- 目前由于成本问题需要邀请码才能测试，生成的分辨率是 480P，过几天会提高到 720P。

歸藏(guizang.ai)

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终于来了！ Midjourney角色一致性功能发布. 下面视频是网站的使用方法和介绍：这个功能和之前的风格参照很相似，不同之处在于它不是匹配一个特定风格，而是让角色与给定的角色参照图像相符合。如何使用：在你输入的指令后面加上 --cref URL，URL是你选择的角色图像的链接。你还可以用 --cw 来调整参照的“强度”，范围从100到0。默认的强度是100 (--cw 100)，这时会参考人物的脸部、发型和衣着。如果设置为强度0 (--cw 0)，那么系统只会关注脸部（这对于更换服饰或发型很有帮助）。适用范围：这个功能最适合用于Midjourney创作的角色图像。不太适合用于真人照片（可能会产生一些扭曲，就像普通图像提示那样）。 Cref的工作方式类似于普通图像提示，但它更专注于角色的特征。但请注意，这项技术的精确度是有限的，它无法复制极其细微的特征，比如特定的酒窝、雀斑或T恤上的标志。 Cref同样适用于Niji和普通MJ模型，并且可以与--sref一起使用。高级功能：你可以使用多个URL，通过 --cref URL1 URL2 的方式来结合多个图像中的角色信息（这和使用多重图像或风格提示类似）。在web alpha版本中如何操作：只需将图片拖动或粘贴到想象工具栏，你会看到三个图标。选择这些图标之一，可以设置图片用作图像提示、风格参照或角色参照。如果你想让一张图像同时用于多个类别，只需按住Shift键再选择。请记住，由于MJ V6目前还处于alpha测试阶段，这个和其他功能可能会有所变化。但不久后，我们会推出官方的V6 beta版。

终于来了！ Midjourney角色一致性功能发布. 下面视频是网站的使用方法和介绍：这个功能和之前的风格参照很相似，不同之处在于它不是匹配一个特定风格，而是让角色与给定的角色参照图像相符合。如何使用：在你输入的指令后面加上 --cref URL，URL是你选择的角色图像的链接。你还可以用 --cw 来调整参照的“强度”，范围从100到0。默认的强度是100 (--cw 100)，这时会参考人物的脸部、发型和衣着。如果设置为强度0 (--cw 0)，那么系统只会关注脸部（这对于更换服饰或发型很有帮助）。适用范围：这个功能最适合用于Midjourney创作的角色图像。不太适合用于真人照片（可能会产生一些扭曲，就像普通图像提示那样）。 Cref的工作方式类似于普通图像提示，但它更专注于角色的特征。但请注意，这项技术的精确度是有限的，它无法复制极其细微的特征，比如特定的酒窝、雀斑或T恤上的标志。 Cref同样适用于Niji和普通MJ模型，并且可以与--sref一起使用。高级功能：你可以使用多个URL，通过 --cref URL1 URL2 的方式来结合多个图像中的角色信息（这和使用多重图像或风格提示类似）。在web alpha版本中如何操作：只需将图片拖动或粘贴到想象工具栏，你会看到三个图标。选择这些图标之一，可以设置图片用作图像提示、风格参照或角色参照。如果你想让一张图像同时用于多个类别，只需按住Shift键再选择。请记住，由于MJ V6目前还处于alpha测试阶段，这个和其他功能可能会有所变化。但不久后，我们会推出官方的V6 beta版。

歸藏(guizang.ai)

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新买的 Vina of the Valley 家的木底芭蕾高跟终于到了，超喜欢这双的设计，尤其是后跟的心形镂空。而且真的很难得日牌能够有我的码数，真的太感动了QAQ。今天特意为了试这双鞋子找出了自己7年前买的沉默编织家的秋日花影这条裙子，七年前亲自从国内背来以后就一直沉底衣柜，今天恰好需要白色的温柔的小裙子，终于让它重出衣柜了。（七年了我居然还没剪吊牌）既然都是这么有纪念意义的事情了，于是就顺便画了一个少女系的妆~算是我难得尝试的温柔系造型了。（所以也蛮不熟练的，平时太习惯刻薄脸了QAQ）最后拜托卡桑色批宝宝拍了鞋子专享小视频wwww。真的超爱！是我鞋柜目前排名第二心头好(/Y ω Y＼) （第一？第一只能是vw的马摇） #女装男子

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新买的 Vina of the Valley 家的木底芭蕾高跟终于到了，超喜欢这双的设计，尤其是后跟的心形镂空。而且真的很难得日牌能够有我的码数，真的太感动了QAQ。今天特意为了试这双鞋子找出了自己7年前买的沉默编织家的秋日花影这条裙子，七年前亲自从国内背来以后就一直沉底衣柜，今天恰好需要白色的温柔的小裙子，终于让它重出衣柜了。（七年了我居然还没剪吊牌）既然都是这么有纪念意义的事情了，于是就顺便画了一个少女系的妆~算是我难得尝试的温柔系造型了。（所以也蛮不熟练的，平时太习惯刻薄脸了QAQ）最后拜托卡桑色批宝宝拍了鞋子专享小视频wwww。真的超爱！是我鞋柜目前排名第二心头好(/Y ω Y＼) （第一？第一只能是vw的马摇） #女装男子

基芽

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久等啦，创作者神器Viko终于上线！🥳（前段时间我随手发过一个 Viko 的 demo视频，就那么一个很糙的版本，结果评论区和私信隔三差五就有人来问，什么时候能用，什么时候上线。因为对我自己也是刚需，于是闭关爆肝了一个多月，终于来啦~ 它最开始，其实只是我给自己做的一个小工具。我每天都会刷 Pin和各种作品站找灵感，我相信做 AIGC 视觉创作的人应该都懂。以前看到一张喜欢的图，我的流程是这样的，保存图片，丢进 GPT 反推拆解，复制出来改一改，再贴到生图工具里跑一遍。做一张还好，一天几十张、上百张的时候，这套流程就显得非常非常繁琐。所以最开始，我只想做一件特别简单的事：看到好图，Viko 一下。浏览任何网页的时候，鼠标悬停在图上，一键捕捉，一键拆解，直接进入下一步创作。我也试过市面上很多反推插件，还停留在一个特别初级的阶段，丢进去一张图，吐回来一整段 Prompt。坦率的讲，一整段 Prompt，对真正做创作的人来说，远远不够。我真正想知道的是，这张图为什么好看。它是什么视觉风格，构图为什么成立，用了什么镜头和光线，色彩关系是怎么组织的，材质、氛围、人物状态又是怎么形成的。以及最关键的，到底是哪几个关键词，激发了这张图的「美学基因」。所以Viko我希望是有这样的能力的。人像、动漫、商图、产品图等等，都可以沿着不同的视觉维度爆破拆解，风格、构图、镜头、光线、色彩、主体、材质、氛围，还有真正值得留下来的核心关键词。你可以直接用完整 Prompt，也可以把某一个视觉元素单独抽出来，改一改，迁移到新的主题里继续二创。一张图带给你的，就不再只是一句提示词。你开始知道它为什么成立，也开始有了继续延展它的方法。在这个基础上，我还做了两个我自己特别喜欢的模式：第一个是色卡模式。很多时候一张图让你第一眼觉得「就是这个感觉」，真正起作用的其实是那套配色关系。Viko 可以直接提取画面的核心色彩，把喜欢的配色留下来，迁移到完全不同的主题里。第二个，是我个人觉得最爽的，内测期间大家最爱用的，动作参考模式。人物动作一直是 AI 生图里最难搞的问题之一，所以viko针对此项做了专门处理，即使面对复杂肢体动作和高难度透视关系，也能从容、一键完成精准动作还原。到这里，从一张灵感图开始，捕捉、拆解、理解、二次创作，这条链路已经通了。但这就够了吗？of course not ! 今天反推出来的 Prompt，过几天还能不能找到? 刚发现的那个神仙关键词，下次创作的时候还能不能想起来? 那套很漂亮的配色、那个难得的动作参考、一次次验证过的构图，还有最后生成出来的作品，用完之后，去哪了? 散落在聊天记录里，收藏夹里，下载文件夹里，各种软件里。每一次创作结束之后，我们其实都在丢失自己的经验，没有产生创作复利！所以，资产管理慢慢变成了 Viko 更核心的一部分。参考图、关键词、Prompt、色卡、生成的作品，每一次创作里真正有价值的东西，都可以也应该沉淀下来。今天发现的一个关键词，可能是未来某张作品的起点。存下的一套配色，可以迁移到新的主题。慢慢的，你留在 Viko 里的，就不只是一堆图和 Prompt 了。它会变成一套真正属于你自己的，视觉创作资产库。这也是我做到今天，越来越确定的一件事。反推只是第一步。找到一张图的美学基因，把它拆开、理解、重新组合，再把每次创作里有价值的东西留下来，让过去的积累继续参与未来的创作。每一次创作，都应该让下一次创作变得更轻松。所以！ Viko 由 Chrome 插件和网页工作台两端组成，插件负责在你刷图的时候随手捕捉，工作台负责拆解和沉淀。插件在 Chrome 商店搜 Viko 就能装，网页端在首发期间也肯定有福利送给大家，优惠码: VIKO20，首月直接8 折！如果你平时也喜欢找图、研究风格、拆 Prompt、做二创，来试试。看到好图，Viko 一下。

久等啦，创作者神器Viko终于上线！🥳（前段时间我随手发过一个 Viko 的 demo视频，就那么一个很糙的版本，结果评论区和私信隔三差五就有人来问，什么时候能用，什么时候上线。因为对我自己也是刚需，于是闭关爆肝了一个多月，终于来啦~ 它最开始，其实只是我给自己做的一个小工具。我每天都会刷 Pin和各种作品站找灵感，我相信做 AIGC 视觉创作的人应该都懂。以前看到一张喜欢的图，我的流程是这样的，保存图片，丢进 GPT 反推拆解，复制出来改一改，再贴到生图工具里跑一遍。做一张还好，一天几十张、上百张的时候，这套流程就显得非常非常繁琐。所以最开始，我只想做一件特别简单的事：看到好图，Viko 一下。浏览任何网页的时候，鼠标悬停在图上，一键捕捉，一键拆解，直接进入下一步创作。我也试过市面上很多反推插件，还停留在一个特别初级的阶段，丢进去一张图，吐回来一整段 Prompt。坦率的讲，一整段 Prompt，对真正做创作的人来说，远远不够。我真正想知道的是，这张图为什么好看。它是什么视觉风格，构图为什么成立，用了什么镜头和光线，色彩关系是怎么组织的，材质、氛围、人物状态又是怎么形成的。以及最关键的，到底是哪几个关键词，激发了这张图的「美学基因」。所以Viko我希望是有这样的能力的。人像、动漫、商图、产品图等等，都可以沿着不同的视觉维度爆破拆解，风格、构图、镜头、光线、色彩、主体、材质、氛围，还有真正值得留下来的核心关键词。你可以直接用完整 Prompt，也可以把某一个视觉元素单独抽出来，改一改，迁移到新的主题里继续二创。一张图带给你的，就不再只是一句提示词。你开始知道它为什么成立，也开始有了继续延展它的方法。在这个基础上，我还做了两个我自己特别喜欢的模式：第一个是色卡模式。很多时候一张图让你第一眼觉得「就是这个感觉」，真正起作用的其实是那套配色关系。Viko 可以直接提取画面的核心色彩，把喜欢的配色留下来，迁移到完全不同的主题里。第二个，是我个人觉得最爽的，内测期间大家最爱用的，动作参考模式。人物动作一直是 AI 生图里最难搞的问题之一，所以viko针对此项做了专门处理，即使面对复杂肢体动作和高难度透视关系，也能从容、一键完成精准动作还原。到这里，从一张灵感图开始，捕捉、拆解、理解、二次创作，这条链路已经通了。但这就够了吗？of course not ! 今天反推出来的 Prompt，过几天还能不能找到? 刚发现的那个神仙关键词，下次创作的时候还能不能想起来? 那套很漂亮的配色、那个难得的动作参考、一次次验证过的构图，还有最后生成出来的作品，用完之后，去哪了? 散落在聊天记录里，收藏夹里，下载文件夹里，各种软件里。每一次创作结束之后，我们其实都在丢失自己的经验，没有产生创作复利！所以，资产管理慢慢变成了 Viko 更核心的一部分。参考图、关键词、Prompt、色卡、生成的作品，每一次创作里真正有价值的东西，都可以也应该沉淀下来。今天发现的一个关键词，可能是未来某张作品的起点。存下的一套配色，可以迁移到新的主题。慢慢的，你留在 Viko 里的，就不只是一堆图和 Prompt 了。它会变成一套真正属于你自己的，视觉创作资产库。这也是我做到今天，越来越确定的一件事。反推只是第一步。找到一张图的美学基因，把它拆开、理解、重新组合，再把每次创作里有价值的东西留下来，让过去的积累继续参与未来的创作。每一次创作，都应该让下一次创作变得更轻松。所以！ Viko 由 Chrome 插件和网页工作台两端组成，插件负责在你刷图的时候随手捕捉，工作台负责拆解和沉淀。插件在 Chrome 商店搜 Viko 就能装，网页端在首发期间也肯定有福利送给大家，优惠码: VIKO20，首月直接8 折！如果你平时也喜欢找图、研究风格、拆 Prompt、做二创，来试试。看到好图，Viko 一下。

古一

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这就是川普团队需要的制造业回归创造力回归自主演化的制造网络打印一件复杂零件，不再需要几周，只用一小时；组装，也不过几分钟。更惊人的是，这台打印机打完一个，还能换一个全新的活继续干，完全无需重配置。这就是“行业无关型打印系统”。你想象一下，有一套系统，由几十台不同功能的打印机和一个总装配单元组成。不管是配件、机身、结构件、钣金件，几乎啥都能打。像Mac早期的桌面出版系统，只要给它一个设计文件，它就能打出你想要的。但现在加上了AI，AI不是只是生成图片或者文本，而是可以直接生成产品设计。生成完就丢给打印机，打印机不需要换模具、不用重新设置，直接开打。打完之后送进那个自动装配单元，一套流程下来，搞定一整件成品。具体一点，一台设备，既可以打印汽车零件，也能打印无人机组件；可以为C-130运输机出一个方向舵铰链的维修替代件，也可以为印太司令部定制一副两栖车用的中冷器，还能支持美军地面系统的各种小批量替换部件。从传统导弹零件到全新低成本的无人陆海空天系统，全覆盖。同一台打印机，能完成这成千上万个不同零件的制造任务。而且因为它可以无限缩放、改造，所以我们可以把它的部署点，直接设在几乎任何地方。需要给汽车厂供货？把工厂建在汽车城旁边；要做军工件？直接设在阿拉巴马的军火厂旁边；节省运输时间，压缩物流成本，让“制造”靠近应用场景本身。更有意思的是，还可以自己用自己的系统造这些打印机和装配设备。所以，每一套工厂系统本身就是可复制的。它们能自我迭代，自己升级，还能数据共享，彼此强化。不像传统工厂，一旦某些产品停产，整座厂就废了。现在这个体系里的每一家微厂，都是活的，是学习型的。这就意味着，原本被产业空心化的社区，能重新成为制造肺叶，不仅稳定，还能持续增长。最关键的问题：成本高吗？资本投入回本周期仅需半年。不到六个月，一套工厂回本，剩下就是盈利。已经在和几乎所有的大型国防承包商洽谈，包括很多新晋的小型初创军工企业，为他们定制部署靠近其核心设施的本地微型智能工厂，建设→运营 → 数据互联全包揽。这，就是美国如何通过一张自主演化的制造网络，重新夺回工业未来。

这就是川普团队需要的制造业回归创造力回归自主演化的制造网络打印一件复杂零件，不再需要几周，只用一小时；组装，也不过几分钟。更惊人的是，这台打印机打完一个，还能换一个全新的活继续干，完全无需重配置。这就是“行业无关型打印系统”。你想象一下，有一套系统，由几十台不同功能的打印机和一个总装配单元组成。不管是配件、机身、结构件、钣金件，几乎啥都能打。像Mac早期的桌面出版系统，只要给它一个设计文件，它就能打出你想要的。但现在加上了AI，AI不是只是生成图片或者文本，而是可以直接生成产品设计。生成完就丢给打印机，打印机不需要换模具、不用重新设置，直接开打。打完之后送进那个自动装配单元，一套流程下来，搞定一整件成品。具体一点，一台设备，既可以打印汽车零件，也能打印无人机组件；可以为C-130运输机出一个方向舵铰链的维修替代件，也可以为印太司令部定制一副两栖车用的中冷器，还能支持美军地面系统的各种小批量替换部件。从传统导弹零件到全新低成本的无人陆海空天系统，全覆盖。同一台打印机，能完成这成千上万个不同零件的制造任务。而且因为它可以无限缩放、改造，所以我们可以把它的部署点，直接设在几乎任何地方。需要给汽车厂供货？把工厂建在汽车城旁边；要做军工件？直接设在阿拉巴马的军火厂旁边；节省运输时间，压缩物流成本，让“制造”靠近应用场景本身。更有意思的是，还可以自己用自己的系统造这些打印机和装配设备。所以，每一套工厂系统本身就是可复制的。它们能自我迭代，自己升级，还能数据共享，彼此强化。不像传统工厂，一旦某些产品停产，整座厂就废了。现在这个体系里的每一家微厂，都是活的，是学习型的。这就意味着，原本被产业空心化的社区，能重新成为制造肺叶，不仅稳定，还能持续增长。最关键的问题：成本高吗？资本投入回本周期仅需半年。不到六个月，一套工厂回本，剩下就是盈利。已经在和几乎所有的大型国防承包商洽谈，包括很多新晋的小型初创军工企业，为他们定制部署靠近其核心设施的本地微型智能工厂，建设→运营 → 数据互联全包揽。这，就是美国如何通过一张自主演化的制造网络，重新夺回工业未来。

墓碑科技

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在油管有超过140万追随者的知名交易员 The Inner Circle Trader，在Ins上公布了一套ICT交易策略，据他讲使用这套策略的人只要90天的时间就可以快速失业！😘🤑 这是一个很长很长的长视频，不过我用五分钟的时间就能跟各位讲明白～进入交易的第一步，首先就是要标记出适合交易的重要时段，外汇和加密货币都是24小时不间断交易的市场，大部分都是不值得参与的无序波动时间。很多交易员习惯自己的视线一刻也不离开屏幕，担心一不留神行情就出现意外，这其实是一种很不好的交易状态，非常容易就被市场的波动所影响/ 我观察到有四个时段的波动性和特点经常比较明显，各位可以重点关注（视频说）！第二步是在交易时段之前找到30分钟图表的近期波段高低点，用直线标记出来。这个位置也叫流动性区域，也就是市场上有大量未执行的买单卖单的价格位置，这通常是买卖成交的热点，我们就是要等待价格到达流动性区域附近，去消耗这个区域的流动性！第三步是切换到5分钟图表等待趋势结构发生转变，以比特币为例，价格持续下行到流动性区域后，我们就切换到5分钟图表。等价格止跌回升直接突破了前一个波段的高点，这就表示下跌趋势的更低的高点和更低的低点结构已经被破坏，价格很有可能由空转多。条件满足后我们就可以进入第四步，找到公允值缺口FVG，形式之前讲过大致有这三种，在加密货币市场基本只用到第一种类型！第五步是寻找进出场位置，如果缺口的价格幅度较大，当价格再次回到缺口区域时，我们就可以在缺口的上沿或者中间区域入场多单，止损可以设置在FVG缺口下方或者前低附近，止盈可以选择固定比例或者前高附近！ ICT主张通过识别流动性订单区块、供应价值缺口等区域，利用市场结构和特定时间周期去寻找买卖位置，同时结合多时间的框架分析和风险管理去进行交易，这是一种系统性的交易概念～

在油管有超过140万追随者的知名交易员 The Inner Circle Trader，在Ins上公布了一套ICT交易策略，据他讲使用这套策略的人只要90天的时间就可以快速失业！😘🤑 这是一个很长很长的长视频，不过我用五分钟的时间就能跟各位讲明白～进入交易的第一步，首先就是要标记出适合交易的重要时段，外汇和加密货币都是24小时不间断交易的市场，大部分都是不值得参与的无序波动时间。很多交易员习惯自己的视线一刻也不离开屏幕，担心一不留神行情就出现意外，这其实是一种很不好的交易状态，非常容易就被市场的波动所影响/ 我观察到有四个时段的波动性和特点经常比较明显，各位可以重点关注（视频说）！第二步是在交易时段之前找到30分钟图表的近期波段高低点，用直线标记出来。这个位置也叫流动性区域，也就是市场上有大量未执行的买单卖单的价格位置，这通常是买卖成交的热点，我们就是要等待价格到达流动性区域附近，去消耗这个区域的流动性！第三步是切换到5分钟图表等待趋势结构发生转变，以比特币为例，价格持续下行到流动性区域后，我们就切换到5分钟图表。等价格止跌回升直接突破了前一个波段的高点，这就表示下跌趋势的更低的高点和更低的低点结构已经被破坏，价格很有可能由空转多。条件满足后我们就可以进入第四步，找到公允值缺口FVG，形式之前讲过大致有这三种，在加密货币市场基本只用到第一种类型！第五步是寻找进出场位置，如果缺口的价格幅度较大，当价格再次回到缺口区域时，我们就可以在缺口的上沿或者中间区域入场多单，止损可以设置在FVG缺口下方或者前低附近，止盈可以选择固定比例或者前高附近！ ICT主张通过识别流动性订单区块、供应价值缺口等区域，利用市场结构和特定时间周期去寻找买卖位置，同时结合多时间的框架分析和风险管理去进行交易，这是一种系统性的交易概念～

投机实验室

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