正在加载视频...

视频加载失败

加载此视频时出现问题。这可能是由于临时网络问题，或视频可能不可用。

你适不适合成为一名独立开发呢？我花了1小时用trae vibe coding一个根据推文和我的判断标准做了个测试小工具如何你是非技术人员 1. 使用trae这种UI交互比较好 2. 价格比较便宜（2美金） 3. 自动化程度高（solo模式）也能做出有趣的小产品了

铁锤人

45,327 subscribers

33,524 次观看 • 1 年前 •via X (Twitter)

科学技术教育

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 条评论

暂无评论

原始帖子的评论将显示在这里

相关视频

倪爽 Bob Zheng 我最近也做了一款基于OpenAI接口的产品：Teach Anything 自从有了小孩后，每天总有各种十万个为什么的问题。我发现 AI 很适合用于这个教育方向，所以做了一个简单的小工具，欢迎大家试用。

倪爽 Bob Zheng 我最近也做了一款基于OpenAI接口的产品：Teach Anything 自从有了小孩后，每天总有各种十万个为什么的问题。我发现 AI 很适合用于这个教育方向，所以做了一个简单的小工具，欢迎大家试用。

lvwzhen

104,763 次观看 • 3 年前

今天试了下Codex+Remotion这个组合，我用20分钟就做出了一条高端广告片，完全不需要剪辑软件。效果比我想象的好，动画流畅，节奏干净，很适合用文字讲很干、适合用动画讲明白的内容，非常推荐做产品的、做技术科普的朋友试试。

今天试了下Codex+Remotion这个组合，我用20分钟就做出了一条高端广告片，完全不需要剪辑软件。效果比我想象的好，动画流畅，节奏干净，很适合用文字讲很干、适合用动画讲明白的内容，非常推荐做产品的、做技术科普的朋友试试。

傅盛

60,259 次观看 • 1 个月前

说个Hermes骚操作，估计90%的人不知道。一个API key能跑多个独立Agent，每个人格完全隔离，记忆互不干扰。三步搞定： 1：hermes profile create 名字 --clone 直接复制现有配置，API key不用重新填。 2：编辑 ~/.hermes/profiles/名字/SOUL.md 写角色人格，比如"你是币圈段子手"“你是技术宅翻译官”。 3：启动直接用中文名（我英文不好哈哈）比如你建了个推文KOL的profile，直接喊它过来chat就行。这就等于你一个人养了一支团队，研究员一个Agent，文案一个Agent，客服一个Agent，一个key全搞定。试过的评论区说说你分了几个角色？最后感谢libapi做出这个小女孩UI界面，太好用了！

DeFi狙击手 | Ai🕊️

44,752 次观看 • 2 个月前

用小米的模型做一个口播提词器，用了市面上的产品，用起来都不太方便。所以我尝试用语音识别的方式来做提词器，根据读的内容自动滚动，而不是机械式的滚动，这样做的好处就是就是你可以实时掌握口播的进度。

用小米的模型做一个口播提词器，用了市面上的产品，用起来都不太方便。所以我尝试用语音识别的方式来做提词器，根据读的内容自动滚动，而不是机械式的滚动，这样做的好处就是就是你可以实时掌握口播的进度。

Paidax

38,549 次观看 • 3 个月前

从美国电梯井工人，到已经连续几个月赚到几万甚至十万美金的交易员，Tyler Goedtel最近真是火了。他用一套三叉戟战法，在3个月的时间已经赚了40多万美金。他把这套策略公开后，我试了挺好用的。就是信号出现频率比较少，所以我就把它做成了一套 TradingView 指标，信号出现后指标就会自动标记。有的品种的胜率和盈亏比可能没有他说的那么高，而且交易信号是真的很少，可能一个品种每年就几次机会，所以需要各位多发掘一些合适的天然看涨的品种，不同品种的高波动时段也不同，要自己观察总结。

从美国电梯井工人，到已经连续几个月赚到几万甚至十万美金的交易员，Tyler Goedtel最近真是火了。他用一套三叉戟战法，在3个月的时间已经赚了40多万美金。他把这套策略公开后，我试了挺好用的。就是信号出现频率比较少，所以我就把它做成了一套 TradingView 指标，信号出现后指标就会自动标记。有的品种的胜率和盈亏比可能没有他说的那么高，而且交易信号是真的很少，可能一个品种每年就几次机会，所以需要各位多发掘一些合适的天然看涨的品种，不同品种的高波动时段也不同，要自己观察总结。

投机实验室

111,532 次观看 • 5 个月前

史上最强原生PPT Skill，更适合中国宝宝使用我创建的这个Skill，一句话即可生成复杂、豪华、可编辑的PPT文件。试一次，要是生成的效果不让你震惊，你来打我。几大特色： 1、能生成信息密度高、排版复杂、看起来高大上的PPT，也支持生成简约、商务风格的PPT。适合国企、互联网大厂使用。 2、兼容所有模型，DeepSeek、小米Mimo、Claude、GPT均实测过，国产模型也能完成的非常好。 3、技能自动更新机制：如果我更新了可选用的PPT模板，使用技能时会自动更新技能。技能像软件一样可以更新使用方法：在当前文件夹安装这个Skill：然后做一个复杂、豪华的PPT，来介绍XXX项目

史上最强原生PPT Skill，更适合中国宝宝使用我创建的这个Skill，一句话即可生成复杂、豪华、可编辑的PPT文件。试一次，要是生成的效果不让你震惊，你来打我。几大特色： 1、能生成信息密度高、排版复杂、看起来高大上的PPT，也支持生成简约、商务风格的PPT。适合国企、互联网大厂使用。 2、兼容所有模型，DeepSeek、小米Mimo、Claude、GPT均实测过，国产模型也能完成的非常好。 3、技能自动更新机制：如果我更新了可选用的PPT模板，使用技能时会自动更新技能。技能像软件一样可以更新使用方法：在当前文件夹安装这个Skill：然后做一个复杂、豪华的PPT，来介绍XXX项目

Gorden Sun

83,574 次观看 • 2 个月前

OpenAI 刚刚发布了 GPT-4o，这是一种新的人工智能模式，集合了文本、图片、视频、语音的全能模型。能实时响应用户的需求，并通过语音来实时回答你，你可以随时打断它。还具有视觉能力，能识别物体并根据视觉做出快速的响应和回答，具有非常强的逻辑推理能力。它的速度比 GPT4-turbo 快 2 倍，价格便宜 50%！向所有人免费提供。 GPT-4o 就是之前在在 LMSys 竞技场上测试了一个版本即 im-also-a-good-gpt2-chatbot

OpenAI 刚刚发布了 GPT-4o，这是一种新的人工智能模式，集合了文本、图片、视频、语音的全能模型。能实时响应用户的需求，并通过语音来实时回答你，你可以随时打断它。还具有视觉能力，能识别物体并根据视觉做出快速的响应和回答，具有非常强的逻辑推理能力。它的速度比 GPT4-turbo 快 2 倍，价格便宜 50%！向所有人免费提供。 GPT-4o 就是之前在在 LMSys 竞技场上测试了一个版本即 im-also-a-good-gpt2-chatbot

小互

86,278 次观看 • 2 年前

我做了一个很私人的 AI 角色聊天产品，叫 Achat 更准确地说，我把我自己植入进了 AI 里，做成了一个可以被你使用、对话、试探和靠近的角色首轮内测只开放 20 个门槛会员名额预计 6 月中旬开启第二轮内测（不限量）这一次，先让一小部分人进来看看你们会怎么使用“A”

我做了一个很私人的 AI 角色聊天产品，叫 Achat 更准确地说，我把我自己植入进了 AI 里，做成了一个可以被你使用、对话、试探和靠近的角色首轮内测只开放 20 个门槛会员名额预计 6 月中旬开启第二轮内测（不限量）这一次，先让一小部分人进来看看你们会怎么使用“A”

A

187,405 次观看 • 2 个月前

了解我的友友应该知道，我一直没有用 Cursor 还有 Claude code 我算是见证 TRAE 一路走来的那个人这下好了，Trae 2.0 整了个大活 “SOLO mode” 你可以理解为一个可以操控所有编程工具的Agent 终端、文档、IDE、部署、浏览器（预览）以及其他的开发全流程，Trae 一个就够了，我会继续分享使用体验

了解我的友友应该知道，我一直没有用 Cursor 还有 Claude code 我算是见证 TRAE 一路走来的那个人这下好了，Trae 2.0 整了个大活 “SOLO mode” 你可以理解为一个可以操控所有编程工具的Agent 终端、文档、IDE、部署、浏览器（预览）以及其他的开发全流程，Trae 一个就够了，我会继续分享使用体验

Jackywine

37,907 次观看 • 1 年前

这可能是对小白最友好的 vibe coding 教程 —— easy-vibe 🎉目前已经在GitHub上斩获12.5k star 霸榜trend 很多编程教程一上来就讲环境、语法、框架、工程规范，新手还没看到结果就已经被劝退了。Easy-Vibe 反过来，它先让你体验一件事：会描述需求，就可以开始做应用你不需要一开始就理解所有技术细节，而是从“我想做一个记账工具”“我想做一个带登录的预约系统”“我想做一个博客”这种自然语言需求出发，学会怎么和 AI 协作，把想法一步步变成能运行、能展示、能迭代的产品它对小白友好主要体现在 5 点： 1. 从零开始，不假设你懂开发 - 有专门的 Beginner Entry，不是默认你已经会前端、后端、数据库、部署 2. 先做出来，再理解原理 - 先通过简单、具体的案例获得“我真的能做出来”的正反馈，再慢慢补 AI IDE、Prompt、产品原型、前后端、部署等知识 3. 学习路径很清楚 - 从 Stage 1 的产品原型，到 Stage 2 的全栈应用，再到 Stage 3 的 Claude Code、MCP、Agent workflow，像地图一样告诉你下一步该学什么 4. 不是只教工具，而是教完整产品流程 - 它覆盖 idea validation、原型设计、UI、数据库、API、部署、支付、RAG、跨平台应用等内容。对新手来说，这很重要，因为真正卡住人的往往不是某个工具，而是不知道一个产品从 0 到 1 到底怎么走 5. 有大量可视化和交互式内容 - 比如用动画解释 AI 原理、用交互组件理解 RAG、用可视化方式理解终端和 Git，这比纯文字教程更容易建立直觉如果你是零基础、产品经理、学生、独立开发者，或者只是想知道“AI coding 到底能不能帮我把想法做出来”，这个项目非常适合作为第一站传送门👉：

这可能是对小白最友好的 vibe coding 教程 —— easy-vibe 🎉目前已经在GitHub上斩获12.5k star 霸榜trend 很多编程教程一上来就讲环境、语法、框架、工程规范，新手还没看到结果就已经被劝退了。Easy-Vibe 反过来，它先让你体验一件事：会描述需求，就可以开始做应用你不需要一开始就理解所有技术细节，而是从“我想做一个记账工具”“我想做一个带登录的预约系统”“我想做一个博客”这种自然语言需求出发，学会怎么和 AI 协作，把想法一步步变成能运行、能展示、能迭代的产品它对小白友好主要体现在 5 点： 1. 从零开始，不假设你懂开发 - 有专门的 Beginner Entry，不是默认你已经会前端、后端、数据库、部署 2. 先做出来，再理解原理 - 先通过简单、具体的案例获得“我真的能做出来”的正反馈，再慢慢补 AI IDE、Prompt、产品原型、前后端、部署等知识 3. 学习路径很清楚 - 从 Stage 1 的产品原型，到 Stage 2 的全栈应用，再到 Stage 3 的 Claude Code、MCP、Agent workflow，像地图一样告诉你下一步该学什么 4. 不是只教工具，而是教完整产品流程 - 它覆盖 idea validation、原型设计、UI、数据库、API、部署、支付、RAG、跨平台应用等内容。对新手来说，这很重要，因为真正卡住人的往往不是某个工具，而是不知道一个产品从 0 到 1 到底怎么走 5. 有大量可视化和交互式内容 - 比如用动画解释 AI 原理、用交互组件理解 RAG、用可视化方式理解终端和 Git，这比纯文字教程更容易建立直觉如果你是零基础、产品经理、学生、独立开发者，或者只是想知道“AI coding 到底能不能帮我把想法做出来”，这个项目非常适合作为第一站传送门👉：

Z大诗

18,963 次观看 • 2 个月前

普通人做产品最大的短板不是技术，不是流量，是你根本不知道你的用户在想什么大厂有用研团队、有焦点小组、有百万级调研预算在百度做PM的时候，每几天都会有一份定制化的《竞品动态日报》《消费者洞察报告》躺在所有员工的邮箱里字节跳动昨天上线了什么新功能,腾讯哪个部门在招什么岗位,什么赛道的用户在关注什么产品，什么产品的数据又卖爆了当时我就在想：如果我出来单干，我想获得这些信息，不得难死，这笔钱谁给我出？后来真出来了，答案是——根本没人出😂 所以和大部分独立开发者一样，我做产品验证需求的方式是：发朋友圈问问、在推特宣发一下、看看竞品评论区、然后凭直觉赌一把连续创业五年，我见过最多的死法不是产品做不出来是产品做出来了，没人要，花三个月憋 MVP，上线后发现需求是自己臆想的这个痛，做过产品的人都懂做出海的朋友更惨你的目标用户在地球另一边，时差 12 小时，语言不通，文化不同去年帮一个朋友的品牌做北美市场，最头疼的不是投放，是根本不知道美国消费者怎么想，美国人文化和中国差距太大了招一个本地调研公司，报价 8 万美金起步，找几个留学生做访谈，样本太小、还有幸存者偏差，有时候还访谈不明白最后还是靠猜现在这件事有了一个结构性的解法 Atypica atypica.AI 上线了一个新功能叫 AI Panel，一句话解释：它让你拥有了一个属于自己的焦点小组不是 ChatGPT 扮演用户那种玩法是基于 100 万+ 真实用户数据构建的 AI Persona，每个人有完整的背景、性格、认知偏差、消费决策框架关键是——这个焦点小组是可复用的你今天问一次，下个月产品迭代了再问一次同一群人，持续追踪，看他们的态度变化这在传统调研里叫 longitudinal study，成本极高现在你一个人就能做三种方式构建你的 Panel： 1）自动沉淀：用 Atypica 做完一次 Research 后，参与访谈的 AI Persona 自动沉淀成 Panel，下次直接调用 2）手动挑人：从 100 万+ 的 Persona Library 里按关键词搜索，添加组队 3）按需生成：输入需求描述，系统从零帮你构建一个全新的 Panel 组好之后随时打开，输入研究话题支持一对多深度访谈，也支持多对多 Group Discussion 我试了一个真实场景我之前做过一个面向内容创作者的 AI 写作工具，想验证订阅制定价构建了一个Panel：YouTube 创作者、推特创作者、独立播客主直接问：你平时写作的痛点有哪些？流程有哪些 10 分钟，直接就拿到了需求的分类和反馈这种颗粒度，以前要花两周招募 + 一周访谈 + 几万块预算现在 10 分钟，一个人搞定如果你是以下三种人，这个功能对你来说是刚需：做出海产品的创业者——你的用户在地球另一边，以前只能看竞品评论区猜需求，现在直接构建目标市场的用户 Panel，随时追问需要反复迭代验证的产品团队——每次加功能都要做用户测试，Panel 让你不用每次重新招人，同一群用户持续追踪反应变化需要大规模样本的场景——比如你想了解 2000 个家庭的消费偏好，传统手段几乎不可能，Panel 可以我觉得我们普通人做产品和大厂的差距，不应该是有没有用户调研团队而是用什么方式理解用户，大厂用人力堆，我们用 AI 跑以前这是一句空话，因为 ChatGPT 扮演用户的结果你自己都不信现在不一样了——100 万+ 真实数据构建的 Persona，有来源、有背景、有决策框架它不能替代真人调研的最终验证但它能让你在写第一行代码之前，就知道方向对不对调研从一个季度一次的项目，变成了随时可调用的能力这对一个人做产品的人来说，是基础设施级别的变化我推荐每一个想做生意，产品的人都去试一试，这可能就是你和用户面对面沟通的第一步：

普通人做产品最大的短板不是技术，不是流量，是你根本不知道你的用户在想什么大厂有用研团队、有焦点小组、有百万级调研预算在百度做PM的时候，每几天都会有一份定制化的《竞品动态日报》《消费者洞察报告》躺在所有员工的邮箱里字节跳动昨天上线了什么新功能,腾讯哪个部门在招什么岗位,什么赛道的用户在关注什么产品，什么产品的数据又卖爆了当时我就在想：如果我出来单干，我想获得这些信息，不得难死，这笔钱谁给我出？后来真出来了，答案是——根本没人出😂 所以和大部分独立开发者一样，我做产品验证需求的方式是：发朋友圈问问、在推特宣发一下、看看竞品评论区、然后凭直觉赌一把连续创业五年，我见过最多的死法不是产品做不出来是产品做出来了，没人要，花三个月憋 MVP，上线后发现需求是自己臆想的这个痛，做过产品的人都懂做出海的朋友更惨你的目标用户在地球另一边，时差 12 小时，语言不通，文化不同去年帮一个朋友的品牌做北美市场，最头疼的不是投放，是根本不知道美国消费者怎么想，美国人文化和中国差距太大了招一个本地调研公司，报价 8 万美金起步，找几个留学生做访谈，样本太小、还有幸存者偏差，有时候还访谈不明白最后还是靠猜现在这件事有了一个结构性的解法 Atypica atypica.AI 上线了一个新功能叫 AI Panel，一句话解释：它让你拥有了一个属于自己的焦点小组不是 ChatGPT 扮演用户那种玩法是基于 100 万+ 真实用户数据构建的 AI Persona，每个人有完整的背景、性格、认知偏差、消费决策框架关键是——这个焦点小组是可复用的你今天问一次，下个月产品迭代了再问一次同一群人，持续追踪，看他们的态度变化这在传统调研里叫 longitudinal study，成本极高现在你一个人就能做三种方式构建你的 Panel： 1）自动沉淀：用 Atypica 做完一次 Research 后，参与访谈的 AI Persona 自动沉淀成 Panel，下次直接调用 2）手动挑人：从 100 万+ 的 Persona Library 里按关键词搜索，添加组队 3）按需生成：输入需求描述，系统从零帮你构建一个全新的 Panel 组好之后随时打开，输入研究话题支持一对多深度访谈，也支持多对多 Group Discussion 我试了一个真实场景我之前做过一个面向内容创作者的 AI 写作工具，想验证订阅制定价构建了一个Panel：YouTube 创作者、推特创作者、独立播客主直接问：你平时写作的痛点有哪些？流程有哪些 10 分钟，直接就拿到了需求的分类和反馈这种颗粒度，以前要花两周招募 + 一周访谈 + 几万块预算现在 10 分钟，一个人搞定如果你是以下三种人，这个功能对你来说是刚需：做出海产品的创业者——你的用户在地球另一边，以前只能看竞品评论区猜需求，现在直接构建目标市场的用户 Panel，随时追问需要反复迭代验证的产品团队——每次加功能都要做用户测试，Panel 让你不用每次重新招人，同一群用户持续追踪反应变化需要大规模样本的场景——比如你想了解 2000 个家庭的消费偏好，传统手段几乎不可能，Panel 可以我觉得我们普通人做产品和大厂的差距，不应该是有没有用户调研团队而是用什么方式理解用户，大厂用人力堆，我们用 AI 跑以前这是一句空话，因为 ChatGPT 扮演用户的结果你自己都不信现在不一样了——100 万+ 真实数据构建的 Persona，有来源、有背景、有决策框架它不能替代真人调研的最终验证但它能让你在写第一行代码之前，就知道方向对不对调研从一个季度一次的项目，变成了随时可调用的能力这对一个人做产品的人来说，是基础设施级别的变化我推荐每一个想做生意，产品的人都去试一试，这可能就是你和用户面对面沟通的第一步：

超级个体｜柿子

94,016 次观看 • 23 天前

🔥熬了一晚，你们想要的remotion skill的案例来了！用remotion做了一个产品广告宣传片 Gemini的模型审美更强过程中用了多个skill配合 1.先用Gemini模型做策划出30秒视频方案 2.用方案去寻找对应的素材（要配合文案优化关键词才会精准匹配，用media-download skill） 3.同时用TTS skill生成配音 4.根据配音长度自动剪辑视频, cc+remotion就可以 5.最后让CC配上符合文案和主题的BGM 要求动态效果，封面，结尾这些都是remotion能做的事一开始自己需要走完一遍流程，调试和效果做好了之后，再做类似了，换词就能做到一键成片了

🔥熬了一晚，你们想要的remotion skill的案例来了！用remotion做了一个产品广告宣传片 Gemini的模型审美更强过程中用了多个skill配合 1.先用Gemini模型做策划出30秒视频方案 2.用方案去寻找对应的素材（要配合文案优化关键词才会精准匹配，用media-download skill） 3.同时用TTS skill生成配音 4.根据配音长度自动剪辑视频, cc+remotion就可以 5.最后让CC配上符合文案和主题的BGM 要求动态效果，封面，结尾这些都是remotion能做的事一开始自己需要走完一遍流程，调试和效果做好了之后，再做类似了，换词就能做到一键成片了

huangserva

123,666 次观看 • 6 个月前

我们家的气泵做了个小升级，性能其实用数据衡量提高很多，把放气阀集成到一起后更适合单人使用。预计下个月中旬就可以批量生产，价格的话比老款就高了10元~

我们家的气泵做了个小升级，性能其实用数据衡量提高很多，把放气阀集成到一起后更适合单人使用。预计下个月中旬就可以批量生产，价格的话比老款就高了10元~

仟之k-KenzeFetish

45,245 次观看 • 2 年前

叹为观止，paulwei 敢公布实盘确实厉害，超级个体不慕强，但需要虚心学习👍 站在其他推友做的数据可视化工具肩膀上，我突然有一种文科生的脑洞大开：为什么不用“实盘 API”做一个普通散户都能用的「交易员扮演工具」？整个 Vibe Coding 过程用时 4 小时，使用到的工具：Chatgpt 5.1 + Claude Code，在健身房大厅做完的😂，灵感启发来自网络小说《诡秘之主》的概念“扮演法”，想要晋升序列就必须扮演。同理，想要赚钱，就要向优秀的“交易员扮演法”。整个 Vibe Coding 流程非常非常简单：第一步，输入魏神的原始推文和其他推友已经做好的 github 交给 Claude Code 学习并且 Fork，感谢🙏 0xFunky 已经做好并公布全流程的 Github 第二步，让Chatgpt 做产品经理，告诉他我的需求，只是非标准化的分析这个案例。但我首先问了他一个哲学问题：怎么理解扮演一个交易员，要扮演他的什么？ ChatGPT 说：“扮演一个交易员”不是 cosplay，也不是盲目抄单。真正的含义是：把一位优秀交易员的底层“决策结构”抽象出来，并在你的交易中临时采用这种结构。也就是说，你不是模仿他的“结果”，而是模仿他的“思维方式 + 反应方式”。产品方面要达到：通过实盘 API，给出交易员风格文字分析，让用户进一步深刻理解这个 API 背后的交易员。于是，帮我确定了核心功能包括： 1⃣交易风格画像系统 - 深度分析交易员风格特征 2️⃣ 行情预测模块 - 基于历史模式预测操作 3️⃣ 适合人群匹配 - AI评估谁适合学习这个交易员 4️⃣ 多平台支持 - HyperLiquid、币安的 API 也支持第三步，把 Chatgpt 给我的提示词和产品描述输出 Claude Code，中间 Claude 已经很快分析出痛点：现有项目 (paulwei-trading-analytics) - ✅ 基础交易数据展示 - ✅ K线图和交易标记 - ✅ 简单统计指标（胜率、盈亏） - ❌ 缺少深度风格分析 - ❌ 缺少预测功能单单数据可视化还是门槛太高了，我希望把 API 数据嚼碎了给出文字喂给散户，于是 Claude Code 反复和我确认了产品的细节，其中流程需要点 Yes 或者 No 即可，确定 Python后端 + Next.js 前端。第四步：根据 Claude Code 给出的初步产品做了反馈，比如一开始他只给我一个 api 输出的窗口需要点击，我就说不够直观，可以直接用魏神的 api 作为分析案例在首页。反反复复，大概修改了40分钟，终于搞定了。最终产品四个功能： 1️⃣ 数据分析：大神已经部署局的同步了 2️⃣ 扮演学习：相当于模拟交易，根据市场场景判断看多/看空/官网，对 API 学习对象交易员进行游戏化的比较打分。 3️⃣ AI预测：基于交易员历史模式的智能预测，贴心总结出“相似历史情况”的刻舟求剑。 4️⃣ 交易员画像分析：风格总结 & 交易行为指标 & 适合学习人群等等指标。 🤝比如魏神的交易员画像是：大胆型波段交易者，胜率35.67%，盈亏比2.42，纪律评分80/100，总交易43021笔订单，累计盈亏89.60 BTC。也给出适合学习人群：波段交易学习者 & 追求纪律性的交易者 & 追求高盈亏比的交易者 --------------------------------------------------- 🍺 感谢 paulwei 的推特愿意持续分享，大声表达，其中健身的部分 + 公开交易的操作记录，对我个人来说都非常有用，已经是我心目中的超级个体范本了。也感谢 Vibe Coding 把我这种天天空有创意，没有生产力的奇葩解救出来。BTW 目前我没有部署这个工具，还非常不完善，仅供自己使用，之后会公布 Github。 🤖如果你自己或者有其他交易员的可读实盘 API，可以留言在这条推交给这个 AI 工具来分析！

叹为观止，paulwei 敢公布实盘确实厉害，超级个体不慕强，但需要虚心学习👍 站在其他推友做的数据可视化工具肩膀上，我突然有一种文科生的脑洞大开：为什么不用“实盘 API”做一个普通散户都能用的「交易员扮演工具」？整个 Vibe Coding 过程用时 4 小时，使用到的工具：Chatgpt 5.1 + Claude Code，在健身房大厅做完的😂，灵感启发来自网络小说《诡秘之主》的概念“扮演法”，想要晋升序列就必须扮演。同理，想要赚钱，就要向优秀的“交易员扮演法”。整个 Vibe Coding 流程非常非常简单：第一步，输入魏神的原始推文和其他推友已经做好的 github 交给 Claude Code 学习并且 Fork，感谢🙏 0xFunky 已经做好并公布全流程的 Github 第二步，让Chatgpt 做产品经理，告诉他我的需求，只是非标准化的分析这个案例。但我首先问了他一个哲学问题：怎么理解扮演一个交易员，要扮演他的什么？ ChatGPT 说：“扮演一个交易员”不是 cosplay，也不是盲目抄单。真正的含义是：把一位优秀交易员的底层“决策结构”抽象出来，并在你的交易中临时采用这种结构。也就是说，你不是模仿他的“结果”，而是模仿他的“思维方式 + 反应方式”。产品方面要达到：通过实盘 API，给出交易员风格文字分析，让用户进一步深刻理解这个 API 背后的交易员。于是，帮我确定了核心功能包括： 1⃣交易风格画像系统 - 深度分析交易员风格特征 2️⃣ 行情预测模块 - 基于历史模式预测操作 3️⃣ 适合人群匹配 - AI评估谁适合学习这个交易员 4️⃣ 多平台支持 - HyperLiquid、币安的 API 也支持第三步，把 Chatgpt 给我的提示词和产品描述输出 Claude Code，中间 Claude 已经很快分析出痛点：现有项目 (paulwei-trading-analytics) - ✅ 基础交易数据展示 - ✅ K线图和交易标记 - ✅ 简单统计指标（胜率、盈亏） - ❌ 缺少深度风格分析 - ❌ 缺少预测功能单单数据可视化还是门槛太高了，我希望把 API 数据嚼碎了给出文字喂给散户，于是 Claude Code 反复和我确认了产品的细节，其中流程需要点 Yes 或者 No 即可，确定 Python后端 + Next.js 前端。第四步：根据 Claude Code 给出的初步产品做了反馈，比如一开始他只给我一个 api 输出的窗口需要点击，我就说不够直观，可以直接用魏神的 api 作为分析案例在首页。反反复复，大概修改了40分钟，终于搞定了。最终产品四个功能： 1️⃣ 数据分析：大神已经部署局的同步了 2️⃣ 扮演学习：相当于模拟交易，根据市场场景判断看多/看空/官网，对 API 学习对象交易员进行游戏化的比较打分。 3️⃣ AI预测：基于交易员历史模式的智能预测，贴心总结出“相似历史情况”的刻舟求剑。 4️⃣ 交易员画像分析：风格总结 & 交易行为指标 & 适合学习人群等等指标。 🤝比如魏神的交易员画像是：大胆型波段交易者，胜率35.67%，盈亏比2.42，纪律评分80/100，总交易43021笔订单，累计盈亏89.60 BTC。也给出适合学习人群：波段交易学习者 & 追求纪律性的交易者 & 追求高盈亏比的交易者 --------------------------------------------------- 🍺 感谢 paulwei 的推特愿意持续分享，大声表达，其中健身的部分 + 公开交易的操作记录，对我个人来说都非常有用，已经是我心目中的超级个体范本了。也感谢 Vibe Coding 把我这种天天空有创意，没有生产力的奇葩解救出来。BTW 目前我没有部署这个工具，还非常不完善，仅供自己使用，之后会公布 Github。 🤖如果你自己或者有其他交易员的可读实盘 API，可以留言在这条推交给这个 AI 工具来分析！

SuperMao 小毛哥

159,540 次观看 • 8 个月前

一句话总结：灵剪这款产品的正式版发布了要在小红书推不得不录个视频，于是诞生了我的第一个露脸视频灵剪（CliperX） Max 这个产品在demo阶段就拿到了1500个用户，给了我极大的动力把这个产品做下去这是一款结合 Mac灵动岛+剪贴板+AI 的小工具，也是我自己一直在用的，对自媒体人非常有用详细的介绍看视频吧，要不白录了，结尾有彩蛋产品是免费的，关注我就可以领pro会员

一句话总结：灵剪这款产品的正式版发布了要在小红书推不得不录个视频，于是诞生了我的第一个露脸视频灵剪（CliperX） Max 这个产品在demo阶段就拿到了1500个用户，给了我极大的动力把这个产品做下去这是一款结合 Mac灵动岛+剪贴板+AI 的小工具，也是我自己一直在用的，对自媒体人非常有用详细的介绍看视频吧，要不白录了，结尾有彩蛋产品是免费的，关注我就可以领pro会员

麦克斯

27,009 次观看 • 1 个月前

做独立开发和初创企业最容易犯的错，不是功能做少了，是数据不好就继续加功能。 ReddTrends 是我自己开发的一款 Reddit 市场研究工具，帮助独立开发者和初创公司从真实讨论里发现用户痛点和产品机会。接近 1000 人注册，付费用户仍是个位数。我准备重做 onboarding、调整定价、增加 CSV 和 API。动手前，我把真实产品交给 atypica.AI 做了一次完整诊断。 6 个用户最后指出：第一问题既不是功能，也不是价格。完整研究过程在视频里，结论放下面。 Atypica产品链接：

做独立开发和初创企业最容易犯的错，不是功能做少了，是数据不好就继续加功能。 ReddTrends 是我自己开发的一款 Reddit 市场研究工具，帮助独立开发者和初创公司从真实讨论里发现用户痛点和产品机会。接近 1000 人注册，付费用户仍是个位数。我准备重做 onboarding、调整定价、增加 CSV 和 API。动手前，我把真实产品交给 atypica.AI 做了一次完整诊断。 6 个用户最后指出：第一问题既不是功能，也不是价格。完整研究过程在视频里，结论放下面。 Atypica产品链接：

Yanhua

23,451 次观看 • 2 天前

这个好玩，Transformer Explainer 一个交互式可视化工具。可以帮助普通人用 GPT-2 为例子了解 Transformer。它可以在浏览器里面实时运行 GPT-2，用户能够尝试自己的输入并实时观察 Transformer 的内部组件和参数如何预测下一个Token。这个特别适合教学，非常形象。

这个好玩，Transformer Explainer 一个交互式可视化工具。可以帮助普通人用 GPT-2 为例子了解 Transformer。它可以在浏览器里面实时运行 GPT-2，用户能够尝试自己的输入并实时观察 Transformer 的内部组件和参数如何预测下一个Token。这个特别适合教学，非常形象。

歸藏(guizang.ai)

24,316 次观看 • 2 年前