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Ana Sayfaya Dön

刚刚过去的一天整个ai行业又有大事发生! Claude code重磅更新!今天凌晨推出了自动修复功能,现在claude code可以自己完成代码修复,自动持续提交pr以及修改bug等功能,确保代码的审核修改和上交都在自动化的过程中可以完成,这也是自周初推出自动研究功能后,本周推出的第二个自动化功能。 AI自动化写代码改代码提交代码,本周也是上升到了一个新的维度。 同时谷歌也是在今天凌晨发布了gemini3.1 flash live版本,这是一个语音输入的大模型,现在用户可以通过语音输入的方式,指导用户写代码。我觉得这种语音输入的大模型后续可以方便残疾人使用ai,这也是ai技术进步对于人类温情的体现。 谷歌也发布了一个音乐生成模型 lyria,这是一个可以帮助用户更方便的制作音乐的模型,也可以通过图片文字和视频更好的生产新的音乐,目前在谷歌ai studio已经可以使用。 Openai宣布其广告收入的年化收入也已经超过了1亿美金,他们从今年1月开始为部分美国用户提供了广告,并且和600多家公司签订了合同。如果这条路径能走通,也将为openai获得一个新的收入渠道,不过之前anthropic也已经多次嘲讽过openai的广告太多,希望不要成为下一个百度。 更多具体内容请看视频!感谢大家点赞关注支持!谢谢!

14,528 görüntüleme • 3 ay önce •via X (Twitter)

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Benzer Videolar

把网站录下来给AI看, AI能照着做出来吗? 刚刚看到了个炫酷的灯具网站, 它有个功能是点击按钮直接能看到灯点亮的效果, 甚至网站的配色也会暗淡下来, 特别有氛围. 我突然想到, 这样的网站, 如果要让AI来做, 该怎么办? 把源代码拷给它? 用一个巨复杂的 prompt 来完成? 有没有可能, 我录个视频, 展示一下这个"关灯"的效果, 然后让AI来按照视频来写网站? 于是, 这个重任就交给了今天测试的模型, 百度刚出的文心-5.0-preview, 全模态大模型, 这个模型同时支持文本, 图片, 音频, 视频作为输入, 然后可以生成文本和图片, 所以我们这个测试可以最大化的利用它的能力. 我先录制了网站的效果, 然后写了prompt作为补充, 告诉它这个效果是怎样的, 以及准备的图片材料在哪里. 值得一提的是, 网站所展示的图片也是我用文心-5.0-preview生成的. 大家可以看视频中我生成的效果. 直接说测试结论: 目前每个模态都是可用的, 而且模态之间关联性非常好, 我测试了视频+文本, 图片+文本, 图片+语音, 都可以完成任务. 当然测试也发现了一些问题, 比如 token 输出速度不是特别快, 以及偶尔会有超时问题(已反馈给百度的同学). 我的使用建议是, 多利用它的多模态能力, 来完成之前不敢想象的任务, 它真的提升了使用场景的天花板. #文心大模型 #文心5 #百度 #文心一言 #ai教程

karminski-牙医

29,929 görüntüleme • 7 ay önce

Pixverse 发布 R1 实时视频世界模型 藏师傅也试了一下 前几天测试的 Pixverse R1 终于发布了,这是一个可以实时生成并且可以随时通过提示词介入修改后续内容的世界模型。 极限情况下可以实时生成 1080P 的高清视频,感觉成本再下来一点以后 AI 游戏和交互式的影视内容有戏了啊。 ------ 简单介绍一下使用体验,目前他们在一个单独的平台测试需要邀请码。 你可以选择预制的的三个主题进行体验,三个主题分别是巨龙巢穴、二战主题、海底世界,正式版本会增加到 6 个。 也可以创建自己的主题,选择画面比例、风格输入主题相关提示词就可以了。 生成之后主要的互动就是在他播放的过程中输入提示词来改变当前视频生成的剧情走向。 而且这里生成的视频居然还是带音乐、音效混合旁白的,比以前所谓的实时生成的模型强了不少。 ------ 算法和架构上主要的优化有: 这是个原生的多模态模型支持将文本、图像、视频、音频统一为连续的 Token 流,接受任何模态的输入。 PixVerse-R1 改成了非扩散的自回归架构,用来实现无限连续的生成,还使用了增加注意力机制,确保长时间生成的内容一致性。 为了适配实时视频生成的性能,他们将原来的迭代降噪逻辑进行了多项优化,他们叫瞬时响应引擎 (IRE),主要包括三个优化: Temporal Trajectory Folding:传统模型从噪点到清晰图像需要迭代几十步,他们直接暴力压缩到仅需 1–4 步。 Guidance Rectification:直接将传统的 CFG 逻辑蒸馏到了模型参数内部,节省了时间。 Adaptive Sparse Attention:生成高分辨率的视频的时候让模型学会学会“抓大放小”,自动识别重要区域进行精细计算,大幅降低计算负载。 ------- 目前由于成本问题需要邀请码才能测试,生成的分辨率是 480P,过几天会提高到 720P。

歸藏(guizang.ai)

16,373 görüntüleme • 5 ay önce

OpenAI刚刚开源的这个东西,感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。 现在大家都在卷模型写代码有多强,但其实真正的瓶颈早就不是生成了。 一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent,再多就会注意力崩溃,生产力直接归零。 有了Symphony,直接把这个上限干到了几十个。 它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。 你开一个任务,它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。 自己写代码,自己跑测试,自己做交叉Review,damn! 全部搞定之后,会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿,安全和性能专项审查通过,改了UI就自动录好操作视频。 所有验证全过了,才会出现在你的Human Review队列里。 以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。 以前你是监工,盯着Agent一步一步写代码,上下文切到吐。 现在你是老板,只需要看最终的结果。 满意就点合并,不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。 记住兄弟们,永远不要手把手指挥Agent,永远不要替它干活。 这可不是啥实验室概念,OpenAI自己已经这么干了。 三个工程师,五个月,写了一百万行代码,0行人工写的。 产品已经有几百个内部用户,每天都在迭代。 我觉得他们最厉害的不是模型,是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。 现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明,而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。 我觉得未来最好的工程师,再也不是写代码最快的人,而是那些最会写规则,最会设计反馈回路,最会给Agent搭舞台的人。 现在Symphony已经开源了,它甚至不是一个成品。 是一个17k token的完整SPEC。 你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent,十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,168 görüntüleme • 2 ay önce