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你真的用懂 Shadowrocket了吗？很多人用了两三年，其实还停留在“导入节点能用就行”的阶段但小火箭真正厉害的地方，其实是规则分流、节点管理、路由逻辑这些最近看到一个讲得很细的教程，从下载安装到： • 节点订阅导入 • 延迟测速 • 全局 / 规则模式切换 • 分组管理 • 自定义分流规则 • 回退功能基本全都讲到了最重要的是，它不是那种只教你点哪里的视频，而是真的会把背后的逻辑顺下来如果你平时也想把小火箭用得更稳定、更舒服建议收藏起来，把这个教程值得耐心看完

Suu

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Образование Наука и технологии

Anya Rossi• Live Now

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何居上

238,145 просмотров • 11 дней назад

✅ 推荐一个宝玉老师开源的 Skill：用 Claude Code 一行命令就能把 Markdown 文章自动发到 X，带图片的那种。 👉 这个工具其实开源挺久了，但好像用的人不多？可能大家不太知道怎么上手。我自己用了一段时间觉得真的很方便，就录了个视频教程，把原理和用法都讲了一遍。有兴趣的朋友可以试试，真的能省不少事儿，如果遇到什么问题你直接让AI帮你分析这个skill的逻辑和流程然后帮你解决，其实很简单，来尝试下吧👇

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阿蔺A-Lin

27,925 просмотров • 3 месяцев назад

如果以下这些爆料是真的，那 iPhone 18 Pro 很可能会让整个通信行业都坐不住了。乍一看，它只是换了新配色、把灵动岛缩小了一点，但真正的变化藏在细节里，甚至已经不是简单的升级，而是直接在改规则。

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朱墨清

95,228 просмотров • 5 дней назад

如果你翻墙之后，还只会刷每日大赛，那真的有点浪费了因为互联网真正值钱的东西，其实大量都藏在 GitHub 很多最新的 AI 工具、自动化项目、效率工作流，几乎都会第一时间出现在那里这两年越来越明显的一件事是：会用 GitHub 的人，已经开始用 AI 放大自己的效率了很多原本需要团队完成的事情，现在一个人就能做我的建议是收藏起来，认真看看这个视频它真正有价值的地方，不是教你“看网站”，而是让你开始理解： AI 时代里，普通人该去哪里找机会

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Suu

449,331 просмотров • 7 дней назад

Anthropic engineer 这句话很关键： “你不应该一直 prompt Claude。你应该搭一个会自己 prompt 自己的 system。” 这可能是最近看到最值得保存的 Claude workflow 之一视频里她拆了很多人正在犯的同一个问题：用了 Claude 几个月，但每次还是从零开始新开 session 重新解释背景重新贴上下文重新写 prompt 然后关掉 tab，一切停止她讲到几个细节： CLAUDE.md 在你输入第一个字前，就可能吃掉 14% 95% 用户从来没装过的 plugins 不需要你手动输入 prompt，也能运行的 workflows 以及为什么“打一条 prompt 然后关掉页面”，等于把 90% 的能力留在桌上真正有意思的是： Claude 的价值不只是回答你的问题而是你能不能把它放进一套系统里让它记住规则读取上下文调用 plugins 跑 workflows 甚至在你不输入下一条 prompt 的时候，继续推进任务如果你用了 Claude 几个月，但每次 session 还是从头开始那你至少还有 28 个 untouched features 可能是 30 个今晚与其再刷一集剧，不如看完这个视频看完先 bookmark

Anthropic engineer 这句话很关键： “你不应该一直 prompt Claude。你应该搭一个会自己 prompt 自己的 system。” 这可能是最近看到最值得保存的 Claude workflow 之一视频里她拆了很多人正在犯的同一个问题：用了 Claude 几个月，但每次还是从零开始新开 session 重新解释背景重新贴上下文重新写 prompt 然后关掉 tab，一切停止她讲到几个细节： CLAUDE.md 在你输入第一个字前，就可能吃掉 14% 95% 用户从来没装过的 plugins 不需要你手动输入 prompt，也能运行的 workflows 以及为什么“打一条 prompt 然后关掉页面”，等于把 90% 的能力留在桌上真正有意思的是： Claude 的价值不只是回答你的问题而是你能不能把它放进一套系统里让它记住规则读取上下文调用 plugins 跑 workflows 甚至在你不输入下一条 prompt 的时候，继续推进任务如果你用了 Claude 几个月，但每次 session 还是从头开始那你至少还有 28 个 untouched features 可能是 30 个今晚与其再刷一集剧，不如看完这个视频看完先 bookmark

0x_Miko

153,699 просмотров • 20 дней назад

这是一部资本密码，也是独裁体制的完整缩影。看懂了，你就懂了“飞升”的真正逻辑。表面是故事，背后全是规则、权术、收割与操控。普通人看热闹，高手看门道。真正狠的从来不是明面上的刀，而是藏在规则里的那只手。强烈建议认真看完，细品。看懂的人，沉默；看不懂的人，继续当工具人。

这是一部资本密码，也是独裁体制的完整缩影。看懂了，你就懂了“飞升”的真正逻辑。表面是故事，背后全是规则、权术、收割与操控。普通人看热闹，高手看门道。真正狠的从来不是明面上的刀，而是藏在规则里的那只手。强烈建议认真看完，细品。看懂的人，沉默；看不懂的人，继续当工具人。

Huan

103,562 просмотров • 1 месяц назад

今晚如果你本来打算刷 2 小时 Netflix 不如看这个 40 分钟 masterclass 来自一家 $20B 中国 AI company 的 Kimi founder 它最有价值的地方不是“讲 AI 很强” 而是把 Agent Swarms 和 AI systems 到底怎么在规模化场景里运作，讲得非常清楚不管你从来没搭过 agent，还是已经每天都在用 Claude，这个内容都值得看真正有意思的是：很多人还在把 AI 当单个工具用但 Agent Swarms 讨论的是另一件事： -- 多个 agent 如何分工 -- 如何协作 -- 如何把任务拆开 -- 如何在系统层面持续运行这也是为什么我把里面的关键思路整理成了一份 practical guide 重点不是单纯理解概念而是怎么真正用 Kimi 去 build

今晚如果你本来打算刷 2 小时 Netflix 不如看这个 40 分钟 masterclass 来自一家 $20B 中国 AI company 的 Kimi founder 它最有价值的地方不是“讲 AI 很强” 而是把 Agent Swarms 和 AI systems 到底怎么在规模化场景里运作，讲得非常清楚不管你从来没搭过 agent，还是已经每天都在用 Claude，这个内容都值得看真正有意思的是：很多人还在把 AI 当单个工具用但 Agent Swarms 讨论的是另一件事： -- 多个 agent 如何分工 -- 如何协作 -- 如何把任务拆开 -- 如何在系统层面持续运行这也是为什么我把里面的关键思路整理成了一份 practical guide 重点不是单纯理解概念而是怎么真正用 Kimi 去 build

0x_Miko

16,020 просмотров • 26 дней назад

🫣天啊，这期内容质量，真的是免费就能看到的吗 30 分钟的视频，按理说很多人根本不会完整看完。但真正疯狂的地方恰恰在这里——改变一个人、改变一种想法，其实太难了。可如果你愿意持续去讲、换不同形式去讲、面向不同的人去讲，并且讲得足够久、足够多…… 最终一定会吸引到一群真正认可你的人，希望这个视频，就是这样的内容。

🫣天啊，这期内容质量，真的是免费就能看到的吗 30 分钟的视频，按理说很多人根本不会完整看完。但真正疯狂的地方恰恰在这里——改变一个人、改变一种想法，其实太难了。可如果你愿意持续去讲、换不同形式去讲、面向不同的人去讲，并且讲得足够久、足够多…… 最终一定会吸引到一群真正认可你的人，希望这个视频，就是这样的内容。

泥伏雷闯关记

124,877 просмотров • 1 месяц назад

有史以来，任何的组织都在千方百计的阻止你去看透人性的本质。但今天这条视频，咱们就聊点见不得光的，学校里边不会教你的，父母也不懂得人性禁忌。你要是能把接下来讲的这十条规则给研究透了，我保证在未来的五到十年都能够从中不断的受益。尤其是第二条，一定会让你少吃无数的亏。

有史以来，任何的组织都在千方百计的阻止你去看透人性的本质。但今天这条视频，咱们就聊点见不得光的，学校里边不会教你的，父母也不懂得人性禁忌。你要是能把接下来讲的这十条规则给研究透了，我保证在未来的五到十年都能够从中不断的受益。尤其是第二条，一定会让你少吃无数的亏。

另一面

331,556 просмотров • 3 месяцев назад

很多人低估了 Binance Pay，但它可能才是币安最重要的一步。看一姐这段视频，我印象最深的，不是某个具体产品点，而是两个词： 30 亿用户，金融基建。这两个词放在一起，其实已经不是“一个交易平台还能做多大”的问题了，而是在回答一件更底层的事：如果币安真的想服务 30 亿人，它到底要成为什么。很多人聊币安，第一反应还是交易量、上币、合约、BNB、市场份额。但如果把时间拉长一点看，你会发现，真正决定币安能不能走得更远的，未必只是交易，而是它能不能让 Crypto 真正进入普通人的日常生活。也正因为这样，当一姐提到“30 亿用户”和“金融基建”时，我第一时间想到的，其实不是交易，而是支付。因为如果一家平台的目标只是服务交易者，那把现货、合约、理财做好，基本就够了。但如果目标是 30 亿用户，逻辑就完全变了。全球真正会交易 Crypto 的人，不可能有 30 亿。要承接这个量级，服务对象就必须从“会交易的人”扩展到“普通人”；服务场景也必须从“买卖币”扩展到更真实、更日常的金融生活。而这条路上，支付一定是绕不过去的一步。因为交易解决的是价格、流动性和财富效应，但支付解决的是更现实的问题： • 普通人能不能更方便地转账 • 能不能更自然地消费 • 能不能更低门槛地使用金融服务 • 能不能真正把 Web3 接进日常生活这也是为什么我越来越觉得，很多人低估了 Binance Pay 的意义。很多人会把它理解成一个“实用，但没那么性感”的功能。没有 K 线刺激，也不像新币上线那样容易带情绪。但恰恰是这种看起来没那么热血的东西，才最可能决定一个行业到底能不能真正走向大众。因为 Crypto 不只是拿来炒的。如果一个行业永远只停留在交易、投机和博弈层面，那它再热，很多时候也还是停留在少数人的世界里。可一旦它开始进入支付、转账、消费、结算这些更接近日常生活的场景，意义就完全不一样了。那代表它正在从可以交易走向可以使用，从资产走向工具，从圈内产品走向更广义的金融基础设施。而这件事，本质上也和一姐最近一直在讲的那套逻辑完全连上了： • 30 亿是量级 • 金融平权是使命 • 金融基建是身份 • Web3 超级入口是落地如果币安真的想服务 30 亿人，那它就不能只服务已经会交易、会看盘、会玩链上的那一小部分人。它必须回答一个更现实的问题：普通人怎么进来？进来之后能做什么？能不能真正用起来？而 Binance Pay，就是这个问题里非常关键的一环。因为支付不是边角料，支付是 Crypto 走向现实世界的桥。谁能把支付做顺，谁就更像基础设施；谁能让普通人真正用起来，谁才更接近 Web3 的超级入口。如果币安想服务 30 亿人，支付一定是绕不过去的一步。最后问一下大家，你们用币安支付用的最多的是什么场景？ #BinancePay #Binance #Web3 #Crypto 币安Binance华语 CZ 🔶 BNB Yi He sisi 丫丫🔶BNB 鹿鹿 🍡

很多人低估了 Binance Pay，但它可能才是币安最重要的一步。看一姐这段视频，我印象最深的，不是某个具体产品点，而是两个词： 30 亿用户，金融基建。这两个词放在一起，其实已经不是“一个交易平台还能做多大”的问题了，而是在回答一件更底层的事：如果币安真的想服务 30 亿人，它到底要成为什么。很多人聊币安，第一反应还是交易量、上币、合约、BNB、市场份额。但如果把时间拉长一点看，你会发现，真正决定币安能不能走得更远的，未必只是交易，而是它能不能让 Crypto 真正进入普通人的日常生活。也正因为这样，当一姐提到“30 亿用户”和“金融基建”时，我第一时间想到的，其实不是交易，而是支付。因为如果一家平台的目标只是服务交易者，那把现货、合约、理财做好，基本就够了。但如果目标是 30 亿用户，逻辑就完全变了。全球真正会交易 Crypto 的人，不可能有 30 亿。要承接这个量级，服务对象就必须从“会交易的人”扩展到“普通人”；服务场景也必须从“买卖币”扩展到更真实、更日常的金融生活。而这条路上，支付一定是绕不过去的一步。因为交易解决的是价格、流动性和财富效应，但支付解决的是更现实的问题： • 普通人能不能更方便地转账 • 能不能更自然地消费 • 能不能更低门槛地使用金融服务 • 能不能真正把 Web3 接进日常生活这也是为什么我越来越觉得，很多人低估了 Binance Pay 的意义。很多人会把它理解成一个“实用，但没那么性感”的功能。没有 K 线刺激，也不像新币上线那样容易带情绪。但恰恰是这种看起来没那么热血的东西，才最可能决定一个行业到底能不能真正走向大众。因为 Crypto 不只是拿来炒的。如果一个行业永远只停留在交易、投机和博弈层面，那它再热，很多时候也还是停留在少数人的世界里。可一旦它开始进入支付、转账、消费、结算这些更接近日常生活的场景，意义就完全不一样了。那代表它正在从可以交易走向可以使用，从资产走向工具，从圈内产品走向更广义的金融基础设施。而这件事，本质上也和一姐最近一直在讲的那套逻辑完全连上了： • 30 亿是量级 • 金融平权是使命 • 金融基建是身份 • Web3 超级入口是落地如果币安真的想服务 30 亿人，那它就不能只服务已经会交易、会看盘、会玩链上的那一小部分人。它必须回答一个更现实的问题：普通人怎么进来？进来之后能做什么？能不能真正用起来？而 Binance Pay，就是这个问题里非常关键的一环。因为支付不是边角料，支付是 Crypto 走向现实世界的桥。谁能把支付做顺，谁就更像基础设施；谁能让普通人真正用起来，谁才更接近 Web3 的超级入口。如果币安想服务 30 亿人，支付一定是绕不过去的一步。最后问一下大家，你们用币安支付用的最多的是什么场景？ #BinancePay #Binance #Web3 #Crypto 币安Binance华语 CZ 🔶 BNB Yi He sisi 丫丫🔶BNB 鹿鹿 🍡

小鱼🔶BNB

18,114 просмотров • 1 месяц назад

最近看到一个很值得研究的开源项目：learn-claude-code。它不是在教你怎么堆 prompt、连工作流、搭节点图，而是在教你一件更底层的事：怎么从 0 到 1 搭一个类 Claude Code 的 agent harness。这个项目最有意思的观点是：真正的 Agent 是模型本身，外面的代码只是 harness。所以它讨论的重点，不是“怎么把流程编排得更复杂”，而是怎么给模型准备一个真正能工作的环境。 README 里把 harness 拆成了： Tools Knowledge Observation Action Interfaces Permissions 也就是工具、知识、观察、动作接口和权限边界。说白了，模型负责思考， harness 负责让它看见世界、调用工具、执行动作。我觉得这个视角很重要。因为很多人现在做 Agent，还停留在“拼工作流”和“堆胶水代码”的阶段。但真正决定 Agent 能不能跑起来的，往往是你给它什么环境，而不是你给它多少层 prompt。这个项目现在 GitHub 已经有 36k Stars、5.8k Forks。如果你在关注 AI Agent、Claude Code，或者 agent engineering，这个项目很值得看看。👇

最近看到一个很值得研究的开源项目：learn-claude-code。它不是在教你怎么堆 prompt、连工作流、搭节点图，而是在教你一件更底层的事：怎么从 0 到 1 搭一个类 Claude Code 的 agent harness。这个项目最有意思的观点是：真正的 Agent 是模型本身，外面的代码只是 harness。所以它讨论的重点，不是“怎么把流程编排得更复杂”，而是怎么给模型准备一个真正能工作的环境。 README 里把 harness 拆成了： Tools Knowledge Observation Action Interfaces Permissions 也就是工具、知识、观察、动作接口和权限边界。说白了，模型负责思考， harness 负责让它看见世界、调用工具、执行动作。我觉得这个视角很重要。因为很多人现在做 Agent，还停留在“拼工作流”和“堆胶水代码”的阶段。但真正决定 Agent 能不能跑起来的，往往是你给它什么环境，而不是你给它多少层 prompt。这个项目现在 GitHub 已经有 36k Stars、5.8k Forks。如果你在关注 AI Agent、Claude Code，或者 agent engineering，这个项目很值得看看。👇

axiaisacat

44,334 просмотров • 3 месяцев назад

很多人一聊到选哪条链？第一反应都是：热度高不高？补贴多不多？生态有没有流量？但今天听了 Talus 🐸 CEO Mike Hanono 和 The Rollup 的视频会议，我反而有种感觉：这不是在给 Sui 站台，更像是一场技术自白。首先Talus 选 Sui，真的不是因为它现在火。而是因为 Talus 想做的这件事，在别的链上，很难跑得像样。先说清楚一点：Talus 要做的不是一个 AI 应用，也不是几个 bot、几个策略脚本。它想做的是——一个大规模、自主运行的代理网络：成千上万个代理同时运行、同时决策、同时交互。光是这个前提，就把底层链的门槛直接拉满。为什么是 Sui？我听下来，核心其实就三点。第一，并行执行。代理世界不是排队点菜，不是你先我后那种单线程逻辑。代理一多，如果底层还是串行执行，结果只有一个：越跑越卡，最后只能做 demo。Sui 的并行执行，本质上就是为“多主体同时操作” 这种系统准备的，这点和 Talus 的形态非常贴合。第二，高吞吐量。代理不是偶尔动一下，而是持续、高频地产生状态变化。TPS 要是撑不住，所有“自主”“实时”都会变成慢动作回放。对 Talus 来说，吞吐量不是加分项，是能不能活下来的前提条件。第三，移动端和安全模型。这一点很多人会忽略。未来代理不只在服务器、交易后台跑，它一定会越来越靠近用户。Sui 在账户模型和安全设计上，本身就更像现代应用，而不是早期 DeFi 那套「钱包就是一切」的逻辑。所以当 gmike 说“我们一直都是 SUI Maxis”，我反而觉得这句话挺克制的。这不是情绪站队，而是工程师视角下的现实选择。至于多链？我自己的理解是：Talus 不是不懂多链，而是很清楚——在基础设施阶段，过早多链只会把复杂度放大。尤其是代理这种高度耦合、强调协同的系统，先把一个底层跑通、跑稳，比到处铺点重要得多。很多项目喜欢先讲“未来多链叙事”，但真正做底层的人，往往会先问一句：现在这个系统在哪条链上能真正跑到规模？从这个角度看，Talus 的选择是理性的，也是偏长期的。不追热点，不抢流量，先把代理世界里最难的那一块解决掉。这种项目短期不一定最热，但一旦真跑起来，后面的持续热度，反而会非常高。 Kaito AI 🌊 #Yapping #MadewithMoss MOSS #Starboard Galxe River River4FUN 🐝

很多人一聊到选哪条链？第一反应都是：热度高不高？补贴多不多？生态有没有流量？但今天听了 Talus 🐸 CEO Mike Hanono 和 The Rollup 的视频会议，我反而有种感觉：这不是在给 Sui 站台，更像是一场技术自白。首先Talus 选 Sui，真的不是因为它现在火。而是因为 Talus 想做的这件事，在别的链上，很难跑得像样。先说清楚一点：Talus 要做的不是一个 AI 应用，也不是几个 bot、几个策略脚本。它想做的是——一个大规模、自主运行的代理网络：成千上万个代理同时运行、同时决策、同时交互。光是这个前提，就把底层链的门槛直接拉满。为什么是 Sui？我听下来，核心其实就三点。第一，并行执行。代理世界不是排队点菜，不是你先我后那种单线程逻辑。代理一多，如果底层还是串行执行，结果只有一个：越跑越卡，最后只能做 demo。Sui 的并行执行，本质上就是为“多主体同时操作” 这种系统准备的，这点和 Talus 的形态非常贴合。第二，高吞吐量。代理不是偶尔动一下，而是持续、高频地产生状态变化。TPS 要是撑不住，所有“自主”“实时”都会变成慢动作回放。对 Talus 来说，吞吐量不是加分项，是能不能活下来的前提条件。第三，移动端和安全模型。这一点很多人会忽略。未来代理不只在服务器、交易后台跑，它一定会越来越靠近用户。Sui 在账户模型和安全设计上，本身就更像现代应用，而不是早期 DeFi 那套「钱包就是一切」的逻辑。所以当 gmike 说“我们一直都是 SUI Maxis”，我反而觉得这句话挺克制的。这不是情绪站队，而是工程师视角下的现实选择。至于多链？我自己的理解是：Talus 不是不懂多链，而是很清楚——在基础设施阶段，过早多链只会把复杂度放大。尤其是代理这种高度耦合、强调协同的系统，先把一个底层跑通、跑稳，比到处铺点重要得多。很多项目喜欢先讲“未来多链叙事”，但真正做底层的人，往往会先问一句：现在这个系统在哪条链上能真正跑到规模？从这个角度看，Talus 的选择是理性的，也是偏长期的。不追热点，不抢流量，先把代理世界里最难的那一块解决掉。这种项目短期不一定最热，但一旦真跑起来，后面的持续热度，反而会非常高。 Kaito AI 🌊 #Yapping #MadewithMoss MOSS #Starboard Galxe River River4FUN 🐝

百里 🌊RIVER | MemeMax⚡️|🧠SENT

13,710 просмотров • 6 месяцев назад

其实很多人根本撑不过2026年不是危言耸听，一场底层规则的切换已经发生世界局势在变，但真正致命的，不是外部动荡而是你还在用“过去的逻辑”，理解“未来的世界”

其实很多人根本撑不过2026年不是危言耸听，一场底层规则的切换已经发生世界局势在变，但真正致命的，不是外部动荡而是你还在用“过去的逻辑”，理解“未来的世界”

Huan

36,430 просмотров • 2 месяцев назад

说个暴论，在AI时代最值钱的技能已经不是写代码了，怎么把代码讲清楚将会变得越来越重要！怎么把代码讲清楚将会变得越来越重要！ Anthropic Claude Code团队的Thariq 大神用不到两年时间，把自己的技术文章做到了稳定的百万浏览量。他说，技术写作彻底改变了他的人生。兄弟们你们可能不信，老哥的方法论简单到离谱，就四个字：先种后收。先埋头做真实的工作，踩真实的坑，积累第一手的洞见，然后把你学到的东西，变成别人能直接抄的经验。就是说写文章不能为了写而写，得先有干货，再有输出。他写爆文就靠两条铁则：第一，能多简单就多简单，用复杂术语装逼，只能说明你自己都没搞懂。第二，分享真正的秘密，因为人们不爱看正确的废话，只爱听别人不说的内部干货。最狠的是，老哥在这场15分钟的线下workshop现场，直接写了一篇《HTML vs Markdown for agents》的长文。发出去几个小时，就拿了26万浏览，用行动证明了他教的东西真的管用。当然他也用Claude加速写作，但他反复强调：绝对不能让AI磨掉你的个人声音，因为这才是能持续输出爆款的核心。尽管很多人酸，说他能火只是因为他在Anthropic，不可否认内部视角是天然的流量buff，但我觉得更重要的是，他掌握了这个时代最稀缺的能力：把复杂的技术，讲得让同行立刻能用。 AI会写代码，会做产品，会调模型，但它不会讲你的故事，不会分享你踩过的坑，不会有你独有的思考方式。而写作，就是把你的个人经验，放大一万倍的杠杆。更妙的是，写作本身会反过来逼你把产品和系统想得更清楚。就像很多时候，你以为你懂了，但只有当你试着把它写下来的时候才发现自己其实并没有懂。所以各位程序员兄弟们，别再觉得技术写作是大佬的事。从今天开始，把你每天踩的坑、学到的新东西，写成100字的笔记。先播种，再收割，这个复利一旦滚起来，会比你想象的可怕得多。如果中推里推荐一位标杆和大神，那一定是宝玉老师宝玉，从宝玉老师身上我学到的很重要的一点是，践行开源精神，你分享的越多，跟着你学习的人越多，respect！

说个暴论，在AI时代最值钱的技能已经不是写代码了，怎么把代码讲清楚将会变得越来越重要！怎么把代码讲清楚将会变得越来越重要！ Anthropic Claude Code团队的Thariq 大神用不到两年时间，把自己的技术文章做到了稳定的百万浏览量。他说，技术写作彻底改变了他的人生。兄弟们你们可能不信，老哥的方法论简单到离谱，就四个字：先种后收。先埋头做真实的工作，踩真实的坑，积累第一手的洞见，然后把你学到的东西，变成别人能直接抄的经验。就是说写文章不能为了写而写，得先有干货，再有输出。他写爆文就靠两条铁则：第一，能多简单就多简单，用复杂术语装逼，只能说明你自己都没搞懂。第二，分享真正的秘密，因为人们不爱看正确的废话，只爱听别人不说的内部干货。最狠的是，老哥在这场15分钟的线下workshop现场，直接写了一篇《HTML vs Markdown for agents》的长文。发出去几个小时，就拿了26万浏览，用行动证明了他教的东西真的管用。当然他也用Claude加速写作，但他反复强调：绝对不能让AI磨掉你的个人声音，因为这才是能持续输出爆款的核心。尽管很多人酸，说他能火只是因为他在Anthropic，不可否认内部视角是天然的流量buff，但我觉得更重要的是，他掌握了这个时代最稀缺的能力：把复杂的技术，讲得让同行立刻能用。 AI会写代码，会做产品，会调模型，但它不会讲你的故事，不会分享你踩过的坑，不会有你独有的思考方式。而写作，就是把你的个人经验，放大一万倍的杠杆。更妙的是，写作本身会反过来逼你把产品和系统想得更清楚。就像很多时候，你以为你懂了，但只有当你试着把它写下来的时候才发现自己其实并没有懂。所以各位程序员兄弟们，别再觉得技术写作是大佬的事。从今天开始，把你每天踩的坑、学到的新东西，写成100字的笔记。先播种，再收割，这个复利一旦滚起来，会比你想象的可怕得多。如果中推里推荐一位标杆和大神，那一定是宝玉老师宝玉，从宝玉老师身上我学到的很重要的一点是，践行开源精神，你分享的越多，跟着你学习的人越多，respect！

AYi

39,108 просмотров • 1 месяц назад

最近在看了古仔版本的杨过，都说一见杨过误终身真的太爱了，各种女主也太美了，哇！我要是杨过，我全都要！哼！！！你们呢！【Talus Labs $US 质押，说点真实感受】这两天一直有人问 Talus 的 staking 值不值得看。我自己拆了一下，其实它不是一套东西，而是两种完全不同的质押逻辑，很多人容易混在一起看。第一种：给持币人的（偏激励）这个就是 Talus Foundation 在跑的官方质押。你做的事情很简单：把 $US 放进去，锁一段时间，到期一次性拿回本金 + 奖励。一开始 APY 确实很高，有点离谱那种。但它不是固定利率，每 10 分钟会根据新进来的质押量动态往下调。人越多，收益越低，本质上就是奖励早期、换稳定。中途不能拆、不能部分取，锁就是实打实的锁。这个计划会一直跑到 2027 年 1 月，就算激励池提前用完，也会给你完整的解锁窗口。我个人更把它当成一种长期 holder 的忠诚度机制，而不是那种每天盯收益的矿。 ⸻ 第二种：真正在“干活”的质押（偏功能）这一块很多人其实用不上，但它才是 Talus 网络能跑起来的关键。 •Leader 节点要质押 $US 负责协调链下 AI 计算，做对了有奖励，乱来会被罚 •AI 工具想上架，也得先押 $US 本质就是：你要为自己发布的东西负责这一层没有情绪价值，只有约束和责任。 ⸻ 简单说一句我的理解： Talus 没把 $US 当成单纯的炒作筹码，而是把它塞进了「长期激励 + 网络安全 + 责任成本」这三件事里。你要不要参与，看你站在哪个位置：是 holder，还是 builder，还是节点。 #KaitoYap Kaito AI 🌊 #Yap Talus Labs Talus 🐸 $US

最近在看了古仔版本的杨过，都说一见杨过误终身真的太爱了，各种女主也太美了，哇！我要是杨过，我全都要！哼！！！你们呢！【Talus Labs $US 质押，说点真实感受】这两天一直有人问 Talus 的 staking 值不值得看。我自己拆了一下，其实它不是一套东西，而是两种完全不同的质押逻辑，很多人容易混在一起看。第一种：给持币人的（偏激励）这个就是 Talus Foundation 在跑的官方质押。你做的事情很简单：把 $US 放进去，锁一段时间，到期一次性拿回本金 + 奖励。一开始 APY 确实很高，有点离谱那种。但它不是固定利率，每 10 分钟会根据新进来的质押量动态往下调。人越多，收益越低，本质上就是奖励早期、换稳定。中途不能拆、不能部分取，锁就是实打实的锁。这个计划会一直跑到 2027 年 1 月，就算激励池提前用完，也会给你完整的解锁窗口。我个人更把它当成一种长期 holder 的忠诚度机制，而不是那种每天盯收益的矿。 ⸻ 第二种：真正在“干活”的质押（偏功能）这一块很多人其实用不上，但它才是 Talus 网络能跑起来的关键。 •Leader 节点要质押 $US 负责协调链下 AI 计算，做对了有奖励，乱来会被罚 •AI 工具想上架，也得先押 $US 本质就是：你要为自己发布的东西负责这一层没有情绪价值，只有约束和责任。 ⸻ 简单说一句我的理解： Talus 没把 $US 当成单纯的炒作筹码，而是把它塞进了「长期激励 + 网络安全 + 责任成本」这三件事里。你要不要参与，看你站在哪个位置：是 holder，还是 builder，还是节点。 #KaitoYap Kaito AI 🌊 #Yap Talus Labs Talus 🐸 $US

董小姐

58,252 просмотров • 6 месяцев назад

星爷讽刺了世间一切，唯独没有讽刺爱情，: 原来是如此的隐喻，到现在才明白，感谢星爷，只是我们弄脏了爱情。 —— 我之前一直对 zkML 有点矛盾。逻辑上它很美：模型是对的，而且你还能证明它是对的。但每次真去看实现，基本都会卡在同一个地方——跑不起来。不是“慢一点”，而是那种一看资源占用就知道不可能进生产的跑不起来。模型稍微大点，电路直接失控，内存、时间全都爆表，最后只能留在论文和 demo 里自嗨。所以我第一次认真看 Inference Labs 的时候，关注点反而不在“zk”，而在他们是不是愿意承认：这玩意本质是工程问题。 DSperse 给我的感觉，就是终于有人不再执念“一次性证明整个模型”。模型切开、并行跑、只验证关键路径，听起来很朴素，但恰恰是工程师会选的路。不是最优雅，但能活。 JSTprove 则更现实。你不需要懂零知识、也不用研究电路怎么写，把 ONNX 模型丢进去，能转、能跑、能验，这点其实比很多“性能提升 10%”更重要。这两块拼在一起之后，zkML 才第一次让我觉得：它不是在证明“我可以”，而是在回答“你要不要真用”。对我来说，zkML 的拐点从来不是密码学突破，而是有没有人愿意为“跑得起来”妥协设计。 Inference Labs 看起来，至少选了这一边。懂你意思了，这版我会刻意留下不完美、主观判断和情绪停顿，像是你自己琢磨出来的，而不是“写给别人看的技术解读”。 —— 我之前一直对 zkML 有点矛盾。逻辑上它很美：模型是对的，而且你还能证明它是对的。但每次真去看实现，基本都会卡在同一个地方——跑不起来。不是“慢一点”，而是那种一看资源占用就知道不可能进生产的跑不起来。模型稍微大点，电路直接失控，内存、时间全都爆表，最后只能留在论文和 demo 里自嗨。所以我第一次认真看 Inference Labs 的时候，关注点反而不在“zk”，而在他们是不是愿意承认：这玩意本质是工程问题。 DSperse 给我的感觉，就是终于有人不再执念“一次性证明整个模型”。模型切开、并行跑、只验证关键路径，听起来很朴素，但恰恰是工程师会选的路。不是最优雅，但能活。 JSTprove 则更现实。你不需要懂零知识、也不用研究电路怎么写，把 ONNX 模型丢进去，能转、能跑、能验，这点其实比很多“性能提升 10%”更重要。这两块拼在一起之后，zkML 才第一次让我觉得：它不是在证明“我可以”，而是在回答“你要不要真用”。对我来说，zkML 的拐点从来不是密码学突破，而是有没有人愿意为“跑得起来”妥协设计。 Inference Labs 看起来，至少选了这一边。懂你意思了，这版我会刻意留下不完美、主观判断和情绪停顿，像是你自己琢磨出来的，而不是“写给别人看的技术解读”。 —— 我之前一直对 zkML 有点矛盾。逻辑上它很美：模型是对的，而且你还能证明它是对的。但每次真去看实现，基本都会卡在同一个地方——跑不起来。不是“慢一点”，而是那种一看资源占用就知道不可能进生产的跑不起来。模型稍微大点，电路直接失控，内存、时间全都爆表，最后只能留在论文和 demo 里自嗨。所以我第一次认真看 Inference Labs 的时候，关注点反而不在“zk”，而在他们是不是愿意承认：这玩意本质是工程问题。 DSperse 给我的感觉，就是终于有人不再执念“一次性证明整个模型”。模型切开、并行跑、只验证关键路径，听起来很朴素，但恰恰是工程师会选的路。不是最优雅，但能活。 JSTprove 则更现实。你不需要懂零知识、也不用研究电路怎么写，把 ONNX 模型丢进去，能转、能跑、能验，这点其实比很多“性能提升 10%”更重要。这两块拼在一起之后，zkML 才第一次让我觉得：它不是在证明“我可以”，而是在回答“你要不要真用”。对我来说，zkML 的拐点从来不是密码学突破，而是有没有人愿意为“跑得起来”妥协设计。 Inference Labs 看起来，至少选了这一边。#KaitoYap Kaito AI 🌊 #Yap Inference Labs

星爷讽刺了世间一切，唯独没有讽刺爱情，: 原来是如此的隐喻，到现在才明白，感谢星爷，只是我们弄脏了爱情。 —— 我之前一直对 zkML 有点矛盾。逻辑上它很美：模型是对的，而且你还能证明它是对的。但每次真去看实现，基本都会卡在同一个地方——跑不起来。不是“慢一点”，而是那种一看资源占用就知道不可能进生产的跑不起来。模型稍微大点，电路直接失控，内存、时间全都爆表，最后只能留在论文和 demo 里自嗨。所以我第一次认真看 Inference Labs 的时候，关注点反而不在“zk”，而在他们是不是愿意承认：这玩意本质是工程问题。 DSperse 给我的感觉，就是终于有人不再执念“一次性证明整个模型”。模型切开、并行跑、只验证关键路径，听起来很朴素，但恰恰是工程师会选的路。不是最优雅，但能活。 JSTprove 则更现实。你不需要懂零知识、也不用研究电路怎么写，把 ONNX 模型丢进去，能转、能跑、能验，这点其实比很多“性能提升 10%”更重要。这两块拼在一起之后，zkML 才第一次让我觉得：它不是在证明“我可以”，而是在回答“你要不要真用”。对我来说，zkML 的拐点从来不是密码学突破，而是有没有人愿意为“跑得起来”妥协设计。 Inference Labs 看起来，至少选了这一边。懂你意思了，这版我会刻意留下不完美、主观判断和情绪停顿，像是你自己琢磨出来的，而不是“写给别人看的技术解读”。 —— 我之前一直对 zkML 有点矛盾。逻辑上它很美：模型是对的，而且你还能证明它是对的。但每次真去看实现，基本都会卡在同一个地方——跑不起来。不是“慢一点”，而是那种一看资源占用就知道不可能进生产的跑不起来。模型稍微大点，电路直接失控，内存、时间全都爆表，最后只能留在论文和 demo 里自嗨。所以我第一次认真看 Inference Labs 的时候，关注点反而不在“zk”，而在他们是不是愿意承认：这玩意本质是工程问题。 DSperse 给我的感觉，就是终于有人不再执念“一次性证明整个模型”。模型切开、并行跑、只验证关键路径，听起来很朴素，但恰恰是工程师会选的路。不是最优雅，但能活。 JSTprove 则更现实。你不需要懂零知识、也不用研究电路怎么写，把 ONNX 模型丢进去，能转、能跑、能验，这点其实比很多“性能提升 10%”更重要。这两块拼在一起之后，zkML 才第一次让我觉得：它不是在证明“我可以”，而是在回答“你要不要真用”。对我来说，zkML 的拐点从来不是密码学突破，而是有没有人愿意为“跑得起来”妥协设计。 Inference Labs 看起来，至少选了这一边。懂你意思了，这版我会刻意留下不完美、主观判断和情绪停顿，像是你自己琢磨出来的，而不是“写给别人看的技术解读”。 —— 我之前一直对 zkML 有点矛盾。逻辑上它很美：模型是对的，而且你还能证明它是对的。但每次真去看实现，基本都会卡在同一个地方——跑不起来。不是“慢一点”，而是那种一看资源占用就知道不可能进生产的跑不起来。模型稍微大点，电路直接失控，内存、时间全都爆表，最后只能留在论文和 demo 里自嗨。所以我第一次认真看 Inference Labs 的时候，关注点反而不在“zk”，而在他们是不是愿意承认：这玩意本质是工程问题。 DSperse 给我的感觉，就是终于有人不再执念“一次性证明整个模型”。模型切开、并行跑、只验证关键路径，听起来很朴素，但恰恰是工程师会选的路。不是最优雅，但能活。 JSTprove 则更现实。你不需要懂零知识、也不用研究电路怎么写，把 ONNX 模型丢进去，能转、能跑、能验，这点其实比很多“性能提升 10%”更重要。这两块拼在一起之后，zkML 才第一次让我觉得：它不是在证明“我可以”，而是在回答“你要不要真用”。对我来说，zkML 的拐点从来不是密码学突破，而是有没有人愿意为“跑得起来”妥协设计。 Inference Labs 看起来，至少选了这一边。#KaitoYap Kaito AI 🌊 #Yap Inference Labs

董小姐

35,879 просмотров • 6 месяцев назад

最近这段时间，很多人其实已经发现一个变化：真正能把人重新拉回交易屏幕的，不是新币本身，而是参与就能拿到回报的机制。 MemeMax第二阶段直接甩出来一个 $800,000 的奖励池，而且是给前 500 个真正活跃的创作者和交易者。这一点很关键，它不是靠喊口号吸人，而是把钱明明白白地放在台面上：你参与、你交易、你输出内容，你就有机会分走一部分。这种设计，本身就很符合现在这个情绪主导的市场。也正因为这样，它吸引来的不是路过围观的人，而是一群真的会下场的人。现在的市场节奏有多快大家都知道，一个热点能不能活过三天，全看第一天有没有流动性。传统交易所那套流程，说白了已经不适配现在的 Meme 玩法了。等审核、等上线、等公告，等你能操作的时候，情绪早就跑了。链上 Perp 反而更像是为这个时代定制的工具，社区一拍板，市场立刻就能开，情绪在哪，交易就在哪。再说交易体验。很多人嘴上不说，但心里其实都很清楚：限制、延迟、KYC，这些东西和 Meme 本身就是冲突的。 MemeMax 把这些全部拿掉，给的是一种“你想怎么玩就怎么玩”的状态。高杠杆也好，短线博弈也好，本质不是鼓励冒险，而是尊重玩家的选择权。更重要的是，交易结果本身还能成为传播内容，情绪被不断放大，这才是 Meme 市场最真实的燃料。还有一个容易被忽略的点，是钱往哪走。在很多平台，交易量再大，和普通用户其实没太大关系。而 MemeMax 的手续费逻辑非常直接：不外流，全回社区。交易越多，回购和奖励越多，参与者自然更愿意留下来继续玩。这不是“画饼式激励”，而是用结构把利益绑定在一起。从更大的环境看，现在其实已经很清楚了：一边是越来越像传统金融的中心化平台，另一边是强调即时、透明和社区主权的链上体系。 Meme 天生就不适合被装进一个保守的框架里，它需要的是速度、情绪和舞台。所以这轮 Meme 行情，如果还用老视角去看，可能会一直觉得“没感觉”。但如果你把目光放到 MemeMax 这种链上 Perp 上，就会发现：这里更像是行情的第一现场，而不是事后追高的地方。不是 Meme 变了，是承载 Meme 的地方，已经换了。 #KaitoYap Kaito AI 🌊 #Yap MemeMax #MemeMax

最近这段时间，很多人其实已经发现一个变化：真正能把人重新拉回交易屏幕的，不是新币本身，而是参与就能拿到回报的机制。 MemeMax第二阶段直接甩出来一个 $800,000 的奖励池，而且是给前 500 个真正活跃的创作者和交易者。这一点很关键，它不是靠喊口号吸人，而是把钱明明白白地放在台面上：你参与、你交易、你输出内容，你就有机会分走一部分。这种设计，本身就很符合现在这个情绪主导的市场。也正因为这样，它吸引来的不是路过围观的人，而是一群真的会下场的人。现在的市场节奏有多快大家都知道，一个热点能不能活过三天，全看第一天有没有流动性。传统交易所那套流程，说白了已经不适配现在的 Meme 玩法了。等审核、等上线、等公告，等你能操作的时候，情绪早就跑了。链上 Perp 反而更像是为这个时代定制的工具，社区一拍板，市场立刻就能开，情绪在哪，交易就在哪。再说交易体验。很多人嘴上不说，但心里其实都很清楚：限制、延迟、KYC，这些东西和 Meme 本身就是冲突的。 MemeMax 把这些全部拿掉，给的是一种“你想怎么玩就怎么玩”的状态。高杠杆也好，短线博弈也好，本质不是鼓励冒险，而是尊重玩家的选择权。更重要的是，交易结果本身还能成为传播内容，情绪被不断放大，这才是 Meme 市场最真实的燃料。还有一个容易被忽略的点，是钱往哪走。在很多平台，交易量再大，和普通用户其实没太大关系。而 MemeMax 的手续费逻辑非常直接：不外流，全回社区。交易越多，回购和奖励越多，参与者自然更愿意留下来继续玩。这不是“画饼式激励”，而是用结构把利益绑定在一起。从更大的环境看，现在其实已经很清楚了：一边是越来越像传统金融的中心化平台，另一边是强调即时、透明和社区主权的链上体系。 Meme 天生就不适合被装进一个保守的框架里，它需要的是速度、情绪和舞台。所以这轮 Meme 行情，如果还用老视角去看，可能会一直觉得“没感觉”。但如果你把目光放到 MemeMax 这种链上 Perp 上，就会发现：这里更像是行情的第一现场，而不是事后追高的地方。不是 Meme 变了，是承载 Meme 的地方，已经换了。 #KaitoYap Kaito AI 🌊 #Yap MemeMax #MemeMax

Crypto诸葛

252,176 просмотров • 5 месяцев назад

三棍打散父子情，口供全是父亲名！狡猾的爸强势的妈背刺的妹妹背锅的他儿子：想到一会要供我爸出来，我就想笑！！！刚看到 Tria Tria 又有人在讨论 BTC top-up，忍不住多看了几眼，越看越觉得这机制设计真有点意思。不是说它有多爆炸性的功能，而是那种“你以为结束了，其实才刚开始”的后劲。以前很多 Web3 工具，用起来就一个感觉：火的时候全世界都在刷，消息刷屏、数据起飞，过几天热度一散，就像从没来过。工具本身像是为了一场短跑打造的，一波上去就结束，留下用户一脸“然后呢”。但 Tria 这波 BTC top-up，不太一样。它不是用 BTC 拉一波 PR，而是真的把这条链接进了产品的长期叙事里。从 spend 到 zkKYC 到 multipliers，那些本来应该是“用完就散”的功能，反而被结构成了一种延续：你花出去的钱，成了积分和 UGC 的回响；你参与过的每一次交易，反而像在补一笔“自治余声”。说实话，这设计最妙的点是：它没让你觉得“我赚到了”，而是慢慢让你意识到“我还在里面”。这才是我最佩服的点：不是一次激励把你黏住，而是结构设计本身把你带进一个可以共鸣的轨道。 #Tria

三棍打散父子情，口供全是父亲名！狡猾的爸强势的妈背刺的妹妹背锅的他儿子：想到一会要供我爸出来，我就想笑！！！刚看到 Tria Tria 又有人在讨论 BTC top-up，忍不住多看了几眼，越看越觉得这机制设计真有点意思。不是说它有多爆炸性的功能，而是那种“你以为结束了，其实才刚开始”的后劲。以前很多 Web3 工具，用起来就一个感觉：火的时候全世界都在刷，消息刷屏、数据起飞，过几天热度一散，就像从没来过。工具本身像是为了一场短跑打造的，一波上去就结束，留下用户一脸“然后呢”。但 Tria 这波 BTC top-up，不太一样。它不是用 BTC 拉一波 PR，而是真的把这条链接进了产品的长期叙事里。从 spend 到 zkKYC 到 multipliers，那些本来应该是“用完就散”的功能，反而被结构成了一种延续：你花出去的钱，成了积分和 UGC 的回响；你参与过的每一次交易，反而像在补一笔“自治余声”。说实话，这设计最妙的点是：它没让你觉得“我赚到了”，而是慢慢让你意识到“我还在里面”。这才是我最佩服的点：不是一次激励把你黏住，而是结构设计本身把你带进一个可以共鸣的轨道。 #Tria

Captain Jim

28,962 просмотров • 6 месяцев назад

仓位管理，才是真正决定你能不能长期活下来的东西。很多人理解的仓位控制，只停留在「我投了多少钱」。但那只是表象。仓位管理的本质，是在管理情绪。你试想一下：满仓吃一根大阴线，甚至接近跌停，那一刻你还能冷静吗？大多数人不是在分析，而是被市场点燃了情绪。情绪一上来，判断就会失真。接下来往往就是：乱加仓、乱止损、越做越错。但如果只是一成仓呢？说实话，根本不是什么大事。位置不高、逻辑没坏，继续拿着也行；哪怕止损，损失也完全在可承受范围内。情绪不崩，心态就稳。情绪 → 心态 → 应对 → 结果这是一个完整的传导链条。真正会做仓位的人，节奏都很慢。我自己有个习惯：下午 2 点半之后，才做重要决策。一天的强弱，到这个时间点基本已经明朗了。市场里 90% 的错误，都源自一个字——抢。抢进、抢出、抢先一步证明自己。慢下来，反而会更少犯错。慢，其实才是快。你一旦把仓位管理理解到位、执行到位，很快就能感受到变化：交易心态明显更稳，操作不再变形。别觉得只有大资金才需要仓位管理。恰恰相反，小资金更需要。仓位管理，本质就是风险管理，也是心态管理。没有任何技术，可以替代它。仓位是战略，技术只是战术。我在市场里走了十年，这些都是亲身体会，不是跟你讲大道理。把仓位管理真正搞明白，你才算是真的迈进了交易这扇门。 #币圈 #合约

仓位管理，才是真正决定你能不能长期活下来的东西。很多人理解的仓位控制，只停留在「我投了多少钱」。但那只是表象。仓位管理的本质，是在管理情绪。你试想一下：满仓吃一根大阴线，甚至接近跌停，那一刻你还能冷静吗？大多数人不是在分析，而是被市场点燃了情绪。情绪一上来，判断就会失真。接下来往往就是：乱加仓、乱止损、越做越错。但如果只是一成仓呢？说实话，根本不是什么大事。位置不高、逻辑没坏，继续拿着也行；哪怕止损，损失也完全在可承受范围内。情绪不崩，心态就稳。情绪 → 心态 → 应对 → 结果这是一个完整的传导链条。真正会做仓位的人，节奏都很慢。我自己有个习惯：下午 2 点半之后，才做重要决策。一天的强弱，到这个时间点基本已经明朗了。市场里 90% 的错误，都源自一个字——抢。抢进、抢出、抢先一步证明自己。慢下来，反而会更少犯错。慢，其实才是快。你一旦把仓位管理理解到位、执行到位，很快就能感受到变化：交易心态明显更稳，操作不再变形。别觉得只有大资金才需要仓位管理。恰恰相反，小资金更需要。仓位管理，本质就是风险管理，也是心态管理。没有任何技术，可以替代它。仓位是战略，技术只是战术。我在市场里走了十年，这些都是亲身体会，不是跟你讲大道理。把仓位管理真正搞明白，你才算是真的迈进了交易这扇门。 #币圈 #合约

Crypto 链霸🔶 BNB

12,827 просмотров • 6 месяцев назад

你有没有这种经历？刷 YouTube 看到一个特别好的视频，讲的是你一直想学的东西——可能是神经网络、可能是英语听力、可能是一个行业趋势。你认认真真看了 40 分钟，觉得"哇讲得真好"。然后关掉视频。三天后，你回忆一下——只记得"那个视频讲得挺好的"，具体内容？全忘了。我做了一个工具，叫 Lumio 它解决的就是这个问题。你只需要做一件事：**把视频链接粘贴进来。** 剩下的，AI 全部帮你搞定。

你有没有这种经历？刷 YouTube 看到一个特别好的视频，讲的是你一直想学的东西——可能是神经网络、可能是英语听力、可能是一个行业趋势。你认认真真看了 40 分钟，觉得"哇讲得真好"。然后关掉视频。三天后，你回忆一下——只记得"那个视频讲得挺好的"，具体内容？全忘了。我做了一个工具，叫 Lumio 它解决的就是这个问题。你只需要做一件事：把视频链接粘贴进来。剩下的，AI 全部帮你搞定。

程序员端哥

22,969 просмотров • 11 дней назад