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Github上有个开源项目，把12家主流大模型平台的免费额度打通成一个统一入口你把零散的API key往里一填，转手就能薅几亿token 用法也很简单： 1、clone到本地，打开管理后台 2、把手头的key依次填进去 3、去Playground发条测试消息，会直接显示是哪家模型在答、延迟多少ms 配完之后复制统一的URL和API key，给模型排好优先级有任务进来会自动按顺序轮询，某家限速了就自动跳下一家，直到把活干完

阿西_出海

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Anya Rossi• Live Now

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波妞PONYO

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有人刚把一个新 bot 搭出来它会先用 MiroFish 对每一个即将发生的 Bitcoin / crypto 事件跑高拟真的 swarm simulation 然后再把结果直接接到 Polymarket 实盘上做交易目前测试阶段，已经跑出： $12,000+ / day 这次是真的没忍住研究完 MiroFish 之后，直接把它和 OpenClaw、Claude Opus 4.6 拼到了一起一天时间，搭出了第一版私有 Polymarket bot 这套系统现在做的事很直接： → 生成成千上万个带记忆和性格的 agents → 跑完整的 GraphRAG swarm simulation，去模拟新闻、ETF 资金流、宏观数据、whale activity、市场情绪会怎么影响 Bitcoin → 专门对 Polymarket 的 Bitcoin 合约推演成千上万个可能路径 → 找出市场 crowd probability 和模拟结果之间的错价 → 一旦出现 edge，直接通过 OpenClaw 自动进场我现在就在实时测试这套 bot + MiroFish simulator 第一轮结果已经开始很硬了而且平台上也已经有一个很像这套路子的真钱包在跑目前数据是：累计利润 $321k 日均 $12k Bitcoin 市场胜率 100% 我的 Polymarket 主页和完整交易记录，等我把规模继续放大后再放出来新的 meta 可能已经来了这次你觉得真的是新一代 edge，还是又一轮 AI bot 叙事？

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0x_Miko

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我去！image2和seedance2.0简直绝配还记得在视频号上「流量上百万」靠流量日入过千的机器人变形视频吗现在又有羊毛可以薅了而且光变现就有两种方式，第一种直接发布这种视频，我能赚流量的钱第二种，那通过这个视频会有很多的商家来找我给他们做，一单200，这个是我验证过的而且获客也很简单，发两条在自己的视频号上就可以了，土老板很喜欢这个，做出来的视频样式就在下面而且这个平台是「字节官方开白名单的平台」我一定要推荐一下！就是之前我推GPT会员购买的GamsGo做出来的rita 真的一定要去试一下，链接我放下面了，而且这是我实际接到的第一个需求，后面还有一个需求，我下一条就马上写出来给你。真的AI赚钱很轻松而且 Rita 不只是视频生成这一个功能，它一站式集成了 Seedance 2.0、Kling、Runway 这些视频模型，还有 Midjourney、Flux 、image2这些生图模型，Claude、GPT、Gemini 这些对话模型一个平台搞定全部，不用在五六个工具之间反复横跳，效率真的不是提升一点还有一点很实在：新人注册直接送 100 积分，Seedance 2.0 可以先体验再决定要不要付费 Mega 套餐 $11.99 一个月，1200 积分，算下来比官方便宜不少，试错成本低很多。想试试的直接点这个链接，有什么问题直接评论区反馈给我！：

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叫我阿杭

58,522 просмотров • 2 месяцев назад

分享一个信息差：火山引擎 Seedance 2.0可以免费用！目前新用户/体验期能直接白嫖8次15秒的高质量视频生成（1080p也行），生成速度极快，几乎不排队，效果已经吊打一大堆海外同类模型。这个免费窗口期很短，很多平台要么要会员、要么限1-3次、要么直接收费，火山这边直接给8次的机会，属于典型的信息差红利，过了这村可能就真没了使用地址：手慢无，亲测可用，建议去试试～

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木马人

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全Monad上有官方$MON配额的蓝血项目一共就4个 Monad和Chainlink双料太子人家官方自己前两天说了，测试网人人有token 1/ 测试网每天日活5万，我一个人塞了1万个号，每天都在动 2/ 人家10号之后就不能塞钱了，我Base上塞了3万多，一共塞的人总额就10万多不管如何，我一个人就可以垄断项目方空投（自己的Token+$MON)的30%的配额一波 A7.5 很难吗我都公开讲过好几次了，奈何一些傻子还不会，甚至最基本的去人家网站上点点都不会。 Brands有些人已经跟我一起在撸了，为了他们，我也不会再公开提这个项目了。还剩7天了

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枪十七

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全自动科学论文工厂，它真的来了。你该看看这个新仓库。之前那个中国大学生搞了个MiroFish，做实时社会模拟；字节跳动那边出了OpenViking，把记忆结构化；还有Percepta，把数学计算直接嵌进大模型的权重里；吴恩达那边也推了个Context Hub，相当于给代理加了一层自己标注的文档系统。 👉 Polymarket 官方入口：现在，AutoResearchClaw 刚在 GitHub 上线——一个全自动的科学论文生成器。仓库上线几个小时，就拿了差不多 4k 星。给一个原始的想法进去，出来的就是一篇 6000 字、能直接用的 PDF 论文。关键它不是那种垃圾玩意儿。它背后跑的是真正的代理系统： · 自己做实验：写代码、跑测试、读日志，崩了还能自己调 · 几乎没有幻觉：走硬核四层验证，对接真实科学数据库，没有假引用 · 格式也挑不出毛病：图表自动生成，LaTeX 排版，直接对标 NeurIPS / ICML 的标准挺有意思的悖论是：这东西不会把 arXiv 搞死。仓库：当生成一篇论文的成本几乎为零，真正的权力就到了“筛选者”手里。行业里的新神，会是那些活人审稿人——他们要在无穷无尽的 AI 论文洪流里，手动淘出真东西。愿安息吧，五年磨一篇的突破性论文——可能一夜之间就被批量淹没了。把这几样东西拼在一起看： MiroFish 的集群 + OpenViking 的记忆 + Percepta 的真实数学 + Context Hub 的干净文档 + AutoResearchClaw 的自主研究你就得到了一类代理——能自己跑完整个研究闭环，用真数学去验证假设，反复推敲，以远超人类的速度做出真正的突破。这不就是在 Polymarket 和各类条件市场上，搭建下一代预测机器人要用的那套东西吗？代理自己去研究、模拟、验证概率，用科学的方法更新判断，而不是靠猜。一个真正能发现、能证明的预测超级代理时代，就这么来了。存好这套配置。如果想在 Polymarket 上搞跟单交易，我推荐用这个： #Polymarket

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科幻正在照进现实：AI 黑客已经出现了最近让安全圈炸锅的一个项目： Shannon AI Pentesting Tool 它是一个 AI 自动渗透测试工具。简单理解：AI 自己去当黑客。从信息收集到漏洞利用，整套流程都能自动完成： - 读取源码 - 扫描端口 / API - 分析攻击路径 - 尝试漏洞利用 - 自动生成漏洞报告和传统扫描器最大的区别是：很多工具只会提示 “这里可能有漏洞”。 Shannon 会真的去攻击验证。 SQL 注入、XSS、SSRF、登录绕过、JWT 攻击这些常见漏洞都会自动尝试。本质上，它把原本需要安全团队完成的渗透流程，变成了一个 AI Agent 就能跑完的系统。背后其实是一个很明显的趋势： AI 正在从回答问题，走向执行任务。自动渗透只是开始。未来越来越多工作都会被 AI 自动化完成

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龙虾族兄弟盟，GitHub 上有个项目：openclaw-china 可以把 OpenClaw 直接接入国内主流聊天软件。支持的平台： - 微信 - 企业微信 - 飞书 - 钉钉 - QQ 装好之后，你的 AI Agent 就可以直接在聊天软件里干活： - 群聊自动回复 - 自动处理任务 - 做 AI 客服 - 甚至跑自动化工作流。等于把 OpenClaw 的能力搬进国内办公生态。非常值得去研究一下。

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Claude Code 桌面板发布本地定时任务功能设定好任务执行的频率，Claude 会在你电脑开着的时候自动执行，无需你每次手动触发。比如：每周五下午，汇总本周进度，生成一份 Markdown 报告存到本地有几个细节值得注意：任务第一次跑完之后，Claude 会自动重写你的 Prompt，记住具体该去哪里找文件、用哪些工具，下次会更准可以开 Git Worktree 模式，每次运行在独立分支里，不会动你的主干代码如果电脑在任务时间点刚好休眠了，App 重新打开后会自动补跑，并发通知目前需要 Claude Pro 以上的付费订阅，桌面端专属，网页和手机暂不支持。怎么用在侧边栏点击 "Schedule"，再点 "+ New task" 就能创建一个定时任务。也可以在任意会话里直接描述需求，比如"帮我设置一个每天早上9点执行的代码 review 任务"，Claude 会自动完成配置。

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小互

23,651 просмотров • 3 месяцев назад

Claude有个很让人不爽的点！！每次新模型发布，官方非订阅用户连体验的资格都没有！！想起之前在 ZenMux 充了钱还没用完，登上去一看，没想到已经上架了Claude Fable 5 ，也算是第一时间体验上了这个“目前最强模型”。听说这模型死贵！！于是很慎重的用它跑了一个支付模块重构的任务！零代码基础，只能把之前Codex的输出给复制进去，任务要求比较复杂：保持原 API 兼容；拆出 PaymentRequested / PaymentSucceeded / PaymentFailed；补幂等，避免重复扣款；改状态机；更新单测；输出迁移风险； Fable 5 不算快，面对这个长任务，它做对了两件事：第一，先拆计划，再执行。它把兼容层、事件定义、状态机、handler、测试、回滚风险都列出来了。第二，最后主动自检。它自己指出：支付成功事件必须幂等；旧接口“返回成功”不再等于“扣款完成”，调用方文档要改。结果看起来，还是一如既往的稳！但是真的贵，就这么几分钟，直接跑了十多美金！！所以，我觉得要是家里没有矿，还是不要随便用Fable 5 ，根本不适合当常驻模型！感谢Zenmux让我体验了一下“宇宙最强”！虽然有点贵，但有时候相比价格，省心省力会更重要。比如多文件重构、复杂迁移、PR review、长链路 Agent workflow这些复杂任务，偶尔用用，还是可以的！最后说一下 Zenmux，它有个PK 模式我一直很喜欢，可以同屏对比多个模型输出、延迟和成本。现在刚好还有个限时的充值返赠活动：充 20 美元送 10 美元充 50 美元送 30 美元如果你想第一时间体验Claude Fable 5或者其他模型，现在就是下手的最好时间！

Claude有个很让人不爽的点！！每次新模型发布，官方非订阅用户连体验的资格都没有！！想起之前在 ZenMux 充了钱还没用完，登上去一看，没想到已经上架了Claude Fable 5 ，也算是第一时间体验上了这个“目前最强模型”。听说这模型死贵！！于是很慎重的用它跑了一个支付模块重构的任务！零代码基础，只能把之前Codex的输出给复制进去，任务要求比较复杂：保持原 API 兼容；拆出 PaymentRequested / PaymentSucceeded / PaymentFailed；补幂等，避免重复扣款；改状态机；更新单测；输出迁移风险； Fable 5 不算快，面对这个长任务，它做对了两件事：第一，先拆计划，再执行。它把兼容层、事件定义、状态机、handler、测试、回滚风险都列出来了。第二，最后主动自检。它自己指出：支付成功事件必须幂等；旧接口“返回成功”不再等于“扣款完成”，调用方文档要改。结果看起来，还是一如既往的稳！但是真的贵，就这么几分钟，直接跑了十多美金！！所以，我觉得要是家里没有矿，还是不要随便用Fable 5 ，根本不适合当常驻模型！感谢Zenmux让我体验了一下“宇宙最强”！虽然有点贵，但有时候相比价格，省心省力会更重要。比如多文件重构、复杂迁移、PR review、长链路 Agent workflow这些复杂任务，偶尔用用，还是可以的！最后说一下 Zenmux，它有个PK 模式我一直很喜欢，可以同屏对比多个模型输出、延迟和成本。现在刚好还有个限时的充值返赠活动：充 20 美元送 10 美元充 50 美元送 30 美元如果你想第一时间体验Claude Fable 5或者其他模型，现在就是下手的最好时间！

沐阳

14,736 просмотров • 14 дней назад

Datawhale 开源神作 Happy-LLM 教你从零亲手造一个大模型 GitHub 已获 29k+ Stars，持续霸榜 Trending ⭐ 核心亮点 1. 体系完整，不碎片 NLP → Transformer → 预训练 → LLM 一条线讲通，不是拼凑知识点 2. 边学边做，跑完整流程按 LLaMA 2 思路，从 Tokenizer 到预训练到微调（LoRA / QLoLA）不是背概念，是自己真的动手做一遍 3. 工程导向，不止讲模型 RAG / Agent / 模型评测全覆盖更贴近真实项目落地学完你能做到什么？ - 看懂 Transformer - 训练一个小模型 - 会调参、排问题 - 做出一个 AI 小应用适合谁？想入门 LLM 的开发者不满足于只会调用 API 的人想做 AI 应用 / Agent 的人

Datawhale 开源神作 Happy-LLM 教你从零亲手造一个大模型 GitHub 已获 29k+ Stars，持续霸榜 Trending ⭐ 核心亮点 1. 体系完整，不碎片 NLP → Transformer → 预训练 → LLM 一条线讲通，不是拼凑知识点 2. 边学边做，跑完整流程按 LLaMA 2 思路，从 Tokenizer 到预训练到微调（LoRA / QLoLA）不是背概念，是自己真的动手做一遍 3. 工程导向，不止讲模型 RAG / Agent / 模型评测全覆盖更贴近真实项目落地学完你能做到什么？ - 看懂 Transformer - 训练一个小模型 - 会调参、排问题 - 做出一个 AI 小应用适合谁？想入门 LLM 的开发者不满足于只会调用 API 的人想做 AI 应用 / Agent 的人

开发者Hailey

28,490 просмотров • 1 месяц назад

🐶用Seedance 1.5模型让毛孩儿们开播客蛐蛐你经常在TikTok上刷到，有些流量近百万，用Gemini把孩子们聚集到一个图像里，然后就可以丢给Seedance1.5开搞了。提示词在2楼。制作成本：在Atlas Cloud 上调用，$0.5304/条，平均抽卡5次能得到一条非常满意的。也就是不到20块钱一条。

🐶用Seedance 1.5模型让毛孩儿们开播客蛐蛐你经常在TikTok上刷到，有些流量近百万，用Gemini把孩子们聚集到一个图像里，然后就可以丢给Seedance1.5开搞了。提示词在2楼。制作成本：在Atlas Cloud 上调用，$0.5304/条，平均抽卡5次能得到一条非常满意的。也就是不到20块钱一条。

SimbaLee

45,637 просмотров • 6 месяцев назад

又一个被悍妇老婆抄家的男人，把一屋子手办模型都给砸了

又一个被悍妇老婆抄家的男人，把一屋子手办模型都给砸了

颜克权

10,340 просмотров • 1 год назад

写自动化测试脚本或者写爬虫时，用传统的 Playwright 往往需要频繁维护各种元素选择器。一旦目标网页的结构发生微调，原有的脚本就容易直接报错罢工，维护起来颇为费神。最近在 GitHub 上看到到 HyperAgent 这个开源项目，巧妙地将 Playwright 与大模型结合在了一起。通过自然语言就能控制浏览器，完成复杂的自动化任务，不用再写一堆脆弱的选择器代码。 GitHub：支持单步操作，速度快成本低，以及能处理多步骤复杂任务，支持视觉理解和自适应调整。还内置动作缓存功能，录制一次工作流后可以反复回放，不需要每次都调用大语言模型。底层直接使用 Chrome 开发者工具协议，动作执行更精确，自动过滤广告框架，支持深层嵌套的 iframe 操作。同时支持云端扩展，可以通过 Hyperbrowser 快速扩展到数百个会话，还能连接 MCP 工具实现完整工作流。如果你正在用 Playwright 做自动化测试或数据采集，又厌倦了频繁维护选择器代码，这个项目值得一试。

写自动化测试脚本或者写爬虫时，用传统的 Playwright 往往需要频繁维护各种元素选择器。一旦目标网页的结构发生微调，原有的脚本就容易直接报错罢工，维护起来颇为费神。最近在 GitHub 上看到到 HyperAgent 这个开源项目，巧妙地将 Playwright 与大模型结合在了一起。通过自然语言就能控制浏览器，完成复杂的自动化任务，不用再写一堆脆弱的选择器代码。 GitHub：支持单步操作，速度快成本低，以及能处理多步骤复杂任务，支持视觉理解和自适应调整。还内置动作缓存功能，录制一次工作流后可以反复回放，不需要每次都调用大语言模型。底层直接使用 Chrome 开发者工具协议，动作执行更精确，自动过滤广告框架，支持深层嵌套的 iframe 操作。同时支持云端扩展，可以通过 Hyperbrowser 快速扩展到数百个会话，还能连接 MCP 工具实现完整工作流。如果你正在用 Playwright 做自动化测试或数据采集，又厌倦了频繁维护选择器代码，这个项目值得一试。

GitHubDaily

17,999 просмотров • 3 месяцев назад

建议每个用独立 Mac、而且电脑里没啥敏感数据的朋友，都去试试 Codex。很简单，几步就搞定：先登你的 OpenAI 账户，开个 20 美元的会员。然后在设置里把那个 Computer Use 功能装上，再给 Codex 开一下屏幕录制和辅助功能的权限。完事儿之后，Codex 就能帮你接管电脑了。我随手测了一下，让它帮我在新加坡租个房。结果它还真就自己打开中介网站，一本正经地在那儿翻房源了😆 ——感觉可以当半个助理使，挺有意思。

建议每个用独立 Mac、而且电脑里没啥敏感数据的朋友，都去试试 Codex。很简单，几步就搞定：先登你的 OpenAI 账户，开个 20 美元的会员。然后在设置里把那个 Computer Use 功能装上，再给 Codex 开一下屏幕录制和辅助功能的权限。完事儿之后，Codex 就能帮你接管电脑了。我随手测了一下，让它帮我在新加坡租个房。结果它还真就自己打开中介网站，一本正经地在那儿翻房源了😆 ——感觉可以当半个助理使，挺有意思。

区块链行情研究

400,101 просмотров • 1 месяц назад

前两年我有个朋友做量化小团队的，他们有个固定习惯：每次准备上线新策略之前，第一件事不是写代码，而是找地方“安家”。一开始他们也很随缘，哪条链给补贴就去哪条链开仓，结果踩了不少坑：有的网络一堵，止盈止损全靠念佛；有的链项目挺多，但基础设施乱七八糟，接个数据、查个状态都要自己造轮子。那会儿他常跟我吐槽一句：“不是我们不会做，是链拖后腿。”直到有一天，他说要“搬家”了。我问：又哪家给你发糖了？他说：这次不是为了补贴，是看人。他把视频丢给我 Binance、Morpho、Robinhood、Etherscan、PayPal、LayerZero、Ankr、Infura、Undo…… 这些平时我们天天用的基础设施提供商，最近几年陆续都在对接同一条链：Sei。他说了句挺简单的话： “这些家伙平时谁都不惯着，他们图什么我就图什么。”后来我去翻了一圈资料，发现所谓的那几句“高大上”的话，其实翻成大白话就四个点： sub second finality 你可以理解成：下单、撤单、平仓，基本是“点一下就有反应”，而不是转圈圈。对做策略的人来说，延迟就是钱。 enterprise grade infra 不是给你玩玩 NFT、撸个小打小闹用的，是按“机构也敢把大钱扔上来”的标准做的。挂了没人替你说情，所以本身就不太敢挂。 global alignment 各大顶级服务商都来同一个地方接入，大家用一套惯用工具就能跑起来，少踩“兼容性”这种没意义的坑。 zero friction 接口规整、性能够用、工具现成，开发、交易的摩擦成本都被压到最低。你把这四点叠在一起，其实就能明白那句话： “Sei不是去挤进头部玩家的圈子，而是把自己变成头部玩家会师的地方。”我那朋友后来做了个很典型的操作：没有上来就梭哈，而是先把一个小策略搬到 Sei 上试水，专门在行情剧烈的时候盯着。他跟我复盘时说得很直白： “最大的区别，就是市场一动，我的单也跟得动，不像以前那样，屏幕在动，我的仓位像被钉死。”你会发现，当 Binance、Morpho、Robinhood、Etherscan、PayPal 这一串名字，都在选同一个执行层的时候，他们其实已经帮我们做完了一轮“技术尽调”。我们这种后面来的普通人，反而可以轻松一点：不用装懂所有白皮书，先看一个最简单的问题—— 那些做基础设施、赚服务费的人，把自己的东西部署在哪儿。所以如果你把原文那段话再用一句话概括，就是：Sei 不是在喊“我要改变行业”，而是已经在用“速度、稳定和可扩展性”，把行业里最挑剔的那批玩家都吸过来了，然后顺带，把市场的节奏一起拉快了。至于我们要不要上车？最简单的做法，就是跟我朋友一样：先在Sei上开个小仓、跑个小策略，自己去感受一句——当行情开始猛转弯的时候，你的操作，是被链拖着走，还是能跟着市场一起跑。

前两年我有个朋友做量化小团队的，他们有个固定习惯：每次准备上线新策略之前，第一件事不是写代码，而是找地方“安家”。一开始他们也很随缘，哪条链给补贴就去哪条链开仓，结果踩了不少坑：有的网络一堵，止盈止损全靠念佛；有的链项目挺多，但基础设施乱七八糟，接个数据、查个状态都要自己造轮子。那会儿他常跟我吐槽一句：“不是我们不会做，是链拖后腿。”直到有一天，他说要“搬家”了。我问：又哪家给你发糖了？他说：这次不是为了补贴，是看人。他把视频丢给我 Binance、Morpho、Robinhood、Etherscan、PayPal、LayerZero、Ankr、Infura、Undo…… 这些平时我们天天用的基础设施提供商，最近几年陆续都在对接同一条链：Sei。他说了句挺简单的话： “这些家伙平时谁都不惯着，他们图什么我就图什么。”后来我去翻了一圈资料，发现所谓的那几句“高大上”的话，其实翻成大白话就四个点： sub second finality 你可以理解成：下单、撤单、平仓，基本是“点一下就有反应”，而不是转圈圈。对做策略的人来说，延迟就是钱。 enterprise grade infra 不是给你玩玩 NFT、撸个小打小闹用的，是按“机构也敢把大钱扔上来”的标准做的。挂了没人替你说情，所以本身就不太敢挂。 global alignment 各大顶级服务商都来同一个地方接入，大家用一套惯用工具就能跑起来，少踩“兼容性”这种没意义的坑。 zero friction 接口规整、性能够用、工具现成，开发、交易的摩擦成本都被压到最低。你把这四点叠在一起，其实就能明白那句话： “Sei不是去挤进头部玩家的圈子，而是把自己变成头部玩家会师的地方。”我那朋友后来做了个很典型的操作：没有上来就梭哈，而是先把一个小策略搬到 Sei 上试水，专门在行情剧烈的时候盯着。他跟我复盘时说得很直白： “最大的区别，就是市场一动，我的单也跟得动，不像以前那样，屏幕在动，我的仓位像被钉死。”你会发现，当 Binance、Morpho、Robinhood、Etherscan、PayPal 这一串名字，都在选同一个执行层的时候，他们其实已经帮我们做完了一轮“技术尽调”。我们这种后面来的普通人，反而可以轻松一点：不用装懂所有白皮书，先看一个最简单的问题—— 那些做基础设施、赚服务费的人，把自己的东西部署在哪儿。所以如果你把原文那段话再用一句话概括，就是：Sei 不是在喊“我要改变行业”，而是已经在用“速度、稳定和可扩展性”，把行业里最挑剔的那批玩家都吸过来了，然后顺带，把市场的节奏一起拉快了。至于我们要不要上车？最简单的做法，就是跟我朋友一样：先在Sei上开个小仓、跑个小策略，自己去感受一句——当行情开始猛转弯的时候，你的操作，是被链拖着走，还是能跟着市场一起跑。

币圈荒木|MemeMax⚡️

35,273 просмотров • 7 месяцев назад

《少妇白洁》AI电影开发日志#013 昨天折腾了一晚上测试了几个无限制模型看到成片的时候差点给我气笑了很多模型训练的还是不够细节处理不到位发点能过的废片存个档也算给后面避个坑，另外有没有老哥有成熟的NSFW视频模型推荐一个呢？ #少妇白洁 #AI电影 #AI导演 #AI影视制作

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《少妇白洁》AI电影开发日志#013 昨天折腾了一晚上测试了几个无限制模型看到成片的时候差点给我气笑了很多模型训练的还是不够细节处理不到位发点能过的废片存个档也算给后面避个坑，另外有没有老哥有成熟的NSFW视频模型推荐一个呢？ #少妇白洁 #AI电影 #AI导演 #AI影视制作

雨中君

74,172 просмотров • 9 дней назад