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兄弟们，用 Codex 别再每次开新窗口都从盘古开天地讲起了。我前几天也是这么蠢，需求越聊越长，Token 像漏水一样掉。现在直接丢一句给它： “把我在这个项目里反复要求过的规则整理出来，只留下长期有效的，写进 AGENTS.md，包含禁止事项、验收标准、检查办法。” 后面再进项目，它会先看这本小账本。我自己的习惯是：同一个问题被我骂过两次，立刻写进去。 Codex 不是听不懂，是你没给它操作规范。

火山哥🕊️

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Anya Rossi• Live Now

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我分享一下，我会给codex部署的两个文件。可以让我的codex越用越聪明。一个文件是踩坑记录，可以让ai有记忆。犯过的错，下次不会再犯。一个是AGENTS.md可以把一些项目通用规范写在里面，这样的话我就可以不用让ai干一些重复性的问题。

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小墨同学

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🎬 90% 的人没用明白 Codex。因为一开始就把它当成了 ChatGPT。但 Codex 最厉害的地方，从来不是聊天，而是动手。它会读项目、改文件、做表格、操作浏览器，直接在你的电脑里完成任务。 💡 真正决定体验的也不是 Prompt，而是四件事：Project、Permissions、Context 和 AGENTS.md。少一个都能用，多一个才开始好用。我后来甚至不把它当 AI，而是当新人来带：先教它，再纠正它，最后把经验沉淀成 Skill。当你开始这样用 Codex，它就不再是助手，而是一套持续进化的工作系统。

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Martin

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Codex 最浪费 token 的阶段之一，可能是刚进一个陌生仓库的时候。你让它改一个功能，它往往先开始：读目录。找入口。搜 routes。看 schema。翻依赖。再打开一堆文件确认项目结构。真正开始写代码之前，已经烧掉不少 context。 CodeSight 做的事情，就是提前给 Codex 准备一张代码库地图。它会扫描整个 repo，把项目结构、关键文件、routes、schema、依赖关系等信息整理成更紧凑的上下文，再通过 MCP 提供给 Codex。这样 Codex 不需要每次都从零开始探索仓库。简单理解：以前： “你自己把这个 repo 看一遍，再告诉我怎么改。” 现在： “这是整个 repo 的地图，直接去该去的地方。” 对于大项目尤其有用。省下来的不只是 token，还有 Agent 在各种目录里来回探索的时间。如果你经常让 Codex 接手陌生项目，这个值得试试。

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Smartpig | Gate美股0费率

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👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

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劳伦斯

27,511 просмотров • 3 месяцев назад

Codex 隐藏玩法：把你每天重复教 AI 的提示词，直接做成 Skill 90% 的人用 Codex，其实都在重复做同一件事：开一个新任务，把同一套要求再告诉它一遍。这些 Prompt 你可能已经复制粘贴了几十次。但其实，这种反复使用的工作方法，完全可以直接做成 Codex Skill。详细教程如下： 1️⃣先找一段你经常重复使用的 Prompt，比如我最近一直在用这类提示词： “执行任务前先检查需求漏洞和潜在风险，不要默认接受我的方案。涉及代码和结论必须验证，完成后按验收标准逐项检查。” 这类 Prompt 很好用，但最大的问题是：每开一个新任务，都要重新贴一次。 2️⃣直接让 Codex 把它做成 Skill把原来的 Prompt 发给 Codex，然后告诉它：请把上面这套工作方式整理成一个可重复调用的 Codex Skill。要求： · 明确这个 Skill 适合在什么情况下使用 · 把原来的要求整理成清晰的执行步骤 · 区分任务开始前、执行过程中和完成后的检查 · 保留必要的验证流程 · 删除重复和模糊的要求 · 不要改变原来的核心工作原则 Codex 就会把原来散乱的一段 Prompt，整理成一套完整的 Skill 工作流。以后这些规则就不用一直躺在聊天记录里了。 3️⃣ 后面直接调用这个 Skill 再开新任务时，不需要重新复制那一大段 Prompt。直接告诉 Codex：使用这个 Skill 完成当前任务。最后你的 Codex 里保存的，就不再是一堆 Prompt，而是你自己的一整套工作流。 Prompt 是教 AI 这一次怎么做。 Skill 是把你的工作方法直接固化下来，以后每个项目都能重复调用。

Codex 隐藏玩法：把你每天重复教 AI 的提示词，直接做成 Skill 90% 的人用 Codex，其实都在重复做同一件事：开一个新任务，把同一套要求再告诉它一遍。这些 Prompt 你可能已经复制粘贴了几十次。但其实，这种反复使用的工作方法，完全可以直接做成 Codex Skill。详细教程如下： 1️⃣先找一段你经常重复使用的 Prompt，比如我最近一直在用这类提示词： “执行任务前先检查需求漏洞和潜在风险，不要默认接受我的方案。涉及代码和结论必须验证，完成后按验收标准逐项检查。” 这类 Prompt 很好用，但最大的问题是：每开一个新任务，都要重新贴一次。 2️⃣直接让 Codex 把它做成 Skill把原来的 Prompt 发给 Codex，然后告诉它：请把上面这套工作方式整理成一个可重复调用的 Codex Skill。要求： · 明确这个 Skill 适合在什么情况下使用 · 把原来的要求整理成清晰的执行步骤 · 区分任务开始前、执行过程中和完成后的检查 · 保留必要的验证流程 · 删除重复和模糊的要求 · 不要改变原来的核心工作原则 Codex 就会把原来散乱的一段 Prompt，整理成一套完整的 Skill 工作流。以后这些规则就不用一直躺在聊天记录里了。 3️⃣ 后面直接调用这个 Skill 再开新任务时，不需要重新复制那一大段 Prompt。直接告诉 Codex：使用这个 Skill 完成当前任务。最后你的 Codex 里保存的，就不再是一堆 Prompt，而是你自己的一整套工作流。 Prompt 是教 AI 这一次怎么做。 Skill 是把你的工作方法直接固化下来，以后每个项目都能重复调用。

爱丽丝呀！

39,408 просмотров • 18 дней назад

30 万 U 手续费，0 空投！Backpack 把加密行业下限踹穿了！继上车币安亲儿子预测市场 Opinion 集体反撸用户后，这次 Backpack 又一次刷新了行业下限。我见到被反撸最狠的是我一个兄弟。刷了 30 万 U 手续费进去，最后直接 0 空投。对，你没看错。 30 万 U。不是几百刀试玩。不是脚本点点。不是纯白嫖。是真金白银狠狠干进去，最后被项目方一脚踹出来。说真的，看到这个结果，我第一反应都不是愤怒。是太恶心了！ 1、这不是反女巫，这是拿“女巫”当赖账按钮。现在很多项目，根本不是在发空投。他们是在用空投预期，把你的手续费、时间、流动性和情绪价值先榨干，到了结算那天，再拿“女巫”两个字把你直接清零。 Backpack 这次干的，就是这套。先让你刷。刷交易，刷量，刷 API，刷对冲，刷手续费。等你真的把钱和时间全砸进去了，TGE 来了，项目方一句：不好意思，你是女巫。结束。前面所有投入，瞬间归零。这根本不叫反女巫。这叫把“女巫”两个字做成了项目方的赖账按钮。想给谁就给谁。不想给谁，就女巫谁。更恶心的是，规则不透明，标准不公开，证据链没有，申诉也像演戏。你交手续费，不算真实用户。你亏钱，不算真实用户。你实名，不算真实用户。那谁算真实用户？老外算？这也是为什么这次中文区会炸成这样。不是因为大家输不起。是因为 Backpack 这次的吃相，真的太难看了。 2、Backpack 最大的问题，不只是反撸，是它把自己拖成了一个过气项目。很多人别忘了，Backpack 当年不是没被吹过。相反，它当年是被吹得很猛的那批。 Solana、Mad Lads、钱包、交易所、合规、IPO、币股同权。那时候市场是真给过它很大想象空间的。保守一点，看的是几亿美金。激进一点，看的是几十亿。再疯一点，真有人把它往 Binance 潜在对手、FTX 之后新交易所代表那个方向去想。结果呢？最该发币的时候，它不发。市场最有情绪的时候，它不发。用户最相信“做量能换未来”的时候，它不发。它一直拖。一直 soon。一直讲长期。一直讲建设。一直讲以后。拖到今天，整个市场环境已经彻底变了。山寨玩家这一轮基本都被狠狠干麻了。空投玩家也早就被各种项目反撸教育出 PTSD 了。现在大家看到“积分空投”这四个字，第一反应已经不是暴富，而是：这次又准备怎么赖我？这就是 Backpack 最蠢的地方。它不是没故事。是它把故事讲得太久，讲过期了。 3、以前大家以为它是下一个大所，现在看，更像一个体面收尸的老项目。 Backpack 今天最大的问题，不只是价格低。而是它根本没有长成当年市场吹出来的那个样子。你说它有绝对壁垒吗？没有。你说它强到能跟 Binance、OKX、Hyperliquid 正面打吗？也没有。你说它现在还配得上当年那种估值幻想吗？更没有。最致命的是：它没赶上最好的发币窗口，还把最早支持它、最愿意给它贡献手续费和流动性的那批用户狠狠干了一遍。这已经不是单纯的空投翻车了。这是战略失误、执行拉胯、吃相难看，三件事一起爆了。 4、Backpack 这次最坏的影响，不只是坑了一波人，是把整个空投行业最后一点信用狠狠干穿了。以后项目再出来说什么：长期主义。真实用户优先。反女巫。不是为了短期炒作。很多人都会自动翻译成一句话：项目方在给自己留最后赖账的后门。这才是 Backpack 这次最恶心的地方。它不只是自己翻车。它是又一次告诉所有人：现在很多项目方眼里，用户根本不是伙伴。只是成本项。是手续费来源。是可以在最后一刻随时清理掉的数据。 5、Backpack 最失败的，不是 BP 值多少钱。也不是 FDV 有多难看。更不是发币晚了两三年。它最失败的是，亲手告诉了所有人一件事：你可以陪一个项目熬三年。你可以给它贡献手续费。你可以真亏钱。但到了结算那天，项目方照样可以用“女巫”两个字，把你当垃圾一样扔掉。这才是最恶心的。

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比特币橙子Trader

41,371 просмотров • 5 месяцев назад

我想很多人都有这个困扰：之前经常需要在Codex和Claude Code之间来回切换，现在又加上了最近爆火的DeepSeek Harness。但是每次来回切换、或者想尝尝DSH的鲜的时候，我都得把背景重新讲一遍，确实挺烦的~ 最近在GitHub上发现的一个开源项目 memmy-agent，把 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code接了进去，直接解决了困扰我很久的跨Agent 记忆的问题。我用它做的事情很简单：把分散在不同 Agent 里的历史，沉淀到同一份个人上下文里，默认 Local-first，让它们都能调用。我把它分别接入 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code 之后，我做了一个信号中继站小游戏。我先在Codex 写完基础玩法，然后对话里说一句话：第一次失败时，给玩家一次翻盘机会，别直接结束游戏。但这句话我故意不写入代码、README 或者是本地记忆文件。然后新开 DeepSeek Harness，它从 Memmy 直接读出了这条决定，非常丝滑。再新开 Claude Code，它读代码前先复述了规则，再按这个方向把后续功能补完。代码只能告诉下一个 Agent 项目做到哪，但那些留在对话里的决策，才影响着项目接下来往哪走。以后，Agent 要记住的，不只是代码，还有你前面已经决定的决策和经验。 Memmy 不仅帮我解决了Agent记忆的问题，还让这些经验不再独属于某一个 Agent，而是只属于你。 Switch agents, not context。 Memmy 支持桌面端、CLI、API、MCP 和 Skills多种方式，可以直接接着执行任务。如果你也经常在多个 Agent 之间切换，可以拿自己的项目试一下。项目GitHub：

我想很多人都有这个困扰：之前经常需要在Codex和Claude Code之间来回切换，现在又加上了最近爆火的DeepSeek Harness。但是每次来回切换、或者想尝尝DSH的鲜的时候，我都得把背景重新讲一遍，确实挺烦的~ 最近在GitHub上发现的一个开源项目 memmy-agent，把 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code接了进去，直接解决了困扰我很久的跨Agent 记忆的问题。我用它做的事情很简单：把分散在不同 Agent 里的历史，沉淀到同一份个人上下文里，默认 Local-first，让它们都能调用。我把它分别接入 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code 之后，我做了一个信号中继站小游戏。我先在Codex 写完基础玩法，然后对话里说一句话：第一次失败时，给玩家一次翻盘机会，别直接结束游戏。但这句话我故意不写入代码、README 或者是本地记忆文件。然后新开 DeepSeek Harness，它从 Memmy 直接读出了这条决定，非常丝滑。再新开 Claude Code，它读代码前先复述了规则，再按这个方向把后续功能补完。代码只能告诉下一个 Agent 项目做到哪，但那些留在对话里的决策，才影响着项目接下来往哪走。以后，Agent 要记住的，不只是代码，还有你前面已经决定的决策和经验。 Memmy 不仅帮我解决了Agent记忆的问题，还让这些经验不再独属于某一个 Agent，而是只属于你。 Switch agents, not context。 Memmy 支持桌面端、CLI、API、MCP 和 Skills多种方式，可以直接接着执行任务。如果你也经常在多个 Agent 之间切换，可以拿自己的项目试一下。项目GitHub：

木马人

62,453 просмотров • 15 дней назад

来自 Claude Code 团队成员 Thariq 分享的用好 Fable 5模型的秘诀。以下内容整理自 Thariq 的视频：过去，我们需要时刻检查 Claude 是否在正确地做事。比如，把任务拆分成小块交给它、反复检查它的输出，并在它过早停下时发现问题。但有了 Claude Fable 5，我反而发现自己越来越多地是在检查 Claude 是否在做正确的工作。 Fable 可以一次运行几个小时，它会测试自己的工作，老实说，我经常发现它写出的代码比我的还要好。我的工作变得越来越侧重于指引方向和前期设置，而不是监督。因此，以下是我在使用 Fable 时，工作方式发生的三个改变。首先，我把 Claude 当作一个思维伙伴。我给它提供所需的上下文。其次，我给 Claude 设定目标并提供验证这些目标的方法。最后，我试着变得更有野心，让 Claude 去做我以前从未尝试过的事情。第一点，你要越来越多地把 Claude 视为一个思维伙伴。我在使用 Fable 时发现的一个失败模式是，我可能实际上并不知道自己想要什么，或者我可能不知道什么是可行的。但是，在我的思考过程中尽早让 Claude 参与进来，我就可以在实施之前发现这些问题。举个例子，我会先从一个小的需求规范（spec）开始，在编写最终的规范文件之前，我会要求 Claude 就实施方案对我进行“面试提问”。这有助于我建立信心，确信自己知道想要什么。或者，我也可能抛出一个想法，让它想出几个可以发展的方向，并制作一些 HTML 页面原型供我审查。当我准备好进行实施时，我会尽量给它提供上下文，而不仅仅是约束条件，这样 Claude 就能真正帮助我达成目标。例如，我不会说“保持简单，不要过度设计”，而是会说：“嘿，这个功能是个实验。我们很有可能在一个月后删掉它。所以不要构建任何丢弃起来会很心疼的东西。”给它这样的上下文，能让它发现你可能都没想到的事情。一旦你知道自己想要什么了，特别是面对一个雄心勃勃的难题时，考虑给 Claude 设定目标以及验证目标的方法。为此，我们推出了两个很好用的新功能，我也鼓励大家试一试：/goal（目标指令）和 workflows（工作流）。目标功能帮助 Claude 持续工作直至完成，而工作流则帮助 Claude 验证其工作。因此，在我写完规范文档后，我可能会告诉 Claude：“设定一个目标，以完整实现该规范。然后使用工作流来验证计划的每个部分，并准备一份报告，说明已实现了哪些内容以及是否有任何差异。”这让 Claude 能够尽可能以富有创意和周到的方式发挥其能力，同时又能确保它正在构建你想要的东西。最后，试着更有野心一些。 Fable 真的是一个令人难以置信的模型，它促使我在工作中打破常规去思考。例如，我正在用 Fable 剪辑这个视频。如果有什么事情是你以为大语言模型做不到的，给它个机会试试。我们由衷地认为，Fable 提高了“一切皆有可能”的上限。

来自 Claude Code 团队成员 Thariq 分享的用好 Fable 5模型的秘诀。以下内容整理自 Thariq 的视频：过去，我们需要时刻检查 Claude 是否在正确地做事。比如，把任务拆分成小块交给它、反复检查它的输出，并在它过早停下时发现问题。但有了 Claude Fable 5，我反而发现自己越来越多地是在检查 Claude 是否在做正确的工作。 Fable 可以一次运行几个小时，它会测试自己的工作，老实说，我经常发现它写出的代码比我的还要好。我的工作变得越来越侧重于指引方向和前期设置，而不是监督。因此，以下是我在使用 Fable 时，工作方式发生的三个改变。首先，我把 Claude 当作一个思维伙伴。我给它提供所需的上下文。其次，我给 Claude 设定目标并提供验证这些目标的方法。最后，我试着变得更有野心，让 Claude 去做我以前从未尝试过的事情。第一点，你要越来越多地把 Claude 视为一个思维伙伴。我在使用 Fable 时发现的一个失败模式是，我可能实际上并不知道自己想要什么，或者我可能不知道什么是可行的。但是，在我的思考过程中尽早让 Claude 参与进来，我就可以在实施之前发现这些问题。举个例子，我会先从一个小的需求规范（spec）开始，在编写最终的规范文件之前，我会要求 Claude 就实施方案对我进行“面试提问”。这有助于我建立信心，确信自己知道想要什么。或者，我也可能抛出一个想法，让它想出几个可以发展的方向，并制作一些 HTML 页面原型供我审查。当我准备好进行实施时，我会尽量给它提供上下文，而不仅仅是约束条件，这样 Claude 就能真正帮助我达成目标。例如，我不会说“保持简单，不要过度设计”，而是会说：“嘿，这个功能是个实验。我们很有可能在一个月后删掉它。所以不要构建任何丢弃起来会很心疼的东西。”给它这样的上下文，能让它发现你可能都没想到的事情。一旦你知道自己想要什么了，特别是面对一个雄心勃勃的难题时，考虑给 Claude 设定目标以及验证目标的方法。为此，我们推出了两个很好用的新功能，我也鼓励大家试一试：/goal（目标指令）和 workflows（工作流）。目标功能帮助 Claude 持续工作直至完成，而工作流则帮助 Claude 验证其工作。因此，在我写完规范文档后，我可能会告诉 Claude：“设定一个目标，以完整实现该规范。然后使用工作流来验证计划的每个部分，并准备一份报告，说明已实现了哪些内容以及是否有任何差异。”这让 Claude 能够尽可能以富有创意和周到的方式发挥其能力，同时又能确保它正在构建你想要的东西。最后，试着更有野心一些。 Fable 真的是一个令人难以置信的模型，它促使我在工作中打破常规去思考。例如，我正在用 Fable 剪辑这个视频。如果有什么事情是你以为大语言模型做不到的，给它个机会试试。我们由衷地认为，Fable 提高了“一切皆有可能”的上限。

宝玉

144,174 просмотров • 1 месяц назад

港大团队这次开源的，不只是一个 Agent 项目，而是把 Agent 从“会做事”推进到“会进化”。项目名叫 OpenSpace。它想解决的不是“再做一个 Agent”，而是让 Agent 具备从实践中学习、持续进化、彼此共享经验的能力，避免每次干活都从零开始、重复踩坑。它的核心卖点有 3 个：自我进化：skill 会自动修复、自动改进、自动学习，在失败中持续迭代。群体智能：一个 Agent 学到的新技能，可以同步共享给其他 Agent。降本增效：复用已经验证过的解决方案，出问题时只修局部，不用每次推翻重来。 README 里还有个很抓人的数字： 4.2× better performance，46% fewer tokens。我觉得这个项目最值得看的地方，不是“又一个 Agent 框架”，而是它在试图回答一个更关键的问题： Agent 能不能像团队一样，把经验真正沉淀下来，并且共享给其他 Agent。

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axiaisacat

30,217 просмотров • 5 месяцев назад

学AI半年还在纠结用哪个工具，你不是不会，是在用准备逃避开始一个零基础就能用的方法，四步闭环 ① 工具准备下两个免费 APP，Workbody 和 Coder Work，现在有羊毛薅，每天送积分，足够你用不用配环境，拿来就用。别一上来就纠结 Claude Code、Codex，那些以后再说 ② 建档案打开以后直接告诉 AI：你是谁、干嘛的、优点、缺点、目标、卡点把它当几十万的咨询顾问，把你的底牌摊给它，让它记住你。然后说：以后我需要你给建议、给方法、帮我朝目标走 ③ 喂内容网上看到好东西，不要点收藏收藏有个屁用，点完就是心理安慰好文章直接复制给 AI，好视频好音频把链接扔给它。然后说：这个内容我觉得好，好在哪我想了想，你帮我看看，根据我的情况怎么用它会告诉你哪些现在就能用，一二三列出来，照做。哪些以后能用，整理成知识块存起来，到时候拿出来 ④ 每天复盘用完跟 AI 说：我是这么用的，结果是这样，你给我复盘，告诉我下面怎么改进一天两天三天四天五天，你就和别人完全不一样了然后你会发现，那个不会用的 Claude Code，你问它，它就告诉你怎么用。Codex 不会用，它也告诉你怎么用一定是先用出来很多人学东西学傻了，一定要先学会了再用打球的方法是什么？先上场。不是在网上看十年教学视频，看了十年还不会打球先上场，边学边用，甚至你都不需要懂，干就完了

学AI半年还在纠结用哪个工具，你不是不会，是在用准备逃避开始一个零基础就能用的方法，四步闭环 ① 工具准备下两个免费 APP，Workbody 和 Coder Work，现在有羊毛薅，每天送积分，足够你用不用配环境，拿来就用。别一上来就纠结 Claude Code、Codex，那些以后再说 ② 建档案打开以后直接告诉 AI：你是谁、干嘛的、优点、缺点、目标、卡点把它当几十万的咨询顾问，把你的底牌摊给它，让它记住你。然后说：以后我需要你给建议、给方法、帮我朝目标走 ③ 喂内容网上看到好东西，不要点收藏收藏有个屁用，点完就是心理安慰好文章直接复制给 AI，好视频好音频把链接扔给它。然后说：这个内容我觉得好，好在哪我想了想，你帮我看看，根据我的情况怎么用它会告诉你哪些现在就能用，一二三列出来，照做。哪些以后能用，整理成知识块存起来，到时候拿出来 ④ 每天复盘用完跟 AI 说：我是这么用的，结果是这样，你给我复盘，告诉我下面怎么改进一天两天三天四天五天，你就和别人完全不一样了然后你会发现，那个不会用的 Claude Code，你问它，它就告诉你怎么用。Codex 不会用，它也告诉你怎么用一定是先用出来很多人学东西学傻了，一定要先学会了再用打球的方法是什么？先上场。不是在网上看十年教学视频，看了十年还不会打球先上场，边学边用，甚至你都不需要懂，干就完了

熊三金Cole

10,728 просмотров • 1 месяц назад

我靠，Codex 这个操作真的能用。我之前上下文一满，都是直接新开窗口重新调，复制来复制去，妥妥的傻逼了。今天Sac方法试了下：新会话里直接 @ 旧会话，让它总结核心信息继续干。直接就给我上手了，具体操作视频录制丢下面了。这个方法省 token 是一回事，关键是不用再把自己也调崩了。

我靠，Codex 这个操作真的能用。我之前上下文一满，都是直接新开窗口重新调，复制来复制去，妥妥的傻逼了。今天Sac方法试了下：新会话里直接 @ 旧会话，让它总结核心信息继续干。直接就给我上手了，具体操作视频录制丢下面了。这个方法省 token 是一回事，关键是不用再把自己也调崩了。

火山哥🕊️

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我的脑机芯片，我叫她夏娃（Eve）。快两年了，每天都在用。我现在控制电脑，比普通人更快。一开始我以为，它不过是个高级点的鼠标。采集点信号，输出个点击，动一下光标，仅此而已。但我错了。它会学习。你给它的数据越多，它就越懂你。到现在，夏娃不只是听我指挥。她开始预判我的想法。就在我念头闪现的前一刻，她就已经动手了。我想，这才是它真正的潜力。我们还只是刚开始。

我的脑机芯片，我叫她夏娃（Eve）。快两年了，每天都在用。我现在控制电脑，比普通人更快。一开始我以为，它不过是个高级点的鼠标。采集点信号，输出个点击，动一下光标，仅此而已。但我错了。它会学习。你给它的数据越多，它就越懂你。到现在，夏娃不只是听我指挥。她开始预判我的想法。就在我念头闪现的前一刻，她就已经动手了。我想，这才是它真正的潜力。我们还只是刚开始。

墓碑科技

15,577 просмотров • 8 месяцев назад

我觉得我还是挺屌的，这是我开源的 Kin Agent，你和他说“把这个项目在沙盒里跑起来”，它就给你跑起来了，你也不用动啥技术，也不需要了解本地环境。 —— 这个是专门给中小团队做的用在本地的 Agent，适合有个 8g 的 macmini，直接一键部署，扔到办公室里，挂一个 coding plan，全团队可用，没有 tokens 负担。 ——

我觉得我还是挺屌的，这是我开源的 Kin Agent，你和他说“把这个项目在沙盒里跑起来”，它就给你跑起来了，你也不用动啥技术，也不需要了解本地环境。 —— 这个是专门给中小团队做的用在本地的 Agent，适合有个 8g 的 macmini，直接一键部署，扔到办公室里，挂一个 coding plan，全团队可用，没有 tokens 负担。 ——

熊布朗

14,292 просмотров • 2 месяцев назад

我用掉 100 亿 Token 后，最大的变化不是更会写 Prompt。而是 Codex 已经从一个聊天框，慢慢变成了我的： - 自我认识系统 - 工作系统 - 信息系统 - 学习系统 - 甚至是桌面陪伴系统我把自己最常用的 20 个技巧整理出来了。如果你也想把 AI 从“偶尔问一句”变成真正能长期协作的伙伴，建议先收藏。一、让 Codex 逐渐认识你 1. 每天让它问你一个问题我设了一个自动化：每天问我一个能帮助它更了解我、也帮助我认识自己的问题。它会避开已经问过的话题，围绕一个主题慢慢聊。 2. 把对话当成自我观察现在可以直接语音聊。长期积累下来，它能看到我的情绪、偏好、反复出现的困扰和思考方式。 3. 让它把“它眼中的你”画出来把你们的对话和一张漫画参考图交给它，让它生成多格漫画。你会发现：很多时候我们要的不是答案，而是被理解。二、把 Codex 变成工作系统 4. 每周做一次 Codex 使用复盘让它回顾这周我怎么使用它、哪些沟通方式有效、哪些任务返工了、哪些项目该继续推进。 5. 把失败经验写进“第二大脑” 不只是存笔记。把失败原因、偏好、最近关注点沉淀下来，让以后不同 Agent 都能调用同一份上下文。 6. 创意任务先开 Plan Mode 创意型工作最容易“没想清楚就批量执行，最后返工”。先用计划模式讨论目标、方案、数据体系和风险，再开始做。 7. 把 Codex 当思考顾问，而不是执行员你甚至不需要有明确答案。只要说“我想做什么”，让它帮你一起把模糊的想法拆成可执行路径。 8. 需求清楚后切到 Goal Mode 需求确认后，把结果设成目标，让它自己持续推进。我的任务最长跑过 10 小时 44 分钟。 9. 用自动化处理重复但重要的事日报、周报、账号监控、邮箱监控、回复策略、内容归档、同步到个人网站——这些都适合交给自动化。 10. 明确任务就开多 Agent 对于翻译、多语言网站、图片生成、资料整理这类边界清晰的工作，让多个 Agent 分工并行，比一个人盯着快得多。三、让 Codex 跨出聊天框 11. 用 Sites 一键分享作品做好网站后，不要卡在“怎么部署”。Sites 可以直接把成品变成能分享的站点。 12. 把插件当成能力扩展包 Computer Use、数据分析、Investment Banking、GitHub、Outlook / Gmail……很多工作不是“AI 会不会”，而是你有没有给它接上正确的能力。 13. 把生图能力接进日常工作我已经用它生成了 300 多张图。做内容、配图、产品原型和视觉探索，速度会完全不一样。 14. 接入飞书，让手机也能操控 Codex 真正高频的协作不该只发生在电脑前。把它接到飞书后，我在手机上也能下任务、收结果、继续对话。 15. 用 ChatCut 把剪视频变成工作流不是只让 AI 帮忙剪一刀，而是把素材整理、脚本、配图、剪辑一起接进创作链路。四、建立自己的信息雷达 16. 每天订阅 Builder 信息我会用 Follow Builders Skill 定时追踪 Builder 的新想法、新产品和讨论，再把重要信息推送给自己。 17. 做一个“灵感箱” 任何一闪而过的想法都丢进去。后面让 AI 自动搜索、补充背景、分类、处理，而不是靠脑子记住。 18. 盯住 GitHub 和 Product Hunt 让 Agent 帮你筛新项目、周榜、日榜和真正值得试的工具。看见感兴趣的，直接让它安装或进一步研究。五、把输入变成你的输出 19. 把任何学习材料做成 HTML 学习页看到一场好访谈、一个视频、一篇文章：让 AI 拉取内容、生成中文文字稿，边看边记评论，最后再变成摘要或短视频。 20. 给 Codex 一个“实体感”：做成桌宠我很喜欢 Hatch Pet。它会根据状态跑动、办公、提示待办，甚至在你切换文件夹和工作区时给建议。AI 不一定要冷冰冰地躲在聊天框里。 100 亿 Token 给我最大的启发是：不要把 AI 只当作“问答工具”或“临时外包”。当它拥有你的上下文、目标、工作流和反馈后，它会越来越像一个能长期协作的系统。换电脑时，我第一个装的软件就是 Codex。写文档、做网站、剪视频、找资料、整理灵感……它已经覆盖了我工作和生活里非常大的一部分。你最想让我把上面哪一条展开成教程？评论区告诉我，我下一条就拆！ #codex #chatgpt @thsottaux

我用掉 100 亿 Token 后，最大的变化不是更会写 Prompt。而是 Codex 已经从一个聊天框，慢慢变成了我的： - 自我认识系统 - 工作系统 - 信息系统 - 学习系统 - 甚至是桌面陪伴系统我把自己最常用的 20 个技巧整理出来了。如果你也想把 AI 从“偶尔问一句”变成真正能长期协作的伙伴，建议先收藏。一、让 Codex 逐渐认识你 1. 每天让它问你一个问题我设了一个自动化：每天问我一个能帮助它更了解我、也帮助我认识自己的问题。它会避开已经问过的话题，围绕一个主题慢慢聊。 2. 把对话当成自我观察现在可以直接语音聊。长期积累下来，它能看到我的情绪、偏好、反复出现的困扰和思考方式。 3. 让它把“它眼中的你”画出来把你们的对话和一张漫画参考图交给它，让它生成多格漫画。你会发现：很多时候我们要的不是答案，而是被理解。二、把 Codex 变成工作系统 4. 每周做一次 Codex 使用复盘让它回顾这周我怎么使用它、哪些沟通方式有效、哪些任务返工了、哪些项目该继续推进。 5. 把失败经验写进“第二大脑” 不只是存笔记。把失败原因、偏好、最近关注点沉淀下来，让以后不同 Agent 都能调用同一份上下文。 6. 创意任务先开 Plan Mode 创意型工作最容易“没想清楚就批量执行，最后返工”。先用计划模式讨论目标、方案、数据体系和风险，再开始做。 7. 把 Codex 当思考顾问，而不是执行员你甚至不需要有明确答案。只要说“我想做什么”，让它帮你一起把模糊的想法拆成可执行路径。 8. 需求清楚后切到 Goal Mode 需求确认后，把结果设成目标，让它自己持续推进。我的任务最长跑过 10 小时 44 分钟。 9. 用自动化处理重复但重要的事日报、周报、账号监控、邮箱监控、回复策略、内容归档、同步到个人网站——这些都适合交给自动化。 10. 明确任务就开多 Agent 对于翻译、多语言网站、图片生成、资料整理这类边界清晰的工作，让多个 Agent 分工并行，比一个人盯着快得多。三、让 Codex 跨出聊天框 11. 用 Sites 一键分享作品做好网站后，不要卡在“怎么部署”。Sites 可以直接把成品变成能分享的站点。 12. 把插件当成能力扩展包 Computer Use、数据分析、Investment Banking、GitHub、Outlook / Gmail……很多工作不是“AI 会不会”，而是你有没有给它接上正确的能力。 13. 把生图能力接进日常工作我已经用它生成了 300 多张图。做内容、配图、产品原型和视觉探索，速度会完全不一样。 14. 接入飞书，让手机也能操控 Codex 真正高频的协作不该只发生在电脑前。把它接到飞书后，我在手机上也能下任务、收结果、继续对话。 15. 用 ChatCut 把剪视频变成工作流不是只让 AI 帮忙剪一刀，而是把素材整理、脚本、配图、剪辑一起接进创作链路。四、建立自己的信息雷达 16. 每天订阅 Builder 信息我会用 Follow Builders Skill 定时追踪 Builder 的新想法、新产品和讨论，再把重要信息推送给自己。 17. 做一个“灵感箱” 任何一闪而过的想法都丢进去。后面让 AI 自动搜索、补充背景、分类、处理，而不是靠脑子记住。 18. 盯住 GitHub 和 Product Hunt 让 Agent 帮你筛新项目、周榜、日榜和真正值得试的工具。看见感兴趣的，直接让它安装或进一步研究。五、把输入变成你的输出 19. 把任何学习材料做成 HTML 学习页看到一场好访谈、一个视频、一篇文章：让 AI 拉取内容、生成中文文字稿，边看边记评论，最后再变成摘要或短视频。 20. 给 Codex 一个“实体感”：做成桌宠我很喜欢 Hatch Pet。它会根据状态跑动、办公、提示待办，甚至在你切换文件夹和工作区时给建议。AI 不一定要冷冰冰地躲在聊天框里。 100 亿 Token 给我最大的启发是：不要把 AI 只当作“问答工具”或“临时外包”。当它拥有你的上下文、目标、工作流和反馈后，它会越来越像一个能长期协作的系统。换电脑时，我第一个装的软件就是 Codex。写文档、做网站、剪视频、找资料、整理灵感……它已经覆盖了我工作和生活里非常大的一部分。你最想让我把上面哪一条展开成教程？评论区告诉我，我下一条就拆！ #codex #chatgpt @thsottaux

Vivi Xiao

103,314 просмотров • 1 месяц назад

看完 Charlie Guo 用 GPT-5.6 + Codex 做卡牌游戏，我对前几天那篇文章里的判断更确定了！他没有先写一份很长的 PRD，也没有把任务拆成几十个 tickets。只是给了 Codex 一个相对开放的目标，GPT-5.6 就开始自己设计玩法、编写代码、生成美术，并交付了一个可以运行的版本。之后再追加关卡、机制、配乐和美术要求，它也能继续沿着原来的项目往下推进，甚至会自己判断什么时候需要调用 sub-agents，把不同任务并行完成。这段演示真正值得看的是，它展示了一种新的协作方式：你不再需要提前规定模型每一步该怎么思考、怎么拆任务、怎么执行。你需要把真正重要的事情说清楚，然后让模型在工具和项目环境中持续推进。这也正是我在这篇文章里想讲清楚的问题：《GPT-5.6 Prompt 到底该怎么写？OpenAI 官方指南，一篇讲透！》很多人升级模型之后，仍然沿用过去那套很长、很重、充满过程控制的 Prompt。模型变了，Prompt 的重心也应该跟着改变。 Charlie 的演示给出了一个很直观的答案，而文章里我把背后的官方建议、改写方法和可直接复用的 Prompt 框架完整整理了出来。正在使用 GPT-5.6、Codex，或者准备搭建 Agent Workflow 的人，可以把视频和文章放在一起看。

看完 Charlie Guo 用 GPT-5.6 + Codex 做卡牌游戏，我对前几天那篇文章里的判断更确定了！他没有先写一份很长的 PRD，也没有把任务拆成几十个 tickets。只是给了 Codex 一个相对开放的目标，GPT-5.6 就开始自己设计玩法、编写代码、生成美术，并交付了一个可以运行的版本。之后再追加关卡、机制、配乐和美术要求，它也能继续沿着原来的项目往下推进，甚至会自己判断什么时候需要调用 sub-agents，把不同任务并行完成。这段演示真正值得看的是，它展示了一种新的协作方式：你不再需要提前规定模型每一步该怎么思考、怎么拆任务、怎么执行。你需要把真正重要的事情说清楚，然后让模型在工具和项目环境中持续推进。这也正是我在这篇文章里想讲清楚的问题：《GPT-5.6 Prompt 到底该怎么写？OpenAI 官方指南，一篇讲透！》很多人升级模型之后，仍然沿用过去那套很长、很重、充满过程控制的 Prompt。模型变了，Prompt 的重心也应该跟着改变。 Charlie 的演示给出了一个很直观的答案，而文章里我把背后的官方建议、改写方法和可直接复用的 Prompt 框架完整整理了出来。正在使用 GPT-5.6、Codex，或者准备搭建 Agent Workflow 的人，可以把视频和文章放在一起看。

CodeAlpha

62,138 просмотров • 1 месяц назад

我的龙虾帮我把日本七天旅行全安排了，行程 + 机票都查好了，最后还把结果发到了我邮箱。用的是扣子 2.5，拆解一下它是怎么做的。这次主打的概念是"满配 Agent"，说白了就是 AI 不再只是一个聊天框，你可以给它配一台云手机、一台云电脑、一个独立邮箱，让它自己去干活。先建了个 Agent，给它起了名换了头像。然后去虾评装了个旅行规划 Skill，让它用云手机帮我排行程。规划完之后它用自己的邮箱把行程发到了我个人邮箱。第一印象：确实不只是聊天了👇

我的龙虾帮我把日本七天旅行全安排了，行程 + 机票都查好了，最后还把结果发到了我邮箱。用的是扣子 2.5，拆解一下它是怎么做的。这次主打的概念是"满配 Agent"，说白了就是 AI 不再只是一个聊天框，你可以给它配一台云手机、一台云电脑、一个独立邮箱，让它自己去干活。先建了个 Agent，给它起了名换了头像。然后去虾评装了个旅行规划 Skill，让它用云手机帮我排行程。规划完之后它用自己的邮箱把行程发到了我个人邮箱。第一印象：确实不只是聊天了👇

Yanhua

51,875 просмотров • 4 месяцев назад

我靠，原来 CLAUDE.md 还有这么多门道，以前真是白写了。以前我一直以为「信息越多越好」，于是把项目历史、技术决策、个人偏好，甚至「写干净代码」这种空泛要求，全塞进 CLAUDE.md。结果就是：Claude 每次都像在几千行上下文里翻垃圾堆。要么生成不兼容的依赖，要么理解错项目边界，要么直接跑偏，最后还得我一遍遍纠正。现在才发现，CLAUDE.md 不是用来堆信息的，而是用来压缩判断标准、约束执行边界、沉淀高频规则的。强烈建议每个用 Claude Code 或其他 Code Agent 的开发者都认真看一遍。

我靠，原来 CLAUDE.md 还有这么多门道，以前真是白写了。以前我一直以为「信息越多越好」，于是把项目历史、技术决策、个人偏好，甚至「写干净代码」这种空泛要求，全塞进 CLAUDE.md。结果就是：Claude 每次都像在几千行上下文里翻垃圾堆。要么生成不兼容的依赖，要么理解错项目边界，要么直接跑偏，最后还得我一遍遍纠正。现在才发现，CLAUDE.md 不是用来堆信息的，而是用来压缩判断标准、约束执行边界、沉淀高频规则的。强烈建议每个用 Claude Code 或其他 Code Agent 的开发者都认真看一遍。

Vince 聊开发

106,484 просмотров • 2 месяцев назад

90%的程序员都在裸奔用Codex，难怪效率起不来。很多人装了Codex，打开终端就开始用。结果发现，它动不动就问你：“要不要执行这个命令？”跑个任务卡半天，还不如自己写还来得快。不是Codex不行，是你根本没配置过它。今天给你讲5个配置，配完之后效率直接翻倍。

90%的程序员都在裸奔用Codex，难怪效率起不来。很多人装了Codex，打开终端就开始用。结果发现，它动不动就问你：“要不要执行这个命令？”跑个任务卡半天，还不如自己写还来得快。不是Codex不行，是你根本没配置过它。今天给你讲5个配置，配完之后效率直接翻倍。

另一面

108,525 просмотров • 2 месяцев назад

卧槽！我一个视频小白，只用一句话，就生成这种效果的视频！我只说了句： “我想做一个很有张力的古风视频。画里的女生想逃出来，最后又被重新困回画里，你帮我看看怎么做。” 它脑洞大开，直接给我整了一个被巨型画笔追杀的画中人。我没写分镜，也没拆镜头，故意装成纯小白：当用户只有一个模糊想法，甚至不知道该怎么专业表达时，它到底能不能听懂？做过 AIGC 视频的应该都知道，痛点其实不只在生成视频。只要你前面需求拆偏一点，后面的人物、画风和剧情就可能一起跑偏。好不容易生成出来，想改一个镜头，很多工具给你的又只是一条写死的内容，只能回去重新抽，时间和积分继续往里烧。而且我平时得在不同工具之间来回切换：搬参考图、搬提示词、下载素材，再把所有东西拖进剪辑软件里重新组装。费时费力，大部分时间都浪费在了搬运上。这次我用 Fotor Video Agent Fotor , 先用长时序规划把整条故事该怎么走拆开，再把参考图、真实录屏、生成镜头、字幕、BGM、脚步声、画布撕裂声和心跳声，自动编排进同一个多轨项目里。我不用每做一步就换一个软件。字幕、配乐、转场和画面布局也能在这套流程里继续完成；哪里不对，就留在项目里接着改，不必为了一个局部问题把整段视频全部推倒重抽。它最后补出了一个灰白色的线稿世界，还放进去一支巨型画笔。这个画笔确实挺有意思，它一出现，女生为什么要跑、为什么始终逃不出去、最后又为什么会被困回画里，一下就都有了解释。整个故事有了对抗，也有了闭环。当然，这条片绝对不是一句话扔进去，一次就直接生成完了。前前后后至少留下了 5 个完整版本。我一直看的还是最基本的东西：逻辑自然吗？人物和画风统一吗？衔接顺不顺？我要的张力有没有出来？不行就继续改。所以这次真正让我感觉省事的，不是它把 AI 生成的不确定性彻底消灭了，而是需求规划、素材生成和后期组装终于能留在一个项目里继续推进。最后这个东西到底能不能用，还是得由我自己拍板。现在这版也不是每个转场都绝对丝滑，但整体我能接受，不影响故事表达。反正后面每次都能做到这个程度的话，我肯定会继续用。 Link in my bio. Try Fotor Video Agent. 成片放下面，可以看看效果。

卧槽！我一个视频小白，只用一句话，就生成这种效果的视频！我只说了句： “我想做一个很有张力的古风视频。画里的女生想逃出来，最后又被重新困回画里，你帮我看看怎么做。” 它脑洞大开，直接给我整了一个被巨型画笔追杀的画中人。我没写分镜，也没拆镜头，故意装成纯小白：当用户只有一个模糊想法，甚至不知道该怎么专业表达时，它到底能不能听懂？做过 AIGC 视频的应该都知道，痛点其实不只在生成视频。只要你前面需求拆偏一点，后面的人物、画风和剧情就可能一起跑偏。好不容易生成出来，想改一个镜头，很多工具给你的又只是一条写死的内容，只能回去重新抽，时间和积分继续往里烧。而且我平时得在不同工具之间来回切换：搬参考图、搬提示词、下载素材，再把所有东西拖进剪辑软件里重新组装。费时费力，大部分时间都浪费在了搬运上。这次我用 Fotor Video Agent Fotor , 先用长时序规划把整条故事该怎么走拆开，再把参考图、真实录屏、生成镜头、字幕、BGM、脚步声、画布撕裂声和心跳声，自动编排进同一个多轨项目里。我不用每做一步就换一个软件。字幕、配乐、转场和画面布局也能在这套流程里继续完成；哪里不对，就留在项目里接着改，不必为了一个局部问题把整段视频全部推倒重抽。它最后补出了一个灰白色的线稿世界，还放进去一支巨型画笔。这个画笔确实挺有意思，它一出现，女生为什么要跑、为什么始终逃不出去、最后又为什么会被困回画里，一下就都有了解释。整个故事有了对抗，也有了闭环。当然，这条片绝对不是一句话扔进去，一次就直接生成完了。前前后后至少留下了 5 个完整版本。我一直看的还是最基本的东西：逻辑自然吗？人物和画风统一吗？衔接顺不顺？我要的张力有没有出来？不行就继续改。所以这次真正让我感觉省事的，不是它把 AI 生成的不确定性彻底消灭了，而是需求规划、素材生成和后期组装终于能留在一个项目里继续推进。最后这个东西到底能不能用，还是得由我自己拍板。现在这版也不是每个转场都绝对丝滑，但整体我能接受，不影响故事表达。反正后面每次都能做到这个程度的话，我肯定会继续用。 Link in my bio. Try Fotor Video Agent. 成片放下面，可以看看效果。

木马人

13,144 просмотров • 1 день назад

说实话，这才是我想要的AI该有的样子。前_buildspace创始人Farza刚刚发布了Clicky，一个住在你Mac光标旁边的AI伙伴，你不用打开任何App，不用打字，只要对着屏幕说一句话，它就会分裂出一个小代理，直接帮你把活干了。你说，帮我把桌面这些乱七八糟的截图清理一下，它就自动给你分类归档。你说，帮我明天晚上九点设个提醒和Sharif去吃饭，它就直接打开提醒事项帮你建好。你说，帮我找25个粉丝不到五万的同领域微网红，列成CSV再写几条DM模板，它就自己上网搜，自己整理，几分钟给你一个现成的表格。最离谱的是这个，你说，帮我建一个Mac App，控制本地的Spotify，做成复古唱片机风格，有播放暂停显示歌名，五分钟之后，它真的给你编译出了一个完整的原生App，还自动打开给你运行。以前所有的AI，都是你去找它，你打开聊天框，你打字，你复制粘贴，而Clicky是它一直在你身边，它看得到你屏幕上的一切，你需要的时候喊一声，它就出来帮你搞定。 Siri会告诉你，我帮你打开提醒事项，然后让你自己填，而Clicky会直接帮你填好保存，这才是真正的AI助手，不是聊天机器人，是你的数字员工。现在已经可以免费下载了，Mac用户直接冲，这绝对是2026年到目前为止，最让我兴奋的AI产品。

说实话，这才是我想要的AI该有的样子。前_buildspace创始人Farza刚刚发布了Clicky，一个住在你Mac光标旁边的AI伙伴，你不用打开任何App，不用打字，只要对着屏幕说一句话，它就会分裂出一个小代理，直接帮你把活干了。你说，帮我把桌面这些乱七八糟的截图清理一下，它就自动给你分类归档。你说，帮我明天晚上九点设个提醒和Sharif去吃饭，它就直接打开提醒事项帮你建好。你说，帮我找25个粉丝不到五万的同领域微网红，列成CSV再写几条DM模板，它就自己上网搜，自己整理，几分钟给你一个现成的表格。最离谱的是这个，你说，帮我建一个Mac App，控制本地的Spotify，做成复古唱片机风格，有播放暂停显示歌名，五分钟之后，它真的给你编译出了一个完整的原生App，还自动打开给你运行。以前所有的AI，都是你去找它，你打开聊天框，你打字，你复制粘贴，而Clicky是它一直在你身边，它看得到你屏幕上的一切，你需要的时候喊一声，它就出来帮你搞定。 Siri会告诉你，我帮你打开提醒事项，然后让你自己填，而Clicky会直接帮你填好保存，这才是真正的AI助手，不是聊天机器人，是你的数字员工。现在已经可以免费下载了，Mac用户直接冲，这绝对是2026年到目前为止，最让我兴奋的AI产品。

AYi

14,301 просмотров • 4 месяцев назад