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储能可能会涨到你无法想象，尤其是AI DC储能， 它是激光模块，光通信，光芯片之后下一个10倍黑马方向。 你要知道，AI的尽头是算力，算力的尽头是电力，而电力的尽头一定是储能。 那么这里面到底还有哪些机会呢？ 一分钟带你看明白！

LuBtc888's profile picture

0x鸣人

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Комментарии: 18

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卖飞哥 🐊（互 F 🤝 学习）4 месяцев назад

这个逻辑链听起来顺，但每一步都有问题。AI尽头是算力对，但算力尽头不是储能，是降耗——英伟达Blackwell架构能效每年提升30%+。储能只是过渡方案，真正解决电力问题的是更聪明的芯片和液冷技术。储能会涨，但别把过渡品当终局。

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Leo Lee4 месяцев назад

似乎漏了TSLA Megapack/Megablock

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John4 месяцев назад

那特斯拉不得飞天

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星辰代谢4 месяцев назад

湖南裕能有希望吗

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星空彼岸4 месяцев назад

AI芯片费电，就研发一个不费电的，缺储存可以把数据储存在月球温度那么低，利好航天

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elpistollero invest4 месяцев назад

this Is interesting imo $IPWR

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AI链徒4 месяцев назад

好的，看完了，俊哈

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j jy4 месяцев назад

@grok 把里面提到股票名称和代码发给我

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JJw4 месяцев назад

我不是很信，水电，核电才是归属

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Swisi4 месяцев назад

问题炒那个 市场资金有限

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online test4 месяцев назад

@grok 把视频里的股票名单发给我

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Kevin ❤️4 месяцев назад

$FLNC 冲冲冲

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leige4 месяцев назад

算力吃电，电力吃储能，这条链迟早会被市场重新看一遍。

Фото профиля July-9
July-94 месяцев назад

说缺电的都是骗子

Фото профиля Jason
Jason4 месяцев назад

储能有什么门槛吗？

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book or technique4 месяцев назад

Agree, but timing is tough! When’s the big move? This really could be the next big thing. Or am I too hopeful?

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前程锦绣4 месяцев назад

这个世界只有跌到你无法想象 从来没有涨到你无法想象

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ColinInsight4 месяцев назад

@grok Summarize and organize the content of this video, then send it to me.

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光通信、存储、芯片、电力，谁能领跑未来三年？ 直接说结论： 在AI时代，光通信排第一，存储排第二，芯片排第三，电力排第四。 大家可能觉得很意外，光通信凭什么力压存储和芯片呢？ 咱们今天就来讲清楚背后的原因，看完你就能明白该关注哪些领域。 盘点各赛道增长数据与迭代节奏，三大维度深度解析，详解光通信凭何成为未来三年的赛道领头羊。
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0x鸣人

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AI 芯片也要变周期股了？危⚠️ 马斯克预言：年底芯片将有效过剩！ 1. 芯片过剩、电网瘫痪 AI 芯片的生产速度 ＞ 供电能力。大量的芯片被堆在仓库里，结果是，有芯片，但没电开机。 2. 地球电力有限 全球 AI 总算力大约每7个月翻一倍，相当于每年增长3.3倍，几年下来就是1000倍+的增长，算力的瓶颈最终是电力和散热，地球上的能源无法支撑 AI 算力的扩张。 3. 太空解锁无限算力 唯一解法是走向太空。利用太空无间断的太阳能，每年可部署数100吉瓦甚至太瓦级的算力集群，彻底解锁 AI 瓶颈。
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Annie 所长

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爱玩股票AiWanGuPiao

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如果你是 NEBIUS 投资者，不管你是持有多头头寸还是空头头寸，下面这段话是我不喜欢 NEBIUS 这次财报的一个最主要的原因。 这一段是我刚刚录制的 Nebius 管理层在二季度电话会议上回应分析师提问。问题是：你们是否还是按原计划在 2026 年底部署 800 到 1000 兆瓦算力？ 这是公司的回答：首先，管理层在前面一分钟解释了部署算力从上线到获得 revenue 有几个月的 gap 窗口期。其实这根本不是分析师想要问的问题，不知道为什么要花这么多时间来解释。 然后敲重点，在一分十九秒开始，他说 “But”，当你听到 “But” 的时候，不管看任何财报你都要小心。这个 “But” 之后，管理层说，有可能 800 到 1000 兆瓦算力这个目标会在 2027 年上半年实现。 好样的！你们的目标是 2026 年达到 800 到 1000 兆瓦部署算力，但是你们又说可能在 2027 年上半年实现。然后呢，你们又不公布截止到 2026 年二季度你们到底有多少部署算力？ Is it really ok???? 这样的细节是投资者一定、一定、一定要去听的，特别是如果你很关注这家公司，或者是有相当大的仓位在这家公司。
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Ace from Money or Life 美股频道

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一条视频为你揭秘光模块，2分钟搞点其中的奥秘， 你以为光模块最难造的是激光器？ 激光器中国还能追赶，但光模块里还有一颗更狠的芯片，DSP数字信号处理器。 这颗芯片被美国100%垄断，连一颗国产的都买不到。
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0x鸣人

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英伟达黄仁勋： 怎么把上百万块芯片连在一起？ 靠电线是不行的。 近距离通信，用传统电路。 距离一拉远，唯一的解法就是硅光子技术。 这是一场极其精密的微观接力。 在这头，给最先进的磷化铟激光二极管通上电。 电变成了光。 光顺着光器件一路狂奔，想跑多远跑多远。 到了目的地，探测器接住光子，把光重新转回电，再去驱动那一头的芯片。 两块芯片，或者几百万块芯片，就这么连上了。 要建今天这种规模的巨型计算机，光互连是真正的地基。
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墓碑科技

21,692 просмотров • 3 месяцев назад

白宫加密政策主管David Sacks： 四年内AI 大模型能力将增长一百万倍 ！ “我认为目前至少在三个关键维度上，进步的速度都是指数级的。” “首先是算法本身。模型每年提升的速度大概是 3-4 倍。” “它们不仅仅是在速度和性能上更快更好，而且将从量变到质变。” “接着是推理模型。” “我们甚至还没有真正进入智能代理时代，但这将是继推理模型之后的下一个重大飞跃。” “在这个领域，我们才刚刚开始（推理算力增加带来的能力增加也将是倍数增长）。” “接下来是芯片。” “根据多种衡量标准，每一代芯片的性能可能比上一代提高 3-4 倍。” “不只是单个芯片在不断进步，他们还在研究如何将这些芯片联网在一起。” “就像 NVL72 系统，它类似于一个机架系统，可以在数据中心级别大幅提升性能。” “计算能力是第三个你会看到基本上呈指数级进步的领域。” “只需要看看数据中心中部署的 GPU 数量。” “当马斯克最初开始训练 Grok 时，我认为他们大概有 10 万块 GPU。现在已经有 30 万块 GPU，而且正朝着百万块 GPU的目标迈进。OpenAI 的数据中心 Stargate 也是同样的情况。” “在接下来的几年中，他们可能会发展到 500 万、1000 万块 GPU。” 1,000,000 倍的增长是怎么得出的： “算法、芯片和数据中心的扩展和改进速度都是每年 3-4 倍。” “也就是说，每两年进步 10 倍。” “很多人没有理解指数级进步的含义：如果每两年提升 10 倍，并不意味着四年后你只是提升 20 倍。” “这实际上意味着提升 100 倍。” “把这些因素相乘：算法、芯片，以及可用于 AI 的原始计算能力。” 100 倍模型 🧠 × 100 倍芯片 💾 × 100 倍计算能力 ⚡️ = 1,000,000 倍的 AI 大模型🤖 “你所谈论的就是 1,000,000 倍的能力增长。” “但这种变革的影响将是绝对巨大的。” “我觉得人们还没有充分认识到这一点，因为他们不了解指数级进步的意义。”
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夜谈

25,895 просмотров • 1 год назад

这个创意一看到就特别喜欢，复刻了一下自己喜欢的好几部电影的片场。也算是过了一把「瘾」 只是有两个镜头头发没有保持一致性，生成视频的时候有那么一点小瑕疵。但是……我不想抽卡了！ 在模型具备通用能力的时代，人类来到了一个可以尽情发挥想象力和审美的阶段……
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虎小象

186,437 просмотров • 9 месяцев назад

近日，一段视频在全网疯传😀 内容是一个男子找工作被骗到缅甸诈骗园区，打电话向老父亲求救的视频通话🚑 这种就是我前几天提到的，被中介卖人头的，一个卖2万多，但是视频里园区的园区头目要求交20万赎金才能放人～ （具体能不能放人这是未知数） 年轻人，我知道你很急，但是你先别急，我知道你有理，但我们先不讲道理。你的出发点是好的，但是你先别出发，你要记住，能力越大，能力才会越大。想想你要翻身的时候，充电线够不够长～
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苏珊💓Susan

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昨天凌晨，DeepSeek又崩了 第三次 但这次我看到了不一样的东西。 “风口来了？” 不是风口 是钱开始往底层流了。 “什么意思？” 你以为AI在赚钱。 其实真正赚钱的，是给AI 供电、供资源、建基础设施的人。 “这不就是科技吗？” 不是 这是能源生意，是资源生意。 是最传统、也最赚钱的生意。 ———— “那DeepSeek崩跟赚钱有什么关系？” 关系很直接 它暴露了一件事 AI 不是无根的，它要消耗真实成本。 “什么成本？” 电、芯片、机房、散热。 这些都要钱，而且是持续烧钱。 行业数据显示：过去两年，头部 AI厂商的推理调用量增长了数百到上千倍 服务器、电力、带宽，全在疯狂扩容 OpenAI CEO Sam Altman去年说过：“未来AI 公司的核心竞争力，可能不是模型，而是能源获取能力。” “那不就是算力贵？” 算力贵，但更关键的是： 在同样的性能下，谁能用更低的成本提供服务 这是算法、架构、能源的综合博弈。 英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC 大会上说过：“数据中心就是词元工厂，输入电力和数据，输出智能。” ———— “那谁能做到？” 谁掌握低成本能源，谁就有优势。 谁优化得好，谁就能活下来。 看一个行业共识： 美国路线： 用最先进的芯片（英伟达H100，单价约3万美元）堆性能，追求极致算力。 中国路线： 用成本优化。部分数据中心通过绿电协议，电价可以压到 0.3-0.5元/度。 再配合模型压缩、推理加速，综合成本可以做到很低。 这不是谁更好，而是两种不同的竞争策略。 “所以这是一门电的生意？” 不只是电 是一整套系统。 电网、储能、数据中心、矿产资源，全都在里面。 ———— “矿产也有关系？” 当然。 电网要铜，电池要锂镍钴，储能和设备都靠这些。 矿产 → 电力基础设施 → 数据中心 → AI 算力 这是一条完整的产业链。 谁控制上游资源，谁就在下游有定价权。 “那这些资源在哪？” 非洲、南美、东南亚。 这就是为什么这些地方开始被重新看见。 “所以非洲是风口？” 不是风口。 是底座。 是未来电力体系的原材料仓库。 谁提前布局，谁占位置。 ———— “那中东呢？” 中东还在赚钱。 因为石油还没退出。 霍尔木兹海峡，全球三成石油要过。 一紧张，油价就涨。 “油价涨对普通人有什么影响？” 油价一涨，运输、制造、食品全涨。 生活成本上去，工资不一定跟上。 这就是最直接的民生压力。 “那 AI 会改变这个吗？” 会，但不是你想的那样。 “怎么说？” AI 一方面在消耗更多电力。 另一方面，AI 也在帮助优化电网、提升能源效率、降低工业能耗。 这是一个动态平衡的过程。 ———— “那赚钱机会在哪？” 在底层。 不在最热的应用，而在供电、供资源、建系统的人。 “为什么？” 因为底层是刚需。 刚需就有定价权。 有定价权就有利润。 我认识一个做 AI 客服的团队。 他们发现： 一个中型电商公司，AI 客服每天处理1000次对话，每次平均消耗 5000 词元。 一个月下来，词元成本在几千到上万美元。 但省下来的人力成本，是这个的10倍以上。 创始人说：“AI不是在烧钱，是在重新分配成本。” ———— “所以以后拼的是什么？” 拼谁能用更低的成本，提供更好的服务。 拼谁能在算法、架构、能源上做到极致优化。 “成本低意味着什么？” 意味着生产效率更高。 企业利润更高。 国家竞争力更强。 “那 DeepSeek 崩这件事本质是什么？” 是一次压力测试。 告诉所有人，AI不是免费的，它需要强大的基础设施支撑。 ———— “再说直白一点？” DeepSeek 崩了，不只是因为资源不够。 还有流量突增、调度架构、服务弹性等问题。 但这些问题背后，都指向同一个方向： 基础设施的重要性。 “那最后大家争的还是资源？” 以前是石油。 现在是算力。 本质是能量 + 效率。 ———— “那普通人该记住什么？” 记住一件事。 不要只盯着最火的东西 要盯着支撑它的东西。 “什么意思？” 不是谁在用 AI 最赚钱。 而是谁在给 AI 供电、供资源、供系统，同时还能优化成本、提升效率。 “再具体一点？” 未来最值钱的，不只是最聪明的AI 而是能让 AI高效、稳定、低成本运转下去的那一整套体系。 ———— 很多人盯着 AI有多厉害。 很少人去看，AI靠什么活着。 活着靠什么？ 电，资源，系统，优化。 所以真正的机会，从来不在最亮的地方。 在光背后的那一层。 你可以不懂AI。 但你要知道，谁在给它续命，谁在让它更高效。 因为所有大机会，都藏在基础设施里。 ———— 你觉得下一个“底层红利”会在哪？评论区聊聊。
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Powerpei🦅

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未来一切都是算力，最后一切都是电力！ 马斯克说了未来的货币就是电力，你有多少度电就是有多少钱！ 西部大开发和东北振兴都会自然实现了！西藏青海的盐湖里的锂会变成储能的锂电池，西部的低温水电，东北内蒙新疆的低温加煤炭最终转化为指挥东京、首尔、纽约的算力！ 我要是云贵川藏青的省委书记，现在就砸锅卖铁大建各种电站，然后无上限的建设大储能项目，坐等算力中心自己来求你！不需要西电东输或者西气东输了，现在是西算东输，光纤在理论上是无损耗的能源输送终极模式！
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李三笑0008

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光这个领域，其实最好的投资标的就是在中国， 他不像CPU和存储，最好的标的是在韩国。 那么国内到底还有哪些光的好标的呢？ 一条视频带你全读懂新机遇！
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0x鸣人

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“麦当劳一天就能卖出 650 万个汉堡。” “算算看吧。就算你把一头牛尽量‘拉伸’成很多个汉堡，那也得要成百万头牛才能维持这种销量。” “那这些牛到底都从哪儿来的？” “我们到底在吃什么？——如果那不是牛肉，那又是什么？”
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🌹MIDNIGHT🌹ROSE🌹

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这是我看到把AI算力中心讲的最透彻的视频 芯片、PCB、光模块、交换机、散热系统、电力系统等环节有什么作用 听完全懂了！ 有些标的也是可以开始埋伏了
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Alpha捕手

56,711 просмотров • 4 месяцев назад

AI不只在硅谷爆发，真正的战场，在路易斯安那。 谁能想到，大模型之争背后，狂抢天然气？ 几家巨头刚刚公布财报，资本狂飙，几千亿美元正砸向同一个方向：AI数据中心。 但这不是在旧金山，不是在纽约，而是在美国南部 路易斯安那！ 为什么？ 能源。 这里天然气丰富，电力便宜，正好满足AI的胃口。 高算力=高耗能，而AI的数据中心，正是吞电巨兽。 所以你会看到，微软、谷歌、亚马逊，正在低调进入，建厂、签约、拿地，一步步落子布局。 这两周市场已经给出信号： AI是主线，数据中心是硬件载体，能源是基础设施。 三者闭环，美国的下一个技术奇迹，正在这些你从未注意的州份里生根发芽。 如果你不在路易斯安那，你可能察觉不到； 如果你还盯着旧金山，你可能已经错过了。 AI的未来，不只是代码和模型，更是电力与土地的战争。 那为什么天然气电厂最适合AI数据中心呢？请答题👇
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AI不只在硅谷爆发，真正的战场，在路易斯安那。 谁能想到，大模型之争背后，狂抢天然气？ 几家巨头刚刚公布财报，资本狂飙，几千亿美元正砸向同一个方向：AI数据中心。 但这不是在旧金山，不是在纽约，而是在美国南部 路易斯安那！ 为什么？ 能源。 这里天然气丰富，电力便宜，正好满足AI的胃口。 高算力=高耗能，而AI的数据中心，正是吞电巨兽。 所以你会看到，微软、谷歌、亚马逊，正在低调进入，建厂、签约、拿地，一步步落子布局。 这两周市场已经给出信号： AI是主线，数据中心是硬件载体，能源是基础设施。 三者闭环，美国的下一个技术奇迹，正在这些你从未注意的州份里生根发芽。 如果你不在路易斯安那，你可能察觉不到； 如果你还盯着旧金山，你可能已经错过了。 AI的未来，不只是代码和模型，更是电力与土地的战争。 那为什么天然气电厂最适合AI数据中心呢？请答题👇

墓碑科技

19,849 просмотров • 1 год назад

当一个人有超能力，但是对另一个人却不能用？ 当一个人的超能力要靠别人骂它才能激发？ 不得不佩服韩国编剧的想象力，太搞了有没有？ 这种设定放在剧里确实好看——能力很强但有条件限制，这才是戏剧张力的来源。但话说回来，如果把这个逻辑搬到现实里，你会发现 DeFi 市场早就把这套玩明白了。 浮动利率就是这样一种"超能力"。它理论上能让你赚很多，但有个条件——你得承受它的反复无常。你今天借的时候利率看着挺低，明天它就变了。你扛住了，后天它又变了。你的能力不在你自己手里，在市场手里。市场心情好，你就是高手。市场翻脸，你就是那个超能力失灵的人。 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 的逻辑正好反过来。它的"超能力"不是靠情绪激发的——固定利率不需要你骂它、不需要市场配合、不需要在特定条件下才能生效。你借的时候写好的数字，到期就是那个数字。没有触发条件，没有隐藏设定，没有"今天市场不好你的利率自动翻倍"这种剧情反转。 韩剧里那种"能力很强但条件苛刻"的设定确实适合追剧。但借钱这件事，还是希望条件越简单越好、能力越稳定越好，不用靠骂街来激活。
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当一个人有超能力，但是对另一个人却不能用？ 当一个人的超能力要靠别人骂它才能激发？ 不得不佩服韩国编剧的想象力，太搞了有没有？ 这种设定放在剧里确实好看——能力很强但有条件限制，这才是戏剧张力的来源。但话说回来，如果把这个逻辑搬到现实里，你会发现 DeFi 市场早就把这套玩明白了。 浮动利率就是这样一种"超能力"。它理论上能让你赚很多，但有个条件——你得承受它的反复无常。你今天借的时候利率看着挺低，明天它就变了。你扛住了，后天它又变了。你的能力不在你自己手里，在市场手里。市场心情好，你就是高手。市场翻脸，你就是那个超能力失灵的人。 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 的逻辑正好反过来。它的"超能力"不是靠情绪激发的——固定利率不需要你骂它、不需要市场配合、不需要在特定条件下才能生效。你借的时候写好的数字，到期就是那个数字。没有触发条件，没有隐藏设定，没有"今天市场不好你的利率自动翻倍"这种剧情反转。 韩剧里那种"能力很强但条件苛刻"的设定确实适合追剧。但借钱这件事，还是希望条件越简单越好、能力越稳定越好，不用靠骂街来激活。

小损样😎

535,859 просмотров • 2 месяцев назад

光模块之后 AI下一个要炒的方向是“PCB” 来学习下啥事PCB 国内又有哪些龙头企业呢？ 我随便看了看，都已经10倍了
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光模块之后 AI下一个要炒的方向是“PCB” 来学习下啥事PCB 国内又有哪些龙头企业呢？ 我随便看了看，都已经10倍了

Alpha捕手

47,932 просмотров • 4 месяцев назад

马斯克又放话了。 他说，未来的AI，到底有多聪明？ 人类根本无法理解。 他打了个比方。 把地球今天所有的用电量，乘以一百万倍。 一个智能体，如果能调动这么多能源，会是什么样子？ 听起来很吓人？ 但在宇宙尺度下，这根本不算什么。 这点能量，仅仅是太阳输出能量的百万分之一。 微不足道。 一个能利用这种级别能量的AI，会思考什么？ 会做什么？ 马斯克的答案很直接： 它能解决所有你能想到的问题。 是的，包括“长生不老”。 挑战不在于如何实现。 而在于，人类的大脑，甚至无法对那种级别的智能，产生哪怕一丝模糊的认知。 听着很美好，解决一切问题。 但权力导致腐败，绝对的权力导致绝对的腐败。 一个全知全能、解决一切问题的AI，由谁控制？ 它的价值观，由谁来设定？ 如果答案是今天的硅谷精英，那对普通人来说，这究竟是福音，还是终极的牢笼？
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马斯克又放话了。 他说，未来的AI，到底有多聪明？ 人类根本无法理解。 他打了个比方。 把地球今天所有的用电量，乘以一百万倍。 一个智能体，如果能调动这么多能源，会是什么样子？ 听起来很吓人？ 但在宇宙尺度下，这根本不算什么。 这点能量，仅仅是太阳输出能量的百万分之一。 微不足道。 一个能利用这种级别能量的AI，会思考什么？ 会做什么？ 马斯克的答案很直接： 它能解决所有你能想到的问题。 是的，包括“长生不老”。 挑战不在于如何实现。 而在于，人类的大脑，甚至无法对那种级别的智能，产生哪怕一丝模糊的认知。 听着很美好，解决一切问题。 但权力导致腐败，绝对的权力导致绝对的腐败。 一个全知全能、解决一切问题的AI，由谁控制？ 它的价值观，由谁来设定？ 如果答案是今天的硅谷精英，那对普通人来说，这究竟是福音，还是终极的牢笼？

墓碑科技

46,315 просмотров • 6 месяцев назад

🥂我知道你最近很累，是那种看不见的 面对未来的无力感，但请你一定别停下来 你的人生不可能止步于此，坚持下去，要相信一切都会慢慢好起来的，世界不会辜负每一份努力和坚持，躲起来的星星也在努力发光，你也要努力加油
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🥂我知道你最近很累，是那种看不见的 面对未来的无力感，但请你一定别停下来 你的人生不可能止步于此，坚持下去，要相信一切都会慢慢好起来的，世界不会辜负每一份努力和坚持，躲起来的星星也在努力发光，你也要努力加油

valent_1314

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