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兄弟们，AI数据中心目前十分紧缺！如今有现成可用的AI算力，就是王者！根据 Baseten CEO最新的采访得知，目前B200 GPU租约到期后，价格将从每小时2.63美金，直接提升到5.1美金，接近翻倍！所有数据中心概念股，都将会得到价值重估，利好 #NBIS #CRWV #IREN 目前我重仓 #NBIS，拭目以待！🧐

Rocky

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#NBIS #CRWV #IREN #NBIS

Anya Rossi• Live Now

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白宫加密政策主管David Sacks：四年内AI 大模型能力将增长一百万倍！ “我认为目前至少在三个关键维度上，进步的速度都是指数级的。” “首先是算法本身。模型每年提升的速度大概是 3-4 倍。” “它们不仅仅是在速度和性能上更快更好，而且将从量变到质变。” “接着是推理模型。” “我们甚至还没有真正进入智能代理时代，但这将是继推理模型之后的下一个重大飞跃。” “在这个领域，我们才刚刚开始（推理算力增加带来的能力增加也将是倍数增长）。” “接下来是芯片。” “根据多种衡量标准，每一代芯片的性能可能比上一代提高 3-4 倍。” “不只是单个芯片在不断进步，他们还在研究如何将这些芯片联网在一起。” “就像 NVL72 系统，它类似于一个机架系统，可以在数据中心级别大幅提升性能。” “计算能力是第三个你会看到基本上呈指数级进步的领域。” “只需要看看数据中心中部署的 GPU 数量。” “当马斯克最初开始训练 Grok 时，我认为他们大概有 10 万块 GPU。现在已经有 30 万块 GPU，而且正朝着百万块 GPU的目标迈进。OpenAI 的数据中心 Stargate 也是同样的情况。” “在接下来的几年中，他们可能会发展到 500 万、1000 万块 GPU。” 1,000,000 倍的增长是怎么得出的： “算法、芯片和数据中心的扩展和改进速度都是每年 3-4 倍。” “也就是说，每两年进步 10 倍。” “很多人没有理解指数级进步的含义：如果每两年提升 10 倍，并不意味着四年后你只是提升 20 倍。” “这实际上意味着提升 100 倍。” “把这些因素相乘：算法、芯片，以及可用于 AI 的原始计算能力。” 100 倍模型 🧠 × 100 倍芯片 💾 × 100 倍计算能力 ⚡️ = 1,000,000 倍的 AI 大模型🤖 “你所谈论的就是 1,000,000 倍的能力增长。” “但这种变革的影响将是绝对巨大的。” “我觉得人们还没有充分认识到这一点，因为他们不了解指数级进步的意义。”

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夜谈

25,895 次观看 • 1 年前

🚨目前，台湾和日本使用的军用数据链是美军的 Link 16，台湾马上要升级到 Link 22，最后可能升级到CEC🔥 军用数据链相当于军队的中枢神经。美日台现在用的是一个系统，相互兼容。也就是说，系统中所有雷达/卫星监测的数据都可以实时分享，所有的导弹都可以由异地发出攻击指令。美日台三家合力对付中共一家，您觉的中共吃的消吗？

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RICHARD FULL

62,783 次观看 • 8 个月前

赔率能到1:100以上暴富概率还比较高的交易策略，目前已知的只有这种就是浮云滚仓，合约大师赛冠军白龙王用这套方法6天时间就做到了194倍收益😘🤑 午饭老师实测有效后将它发扬光大，这是一种风险非常大的方法，每次归零的概率能超过90%！如果每天投入100U，这一年很可能会损失36500，但是你会得至少一次能盈利100万到1000万美金的机会，五到十次10万美金的机会，和几十次几倍收益的机会，看你能不能抓住一次～进入策略的第一步是要先搞懂这张滚仓收益表格，假如从比特币突破5万美金开始，我们就用1000U的保证金开仓了50倍的永续多单，到目前为止已经可以赚到310,000U，并且仓位还在以安全的低倍率杠杆冲击255900U的收益/ 初始本金是1000U，保证金设置成逐仓，杠杆开到50倍，那仓位价值就是50,000U。期间只要本金翻倍就要加仓，但是加仓的同时要逐步减少杠杆，加上磨损和隐含波动，这一阶段大概下跌1.5%就会爆仓，爆仓即止损/ 当价格上涨2%到了51000美金的时候，本金就翻倍到2000U，我们这时候要把杠杆降低到30倍，然后把利润加进去将仓位价值维持在60,000U，同时也可以选择推保护保护本金安全，不过一般是不用/ 价格上涨了10.6%就到了55300美金，杠杆降到15倍，仓位价值是120,000U。这其实是策略最重要的阶段，前期找币种就要找到这种预期能涨幅翻倍的，并且瞬时涨幅快，最好能快速冲到10%以上的币种，这样就可以快速降低杠杆倍数，增大安全区间/ 如果能成功的挺到65000美金，价格上涨30%的时候，19%的跌幅才会爆仓，这就给我们预留了较大的容错空间和反应时间/ 需要表格的告诉我👌

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投机实验室

63,441 次观看 • 1 年前

每次美股大跌，都给读者做心理按摩，毕竟我们不是酒肉朋友。为一个共同的目标，我们走到了一起：分析投资心得，但没有利益纠葛。说一下最近AI储存急跌，为何我们没清仓：第一，也是最重要的，大概率AI叙事没完结；第二，止盈就要缴税，与复利的理念严重背离。小编去年止盈过2次，今年的税单惊人，也非常心痛；第三，目前很难找到能涨1倍(更别说10倍)的股票，信号非常混乱；第四，正如我们一直提醒的，AI泡沫不可能永远不破裂，任何将收益曲线画到2年之后，都是忽悠。

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亚洲金融 Asia Finance

27,029 次观看 • 1 个月前

近期我们研究员正在寻找优质的全流通项目，避免了VC抛售的困扰，同时属于热门赛道，比如 #DEPIN+#AI。并且尽可能上线币安等一线交易所。我很兴奋的给大家分享挖掘出的一颗宝石：Streamr Network ，代币名称为：#DATA ，币安上线。5000万市值，全球通，目前价格0.055。 #Streamr: 一个去中心化实时数据共享网络，旨在提供高速、可靠的数据流传输和处理。通过去中心化的 P2P 架构，无需中央服务器，避免供应商锁定和单点故障。Streamr 为开发者和企业提供了一个无需信任的环境来发布、订阅和交易数据流。其核心目标是使数据变得更加自由和开放，从而推动数据生态系统的发展。数据传输在 #AI 和 #DEPIN 领域应用广泛。数据隐私+低延迟+安全性+抗审查至关重要，#Streamr 为此努力了6年之久，今年一季度发布了 #Streamr 1.0 主网！标志着项目的重要里程碑，将带来更稳定和高效的数据网络性能。看好的理由： ①实时数据流 Streamr 支持实时数据的发布和订阅，用户可以创建或加入数据流，享受即时的数据更新。这在DEPIN、AI、金融市场数据分析等领域非常重要。 ②去中心化网络：网络的P2P去中心化架构确保了数据的安全性和隐私性，消除了单点故障的风险。所有数据流和交易都是在无需信任的环境中进行，具备抗审查性。 ③数据市场： Streamr 内置了一个数据市场，允许用户自由交易数据流。数据提供者可以通过出售数据流获利，而数据消费者可以根据需要购买实时数据。 ④集成与可扩展性： Streamr 提供了强大的 API 和 SDK，使开发者能够轻松地将数据流功能集成到现有的应用程序和平台中。此外，Streamr 网络能够与其他区块链系统（如以太坊）无缝对接，进一步拓展了其应用范围。实际使用案例： Crypto Queries：项目利用 AI 语言工具与 Web3 数据进行交互，提供了一个强大的工具来查询和分析区块链数据。 Streamr ML Demo：项目将 Streamr 平台与 Binance API 连接，使用 ARIMA 机器学习模型来预测未来的交易数据，并在网页上显示实时和预测数据。 Breathing Easy：项目通过Streamr网络和 AI 聊天机器人展示实时空气污染数据，使得用户可以轻松理解空气质量信息。 Streamr+AI： AI数据源：为AI模型提供高质量的实时数据以进行训练和微调。 $DATA 激励数据提供商推动AI数据经济的发展。同时 $DATA 可充当数据交换媒介，通过P2P网络大规模分发带宽密集型AI生成的内容（视频/音频）。 Streamr+DEPIN： DEPIN数据交换媒介：DePIN 中，Streamr 可以促进互联设备之间向去中心化数据交换的转变，使 DePIN 从中心化数据管道过渡到完全去中心化的贡献者阵列。Streamr 协议允许 DePIN 用户通过其网络和技术堆栈向上、向内或向下传输数据。未来展望 Streamr 的去中心化实时数据共享网络具有广阔的应用前景。随着 1.0 版本的发布和更多开发者加入生态系统，Streamr 有望在AI、DEPIN、金融数据和更多领域发挥重要作用。通过不断的技术创新和社区驱动的发展，Streamr 正在努力实现其构建开放和自由数据生态系统的愿景。 👇视频详细了解：

近期我们研究员正在寻找优质的全流通项目，避免了VC抛售的困扰，同时属于热门赛道，比如 #DEPIN+#AI。并且尽可能上线币安等一线交易所。我很兴奋的给大家分享挖掘出的一颗宝石：Streamr Network ，代币名称为：#DATA ，币安上线。5000万市值，全球通，目前价格0.055。 #Streamr: 一个去中心化实时数据共享网络，旨在提供高速、可靠的数据流传输和处理。通过去中心化的 P2P 架构，无需中央服务器，避免供应商锁定和单点故障。Streamr 为开发者和企业提供了一个无需信任的环境来发布、订阅和交易数据流。其核心目标是使数据变得更加自由和开放，从而推动数据生态系统的发展。数据传输在 #AI 和 #DEPIN 领域应用广泛。数据隐私+低延迟+安全性+抗审查至关重要，#Streamr 为此努力了6年之久，今年一季度发布了 #Streamr 1.0 主网！标志着项目的重要里程碑，将带来更稳定和高效的数据网络性能。看好的理由： ①实时数据流 Streamr 支持实时数据的发布和订阅，用户可以创建或加入数据流，享受即时的数据更新。这在DEPIN、AI、金融市场数据分析等领域非常重要。 ②去中心化网络：网络的P2P去中心化架构确保了数据的安全性和隐私性，消除了单点故障的风险。所有数据流和交易都是在无需信任的环境中进行，具备抗审查性。 ③数据市场： Streamr 内置了一个数据市场，允许用户自由交易数据流。数据提供者可以通过出售数据流获利，而数据消费者可以根据需要购买实时数据。 ④集成与可扩展性： Streamr 提供了强大的 API 和 SDK，使开发者能够轻松地将数据流功能集成到现有的应用程序和平台中。此外，Streamr 网络能够与其他区块链系统（如以太坊）无缝对接，进一步拓展了其应用范围。实际使用案例： Crypto Queries：项目利用 AI 语言工具与 Web3 数据进行交互，提供了一个强大的工具来查询和分析区块链数据。 Streamr ML Demo：项目将 Streamr 平台与 Binance API 连接，使用 ARIMA 机器学习模型来预测未来的交易数据，并在网页上显示实时和预测数据。 Breathing Easy：项目通过Streamr网络和 AI 聊天机器人展示实时空气污染数据，使得用户可以轻松理解空气质量信息。 Streamr+AI： AI数据源：为AI模型提供高质量的实时数据以进行训练和微调。 $DATA 激励数据提供商推动AI数据经济的发展。同时 $DATA 可充当数据交换媒介，通过P2P网络大规模分发带宽密集型AI生成的内容（视频/音频）。 Streamr+DEPIN： DEPIN数据交换媒介：DePIN 中，Streamr 可以促进互联设备之间向去中心化数据交换的转变，使 DePIN 从中心化数据管道过渡到完全去中心化的贡献者阵列。Streamr 协议允许 DePIN 用户通过其网络和技术堆栈向上、向内或向下传输数据。未来展望 Streamr 的去中心化实时数据共享网络具有广阔的应用前景。随着 1.0 版本的发布和更多开发者加入生态系统，Streamr 有望在AI、DEPIN、金融数据和更多领域发挥重要作用。通过不断的技术创新和社区驱动的发展，Streamr 正在努力实现其构建开放和自由数据生态系统的愿景。 👇视频详细了解：

Rocky

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继续追踪深耕，Irys (✧ᴗ✧) 最近的操作和数据真的有点猛啊！刚瞅了眼数据，截至8月13号，直接写入它存储层的交易量已经飙到7亿次了，从Q3开始算居然涨了10倍还多，这扩张速度简直像开了倍速，数据存储和处理能力是真值得点赞！更让人期待的是测试网这边！现在已经能支持永久数据上传了，临时数据功能也在路上，马上就能用。接下来几周更有大动作——IrysVM和可编程数据功能要登场，开发者们很快就能拿到早期体验资格，想想都觉得好玩。最贴心的是，等主网正式启动，测试网的数据会无缝迁移过去，连交易ID都不带变的，完全不用操心数据衔接问题，这波细节拉满了呀 #irys #KAITO Irys中文(✧ᴗ✧) Kaito AI 🌊

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币资讯

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看到这个机器人乞丐差点没把我笑坏不活了，真是有创意啊，就是肢体动作还是有点假！这不，Axis Robotics 就来了，其实他就是机器人核心数据集采的项目，数据越多，越逼真，未来的机器人就越逼真，拟人化越好！其实目前的机器人数据集采方式不多，有直接操控真实机器人采集的，这就是硬采，虽然精准，但成本太高！还有就是直接采集真人的动作，映射到机器人上，这个效率会很高，也是采用比较多的方式！还有那就是目前我们AXIS项目的采集方式，直接使用浏览器，模拟物理环境，让我们这些钳工模拟操作，可以效率很高，虽然轨迹的无效率也很高，但贵在可以让成千上万人生产提供，提高数据总量，采用有效数据量也就大大提高！简单说，让全球的人组织起来，提供数据贡献！并且通过web3方式分发激励，一举两得！未来一旦完善，我也可以弄个真正乞丐机器人去街头了，在家里数钱，哈哈！当然这是玩笑，未来随着数据采集的丰富，真正高仿真的拟人化的机器人来到我们身边，生活，生产，那才是绝对奇妙的事情！😆😆😆😆！

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亲爱的，最近月光体验了一个挺有意思的新玩法，Trepa 和之前接触过的产品不太一样在 Trepa，不用猜涨还是跌只需要填写一个你认为最接近真实结果的数字例如，预测 BTC 下一分钟的价格，谁预测得越接近真实数值，获得的奖励就越高每局只有 1 分钟前 30 秒输入目标价格，后 30 秒等待结算一上线就能连续玩很多轮，节奏非常快我觉得最有趣的，就是它的画面随着市场价格不断变化，你预测值和实时价格之间的距离也会持续变化，收益数字跟着实时跳动，很适合录屏分享，观赏性很强目前支持 BTC，未来这套玩法还能扩展到股票、大宗商品、外汇、体育数据等各种实时数值而且 1 美元就能参与，没有杠杆，也不存在爆仓风险如果你喜欢这种拼精准度、拼判断力的玩法，可以关注一下 Trepa 每天北京时间晚上 9 点都会开启对局链接：

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Moonlight🌙月光

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根据马斯克这个最前沿理论，现在所有的云平台，最终都是为AI直接服务，用户其次。用户所有需求，都由AI先来分析执行。比如你要买一款最新鞋子，AI会根据你的需求，将市场上所有款筛选后，推荐三个供你选择。所以，以后的竞争，就是各个AI平台，如何更好的理解人的需求的竞争

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KUNLUN昆侖

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先洗个头，突然有个想法，为什么好多项目都在和 #Brevis 合作，是因为现在的项目，数据多、链多、格式乱，自己搞验证又麻烦又慢。 #Brevis 把链上的历史数据整理成可以直接用、可以验证的证明。以前每个项目都得自己建索引、自己算、自己验证，现在直接去 Brevis 要证明就行。他们的 AVS 节点也比较可靠，有很多大家熟悉的服务商，网络稳定性和去中心化做得还可以。对于需要链下计算的应用，这点很重要。想查用户历史操作，直接拿证明就能用。跨链逻辑也能复用证明，风控、身份、成就系统这些都能用同样的方式搞。帮开发者少做重复工作，让数据可以直接用，验证也靠谱。 #KaitoAI #Kaito #Yap Kaito AI 🌊 Brevis

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在30秒币安事件合约上赚了5000美金了！实时同步币安数据，朋友抓住每一次波动，10000倍杠杆操作，快速实现了利润翻倍。入口：目前该平台已经有超过10000名注册用户，资金池超过100万美金。目前已有其他群友在1小时赚了10000多美金。充提秒到，平台已经融资100万美金！非常适合小资金短线交易！

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47,464 次观看 • 4 个月前

一家公司，值100万亿美元。可能吗？有人说，特斯拉在2030年就能做到。怎么做？关键不在于车，甚至不在于火箭。而在于数据，别人没有的数据。人工智能时代，什么最值钱？独家数据。马斯克手里有什么？特斯拉，掌握着路上的语言。 Neuralink，掌握着大脑的数据。 SpaceX，掌握着太空的数据。 X，掌握着人类思想流动的数据。这些数据，每一种都独一无二。当它们汇集在一起，会发生什么？这就是“融合”的概念。将所有独家数据喂给一个超级人工智能。理论上，这创造的价值是不可估量的。但问题也随之而来。这种前所未有的力量，应该由谁来掌控？一家私人公司吗？它的决策，会优先考虑股东利益，还是国家利益？这种数据和AI的融合，最终会服务于美国的制造业回流和实体经济，还是会成为另一个脱离现实的金融游戏？这值得每一个支持让美国再次伟大的人深思。一个100万亿美元的估值，背后是真正的生产力，还是华尔街吹出的又一个巨大泡沫？

一家公司，值100万亿美元。可能吗？有人说，特斯拉在2030年就能做到。怎么做？关键不在于车，甚至不在于火箭。而在于数据，别人没有的数据。人工智能时代，什么最值钱？独家数据。马斯克手里有什么？特斯拉，掌握着路上的语言。 Neuralink，掌握着大脑的数据。 SpaceX，掌握着太空的数据。 X，掌握着人类思想流动的数据。这些数据，每一种都独一无二。当它们汇集在一起，会发生什么？这就是“融合”的概念。将所有独家数据喂给一个超级人工智能。理论上，这创造的价值是不可估量的。但问题也随之而来。这种前所未有的力量，应该由谁来掌控？一家私人公司吗？它的决策，会优先考虑股东利益，还是国家利益？这种数据和AI的融合，最终会服务于美国的制造业回流和实体经济，还是会成为另一个脱离现实的金融游戏？这值得每一个支持让美国再次伟大的人深思。一个100万亿美元的估值，背后是真正的生产力，还是华尔街吹出的又一个巨大泡沫？

墓碑科技

13,316 次观看 • 6 个月前

据我从党内得到的消息：目前李克强已经得到美国支持，准备政变推翻习近平，习近平已经和俄罗斯商量好了，割让东北三省(黑龙江、吉林、辽宁)，让普京力保习近平可以终身执政，目前中共已经和俄罗斯商谈重新划定边界。

据我从党内得到的消息：目前李克强已经得到美国支持，准备政变推翻习近平，习近平已经和俄罗斯商量好了，割让东北三省(黑龙江、吉林、辽宁)，让普京力保习近平可以终身执政，目前中共已经和俄罗斯商谈重新划定边界。

中华和平革命党宣传部 CPRP🇹🇼Propaganda Departmen

80,061 次观看 • 3 年前

⚡🔥 $GOOGL CEO亲口承认：电力正在成为AI扩张的最大瓶颈——真正的赢家可能根本不是芯片当 Sundar Pichai 公开说“电力是AI扩张的最大约束之一”，我意识到，市场可能盯错了方向。大家都在追 $NVDA。但如果数据中心开始进入 GW 级别的能耗规模，瓶颈不在算力本身，而在“能不能供得起电”。 AI 上半场是 GPU 军备竞赛。 AI 下半场是能源与电网重估。逻辑非常清晰：如果算力需求指数级增长 → 数据中心功耗爆发 → 电力成为稀缺资源 → 产业链利润向能源端倾斜。我把这条链条拆开来看。第一层：发电端——直接受益当长期购电协议（PPA）被锁定，电力资产的确定性现金流会被重新定价。 $VST $CEG 这类公司拥有可规模化发电能力，尤其核电与稳定基载电力，对数据中心来说比“绿色标签”更重要的是“持续供电”。第二层：电网与输电——隐形瓶颈很多人忽略一个现实：有电厂，不代表电能送到数据中心。美国电网老化问题早就存在，AI 只是把矛盾提前放大。 $PWR $ETN 电网扩建、电气系统升级、变压与配电设备，都不是可选项，而是必选项。第三层：数据中心基础设施 GPU 功耗越来越高，散热与电力系统成为成本核心。 $VRT 它卖的不是“科技梦想”，而是机房运转的生命线。第四层：AI Hosting 与能源套利当电力成为稀缺资产，拥有低成本能源的算力运营商会获得边际优势。 $IREN $APLD 本质是电力成本结构 + 算力租赁模型的组合。我现在的判断是：市场还在用“科技成长股”思维看AI。但下一阶段的超额收益，很可能来自“公用事业 + 工业基础设施”的再估值。如果AI真的进入长期资本开支周期，电力将从成本项变成战略资源。你会继续重仓芯片，还是开始提前布局能源与电网端？ 📣 我会持续跟踪AI产业链中被忽视的利润转移路径，拆解哪些环节会真正拿到定价权。关注我，一起在共识形成前看清结构变化。

⚡🔥 $GOOGL CEO亲口承认：电力正在成为AI扩张的最大瓶颈——真正的赢家可能根本不是芯片当 Sundar Pichai 公开说“电力是AI扩张的最大约束之一”，我意识到，市场可能盯错了方向。大家都在追 $NVDA。但如果数据中心开始进入 GW 级别的能耗规模，瓶颈不在算力本身，而在“能不能供得起电”。 AI 上半场是 GPU 军备竞赛。 AI 下半场是能源与电网重估。逻辑非常清晰：如果算力需求指数级增长 → 数据中心功耗爆发 → 电力成为稀缺资源 → 产业链利润向能源端倾斜。我把这条链条拆开来看。第一层：发电端——直接受益当长期购电协议（PPA）被锁定，电力资产的确定性现金流会被重新定价。 $VST $CEG 这类公司拥有可规模化发电能力，尤其核电与稳定基载电力，对数据中心来说比“绿色标签”更重要的是“持续供电”。第二层：电网与输电——隐形瓶颈很多人忽略一个现实：有电厂，不代表电能送到数据中心。美国电网老化问题早就存在，AI 只是把矛盾提前放大。 $PWR $ETN 电网扩建、电气系统升级、变压与配电设备，都不是可选项，而是必选项。第三层：数据中心基础设施 GPU 功耗越来越高，散热与电力系统成为成本核心。 $VRT 它卖的不是“科技梦想”，而是机房运转的生命线。第四层：AI Hosting 与能源套利当电力成为稀缺资产，拥有低成本能源的算力运营商会获得边际优势。 $IREN $APLD 本质是电力成本结构 + 算力租赁模型的组合。我现在的判断是：市场还在用“科技成长股”思维看AI。但下一阶段的超额收益，很可能来自“公用事业 + 工业基础设施”的再估值。如果AI真的进入长期资本开支周期，电力将从成本项变成战略资源。你会继续重仓芯片，还是开始提前布局能源与电网端？ 📣 我会持续跟踪AI产业链中被忽视的利润转移路径，拆解哪些环节会真正拿到定价权。关注我，一起在共识形成前看清结构变化。

M

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腾讯今年股价已下跌 12%，因为投资者认为它在 AI 竞赛中逐渐落后。但真正的翻盘关键，或许不在模型，而在数据。腾讯新任首席 AI 科学家姚顺雨Shunyu Yao（马化腾从 OpenAI 挖来）认为，To C 端 AI 的进展之所以放缓，是因为缺乏 “Context” (上下文)。当你问 ChatGPT “我该吃什么？”时，它并不了解你的真实情况，因此只能给出泛化的答案。腾讯的优势？专有数据。据亚洲股市 AsiaStock 估算，每位微信用户每年大约产生 1GB 数据。以 14 亿用户计算，相当于每年新增约 1.4 EB（艾字节）的专有数据。如果腾讯能够在合规、负责任的前提下，将这些数据应用到 AI 产品中，就有可能打造出类似抖音级别的个性化体验——而且是深度嵌入在社交、支付、内容和生态体系之中。姚顺雨指出，在 To C AI 应用场景中，关键不在于谁拥有最多参数，而在于谁拥有最多 “Context”。腾讯会成为最终的主导者吗？

腾讯今年股价已下跌 12%，因为投资者认为它在 AI 竞赛中逐渐落后。但真正的翻盘关键，或许不在模型，而在数据。腾讯新任首席 AI 科学家姚顺雨Shunyu Yao（马化腾从 OpenAI 挖来）认为，To C 端 AI 的进展之所以放缓，是因为缺乏 “Context” (上下文)。当你问 ChatGPT “我该吃什么？”时，它并不了解你的真实情况，因此只能给出泛化的答案。腾讯的优势？专有数据。据亚洲股市 AsiaStock 估算，每位微信用户每年大约产生 1GB 数据。以 14 亿用户计算，相当于每年新增约 1.4 EB（艾字节）的专有数据。如果腾讯能够在合规、负责任的前提下，将这些数据应用到 AI 产品中，就有可能打造出类似抖音级别的个性化体验——而且是深度嵌入在社交、支付、内容和生态体系之中。姚顺雨指出，在 To C AI 应用场景中，关键不在于谁拥有最多参数，而在于谁拥有最多 “Context”。腾讯会成为最终的主导者吗？

亚洲股市 AsiaStock

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科技投资大佬 Paul Meeks 深度荐股，5只暴跌后有望翻倍的 AI 黑马： 1. 应用数字 $APLD 最看好的AI机房转型股。以前靠挖比特币的数据中心，现在正全力转做AI算力托管，位置好、电力资源足，转型速度在同行里领先，股价回调后性价比很高。 2. 伟创力 $FLEX 老牌电子代工巨头，1969年成立，计划2027年初把AI基础设施业务单独分拆上市。现在整家公司股价已经跌了不少，分拆后这块AI业务有望被重新定价，想象空间大。 3. CoreWeave $CRWV 新一代云 Neo Cloud 代表，专门给微软、谷歌等大厂建超大规模AI数据中心。业务纯粹、增长快，最近大跌后估值更合理，适合喜欢纯AI基建标的的投资者。 4. Iris Energy $IREN 同样是从比特币挖矿转型做AI算力的公司，手里有大量电力和场地资源，正在把矿机换成GPU服务器。转型路径清晰，回调后值得关注。 5. Nebius $NBIS 另一家重点新一代云玩家，专注为超大规模客户提供AI专用数据中心。业务跟CoreWeave类似，近期也跟着板块一起调整，给了不错的买点。你更看好谁？

科技投资大佬 Paul Meeks 深度荐股，5只暴跌后有望翻倍的 AI 黑马： 1. 应用数字 $APLD 最看好的AI机房转型股。以前靠挖比特币的数据中心，现在正全力转做AI算力托管，位置好、电力资源足，转型速度在同行里领先，股价回调后性价比很高。 2. 伟创力 $FLEX 老牌电子代工巨头，1969年成立，计划2027年初把AI基础设施业务单独分拆上市。现在整家公司股价已经跌了不少，分拆后这块AI业务有望被重新定价，想象空间大。 3. CoreWeave $CRWV 新一代云 Neo Cloud 代表，专门给微软、谷歌等大厂建超大规模AI数据中心。业务纯粹、增长快，最近大跌后估值更合理，适合喜欢纯AI基建标的的投资者。 4. Iris Energy $IREN 同样是从比特币挖矿转型做AI算力的公司，手里有大量电力和场地资源，正在把矿机换成GPU服务器。转型路径清晰，回调后值得关注。 5. Nebius $NBIS 另一家重点新一代云玩家，专注为超大规模客户提供AI专用数据中心。业务跟CoreWeave类似，近期也跟着板块一起调整，给了不错的买点。你更看好谁？

Annie 所长

19,145 次观看 • 24 天前