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Ana Sayfaya Dön

信息差就是巨大的商机！最新一期 Indigo Talk 邀请老同事曹老师来聊「AI 培训市场的信息差」就像四五年前的理财培训，有机构能做到月流水几千万到上亿，教授的并非深度投资技巧，而只是基金定投、保险分类等基础概念，对小白极具吸引力👀 普罗大众对 AI 认知不足，对“省时、省力、赚快钱”的愿望却非常强烈，催生了五花八门的小课和培训项目。一次性课程只能“秀效果”；真要让学习落地，需要社群、陪伴、持续迭代的体系化课程。静态技能易学，动态心态难得！技术会不断更新，人必须持续学习，不断适应新工具。AI 时代的学习需要“自驱力 + 好奇心 + 长期思维”。

indigo

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33,229 görüntüleme • 1 yıl önce •via X (Twitter)

Finans Bilim & Teknoloji Eğitim

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

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indigo profil fotoğrafı

indigo1 yıl önce

职场人学 AI 的正确打开方式 / INDIGO TALK - EP25 油管完整视频版

Alger profil fotoğrafı

Alger1 yıl önce

Looking to invest in the Enablers and Adopters of AI? Consider an actively managed fund investing in companies actively involved in developing and implementing AI technologies.

毅行天下 Sven profil fotoğrafı

毅行天下 Sven1 yıl önce

深以为然！抓住信息差是关键，但更要关注长期价值和真正的能力提升。现在AI培训确实火热，但很多都停留在“教你用工具”，缺乏对AI底层逻辑和发展趋势的深入理解。只有建立起持续学习的能力，才能在AI时代真正受益。

Suker profil fotoğrafı

Suker1 yıl önce

我是启牛的前员工，做投流的，你现在进AI培训都晚了，我们都做了快2年了。做培训，课程内容不重要，投流也不重要，重要的是销售，启牛当年最厉害的不是课程，是讲师直播时长，普通小机构只能用录播，或者三四天的直播，启牛的老师一下直播10天能卷死别的机构，另外启牛配套的CRM和销售SOP冠绝行业！

Benzer Videolar

兄弟们周末学习时间到了。就别沉迷刷抖音了。强烈推荐花20分钟看完中央财经大学内部《投资学》课程。适合投资小白看完对投资有了基础概念。巴菲特在给《聪明的投资者》序言中写道：“要想在一生中获得投资的成功。并不需要顶级的智商、超凡的商业头脑或秘密的信息，而是需要一个稳妥的知识体系作为决策的基础，并且有能力控制自己的情绪，使其不会对这种体系造成侵蚀。”

兄弟们周末学习时间到了。就别沉迷刷抖音了。强烈推荐花20分钟看完中央财经大学内部《投资学》课程。适合投资小白看完对投资有了基础概念。巴菲特在给《聪明的投资者》序言中写道：“要想在一生中获得投资的成功。并不需要顶级的智商、超凡的商业头脑或秘密的信息，而是需要一个稳妥的知识体系作为决策的基础，并且有能力控制自己的情绪，使其不会对这种体系造成侵蚀。”

看不懂的SOL

217,098 görüntüleme • 3 ay önce

你以为学霸是靠死记硬背吗？错了。他们靠的是大脑的充电节奏。心理学教授洛德尔揭示了一个简单的秘密。学习半小时。只需要五分钟的休息，就能让你的电池满格。不是半小时。是五分钟。这五分钟去做点真正让你开心的事。和朋友聊天，听段音乐，逗逗宠物。明确告诉自己，这是高效学习30分钟后给自己的奖励。然后回来继续。奇迹发生了。你的学习效率几乎回到100%。假设有人连续苦学六小时。她真正高效的时间可能不到一半。但如果用这个方法，六小时里，她能得到五个半小时的深度学习时间。而休息总共只花了半小时。为什么我们的学校不教这些最基本的东西？是想让我们习惯于低效的忙碌，还是有别的原因。一个能独立思考，掌握高效方法的个体，对某些体系来说是不是一种威胁？值得深思。

你以为学霸是靠死记硬背吗？错了。他们靠的是大脑的充电节奏。心理学教授洛德尔揭示了一个简单的秘密。学习半小时。只需要五分钟的休息，就能让你的电池满格。不是半小时。是五分钟。这五分钟去做点真正让你开心的事。和朋友聊天，听段音乐，逗逗宠物。明确告诉自己，这是高效学习30分钟后给自己的奖励。然后回来继续。奇迹发生了。你的学习效率几乎回到100%。假设有人连续苦学六小时。她真正高效的时间可能不到一半。但如果用这个方法，六小时里，她能得到五个半小时的深度学习时间。而休息总共只花了半小时。为什么我们的学校不教这些最基本的东西？是想让我们习惯于低效的忙碌，还是有别的原因。一个能独立思考，掌握高效方法的个体，对某些体系来说是不是一种威胁？值得深思。

墓碑科技

41,380 görüntüleme • 6 ay önce

Elon Musk最新对话：当 AI 走到尽头，金钱与工作都会失去意义。 1. AI 将彻底改变社会的生产方式 AI 与类人机器人带来的超高生产力，会把贫困从“资源问题”变成“分配问题”。 2. 金钱在未来可能不再重要随着自动化接近极限，财富不再由“货币”决定，而由能量与物质等物理资源决定。 3. 工作将不再是生存必需，而是兴趣选择高度自动化时代，人类工作更多是为了体验，而不是为了谋生。 4. 个人机器人会像今天的智能手机一样普及每个人都将拥有自己的通用型机器人，改变生活方式与经济形态。 5. AI 带来巨大机遇，也伴随前所未有的风险越强大的技术越需要严格治理，否则人类必须面对潜在的失控后果。 6. 未来世界将是由 AI、能源与机器人共同构建的新秩序技术不再只是工具，而是重新定义财富、劳动与社会结构的核心力量。

Elon Musk最新对话：当 AI 走到尽头，金钱与工作都会失去意义。 1. AI 将彻底改变社会的生产方式 AI 与类人机器人带来的超高生产力，会把贫困从“资源问题”变成“分配问题”。 2. 金钱在未来可能不再重要随着自动化接近极限，财富不再由“货币”决定，而由能量与物质等物理资源决定。 3. 工作将不再是生存必需，而是兴趣选择高度自动化时代，人类工作更多是为了体验，而不是为了谋生。 4. 个人机器人会像今天的智能手机一样普及每个人都将拥有自己的通用型机器人，改变生活方式与经济形态。 5. AI 带来巨大机遇，也伴随前所未有的风险越强大的技术越需要严格治理，否则人类必须面对潜在的失控后果。 6. 未来世界将是由 AI、能源与机器人共同构建的新秩序技术不再只是工具，而是重新定义财富、劳动与社会结构的核心力量。

KK.aWSB

183,655 görüntüleme • 8 ay önce

最近看到的影视飓风影片。这段震撼感难以言喻。当中最触动我的是tim提到的！过去的学习、努力在ai面前反而成为枷锁、限制！如果人工智能能做，那努力的意义在哪？对应这几年币圈几个大老 0xSun 开始学vibe coding 在perp dex刷分區塊先生 🐡 ⚠️ (rock #58) 一直在风投 robot ai Andrew Kang 对应加密货币今年的地狱模式。红利期越来越少。是时候要多认真学习别的东西。 ——— 如同杰尼提到的，如果穿越到2009年，我会接触到btc吗？这信息要如何触达？触达后，我是怎样的思惟可能开放性的去接受这概念？若ai時代一樣有btc這種破壞性機會。我目前能做的是学创新性的学习。不是线性思惟。（不是1-100思考，而是0-1的思考）文字、对人多带点感情。扩大影响力、多认识人、多学习新工具。

最近看到的影视飓风影片。这段震撼感难以言喻。当中最触动我的是tim提到的！过去的学习、努力在ai面前反而成为枷锁、限制！如果人工智能能做，那努力的意义在哪？对应这几年币圈几个大老 0xSun 开始学vibe coding 在perp dex刷分區塊先生 🐡 ⚠️ (rock #58) 一直在风投 robot ai Andrew Kang 对应加密货币今年的地狱模式。红利期越来越少。是时候要多认真学习别的东西。 ——— 如同杰尼提到的，如果穿越到2009年，我会接触到btc吗？这信息要如何触达？触达后，我是怎样的思惟可能开放性的去接受这概念？若ai時代一樣有btc這種破壞性機會。我目前能做的是学创新性的学习。不是线性思惟。（不是1-100思考，而是0-1的思考）文字、对人多带点感情。扩大影响力、多认识人、多学习新工具。

MichaelTurtle 2026年加油版

115,247 görüntüleme • 8 ay önce

提高个人学习效率的策略和技巧优化学习前的准备：在开始深入学习之前，首先要对学习内容有一个大致的了解，包括通过阅读摘要、目录等方式获取关键词和主要概念。建立知识框架：使用关键词和概念创建一个初步的知识结构，这个结构不依赖于任何特定的学习材料的顺序，而是基于你的先验知识和理解。积极整合：在学习过程中，不断地将新信息整合到你的知识框架中，这包括对信息的重组和重新分类，以确保它与你已有的知识相连贯。避免线性学习：避免按照材料原有的顺序进行线性学习，而是基于个人的知识框架，有选择性地学习那些能最大化提高理解和记忆的部分。提高信息相关性：通过与已有知识的关联，增加新信息的相关性，这样可以更容易地记住并应用新学到的知识。实践和应用：通过实际应用学习到的知识来加深理解和记忆，即使是简单或看似无用的练习也能帮助巩固学习成果。个性化学习路径：虽然大脑的基本结构相似，但每个人的学习风格和偏好可能不同。寻找和优化最适合自己的学习方法是关键。

提高个人学习效率的策略和技巧优化学习前的准备：在开始深入学习之前，首先要对学习内容有一个大致的了解，包括通过阅读摘要、目录等方式获取关键词和主要概念。建立知识框架：使用关键词和概念创建一个初步的知识结构，这个结构不依赖于任何特定的学习材料的顺序，而是基于你的先验知识和理解。积极整合：在学习过程中，不断地将新信息整合到你的知识框架中，这包括对信息的重组和重新分类，以确保它与你已有的知识相连贯。避免线性学习：避免按照材料原有的顺序进行线性学习，而是基于个人的知识框架，有选择性地学习那些能最大化提高理解和记忆的部分。提高信息相关性：通过与已有知识的关联，增加新信息的相关性，这样可以更容易地记住并应用新学到的知识。实践和应用：通过实际应用学习到的知识来加深理解和记忆，即使是简单或看似无用的练习也能帮助巩固学习成果。个性化学习路径：虽然大脑的基本结构相似，但每个人的学习风格和偏好可能不同。寻找和优化最适合自己的学习方法是关键。

Yangyi

118,083 görüntüleme • 2 yıl önce

黄仁勋对 AI 时代的 3 个颠覆性预言： 1. 计算机迎来 60 年一遇的大革命这是人类历史上最伟大的技术变革，AI 正在重新定义一切，赶紧入场。 2. 最佳创业心态是这能有多难？不要提前幻想困难并让自己陷入焦虑。真正的创业者需要一点盲目乐观，保持这能有多难、边干边学的心态先动起来。 3. 弱者渴望确定性，强者在羞耻感中开天辟地只要保持韧性，坚持得够久，属于你的英伟达奇迹终究会发生！

黄仁勋对 AI 时代的 3 个颠覆性预言： 1. 计算机迎来 60 年一遇的大革命这是人类历史上最伟大的技术变革，AI 正在重新定义一切，赶紧入场。 2. 最佳创业心态是这能有多难？不要提前幻想困难并让自己陷入焦虑。真正的创业者需要一点盲目乐观，保持这能有多难、边干边学的心态先动起来。 3. 弱者渴望确定性，强者在羞耻感中开天辟地只要保持韧性，坚持得够久，属于你的英伟达奇迹终究会发生！

Annie 所长

10,997 görüntüleme • 18 gün önce

马斯克说，这个时代的孩子不一定非要去大学。因为在大学里，你学不到能让自己安身立命的本领了， AI 和机器人带来的变化非常猛烈，那些大学里学到的技能可能会被迅速替代。但如果还是想上大学，那就把这里当成是和同龄人的社交空间，在一个能专心学习的环境里，尽量广泛接触不同学科，拓展自己的认知边界。

马斯克说，这个时代的孩子不一定非要去大学。因为在大学里，你学不到能让自己安身立命的本领了， AI 和机器人带来的变化非常猛烈，那些大学里学到的技能可能会被迅速替代。但如果还是想上大学，那就把这里当成是和同龄人的社交空间，在一个能专心学习的环境里，尽量广泛接触不同学科，拓展自己的认知边界。

投机实验室

12,935 görüntüleme • 2 ay önce

【Google 学习神器 Learn About 】中国教育系统在理念和工具上已经很落后了，在 AGI 时代会加速掉队吗？体验了一下 Learn About，感叹google 对学习这件事的认识竟然如此深刻，态度竟然如此真诚（对比国内巨头做的学习就是大力教育🤣，就是 AI 智能学习机🤣）： Learn About 的学习过程设计，非常符合学习原理（以我对学习科学的理解来看）： 1 以 concepts 为中心：一轮一轮对话，都是基于 concepts 来构建的；概念层层分解，通过互动列表和学习者的对话； 2 以 bok（知识体系）为基础：sidebar里面的 suggested topics for xx 主题，就是知识体系的基本框架； 3 丰富模式：点击`get images`，展示丰富图文；每一轮选择/对话，都展示海量的优质信息：来自Wikipedia、youtube、互联网的各种学习材料；针对分解后的任何主题，都能提供结构化的、丰富模式的学习材料，相当不错。后面准备让家里的 9 岁小学生深度体验。再次感叹，学习科学诞生于 1970 年代，但是，50 年后，国人还在为应试教培、教育内卷而苦苦挣扎，孩子们还因为学习而抑郁甚至自杀，巨头们做教育做成了割韭菜…… 教育是决定民族未来的事情。这种差距，会越来越大吗？

【Google 学习神器 Learn About 】中国教育系统在理念和工具上已经很落后了，在 AGI 时代会加速掉队吗？体验了一下 Learn About，感叹google 对学习这件事的认识竟然如此深刻，态度竟然如此真诚（对比国内巨头做的学习就是大力教育🤣，就是 AI 智能学习机🤣）： Learn About 的学习过程设计，非常符合学习原理（以我对学习科学的理解来看）： 1 以 concepts 为中心：一轮一轮对话，都是基于 concepts 来构建的；概念层层分解，通过互动列表和学习者的对话； 2 以 bok（知识体系）为基础：sidebar里面的 suggested topics for xx 主题，就是知识体系的基本框架； 3 丰富模式：点击`get images`，展示丰富图文；每一轮选择/对话，都展示海量的优质信息：来自Wikipedia、youtube、互联网的各种学习材料；针对分解后的任何主题，都能提供结构化的、丰富模式的学习材料，相当不错。后面准备让家里的 9 岁小学生深度体验。再次感叹，学习科学诞生于 1970 年代，但是，50 年后，国人还在为应试教培、教育内卷而苦苦挣扎，孩子们还因为学习而抑郁甚至自杀，巨头们做教育做成了割韭菜…… 教育是决定民族未来的事情。这种差距，会越来越大吗？

howie.serious

157,506 görüntüleme • 1 yıl önce

年纪越大，学东西就越慢吗？神经学家Lila Landowski说，她有6个简单的小绝招，能让所有人都更快速的学习任何知识。第一，先要改善注意力学习时，只有信息被大脑充分捕捉，才有机会进入长期记忆。如果一边学习，一边频繁刷手机，看社交媒体，接收各种不相关的信息，大脑就会不断切换任务，注意力被持续切碎，后面再想记住内容就会变得更难。想长期改善，可以通过专注力冥想来训练，如果想短期快速见效，只需要做20分钟中等强度运动，比如慢跑，开合跳，或者平衡训练，就能在接下来的两个小时里明显提高专注力。运动还能促进大脑细胞生成，并扩大与学习记忆相关的脑区体积。

年纪越大，学东西就越慢吗？神经学家Lila Landowski说，她有6个简单的小绝招，能让所有人都更快速的学习任何知识。第一，先要改善注意力学习时，只有信息被大脑充分捕捉，才有机会进入长期记忆。如果一边学习，一边频繁刷手机，看社交媒体，接收各种不相关的信息，大脑就会不断切换任务，注意力被持续切碎，后面再想记住内容就会变得更难。想长期改善，可以通过专注力冥想来训练，如果想短期快速见效，只需要做20分钟中等强度运动，比如慢跑，开合跳，或者平衡训练，就能在接下来的两个小时里明显提高专注力。运动还能促进大脑细胞生成，并扩大与学习记忆相关的脑区体积。

投机实验室

47,439 görüntüleme • 3 ay önce

如果 Ilya 判断是对的，那过去几年 AI 行业最坚固的三个共识，可能都错了： Scaling 不再是万能答案。 Benchmark 高分不等于真正智能。 RL 甚至可能在把模型越训越“笨”。这场被称为“Ilya 消失前最后一次采访”的对话里，他把当前大模型形容成竞赛编程选手：题能做得很难，遇到真实项目却会修一个 Bug、再造两个 Bug，反复循环。问题可能不是模型不够大，而是奖励机制让它过度追求正确答案，逐渐丢掉常识、直觉和学习能力。他更激进的判断是：预训练红利见顶，RL 红利也快耗尽，AI 已经从 Scaling 时代重新退回“研究时代”。真正的超智能不会是一个下载完毕、什么都知道的成品，而更像一个十五岁的天才：拥有极强的学习能力，然后在现实世界中不断成长。如果这个方向成立，下一轮 AI 竞争的关键就不再是谁堆的数据和 GPU 更多，而是谁先破解人类为什么只看几个例子，就能学会一件新事。 Ilya 很少说废话，这次却聊了四十多分钟。值得完整看完。最颠覆你认知的是哪一段？

如果 Ilya 判断是对的，那过去几年 AI 行业最坚固的三个共识，可能都错了： Scaling 不再是万能答案。 Benchmark 高分不等于真正智能。 RL 甚至可能在把模型越训越“笨”。这场被称为“Ilya 消失前最后一次采访”的对话里，他把当前大模型形容成竞赛编程选手：题能做得很难，遇到真实项目却会修一个 Bug、再造两个 Bug，反复循环。问题可能不是模型不够大，而是奖励机制让它过度追求正确答案，逐渐丢掉常识、直觉和学习能力。他更激进的判断是：预训练红利见顶，RL 红利也快耗尽，AI 已经从 Scaling 时代重新退回“研究时代”。真正的超智能不会是一个下载完毕、什么都知道的成品，而更像一个十五岁的天才：拥有极强的学习能力，然后在现实世界中不断成长。如果这个方向成立，下一轮 AI 竞争的关键就不再是谁堆的数据和 GPU 更多，而是谁先破解人类为什么只看几个例子，就能学会一件新事。 Ilya 很少说废话，这次却聊了四十多分钟。值得完整看完。最颠覆你认知的是哪一段？

Vincent

40,108 görüntüleme • 1 ay önce

DeepMind CEO 杰米斯·哈萨比斯给大学生的核心建议：如何在 AI 时代抓住红利。对于理科生，继续死磕数学和计算机。在至少未来 10 年内，只要你懂这些技术的底层结构，就能比绝大多数人更好地驾驭 AI 工具。对于非技术专业的人，不要试图逃避，请全力以赴去使用最新的模型。哪怕一行代码都不懂，现在也能用 AI 将脑子里的点子直接变现。而对于专业程序员，借助工具完全可以一个人干出 100 倍的项目规模。未来 10 年，一切都会发生翻天覆地的变化。

DeepMind CEO 杰米斯·哈萨比斯给大学生的核心建议：如何在 AI 时代抓住红利。对于理科生，继续死磕数学和计算机。在至少未来 10 年内，只要你懂这些技术的底层结构，就能比绝大多数人更好地驾驭 AI 工具。对于非技术专业的人，不要试图逃避，请全力以赴去使用最新的模型。哪怕一行代码都不懂，现在也能用 AI 将脑子里的点子直接变现。而对于专业程序员，借助工具完全可以一个人干出 100 倍的项目规模。未来 10 年，一切都会发生翻天覆地的变化。

柴郡🔔｜Crypto+AI Plus

28,873 görüntüleme • 2 ay önce

财经作家JL Collins用啤酒和泡沫来比喻股价，非常的精彩。杯中的液体啤酒代表由企业基本面、盈利能力、成长前景等，是真实的市场价值。浮于表面的泡沫代表由投机情绪、过度乐观预期和非理性交易推动的价格虚高部分。‌ 没有泡沫的啤酒很乏味，市场需要适度的泡沫，只是常常泡沫过度。 ‌对投资者而言‌：要清醒认识到股价由“啤酒”（价值）与“泡沫”（投机）构成。应基于理性分析判断价值基础，不要买到大堆的泡沫。‌

财经作家JL Collins用啤酒和泡沫来比喻股价，非常的精彩。杯中的液体啤酒代表由企业基本面、盈利能力、成长前景等，是真实的市场价值。浮于表面的泡沫代表由投机情绪、过度乐观预期和非理性交易推动的价格虚高部分。‌ 没有泡沫的啤酒很乏味，市场需要适度的泡沫，只是常常泡沫过度。 ‌对投资者而言‌：要清醒认识到股价由“啤酒”（价值）与“泡沫”（投机）构成。应基于理性分析判断价值基础，不要买到大堆的泡沫。‌

徐老猫

11,181 görüntüleme • 5 ay önce

斯坦福2023年公开课CS25 - 大语言模型与人类对齐（中英文字幕）这是斯坦福2023年公开课CS25的第二课：《Language and Human Alignment》，讲师是OpenAI的Jan，他目前领导OpenAI的对齐（Alignment）团队，并曾在DeepMind担任研究员。他拥有强化学习理论博士学位，并且在过去的10年里一直在思考对齐问题。这节课的主要内容是探讨AI的对齐问题，也就是如何让AI系统符合人类的意图和偏好，以及如何构建能遵循人类意图的AI系统？遵循人类意图意味着：对于明确的意图，能遵循指令，成为一个可靠的助手；对于不明确的意图，需要通过后续问题明确，不要编造，不要做有害的事情。现在使用的主要技术是强化学习反馈，这是用来训练InstructGPT和ChatGPT的技术。首先需要训练一个奖励模型，然后要用人类标注员去标注数据，来告诉模型哪些结果更是人类想要的。虽然每个人类标注员都有自己的偏好，甚至可能有不一致的地方，但模型会多结果进行平均。从成本上来说，人类反馈的成本要远低于预训练的成本，不到预训练计算量的2%。基于人类反馈的强化学习(RLHF)可以让模型做任何它想做的事情，它可以自己找出最好的方法来做事情，你只需要对它的结果进行评估就好了。 “评估比生成容易” 很多任务虽然人类不擅长，但是可以很容易的给出评估。 RLHF也有一些限制，比如当人工智能进化到一定程度，其可以完成的任务难度也会提升，但是人类评估任务的水平却无法提高，这时候人类将无法再给AI有效的反馈。所以未来我们需要AI来辅助人类进行评估，让AI帮助指出结果中的问题，人类对AI评估的结果进行评估。课程页面：参考材料： - ChatGPT： - InstructGPT： - Language Models are Few-Shot Learners (GPT-3)：

斯坦福2023年公开课CS25 - 大语言模型与人类对齐（中英文字幕）这是斯坦福2023年公开课CS25的第二课：《Language and Human Alignment》，讲师是OpenAI的Jan，他目前领导OpenAI的对齐（Alignment）团队，并曾在DeepMind担任研究员。他拥有强化学习理论博士学位，并且在过去的10年里一直在思考对齐问题。这节课的主要内容是探讨AI的对齐问题，也就是如何让AI系统符合人类的意图和偏好，以及如何构建能遵循人类意图的AI系统？遵循人类意图意味着：对于明确的意图，能遵循指令，成为一个可靠的助手；对于不明确的意图，需要通过后续问题明确，不要编造，不要做有害的事情。现在使用的主要技术是强化学习反馈，这是用来训练InstructGPT和ChatGPT的技术。首先需要训练一个奖励模型，然后要用人类标注员去标注数据，来告诉模型哪些结果更是人类想要的。虽然每个人类标注员都有自己的偏好，甚至可能有不一致的地方，但模型会多结果进行平均。从成本上来说，人类反馈的成本要远低于预训练的成本，不到预训练计算量的2%。基于人类反馈的强化学习(RLHF)可以让模型做任何它想做的事情，它可以自己找出最好的方法来做事情，你只需要对它的结果进行评估就好了。 “评估比生成容易” 很多任务虽然人类不擅长，但是可以很容易的给出评估。 RLHF也有一些限制，比如当人工智能进化到一定程度，其可以完成的任务难度也会提升，但是人类评估任务的水平却无法提高，这时候人类将无法再给AI有效的反馈。所以未来我们需要AI来辅助人类进行评估，让AI帮助指出结果中的问题，人类对AI评估的结果进行评估。课程页面：参考材料： - ChatGPT： - InstructGPT： - Language Models are Few-Shot Learners (GPT-3)：

宝玉

149,092 görüntüleme • 3 yıl önce

周末办了一场黑客马拉松，见到了不少热爱AI的朋友。一开始以为是大佬炫技，结果全场MVP竟然是个初二的小孩哥！他的操作逻辑非常AI Native：自己压根不看题，先让AI制定选题策略，再写脚本爬下题目分发给不同的AI实例去执行，自己只负责最难的一题。对AI的绝对信任和调度能力，让很多专业研发都自愧不如。现场还有五年级的小朋友、坐6小时硬座从郑州赶来的高中生、自学Python三天放弃却靠AI一度领先的技术支持。不得不感叹，AI正在重构知识和能力，现在生理年龄已经不代表什么了，在AI时代，能驾驭工具的人才是真大佬。

周末办了一场黑客马拉松，见到了不少热爱AI的朋友。一开始以为是大佬炫技，结果全场MVP竟然是个初二的小孩哥！他的操作逻辑非常AI Native：自己压根不看题，先让AI制定选题策略，再写脚本爬下题目分发给不同的AI实例去执行，自己只负责最难的一题。对AI的绝对信任和调度能力，让很多专业研发都自愧不如。现场还有五年级的小朋友、坐6小时硬座从郑州赶来的高中生、自学Python三天放弃却靠AI一度领先的技术支持。不得不感叹，AI正在重构知识和能力，现在生理年龄已经不代表什么了，在AI时代，能驾驭工具的人才是真大佬。

傅盛

66,726 görüntüleme • 6 ay önce

今天看到谷歌前CEO施密特的演讲，对 #AI 重要性的描述，让人深思，他提到接下来这十年 #AI 技术的发展，将会直接决定未来的一百年。当年在互联网时代，我看一个创业项目，第一反应就是问：“你的市场有多大？” 因为互联网的生意，本质是“人”的生意：有多少人会用、他们愿意花多少钱。比如微信、抖音、亚马逊，逻辑都是一样的——抓住海量用户，然后想办法把用户价值变现。但 #AI 时代不是这样。施密特说，#AI 像电、像火。它不是一个“消费产品”，而是一个“生产力工具”，能直接创造结果。这意味着，AI 的市场规模不能再用“用户数 × 客单价”去算，而是要看它能切入多少“工资盘子”。拿 Coding 举例。全球程序员也就 3000 万人，听上去不算大。但这些人薪水都很高，总盘子大概 5000 亿美元。那 #AI 编程工具的价值，就是看它能不能分走这块 5000 亿的蛋糕。比如：如果 AI Coding 工具能替代程序员 10% 的工作，那就是 500 亿美金的价值。如果替代 30%，就是 1500 亿美金。更极端一点，如果完全自动化，那可能就是整个产业格局的重写。这就是为什么，哪怕程序员这个群体本身不大，#AI 编程依然会被资本市场极度看好。因为它直接对接的是“工资成本”，而工资就是最实打实的市场。而且这套逻辑不只适用于编程。未来律师、医生、设计师、投行分析师……这些高薪群体，背后都是巨大的工资池。#AI 能切走多少，就意味着有多大市场。所以在 #AI 时代，我看一个项目，不会再问“有多少用户”，而会先问：“它能帮谁省钱，能省多少钱？”因为 #AI 是硅基员工，真正的竞争对手不是别的互联网应用，而是“人类劳动力”。从投资角度讲，最值得关注的赛道，就是那些工资盘子最大、而且工作内容高度标准化的行业。编程只是第一个爆点，接下来可能会是法律文书、金融研究、医疗诊断，甚至是制造业里的设计环节。换句话说，#AI 投资逻辑已经从“用户经济”转向“劳动力经济”。谁能替代掉最多的人类工作，谁就能拿到最大的市场。从这个思路来探索 #AI 应用领域的创新，将会大有可为，寻找投资标的，也会更清晰。🧐

今天看到谷歌前CEO施密特的演讲，对 #AI 重要性的描述，让人深思，他提到接下来这十年 #AI 技术的发展，将会直接决定未来的一百年。当年在互联网时代，我看一个创业项目，第一反应就是问：“你的市场有多大？” 因为互联网的生意，本质是“人”的生意：有多少人会用、他们愿意花多少钱。比如微信、抖音、亚马逊，逻辑都是一样的——抓住海量用户，然后想办法把用户价值变现。但 #AI 时代不是这样。施密特说，#AI 像电、像火。它不是一个“消费产品”，而是一个“生产力工具”，能直接创造结果。这意味着，AI 的市场规模不能再用“用户数 × 客单价”去算，而是要看它能切入多少“工资盘子”。拿 Coding 举例。全球程序员也就 3000 万人，听上去不算大。但这些人薪水都很高，总盘子大概 5000 亿美元。那 #AI 编程工具的价值，就是看它能不能分走这块 5000 亿的蛋糕。比如：如果 AI Coding 工具能替代程序员 10% 的工作，那就是 500 亿美金的价值。如果替代 30%，就是 1500 亿美金。更极端一点，如果完全自动化，那可能就是整个产业格局的重写。这就是为什么，哪怕程序员这个群体本身不大，#AI 编程依然会被资本市场极度看好。因为它直接对接的是“工资成本”，而工资就是最实打实的市场。而且这套逻辑不只适用于编程。未来律师、医生、设计师、投行分析师……这些高薪群体，背后都是巨大的工资池。#AI 能切走多少，就意味着有多大市场。所以在 #AI 时代，我看一个项目，不会再问“有多少用户”，而会先问：“它能帮谁省钱，能省多少钱？”因为 #AI 是硅基员工，真正的竞争对手不是别的互联网应用，而是“人类劳动力”。从投资角度讲，最值得关注的赛道，就是那些工资盘子最大、而且工作内容高度标准化的行业。编程只是第一个爆点，接下来可能会是法律文书、金融研究、医疗诊断，甚至是制造业里的设计环节。换句话说，#AI 投资逻辑已经从“用户经济”转向“劳动力经济”。谁能替代掉最多的人类工作，谁就能拿到最大的市场。从这个思路来探索 #AI 应用领域的创新，将会大有可为，寻找投资标的，也会更清晰。🧐

Rocky

240,589 görüntüleme • 10 ay önce

知识获取的传统门槛正在被打破：一位俄罗斯开发者通过 AI 技术，将学习效率提升了10倍。利用 NotebookLM、Gemini 和 Obsidian 等工具，他剔除重复信息，只保留真正需要的知识，将一个月的学习内容压缩到15分钟。这种革新不仅节省了1460小时，更让信息处理变得精准高效，挑战教育行业的传统模式。

知识获取的传统门槛正在被打破：一位俄罗斯开发者通过 AI 技术，将学习效率提升了10倍。利用 NotebookLM、Gemini 和 Obsidian 等工具，他剔除重复信息，只保留真正需要的知识，将一个月的学习内容压缩到15分钟。这种革新不仅节省了1460小时，更让信息处理变得精准高效，挑战教育行业的传统模式。

Bill The Investor

210,802 görüntüleme • 4 ay önce

近日，北京中日友好医院肖飞事件曝光，引发网民对协和4+4的讨论，北京朝阳医院普外科主治医师曾维根称，美国也有4+4模式，但是美国医学院校准入门槛非常高，需要通过全国的医学入学考试，并且四年毕业后不能马上从事医学专业，需要先找一个医院去做住院医师规范化的培训，培训至少需要三年。培训通过后，还要通过美国的执业医师资格考试，最后才有资格去当医生，过程非常漫长。而协和是自主招生，没有全国考试，靠申请面试和笔试。此外，协和的准入机制、考核机制、没有美国严格，并且4年毕业后就可以从事医生的工作。当然也要参加规培，但是国内的规培水平参差不齐。理论上协和的规培也需要三年。但是可以通过一些方式减少规培时间，像事件当事人董袭莹，将规培时间从三年减到了一年，还能想办法不轮转到骨科，这种事情在美国不可能发生。他表示，国内医学教学培训比较混乱。难免会有漏洞和暗箱操作。

近日，北京中日友好医院肖飞事件曝光，引发网民对协和4+4的讨论，北京朝阳医院普外科主治医师曾维根称，美国也有4+4模式，但是美国医学院校准入门槛非常高，需要通过全国的医学入学考试，并且四年毕业后不能马上从事医学专业，需要先找一个医院去做住院医师规范化的培训，培训至少需要三年。培训通过后，还要通过美国的执业医师资格考试，最后才有资格去当医生，过程非常漫长。而协和是自主招生，没有全国考试，靠申请面试和笔试。此外，协和的准入机制、考核机制、没有美国严格，并且4年毕业后就可以从事医生的工作。当然也要参加规培，但是国内的规培水平参差不齐。理论上协和的规培也需要三年。但是可以通过一些方式减少规培时间，像事件当事人董袭莹，将规培时间从三年减到了一年，还能想办法不轮转到骨科，这种事情在美国不可能发生。他表示，国内医学教学培训比较混乱。难免会有漏洞和暗箱操作。

李老师不是你老师

261,793 görüntüleme • 1 yıl önce

大家说，这位师傅的做法对不对？这是一个关于商业诚信的问题，既然说好价格，那当然应该按约定付款。并且你认为很简单事，背后蕴含了很多不为人知的辛苦和努力，常言道：台上一分钟，台下十年功。如果没有长期的学习和训练，怎么可能获得良好的技术呢？这些都是需要时间、精力、以及资金成本的投入的。所以，这位业主的行为应当受到谴责，如果没有了基本的守约，那么整个社会运行成本将会十分高昂！

大家说，这位师傅的做法对不对？这是一个关于商业诚信的问题，既然说好价格，那当然应该按约定付款。并且你认为很简单事，背后蕴含了很多不为人知的辛苦和努力，常言道：台上一分钟，台下十年功。如果没有长期的学习和训练，怎么可能获得良好的技术呢？这些都是需要时间、精力、以及资金成本的投入的。所以，这位业主的行为应当受到谴责，如果没有了基本的守约，那么整个社会运行成本将会十分高昂！

tony li

167,317 görüntüleme • 19 gün önce