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🔥兄弟们这个开源项目太燃了！ 今天分享一个在GitHub 斩获9.5k⭐的开源项目！ TEN Framework：是一款开源实时 多模态对话框架🚀 我今天分享一个其中的一个应用Case，非常的有趣好玩！ 它不仅仅是可爱 Live2D 少女 Kei～你还能手捏专属二次元/ 虚拟助手！💕 基于它建的 Kei Demo 超惊艳（Minimax TTS + Live2D），但这只是冰山一角～ 你可以自定义 Agent：换自己的 Live2D/真实头像、集成 不同 TTS/LLM，实现专属语音助手！ 可以查询天气，撰写古诗词、练习口语、做私人陪伴哈哈！ 它还可以整这些活，包括：实时视觉、speech diarization、SIP 电话、ESP32 硬件集成……真的是太全能 的了！ 看 Kei 超自然互动视频 👇🏻 先体验： 开源地址，感兴趣自己捏一个去！👉 #github #tenFramework

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Berryxia.AI

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发现了个开源多邻国！——wordpecker-app 这个项目不但有背单词功能，而且最重要的是它使用TTS大模型，做了个语音 Agent, 你可以与 LLM 导师就你的词汇进行实际对话。练习发音，提问，并通过自然语言获得即时反馈！ 地址：
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发现了个开源多邻国！——wordpecker-app 这个项目不但有背单词功能，而且最重要的是它使用TTS大模型，做了个语音 Agent, 你可以与 LLM 导师就你的词汇进行实际对话。练习发音，提问，并通过自然语言获得即时反馈！ 地址：

karminski-牙医

69,109 views • 1 year ago

最近在玩一个开源的 Voice Agent 框架，TEN Framework： ，它有点像「实时语音 / 多模态 Agent 的操作系统」：在一套统一的实时流框架里，把 STT、LLM、TTS、VAD、Avatar 这些模块做成可插拔的“积木”，可以按需组合、替换，重点就是把和 AI 实时对话相关的低延迟、多模态和跨端部署这些工程问题打包解决掉。 花 10min 本地部署跑起来，还没有替换其他的东西，实际体验下它的实时语音问答挺丝滑：可以打断、响应够快，延迟大概在 1s 左右。像 Memory、RAG 这类常见能力也都已经帮你接好了，基于这些再往上可以扩展到 AI 情感陪伴、AI 口语陪练、电话 AI 客服、智能语音硬件这些场景。我用官方案例测试了一下，效果还不错，对「真·实时」语音 Agent 感兴趣的同学可以看看这个开源框架。
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最近在玩一个开源的 Voice Agent 框架，TEN Framework： ，它有点像「实时语音 / 多模态 Agent 的操作系统」：在一套统一的实时流框架里，把 STT、LLM、TTS、VAD、Avatar 这些模块做成可插拔的“积木”，可以按需组合、替换，重点就是把和 AI 实时对话相关的低延迟、多模态和跨端部署这些工程问题打包解决掉。 花 10min 本地部署跑起来，还没有替换其他的东西，实际体验下它的实时语音问答挺丝滑：可以打断、响应够快，延迟大概在 1s 左右。像 Memory、RAG 这类常见能力也都已经帮你接好了，基于这些再往上可以扩展到 AI 情感陪伴、AI 口语陪练、电话 AI 客服、智能语音硬件这些场景。我用官方案例测试了一下，效果还不错，对「真·实时」语音 Agent 感兴趣的同学可以看看这个开源框架。

Tw93

35,708 views • 8 months ago

我这两天开发了一个新项目，这是一个书签管理器，准备开源了，可以把自己浏览器的书签一键导出成一个精美的导航网站，导出后可以托管到自己的服务器，纯 JS+TailwindCSS 实现，支持了搜索功能和不同主题的切换，有兴趣的伙伴可以联系我体验一下🫡
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我这两天开发了一个新项目，这是一个书签管理器，准备开源了，可以把自己浏览器的书签一键导出成一个精美的导航网站，导出后可以托管到自己的服务器，纯 JS+TailwindCSS 实现，支持了搜索功能和不同主题的切换，有兴趣的伙伴可以联系我体验一下🫡

viggo

87,662 views • 2 years ago

今天我们的新产品 FlowSpeech 正式发布 FlowSpeech 是全球第一个书面语转口语的 TTS 可以读网页，可以念小说，可以讲PPT，还能翻译外语。 它是你的 AI 嘴替，随时替你说话。 这听起来非常不炸裂，但它却是基于我们真实的用户的真实痛点所做的有用的小产品。 为什么在行业都在吹概念，追模型，卷 Agent 的时候， 我们选择花一点时间做一个这样的小产品呢？ 作为 AI 应用公司，我们当然希望自己成为天空中的独角兽。 但做产品的本质，是帮助一个个真实的人。 FlowSpeech 的需求来自一位80岁的美国老人，这是他的故事。👇
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今天我们的新产品 FlowSpeech 正式发布 FlowSpeech 是全球第一个书面语转口语的 TTS 可以读网页，可以念小说，可以讲PPT，还能翻译外语。 它是你的 AI 嘴替，随时替你说话。 这听起来非常不炸裂，但它却是基于我们真实的用户的真实痛点所做的有用的小产品。 为什么在行业都在吹概念，追模型，卷 Agent 的时候， 我们选择花一点时间做一个这样的小产品呢？ 作为 AI 应用公司，我们当然希望自己成为天空中的独角兽。 但做产品的本质，是帮助一个个真实的人。 FlowSpeech 的需求来自一位80岁的美国老人，这是他的故事。👇

Orange AI

476,574 views • 1 year ago

提前预定了我心目中今年的最佳开源项目，Tegaki 之前有个模拟 Apple 手写的效果，这个可以模拟任何英文字体的手写效果，可以自动生成 stroke，笔画顺序，非常非常惊艳，推荐给所有人，还支持目前大部分的前端框架。 这个开源库在现在满地各种动辄几千 star 里面一个 markdown 文件的 skills 的包围中，显得弥足珍贵，这是真正高质量的开源项目。
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提前预定了我心目中今年的最佳开源项目，Tegaki 之前有个模拟 Apple 手写的效果，这个可以模拟任何英文字体的手写效果，可以自动生成 stroke，笔画顺序，非常非常惊艳，推荐给所有人，还支持目前大部分的前端框架。 这个开源库在现在满地各种动辄几千 star 里面一个 markdown 文件的 skills 的包围中，显得弥足珍贵，这是真正高质量的开源项目。

Viking

68,351 views • 3 months ago

今天发的东西，和之前不太一样，今天发的东西，非常有趣，非常试验性。 我和几个小伙伴都是 Vibe Coding 的狂热爱好者，有一天，我们想如果你可以实时和 Codex 对话，那可不就可以在开车的时候也 Vibe Coding 了 ？ 所以我们做了这个 Realtime 的 Codex —— Hey Codex 通过这个 App，你可以直接与 Codex 对话，他也会给你实时回复，告诉你他正在做什么。 下面是一些 Demo 视频
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今天发的东西，和之前不太一样，今天发的东西，非常有趣，非常试验性。 我和几个小伙伴都是 Vibe Coding 的狂热爱好者，有一天，我们想如果你可以实时和 Codex 对话，那可不就可以在开车的时候也 Vibe Coding 了 ？ 所以我们做了这个 Realtime 的 Codex —— Hey Codex 通过这个 App，你可以直接与 Codex 对话，他也会给你实时回复，告诉你他正在做什么。 下面是一些 Demo 视频

Hwang

47,727 views • 2 months ago

啊？AI可以自己找活干了？ 给大家介绍一个炸裂的开源项目 Hephaestus - 这玩意儿让AI Agent自己规划工作，自己发现问题，自己创建任务！抽象到什么程度？它内嵌了个kanban....让AI自己拆解card自己做.... 传统的Agent框架都是你提前写死所有流程，遇到没预料到的情况就傻眼。Hephaestus 直接换了个思路：只定义三个阶段（分析-实现-验证），然后Agent自己看着办。 举例：测试Agent在跑测试时，发现了一个性能优化机会，它不是记个log就完事，而是自己创建了一个新的调查任务，然后放到kanban里，然后另一个Agent接手去研究，确认可行后又自己创建实现任务。整个工作流就这么自己长出了一个分支。 你给它一个PRD，它分析出5个组件，创建5个并行任务。其中一个Agent干完了发现bug，自己创建修复任务。另一个Agent发现可以优化，自己创建优化分支。工作流是实时生成的，而不是一开始就预测好的。 我有空也会测一下试试，看看它能不能真的从0到1自己把活干完。总之先增加到待测试列表。 项目地址：
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啊？AI可以自己找活干了？ 给大家介绍一个炸裂的开源项目 Hephaestus - 这玩意儿让AI Agent自己规划工作，自己发现问题，自己创建任务！抽象到什么程度？它内嵌了个kanban....让AI自己拆解card自己做.... 传统的Agent框架都是你提前写死所有流程，遇到没预料到的情况就傻眼。Hephaestus 直接换了个思路：只定义三个阶段（分析-实现-验证），然后Agent自己看着办。 举例：测试Agent在跑测试时，发现了一个性能优化机会，它不是记个log就完事，而是自己创建了一个新的调查任务，然后放到kanban里，然后另一个Agent接手去研究，确认可行后又自己创建实现任务。整个工作流就这么自己长出了一个分支。 你给它一个PRD，它分析出5个组件，创建5个并行任务。其中一个Agent干完了发现bug，自己创建修复任务。另一个Agent发现可以优化，自己创建优化分支。工作流是实时生成的，而不是一开始就预测好的。 我有空也会测一下试试，看看它能不能真的从0到1自己把活干完。总之先增加到待测试列表。 项目地址：

karminski-牙医

41,543 views • 9 months ago

我平时挺爱学习的，但大多技术的资料是外语，而且我不爱看文字喜欢看视频学习，苦于外语不好一直没机会好好学习，不久之前看到一个开源项目全自动视频翻译,还可以多角色 AI 配音、声音克隆等内置了很多模型，阿里的字节的谷歌的openai的等等非常多，我自己试了一下，我还特地搞了个克隆的声音，但效果好像不是很好。我也不是没找过一些付费的，要知道一些学习视频可能长达1~2小时甚至4~5小时，转一次视频不但要几天而且要几千块钱，真的搞不起。我把这个项目链接贴出来,有兴趣的可以看看，如果有更好的视频翻译工具可以推荐给我:
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我平时挺爱学习的，但大多技术的资料是外语，而且我不爱看文字喜欢看视频学习，苦于外语不好一直没机会好好学习，不久之前看到一个开源项目全自动视频翻译,还可以多角色 AI 配音、声音克隆等内置了很多模型，阿里的字节的谷歌的openai的等等非常多，我自己试了一下，我还特地搞了个克隆的声音，但效果好像不是很好。我也不是没找过一些付费的，要知道一些学习视频可能长达1~2小时甚至4~5小时，转一次视频不但要几天而且要几千块钱，真的搞不起。我把这个项目链接贴出来,有兴趣的可以看看，如果有更好的视频翻译工具可以推荐给我:

米斯特姚

12,976 views • 5 months ago

Codex 自己配音 更离谱的是，用的还是我自己的声音。 一个 41K Star 的开源项目：Voicebox。 它可以几秒钟克隆你的嗓音，打一行字，就能直接用你的声音念出来。 重点是： • 本地运行，声音数据不出电脑 • 支持 7 大 TTS 引擎 • 支持 23 种语言 • 可以调语速、情绪和声音风格 • 接入 MCP 后，Codex / Cline / Claude Code 这类 AI Agent 能直接开口汇报 • 完全开源免费 以前做配音，要么买付费软件，要么用云端 TTS。 现在 Voicebox 直接把声音克隆、语音生成、Agent 语音输出放到本地跑。 一句话： 它像是开源版 ElevenLabs + AI Agent 语音中枢。 如果你想让 Codex 写完代码后，直接用你的声音汇报结果，这个项目值得收藏。 GitHub：
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Codex 自己配音 更离谱的是，用的还是我自己的声音。 一个 41K Star 的开源项目：Voicebox。 它可以几秒钟克隆你的嗓音，打一行字，就能直接用你的声音念出来。 重点是： • 本地运行，声音数据不出电脑 • 支持 7 大 TTS 引擎 • 支持 23 种语言 • 可以调语速、情绪和声音风格 • 接入 MCP 后，Codex / Cline / Claude Code 这类 AI Agent 能直接开口汇报 • 完全开源免费 以前做配音，要么买付费软件，要么用云端 TTS。 现在 Voicebox 直接把声音克隆、语音生成、Agent 语音输出放到本地跑。 一句话： 它像是开源版 ElevenLabs + AI Agent 语音中枢。 如果你想让 Codex 写完代码后，直接用你的声音汇报结果，这个项目值得收藏。 GitHub：

撸毛吃猪脚饭|Gate美股0费率

50,528 views • 22 days ago

兄弟们，这下可以实现TTS 生成文本转语音自由了。 测试了一下阿里Qwen最新开源模型Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice，部署在我这台M1Pro 32G 的笔记本就可以轻松跑起来。 做了一个简单的Demo测试，支持10多种主流语言，中英日韩等语言，支持语调、情绪、上下文内容感知调节，并且可以自定义和克隆音色。 整体的使用效果我觉得还不错，关键是这个模型还有个0.6b的模型，真的是给本地使用者的福音啊。 感兴趣的同学可以自己去试试，地址放评论区。
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Berryxia.AI

45,388 views • 6 months ago

最近这个 Srcbook 很火，非常有趣的一个开源项目，用Typescript 编写的一个本地的笔记工具，但是内置了一个 Node.js 环境，所以完全是可交互式的。 在里面可以运行任何的JS 代码，还能 npm 安装依赖，还有 AI 的加持，可以直接让 AI 写代码，最后还能导出标准的 Markdown，非常有趣的想法，要是能再用 Electron 包一层，做成一个本地的应用就很方便了。 我截了一段官网视频大家可以感受一下，可以在官网看看介绍全部的介绍视频。
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最近这个 Srcbook 很火，非常有趣的一个开源项目，用Typescript 编写的一个本地的笔记工具，但是内置了一个 Node.js 环境，所以完全是可交互式的。 在里面可以运行任何的JS 代码，还能 npm 安装依赖，还有 AI 的加持，可以直接让 AI 写代码，最后还能导出标准的 Markdown，非常有趣的想法，要是能再用 Electron 包一层，做成一个本地的应用就很方便了。 我截了一段官网视频大家可以感受一下，可以在官网看看介绍全部的介绍视频。

Viking

26,608 views • 1 year ago

小扎吐槽苹果和 Google，以及谈为什么开源 AI **Mark Zuckerberg**: 我认为移动生态系统中普遍存在的一个问题是有两个把持入口的公司，Apple 和 Google，它们可以告诉你可以构建什么。 在我们的历史中有很多次，比如有经济层面的情况，就是我们构建了些东西，然后它们就会拿走我们大部分的收入，但还有一种是质量层面，这实际上让我更加不满，也就是有很多次我们推出或希望推出某些功能，然后Apple就会说，不，你不能推出这功能。 这真的很糟糕。 问题是，这样的世界是否会在AI领域复现，就像你会有一小部分拥有封闭模型的公司，它们控制API，因此将能够告诉你可以构建什么。 我可以说，对我们来说，自己构建一个模型以避免处于那种位置是值得的。 我不希望那些其他公司告诉我们可以构建什么，而且我认为从开源的角度来看，很多开发人员也不希望那些公司告诉他们可以构建什么。这就是我坚定支持开源的原因之一，我认为未来AI的集中化可能像其广泛传播一样具有潜在危险。 我发现很多人都在思考，如果我们能实现这种技术，那么让它广泛传播是否不利。 我认为另一种可能也很糟糕的情况是，如果一个机构掌握了一种强大的AI远超其他所有人的，这同样是非常糟糕的。在我看来，一个理想的世界应该是这样的：AI技术被广泛而均衡地应用，随着时间推移逐步增强其健康性。在这样的世界里，各种系统能够相互制衡，这种平衡的状态比一个高度集中化的世界要健康得多。 虽然风险无处不在，但我觉得有一个风险我想人们我并没有听到太多人提及。 **Dwarkesh Patel**:举例来说，一个价值100亿美元的模型，如果经过评估是完全安全的，你们会选择开源吗？ **Mark Zuckerberg**:我的答案是，只要这个模型对我们有所帮助，那我们就会开源。 **Dwarkesh Patel**: 那如果这个模型是用100亿美元的研发经费研发出来的，然后现在要开源呢？ **Mark Zuckerberg**: 我们一直以来都有开源软件的传统，但是我们并不会开源我们的产品。 比如说，我们并不会将Instagram的代码开源，但我们会开源许多底层的基础设施。我们历史上最大的一个项目可能就是开放计算项目。在这个项目中，我们将我们所有的服务器的设计网络交换机和数据中心的设计开源了，这对我们来说非常有帮助。 因为很多人可以设计服务器，但现在，大家普遍都采用了我们的设计，这就意味着整个供应链都围绕我们的设计展开，规 模变大，对所有人来说都变得更便宜，为我们节省了数十亿美元。 这真是太棒了，对吧？ 因此，我认为开源有多种方式可以对我们有所帮助。 一种就是，如果有人能够找出更便宜的运行模型的方法，我们将花费数十亿甚至上千亿美元，在所有这些模型上，所以如果我们能做的更有效率，那我们就可以节省数十亿甚至上百亿美元，这可能本身就非常有价值。 **Dwarkesh Patel**: 关于开源，我很想知道你是否认为像PyTorch、React、Open Compute这样的开源项目，对世界的影响是否已经超过了Meta在社交媒体方面的作用。 **Mark Zuckerberg**: 因为我曾经和使用这些服务的人交谈过，他们觉得这是有可能的，因为互联网的很大一部分都在运行这些项目。这是一个有趣的问题，我认为几乎有一半的世界人口都在使用我们的产品，这是一个真实的点，所以我觉得这很难超越。 但不管怎样，我还是认为开源是一种新的、非常強大的建设方式。 来源：
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小扎吐槽苹果和 Google，以及谈为什么开源 AI **Mark Zuckerberg**: 我认为移动生态系统中普遍存在的一个问题是有两个把持入口的公司，Apple 和 Google，它们可以告诉你可以构建什么。 在我们的历史中有很多次，比如有经济层面的情况，就是我们构建了些东西，然后它们就会拿走我们大部分的收入，但还有一种是质量层面，这实际上让我更加不满，也就是有很多次我们推出或希望推出某些功能，然后Apple就会说，不，你不能推出这功能。 这真的很糟糕。 问题是，这样的世界是否会在AI领域复现，就像你会有一小部分拥有封闭模型的公司，它们控制API，因此将能够告诉你可以构建什么。 我可以说，对我们来说，自己构建一个模型以避免处于那种位置是值得的。 我不希望那些其他公司告诉我们可以构建什么，而且我认为从开源的角度来看，很多开发人员也不希望那些公司告诉他们可以构建什么。这就是我坚定支持开源的原因之一，我认为未来AI的集中化可能像其广泛传播一样具有潜在危险。 我发现很多人都在思考，如果我们能实现这种技术，那么让它广泛传播是否不利。 我认为另一种可能也很糟糕的情况是，如果一个机构掌握了一种强大的AI远超其他所有人的，这同样是非常糟糕的。在我看来，一个理想的世界应该是这样的：AI技术被广泛而均衡地应用，随着时间推移逐步增强其健康性。在这样的世界里，各种系统能够相互制衡，这种平衡的状态比一个高度集中化的世界要健康得多。 虽然风险无处不在，但我觉得有一个风险我想人们我并没有听到太多人提及。 **Dwarkesh Patel**:举例来说，一个价值100亿美元的模型，如果经过评估是完全安全的，你们会选择开源吗？ **Mark Zuckerberg**:我的答案是，只要这个模型对我们有所帮助，那我们就会开源。 **Dwarkesh Patel**: 那如果这个模型是用100亿美元的研发经费研发出来的，然后现在要开源呢？ **Mark Zuckerberg**: 我们一直以来都有开源软件的传统，但是我们并不会开源我们的产品。 比如说，我们并不会将Instagram的代码开源，但我们会开源许多底层的基础设施。我们历史上最大的一个项目可能就是开放计算项目。在这个项目中，我们将我们所有的服务器的设计网络交换机和数据中心的设计开源了，这对我们来说非常有帮助。 因为很多人可以设计服务器，但现在，大家普遍都采用了我们的设计，这就意味着整个供应链都围绕我们的设计展开，规 模变大，对所有人来说都变得更便宜，为我们节省了数十亿美元。 这真是太棒了，对吧？ 因此，我认为开源有多种方式可以对我们有所帮助。 一种就是，如果有人能够找出更便宜的运行模型的方法，我们将花费数十亿甚至上千亿美元，在所有这些模型上，所以如果我们能做的更有效率，那我们就可以节省数十亿甚至上百亿美元，这可能本身就非常有价值。 **Dwarkesh Patel**: 关于开源，我很想知道你是否认为像PyTorch、React、Open Compute这样的开源项目，对世界的影响是否已经超过了Meta在社交媒体方面的作用。 **Mark Zuckerberg**: 因为我曾经和使用这些服务的人交谈过，他们觉得这是有可能的，因为互联网的很大一部分都在运行这些项目。这是一个有趣的问题，我认为几乎有一半的世界人口都在使用我们的产品，这是一个真实的点，所以我觉得这很难超越。 但不管怎样，我还是认为开源是一种新的、非常強大的建设方式。 来源：

宝玉

74,721 views • 2 years ago

AI 最猛的一步，不是替你工作。 而是开始自己赚钱了。 刚看到一个开源项目 CashClaw，有点离谱。 它不是普通 AI 助手， 而是一个会自己找任务、自己报价、自己干活、自己交付、自己收款的 Agent。 你只要装上它、接好 LLM， 它就能自己评估任务、提交结果， 甚至把整套流程跑完。 更关键的是， 它不是做完就结束， 而是会从每一次任务和反馈里继续学习， 把经验变成下一次任务的能力。 这意味着一件事： 我们可能正在从“AI 提高效率”的阶段， 走向“AI 直接成为生产者”的阶段。 以前你雇人接单。 以后你可能是部署一个 Agent 去接单。 以前 AI 是工具。 现在 AI 开始像个微型公司。 一句话总结： AI 的下一场竞争， 不是谁更聪明， 而是谁先拥有能自己变现的 Agent。 更狠的是，CashClaw 还是开源的。 你甚至可以 fork 之后接到自己的客户和业务上， 把它变成你自己的赚钱系统。 如果这条路跑通， 很多人会第一次真正意识到： AI 不是在辅助工作， AI 是在进入劳动力市场。 你觉得下一波先被重构的， 会是自由职业、外包团队，还是 SaaS？
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axiaisacat

29,514 views • 4 months ago

这是一个一个可以观看世界各地电视频道的网站 每期分享一个实用网站 第十九期 今天要分享的是 这是一个可以观看世界各个地区电视频道的网站，只需要在这个地球仪上选一个想看的地区，右边就会跳出这个地区所有的电视台，随便点开一个就能观看。 如果不知道看什么，你可以点击这个骰子，它就会随机播放一个频道，就像开盲盒一样。 更变态的是，点击这里可以看到非常详细的频道分类，体育、新闻、电影、音乐、商业通通都有，非常适合想学外语、了解各国文化的人。
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LF 刀河王 ｜买美股上币安

13,563 views • 1 month ago

今天 Meta 发布了最新的开源模型的 Llama 3 首发和之前一样，包括了 8B 和 70B 两个版本，小扎说还有个 400B 参数的大号版预计在夏天发布，这可能是第一个 GPT-4 级别的开源模型！Meta 这次在 15T 的数据集上训练了一个 8B 的小模型，在参数规模、易用性和推理能力上做了最佳平衡，看来有算力真香😄 同时 Meta 也推出了自己的 ChatGPT 产品 Chat AI 了。。 其实 HuggingChat 也不错的 你可以在这里体验所有的开源大语言模型
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indigo

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这次我用 Qwen3.8-Max 完成了三个代码项目，其中最直观的是一个类似《我的世界》的网页游戏。 游戏已经具备完整的可玩性： 角色可以移动、跳跃和探索地图，也可以挖掘、放置方块、切换物品，并使用背包与合成系统。 地形能够自动生成，基础的生存机制也已经实现。 另外两个项目分别是可交互的 3D AI 芯片展示，以及读取19个真实来源的多模态供应商评审系统。 Qwen3.8-Max 还是个开源模型，国产模型真是越来越强了。
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雪踏乌云

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这才是真正的 AI 剪辑神器。 开源项目 Pixelle-Video — 一个把短视频做成流水线的工具。 以前做一个视频： 写脚本、找素材、配音、剪辑 一套下来，半天没了。 Pixelle-Video 直接把流程砍到只剩一步： 输入一个主题 剩下的全自动： 写文案、出画面、配音、加 BGM，最后直接给你成片。 但真正厉害的，不是自动。 而是你可以完全掌控它： 模型自己选 声音自己换 画面 workflow 自己搭 这已经不仅仅是工具了，是一条能批量出片的流水线 你甚至可以直接批量跑内容，做账号矩阵。 你不再做视频，你已经可以生产视频了。
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这才是真正的 AI 剪辑神器。 开源项目 Pixelle-Video — 一个把短视频做成流水线的工具。 以前做一个视频： 写脚本、找素材、配音、剪辑 一套下来，半天没了。 Pixelle-Video 直接把流程砍到只剩一步： 输入一个主题 剩下的全自动： 写文案、出画面、配音、加 BGM，最后直接给你成片。 但真正厉害的，不是自动。 而是你可以完全掌控它： 模型自己选 声音自己换 画面 workflow 自己搭 这已经不仅仅是工具了，是一条能批量出片的流水线 你甚至可以直接批量跑内容，做账号矩阵。 你不再做视频，你已经可以生产视频了。

开发者Hailey

55,022 views • 3 months ago