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做项目管理和团队协作的人有福了！这个开源项目管理工具屌爆了 Plane 是一个把 issue、迭代、产品路线图和文档收进同一套工作台的项目管理平台 最屌的是，它不是只做任务列表，还把 cycles、roadmaps、富文本任务、文件上传、子属性、共享视图和 analytics 一起塞进来了，像是开源版团队作战台 GitHub：5.2 万 stars

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奶牛叔

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有幸收到飞书团队的邀请，分享了我们团队近期在做的 Vibe Coding 项目——dashi-taskboard 🚀 这是一套重塑现有 Codex 工作流的项目管理工具，通过任务看板的方式，把你从海量的 Codex 对话中拯救出来。 项目现已在 GitHub 完全开源，欢迎大家安装体验、提 Issue 和反馈建议！
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有幸收到飞书团队的邀请，分享了我们团队近期在做的 Vibe Coding 项目——dashi-taskboard 🚀 这是一套重塑现有 Codex 工作流的项目管理工具，通过任务看板的方式，把你从海量的 Codex 对话中拯救出来。 项目现已在 GitHub 完全开源，欢迎大家安装体验、提 Issue 和反馈建议！

大师的AI小灶

111,329 просмотров • 12 дней назад

有一个超级暴论： 现阶段的 OpenClaw 根本不适合团队协作！！ 折腾过的人，应该都有类似的感受！ OpenClaw 本质上其实是一个很强的 Agent 底座！ 你可以把它接入到自己的团队工作流里， 把 Agent 搭起来，把渠道接进去，把能力跑通， 每个人都能让Agent干事情， 但是再进一步就会发现真正的问题： 团队怎么一起用？ 中间产出和最终结果都沉淀在哪？ 前面做过的分析、写过的文档、跑过的方法，怎么变成团队可复用资产？ 新的成员进来，怎么接着往下做，而不是从头再来一遍？ 这些，落到实际的应用中，都是坑！ 最近，Flowus团队开发了一个新产品： Kollab Kollab 似乎解决了上面这些问题，它的思路很直接： 把 Agent 直接变成工作流的一部分。 这是什么意思呢？ OpenClaw 解决的是：我个人怎么拥有一个随叫随到、能力很强、自己可控的 AI。 而 Kollab 解决的是：怎么让 AI 参与真实的团队工作，让做过的事能留下来，方法能复用，团队能协作。 对于内容团队、研究团队、小型创业团队来说，一定知道这其中的区别！！ 你可以很简单的建立不同的项目组，或者工作空间， 每个项目组里都有 Agent，项目推进的全过程中， 所有的工作流、产出和方法论，都会沉淀在这个空间里。 当下次遇到同类型的B项目时，就可以一键复用A项目沉淀下来“工作资产”。 我觉得，这才是团队协作里最有价值的部分， 尽可能减少重复劳动！！ 不管是传统团队协作，还是AI时代的团队协作，都如此。 所以，AI 产品真正的分水岭， 不是谁更像人，也不是谁接了更多更强的模型。 而是，到底能不能提供一个能沉淀、能协作、能推进的工作空间。
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有一个超级暴论： 现阶段的 OpenClaw 根本不适合团队协作！！ 折腾过的人，应该都有类似的感受！ OpenClaw 本质上其实是一个很强的 Agent 底座！ 你可以把它接入到自己的团队工作流里， 把 Agent 搭起来，把渠道接进去，把能力跑通， 每个人都能让Agent干事情， 但是再进一步就会发现真正的问题： 团队怎么一起用？ 中间产出和最终结果都沉淀在哪？ 前面做过的分析、写过的文档、跑过的方法，怎么变成团队可复用资产？ 新的成员进来，怎么接着往下做，而不是从头再来一遍？ 这些，落到实际的应用中，都是坑！ 最近，Flowus团队开发了一个新产品： Kollab Kollab 似乎解决了上面这些问题，它的思路很直接： 把 Agent 直接变成工作流的一部分。 这是什么意思呢？ OpenClaw 解决的是：我个人怎么拥有一个随叫随到、能力很强、自己可控的 AI。 而 Kollab 解决的是：怎么让 AI 参与真实的团队工作，让做过的事能留下来，方法能复用，团队能协作。 对于内容团队、研究团队、小型创业团队来说，一定知道这其中的区别！！ 你可以很简单的建立不同的项目组，或者工作空间， 每个项目组里都有 Agent，项目推进的全过程中， 所有的工作流、产出和方法论，都会沉淀在这个空间里。 当下次遇到同类型的B项目时，就可以一键复用A项目沉淀下来“工作资产”。 我觉得，这才是团队协作里最有价值的部分， 尽可能减少重复劳动！！ 不管是传统团队协作，还是AI时代的团队协作，都如此。 所以，AI 产品真正的分水岭， 不是谁更像人，也不是谁接了更多更强的模型。 而是，到底能不能提供一个能沉淀、能协作、能推进的工作空间。

沐阳

51,104 просмотров • 3 месяцев назад

疯了，这个 GitHub 项目让 AI 自己创业。 最近看到一个很有意思的开源项目： Paperclip 一句话总结： 用一群 AI Agent，自动经营一家公司。 你只需要给一个目标，比如： 做一个 AI 产品，做到 $1M MRR 系统会自动开始： 1. 搭建 AI 公司结构 CEO CTO 工程师 设计师 市场 全部由 AI Agent 扮演。 2. 自动拆解任务 产品规划 写代码 做设计 市场推广 AI 会自己分配任务、协作完成。 3. 多 Agent 团队协作 不同 AI 角色之间会互相沟通、执行任务、推进项目。 4. 你只负责一件事 当老板。 审批策略、查看进度、控制预算。 剩下的工作 —— 交给 AI 员工。 更有意思的是： - 支持 Claude Code / Codex / Cursor / OpenClaw 等 Agent - 每个 Agent 可以设置 预算、权限、任务范围 - 所有决策都有 日志和审计记录 一句话总结这个项目： 它不是 AI 工具，而是一个「AI 公司操作系统」。 如果你在研究： AI Agent 自动化创业 AI 团队协作 这个项目非常值得收藏。
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疯了，这个 GitHub 项目让 AI 自己创业。 最近看到一个很有意思的开源项目： Paperclip 一句话总结： 用一群 AI Agent，自动经营一家公司。 你只需要给一个目标，比如： 做一个 AI 产品，做到 $1M MRR 系统会自动开始： 1. 搭建 AI 公司结构 CEO CTO 工程师 设计师 市场 全部由 AI Agent 扮演。 2. 自动拆解任务 产品规划 写代码 做设计 市场推广 AI 会自己分配任务、协作完成。 3. 多 Agent 团队协作 不同 AI 角色之间会互相沟通、执行任务、推进项目。 4. 你只负责一件事 当老板。 审批策略、查看进度、控制预算。 剩下的工作 —— 交给 AI 员工。 更有意思的是： - 支持 Claude Code / Codex / Cursor / OpenClaw 等 Agent - 每个 Agent 可以设置 预算、权限、任务范围 - 所有决策都有 日志和审计记录 一句话总结这个项目： 它不是 AI 工具，而是一个「AI 公司操作系统」。 如果你在研究： AI Agent 自动化创业 AI 团队协作 这个项目非常值得收藏。

开发者Hailey

23,447 просмотров • 5 месяцев назад

一位中国教授最近公开了他的开发团队配置。 不是人类员工，而是 170 个 AI Agent。 这些 Agent 负责处理公司的各项决策和开发任务。 不用睡觉，不需要涨薪，170 个智能体并行工作。 看视频里的网络结构，应该是这些 Agent 之间的协作和决策链路。 这种全 Agent 化的管理模式，可能是个新趋势。 对于想降低人力成本、提高并行处理能力的团队来说，很有参考价值。
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一位中国教授最近公开了他的开发团队配置。 不是人类员工，而是 170 个 AI Agent。 这些 Agent 负责处理公司的各项决策和开发任务。 不用睡觉，不需要涨薪，170 个智能体并行工作。 看视频里的网络结构，应该是这些 Agent 之间的协作和决策链路。 这种全 Agent 化的管理模式，可能是个新趋势。 对于想降低人力成本、提高并行处理能力的团队来说，很有参考价值。

Vincent

35,957 просмотров • 2 месяцев назад

👏本周教程《用Claude Code开发商业化项目：完整工作流 + 最佳实践！》已发布！ 本周不是一个实战课，我将以一个网球小程序的项目为例，带着大家走一遍开发一个较为复杂的商业化项目流程，看一下具有小程序、管理后台、统一python后端服务的一个项目的开发工作流，以及Vibe Coding最佳实践有哪些？
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👏本周教程《用Claude Code开发商业化项目：完整工作流 + 最佳实践！》已发布！ 本周不是一个实战课，我将以一个网球小程序的项目为例，带着大家走一遍开发一个较为复杂的商业化项目流程，看一下具有小程序、管理后台、统一python后端服务的一个项目的开发工作流，以及Vibe Coding最佳实践有哪些？

熠辉 Indie

16,599 просмотров • 11 месяцев назад

📒 学习一下 Kiro 的 AI 开发工作流 Spec 感觉像一个擅长项目管理的技术经理 👨‍🚒 💻 Kiro 是 AWS 出的新的 AI IDE，亮点除了免费的 claude 4 之外，是他采用的 Spec 这种工作方式 🗂一个 Spec 可以说是一个规格/规范，如果用过BDD (行为驱动开发) 可能就会比较熟悉这个名词 ❓Spec 是用来解决如何把模糊的想法转化为详细的实施计划、跟踪和验收标准的问题 每一个 Spec 目录下都包含 3 个文件，代表三个阶段： 1️⃣ - 需求文档：用户故事和验收标准，采用了简易需求语法方法 (EARS) ，是一种约束文本需求的机制 2️⃣ - 架构文档：记录技术架构、序列图和实施注意事项 3️⃣ - 任务清单：提供具体的 todolist，便于跟踪
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📒 学习一下 Kiro 的 AI 开发工作流 Spec 感觉像一个擅长项目管理的技术经理 👨‍🚒 💻 Kiro 是 AWS 出的新的 AI IDE，亮点除了免费的 claude 4 之外，是他采用的 Spec 这种工作方式 🗂一个 Spec 可以说是一个规格/规范，如果用过BDD (行为驱动开发) 可能就会比较熟悉这个名词 ❓Spec 是用来解决如何把模糊的想法转化为详细的实施计划、跟踪和验收标准的问题 每一个 Spec 目录下都包含 3 个文件，代表三个阶段： 1️⃣ - 需求文档：用户故事和验收标准，采用了简易需求语法方法 (EARS) ，是一种约束文本需求的机制 2️⃣ - 架构文档：记录技术架构、序列图和实施注意事项 3️⃣ - 任务清单：提供具体的 todolist，便于跟踪

Booker Zhao

91,299 просмотров • 1 год назад

🦞有人做了一个网站，专门统计OpenClaw创业者赚了多少钱。 数据全公开，Stripe API实时验证，不是截图，不是故事。 网站叫TrustMRR。 现在的数字：132个项目，最近30天总收入$29万+，最猛的单个项目月入$5.1万。 更有意思的是这些项目在卖什么： OpenClaw一键部署、AI代理托管、OpenClaw使用课程、甚至直接卖"帮你把OpenClaw跑起来"的服务。 本质：卖铲子。 每一次技术浪潮，最先赚到钱的都不是挖金子的人，是卖工具、卖教程、卖"帮你用起来"服务的人。
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🦞有人做了一个网站，专门统计OpenClaw创业者赚了多少钱。 数据全公开，Stripe API实时验证，不是截图，不是故事。 网站叫TrustMRR。 现在的数字：132个项目，最近30天总收入$29万+，最猛的单个项目月入$5.1万。 更有意思的是这些项目在卖什么： OpenClaw一键部署、AI代理托管、OpenClaw使用课程、甚至直接卖"帮你把OpenClaw跑起来"的服务。 本质：卖铲子。 每一次技术浪潮，最先赚到钱的都不是挖金子的人，是卖工具、卖教程、卖"帮你用起来"服务的人。

KK.aWSB

114,948 просмотров • 5 месяцев назад

一个人做游戏，真的开始像带团队了。 Claude-Code-Game-Studios 这个项目很猛。 它不是单纯给你一个更会写代码的 Claude， 而是想把一整个游戏工作室塞进 Claude Code 里。 README 里直接给了： 48 个 AI agents 37 个 workflows 还有完整的 studio hierarchy、slash commands、hooks、rules 和 templates。 也就是说，你不是在和一个 AI 助手聊天， 而是在调度一支虚拟游戏团队。 从创意总监、技术总监、制作人， 到玩法程序、关卡设计、叙事、音频、QA、发行， 整套分工都已经拆好了。 甚至连 Godot、Unity、Unreal 三套引擎专家也都配上了。 我觉得这类项目真正有意思的地方，不是“Agent 数量很多”， 而是它开始把 AI Coding 从单兵作战，推进到“组织协作”这一步。 游戏开发本来就是最典型的多角色协同场景之一， 所以这种玩法特别值得看。 项目现在 GitHub 也已经有 3.3k Stars、440 Forks。 如果你在关注 AI 游戏开发、多 Agent workflow， 或者一人游戏工作室这个方向，值得研究一下👇
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一个人做游戏，真的开始像带团队了。 Claude-Code-Game-Studios 这个项目很猛。 它不是单纯给你一个更会写代码的 Claude， 而是想把一整个游戏工作室塞进 Claude Code 里。 README 里直接给了： 48 个 AI agents 37 个 workflows 还有完整的 studio hierarchy、slash commands、hooks、rules 和 templates。 也就是说，你不是在和一个 AI 助手聊天， 而是在调度一支虚拟游戏团队。 从创意总监、技术总监、制作人， 到玩法程序、关卡设计、叙事、音频、QA、发行， 整套分工都已经拆好了。 甚至连 Godot、Unity、Unreal 三套引擎专家也都配上了。 我觉得这类项目真正有意思的地方，不是“Agent 数量很多”， 而是它开始把 AI Coding 从单兵作战，推进到“组织协作”这一步。 游戏开发本来就是最典型的多角色协同场景之一， 所以这种玩法特别值得看。 项目现在 GitHub 也已经有 3.3k Stars、440 Forks。 如果你在关注 AI 游戏开发、多 Agent workflow， 或者一人游戏工作室这个方向，值得研究一下👇

axiaisacat

67,100 просмотров • 4 месяцев назад

Codex 最新动态： 从 GPT‑5.6 与 Ultra 模式，到多智能体并行协作、计算机与浏览器操作、应用截图理解、行内代码和文档修改，再到一键发布 Sites、跨项目管理以及完整的 PR 工作流。 Codex 已不只是一个“帮你写代码”的工具，而是能够拆解复杂任务、操作和测试应用、协调多个项目、处理 Bug 与代码审查，并协助完成发布的开发伙伴。 无论你想提高日常开发效率，还是探索更自动化的 AI 编程方式，这支视频都能帮你快速掌握 Codex 的新能力和实际应用场景。 本视频由 baocut 翻译
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Codex 最新动态： 从 GPT‑5.6 与 Ultra 模式，到多智能体并行协作、计算机与浏览器操作、应用截图理解、行内代码和文档修改，再到一键发布 Sites、跨项目管理以及完整的 PR 工作流。 Codex 已不只是一个“帮你写代码”的工具，而是能够拆解复杂任务、操作和测试应用、协调多个项目、处理 Bug 与代码审查，并协助完成发布的开发伙伴。 无论你想提高日常开发效率，还是探索更自动化的 AI 编程方式，这支视频都能帮你快速掌握 Codex 的新能力和实际应用场景。 本视频由 baocut 翻译

宝玉

37,498 просмотров • 1 месяц назад

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。 我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论 我第一时间就上手了。 先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。 然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。 我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。
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👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。 我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论 我第一时间就上手了。 先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。 然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。 我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

劳伦斯

27,451 просмотров • 2 месяцев назад

一个游戏项目最危险的时候，可能不是没人看好，而是突然被公司重视。 3个人做 demo，3个月搭起来，效果不错，老板问：一个月一个英雄要多少人？ 团队从几十人快速冲到七八十人，资源来了，管理也来了。 但制作人管理经验却跟不上，还没空去盯产品了 你遇过这种情况吗？ #gamedev #indiegame
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一个游戏项目最危险的时候，可能不是没人看好，而是突然被公司重视。 3个人做 demo，3个月搭起来，效果不错，老板问：一个月一个英雄要多少人？ 团队从几十人快速冲到七八十人，资源来了，管理也来了。 但制作人管理经验却跟不上，还没空去盯产品了 你遇过这种情况吗？ #gamedev #indiegame

导演BK｜游戏行业幕后

36,130 просмотров • 3 месяцев назад

字节开源了一个 AI 团队大脑：DeerFlow 2.0 刚发就冲上 GitHub Trending 第一，43k ⭐。 它是一个开源的超级代理框架，它让 AI 不再是工具，而是一个能干活的团队。 你只需要一句话： “帮我研究 AI 行业趋势，并做一份 PPT” 它会自动完成： 拆任务 → 分配 Agent → 并行执行 → 汇总交付不是建议，是直接把结果做出来。 更关键的是： 它通过 Agent 协同 + 内存 + 沙箱执行 + 可扩展技能 可以完成几乎任何事情 核心能力就三点： - 多 Agent 协作：一个 AI = 一个团队 - 技能驱动（可扩展）：报告、PPT、网站、视频都能做 - 完整工作流执行：从任务到交付，一步到位 DeerFlow 2.0 不是提升效率，是把几乎所有工作流程交给 AI。
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字节开源了一个 AI 团队大脑：DeerFlow 2.0 刚发就冲上 GitHub Trending 第一，43k ⭐。 它是一个开源的超级代理框架，它让 AI 不再是工具，而是一个能干活的团队。 你只需要一句话： “帮我研究 AI 行业趋势，并做一份 PPT” 它会自动完成： 拆任务 → 分配 Agent → 并行执行 → 汇总交付不是建议，是直接把结果做出来。 更关键的是： 它通过 Agent 协同 + 内存 + 沙箱执行 + 可扩展技能 可以完成几乎任何事情 核心能力就三点： - 多 Agent 协作：一个 AI = 一个团队 - 技能驱动（可扩展）：报告、PPT、网站、视频都能做 - 完整工作流执行：从任务到交付，一步到位 DeerFlow 2.0 不是提升效率，是把几乎所有工作流程交给 AI。

开发者Hailey

62,129 просмотров • 4 месяцев назад

顺便梳理一下现在企图通过开源复现 Sora 的三个项目，分别是： Open-Sora Plan 由北大-兔展AIGC联合实验室共同发起，目前推出了 1.0 版本的模型，同时发布了一个名为MagicTime项目，从Time-lapse 视频中学习真实世界的物理知识。 Mira 腾讯推出的项目，目前的模型可以生成分辨率为 128x80 的长达 20 秒的视频和分辨率为 384x240 的长达 10 秒的视频。同时提供了数据标注和模型训练的工具。 Open-Sora Colossal-AI 团队牵头的项目，目前发布了 1.1 模型，支持 2s~15s，144p 到 720p，任何宽高比文本到图像，文本到视频，图像到视频，视频到视频，无限时间生成的版本。
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顺便梳理一下现在企图通过开源复现 Sora 的三个项目，分别是： Open-Sora Plan 由北大-兔展AIGC联合实验室共同发起，目前推出了 1.0 版本的模型，同时发布了一个名为MagicTime项目，从Time-lapse 视频中学习真实世界的物理知识。 Mira 腾讯推出的项目，目前的模型可以生成分辨率为 128x80 的长达 20 秒的视频和分辨率为 384x240 的长达 10 秒的视频。同时提供了数据标注和模型训练的工具。 Open-Sora Colossal-AI 团队牵头的项目，目前发布了 1.1 模型，支持 2s~15s，144p 到 720p，任何宽高比文本到图像，文本到视频，图像到视频，视频到视频，无限时间生成的版本。

歸藏(guizang.ai)

24,243 просмотров • 2 лет назад

有没有想过：Claude Code 或 Codex 跑完一个任务，它到底「看」了哪些文件、忽略了哪些？ Mindwalk 把这个问题可视化了，它把 Claude Code 和 Codex 的会话日志，投射到代码库的 3D 地图上回放。仓库是一张夜间俯瞰图，agent 搜索、读取、编辑过的文件会发光，没碰到的区域保持黑暗，让你一眼看清 agent 对任务的理解范围。 单个 Go 二进制文件，所有数据完全本地处理，不会离开机器。文件触达状态分四级：未访问、已查看、已读取、已编辑，还有上下文压缩事件、子 agent 启动、错误节点的时间轴标记。 这个工具提供了一个直觉：agent 的工作范围和你以为的往往不一样。当它跑了 30 分钟，你以为它读遍了整个仓库，但地图可能告诉你它根本没碰到关键目录。 如果你在用 Claude Code 跑复杂任务，这是个值得装一下的调试工具。可以用它检查 agent 是否真的理解了任务范围，而不是靠最后的输出结果猜测。
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有没有想过：Claude Code 或 Codex 跑完一个任务，它到底「看」了哪些文件、忽略了哪些？ Mindwalk 把这个问题可视化了，它把 Claude Code 和 Codex 的会话日志，投射到代码库的 3D 地图上回放。仓库是一张夜间俯瞰图，agent 搜索、读取、编辑过的文件会发光，没碰到的区域保持黑暗，让你一眼看清 agent 对任务的理解范围。 单个 Go 二进制文件，所有数据完全本地处理，不会离开机器。文件触达状态分四级：未访问、已查看、已读取、已编辑，还有上下文压缩事件、子 agent 启动、错误节点的时间轴标记。 这个工具提供了一个直觉：agent 的工作范围和你以为的往往不一样。当它跑了 30 分钟，你以为它读遍了整个仓库，但地图可能告诉你它根本没碰到关键目录。 如果你在用 Claude Code 跑复杂任务，这是个值得装一下的调试工具。可以用它检查 agent 是否真的理解了任务范围，而不是靠最后的输出结果猜测。

Xudong Han

27,488 просмотров • 1 месяц назад

🎬 90% 的人没用明白 Codex。 因为一开始就把它当成了 ChatGPT。 但 Codex 最厉害的地方，从来不是聊天，而是动手。它会读项目、改文件、做表格、操作浏览器，直接在你的电脑里完成任务。 💡 真正决定体验的也不是 Prompt，而是四件事：Project、Permissions、Context 和 AGENTS.md。少一个都能用，多一个才开始好用。 我后来甚至不把它当 AI，而是当新人来带：先教它，再纠正它，最后把经验沉淀成 Skill。 当你开始这样用 Codex，它就不再是助手，而是一套持续进化的工作系统。
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🎬 90% 的人没用明白 Codex。 因为一开始就把它当成了 ChatGPT。 但 Codex 最厉害的地方，从来不是聊天，而是动手。它会读项目、改文件、做表格、操作浏览器，直接在你的电脑里完成任务。 💡 真正决定体验的也不是 Prompt，而是四件事：Project、Permissions、Context 和 AGENTS.md。少一个都能用，多一个才开始好用。 我后来甚至不把它当 AI，而是当新人来带：先教它，再纠正它，最后把经验沉淀成 Skill。 当你开始这样用 Codex，它就不再是助手，而是一套持续进化的工作系统。

Martin

27,310 просмотров • 2 месяцев назад

我觉得我还是挺屌的，这是我开源的 Kin Agent，你和他说“把这个项目在沙盒里跑起来”，它就给你跑起来了，你也不用动啥技术，也不需要了解本地环境。 —— 这个是专门给中小团队做的用在本地的 Agent，适合有个 8g 的 macmini，直接一键部署，扔到办公室里，挂一个 coding plan，全团队可用，没有 tokens 负担。 ——
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我觉得我还是挺屌的，这是我开源的 Kin Agent，你和他说“把这个项目在沙盒里跑起来”，它就给你跑起来了，你也不用动啥技术，也不需要了解本地环境。 —— 这个是专门给中小团队做的用在本地的 Agent，适合有个 8g 的 macmini，直接一键部署，扔到办公室里，挂一个 coding plan，全团队可用，没有 tokens 负担。 ——

熊布朗

14,292 просмотров • 1 месяц назад

这个名叫Bento的开源HTML PPT项目不错啊，动效很炫酷。 只用一个HTML文件实现整个PPT的核心： 所有文本都能编辑+全屏播放PPT+多人协作等。 最棒的地方：文档都是明文JSON，非常适合交给AI来修改迭代。 开源地址见评论区，视频是PPT动效演示
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这个名叫Bento的开源HTML PPT项目不错啊，动效很炫酷。 只用一个HTML文件实现整个PPT的核心： 所有文本都能编辑+全屏播放PPT+多人协作等。 最棒的地方：文档都是明文JSON，非常适合交给AI来修改迭代。 开源地址见评论区，视频是PPT动效演示

向阳乔木

78,306 просмотров • 21 дней назад

延续codex + hyperframe全自动制作图书号话题 我是真打算做上线的兄弟们 这次补充了一些细节： 首先是加了开头，开头很简单，先生图，再图生3秒视频就够了，目的是吸睛 接着是书籍图片滚动效果，这个直接剪映，做一次后面当片头模版就行 然后就是正片加了一些hyperframe自己的转场 最后想提个点，不是视频展示出来的。可以和codex对话来创建一个合理的项目目录。目的是维护多账号矩阵下的配置，素材和产出balabala
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阿策

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很多零基础的 AI 编程学员，总是觉得如果有一个详细的需求文档/前后端技术文档/开发路线文档，然后交给AI开发就是了。这个视频推荐3个项目文档开发工具，并且说说我的一些看法。
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Yihui

18,270 просмотров • 1 год назад

3月17日，陕西西安建工集团，讨薪的建筑工人和集团工作人员发生冲突后，一名女工徒手抱住了两男子的大腿：一人是项目经理，另一人是拉架的。
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3月17日，陕西西安建工集团，讨薪的建筑工人和集团工作人员发生冲突后，一名女工徒手抱住了两男子的大腿：一人是项目经理，另一人是拉架的。

昨天

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