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[佛系时间]水晶奏乐服装造型设计CG分享 #AIGC 银镭射水晶精灵舞台套装由镶钻菱格束腰、金属短裙、闪片纱质披肩组成，搭配蕾丝长袜、亮银长靴与全套水晶银饰，冷调闪耀，融合赛博酷飒与空灵仙气。 PS：这是seedance2.0生成的视频，另外有4张角色图，喜欢的可以下载使用´ₒ⦁⩊⦁ₒ`

YUNNER

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YUNNER

12,735 Aufrufe • vor 2 Monaten

【7岁孩子玩水晶泥后昏迷，记者送检8款样品全部硼超标】河南鹤壁的张女士近日称，自家7岁外孙在家玩水晶泥后，突然出现翻白眼、昏迷等情况。家人怀疑，孩子身体不适可能与接触伪劣水晶泥产品有关。随后，河南电视台民生频道记者随机购买了市面上20款水晶泥产品，并将其中8款送检。检测结果显示，8款样品硼含量全部超标。更令人担忧的是，记者走访全国多家水晶泥生产厂家时，有厂家直接承认：“说白了都是高硼产品，里面添加的东西肯定超标。”原因也很简单，合规的低硼配方原料成本更高，成品保质期又短，根本不赚钱。还有厂家透露，市面上不少水晶泥外包装的3C合格标识，其实都是伪造的。医生提醒，孩子长期接触含大量硼砂的水晶泥，可能出现恶心、呕吐、腹泻等症状，长期接触还可能影响生长发育，一旦误食超过5克硼砂，甚至可能直接威胁生命。

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王局拍案

11,964 Aufrufe • vor 2 Monaten

等距轴测装修延时摄影制作方法精华版本来啦：首尾帧制作：最终成果图：使用Nano Banana Pro直接生成。提示词如下：等距视角室内场景基于设计需求，创作一张isometric视角（等距轴测视角）的{客厅}室内场景图像，无任何透视效果，保持视角和相机位置的一致性。包括建筑的主体部分保持一致。房间状态: {温馨舒适，充满生活气息} 设计风格: {现代轻奢风格} 材质细节: - 地面：{浅灰色大理石地砖} - 墙面：{白色乳胶漆墙面} 技术要求: 使用3D建模的材质质感和建模软件常用的渲染效果，包括材质纹理效果、AO效果以及描边效果（根据房间状态选择是否使用）。白色背景，Blender渲染质感。建议直接使用我的提示词填空器进行快速词条替换。模版在这：做旧的提示词和之前一样：基于图像，保持室内的主体结构不变化，创作一张isometric视角（等距轴测视角）的室内毛坯的模型图像，脏乱，破旧的房间布置与材质表达使用3D建模的材质质感和建模软件常用的描边与材质纹理效果以及AO效果，白色背景然后去可灵2.6进行视频生成：提示词：等距视角的三维模型房间装修延时摄影视频。工人们在一间简陋的毛坯房内工作，水泥墙面。快进画面展示：人们清理杂物和垃圾袋、移除所有旧家具，将房屋还原至毛坯房，擦洗墙壁、将灰色水泥墙刷成 {现代轻奢风格} 、先完成主体框架装修，再放入家具，再逐渐将一个房屋搭建成最终的现代风格的 {卧室} 。多名工人在加速画面中快速移动，工具和材料不断出现又消失，窗外自然光线随时间变化。三维渲染风格，8-16倍速延时，4K画质。视频时长5s的效果也不错（如果你不想充钱的话）然后多种风格的装修混合在一起，就是一个非常不错的视频了～

等距轴测装修延时摄影制作方法精华版本来啦：首尾帧制作：最终成果图：使用Nano Banana Pro直接生成。提示词如下：等距视角室内场景基于设计需求，创作一张isometric视角（等距轴测视角）的{客厅}室内场景图像，无任何透视效果，保持视角和相机位置的一致性。包括建筑的主体部分保持一致。房间状态: {温馨舒适，充满生活气息} 设计风格: {现代轻奢风格} 材质细节: - 地面：{浅灰色大理石地砖} - 墙面：{白色乳胶漆墙面} 技术要求: 使用3D建模的材质质感和建模软件常用的渲染效果，包括材质纹理效果、AO效果以及描边效果（根据房间状态选择是否使用）。白色背景，Blender渲染质感。建议直接使用我的提示词填空器进行快速词条替换。模版在这：做旧的提示词和之前一样：基于图像，保持室内的主体结构不变化，创作一张isometric视角（等距轴测视角）的室内毛坯的模型图像，脏乱，破旧的房间布置与材质表达使用3D建模的材质质感和建模软件常用的描边与材质纹理效果以及AO效果，白色背景然后去可灵2.6进行视频生成：提示词：等距视角的三维模型房间装修延时摄影视频。工人们在一间简陋的毛坯房内工作，水泥墙面。快进画面展示：人们清理杂物和垃圾袋、移除所有旧家具，将房屋还原至毛坯房，擦洗墙壁、将灰色水泥墙刷成 {现代轻奢风格} 、先完成主体框架装修，再放入家具，再逐渐将一个房屋搭建成最终的现代风格的 {卧室} 。多名工人在加速画面中快速移动，工具和材料不断出现又消失，窗外自然光线随时间变化。三维渲染风格，8-16倍速延时，4K画质。视频时长5s的效果也不错（如果你不想充钱的话）然后多种风格的装修混合在一起，就是一个非常不错的视频了～

MarioTan

12,663 Aufrufe • vor 8 Monaten

36 条 AI 视频，涨粉 70 万！我扒了下这套账号背后的制作方法，重点是一致性！角色一致、动作一致、材质一致，背后有一套固定流程。这篇把整套方法拆成了 7 段可复制提示词：角色卡 → 拆对标 → 动作里程碑 → 材质 → 出片 → 改稿 👇完整教程放这里：顺手再整理 8 个 GitHub 上的 AI 短剧项目，想做 AI 短剧/漫剧的可以一起收了👇 1️⃣ Toonflow 小说自动转短剧，从文本到角色，从分镜到视频，0门槛全流程AI化 2️⃣ huobao-drama 一个基于 AI 的短剧自动化生产平台，实现从剧本生成、角色设计、分镜制作到视频合成的全流程自动化。 3️⃣ waoowaoo 一款基于 AI 技术的短剧/漫画视频制作工具，支持从小说文本自动生成分镜、角色、场景，并制作成完整视频。 4️⃣ jellyfish 一站式短剧生成工具，从剧本到分镜再到一致性管理与后期剪辑 5️⃣ moyin-creator 魔因漫创是一款面向 AI 影视创作者的生产级工具，支持Seedance2.0，剧本到成片全流程自动化 6️⃣ Pixelle-Video AI自动短视频生成引擎，自动写文案+配乐视频等，让视频创作成为一句话的事！ 7️⃣ Bigbanana 一个 AI 一站式短剧/漫剧平台，面向创作者，实现从灵感到成片的高效生产 8️⃣ ViMax 内置Novel2Video 模块，专为长篇小说设计，导演、编剧、制片人和视频生成器多合一

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小樱💞｜实用工具分享

93,790 Aufrufe • vor 16 Tagen

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Hedy.eth 🎮

69,095 Aufrufe • vor 14 Tagen

人类历史上第一个真实的链上处理器的制造协议诞生啦！ TapeOut Protocol Alpha 版本正式上线！所有的计算，都由“与非门NAND”组合而成。它只有一个功能——接收两个布尔值，输出一个取反的交集。我把它做成了链上最基础的元件。再给它一格“记忆LATCH”，它保存一位状态，在每一次心跳时更新。因为只有与非门的世界没有记忆，而没有记忆的东西不能称之为计算机。一颗基础元件，加一格记忆。由这两样，可以搭建出整个宇宙。这就是 TapeOut Protocol，基于BNBChain。它怎么运作：晶体管 = Token（ERC-1155）可以导入TapeOut的电路画布系统上，拖线布置搭电路，浏览器里会实时运行，这个无需花钱，随意试错。调试好后，点下那个按钮：「发布流片」—— 这个词来自真实的半导体产业，设计送进晶圆厂、被蚀刻进硅片。这一刻，你的晶体管（Token）被真实销毁，一个电路（NFT）诞生。从此，它就是一个链上免费可调、永久在线的函数。而且能搭积木，造新电路时，你不必从零开始。把任何人已经做好的电路，无论是你自己的、还是一个陌生人的，当成一个黑盒电路，直接拖进画布，就可以继续连线。当你拥有： 5 个晶体管，你就得到了一个半加器。 9 个晶体管，你就得到了一个全加器。 100 个晶体管，你就得到了一个七段译码器，数字第一次可以亮起来。 2379 个晶体管，你就可以制造一颗 4 位处理器。我已经把这颗 4 位处理器（2379 晶体管）流片上了 BSC 主网，它在链上真实跑斐波那契：1 1 2 3 5 8 13。任何人都可以使用一行命令，免费调用它： cast call 0x50A994E71615474b55559fF4F500928fbc339DD9 "eval(uint256,bytes) returns (bytes)" 1 0x0d0b --rpc-url 你可以用它做什么： 1、从与非门开始，搭出加法器、译码器，直到你自己的 CPU 2、创建你自己的处理器（一个独立的 ERC-721），设定晶体管总数和铸造价格，别人铸造你就有收入 3、免费调用链上任何电路和处理器，做任何你能想到的最有价值的事情吧，这是星辰大海，是一种新的链上资产类型协议官网：协议白皮书：

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Blonskr

169,853 Aufrufe • vor 1 Monat

在使用h3的生成跳舞视频时。不知道让ai 生成什么样的舞蹈。一定要看看。我调试的这个skill 。输入一张图片就可以自动匹配合适和舞蹈风格和动作，如果你要有音乐那么还会根据你的音乐来踩节拍 #AIArt #AIVideo #提示词分析 #promptshare #MINIMAXH3 #ai教程芙宁娜 × 荧｜Genshin Impact ✨🌊 两位来自提瓦特的少女，这一次同框登场。芙宁娜的华丽与灵动，遇上荧的清澈与自由感，两个截然不同的气质碰撞出全新的视觉火花。真人 COS 写真质感呈现，属于她们的梦幻双人瞬间。💙✨ 喜欢芙宁娜和荧的话，点赞 ❤️ 收藏 ⭐ 关注 🔔 #芙宁娜 #荧 #Furina #Lumine #原神 #GenshinImpact #フリーナ #蛍 #原神キャラ #푸리나 #루미네 #원신 #FurinaVN #LumineVN #GenshinImpactVN

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AI Dance Paradise

22,437 Aufrufe • vor 29 Tagen

我从8月初开始在本地部署了MiniMax H3 + Turbo LoRA ，一共部署了三台电脑，最高的配置是4070 16G 显存，其它的是3060 12G显存，4060 8G显存，均能非常流畅地生成视频，6步加速模式下我极限尝试生成过35秒480P视频。通常为确保音画质量均衡，提高一次成功率，我大多用25秒以内480P然后用Topaz 5超分到1080P。如要768P分辨率直出通常是在10秒以内能保证不崩。我建立了一个自动生成平台，把高算力的电脑设为工作机，通过网页界面由手机或其它电脑通过交互界面输入提示词生成电脑。近来，我通过workbuddy, codex 等Agent来调度算力，只给agent下指令。比如“生成10段明朝人物的代表性对话，每段25秒，完成后下载并添加分幕图，加封面，配字幕，配片尾图，并验收合格后提交”通常一段25秒的视频生成时间是13分钟多，一部10个片断的片子大概4分多钟时长，要2个多小时，晚上睡觉前提交需求，早上起来就可以看到成片了。这套工作流已基本打通，可复制。我有一天尝试了用14个小时生成了近60首25秒的古诗视频。生成短剧也可以，就是先生成角色图，再参考生视频，我也尝试生成过10集的短剧，每集一分钟，因为lora状态下视频总是出现字幕，后来这个项目暂停了。下面我提交一个我正在做的横屏格式的《历史对话合集》系列剧的第一集的一个修正版4分钟样片无背景音乐版，从选题开始到提示词到制作到合成到封装都是电脑自动化生成的。封面封底是image2，其它分幕图是本地zimage生成。

我从8月初开始在本地部署了MiniMax H3 + Turbo LoRA ，一共部署了三台电脑，最高的配置是4070 16G 显存，其它的是3060 12G显存，4060 8G显存，均能非常流畅地生成视频，6步加速模式下我极限尝试生成过35秒480P视频。通常为确保音画质量均衡，提高一次成功率，我大多用25秒以内480P然后用Topaz 5超分到1080P。如要768P分辨率直出通常是在10秒以内能保证不崩。我建立了一个自动生成平台，把高算力的电脑设为工作机，通过网页界面由手机或其它电脑通过交互界面输入提示词生成电脑。近来，我通过workbuddy, codex 等Agent来调度算力，只给agent下指令。比如“生成10段明朝人物的代表性对话，每段25秒，完成后下载并添加分幕图，加封面，配字幕，配片尾图，并验收合格后提交”通常一段25秒的视频生成时间是13分钟多，一部10个片断的片子大概4分多钟时长，要2个多小时，晚上睡觉前提交需求，早上起来就可以看到成片了。这套工作流已基本打通，可复制。我有一天尝试了用14个小时生成了近60首25秒的古诗视频。生成短剧也可以，就是先生成角色图，再参考生视频，我也尝试生成过10集的短剧，每集一分钟，因为lora状态下视频总是出现字幕，后来这个项目暂停了。下面我提交一个我正在做的横屏格式的《历史对话合集》系列剧的第一集的一个修正版4分钟样片无背景音乐版，从选题开始到提示词到制作到合成到封装都是电脑自动化生成的。封面封底是image2，其它分幕图是本地zimage生成。

PixelAIGC

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如何做出電影質感的AI寫真短片｜附超實用詳細製作流程 =============================== Made With Agent #LibTV Pics : #Seedream5Pro Video : #Seedance2 & #Kling3 Film by KishenArt =============================== 🈲原创作品，请勿盗用搬运 =============================== 🎬以下是大概流程方法 =============================== 1⃣ 打开LibTV，使用在主页创建项目 2⃣ 在画布空白区双击创建脚本节点，输入自己的创作思路和具体需求，提交生成脚本 3⃣ 生成的脚本可以进行自由编辑修改，修改完成下一步可选择生成资产，这里我有自己的主图所以只需要脚本即可 4⃣ 根据主图用LibTV的扩图功能和生图功能做出用作图生视频的尾帧图 5⃣ 将图生视频的首尾帧都做好之后就可以开始生视频 =============================== ⏰以下分享除了使用LibTV的人像质感调节功能我还搭配了这套提示词 📙人像质感加强提示词不改变角色在画面中的构图，照片级真实感，电影级 RAW 超高细节，8K 超高清画质，皮肤细腻程度像放大到细节后如同使用了100mm 微距镜头 f / 2.8 光圈拍摄的极致微距效果的清晰度，景深极浅，眼睛清晰锐利，鼻子和嘴唇的虚化过渡自然流畅。 📕镜头位移穿梭提示词使用首尾帧功能，视频大模型Kling3.0 基于 {{Image 1}} 和 {{Image 2}} 生成镜头快速掠过 {{Image 1}} 中的角色至角色身后远处的地铁银色车厢门穿梭过去镜头丝滑平稳的来到 {{Image 2}} 场景 #AI视频 #AI短片 #AIart #AI写真

如何做出電影質感的AI寫真短片｜附超實用詳細製作流程 =============================== Made With Agent #LibTV Pics : #Seedream5Pro Video : #Seedance2 & #Kling3 Film by KishenArt =============================== 🈲原创作品，请勿盗用搬运 =============================== 🎬以下是大概流程方法 =============================== 1⃣ 打开LibTV，使用在主页创建项目 2⃣ 在画布空白区双击创建脚本节点，输入自己的创作思路和具体需求，提交生成脚本 3⃣ 生成的脚本可以进行自由编辑修改，修改完成下一步可选择生成资产，这里我有自己的主图所以只需要脚本即可 4⃣ 根据主图用LibTV的扩图功能和生图功能做出用作图生视频的尾帧图 5⃣ 将图生视频的首尾帧都做好之后就可以开始生视频 =============================== ⏰以下分享除了使用LibTV的人像质感调节功能我还搭配了这套提示词 📙人像质感加强提示词不改变角色在画面中的构图，照片级真实感，电影级 RAW 超高细节，8K 超高清画质，皮肤细腻程度像放大到细节后如同使用了100mm 微距镜头 f / 2.8 光圈拍摄的极致微距效果的清晰度，景深极浅，眼睛清晰锐利，鼻子和嘴唇的虚化过渡自然流畅。 📕镜头位移穿梭提示词使用首尾帧功能，视频大模型Kling3.0 基于 {{Image 1}} 和 {{Image 2}} 生成镜头快速掠过 {{Image 1}} 中的角色至角色身后远处的地铁银色车厢门穿梭过去镜头丝滑平稳的来到 {{Image 2}} 场景 #AI视频 #AI短片 #AIart #AI写真

KishenArt

28,684 Aufrufe • vor 1 Monat

🤯 跑了 13h 的 GPT-6 Astra 地狱难度测试总结，应对专业系统性任务到底啥水平？ 5 项任务总得分：60/100（及格线），消耗 token：2.1 亿 1）使用行业软件建模，复原度 70% 2）建筑微电影质量 75% 3）可交付施工图完成度 40% 4）展示图/Diagram 质量 60% 5）使用生成式 AI 做风格化短片 55% 输入：单图+提示词要求：传统流程+软件运行时长：>12h 消耗 token：2.10 亿交付结果（对应视频演示）： 1）Rhino 建筑模型 2）Grasshopper 帆面分格 3）离线空间漫游 4）BIM 模型 5）一套 CAD 图纸 6）2张 A1 建筑分析 7）2张 A1 项目展板 8）一段3min建筑短片（建模+渲染+剪辑） 9）一段2min以建筑为背景的悬疑短片（建模+AI视频生成） 10）点云修正 11）建筑资料研究 12）总体任务书 13）3 组独立曲面修正

🤯 跑了 13h 的 GPT-6 Astra 地狱难度测试总结，应对专业系统性任务到底啥水平？ 5 项任务总得分：60/100（及格线），消耗 token：2.1 亿 1）使用行业软件建模，复原度 70% 2）建筑微电影质量 75% 3）可交付施工图完成度 40% 4）展示图/Diagram 质量 60% 5）使用生成式 AI 做风格化短片 55% 输入：单图+提示词要求：传统流程+软件运行时长：>12h 消耗 token：2.10 亿交付结果（对应视频演示）： 1）Rhino 建筑模型 2）Grasshopper 帆面分格 3）离线空间漫游 4）BIM 模型 5）一套 CAD 图纸 6）2张 A1 建筑分析 7）2张 A1 项目展板 8）一段3min建筑短片（建模+渲染+剪辑） 9）一段2min以建筑为背景的悬疑短片（建模+AI视频生成） 10）点云修正 11）建筑资料研究 12）总体任务书 13）3 组独立曲面修正

-Zho-

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我来揭示秘密！ 1⃣硬件：我的电脑是4070显卡16G显存，CUP I7-13700内存是32G 2⃣配置技术：这种配置电脑和显卡本地部署MINIMAX H3生成视频的技术要点：首先声明一下，我所有的安装和部署是在workbuddy指导下完成的。 1、我选用的是精简版comfyui 2、选用Minimax H3的turbo lora模型 minimax_h3_turbo_4step_ema_ckpt850.safetensors ，可以到HF的用户amirjan122222空间下载，是8月7日左右的版本。 3、选用6步，理论上4步到8步都可以，我选6步是兼顾成品质量和时间 4、分辨率选0.4也就是480P，时长要求是15秒以内，在这个分辨率下我都是20-30秒，为兼顾时间和质量，我选25秒。如果是1分辨率，也就是768P，时长必须在15秒以内，否则要崩，最好是10秒。 5、超分我用的是电脑上已经安装的Topaz Video AI 5.0.2 便携版，超分至1080P，由电脑自动完成，不是人工去做。 6、我用的工作流，和comfyui官方的工作流是一致的，只是在LORA选择上我更喜欢用ckpt850。 7、我让workbuddy为我做了一个系统，在工作电脑上后台运行，这样我在手机上就可以通过浏览器调用，直接输入我的提示词来生成视频，系统会自动超分，超分保存的目录是直接网络共享到百度网盘的，也可以通过浏览器直接预览和下载，不必打开网盘。 8、我的系统已可以实现文生、图生、首尾帧、参考生视频、文生图片等集成功能，下一步是制作导演台，实现多个镜头的编辑，保持一致性，生成几分钟的长视频。 3⃣关于低分辨率视频制作的美学要点 1、由于要从480P超分到1080P，这种情况下，好做的是无人的风景视频、人物的特写、镜头运动较慢的人物腰以上中景构图的画面 2、如果要做人物全身，建议是按照720P或1080P直接出片，这样就要缩短时长，我曾经从3060 12G的显卡制作出1080P的4秒视频，所以，首选是720P超分，时长10秒左右。 3、提示词选用结构性提示词，我让codex根据网上较好的一些优秀提示词进行仿制各种电景风格中的人物对话特写，多用正反打，脸部特写，用微表情和内容生成有一定思想内涵的25秒左右的视频。 4、H3对室内灯光环境中的人物脸部光景刻划非常有立体感，可以尝试。 4⃣工作效率 1、turbo模型，生成480P6步超分至1080P的时间25秒用时大概13至15分钟。30秒用时大概19至21分钟。20秒480P16:9横屏8步已超分1080P耗时13分46秒。10秒720P16:9 横屏8步已超分1080P耗时15分51秒。 2、原版模型，生成8秒720P参考生视频超分1080P耗时23分32秒。5秒480P参考生视频超分1080P，耗时3分33秒 3、失败的尝试：TURBO模型想生成20秒720P8步超分1080P，直接失败。 4、系统交互表单提交的提示词，可以一直排队下去，不需要等前一个完成了再提交，这样极大提高了效率，晚上睡觉前一次性提交30个提示词，等第二天起来一看，已全部生成完毕。以上是关于近期网友较多留言的回复，有问题可以在这里提问，我将尽量予以回答，我也会在合适的时间在经过认真论证后开源我的系统和工作流。案例视频是早期我尝试的一个30秒电影复刻视频 prompt 视频提示词如下：🔽⬇️

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DeFi狙击手 | Ai🕊️

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最近发现一款超有意思的MOBA手游Shatterpoint 作为参与过测试的玩家，亲测4分钟一局的快节奏PVP战斗真的停不下来，操作流畅不说，结合Web3的玩法还能边玩边赚，对喜欢电竞和链游的朋友太友好了～先说重点！想拿 $POINT 空投的话，一定要抓住接下来的「Play2Airdrop」活动，但关键前提是得有「充能水晶NFT」。怎么获取？现在正在进行的推荐活动是唯一途径！分享专属链接邀请好友，不仅有机会赢取包含充能水晶的「Early Access Mystery Box」，成为首批参与空投 farming 的玩家，还能解锁UGC内容分享奖励 👉 预注册链接：推荐码：E9hxT16W79qT 偷偷说，测试期间我已经攒了不少NFT，像充能水晶这种刚需道具，通过推荐活动白嫖简直太香了！另外还有「锻造水晶盒」和「永恒礼盒」，分别能用来制作道具和提升收益，对长期玩家超友好。团队背景也很让人放心，Estoty这种千万级下载量的老牌厂商操盘，加上OpenLoot和BigTime这些Web3领域大佬把控经济系统，玩起来安全感拉满～代币 $POINT 的分配机制更是吸引我——70%给社区，没有预售和大资本介入，纯靠技术和活跃度说话，对普通玩家太公平了！现在预注册活动明天就启动，赶紧用代码加入，一起冲首批空投资格 #GameFi #Shatterpoint #Web3Gaming

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百里 🦅

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Intel可能真的要“杀回”存储芯片了，但这次不是回去卖普通DRAM。在最新采访中，Intel CEO陈立武表示，自己过去不愿投资存储，因为它利润低、周期性强，本质上是大宗商品。但AI时代，这个逻辑变了：算力瓶颈已经从单颗芯片，转向存储、封装、网络、散热和数据传输。新型存储架构，已经成为他的“重点项目”。最值得关注的是，他明确提到CPU与Memory可以直接堆叠。传统计算中，处理器和内存相互分离，大量时间和电力都消耗在搬运数据上。通过3D封装把存储与CPU紧密结合，可以缩短传输距离，同时提高带宽和能效，这对AI推理尤其关键。另一个重要信号是，Intel刚挖来前SK海力士CEO Seok-Hee Lee，负责先进封装、系统集成和后段制造。陈立武在谈新型存储时主动提到这次任命，基本是在暗示Intel正在推动“逻辑芯片＋存储＋先进封装”的新路线。所以，Intel真正想做的可能不是重返普通存储市场，与三星、SK海力士打价格战，而是利用自己同时拥有CPU设计、晶圆制造和先进封装的能力，提供整套AI计算平台。 Intel错过了手机、GPU和第一轮AI，但这一次，它可能试图绕开与英伟达正面对攻，从“计算与存储融合”重新寻找入口。不过目前还没有产品、量产时间和资本投入。方向很新，想象空间很大，距离兑现也还很远。

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美股金虫哥

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试一下 3:4 比例的美女变装视频📺 Seedance 2.5 prompt 👇 时长：30秒画幅：3:4竖屏真人主题变装短片，结合角色选择卡、动作匹配剪辑、漫画照片拼贴。节奏明快，俏皮活泼。【人物参考】图片1为唯一人物身份参考。全片始终是同一位成年女性，脸部身份与身体比例稳定。开场沿用角色卡原装、原发型。后面四套服装及完成变装后的发型按下文执行。每套完整造型出现前，先保留开场发型，借助指定动作切换发型、配饰和妆造。不把角色卡的背景或多视图排版带入视频。【全片结构】开场四张剪影卡供选择。展示顺序固定为：黄色→橙色→绿色→粉色。每套遵循：剪影卡翻成彩色角色卡→新服装与开场发型→指定动作触发完整变装→手持对应玩偶展示→三照片漫画拼贴。最后依次回顾四套造型。【0—3秒：选择角色】浅灰棚拍背景，人物从侧身转向镜头。双手在胸前用拇指、食指比出矩形取景框。四张悬浮竖卡在胸前下方展开。从画面左到右严格为：橙色、粉色、绿色、黄色。卡面中央分别是不同的黑色可爱玩偶剪影。人物右手食指向卡牌点动，再做一个抓住无形细线、向身体方向拉回的选择手势。最右侧黄色卡牌被选中，向前放大。卡牌翻转，黑色剪影揭示为彩色黄色玩偶形象，再滑开露出人物。卡牌为独立动画层，不要求手指实际抓住卡片。【3—8秒：黄色造型，举相机触发变装】浅蓝背景，黄色星星和漫画感小放射线点缀。服装为黄色短袖翻领衬衫、深蓝色蝴蝶领结、深蓝星星百褶短裙。人物先保持开场发型，双手拿黄色拍立得相机，黄色相机带自然垂下。人物把相机从胸前举到眼前，遮住部分脸，做出拍照动作。在相机遮脸的节拍点进行干净匹配剪辑。下一镜成为完成造型：头发整理精致，加入黄色星星发夹；手里换成黄色小玩偶。道具更换通过剪辑完成，相机不在镜头内融化成玩偶。人物将玩偶靠近脸侧，另一手叉腰，歪头微笑。约最后1秒进入黄色漫画拼贴：先沿人物轮廓出现白色粗描边，再把人物抠图缩放排列到海报中。前景一张大幅全身照片，后方两个矩形框内分别放近景照片。三张照片都属于同一人物、同一黄色造型。人物照片保持静止；黄色网点、斜框、小玩偶贴纸可以轻微运动。橙色剪影卡从前景弹入，翻面揭示橙色狐狸玩偶，再滑开进入下一套。【8—14秒：橙色造型，背身甩头变装】奶油黄背景，橙色斜切边框。橙色抹胸上衣，橙白相间多层荷叶边短裙。先保留开场发型，人物轻轻提住裙边，身体随节拍摆动。人物转身背向镜头，随即快速回头甩发。在头发甩动、面部被遮挡的瞬间匹配切换。回到正面时，发型已变成两条黑色长辫，配橙白狐狸耳发饰、星形装饰。脸部身份保持一致，长辫随转身惯性自然摆动。先短暂展示完整造型与裙摆，再切到手持橙色狐狸玩偶的姿势。玩偶贴近脸侧，人物闭眼轻笑。约最后1秒进入橙色漫画拼贴：前景一张俏皮抬起一只脚的全身抠图，后方两张近景定格照片。白色粗描边、橙色网点与放射线组成版式。人物照片静止，背景图形保留轻微动画。绿色剪影卡弹到前景，翻成绿色玩偶形象，再滑开。【14—19秒：绿色造型，抛皇冠变装】薄荷绿背景。浅绿色束身式上衣，黄色系带和露肩装饰，浅黄色轻纱长裙。人物先保持开场发型，右手掌心托着小金色皇冠，放在胸前展示。人物把皇冠轻轻向上抛起，手掌随动作上扬。在皇冠上升、人物侧身的节拍点切换造型。下一镜人物已经戴好同一顶皇冠，发型变成长而蓬松的红棕色卷发。皇冠的位置明确、稳定，不出现两顶皇冠，不展示皇冠穿过头部。人物保持侧身，抬手完成动作余势，再转眼看向镜头。随后切到一手抱红玫瑰、一手举绿色玩偶靠近脸侧的姿势。约最后1秒进入绿色漫画拼贴：前景展示长裙全身静态抠图，后方两张近景照片。绿色边框、网点、小皇冠和玩偶贴纸保持漫画风格。照片里的表情和头发静止，图层整体可以滑入。粉色剪影卡弹出，翻成粉色玩偶形象，再滑开。【19—24秒：粉蓝造型，挥拍变装】浅紫背景，粉色斜切图形，少量网球线稿点缀。粉色与薄荷蓝图案无袖上衣，浅蓝牛仔百褶短裙，粉色腰带。先保留开场发型，人物双手持白色网球拍，做一次横向挥拍。在球拍和手臂快速划过身体前方的节拍点匹配切换。挥拍结束时，造型已经变为两侧盘起的发髻，搭配小蝴蝶结与发夹。挥拍方向和身体姿势连续，不重复挥第二次，不用球拍遮住整幅画面。人物完成收拍姿势，侧头对镜头微笑。随后切到手持粉色玩偶的中近景，玩偶放在脸旁，另一手自然叉腰。约最后1秒进入粉色漫画拼贴：一张前景全身抠图与两张后方近景照片。三张人物照片保持定格，白描边清楚。背景色块、网点和玩偶贴纸可以轻微运动。【24—30秒：四套造型回顾】每套约1.5秒，按黄色、橙色、绿色、粉蓝顺序卡点硬切。背景颜色与该套造型对应，中近景构图一致。黄色：一手举黄色玩偶，另一手食指明确指向玩偶，露出俏皮表情。橙色：一手举橙色玩偶，另一手握小拳头靠近脸侧，眨一下眼。绿色：举绿色玩偶贴近脸侧，轻轻歪头，闭眼温柔微笑。粉蓝：双手把粉色玩偶捧在胸前靠近下巴的位置，做短暂眨眼表情。最后保持这个姿势，随音乐落点结束。【漫画拼贴与卡牌】卡牌包含从黑色剪影到彩色玩偶的揭示过程，不能只有色块遮挡。四套造型的漫画海报使用一致版式：一个全身主体、两个近景照片框、白色描边、对应色网点与玩偶贴纸。人物照片必须真实定格，不能继续眨眼、说话或摆动头发。背景图形与照片整体图层可以运动。拼贴中的多个身影属于同一人的照片，不是多个真人同时出现在棚内。【音乐与声音】轻快、带清晰鼓点的流行配乐，统一贯穿全片。举相机、甩头、抛皇冠、挥拍分别踩在明确的音乐重拍上。照片定格配轻巧快门音，卡牌翻转配短促翻牌音。无人物对白，不做说话口型，不添加对白字幕。【画面限制】不添加品牌标志、随机广告文字或乱码；保留角色卡、色块、玩偶贴纸和漫画装饰。不改变人物脸部身份，不增加新服装。每个玩偶的颜色、形状保持稳定。不出现手指融合、多余肢体、道具穿模。变装依靠动作匹配剪辑，不使用身体融化、旋涡或烟雾遮挡。

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John

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我用 ChatGPT 5.6 测了 9 种漫剧男主脸，终于不是“AI帅哥流水线” 附全套漫剧男主脸提示词🤣 这次我用的是 5.6 模型，一口气测试了 9 种漫剧男主人设。不是只生成一张头像，而是从：人物脸型 → 全身三视图 → 六宫格故事板 → 最终视频完整跑了一遍。这次最明显的感受是，ChatGPT.5.6 不只是把脸做得更精致了，而是开始真正接近“能继续拍戏的男主脸”。我觉得它有三个地方特别好用： 1. 真人感更稳脸部骨相、眼鼻口比例、皮肤质感都更接近真人，不会一眼看起来像 2D 插画。尤其是侧脸和近景，鼻梁、下颌线、眉眼关系都更有层次。 2. 人设差异真的拉开了这次测试了 9 种风格：禁欲霸总、清冷校草、邻家少年、不羁青年、美式街头狼尾男、斯文精英、野性冷感硬汉、韩系花美男、校园阳光男神。它们不是换个发型就结束，而是连眉眼、脸型、气质和穿搭都跟着变化。你一眼就能看出来：这个适合演霸总，那个适合演校草，还有的天生就是漫剧里的危险男主。 3. 角色脸更适合做视频很多 AI 男主图片单张看很帅，但一动起来就崩。这次我特意把角色继续做成故事板和视频，发现 GPT 5.6 设计的脸更适合特写、侧脸、低头、抬眼这些镜头。也就是说，它不是只能做一张海报，而是可以继续往角色卡、分镜和漫剧视频里延展。真正好用的“漫剧男主脸”，重点不是单纯帅。而是要有：清晰的骨相、能记住的眉眼、明确的人设气质，以及一张经得住镜头靠近的脸。我的提示词习惯也很简单：人设标签 + 骨相特征 + 眉眼细节 + 发型造型 + 服装身份 + 镜头光线这样出来的脸，才不容易变成千篇一律的 AI 男模。这轮ChatGPT 5.6 测试，我是真的有点惊喜。如果你也想做漫剧角色、AI 短剧，或者想要 9 种女主人设的提示词，可以在评论区留：女主脸。 #ChatGPT #AI漫剧 #漫剧男主 #AI角色设计 #PromptEngineering

我用 ChatGPT 5.6 测了 9 种漫剧男主脸，终于不是“AI帅哥流水线” 附全套漫剧男主脸提示词🤣 这次我用的是 5.6 模型，一口气测试了 9 种漫剧男主人设。不是只生成一张头像，而是从：人物脸型 → 全身三视图 → 六宫格故事板 → 最终视频完整跑了一遍。这次最明显的感受是，ChatGPT.5.6 不只是把脸做得更精致了，而是开始真正接近“能继续拍戏的男主脸”。我觉得它有三个地方特别好用： 1. 真人感更稳脸部骨相、眼鼻口比例、皮肤质感都更接近真人，不会一眼看起来像 2D 插画。尤其是侧脸和近景，鼻梁、下颌线、眉眼关系都更有层次。 2. 人设差异真的拉开了这次测试了 9 种风格：禁欲霸总、清冷校草、邻家少年、不羁青年、美式街头狼尾男、斯文精英、野性冷感硬汉、韩系花美男、校园阳光男神。它们不是换个发型就结束，而是连眉眼、脸型、气质和穿搭都跟着变化。你一眼就能看出来：这个适合演霸总，那个适合演校草，还有的天生就是漫剧里的危险男主。 3. 角色脸更适合做视频很多 AI 男主图片单张看很帅，但一动起来就崩。这次我特意把角色继续做成故事板和视频，发现 GPT 5.6 设计的脸更适合特写、侧脸、低头、抬眼这些镜头。也就是说，它不是只能做一张海报，而是可以继续往角色卡、分镜和漫剧视频里延展。真正好用的“漫剧男主脸”，重点不是单纯帅。而是要有：清晰的骨相、能记住的眉眼、明确的人设气质，以及一张经得住镜头靠近的脸。我的提示词习惯也很简单：人设标签 + 骨相特征 + 眉眼细节 + 发型造型 + 服装身份 + 镜头光线这样出来的脸，才不容易变成千篇一律的 AI 男模。这轮ChatGPT 5.6 测试，我是真的有点惊喜。如果你也想做漫剧角色、AI 短剧，或者想要 9 种女主人设的提示词，可以在评论区留：女主脸。 #ChatGPT #AI漫剧 #漫剧男主 #AI角色设计 #PromptEngineering

波妞PONYO

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一辆迷你摩托车，从散开的零件组装到成品，短视频里就能看完。这个 Instagram 账号叫 saqasonic_，现在有8.3万粉。它还拍迷你汽车：小零件铺满桌面，车身一点点成形，最后摆出整辆车。主页写着接受付费推广和商业合作，也把观众引向自己的 YouTube 频道。具体收入没有公开。我想用AI复刻这种组装形式。选一款车，把零件、组装动作和成品写进提示词，再交给 Google Flow 生成视频。换个车型，就能继续做下一条。同款视频提示词我放在下面⬇️⬇️⬇️ 提示词：使用已上传的图片作为最终成品参考图，制作一段 10 秒、照片级写实的微缩车辆组装视频。开头不得展示完整车辆。第一帧就要呈现车辆完全拆解后的状态：大量零件分别摆放，4–5 名微型工人立即以极快速度开始组装。工人同时负责不同部件，快速搬运、对位、连接、拧紧和安装。使用快速延时摄影般的动作，让组装进度迅速推进。时间安排： 0–2 秒：快速组装底盘、发动机和主要机械部件。 2–5 秒：快速安装车身、油箱、悬挂及其他大型部件。 5–7 秒：快速安装车轮、座椅、车把及剩余零件。 7–10 秒：组装全部完成。工人停止施工，清晰展示成品车辆。重要要求：最后至少 3 秒必须从多个角度清楚展示完整车辆。摄像机围绕成品平稳旋转，依次呈现车头、侧面、车尾和另一侧。约第 7 秒之前，不得看见完整车辆。已上传的图片是最终视觉参考。成品必须尽可能准确地匹配图片中的设计、颜色、比例和细节。保持 4–5 名微型工人的外观一致；使用真实工具和符合物理规律的组装动作。场景为照片级写实的微缩工厂，采用电影感微距摄影、真实灯光、浅景深和 9:16 竖屏画幅。 **快速组装是核心要求。**不得出现工人动作缓慢、长时间停顿、等待、零件凭空出现或车辆突然变形完成的情况。全部组装必须在前 7 秒内完成，随后用 3 秒展示成品车辆。

一辆迷你摩托车，从散开的零件组装到成品，短视频里就能看完。这个 Instagram 账号叫 saqasonic_，现在有8.3万粉。它还拍迷你汽车：小零件铺满桌面，车身一点点成形，最后摆出整辆车。主页写着接受付费推广和商业合作，也把观众引向自己的 YouTube 频道。具体收入没有公开。我想用AI复刻这种组装形式。选一款车，把零件、组装动作和成品写进提示词，再交给 Google Flow 生成视频。换个车型，就能继续做下一条。同款视频提示词我放在下面⬇️⬇️⬇️ 提示词：使用已上传的图片作为最终成品参考图，制作一段 10 秒、照片级写实的微缩车辆组装视频。开头不得展示完整车辆。第一帧就要呈现车辆完全拆解后的状态：大量零件分别摆放，4–5 名微型工人立即以极快速度开始组装。工人同时负责不同部件，快速搬运、对位、连接、拧紧和安装。使用快速延时摄影般的动作，让组装进度迅速推进。时间安排： 0–2 秒：快速组装底盘、发动机和主要机械部件。 2–5 秒：快速安装车身、油箱、悬挂及其他大型部件。 5–7 秒：快速安装车轮、座椅、车把及剩余零件。 7–10 秒：组装全部完成。工人停止施工，清晰展示成品车辆。重要要求：最后至少 3 秒必须从多个角度清楚展示完整车辆。摄像机围绕成品平稳旋转，依次呈现车头、侧面、车尾和另一侧。约第 7 秒之前，不得看见完整车辆。已上传的图片是最终视觉参考。成品必须尽可能准确地匹配图片中的设计、颜色、比例和细节。保持 4–5 名微型工人的外观一致；使用真实工具和符合物理规律的组装动作。场景为照片级写实的微缩工厂，采用电影感微距摄影、真实灯光、浅景深和 9:16 竖屏画幅。快速组装是核心要求。不得出现工人动作缓慢、长时间停顿、等待、零件凭空出现或车辆突然变形完成的情况。全部组装必须在前 7 秒内完成，随后用 3 秒展示成品车辆。

山羊赚钱笔记

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终于来了！ Midjourney角色一致性功能发布. 下面视频是网站的使用方法和介绍：这个功能和之前的风格参照很相似，不同之处在于它不是匹配一个特定风格，而是让角色与给定的角色参照图像相符合。如何使用：在你输入的指令后面加上 --cref URL，URL是你选择的角色图像的链接。你还可以用 --cw 来调整参照的“强度”，范围从100到0。默认的强度是100 (--cw 100)，这时会参考人物的脸部、发型和衣着。如果设置为强度0 (--cw 0)，那么系统只会关注脸部（这对于更换服饰或发型很有帮助）。适用范围：这个功能最适合用于Midjourney创作的角色图像。不太适合用于真人照片（可能会产生一些扭曲，就像普通图像提示那样）。 Cref的工作方式类似于普通图像提示，但它更专注于角色的特征。但请注意，这项技术的精确度是有限的，它无法复制极其细微的特征，比如特定的酒窝、雀斑或T恤上的标志。 Cref同样适用于Niji和普通MJ模型，并且可以与--sref一起使用。高级功能：你可以使用多个URL，通过 --cref URL1 URL2 的方式来结合多个图像中的角色信息（这和使用多重图像或风格提示类似）。在web alpha版本中如何操作：只需将图片拖动或粘贴到想象工具栏，你会看到三个图标。选择这些图标之一，可以设置图片用作图像提示、风格参照或角色参照。如果你想让一张图像同时用于多个类别，只需按住Shift键再选择。请记住，由于MJ V6目前还处于alpha测试阶段，这个和其他功能可能会有所变化。但不久后，我们会推出官方的V6 beta版。

终于来了！ Midjourney角色一致性功能发布. 下面视频是网站的使用方法和介绍：这个功能和之前的风格参照很相似，不同之处在于它不是匹配一个特定风格，而是让角色与给定的角色参照图像相符合。如何使用：在你输入的指令后面加上 --cref URL，URL是你选择的角色图像的链接。你还可以用 --cw 来调整参照的“强度”，范围从100到0。默认的强度是100 (--cw 100)，这时会参考人物的脸部、发型和衣着。如果设置为强度0 (--cw 0)，那么系统只会关注脸部（这对于更换服饰或发型很有帮助）。适用范围：这个功能最适合用于Midjourney创作的角色图像。不太适合用于真人照片（可能会产生一些扭曲，就像普通图像提示那样）。 Cref的工作方式类似于普通图像提示，但它更专注于角色的特征。但请注意，这项技术的精确度是有限的，它无法复制极其细微的特征，比如特定的酒窝、雀斑或T恤上的标志。 Cref同样适用于Niji和普通MJ模型，并且可以与--sref一起使用。高级功能：你可以使用多个URL，通过 --cref URL1 URL2 的方式来结合多个图像中的角色信息（这和使用多重图像或风格提示类似）。在web alpha版本中如何操作：只需将图片拖动或粘贴到想象工具栏，你会看到三个图标。选择这些图标之一，可以设置图片用作图像提示、风格参照或角色参照。如果你想让一张图像同时用于多个类别，只需按住Shift键再选择。请记住，由于MJ V6目前还处于alpha测试阶段，这个和其他功能可能会有所变化。但不久后，我们会推出官方的V6 beta版。

歸藏(guizang.ai)

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我又把这套流程优化了一版。目前来看，这应该是我跑通过的，成本最低、操作也最简单的一套 Vox 风格视频制作方案。整个流程只有 4 步：第一步，用 vox-style skill 配合 Codex，拆解画面并生成分镜提示词。第二步，用 Codex Image 2 批量产出分镜图。第三步，把分镜图放进 Google Flow，用 Gemini Omni Flash 逐个生成视频片段。第四步，下载全部片段，交给 ChatCut 一键剪辑成片。简单来说就是：拆分镜 → 生图片 → 转视频 → 自动剪辑。不需要自己从零设计画面，也不用在剪辑软件里反复对齐素材。 Google AI Pro 目前每月有 1000 个 Flow 积分，用来制作和测试短视频，成本已经能压得很低。当然，具体能生成多少条，还是取决于视频时长、返工次数和你选择的模型。但如果你想低成本尝试 AI 视频，而不是一开始就买一堆昂贵工具，这套工作流很值得跑一遍。晚点我会把完整流程放到猫社群，直接开放给群友使用。如果你也想探索 AI 视频、自媒体内容和低成本内容生产，欢迎加入猫社。我们不只追新工具，更重要的是把工具真正变成能用的工作流。

我又把这套流程优化了一版。目前来看，这应该是我跑通过的，成本最低、操作也最简单的一套 Vox 风格视频制作方案。整个流程只有 4 步：第一步，用 vox-style skill 配合 Codex，拆解画面并生成分镜提示词。第二步，用 Codex Image 2 批量产出分镜图。第三步，把分镜图放进 Google Flow，用 Gemini Omni Flash 逐个生成视频片段。第四步，下载全部片段，交给 ChatCut 一键剪辑成片。简单来说就是：拆分镜 → 生图片 → 转视频 → 自动剪辑。不需要自己从零设计画面，也不用在剪辑软件里反复对齐素材。 Google AI Pro 目前每月有 1000 个 Flow 积分，用来制作和测试短视频，成本已经能压得很低。当然，具体能生成多少条，还是取决于视频时长、返工次数和你选择的模型。但如果你想低成本尝试 AI 视频，而不是一开始就买一堆昂贵工具，这套工作流很值得跑一遍。晚点我会把完整流程放到猫社群，直接开放给群友使用。如果你也想探索 AI 视频、自媒体内容和低成本内容生产，欢迎加入猫社。我们不只追新工具，更重要的是把工具真正变成能用的工作流。

知识猫AI实验室

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