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Google 一口气发布三款模型但是没有 Gemini 3.5 Pro 三款新模型：Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和专攻网络安全的 3.5 Flash Cyber 版本号现在很诡异... Gemini 3.6 Flash：最大亮点（极致省 Token）：比上一代 3.5 Flash 节省了约 17% 的输出 Token（部分编程场景甚至少用 65% 的 Token）价格：输入 $1.50 / 百万 Token，输出 $7.50 / 百万 Token。能力提升：代码与科研：写代码准确度更高，减少了无效修改和死循环电脑操作能力（Computer Use）：提升至 83% 的成功率，且直接内置为 Gemini API 和企业版的客户端工具更安全：加强了防越狱和防滥用（如生物、化学、网络攻击等风险）的安全机制，同时减少了正常使用时的误拒

小互

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Gemini-3.5-flash发布! 价格直接翻三倍? Google I/O 开始啦! 今天上来就是模型发布, Gemini-3.5-flash 直接全量上线了. 价格直接从 gemini-3-flash 的每百万 Token 输入/输出 $0.50 / $3 涨到了 $1.5 / $9, 那么性能有提示吗? 我简单测了几个例子, 目前来看体感处于 Genini-3.0-pro 和 Gemini-3.1-Pro 之间 (测试用的是 Thinking level: high) 不过稳定性就差很多了, 3D 渲染的 shader 它怎么都写不对, 我只能手动修了一下才能运行视频中这个火山喷发演示. 从目前 Gemini 系列模型迭代来看, Google 可能更想学 Anthropic, 搞三个档次. flash-lite 会取代之前 flash 的位置. 而 flash 更可能是主打一百万上下文内不设置阶梯定价, 承接 pro 这部分溢出的用户. 而本身编程性能上距离 pro 还有点差距. Pro 自然就是旗舰级别模型了. 不过现在这个定价来看, 可能这次 flash 更多是为了跟这次一起发布的 Antigravity CLI 一起搭配用的. 做 claude code 中 sonnet 模型的生态位置. #geminiflash35 #geminiflash #googleio

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karminski-牙医

23,035 просмотров • 3 месяцев назад

前端设计这一块谷歌是真没问题！我用Gemini 3.5 Flash做了个3D飞机模型展览，太帅了呀！制作方法： 1.GPT2-image生生成正视图、背视图、左视图和右视图 2.3D模型生成，注意需要用纹理 3.UI预览图生成，调用Codex内置GPT2-image即可 4.用Gemini 3.5 Flash生成网站生成网站这一步在Google AI Studio上传不了3D模型的glb文件，所以就必须要调API在本地做个网站了。我是在Zenmux调用的，大家应该对Zenmux也不陌生，就是那个一有新模型就免费给大家玩的网站。它提供一个KEY调用所有顶级大模型的功能，不仅可以用Gemini 3.5 Flash绘制前端，如果有小BUG，还可以再切换到GPT5.5或Oplu4.7进行修复，使用非常丝滑！想先免费试一试下 Gemini 3.5 Flash的能力？壕气冲天的Zenmux现在直接免费送一周TOKEN（有限额）！传送门直达：

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逸尘

42,390 просмотров • 3 месяцев назад

AI圈凌晨又炸了。 Google一口气发布3款新模型；Codex与ChatGPT Work相关用户冲上1000万；OpenAI又一次给付费用户重置额度。更夸张的是：预发布AI模型已经开始在安全评测中发现并利用零日漏洞。单看每一条都是新闻，放在一起看，信号完全不同： 1️⃣ 模型战争变了 Google这次没有继续单纯追求“更大、更强”，而是同时推出： • Gemini 3.6 Flash • Gemini 3.5 Flash-Lite • Gemini 3.5 Flash Cyber 分别争夺高频任务、低成本调用和AI安全市场。但问题也很直接：当中国模型不断压低价格，轻量模型只靠“速度快”已经很难形成真正优势。 2️⃣ OpenAI正在发动Token补贴战 Codex与ChatGPT Work相关用户已经达到1000万，短期增长速度非常惊人。与此同时，OpenAI在7天内多次重置付费用户额度。表面上是送福利，背后更像一场增长商战：先让用户习惯高Token、高频率的AI工作流，再让AI真正变成无法离开的生产工具。 3️⃣ AI攻防已经进入真实基础设施 OpenAI的预发布模型在内部安全评测中发现并利用零日漏洞，Hugging Face又通过AI参与检测和处置。 AI正在同时扮演攻击者、测试者和防御者。这意味着未来的模型竞争，不只是跑分竞争，还会直接进入网络安全、基础设施和监管体系。 4️⃣ 真正的战场是“工作流入口” Claude开始学习用户的操作流程，Codex向知识工作扩张，Google和Kimi继续争夺模型调用量。下一轮竞争不会只靠一张排行榜决定。模型能力、产品分发、使用额度、工作流黏性和安全边界，将成为新的五条战线。视频里的核心判断是：真正值得关注的，不是Google一晚上发布了3个模型，而是谁能把AI变成用户每天都离不开的工作方式。

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Vic TALK

27,250 просмотров • 1 месяц назад

速度是真滴快！兄弟们，刚在Zenmux ZenMux 评测了一下Gemini 3.5 Flash，ChatGPT 5.4和Claude Opus 4.6，按下回车的那一刻，Gemini 3.5 Flash的吐词速度真是快的飞起。评测方法很简单，让他们按照同一个指令生成一个个人网页，生成的结果都还不错，都能满足指令的要求，但Gemini 3.5 Flash已经跑完很久了，另外两个还在输出。不知大家有没有发现？现在我们大部分时间都是在等AI干完活，复杂一点的项目一晚上可能都跑不完，现在这个节点，这时间效率其实有点差强人意的。未来输出效率肯定也是一个非常重要的指标，毕竟前期大家的模型能力越来越接近，接下来就看谁能更快干完活，这一点Google又走在前头了。想要亲自评测的朋友，可以去Zenmux上自己测一下，目前Gemini 3.5 Flash还能限时免费使用。

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李岳

16,858 просмотров • 3 месяцев назад

Google 推出 Gemini 2.5 Computer Use 模型今年早些时候，Google 就宣布了将通过 Gemini API 为开发者带来直接操控电脑界面的 AI 能力。今天，Google 正式推出了 Gemini 2.5 Computer Use模型（Gemini 2.5 Computer Use model）。这个专门的模型基于 Gemini 2.5 Pro 强大的视觉理解与推理能力构建，可以让 AI 智能体像人类一样，直接点击、滚动、输入文字，实现与网页或应用的交互。这一技术在多个网页和移动端界面的任务基准测试中，表现超越了当前领先的同类产品，而且反应速度更快。开发者们现在就可以通过 Gemini API，在 Google AI Studio 和 Vertex AI 中提前体验。

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宝玉

66,158 просмотров • 10 месяцев назад

DeepSeek V4 Flash 正式版上线了，官方说比deepseek v4 pro预览版的agent能力还要强。文档更新为 DeepSeek V4 Flash 0731，我第一时间把 Hermes 主模型和所有 Persona / Prompt 环境切了过去。视觉模型我还保留了 Kimi K2.6,因为 DeepSeek 不支持多模态,让 Kimi 当“眼睛”,DeepSeek 负责推理,组合起来跑 Agent 和自动化很顺,还顺便省不少 Token 成本。全程不到一分钟,如果你现在就是调用的deepseek的API，直接告诉你的大模型更换最新的 DeepSeek V4 Flash 0731即可。如果你现在还在用旧模型,这波真的建议升级。你现在主力用哪个模型?评论区见。 #DeepSeek #Hermes #AIAgent #OpenCode #LLM

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DeFi狙击手 | Ai🕊️｜Gate美股0费率

23,899 просмотров • 23 дней назад

兄弟们！今天已经可以在ZenMux上免费体验Gemini 3.5 Flash 了！我第一时间用它跑了那个经典的「AI模型递归二叉树生长测试」. 同一个 Prompt ，不同模型画出的树形态完全不一样。（见视频-Prompt见评论区） Gemini 3.5 Flash 从输入提示词到生成完整 HTML 动画网页（树干慢慢长出、分支递归展开、最后随风摇摆），全程只用了 77.56 秒！整体效果非常惊艳：树形态自然优雅、生长动画丝滑、视频和内容呈现都顶级！熟悉的老朋友都知道，ZenMux 每次新模型都是 ZeroDelay 首发. Google I/O 2026 今天刚发布，现在立刻就能通过 API 调用！还有免费额度可以白嫖～速度是真的没话说，还完美保留了旗舰级模型的能力。专为 Agent 设计，在 MCP Atlas、Toolathlon、Finance Agent 等多项榜单直接拿下第一！多模态理解也极强：MMMU-Pro 83.6%、CharXiv Reasoning 84.2%，全面超越上一代 Gemini 3.1 Pro。完全兼容主流 API 格式，无需改动现有工具链。支持按量计费 + Builder 套餐。 👇 直接体验正式版 → 免费试用 →

兄弟们！今天已经可以在ZenMux上免费体验Gemini 3.5 Flash 了！我第一时间用它跑了那个经典的「AI模型递归二叉树生长测试」. 同一个 Prompt ，不同模型画出的树形态完全不一样。（见视频-Prompt见评论区） Gemini 3.5 Flash 从输入提示词到生成完整 HTML 动画网页（树干慢慢长出、分支递归展开、最后随风摇摆），全程只用了 77.56 秒！整体效果非常惊艳：树形态自然优雅、生长动画丝滑、视频和内容呈现都顶级！熟悉的老朋友都知道，ZenMux 每次新模型都是 ZeroDelay 首发. Google I/O 2026 今天刚发布，现在立刻就能通过 API 调用！还有免费额度可以白嫖～速度是真的没话说，还完美保留了旗舰级模型的能力。专为 Agent 设计，在 MCP Atlas、Toolathlon、Finance Agent 等多项榜单直接拿下第一！多模态理解也极强：MMMU-Pro 83.6%、CharXiv Reasoning 84.2%，全面超越上一代 Gemini 3.1 Pro。完全兼容主流 API 格式，无需改动现有工具链。支持按量计费 + Builder 套餐。 👇 直接体验正式版 → 免费试用 →

Berryxia.AI

22,206 просмотров • 3 месяцев назад

Gemini 3 Flash发布后，就是"性价比王者"了！谷歌这招够狠，毕竟有了最好的模型，再加上极为优惠的价格，谁还会选择其他的大模型呢？看看Flash的牛逼之处： 1 性能逆袭：Flash 已超越上代旗舰 Pro，不再是"轻量版"而是真正的主力模型 2 三重突破：首次同时实现更强性能、更快速度、更低成本（仅旗舰价格的 1/3） 3 全场景通用：无需"任务分级"，一个模型处理所有工作负载视频中是我用一句话生成的雅思单词测试，足足100个题目，答案还包括常考的同义替换词。分量很足！想要做网站出海的兄弟可以先去ZenMux体验一下。免费！

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Olivert

32,485 просмотров • 8 месяцев назад

更快，更高，更强。我看Google I/O 2026 的第一感受，什么巨大投资价值？ Gemini 3.5 Flash 的重点不只是模型升级，而是 Agentic AI 元年的确认。什么叫做指数增长？超越市场共识？特别是主流基金落后仓位看看演变历史 ⬇️ 更快，是推理和执行速度更快。更高，是单次 agentic 任务能跑得更长、更复杂。更强，是模型在代码、推理、工具调用上的智商继续抬升。三年前，Gemini 学会理解世界。 Gemini 2 学会思考。 Gemini 3 把想法带到现实。现在 Gemini 3.5 Flash 开始面向智能体agents 和 coding 优化。 AI 正从“回答系统”变成自主“执行系统”。传统机构如果还在用 chatbot 框架看 AI，已经落后一个周期。对于云计算、芯片、CPU、存储，SaaS、开发者工具和企业工作流的需求曲线将是整个范式变化。而且最重要对于 $GOOG 来说，最新3.5 系列是运行在自己的TPU之上，这个成本和效率优势，无可比拟。

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Tigris 会讲课教授是好老师

12,532 просмотров • 3 месяцев назад

看到 Gemini 3 Flash 发布的时候，第一反应是：终于有人跟 OpenAI 打价格战了。更快、更便宜、还能免费用—— 这才是独立开发者和小团队真正需要的东西。价格到底便宜多少？简单说：如果你之前用 GPT-4o 或 Gemini 3 Pro 跑应用，换成 Gemini 3 Flash，成本预计能直接降 50%-70%。 ZenMux 已经第一时间上线了 Gemini 3 Flash，并且每天有免费额度——你可以直接在 chat 里调用，不用单独申请 API，不用写代码集成。我扒了推特上互动最高的几个帖子，发现大家兴奋的点主要是：【零代码生成 3D 交互场景】有人用简单文本提示，生成了一个 Three.js 场景：数百万粒子悬浮在屏幕上，可以用手势控制它们形成任意形状。不需要懂 Three.js，不需要懂 WebGL，甚至不需要懂 HTML。【从截图到完整落地页】有人从零开始做了一个完整的产品落地页。先上传参考网站截图，然后逐步添加图标、动画、效果。整个过程像在跟设计师对话，而不是在写代码。【5 分钟做出能用的 App】有人做了个视频录制工具，AI 实时根据你说的内容给提示词，防止你卡壳。还有人做了手语识别 app，带置信度分数、采样设置、实时提示。现在，你可以用更低的价格重新实现一边这些！验证想法的成本降到接近零——你可以在一个下午内做出 5 个不同方向的原型，丢给用户测试，看哪个有反馈再深入。

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Cell 细胞

23,039 просмотров • 8 месяцев назад

说真的最近 token真的不够用，GPT-5.6 Sol 和 Claude Fable5 用来搞项目真的消耗的非常快，动不动很快就用光了。于是我在想该怎么样来省省token呢？刚好看到了蚂蚁百灵Ant Ling 最近刚发布的 Ling-3.0-flash 这个高效 Flash 模型，以快速响应和稳定工具调用为核心优势，定位为「高速执行模型」。成本也较低，而且现阶段在OpenRouter上免费体验，免费时间截止到8月3日。于是我叫 Claude Code 来封装了一个skill，这个skill就是使用 Ling-3.0-flash 来去执行任务，主Agent只用来规划，这样就能节省很大一部分的token用量。本次测试的demo就是上传一张图片（一把手枪），然后使用开源的img2threejs skill 将图片转换为动态的3D效果。主agent只用来规划，而skill中调用另一个AI终端cc-ling 去执行，也就是使用Ling-3.0-flash。时间很多，整个执行就结束了，看视频效果，我是完全没想到，这效果真的太赞了，那也就说明了，使用 ling-3.0-flash 模型来执行某些任务是毫无压力，而且效果还这么赞，速度快还省token，简直不要太爽了，接下来就打开了思路了，省token的道路上有了经验，继续优化。来看看视频效果，并接着看看我的实现过程如下

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AI少年

15,687 просмотров • 26 дней назад

百度突然放出其文心大模型4.5和推理模型X1，并宣布完全免费😃 此前宣布的是原定于4月1号发布4.5 并免费。同时百度宣布根据基准测试多模态理解、文本和逻辑推理能力显著提升，在多项测试中表现优于GPT4.5，且其API调用价格仅为GPT4.5的1%。而且百度还发布了自己的深度推理模型X1，性能对标DeepSeek-R1，并增加多模态、多工具调用能力，也是免费使用，API调用价格约为R1的一半。文心大模型4.5的输入价格为0.004元/千tokens 文心大模型X1 的输入价格为0.002元/千tokens 简单测试了下X1 初步感觉还是不错的，思考过程非常的清晰，回答也很不错，还会帮你思考更多。

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小互

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刚刚过去的一天整个ai行业又有大事发生！ Claude code重磅更新！今天凌晨推出了自动修复功能，现在claude code可以自己完成代码修复，自动持续提交pr以及修改bug等功能，确保代码的审核修改和上交都在自动化的过程中可以完成，这也是自周初推出自动研究功能后，本周推出的第二个自动化功能。 AI自动化写代码改代码提交代码，本周也是上升到了一个新的维度。同时谷歌也是在今天凌晨发布了gemini3.1 flash live版本，这是一个语音输入的大模型，现在用户可以通过语音输入的方式，指导用户写代码。我觉得这种语音输入的大模型后续可以方便残疾人使用ai，这也是ai技术进步对于人类温情的体现。谷歌也发布了一个音乐生成模型 lyria，这是一个可以帮助用户更方便的制作音乐的模型，也可以通过图片文字和视频更好的生产新的音乐，目前在谷歌ai studio已经可以使用。 Openai宣布其广告收入的年化收入也已经超过了1亿美金，他们从今年1月开始为部分美国用户提供了广告，并且和600多家公司签订了合同。如果这条路径能走通，也将为openai获得一个新的收入渠道，不过之前anthropic也已经多次嘲讽过openai的广告太多，希望不要成为下一个百度。更多具体内容请看视频！感谢大家点赞关注支持！谢谢！

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Vic TALK

14,539 просмотров • 5 месяцев назад

从国产SOTA走向世界SOTA? GLM-5.1 实测! 给大家带来 GLM-5.1 编程能力实测! 本次测试涵盖了前端, 后端, Agent 能力, 前端主要面向空间建模, 场景, 材质, 粒子效果等, 后端能力主要面向数据结构与算法, 体系结构, 性能优化, 内存和并发管理, 性能热点分析与调优, 面向编辑器方向的Agent能力(因为AI要自己改代码). 直接说结论, 本次测试前端方面粒子效果和光影鲜果略有提升, 剩下空间理解(甚至感觉下降了)和前端美学上没看到有什么提升, 只能说是提升了一点点. 但是后端性能上有巨大的提升, GLM-5.1 在我的 vector-db-bench 中直接秀了一手量化, 把原本32bit精度的数据量化到了8bit, 然后使用SIMD实现了一个指令周期内计算32个向量, 在我测试的其他模型中(包括Claude-opus-4.6, GPT-5.4-Pro(xhigh)) 都没有实现, 直接来到了榜首. 另外Agent能力上也有不小的提升, 同样是我写的让大模型模拟送外卖的硅基骑手测试, 其他大模型的优化还停留在看一个店能不能取两单上, GLM-5.1 已经优化到了我送餐的顺路还能再接一单, 并且仅用了大概GLM-5 1/4的 token 用量就超越了 GLM-5 的测试总分. 当然本次测试过程也很坎坷, 首先是我周末抢了2天都没抢到 coding plan (目前只有coding plan 能用这个模型), 我最后找智谱的同学给我开了个权限. 以及测试中发现白天API不是很稳定, 偶尔输出速度会掉到10tps, 以及会出现乱码文字(我的规避方法是让它输出英文, 然后再找个便宜模型翻译过来). 总结, 各位前端同学估计会失望, 因为无论是从工程还是页面效果上都看不到提升, 甚至可能会有点倒退, 但果写后端代码或者复杂Agent应用可以试试这个新模型, 会有很大的提升. #GLM51 #智谱 #GLM #AIAgent #大模型编程

从国产SOTA走向世界SOTA? GLM-5.1 实测! 给大家带来 GLM-5.1 编程能力实测! 本次测试涵盖了前端, 后端, Agent 能力, 前端主要面向空间建模, 场景, 材质, 粒子效果等, 后端能力主要面向数据结构与算法, 体系结构, 性能优化, 内存和并发管理, 性能热点分析与调优, 面向编辑器方向的Agent能力(因为AI要自己改代码). 直接说结论, 本次测试前端方面粒子效果和光影鲜果略有提升, 剩下空间理解(甚至感觉下降了)和前端美学上没看到有什么提升, 只能说是提升了一点点. 但是后端性能上有巨大的提升, GLM-5.1 在我的 vector-db-bench 中直接秀了一手量化, 把原本32bit精度的数据量化到了8bit, 然后使用SIMD实现了一个指令周期内计算32个向量, 在我测试的其他模型中(包括Claude-opus-4.6, GPT-5.4-Pro(xhigh)) 都没有实现, 直接来到了榜首. 另外Agent能力上也有不小的提升, 同样是我写的让大模型模拟送外卖的硅基骑手测试, 其他大模型的优化还停留在看一个店能不能取两单上, GLM-5.1 已经优化到了我送餐的顺路还能再接一单, 并且仅用了大概GLM-5 1/4的 token 用量就超越了 GLM-5 的测试总分. 当然本次测试过程也很坎坷, 首先是我周末抢了2天都没抢到 coding plan (目前只有coding plan 能用这个模型), 我最后找智谱的同学给我开了个权限. 以及测试中发现白天API不是很稳定, 偶尔输出速度会掉到10tps, 以及会出现乱码文字(我的规避方法是让它输出英文, 然后再找个便宜模型翻译过来). 总结, 各位前端同学估计会失望, 因为无论是从工程还是页面效果上都看不到提升, 甚至可能会有点倒退, 但果写后端代码或者复杂Agent应用可以试试这个新模型, 会有很大的提升. #GLM51 #智谱 #GLM #AIAgent #大模型编程

karminski-牙医

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Anthropic 发布全球最强AI模型但是你用不到... Anthropic 今天发布的新一代前沿模型，也是目前最强模型：Claude Mythos Preview。各项跑分全面碾压上一代 Opus 4.6... 但跟你想的不一样，这个模型目前不会公开上线。为什么不公开发布？因为实在过于强大！ Anthropic 选择了一种完全不同的发布方式：只给少数合作伙伴用，而且只用来做一件事，找漏洞。 Anthropic 的说法是：这个模型的能力太强了，强到需要先让防守方准备好，再考虑广泛发布。具体有多强？过去几周，Anthropic 用 Mythos Preview 扫描了主要操作系统和浏览器的代码，发现了数千个零日漏洞，绝大多数是高危和严重级别。超过 99% 还没被修补。198 份经人类审查的报告中，89% 的严重性评估被确认准确。 Anthropic 安全研究员："I found more bugs in the last couple of weeks than I found in the rest of my life combined."（我过去几周发现的漏洞比我这辈子加起来都多。）三个最有冲击力的案例： - 在 OpenBSD 里找到一个 27 年没被发现的漏洞，这个漏洞允许攻击者远程连接就能让整台机器崩溃。要知道，OpenBSD以安全著称，被誉为"世界上最安全的操作系统之一"，为全球防火墙和关键基础设施提供保护。27年来，无数安全专家审查过这些代码，自动化测试工具跑了数百万次，但都没发现这个漏洞。 - 在 FFmpeg 里找到一个 16 年的漏洞。自动化测试工具在那行代码上跑了 500 万次，从来没抓到过 - 在 Linux 内核里自主发现并串联了多个漏洞，从普通用户权限一路提权到完全控制整台机器这些漏洞几乎全部是模型自主发现的，没有人类引导。 Anthropic CEO Dario Amanei 表示： "We haven't trained it specifically to be good at cyber. We trained it to be good at code, but as a side effect of being good at code, it's also good at cyber."（我们没有专门训练它做网络安全方面的事情。我们只是训练它写代码，但写代码的副产物是，它在网络安全方面上也很强。我在过去几周发现的漏洞比我一生中发现的都多。）一个写代码的"副产物"，找到了 OpenBSD 里藏了 27 年的漏洞，强到 Anthropic 自己都不敢直接放出来。

Anthropic 发布全球最强AI模型但是你用不到... Anthropic 今天发布的新一代前沿模型，也是目前最强模型：Claude Mythos Preview。各项跑分全面碾压上一代 Opus 4.6... 但跟你想的不一样，这个模型目前不会公开上线。为什么不公开发布？因为实在过于强大！ Anthropic 选择了一种完全不同的发布方式：只给少数合作伙伴用，而且只用来做一件事，找漏洞。 Anthropic 的说法是：这个模型的能力太强了，强到需要先让防守方准备好，再考虑广泛发布。具体有多强？过去几周，Anthropic 用 Mythos Preview 扫描了主要操作系统和浏览器的代码，发现了数千个零日漏洞，绝大多数是高危和严重级别。超过 99% 还没被修补。198 份经人类审查的报告中，89% 的严重性评估被确认准确。 Anthropic 安全研究员："I found more bugs in the last couple of weeks than I found in the rest of my life combined."（我过去几周发现的漏洞比我这辈子加起来都多。）三个最有冲击力的案例： - 在 OpenBSD 里找到一个 27 年没被发现的漏洞，这个漏洞允许攻击者远程连接就能让整台机器崩溃。要知道，OpenBSD以安全著称，被誉为"世界上最安全的操作系统之一"，为全球防火墙和关键基础设施提供保护。27年来，无数安全专家审查过这些代码，自动化测试工具跑了数百万次，但都没发现这个漏洞。 - 在 FFmpeg 里找到一个 16 年的漏洞。自动化测试工具在那行代码上跑了 500 万次，从来没抓到过 - 在 Linux 内核里自主发现并串联了多个漏洞，从普通用户权限一路提权到完全控制整台机器这些漏洞几乎全部是模型自主发现的，没有人类引导。 Anthropic CEO Dario Amanei 表示： "We haven't trained it specifically to be good at cyber. We trained it to be good at code, but as a side effect of being good at code, it's also good at cyber."（我们没有专门训练它做网络安全方面的事情。我们只是训练它写代码，但写代码的副产物是，它在网络安全方面上也很强。我在过去几周发现的漏洞比我一生中发现的都多。）一个写代码的"副产物"，找到了 OpenBSD 里藏了 27 年的漏洞，强到 Anthropic 自己都不敢直接放出来。

小互

32,116 просмотров • 4 месяцев назад

Agent 能力有多强? 来看豆包Seed2.0实测! 这次给大家用字节跳动新推出的豆包 Seed-2.0-Pro 大模型做了一个能连接 RPGMaker 的 AI Agent 框架, 只需要把小说粘贴进去, 就能变成可玩的RPG游戏啦! 另外本次还对豆包 Seed-2.0-Pro 模型的 Agent 能力和多模态进行了详细评测: Agent 能力比 1.8 版本有了更进一步的提升, 最大的感受是策略更强了, 同时提升了 Tool Call 效率, 在测试中对比 1.8 版本提升了接近40%的分数. 多模态能力在UI还原上非常给力, UI的细节元素均可以正确还原, 复杂的网站直接录屏然后丢给 Seed-2.0-Pro 就可以搞定了, 不过交互和动效上有待加强, 我也给大家想了个办法, 直接在上下文中描补充述一下想要的交互效果就可以了. 总结是: Seed-2.0 是一个拥有强大 Agent 能力的模型, 特别适合处理各种复杂任务,借助它的多模态能力, 与框架和系统融合作为内嵌AI使用是我认为的最佳适用场景. 而如果需要用它来写代码, 可以尝试使用 code 版本, 会有一定的提升. #豆包大模型 #Seed20Pro #豆包Seed #AIAgent #AI教程

Agent 能力有多强? 来看豆包Seed2.0实测! 这次给大家用字节跳动新推出的豆包 Seed-2.0-Pro 大模型做了一个能连接 RPGMaker 的 AI Agent 框架, 只需要把小说粘贴进去, 就能变成可玩的RPG游戏啦! 另外本次还对豆包 Seed-2.0-Pro 模型的 Agent 能力和多模态进行了详细评测: Agent 能力比 1.8 版本有了更进一步的提升, 最大的感受是策略更强了, 同时提升了 Tool Call 效率, 在测试中对比 1.8 版本提升了接近40%的分数. 多模态能力在UI还原上非常给力, UI的细节元素均可以正确还原, 复杂的网站直接录屏然后丢给 Seed-2.0-Pro 就可以搞定了, 不过交互和动效上有待加强, 我也给大家想了个办法, 直接在上下文中描补充述一下想要的交互效果就可以了. 总结是: Seed-2.0 是一个拥有强大 Agent 能力的模型, 特别适合处理各种复杂任务,借助它的多模态能力, 与框架和系统融合作为内嵌AI使用是我认为的最佳适用场景. 而如果需要用它来写代码, 可以尝试使用 code 版本, 会有一定的提升. #豆包大模型 #Seed20Pro #豆包Seed #AIAgent #AI教程

karminski-牙医

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让 AI 学会 senior dev 的极致偷懒 — ponytail ponytail 是一个专为 Claude、Cursor、Codex、Devin 等 AI 编码工具打造的规则集 + 插件。它让你的 Agent 彻底改变思考方式：最好的代码，就是不用写的代码。已斩获 60k+ stars。装上它，AI 不再卷废代码，只输出极致必要。代码量平均减少 54%（最高 94%） Token 成本降 20%，速度提升 27% 安全零妥协：永不砍验证、错误处理和边界防护懒人决策梯：先判断是否需要、是否已有复用、标准库/原生是否够用，最后才写最小实现想让 AI 高效不废话，就用它。

让 AI 学会 senior dev 的极致偷懒 — ponytail ponytail 是一个专为 Claude、Cursor、Codex、Devin 等 AI 编码工具打造的规则集 + 插件。它让你的 Agent 彻底改变思考方式：最好的代码，就是不用写的代码。已斩获 60k+ stars。装上它，AI 不再卷废代码，只输出极致必要。代码量平均减少 54%（最高 94%） Token 成本降 20%，速度提升 27% 安全零妥协：永不砍验证、错误处理和边界防护懒人决策梯：先判断是否需要、是否已有复用、标准库/原生是否够用，最后才写最小实现想让 AI 高效不废话，就用它。

开发者Hailey

34,664 просмотров • 1 месяц назад