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前特斯拉AI负责人Andrej Karpathy说,他对任何Demo都毫无感觉。 为什么? 因为他被坑过一次。 2014年,他体验了一次Waymo的自动驾驶。 一次“完美”的驾驶。 他当时觉得,技术已经近在咫尺了。 结果呢? 十年过去了,真正的自动驾驶在哪里? Karpathy揭开了一个行业秘密: 从Demo到产品,中间有一条巨大的鸿沟。 尤其是在自动驾驶这种失败成本极高的领域。 他用了一个词,“九的征程”(march of nines)。 什么意思? 搞出一个90%成功率的Demo,这只是第一个“九”。 然后是99%,第二个“九”。 然后是99.9%,第三个“九”。 99.999%…… 每增加一个“九”,付出的工作量都是一样的,甚至更大。 他在特斯拉干了五年,团队大概推进了两三个“九”。 前面还有无数个“九”等着你。 这套理论,解释了硅谷这些年画的大饼。 AI写代码也是一个道理。 写个小脚本,做个演示,很容易。 但要写真正用在生产环境的代码,能保证数亿人数据安全的代码,就是另一回事了。 任何一个小错误,都可能导致灾难性的安全漏洞。 所以那些吹嘘“颠覆”和“革命”的人,是真的不懂,还是在刻意忽悠? 一个Demo就能融到上亿美元的时代,是不是该结束了? 踏踏实实解决问题,比任何华丽的演示都重要。 这才是真正的创新,不是吗?
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