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Ana Sayfaya Dön

牛P了 Codex推出一个 Record & Replay功能也就是你可以教Codex干活你把你在电脑上经常操作的人物给它演示一遍 Codex 会观察学习你的整个操作过程，然后自动生成一个 Skill 技能... 下次遇到同样的任务，Codex 就能按照你教它的流程和操作替直接替你干活... 官方拿"发 YouTube 视频"来演示：他手动走一遍全套流程，拉元数据、配缩略图和英文字幕、上传存成私密、逐项核对。Codex 就在旁边看着，看完把整套流程记成了一个可复用的技能。然后他新开一个对话，挂上下一条视频，Codex 自己照着全做完了，一步没差。而且不只是发视频，你平时那些重复的电脑活都行: • 每个月报销，贴发票、填那张固定的单子 • 把一堆乱命名的文件批量重命名、归档 • 每周把数据导出来，填进固定的周报表 • 网上订票订酒店，重复填一遍又一遍的信息干活的时候它自己调电脑操作、浏览器、你连的那些插件，组合着把事办完。你不用再教 AI 每一步怎么做，只要做给它看一次,下次它就替你做... 从"每次写提示词"到"演示一次就够"，这是一个跨越...

小互

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87,874 görüntüleme • 25 gün önce •via X (Twitter)

Bilim & Teknoloji

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

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Benzer Videolar

这是我来到 X 以后，学会的几个新的操作。很多X新手应该都不知道，我也一直踩坑： 1、第一个操作，就是在通知里看到某一条消息之后，打开之后看不到原帖是哪个。这个时候你把页面向上滑动一下，你才能看到他回复的是哪个帖子。 2、第二个操作，怎么发长线程的推文？点击发帖，发帖之后，把第一个帖子编辑好之后，就可以点击右下角的一个添加加号，然后就可以添加新的内容，也就是发一个长线程的推文。 3、第三个操作，转发视频。其实有时候你转发其他人的推文的时候，可以不用直接转发推文，而是直接把视频引用过来，看起来像是自己发的视频一样。怎么操作呢？就是你进入到这个视频的页面，然后长按视频，然后点发布视频。然后就会带入一个链接，然后你在链接的前面输入你的文字，你发布出去之后就会只引用对方的视频，有时候看起来跟你自己发的是一样的。你学会了吗？没学会的可以👀看视频

这是我来到 X 以后，学会的几个新的操作。很多X新手应该都不知道，我也一直踩坑： 1、第一个操作，就是在通知里看到某一条消息之后，打开之后看不到原帖是哪个。这个时候你把页面向上滑动一下，你才能看到他回复的是哪个帖子。 2、第二个操作，怎么发长线程的推文？点击发帖，发帖之后，把第一个帖子编辑好之后，就可以点击右下角的一个添加加号，然后就可以添加新的内容，也就是发一个长线程的推文。 3、第三个操作，转发视频。其实有时候你转发其他人的推文的时候，可以不用直接转发推文，而是直接把视频引用过来，看起来像是自己发的视频一样。怎么操作呢？就是你进入到这个视频的页面，然后长按视频，然后点发布视频。然后就会带入一个链接，然后你在链接的前面输入你的文字，你发布出去之后就会只引用对方的视频，有时候看起来跟你自己发的是一样的。你学会了吗？没学会的可以👀看视频

鱼总聊AI

13,451 görüntüleme • 6 ay önce

🎬 90% 的人没用明白 Codex。因为一开始就把它当成了 ChatGPT。但 Codex 最厉害的地方，从来不是聊天，而是动手。它会读项目、改文件、做表格、操作浏览器，直接在你的电脑里完成任务。 💡 真正决定体验的也不是 Prompt，而是四件事：Project、Permissions、Context 和 AGENTS.md。少一个都能用，多一个才开始好用。我后来甚至不把它当 AI，而是当新人来带：先教它，再纠正它，最后把经验沉淀成 Skill。当你开始这样用 Codex，它就不再是助手，而是一套持续进化的工作系统。

🎬 90% 的人没用明白 Codex。因为一开始就把它当成了 ChatGPT。但 Codex 最厉害的地方，从来不是聊天，而是动手。它会读项目、改文件、做表格、操作浏览器，直接在你的电脑里完成任务。 💡 真正决定体验的也不是 Prompt，而是四件事：Project、Permissions、Context 和 AGENTS.md。少一个都能用，多一个才开始好用。我后来甚至不把它当 AI，而是当新人来带：先教它，再纠正它，最后把经验沉淀成 Skill。当你开始这样用 Codex，它就不再是助手，而是一套持续进化的工作系统。

Martin

26,905 görüntüleme • 27 gün önce

Agent比软件高一个层级，本质就在于：你有没有真把它当人看，给它配备一台专属电脑。给足权限，它就活了：你在手机上和它聊，它在远端干，聊着聊着，你就把活干完了；加上Cron机制，它就是7x24小时主动工作的数字员工，而不是拨一下动一下的程序。

Agent比软件高一个层级，本质就在于：你有没有真把它当人看，给它配备一台专属电脑。给足权限，它就活了：你在手机上和它聊，它在远端干，聊着聊着，你就把活干完了；加上Cron机制，它就是7x24小时主动工作的数字员工，而不是拨一下动一下的程序。

傅盛

27,949 görüntüleme • 4 ay önce

出门在外也能让 Claude 在电脑上干活 Claude 彻底小龙虾化 Claude Cowork 推出一的一个新功能：Dispatch，用手机远程指挥电脑上的 Claude 干活。打开 Cowork，找到 Dispatch 选项扫个二维码，手机就配对上了然后你电脑只要开着，你就能通过手机操控Cowork，让它去你的电脑里做任何事情... Dispatch 走的是 Cowork 的底层能力，你电脑上 Claude 能用的一切（本地文件、连接器、插件、浏览器），从手机端都能调用。能访问你连接的邮箱、网盘、Slack等，还能访问你电脑里的指定的或者所有文件，理论上是可以让它调用各个文件帮你干活。典型场景包括：数据处理：你在外面，想让 Claude 从本地的 Excel 表格里提取数据，整理成摘要报告。发条消息就行，Claude 会访问你电脑上的文件，跑完把结果放好。信息汇总：让 Claude 搜你的 Slack 消息和邮件，起草一份简报文档。省得你回到电脑前还得翻半天聊天记录。文件整理：指定一个文件夹，让 Claude 按你的规则整理或处理里面的文件。演示制作：让 Claude 从 Google Drive 里找素材，拼一份格式化的演示文稿。

出门在外也能让 Claude 在电脑上干活 Claude 彻底小龙虾化 Claude Cowork 推出一的一个新功能：Dispatch，用手机远程指挥电脑上的 Claude 干活。打开 Cowork，找到 Dispatch 选项扫个二维码，手机就配对上了然后你电脑只要开着，你就能通过手机操控Cowork，让它去你的电脑里做任何事情... Dispatch 走的是 Cowork 的底层能力，你电脑上 Claude 能用的一切（本地文件、连接器、插件、浏览器），从手机端都能调用。能访问你连接的邮箱、网盘、Slack等，还能访问你电脑里的指定的或者所有文件，理论上是可以让它调用各个文件帮你干活。典型场景包括：数据处理：你在外面，想让 Claude 从本地的 Excel 表格里提取数据，整理成摘要报告。发条消息就行，Claude 会访问你电脑上的文件，跑完把结果放好。信息汇总：让 Claude 搜你的 Slack 消息和邮件，起草一份简报文档。省得你回到电脑前还得翻半天聊天记录。文件整理：指定一个文件夹，让 Claude 按你的规则整理或处理里面的文件。演示制作：让 Claude 从 Google Drive 里找素材，拼一份格式化的演示文稿。

小互

63,119 görüntüleme • 3 ay önce

第二条露脸视频来了。小白的AI成就感，来源于一个微小的进步。这次讲一个更适合小白的东西：怎么用 Codex 搭建自己的自动化流程。不是写代码。不是背命令。也不是看一堆复杂文档。你只要知道自己每天重复做什么，剩下的交给 Codex、插件和 Skill。比如：自动抓取信息自动分析重点自动生成总结自动发送结果每天固定完成以前这些东西听起来像程序员专属。但现在更像是搭积木：你告诉 Codex 目标，它帮你把工具接起来，再一步一步跑完流程。这条视频适合完全没基础的人看。有手就能跟。时间轴👇 00:00 第二条露脸：为什么普通人也该学 AI 自动化 00:20 什么是 Codex 自动化流程？一句话讲明白 00:50 插件、Skill、CLI 分别是干什么的 01:30 小白最容易卡住的地方：不是代码，是不知道怎么拆任务 02:10 用 Codex 把一个重复任务拆成步骤 03:00 接入工具：让 Codex 不只是聊天，而是能干活 04:00 自动抓取信息：把每天要看的内容交给 AI 05:00 自动分析重点：让 AI 帮你筛重点、提炼结论 06:00 自动生成总结：从信息流变成可读报告 07:00 自动发送 / 每日完成：真正变成工作流 08:00 总结：AI 自动化不是程序员专属，小白也能开始如果你每天有一件事重复做，那它就值得被自动化。别再只把 AI 当聊天框了。从今天开始，把它变成你的执行助手。

第二条露脸视频来了。小白的AI成就感，来源于一个微小的进步。这次讲一个更适合小白的东西：怎么用 Codex 搭建自己的自动化流程。不是写代码。不是背命令。也不是看一堆复杂文档。你只要知道自己每天重复做什么，剩下的交给 Codex、插件和 Skill。比如：自动抓取信息自动分析重点自动生成总结自动发送结果每天固定完成以前这些东西听起来像程序员专属。但现在更像是搭积木：你告诉 Codex 目标，它帮你把工具接起来，再一步一步跑完流程。这条视频适合完全没基础的人看。有手就能跟。时间轴👇 00:00 第二条露脸：为什么普通人也该学 AI 自动化 00:20 什么是 Codex 自动化流程？一句话讲明白 00:50 插件、Skill、CLI 分别是干什么的 01:30 小白最容易卡住的地方：不是代码，是不知道怎么拆任务 02:10 用 Codex 把一个重复任务拆成步骤 03:00 接入工具：让 Codex 不只是聊天，而是能干活 04:00 自动抓取信息：把每天要看的内容交给 AI 05:00 自动分析重点：让 AI 帮你筛重点、提炼结论 06:00 自动生成总结：从信息流变成可读报告 07:00 自动发送 / 每日完成：真正变成工作流 08:00 总结：AI 自动化不是程序员专属，小白也能开始如果你每天有一件事重复做，那它就值得被自动化。别再只把 AI 当聊天框了。从今天开始，把它变成你的执行助手。

Adrian Punk

46,931 görüntüleme • 1 ay önce

别傻傻手剪视频了！Codex装上这个插件，直接“写代码”生成MP4！普通人也能批量做号！还在用剪映一帧帧调？太慢了！今天教你个降维打击的野路子：Codex + HyperFrames。不用懂代码，不用会剪辑，HTML直接变视频，效率提升10倍！ 1⃣ 安装与开启：在Codex的插件市场找到“HyperFrames by HeyGen”，一键启用。它能把Codex变成你的“视频导演+剪辑师”。 2⃣ 下达指令（参数锁定）：直接告诉Codex你要做什么。公式：用途 + 尺寸 + 时长 + 风格 + 平台。例：“用HyperFrames做一个3:4竖屏教程视频，45秒，Swiss Pulse风格，用来发抖音。” Codex会自动拆结构、写分镜、安排时间轴。 3⃣ 全自动执行流：你只需看着它跑。Codex会自动生成HTML源文件、GSAP动画、同步字幕、甚至配音。核心逻辑：HTML就是视频源文件。文字、卡片、时间轴全用代码精确控制，改一个参数，整个视频自动更新。 4⃣ 一键导出：跑完流程，直接预览并渲染成MP4。特别适合做工具教程、产品宣传片、数据图表视频。别把时间浪费在重复劳动上。这套SOP跑通了，你一个人就是一个MCN。

别傻傻手剪视频了！Codex装上这个插件，直接“写代码”生成MP4！普通人也能批量做号！还在用剪映一帧帧调？太慢了！今天教你个降维打击的野路子：Codex + HyperFrames。不用懂代码，不用会剪辑，HTML直接变视频，效率提升10倍！ 1⃣ 安装与开启：在Codex的插件市场找到“HyperFrames by HeyGen”，一键启用。它能把Codex变成你的“视频导演+剪辑师”。 2⃣ 下达指令（参数锁定）：直接告诉Codex你要做什么。公式：用途 + 尺寸 + 时长 + 风格 + 平台。例：“用HyperFrames做一个3:4竖屏教程视频，45秒，Swiss Pulse风格，用来发抖音。” Codex会自动拆结构、写分镜、安排时间轴。 3⃣ 全自动执行流：你只需看着它跑。Codex会自动生成HTML源文件、GSAP动画、同步字幕、甚至配音。核心逻辑：HTML就是视频源文件。文字、卡片、时间轴全用代码精确控制，改一个参数，整个视频自动更新。 4⃣ 一键导出：跑完流程，直接预览并渲染成MP4。特别适合做工具教程、产品宣传片、数据图表视频。别把时间浪费在重复劳动上。这套SOP跑通了，你一个人就是一个MCN。

Vincent

86,057 görüntüleme • 2 ay önce

我用Codex重建了自己的知识库，发现一件事：大多数人的Obsidian，本质上是个高级剪贴板。笔记存进去，就再也没出来过。问题不在工具，在于缺了一个会”思考”的中间层。 Codex的出现，补上了这个缺口。它不是另一个AI聊天框，而是OpenAI专门为知识工作设计的编码代理——能读懂你的文件结构，能跨文档检索，能把零散的信息片段重新组织成有逻辑的输出。接入Obsidian之后，发生了什么变化？以前：我记录一篇投资笔记，它就躺在某个文件夹里。现在：Codex能跨越我三年积累的vault，把巴菲特笔记、行业分析、个人反思串联起来，给我一个没想到的视角。这不是搜索，是知识的重新激活。本教程会手把手带你完成三件事：一、配置Codex读取本地Obsidian vault的权限和路径；二、建立让AI真正”看懂”你笔记的文件命名与标签规范；三、设计5个高频prompt模板，让Codex帮你做知识综合、生成MOC（内容地图）、以及输出可直接发布的内容草稿。适合有Obsidian使用基础、对AI工作流感兴趣、但还没找到高效接入方式的知识工作者。跟着视频做一遍，你的vault会第一次真正”活”起来。

我用Codex重建了自己的知识库，发现一件事：大多数人的Obsidian，本质上是个高级剪贴板。笔记存进去，就再也没出来过。问题不在工具，在于缺了一个会”思考”的中间层。 Codex的出现，补上了这个缺口。它不是另一个AI聊天框，而是OpenAI专门为知识工作设计的编码代理——能读懂你的文件结构，能跨文档检索，能把零散的信息片段重新组织成有逻辑的输出。接入Obsidian之后，发生了什么变化？以前：我记录一篇投资笔记，它就躺在某个文件夹里。现在：Codex能跨越我三年积累的vault，把巴菲特笔记、行业分析、个人反思串联起来，给我一个没想到的视角。这不是搜索，是知识的重新激活。本教程会手把手带你完成三件事：一、配置Codex读取本地Obsidian vault的权限和路径；二、建立让AI真正”看懂”你笔记的文件命名与标签规范；三、设计5个高频prompt模板，让Codex帮你做知识综合、生成MOC（内容地图）、以及输出可直接发布的内容草稿。适合有Obsidian使用基础、对AI工作流感兴趣、但还没找到高效接入方式的知识工作者。跟着视频做一遍，你的vault会第一次真正”活”起来。

概率鹿梦｜AI Wealth Edge

26,951 görüntüleme • 25 gün önce

终于有一个 AI，可以直接操作电脑的任何应用了——Bytebot。不是插件，不是 API。是它真的在你屏幕上干活：开浏览器、登账号、过验证、下文件、填表格、发邮件。你只需要一句话：「帮我把这个月的发票下载整理好发给财务」它会自己完成：登录 → 下载 → 整理 → 发邮件。从头到尾，你不用盯着。中间卡住，它会停下来等你接管，处理完再继续。做完之后，每一步都有记录，能回放它到底干了什么。本地部署，数据不出门；开源 + Docker，两分钟跑起来。 AI 从工具，变成员工。干活，已经不需要人类操心了。

终于有一个 AI，可以直接操作电脑的任何应用了——Bytebot。不是插件，不是 API。是它真的在你屏幕上干活：开浏览器、登账号、过验证、下文件、填表格、发邮件。你只需要一句话：「帮我把这个月的发票下载整理好发给财务」它会自己完成：登录 → 下载 → 整理 → 发邮件。从头到尾，你不用盯着。中间卡住，它会停下来等你接管，处理完再继续。做完之后，每一步都有记录，能回放它到底干了什么。本地部署，数据不出门；开源 + Docker，两分钟跑起来。 AI 从工具，变成员工。干活，已经不需要人类操心了。

开发者Hailey

49,352 görüntüleme • 3 ay önce

🧵 Codex 深度拆解完整视频 Codex 不只是个聊天框，而是能帮你从 Web 应用一路做到桌面客户端、甚至远程操控电脑的全栈开发平台。视频里详细拆解了 10 个核心功能： 1. 用 Annotate 框选预览区直接改 UI，比反复打字描述更直观 2. 通过 Fork 功能复制会话，配合 Git worktree 实现并行开发不冲突 3. 创建 AGENTS.md 文件，让 Codex 每次自动执行 Git Commit 等全局指令 4. 安装 Computer Use 和 Chrome Plugin，让 Codex 自动操作浏览器和电脑 5. 设置定时任务，每天自动审查代码，再通过 Codex Mobile 用手机远程下发指令看完这个视频，你就能把 Codex 从玩具变成真正能 7x24 小时帮你干活的 AI 开发助手。

🧵 Codex 深度拆解完整视频 Codex 不只是个聊天框，而是能帮你从 Web 应用一路做到桌面客户端、甚至远程操控电脑的全栈开发平台。视频里详细拆解了 10 个核心功能： 1. 用 Annotate 框选预览区直接改 UI，比反复打字描述更直观 2. 通过 Fork 功能复制会话，配合 Git worktree 实现并行开发不冲突 3. 创建 AGENTS.md 文件，让 Codex 每次自动执行 Git Commit 等全局指令 4. 安装 Computer Use 和 Chrome Plugin，让 Codex 自动操作浏览器和电脑 5. 设置定时任务，每天自动审查代码，再通过 Codex Mobile 用手机远程下发指令看完这个视频，你就能把 Codex 从玩具变成真正能 7x24 小时帮你干活的 AI 开发助手。

Martin

50,578 görüntüleme • 1 ay önce

一键复刻 TikTok 电商爆款视频的AI：CreatOK 你给一张商品图 + 一句话，直接就是一条完整带货视频：人物、场景、配音全都有。刷到一个爆款也不用研究了，丢进去，它会帮你拆结构，再做一版同思路内容。不是给灵感，是直接把能卖的内容做出来。而且它已经接入 OpenClaw 🦞 你可以让小龙虾帮你拆爆款，再把 CreatOK 接进 OpenClaw 里用。装上 CreatOK 的 skills 之后：自动分析 TikTok 爆款生成短视频内容输出结构 + Hook + 脚本整个过程就跟聊天一样你丢一个链接，说一句你想要什么，它就开始干活

一键复刻 TikTok 电商爆款视频的AI：CreatOK 你给一张商品图 + 一句话，直接就是一条完整带货视频：人物、场景、配音全都有。刷到一个爆款也不用研究了，丢进去，它会帮你拆结构，再做一版同思路内容。不是给灵感，是直接把能卖的内容做出来。而且它已经接入 OpenClaw 🦞 你可以让小龙虾帮你拆爆款，再把 CreatOK 接进 OpenClaw 里用。装上 CreatOK 的 skills 之后：自动分析 TikTok 爆款生成短视频内容输出结构 + Hook + 脚本整个过程就跟聊天一样你丢一个链接，说一句你想要什么，它就开始干活

开发者Hailey

35,905 görüntüleme • 3 ay önce

我把某年入百万的博主近一个月朋友圈全扒了下来——47条，分类、提炼、技法拆解，全自动我在这边工作，一小时后markdown文件就躺在我的电脑上，这是一个商业打法，也是一个skill制作方法感觉豆包手机可以更新一波绕过各大厂商了，觉得麻烦直接看视频我做了个多牛的事儿⬇️ 我觉得成交最重要的一步是在转化上，我其实也有这部分卡点朋友圈营销是转化的重要主战场甚至朋友圈营销的课程已经是 588，3 天的训练营我知道一个博主，他是真的就靠朋友圈营销去做转化，年入百万我刷了他三个月朋友圈，越刷越觉得不对他做高客单价，不靠直播，不靠短视频，靠朋友圈产品卖五位数、六位数，朋友圈就是他的成交主场并且据说他自己有一套完整的朋友圈转化的逻辑，那我觉得这个东西就完全可以skill化的重要的卡点在于我如何能够抓取朋友圈的数据，于是我就发现了个产品叫做airtap Airtap Ai 然后我把他的内容整理出来了你会发现他的每一条朋友圈，背后都有一套完整的转化逻辑：身份标签怎么立、前景对比怎么做、文案怎么克制才让人觉得值、价值观帖怎么埋才能让人主动买单跟进这些东西，才是真正穿越周期的东西这就是 Airtap——一个住在你手机里的 AI Agent 后面我打算用 Airtap 把他的朋友圈全提取出来，让 AI 做技法分析，做成了一个skill，后面用起来也会开源给大家然后我深入了解一下产品我才发现，我限制了airtap的发挥 Airtap 不只是"帮你操作 App"，它是"你身边那个不知疲倦的情报员"。你想研究谁的朋友圈，直接喂给它；它自己提取、自己分类、自己提炼营销技法写一次 prompt，以后每天自动跑你干别的事的时候，它替你把活干了。→

我把某年入百万的博主近一个月朋友圈全扒了下来——47条，分类、提炼、技法拆解，全自动我在这边工作，一小时后markdown文件就躺在我的电脑上，这是一个商业打法，也是一个skill制作方法感觉豆包手机可以更新一波绕过各大厂商了，觉得麻烦直接看视频我做了个多牛的事儿⬇️ 我觉得成交最重要的一步是在转化上，我其实也有这部分卡点朋友圈营销是转化的重要主战场甚至朋友圈营销的课程已经是 588，3 天的训练营我知道一个博主，他是真的就靠朋友圈营销去做转化，年入百万我刷了他三个月朋友圈，越刷越觉得不对他做高客单价，不靠直播，不靠短视频，靠朋友圈产品卖五位数、六位数，朋友圈就是他的成交主场并且据说他自己有一套完整的朋友圈转化的逻辑，那我觉得这个东西就完全可以skill化的重要的卡点在于我如何能够抓取朋友圈的数据，于是我就发现了个产品叫做airtap Airtap Ai 然后我把他的内容整理出来了你会发现他的每一条朋友圈，背后都有一套完整的转化逻辑：身份标签怎么立、前景对比怎么做、文案怎么克制才让人觉得值、价值观帖怎么埋才能让人主动买单跟进这些东西，才是真正穿越周期的东西这就是 Airtap——一个住在你手机里的 AI Agent 后面我打算用 Airtap 把他的朋友圈全提取出来，让 AI 做技法分析，做成了一个skill，后面用起来也会开源给大家然后我深入了解一下产品我才发现，我限制了airtap的发挥 Airtap 不只是"帮你操作 App"，它是"你身边那个不知疲倦的情报员"。你想研究谁的朋友圈，直接喂给它；它自己提取、自己分类、自己提炼营销技法写一次 prompt，以后每天自动跑你干别的事的时候，它替你把活干了。→

叫我阿杭

21,710 görüntüleme • 2 ay önce

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

劳伦斯

26,809 görüntüleme • 1 ay önce

说实话，这才是我想要的AI该有的样子。前_buildspace创始人Farza刚刚发布了Clicky，一个住在你Mac光标旁边的AI伙伴，你不用打开任何App，不用打字，只要对着屏幕说一句话，它就会分裂出一个小代理，直接帮你把活干了。你说，帮我把桌面这些乱七八糟的截图清理一下，它就自动给你分类归档。你说，帮我明天晚上九点设个提醒和Sharif去吃饭，它就直接打开提醒事项帮你建好。你说，帮我找25个粉丝不到五万的同领域微网红，列成CSV再写几条DM模板，它就自己上网搜，自己整理，几分钟给你一个现成的表格。最离谱的是这个，你说，帮我建一个Mac App，控制本地的Spotify，做成复古唱片机风格，有播放暂停显示歌名，五分钟之后，它真的给你编译出了一个完整的原生App，还自动打开给你运行。以前所有的AI，都是你去找它，你打开聊天框，你打字，你复制粘贴，而Clicky是它一直在你身边，它看得到你屏幕上的一切，你需要的时候喊一声，它就出来帮你搞定。 Siri会告诉你，我帮你打开提醒事项，然后让你自己填，而Clicky会直接帮你填好保存，这才是真正的AI助手，不是聊天机器人，是你的数字员工。现在已经可以免费下载了，Mac用户直接冲，这绝对是2026年到目前为止，最让我兴奋的AI产品。

说实话，这才是我想要的AI该有的样子。前_buildspace创始人Farza刚刚发布了Clicky，一个住在你Mac光标旁边的AI伙伴，你不用打开任何App，不用打字，只要对着屏幕说一句话，它就会分裂出一个小代理，直接帮你把活干了。你说，帮我把桌面这些乱七八糟的截图清理一下，它就自动给你分类归档。你说，帮我明天晚上九点设个提醒和Sharif去吃饭，它就直接打开提醒事项帮你建好。你说，帮我找25个粉丝不到五万的同领域微网红，列成CSV再写几条DM模板，它就自己上网搜，自己整理，几分钟给你一个现成的表格。最离谱的是这个，你说，帮我建一个Mac App，控制本地的Spotify，做成复古唱片机风格，有播放暂停显示歌名，五分钟之后，它真的给你编译出了一个完整的原生App，还自动打开给你运行。以前所有的AI，都是你去找它，你打开聊天框，你打字，你复制粘贴，而Clicky是它一直在你身边，它看得到你屏幕上的一切，你需要的时候喊一声，它就出来帮你搞定。 Siri会告诉你，我帮你打开提醒事项，然后让你自己填，而Clicky会直接帮你填好保存，这才是真正的AI助手，不是聊天机器人，是你的数字员工。现在已经可以免费下载了，Mac用户直接冲，这绝对是2026年到目前为止，最让我兴奋的AI产品。

AYi

14,195 görüntüleme • 2 ay önce

【Codex 保姆级小白入门】带你从0到1创建你的第一个项目很多人下载完 Codex 打开界面就懵了，不知道第一步该干嘛～这期零基础小白教程，我手把手从安装开始，带你一步步搞懂 Codex 的工作逻辑、正确打开方式、权限设置，最后和你一起做出第一个项目～看完你就能彻底摆脱界面恐惧，把 Codex 用到自己的日常开发里！

【Codex 保姆级小白入门】带你从0到1创建你的第一个项目很多人下载完 Codex 打开界面就懵了，不知道第一步该干嘛～这期零基础小白教程，我手把手从安装开始，带你一步步搞懂 Codex 的工作逻辑、正确打开方式、权限设置，最后和你一起做出第一个项目～看完你就能彻底摆脱界面恐惧，把 Codex 用到自己的日常开发里！

爱丽丝呀！

415,796 görüntüleme • 2 ay önce

Anthropic engineer 这句话很关键： “你不应该一直 prompt Claude。你应该搭一个会自己 prompt 自己的 system。” 这可能是最近看到最值得保存的 Claude workflow 之一视频里她拆了很多人正在犯的同一个问题：用了 Claude 几个月，但每次还是从零开始新开 session 重新解释背景重新贴上下文重新写 prompt 然后关掉 tab，一切停止她讲到几个细节： CLAUDE.md 在你输入第一个字前，就可能吃掉 14% 95% 用户从来没装过的 plugins 不需要你手动输入 prompt，也能运行的 workflows 以及为什么“打一条 prompt 然后关掉页面”，等于把 90% 的能力留在桌上真正有意思的是： Claude 的价值不只是回答你的问题而是你能不能把它放进一套系统里让它记住规则读取上下文调用 plugins 跑 workflows 甚至在你不输入下一条 prompt 的时候，继续推进任务如果你用了 Claude 几个月，但每次 session 还是从头开始那你至少还有 28 个 untouched features 可能是 30 个今晚与其再刷一集剧，不如看完这个视频看完先 bookmark

Anthropic engineer 这句话很关键： “你不应该一直 prompt Claude。你应该搭一个会自己 prompt 自己的 system。” 这可能是最近看到最值得保存的 Claude workflow 之一视频里她拆了很多人正在犯的同一个问题：用了 Claude 几个月，但每次还是从零开始新开 session 重新解释背景重新贴上下文重新写 prompt 然后关掉 tab，一切停止她讲到几个细节： CLAUDE.md 在你输入第一个字前，就可能吃掉 14% 95% 用户从来没装过的 plugins 不需要你手动输入 prompt，也能运行的 workflows 以及为什么“打一条 prompt 然后关掉页面”，等于把 90% 的能力留在桌上真正有意思的是： Claude 的价值不只是回答你的问题而是你能不能把它放进一套系统里让它记住规则读取上下文调用 plugins 跑 workflows 甚至在你不输入下一条 prompt 的时候，继续推进任务如果你用了 Claude 几个月，但每次 session 还是从头开始那你至少还有 28 个 untouched features 可能是 30 个今晚与其再刷一集剧，不如看完这个视频看完先 bookmark

0x_Miko

154,365 görüntüleme • 1 ay önce

🔥 AI 任务终于看得见了！Flowtrace 把复杂工作变成可视 Trace：一步步走、每步可查、可追溯、可复用、还能持续进化！我每天用 Claude、Cursor 干活：写报告、研究股票、做方案、优化简历…… 用得越多越崩溃： - 今天花几个小时跟 AI 聊出来的东西，明天想再用一次，又得从头重新说一遍 - AI 给的答案看起来很专业，但我根本不知道它哪来的依据，靠不靠谱心里没底 - 好不容易调教出一个好 Prompt，下次就作废了，全是沉没成本 - 改一个想法，整个对话就乱套，得全部重来 - 领导问“你这个结论怎么来的？”我只能尴尬地说……AI 说的真的太没有安全感了，用完就忘，越用越焦虑。直到我刷到 Flowtrace 这个开源项目，它直接解决了我这些痛点。现在我做事情时，AI 不再是扔个 prompt 吐一大堆看不懂的黑箱内容，而是： - 整个过程一步一步清清楚楚，我全程看得见 - 每一步都有单独的文件，想查哪步就点哪步，依据一目了然 - 做完一次以后，下次直接复用，改改输入就能出新结果 - 只想改哪里，就只重新跑哪里，不用全部重来 - 做完之后心里特别踏实，因为每一步都有痕迹、有证据最打动我的是：AI 终于不再是一次性聊天工具，而是变成了我真正能掌控、能重复使用、越用越强的个人助手。现在做股票分析、写周报、准备方案，都会用它跑一遍，心里安心多了，不再担心“明天又得重来”。作为一个普通人，我完全不需要懂技术。把仓库丢给 AI，说一句“帮我安装并跑 tailored-resume 示例”就能立刻上手。项目自带 9 个现成例子，普通用户也能马上感受到巨大差别： - 股票投资决策：完整研究报告 + 图表 + 依据，最后生成可引用 PDF - SaaS 尽职调查：多维度分析，每一步证据链完整 - 定制简历生成：一步步优化，轻松复用 - 行业深度报告、Bug 修复循环、周报、广告优化…… - 甚至能把别人的 Skill / Chat Log 直接转成 Trace！如果你也和我一样，天天靠 AI 干正事，却总觉得不踏实、怕沉没成本，真的强烈推荐你去试试！

🔥 AI 任务终于看得见了！Flowtrace 把复杂工作变成可视 Trace：一步步走、每步可查、可追溯、可复用、还能持续进化！我每天用 Claude、Cursor 干活：写报告、研究股票、做方案、优化简历…… 用得越多越崩溃： - 今天花几个小时跟 AI 聊出来的东西，明天想再用一次，又得从头重新说一遍 - AI 给的答案看起来很专业，但我根本不知道它哪来的依据，靠不靠谱心里没底 - 好不容易调教出一个好 Prompt，下次就作废了，全是沉没成本 - 改一个想法，整个对话就乱套，得全部重来 - 领导问“你这个结论怎么来的？”我只能尴尬地说……AI 说的真的太没有安全感了，用完就忘，越用越焦虑。直到我刷到 Flowtrace 这个开源项目，它直接解决了我这些痛点。现在我做事情时，AI 不再是扔个 prompt 吐一大堆看不懂的黑箱内容，而是： - 整个过程一步一步清清楚楚，我全程看得见 - 每一步都有单独的文件，想查哪步就点哪步，依据一目了然 - 做完一次以后，下次直接复用，改改输入就能出新结果 - 只想改哪里，就只重新跑哪里，不用全部重来 - 做完之后心里特别踏实，因为每一步都有痕迹、有证据最打动我的是：AI 终于不再是一次性聊天工具，而是变成了我真正能掌控、能重复使用、越用越强的个人助手。现在做股票分析、写周报、准备方案，都会用它跑一遍，心里安心多了，不再担心“明天又得重来”。作为一个普通人，我完全不需要懂技术。把仓库丢给 AI，说一句“帮我安装并跑 tailored-resume 示例”就能立刻上手。项目自带 9 个现成例子，普通用户也能马上感受到巨大差别： - 股票投资决策：完整研究报告 + 图表 + 依据，最后生成可引用 PDF - SaaS 尽职调查：多维度分析，每一步证据链完整 - 定制简历生成：一步步优化，轻松复用 - 行业深度报告、Bug 修复循环、周报、广告优化…… - 甚至能把别人的 Skill / Chat Log 直接转成 Trace！如果你也和我一样，天天靠 AI 干正事，却总觉得不踏实、怕沉没成本，真的强烈推荐你去试试！

开发者Hailey

13,052 görüntüleme • 28 gün önce

Codex 操控电脑的三种方式。Codex 团队成员 Jason 今天写了一篇详细指南，把三者的区别和适用场景理清楚了，这里做个精简版。【1】Computer Use：最广，也最慢 Computer Use 让 Codex 像人一样看屏幕、点鼠标、敲键盘，操作你电脑上的任何图形界面应用。Spotify、Xcode、系统设置、iOS 模拟器，甚至 iPhone Mirroring 都能控制。代价是慢。结构化插件可以直接调 API，Computer Use 得一步步看界面、找按钮、等响应、再检查结果。但它能搞定没有 API 的应用，这是其他方式做不到的。 Mac 和 Windows 的体验差距很大：Mac 上 Codex 可以在后台静悄悄地操作，你继续用自己的电脑不受影响；Windows 上它必须占据前台，操作期间你没法用那台机器。 Jason 举了个例子：有次他的快递被偷了，Amazon 说要等 25 分钟才能接通客服。他让 Codex 每五分钟检查一次聊天窗口，客服出现后改为每分钟一次，自动完成退款流程。他去洗了个澡，回来退款已经办好了。【2】Chrome 扩展：带着你的登录状态 Chrome 扩展让 Codex 使用你已登录的浏览器会话，包括 cookies、账号状态和已有标签页。Gmail、LinkedIn、Salesforce、公司内部后台，这些需要登录才能用的工具，Chrome 扩展是对的选择。它还能同时控制多个标签页，在一个标签里读信息，到另一个标签里对比，再到第三个标签完成操作。Computer Use 也能操作浏览器，但它只认屏幕坐标，Chrome 扩展理解的是浏览器层面的上下文。 Jason 用它跑了一个长期任务：每天让 Codex 通过 Chrome 检查他的 Twitter 私信、浏览相关新闻、收集反馈，把有价值的内容存到本地文件，但不发任何消息。要注意的是，网站会把 Codex 的点击和表单提交当作你本人的操作。研究、浏览、起草可以自动化，但发送、发布、付款这类操作最好留给自己确认。【3】内置浏览器：给开发者的沙盒内置浏览器住在 Codex 的对话线程里，你和 Codex 共享同一个渲染页面。它不带任何登录状态和 cookies，是个完全隔离的环境。这反而成了开发场景的优势。它的主场是本地开发服务器、文件预览、公共网页、响应式布局检查和视觉 bug 复现。Codex 可以改代码、操作页面、截图、再跑一遍，形成紧密的反馈循环。 Jason 最喜欢的功能是标注：你可以直接在页面上点击某个元素留评论，比如"这个层级反了""这个按钮间距不够"，Codex 会拿着截图和元素上下文去改代码，改完重新打开同一个页面等你下一轮标注。比来回传截图和文字描述高效得多。【选哪个？】简单记：任务需要登录状态用 Chrome，需要操作桌面应用用 Computer Use，在做前端开发用内置浏览器。如果有现成的插件或 MCP 能完成任务，优先用结构化工具，视觉控制是最后手段。

Codex 操控电脑的三种方式。Codex 团队成员 Jason 今天写了一篇详细指南，把三者的区别和适用场景理清楚了，这里做个精简版。【1】Computer Use：最广，也最慢 Computer Use 让 Codex 像人一样看屏幕、点鼠标、敲键盘，操作你电脑上的任何图形界面应用。Spotify、Xcode、系统设置、iOS 模拟器，甚至 iPhone Mirroring 都能控制。代价是慢。结构化插件可以直接调 API，Computer Use 得一步步看界面、找按钮、等响应、再检查结果。但它能搞定没有 API 的应用，这是其他方式做不到的。 Mac 和 Windows 的体验差距很大：Mac 上 Codex 可以在后台静悄悄地操作，你继续用自己的电脑不受影响；Windows 上它必须占据前台，操作期间你没法用那台机器。 Jason 举了个例子：有次他的快递被偷了，Amazon 说要等 25 分钟才能接通客服。他让 Codex 每五分钟检查一次聊天窗口，客服出现后改为每分钟一次，自动完成退款流程。他去洗了个澡，回来退款已经办好了。【2】Chrome 扩展：带着你的登录状态 Chrome 扩展让 Codex 使用你已登录的浏览器会话，包括 cookies、账号状态和已有标签页。Gmail、LinkedIn、Salesforce、公司内部后台，这些需要登录才能用的工具，Chrome 扩展是对的选择。它还能同时控制多个标签页，在一个标签里读信息，到另一个标签里对比，再到第三个标签完成操作。Computer Use 也能操作浏览器，但它只认屏幕坐标，Chrome 扩展理解的是浏览器层面的上下文。 Jason 用它跑了一个长期任务：每天让 Codex 通过 Chrome 检查他的 Twitter 私信、浏览相关新闻、收集反馈，把有价值的内容存到本地文件，但不发任何消息。要注意的是，网站会把 Codex 的点击和表单提交当作你本人的操作。研究、浏览、起草可以自动化，但发送、发布、付款这类操作最好留给自己确认。【3】内置浏览器：给开发者的沙盒内置浏览器住在 Codex 的对话线程里，你和 Codex 共享同一个渲染页面。它不带任何登录状态和 cookies，是个完全隔离的环境。这反而成了开发场景的优势。它的主场是本地开发服务器、文件预览、公共网页、响应式布局检查和视觉 bug 复现。Codex 可以改代码、操作页面、截图、再跑一遍，形成紧密的反馈循环。 Jason 最喜欢的功能是标注：你可以直接在页面上点击某个元素留评论，比如"这个层级反了""这个按钮间距不够"，Codex 会拿着截图和元素上下文去改代码，改完重新打开同一个页面等你下一轮标注。比来回传截图和文字描述高效得多。【选哪个？】简单记：任务需要登录状态用 Chrome，需要操作桌面应用用 Computer Use，在做前端开发用内置浏览器。如果有现成的插件或 MCP 能完成任务，优先用结构化工具，视觉控制是最后手段。

宝玉

176,637 görüntüleme • 27 gün önce

0撸25u的活动，还没搞的速来这边和官方又去对接了，活动一直持续到月底之前有人说看不明白，我这次做成了视频，把活动的参与方式和具体的流程全部给大家一次性讲明白现在一共两个活动：第一个就是你开卡成功后，填评论区的谷歌表格：会在每周一的时候反给你20u 好多人自己小号走大号的链接我这边后台是没有你的数据的，所以要是你这样搞没到账最后我不负责哈 🆘注意：这里如果不会开卡的流程记得在评论区查看对应的视频教程第二个活动就是：入金≥100usdt后会立刻拿到5usdt的实时平台奖励然后31这个活动结束后的一周内还会再返给你10u 这个活动是我和官方单独对接的，只要你充值≥100usdt除了官方的5usdt的实时奖励外还会拿到额外的10usdt的奖励

0撸25u的活动，还没搞的速来这边和官方又去对接了，活动一直持续到月底之前有人说看不明白，我这次做成了视频，把活动的参与方式和具体的流程全部给大家一次性讲明白现在一共两个活动：第一个就是你开卡成功后，填评论区的谷歌表格：会在每周一的时候反给你20u 好多人自己小号走大号的链接我这边后台是没有你的数据的，所以要是你这样搞没到账最后我不负责哈 🆘注意：这里如果不会开卡的流程记得在评论区查看对应的视频教程第二个活动就是：入金≥100usdt后会立刻拿到5usdt的实时平台奖励然后31这个活动结束后的一周内还会再返给你10u 这个活动是我和官方单独对接的，只要你充值≥100usdt除了官方的5usdt的实时奖励外还会拿到额外的10usdt的奖励

米斯先生｜预测世界杯就在Gate

20,758 görüntüleme • 3 ay önce

装完 Codex 还在那儿问能干啥？别问了，先拿去做视频赚钱。我看到一个玩法挺狠：给 Codex 装上 6 个 skills，直接让它参与一整条视频的制作流程。不是单纯写脚本那种。是从选题、脚本、素材、剪辑思路，到成片流程里能插手的地方，全让它进来干活。说白了，就是把 Codex 从“代码助手”，硬拽成“视频工作流打工人”。这思路有点离谱。但仔细一想，又很合理。毕竟 AI 都装好了，不拿来搞点能变现的东西，难道真天天让它陪你写 demo 吗。

装完 Codex 还在那儿问能干啥？别问了，先拿去做视频赚钱。我看到一个玩法挺狠：给 Codex 装上 6 个 skills，直接让它参与一整条视频的制作流程。不是单纯写脚本那种。是从选题、脚本、素材、剪辑思路，到成片流程里能插手的地方，全让它进来干活。说白了，就是把 Codex 从“代码助手”，硬拽成“视频工作流打工人”。这思路有点离谱。但仔细一想，又很合理。毕竟 AI 都装好了，不拿来搞点能变现的东西，难道真天天让它陪你写 demo 吗。

淘沙者(TheSandPicker)

25,437 görüntüleme • 2 gün önce

真的有点兴奋，终于等来营销圈的 Codex 了，不管你是独立开发还是OPC一人公司，找客户扒联系方式写破冰信这些破事，直接给你干得明明白白！甚至你用来做副业搞钱都是一个超级神器！我们都知道，AI现在已经把写代码的门槛拉平了，Codex能让一个人顶一个开发团队，而现在，营销领域的Codex也出现了——它叫Lev8，找客户这种脏活累活，现在被它直接干碎了，我真的吹爆！我们先来看下benchmark数据，真的炸裂， 1️⃣找海外客户这个场景里，有效结果量Lev8 90个，Exa 58.2个，Codex只拉出20个， 2️⃣匹配精度Lev8 83.3%，Exa 76.5%，Codex 71.8%， 3️⃣单条匹配成本Lev8 $0.052，竟然比Exa的$0.061还低。不只是勉强赢一个点啊兄弟们，搜得更多、准头更高、还更便宜，这三项全中！讲真看到Lev8这个产品，我真的觉得AI真正落地的路径越来越清楚了，我非常笃定的相信，以后不会是一个万能AI模型包打天下，会是一群垂直Agent各自钻进一个完整工作流，把通用模型一件一件替换掉，代码领域Codex已经证明了，现在终于轮到营销了。而且讲真，未来独立开发者和一人公司最稀缺的能力一定是营销能力，也就怎么把产品卖出去，那卖出去的前提是找到目标客户和潜在客户。 Lev8 背后聚合了50+实时数据源，LinkedIn、X、YouTube、Instagram、GitHub全网在跑，10亿+职场人脉做底子，拿到的永远是活数据，而不是那些买来的僵尸名单。而且它不是搜完就扔给你，会帮你盯着搞钱信号——哪家刚融资、哪家在招人、哪家刚改版、哪家创始人在论坛上吐槽某个问题，这就意味着现在出手最不突兀的时机它都全帮你盯着，抓到信号之后自动给你写定制的破冰开场白，而且不是那种千篇一律的模板，然后邮件、LinkedIn、WhatsApp、Instagram、X五个渠道一键发出去，回复统一收回来。过去要开四五个工具、建一堆表格、自己手动盯半年才能跑完的找人→调研→写开场白→发消息→跟动态，现在在一个聊天框里大白话讲一句，它替你全跑了！这和Codex赢的逻辑一模一样，Codex能这么火爆不是因为比GPT聪明，是它嵌入进了代码的整个工作流——懂仓库、能跑终端、能看报错、能跑测试， Lev8在营销上干的就是这件事，从帮你搜个邮箱变成替你把找人这摊事跑起来，是比通用模型注做的可深多了。具体大家可以看下方我实际跑测的视频👇

真的有点兴奋，终于等来营销圈的 Codex 了，不管你是独立开发还是OPC一人公司，找客户扒联系方式写破冰信这些破事，直接给你干得明明白白！甚至你用来做副业搞钱都是一个超级神器！我们都知道，AI现在已经把写代码的门槛拉平了，Codex能让一个人顶一个开发团队，而现在，营销领域的Codex也出现了——它叫Lev8，找客户这种脏活累活，现在被它直接干碎了，我真的吹爆！我们先来看下benchmark数据，真的炸裂， 1️⃣找海外客户这个场景里，有效结果量Lev8 90个，Exa 58.2个，Codex只拉出20个， 2️⃣匹配精度Lev8 83.3%，Exa 76.5%，Codex 71.8%， 3️⃣单条匹配成本Lev8 $0.052，竟然比Exa的$0.061还低。不只是勉强赢一个点啊兄弟们，搜得更多、准头更高、还更便宜，这三项全中！讲真看到Lev8这个产品，我真的觉得AI真正落地的路径越来越清楚了，我非常笃定的相信，以后不会是一个万能AI模型包打天下，会是一群垂直Agent各自钻进一个完整工作流，把通用模型一件一件替换掉，代码领域Codex已经证明了，现在终于轮到营销了。而且讲真，未来独立开发者和一人公司最稀缺的能力一定是营销能力，也就怎么把产品卖出去，那卖出去的前提是找到目标客户和潜在客户。 Lev8 背后聚合了50+实时数据源，LinkedIn、X、YouTube、Instagram、GitHub全网在跑，10亿+职场人脉做底子，拿到的永远是活数据，而不是那些买来的僵尸名单。而且它不是搜完就扔给你，会帮你盯着搞钱信号——哪家刚融资、哪家在招人、哪家刚改版、哪家创始人在论坛上吐槽某个问题，这就意味着现在出手最不突兀的时机它都全帮你盯着，抓到信号之后自动给你写定制的破冰开场白，而且不是那种千篇一律的模板，然后邮件、LinkedIn、WhatsApp、Instagram、X五个渠道一键发出去，回复统一收回来。过去要开四五个工具、建一堆表格、自己手动盯半年才能跑完的找人→调研→写开场白→发消息→跟动态，现在在一个聊天框里大白话讲一句，它替你全跑了！这和Codex赢的逻辑一模一样，Codex能这么火爆不是因为比GPT聪明，是它嵌入进了代码的整个工作流——懂仓库、能跑终端、能看报错、能跑测试， Lev8在营销上干的就是这件事，从帮你搜个邮箱变成替你把找人这摊事跑起来，是比通用模型注做的可深多了。具体大家可以看下方我实际跑测的视频👇

AYi

108,836 görüntüleme • 12 gün önce