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最近深度使用了一下 Kimi 3，所以对这个模型的真实编程能力有一定的发言权，正好有做一个录屏软件的需求，之前也说过市面上现在有很多，但是我想按照我的需求深度自定义一个，用来测试一下 Kimi3 的实力，因为这个 case 还是比较复杂的，React UI界面，Rust 核心 以及Swift bridge，录制可靠性以及复杂的编辑和交互等等。 在使用过程中还是挺惊艳的的，从出 plans，到执行，再到自动化验收，启动数个 sub agents，完成平行任务，几个大任务 多 agent 并行连续执行了 5 - 6 个小时，1M 的上下文非常够用，300多个自动化测试，整个过程我就是在交互指导和验收过程中进行过几次微调。 最终按照 plan 实现了几个关键功能的 demo，录入屏幕，摄像头 和音频，可以自动记录点击和输入事件，可以实现自动 zoom，可以实现导出不同的尺寸，不同画框的尺寸拖拽，可以支持多种背景，纯色渐变和系统壁纸，虽然现在 UI 还没有打磨，但是基本功能都实现了。 如果对比一下的话，整体感觉差不多是 Opus 4.8 和 5.5 持平，部分场景有些 5.6 Sol 的感觉，我之后应该会长期使用一下持续关注效果。

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Viking

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Claude Fable 5 重新开放了 最近刚好有一个demo，就是看能不能用顶级模型做一个meme工厂 “ 就是我输入一个 Meme Coin 创意 然后这个工具自动生成品牌 / 叙事 / 经济模型 / 营销方案 支持中文全流程输出，可以反复优化迭代 “ 也是想尝试一下，做一个可以验证 Fable 5 长任务能力 最终做出了一个能够简单跑的框架（我没有投入任何信息源，没有喂数据 所以跑起来效果没有那么屌，不过我觉得后期再投喂一些案例，我觉得确实是可以落地的） 说说我为什么用Fable 5 来测？ 因为这个任务本质不是写代码 更像是说去测试AI的长链路规划能力测试 它需要： 1/ 语义理解 2/ 叙事能力 3/ 结构能力 4/ 一致性 5/ 自我检查 这刚好是 Claude Fable 5 主打的能力 整体跑下来我觉得还算是可以的，毕竟我这种不会写代码不会设计的小屌丝，确实在Fable 5 上面使用得其乐融融的 哈哈 再说说我的TOKEN使用量吧：112.31K（按照官方的收费标准大概是在：$4.2） 要是加上文本案例 再接入一个AI对话的API框架 我觉得应该费用还要再多出个大几十吧（个人猜测，毕竟投喂数据可能会比较烧tokens） 总的来说的话我个人还是觉得这笔消费还算挺值得的，因为这本身在传统行业的话 可能会是比较高的费用，AI真的弄挺好的 说完Claude Fable 5的体验， 那我不得不说我是在哪里体验的Claude Fable 5了 我这次没有走官方通道，而是走的是我之前给大家分享的中转站 Zenmux ZenMux 因为他这几天又搞活动了，只要你账号的余额＞$0 你就可以免费体验Claude Fable 5 并且 Zenmux支持（不限于）： 200+ 模型统一入口 无 RPM 限制 PK 模式 可以直接做横评 如果大家也想低成本体验一下 Claude Fable 5 我觉得当前使用Zenmux是最好的选择
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车九

48,436 views • 1 month ago

无意间用一些奇技淫巧实现了一个自己想了很久的功能。用ChatGPT实现了Midjourney提示词收集后在Notion的自动处理。可以输出提示词翻译以及按照画面质量、绘画风格、构图和画面效果四个类别对提示词进行分类整理。 重点是成本很低，甚至连ChatGPT的API都不需要。感兴趣的话我这几天肝一下教程。
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无意间用一些奇技淫巧实现了一个自己想了很久的功能。用ChatGPT实现了Midjourney提示词收集后在Notion的自动处理。可以输出提示词翻译以及按照画面质量、绘画风格、构图和画面效果四个类别对提示词进行分类整理。 重点是成本很低，甚至连ChatGPT的API都不需要。感兴趣的话我这几天肝一下教程。

歸藏(guizang.ai)

130,555 views • 3 years ago

试了一下昨天这个海外产品 MuleRun，发现很牛啊。 从理念和效果上看都很厉害，感觉 Agent 产品要有新品类了。 我眼睁睁看这个 AI 帮我打完了星穹铁道的每日任务。 这个最强的核心能力是，每个用户都会有一个完整的虚拟机可以运行 Agent 帮你操作里面的软件，不只是浏览器。 Agent 创建者可以把完成任务的环境建好，用户就能直接用这些自动化的 Agent。 不是 Manus 那种你只能看到有限文件和界面的，你甚至可以自己操作里面的 Windows 电脑，这样想象力就丰富超级多了，Agent 终于拜托了 Office 三件套和网页生成。 他可以帮你自动做游戏的日常，能帮你用 Blender 建模。里面甚至还有帮你自动打崩坏星穹铁道的每日任务的 Agent 。 我亲眼看着他找到游戏的图标启动引导我登录之后开始自己操作角色和界面打对应的日常任务，太省心了，而且这个不死板，你可以指定任务完成的顺序和轮数以及完成哪些任务。 我还用里面的 Blender Agent 让他创建了一个灯塔模型。 里面还有帮你做视频的以及刷评论作图的 Agent，要是有邀请可以试试，很好玩。
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试了一下昨天这个海外产品 MuleRun，发现很牛啊。 从理念和效果上看都很厉害，感觉 Agent 产品要有新品类了。 我眼睁睁看这个 AI 帮我打完了星穹铁道的每日任务。 这个最强的核心能力是，每个用户都会有一个完整的虚拟机可以运行 Agent 帮你操作里面的软件，不只是浏览器。 Agent 创建者可以把完成任务的环境建好，用户就能直接用这些自动化的 Agent。 不是 Manus 那种你只能看到有限文件和界面的，你甚至可以自己操作里面的 Windows 电脑，这样想象力就丰富超级多了，Agent 终于拜托了 Office 三件套和网页生成。 他可以帮你自动做游戏的日常，能帮你用 Blender 建模。里面甚至还有帮你自动打崩坏星穹铁道的每日任务的 Agent 。 我亲眼看着他找到游戏的图标启动引导我登录之后开始自己操作角色和界面打对应的日常任务，太省心了，而且这个不死板，你可以指定任务完成的顺序和轮数以及完成哪些任务。 我还用里面的 Blender Agent 让他创建了一个灯塔模型。 里面还有帮你做视频的以及刷评论作图的 Agent，要是有邀请可以试试，很好玩。

歸藏(guizang.ai)

62,571 views • 1 year ago

最近几期一直在聊交易所、美股这些比较大的方向。 这次换个轻松一点的。 前几天看到 Gate Gate Gate_zh 更新了 8.3.0 版本，我自己体验了一下预测市场的新功能。 之前很多人提到预测市场，第一反应可能就是“猜比赛结果”。 但实际体验下来，现在的产品已经不只是简单下注了 这次更新里面，有几个小细节我觉得挺有意思： 比如新的页面设计、事件展示方式、交易交互，还有资产和盈亏复盘这些功能。 一个产品好不好用，并不是在于功能有多少，而是交易过程中能不能真正降低使用成本。 所以这期就简单聊聊我体验后的几个感受。 预测市场未来到底会不会成为更多人的新玩法？🧐
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最近几期一直在聊交易所、美股这些比较大的方向。 这次换个轻松一点的。 前几天看到 Gate Gate Gate_zh 更新了 8.3.0 版本，我自己体验了一下预测市场的新功能。 之前很多人提到预测市场，第一反应可能就是“猜比赛结果”。 但实际体验下来，现在的产品已经不只是简单下注了 这次更新里面，有几个小细节我觉得挺有意思： 比如新的页面设计、事件展示方式、交易交互，还有资产和盈亏复盘这些功能。 一个产品好不好用，并不是在于功能有多少，而是交易过程中能不能真正降低使用成本。 所以这期就简单聊聊我体验后的几个感受。 预测市场未来到底会不会成为更多人的新玩法？🧐

Yuki Rabbit🐰

10,996 views • 6 days ago

花了三天时间，build了我们第一个X402的产品 「X Spaces Transcription Agent」 你现在可以访问 使用它。 对我们来说，x402 不是一个“又一个支付方案”，而有可能成为未来互联网里最简单、最通用的支付协议。 但当我开始深入研究时，我发现一个很现实的问题： 今天的 x402scan 上，大部分服务其实并没有真实价值。很多调用量只是刷出来的——因为 facilitator 会代付 gas，所以你完全可以靠刷量堆数字。 （如果你感兴趣，我之后可以详细讲讲现在的刷量模式和一些典型行为。） 既然协议本身已经这么干净，那么真正缺的不是“更多 endpoint”，而是——有没有人愿意真正付费使用的 x402 服务？ 所以我们换了一个思路： 别再追调用量了，从我们自己的真实需求出发，去做一个我们自己会持续付费使用的 x402 agent。 于是，我们构建了一个有明确使用价值的 x402 Server： 👉 只需用 x402 支付 1 USDC 你就可以转录任意一场 Twitter Space。 完整音频 → Whisper → LLM 多段格式化 转录完成后，这个 Space 的全文对所有人永久开放 所有人可以继续用 0.1 USDC/次 的方式使用 Chat agent 做 summary、key points、projects、translate 等二次分析 我们已经用它转录了不少 daydreams 和 x402 meta 相关的空间，如果你感兴趣可以点进去看。 为什么先做这个？ 因为如果 x402 真要成为“互联网的通用支付层”，那就必须要出现一批真正愿意付费的服务： 不是刷量，不是 demo，而是你愿意掏 1 USDC、可以给你带来价值的数据资产。 而 Twitter Space 转录对我们来说就是一个非常明确的需求： 太多高质量讨论沉在音频里，不可搜索、不可引用、不可分析。 但当转录成为一个“用 1 USDC 买下的公共数据资产”之后，整个生态的 Agent 都可以在这上面做二次增值。 这个 Space Agent 只是我们构建的一批 x402 实用服务的第一个。 最后不要在熊市躺平，而是在熊市面向未来build, 而这个未来就是 X402 + ERC8004. 如果你对 x402、Web3、AI 的结合感兴趣，也可以完整的看看我们的技术文章：
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花了三天时间，build了我们第一个X402的产品 「X Spaces Transcription Agent」 你现在可以访问 使用它。 对我们来说，x402 不是一个“又一个支付方案”，而有可能成为未来互联网里最简单、最通用的支付协议。 但当我开始深入研究时，我发现一个很现实的问题： 今天的 x402scan 上，大部分服务其实并没有真实价值。很多调用量只是刷出来的——因为 facilitator 会代付 gas，所以你完全可以靠刷量堆数字。 （如果你感兴趣，我之后可以详细讲讲现在的刷量模式和一些典型行为。） 既然协议本身已经这么干净，那么真正缺的不是“更多 endpoint”，而是——有没有人愿意真正付费使用的 x402 服务？ 所以我们换了一个思路： 别再追调用量了，从我们自己的真实需求出发，去做一个我们自己会持续付费使用的 x402 agent。 于是，我们构建了一个有明确使用价值的 x402 Server： 👉 只需用 x402 支付 1 USDC 你就可以转录任意一场 Twitter Space。 完整音频 → Whisper → LLM 多段格式化 转录完成后，这个 Space 的全文对所有人永久开放 所有人可以继续用 0.1 USDC/次 的方式使用 Chat agent 做 summary、key points、projects、translate 等二次分析 我们已经用它转录了不少 daydreams 和 x402 meta 相关的空间，如果你感兴趣可以点进去看。 为什么先做这个？ 因为如果 x402 真要成为“互联网的通用支付层”，那就必须要出现一批真正愿意付费的服务： 不是刷量，不是 demo，而是你愿意掏 1 USDC、可以给你带来价值的数据资产。 而 Twitter Space 转录对我们来说就是一个非常明确的需求： 太多高质量讨论沉在音频里，不可搜索、不可引用、不可分析。 但当转录成为一个“用 1 USDC 买下的公共数据资产”之后，整个生态的 Agent 都可以在这上面做二次增值。 这个 Space Agent 只是我们构建的一批 x402 实用服务的第一个。 最后不要在熊市躺平，而是在熊市面向未来build, 而这个未来就是 X402 + ERC8004. 如果你对 x402、Web3、AI 的结合感兴趣，也可以完整的看看我们的技术文章：

0xhhh

14,695 views • 8 months ago

前 OpenAI CTO Mira 的公司 Thinking Machines 发了一个非常创新的模型，他们叫交互模型。 这个模型能够持续接收音频、视频、文本等原生的多模态内容，并且实时进行思考、响应和行动。 它不像之前那种 Agent 脚手架，把多个模型、多个模态的模型通过 Agent 串起来，而是所有模态都在一整个模型里。 这样就可以让用户和 AI 在任意模态下实时进行交互： 你可以随时打断它，随时进行补充，AI 会实时关注你的状态，输出结果，不会像之前一样，必须等一句话结束了才能跟模型交互。 核心思路就是把交互部分训练到了模型里。他们从零训练的这个交互模型主要包括两部分： 前台交互模型： (a) 一直在线，一直在听、看和读用户提供的内容 (b) 每 200 毫秒作为一个节点，同时处理输入并产出一小段输出 (c) 负责照顾用户的在场感，支持用户打断、插话，并能对屏幕和视频内容做出反应 后台推理模型： (a) 用来处理需要持续推理、工具调用以及长上下文、长规划的任务 (b) 交互模型会在合适的时候，将推理模型的结果放回到对话里，不会插入突兀的内容 用户最终看到的结果，就是一个既能实时交互，又能够处理重度任务的界面。
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前 OpenAI CTO Mira 的公司 Thinking Machines 发了一个非常创新的模型，他们叫交互模型。 这个模型能够持续接收音频、视频、文本等原生的多模态内容，并且实时进行思考、响应和行动。 它不像之前那种 Agent 脚手架，把多个模型、多个模态的模型通过 Agent 串起来，而是所有模态都在一整个模型里。 这样就可以让用户和 AI 在任意模态下实时进行交互： 你可以随时打断它，随时进行补充，AI 会实时关注你的状态，输出结果，不会像之前一样，必须等一句话结束了才能跟模型交互。 核心思路就是把交互部分训练到了模型里。他们从零训练的这个交互模型主要包括两部分： 前台交互模型： (a) 一直在线，一直在听、看和读用户提供的内容 (b) 每 200 毫秒作为一个节点，同时处理输入并产出一小段输出 (c) 负责照顾用户的在场感，支持用户打断、插话，并能对屏幕和视频内容做出反应 后台推理模型： (a) 用来处理需要持续推理、工具调用以及长上下文、长规划的任务 (b) 交互模型会在合适的时候，将推理模型的结果放回到对话里，不会插入突兀的内容 用户最终看到的结果，就是一个既能实时交互，又能够处理重度任务的界面。

歸藏(guizang.ai)

47,055 views • 2 months ago

把网站录下来给AI看, AI能照着做出来吗? 刚刚看到了个炫酷的灯具网站, 它有个功能是点击按钮直接能看到灯点亮的效果, 甚至网站的配色也会暗淡下来, 特别有氛围. 我突然想到, 这样的网站, 如果要让AI来做, 该怎么办? 把源代码拷给它? 用一个巨复杂的 prompt 来完成? 有没有可能, 我录个视频, 展示一下这个"关灯"的效果, 然后让AI来按照视频来写网站? 于是, 这个重任就交给了今天测试的模型, 百度刚出的文心-5.0-preview, 全模态大模型, 这个模型同时支持文本, 图片, 音频, 视频作为输入, 然后可以生成文本和图片, 所以我们这个测试可以最大化的利用它的能力. 我先录制了网站的效果, 然后写了prompt作为补充, 告诉它这个效果是怎样的, 以及准备的图片材料在哪里. 值得一提的是, 网站所展示的图片也是我用文心-5.0-preview生成的. 大家可以看视频中我生成的效果. 直接说测试结论: 目前每个模态都是可用的, 而且模态之间关联性非常好, 我测试了视频+文本, 图片+文本, 图片+语音, 都可以完成任务. 当然测试也发现了一些问题, 比如 token 输出速度不是特别快, 以及偶尔会有超时问题(已反馈给百度的同学). 我的使用建议是, 多利用它的多模态能力, 来完成之前不敢想象的任务, 它真的提升了使用场景的天花板. #文心大模型 #文心5 #百度 #文心一言 #ai教程
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把网站录下来给AI看, AI能照着做出来吗? 刚刚看到了个炫酷的灯具网站, 它有个功能是点击按钮直接能看到灯点亮的效果, 甚至网站的配色也会暗淡下来, 特别有氛围. 我突然想到, 这样的网站, 如果要让AI来做, 该怎么办? 把源代码拷给它? 用一个巨复杂的 prompt 来完成? 有没有可能, 我录个视频, 展示一下这个"关灯"的效果, 然后让AI来按照视频来写网站? 于是, 这个重任就交给了今天测试的模型, 百度刚出的文心-5.0-preview, 全模态大模型, 这个模型同时支持文本, 图片, 音频, 视频作为输入, 然后可以生成文本和图片, 所以我们这个测试可以最大化的利用它的能力. 我先录制了网站的效果, 然后写了prompt作为补充, 告诉它这个效果是怎样的, 以及准备的图片材料在哪里. 值得一提的是, 网站所展示的图片也是我用文心-5.0-preview生成的. 大家可以看视频中我生成的效果. 直接说测试结论: 目前每个模态都是可用的, 而且模态之间关联性非常好, 我测试了视频+文本, 图片+文本, 图片+语音, 都可以完成任务. 当然测试也发现了一些问题, 比如 token 输出速度不是特别快, 以及偶尔会有超时问题(已反馈给百度的同学). 我的使用建议是, 多利用它的多模态能力, 来完成之前不敢想象的任务, 它真的提升了使用场景的天花板. #文心大模型 #文心5 #百度 #文心一言 #ai教程

karminski-牙医

29,929 views • 8 months ago

最近看到很多人在聊 Vibe Coding，我也下了软件试了下。 作为一个没有任何编程和计算机基础的人，竟然真的靠“聊天”做出了一个在线个人网页😂 过程其实很有意思： 我负责描述想要的 vibe和网页内容：自我介绍，风格类似iOS17 玻璃质感、淡绿色、按钮要更深一点… 然后用 GPT 帮我把这些抽象需求翻译成可执行的 prompt，Cursor 再根据 prompt 自动改代码、预览效果。 等于我完全不写代码，只是在指导两个 AI 结对编程： GPT 负责把我的中文需求变成工程语言 Cursor 负责真正写代码、渲染页面 我只需要根据网页呈现的结果反馈给GPT：这不够玻璃，再绿一点，加点光效等 最后用 Vercel，上线成一个真正的网址（但Deploy完显示404了..🥹 一套下来体验感就是——我们都向往“Vibe Coding” 的理想目标——那种“言出法随”的魔法，只要说话，AI就能完美实现一切。 但我们必须承认一个现实：以当前AI（无论是Claude、GPT）的能力，目前还远不足以支撑这个理想。 尝试AI“对齐颗粒度“，以学习的姿态打造AI时代的「超级个体」
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Mercy

32,119 views • 8 months ago

06大学生（大专生）第一个企业项目 本项目使用的是codex+Claude+hermes修改的过程中几乎是用codex和hermes。项目最开始的时候是先把公司那边的需求传给Claude code进行需求分享和框架搭建，然后中期是使用的codex进行ui设计，执行任务和计划，包括一些功能的测试和验证，最好完成阶段是使用的hermes进行全部功能测试，然后后面还进行了十几次修改调整也是使用的hermes进行修改验证，改一个功能就验证一下，然后再部署到云端服务器上面，循环。 因为有的地方有项目方的名字还有域名那些就没有展示，帮一个企业做的，大概就是做成了现在这样，上上周就是上一次跟公司的老板在学校里面当面谈了一会，当时说是很满意，说了一些地方需要修改和调整，你们觉得有没有什么问题啊，我现在是在自己的阿里云服务器上面跑的，后面的话再迁移部署到他们公司的服务器，但是现在还没有谈交付和收费怎么弄？比如是一次买定还是租用，还有后期的维护和后续修改的费用，部署需要收费吗？不知道怎么定价，那个公司的老板是我一个老师的朋友🤔🤔🤔 图二是新的老板，额，一个GitHub大佬推荐的，挺漂亮 说是要做一个支付宝的小程序，但是现在还没有说具体的需求🤔🤔🤔应该这几天会说。做之前一定要先谈清楚怎么分阶段交付？怎么算完成？然后根据难度和花费的时间去计费，这是这次项目的目标，也是对自己的一种锻炼吧🫡🫡🫡加油
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阿金

27,335 views • 1 month ago

Anthropic 刚刚悄悄解决了 AI Agent 最大的一个问题之一。 过去开发 Agent 的 skill 基本是这样的： 写 prompt → 试一下 → 不行再改 → 靠感觉上线。 但 Claude 现在给 Skill Creator 加了 3 个关键能力： 1️⃣ Skill Evals（技能测试） 可以定义测试问题和成功标准，自动验证一个 skill 是否真的有效。 2️⃣ 多 Agent 基准测试 可以并行运行多个 agent，甚至对两个 skill 版本做 A/B 测试。 3️⃣ 触发优化 Claude 会分析你的 skill 描述，自动修复： 错误触发 没触发 描述不清 这意味着一件很重要的事： AI Agent 开发正在从 “Prompt Engineering” 变成 “AI Software Engineering” 你可以像开发软件一样： 测试 评估 基准测试 持续优化 更有意思的一点是： 如果某一天，基础模型在没有 skill 的情况下也能通过这些测试， 说明这个能力已经被模型“学会”了。 也就是说： 今天的 Skill，很可能会变成明天的模型能力。 Prompt、Skill、模型训练之间的边界，正在消失。
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axiaisacat

68,008 views • 5 months ago

兄弟们，这下可以实现TTS 生成文本转语音自由了。 测试了一下阿里Qwen最新开源模型Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice，部署在我这台M1Pro 32G 的笔记本就可以轻松跑起来。 做了一个简单的Demo测试，支持10多种主流语言，中英日韩等语言，支持语调、情绪、上下文内容感知调节，并且可以自定义和克隆音色。 整体的使用效果我觉得还不错，关键是这个模型还有个0.6b的模型，真的是给本地使用者的福音啊。 感兴趣的同学可以自己去试试，地址放评论区。
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Berryxia.AI

45,388 views • 6 months ago

Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。 第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。 结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。 我自己有个很真实的问题： 脑子里经常冒出各种产品想法。 但每次真要开始做，就会卡住。 用户是谁？ 第一版到底做什么？ 哪些功能应该先砍掉？ 怎么定价？ 第一周从哪一步开始？ 上线后怎么找第一批用户？ 想法很多，执行很散。 所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。 需求我写得也挺直接： 输入一句产品 idea。 自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。 再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。 最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。 然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。 出来的效果比我预期好不少。 它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。 左边输入产品想法。 中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。 右边是任务看板和本周计划。 底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。 最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。 比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断： 第一版必须做什么。 哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。 怎么找第一批真实用户。 哪些风险可能让这个项目做不下去。 这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。 普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。 最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。 我是在 ZenMux 上试的。 它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。 想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：
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Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。 第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。 结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。 我自己有个很真实的问题： 脑子里经常冒出各种产品想法。 但每次真要开始做，就会卡住。 用户是谁？ 第一版到底做什么？ 哪些功能应该先砍掉？ 怎么定价？ 第一周从哪一步开始？ 上线后怎么找第一批用户？ 想法很多，执行很散。 所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。 需求我写得也挺直接： 输入一句产品 idea。 自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。 再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。 最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。 然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。 出来的效果比我预期好不少。 它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。 左边输入产品想法。 中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。 右边是任务看板和本周计划。 底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。 最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。 比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断： 第一版必须做什么。 哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。 怎么找第一批真实用户。 哪些风险可能让这个项目做不下去。 这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。 普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。 最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。 我是在 ZenMux 上试的。 它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。 想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

Joruno

15,983 views • 2 months ago

刚刚过去的一天整个ai行业又有大事发生！ Claude code重磅更新！今天凌晨推出了自动修复功能，现在claude code可以自己完成代码修复，自动持续提交pr以及修改bug等功能，确保代码的审核修改和上交都在自动化的过程中可以完成，这也是自周初推出自动研究功能后，本周推出的第二个自动化功能。 AI自动化写代码改代码提交代码，本周也是上升到了一个新的维度。 同时谷歌也是在今天凌晨发布了gemini3.1 flash live版本，这是一个语音输入的大模型，现在用户可以通过语音输入的方式，指导用户写代码。我觉得这种语音输入的大模型后续可以方便残疾人使用ai，这也是ai技术进步对于人类温情的体现。 谷歌也发布了一个音乐生成模型 lyria，这是一个可以帮助用户更方便的制作音乐的模型，也可以通过图片文字和视频更好的生产新的音乐，目前在谷歌ai studio已经可以使用。 Openai宣布其广告收入的年化收入也已经超过了1亿美金，他们从今年1月开始为部分美国用户提供了广告，并且和600多家公司签订了合同。如果这条路径能走通，也将为openai获得一个新的收入渠道，不过之前anthropic也已经多次嘲讽过openai的广告太多，希望不要成为下一个百度。 更多具体内容请看视频！感谢大家点赞关注支持！谢谢！
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刚刚过去的一天整个ai行业又有大事发生！ Claude code重磅更新！今天凌晨推出了自动修复功能，现在claude code可以自己完成代码修复，自动持续提交pr以及修改bug等功能，确保代码的审核修改和上交都在自动化的过程中可以完成，这也是自周初推出自动研究功能后，本周推出的第二个自动化功能。 AI自动化写代码改代码提交代码，本周也是上升到了一个新的维度。 同时谷歌也是在今天凌晨发布了gemini3.1 flash live版本，这是一个语音输入的大模型，现在用户可以通过语音输入的方式，指导用户写代码。我觉得这种语音输入的大模型后续可以方便残疾人使用ai，这也是ai技术进步对于人类温情的体现。 谷歌也发布了一个音乐生成模型 lyria，这是一个可以帮助用户更方便的制作音乐的模型，也可以通过图片文字和视频更好的生产新的音乐，目前在谷歌ai studio已经可以使用。 Openai宣布其广告收入的年化收入也已经超过了1亿美金，他们从今年1月开始为部分美国用户提供了广告，并且和600多家公司签订了合同。如果这条路径能走通，也将为openai获得一个新的收入渠道，不过之前anthropic也已经多次嘲讽过openai的广告太多，希望不要成为下一个百度。 更多具体内容请看视频！感谢大家点赞关注支持！谢谢！

Vic TALK

14,539 views • 4 months ago

最近在测试国产大模型的能力，豆包最新的模型已经接近了 Opus-4.6 的水平， 解决了了一个比较复杂的更新功能。 体感上看， 接近claude-opus-4-6 ， 只能说是接近4.6的版本， 我觉得还有点差距， 不过我已经很好了， 已经基本上可以以工作了，相比Claude Opus 价格便宜实太多了 。 国内用户 下载trace 使用 以下是我个人测试的情况
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最近在测试国产大模型的能力，豆包最新的模型已经接近了 Opus-4.6 的水平， 解决了了一个比较复杂的更新功能。 体感上看， 接近claude-opus-4-6 ， 只能说是接近4.6的版本， 我觉得还有点差距， 不过我已经很好了， 已经基本上可以以工作了，相比Claude Opus 价格便宜实太多了 。 国内用户 下载trace 使用 以下是我个人测试的情况

Mr Panda

28,028 views • 1 month ago

有个女的问我 是不是 intj 人格， 我只知道这四个字母指的是网上很火的一个性格测试结果，但具体这4个字母指的是什么不是很了解。 其实我向来对这些测试不屑一顾，感觉跟星座星盘命理差不多，极度理智的人是不信这些的， 就算有逻辑，有道理，人是很复杂的，也不可能用4个字母能概括， 这就像一个基佬，他可以是0，也可以是1，还可以是又0又1，还可以是 0.1 0.3 0.5 0.7…… 人性是不同程度的灰，太复杂了。 但我从抖音搜了下intj，看了下解读视频， 卧槽，这不正是我吗？？？真踏马准啊！！！
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有个女的问我 是不是 intj 人格， 我只知道这四个字母指的是网上很火的一个性格测试结果，但具体这4个字母指的是什么不是很了解。 其实我向来对这些测试不屑一顾，感觉跟星座星盘命理差不多，极度理智的人是不信这些的， 就算有逻辑，有道理，人是很复杂的，也不可能用4个字母能概括， 这就像一个基佬，他可以是0，也可以是1，还可以是又0又1，还可以是 0.1 0.3 0.5 0.7…… 人性是不同程度的灰，太复杂了。 但我从抖音搜了下intj，看了下解读视频， 卧槽，这不正是我吗？？？真踏马准啊！！！

逍遥XTony

18,235 views • 7 months ago

作为一个熟读中国历史的人，对于历代文字狱可以说非常熟悉，但是当纸面的东西真切的发生在现实中的时候，那种震撼和体会还是非常不同的。我只是万千因言获罪的中国人的一个，和很多人受的苦比起来，不值得说太多，但是我可能是为数不多有心把整个过程用视频、音频、实物文件等都保留下来的人。 从第一次喝茶开始，我就意识到，作为一个黑暗时代的见证，这段历史无论对于我个人还是他人，都有记录的意义。所以用了各种手段进行记录。我最近会在油管上做一个长视频，把整个一年多喝茶的各种视频汇集起来，加上讲解，让大家对所谓的文字狱有个直观的认识。没有喝过茶的人，过往只是从新闻报道中体会何谓“喝茶“，看看真实的视频，可能体会更深。所附视频为节选。
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作为一个熟读中国历史的人，对于历代文字狱可以说非常熟悉，但是当纸面的东西真切的发生在现实中的时候，那种震撼和体会还是非常不同的。我只是万千因言获罪的中国人的一个，和很多人受的苦比起来，不值得说太多，但是我可能是为数不多有心把整个过程用视频、音频、实物文件等都保留下来的人。 从第一次喝茶开始，我就意识到，作为一个黑暗时代的见证，这段历史无论对于我个人还是他人，都有记录的意义。所以用了各种手段进行记录。我最近会在油管上做一个长视频，把整个一年多喝茶的各种视频汇集起来，加上讲解，让大家对所谓的文字狱有个直观的认识。没有喝过茶的人，过往只是从新闻报道中体会何谓“喝茶“，看看真实的视频，可能体会更深。所附视频为节选。

二大爷

944,881 views • 3 years ago