Video wird geladen...

Video konnte nicht geladen werden

Zur Startseite

兄弟,GPT-Image-2……这特么……怎么做到的。今天刚发布的 ChatGPT 新图像模型简直太搞笑了。于是我试着让它生成一张从《从优秀到卓越》到《左月》这本书的图片。代码应该能够扫描数据,应该能够扫描数据。我们现在要把屏幕调成全屏,就在这个栏这里,这里有一个二维码扫描器。我们这样开始。从《从优秀到卓越》到屏幕,再到扫描器,二维码扫描器没问题。 什么?做同样的操作。没错,聪明的投资者也是这么做的。好了,完成了。好了,完成了。现在我要把它切换到全屏。我们给这个扫描一下。 好,你看。智能投资者视频。我要确保它不是 ISBN 编号。我要打开 Canva。我要把这部分,这部分内容放进去。让我们看看它能不能去掉那个星号。兄弟,太神了。 太神了。简直疯了。

31,955 Aufrufe • vor 2 Monaten •via X (Twitter)

0 Kommentare

Keine Kommentare verfügbar

Kommentare vom Original-Post werden hier angezeigt

Ähnliche Videos

人工智能之父辛顿对他的杰作发出了令人不寒而栗的警告… 采访者: 人类知道自己在做什么吗? Hinton: 嗯,我认为我们正在进入一个时期,在这个时期,我们可能第一次拥有比我们更智能的东西。 采访者: 你相信它们能理解吗? Hinton: 是的。 采访者: 你相信它们是智能的吗? Hinton: 是的。 采访者: 你相信这些系统有自己的经历吗? Hinton: 是的。 采访者: 并且能基于那些经历做出决定吗? Hinton: 在与人类相同的意义上,是的。 采访者: 它们有意识吗? Hinton: 我认为它们目前可能没有多少自我意识。所以从这个意义上说,我不认为它们有意识。 采访者: 它们会有自我意识吗? Hinton: 哦,是的。 采访者: 是吗? Hinton: 哦,是的。所以想想看。这样一来,人类将成为地球上第二智能的生物。 Hinton: 我们对它大致在做什么有一个很好的了解。但一旦它变得真正复杂,我们就不再真正知道发生了什么,就像我们不知道你大脑里发生了什么一样。 采访者: 你说什么意思,我们不知道它到底是怎么工作的?它是由人设计的。 Hinton: 不,不是的。我们所做的是设计学习算法。这有点像设计进化的原理。但当这个学习算法与数据互动时,它会产生复杂的神经网络,这些网络擅长做某些事情,但我们并不真正理解它们到底是如何做到的。

KK.aWSB

54,221 Aufrufe • vor 6 Monaten

“我们究竟是创造了一个工具还是一个生物?” Sam 在 "机器人之心 "小组讨论会上的发言。 Sam: 但我认为,这无疑是迄今为止人类经历的最重大的更新年份。可能这也是我们将会遭遇的最大变革,因为从现在开始,人们已经接受强大的人工智能将成为现实,并且还会有逐步的更新。就像是第一代 iPhone 面世的那年,以及随后每一代 iPhone 的更新,我们现在能够明显感受到这一代与去年那代的差异。所以,这确实是一个重要的时刻。 我感到欣慰的是,现在人们开始正确地把这些系统当作工具来看待。艺术家尤其如此,但其他人也是一样。 曾经,人们真正恐惧的是,我们究竟是创造了一个工具还是一个生物,这将意味着什么?现在,人们视这些系统为人类工具箱中的新工具,并且正在用它创造一些非常了不起的东西。 模型显然不知道你在说什么,因为这不在它的训练数据里,它也无法从训练数据中学习到这些信息。 这是完全可以预期的。你再问一遍。比如说,你提到“意识”这个概念,模型回答:“是的,我完全明白你的意思,但我之前从未听说过这个词。” 问: “这对我来说就像是一次更新。你认为人工智能会趋向于探索创造性智能和自主性吗?” Sam: 这个问题有多个答案。这取决于激励模型。这是人类的选择。 问: “这将是判断意识的一个很好的测试。因为如果它有自我表达的愿望,并且仅仅为了创作的乐趣而去创作,那不会是偶然的。这绝对有点像生物。” Sam: 这是生物化的。我认为在此之前还有很多步骤。 我们现在要回答问题吗?这真的很棒。

Lei.sea

14,132 Aufrufe • vor 2 Jahren

埃隆·马斯克断言: 编码将在今年彻底死亡。不是“进化”。是死亡。 到今年12月,AI 将不再需要任何编程语言。它直接吐出机器码——那种二进制优化程度,远超人类逻辑所能触及的极限,没有翻译层,没有编译步骤,只有纯粹的、赤裸的执行。 马斯克原话:“你甚至都不用再费心去写代码。”代码从来就不是目的。它只是摩擦,是我们被迫支付的“人类税”——因为机器不懂人话。现在,AI 已经学会了流利的人类语言,这笔税,彻底取消了。再把这一切接入 Neuralink:没有语法,没有键盘,没有屏幕。 马斯克:“从想象直接到软件。”一个念头,就能变成可执行代码。你脑海中浮现一个结果,系统瞬间为你架构、优化、编译成现实。我们不是在“自动化编程”。我们是在把编程这个概念从宇宙中抹除。整个职业瞬间坍塌成一个念头。几十年的训练、无数行代码、无数个通宵——瞬间变得毫无意义。从“idea”到“成品”的距离,归零。你不再“构建”。你只需“想象”,它就具现。这不是渐进式进步。这是彻底的相变。人类一万年来“创造”的方式,在这一刻过时了。欢迎来到新世界。在这里,限制你的不再是技能、资源、时间…… 而是你能不能足够清晰地“看见”你想要的东西——然后让机器把它生出来。 我认为事情实际上可能会在今年年底之前就发生转变,到时候你甚至都不用再费心去写代码了。AI 会直接生成二进制代码,而且它生成的二进制会比任何现有编译器优化得更高效。所以你只需要说:“针对这个特定结果,生成最优化的二进制代码。”——这样就直接绕过了传统编码流程。 没错,这其实只是一个中间步骤,但我估计到今年年底,这个步骤很可能就彻底不需要了。

🌹MIDNIGHT🌹ROSE🌹

99,245 Aufrufe • vor 4 Monaten

川普发了个视频,把奥巴马描绘成猴子。 这是真的吗? 先别急着下结论。 一个黑人博主,第一反应和你我一样,愤怒。 但他停下来,去做了研究。 我们来看看到底发生了什么。 川普的账号发了一个60秒的视频。 内容是关于投票的。 在视频的最后一秒,闪过一个画面。 一个把政客描绘成动物的视频片段,其中有奥巴马。 这个片段根本不是原视频的一部分。 怎么回事? 有人用手机录屏了第一个视频。 平台自动播放了下一个视频。 录屏的人没有剪掉这最后一秒。 一个粗心的失误。 这种事在内容创作者身上经常发生。 现在你可以自己试试,录一个社交媒体视频,看看结束后会发生什么。 那个把政客画成动物的视频,是网上某个随机的人做的。 川普团队可能根本没想过要包含它。 更大可能是,某个员工在深夜发了60条内容,手滑了。 这就是能力问题,不是恶意问题。 哲学上有个原则叫“汉隆剃刀”。 能解释为愚蠢的,就不要解释为恶意。 但现实中我们是怎么做的? 我们喜欢的人犯错,我们说他是一时糊涂。 我们讨厌的人犯错,我们说他用心险恶。 这不是原则。 这是偏好。 这叫确认偏误,只愿意看见自己本来就相信的东西。 视频一出来,几分钟之内。 那些反川普的人就找到了他们想要的“证据”。 看,他就是种族主义者。 他们根本不提那只是一秒钟的片段。 也不提它出现在一个60秒视频的末尾。 他们不需要调查,不需要好奇心。 因为结论早已写好。 白宫后来承认是员工失误。 但他们第一时间的反应是,说这是“虚假的愤怒”。 这不是负责任的态度。 真正的担当是承认错误,理解事情的敏感性,然后道歉。 领导者需要为自己的团队负责。 我们普通人也一样。 需要为自己的判断负责。 在用一秒钟的画面给人定罪之前,先问问自己。 有没有可能,事情没那么简单?

墓碑科技

13,248 Aufrufe • vor 4 Monaten