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又发现一个打破信息差的开源项目，在 GitHub 斩获 5.8w star，多次登上GitHub热榜 它能把全网主流媒体的热点聚合起来，总结好直接推送到你手机，钉钉、飞书、邮箱都可以。 支持翻译，海外热点也能覆盖到。 想看什么直接用自然语言告诉它，不用自己在去一个个平台上刷了

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阿西_出海

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兄弟们，又挖到一个 GitHub 宝藏开源项目——hello-agents 🏆直接登顶 GitHub 开源热榜 ，而且还在持续飙升中 它把 AI 和 Agent 从理论到实践系统，整理成了一套开源课程，覆盖了 Agentic RL、SFT 、GRPO 这些在找高端 AI 岗位时会用到的技能 这类内容之前要么散落在各处、要么得花钱买课。 这个项目把它整合成体系直接放出来，省了不少时间。
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阿西_出海

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🚀发现了一个宝藏开源项目，已经斩获 29k stars，登上 github 热榜第一 一句话就能自动生成结构复杂的架构图，还能做动画效果。 架构图、流程图、思维导图一键生成，内容可编辑，做完直接导出。 还可以上传你的手绘草图一键生成图表，也可以让它帮你画手绘图。
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阿西_出海

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刚在 GitHub 看到一个挺实用的项目： U-Claw 它把整个 OpenClaw 运行环境直接打包好了。 也就是说： 不用折腾 npm 不用装一堆依赖 不用配置复杂环境。 下载 → 安装 → 直接跑。 里面已经包含： • Node 环境 • 800+ 依赖 • 52 个 Skills • 多模型支持 最关键的是： 国内网络也能直接用，不用翻墙。 对想体验 OpenClaw 的人来说， 基本相当于一个 开箱即用的 OpenClaw 发行版。 项目地址：👇
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最近在开发圈很火的 GitHub 项目 Firecrawl， 一个专门给 AI 用的智能爬虫，已经 7万+ Star 了。 一句话总结： 它可以把任何网站，直接变成 AI 能用的数据。 只要给它一个 URL，它就会自动： - 抓取整站页面 - 清洗网页内容 - 解析结构信息 - 输出 Markdown / JSON 也就是说： 网站 → 结构化数据 → 直接喂给 LLM。 现在很多 AI 项目的数据流程其实都是： 网站 → Firecrawl → 向量库 → RAG → AI 应用 如果你在做： - AI Agent - RAG 知识库 - 自动化数据采集 这个工具基本算是 AI 开发的基础设施了
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我的龙虾帮我把日本七天旅行全安排了，行程 + 机票都查好了，最后还把结果发到了我邮箱。 用的是扣子 2.5，拆解一下它是怎么做的。 这次主打的概念是"满配 Agent"，说白了就是 AI 不再只是一个聊天框，你可以给它配一台云手机、一台云电脑、一个独立邮箱，让它自己去干活。 先建了个 Agent，给它起了名换了头像。然后去虾评装了个旅行规划 Skill，让它用云手机帮我排行程。 规划完之后它用自己的邮箱把行程发到了我个人邮箱。 第一印象：确实不只是聊天了👇
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Codex 自己配音 更离谱的是，用的还是我自己的声音。 一个 41K Star 的开源项目：Voicebox。 它可以几秒钟克隆你的嗓音，打一行字，就能直接用你的声音念出来。 重点是： • 本地运行，声音数据不出电脑 • 支持 7 大 TTS 引擎 • 支持 23 种语言 • 可以调语速、情绪和声音风格 • 接入 MCP 后，Codex / Cline / Claude Code 这类 AI Agent 能直接开口汇报 • 完全开源免费 以前做配音，要么买付费软件，要么用云端 TTS。 现在 Voicebox 直接把声音克隆、语音生成、Agent 语音输出放到本地跑。 一句话： 它像是开源版 ElevenLabs + AI Agent 语音中枢。 如果你想让 Codex 写完代码后，直接用你的声音汇报结果，这个项目值得收藏。 GitHub：
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撸毛吃猪脚饭|Gate美股0费率

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打破AI信息差 99%的人每天刷信息流，以为自己在获取信息，其实只是被算法喂垃圾。 而真正会用 AI 的人，早就开始用工具自动监控全网趋势了。 分享一个我最近在用的神器：TrendRadar（git斩获5万星标🌟） 它本质上就是你的私人 AI 情报系统： · 自动扫描全网热点（知乎、抖音、B站、微博、小红书、RSS 等） · 用一句话描述关注领域，AI 自动筛出高价值内容 · 自动生成翻译 + 深度分析简报，直接推送到微信/TG/飞书/钉钉/Bark等 · 支持 MCP，可直接接入 AI 做情绪分析、趋势预测 · Docker 30 秒部署，数据本地化，隐私拉满 GitHub： 信息差时代最可怕的不是没能力，而是别人比你早 24 小时知道趋势。 适合所有做自媒体 / 投资 / 电商 / AI / 独立开发的人 感兴趣的可以看看～dyor
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爱丽丝呀！

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发现一个GitHub全站排名第一的开源神器，教你从零手搓任何软件，目前已经斩获52w+ star 它收集了海量教程，教你如何把各种热门软件从头搓出来 比如：用 Java 打造自己的区块链，用 Python 做一个机器人，自己写一个 NoSQL 数据库，用 C++ 开发一款游戏，还有操作系统、渲染引擎…… 它背后的逻辑来自费曼的一句话：真正理解一样东西，唯一的方式就是自己造出来 不管你是刚入门的新手，还是有多年经验的开发者，都能在这里找到能挑战自己的项目
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在surf上发布了一个网站 有什么功能自己看吧我不想解释了 总结：有了这个你可以丢掉所有的项目网站了
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发现一个给开发者做的开源部署平台，不用敲命令，直接就能把应用上线 在GitHu 狂揽 3.5w+ star Vercel、Netlify、Heroku的开源平替，免费部署到自己的VPS上 支持多服务器管理、数据库一键创建（MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis全有） Docker Compose原生支持、实时监控CPU/内存/网络、自动备份、Traefik路由集成、用户权限控制 以前部署一个项目要手动敲一堆命令，现在自动化流水线就能跑起来
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阿西_出海

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你以为 AI 不好用，其实是你的提示词太烂了 GitHub 上爆火工具：Prompt Optimizer。 它专门解决一个痛点：把你脑子里模糊的一句话，优化成 AI 真能听懂、能执行、能出结果的专业 Prompt。 你只要输入： “帮我写个口播稿” 它就能自动补全目标受众、内容结构、语气风格、输出格式和注意事项。 最实用的是它的“提示词花园”，覆盖编程、文案、翻译、职场、金融、自媒体等几十个分类，大量高质量 Prompt 可以直接复制使用。 GitHub：
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GitHub是全网最强的找资源神器 你可能只会用它下载代码，但它能做的远不止这些。 这条视频从0到1分享，怎么用对GitHub： 1、怎么找到好项目 2、怎么把项目跑起来 3、进阶篇 - 项目协作：多人开发不打架 - 版本控制：随时回退，再也不怕改错 - Fork 二次开发：站在巨人肩膀上造自己的东西
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ChatGPT 桌面端（原来的 Codex App）今天加入了语音控制，macOS 和 Windows 用户可以直接用嘴指挥 AI 干活了。 具体来说，你可以一边跟 ChatGPT 说话，一边让它操控电脑、启动 Codex 写代码、调度 ChatGPT Work 执行任务，全程不用打字。开着一个语音对话，同时管理多个后台 Agent（智能体），有点像一个人坐在那里口述指令，几个助手分头干活。 这个功能基于 GPT-Live，OpenAI 在 7 月 8 日刚上线的新一代语音模型。GPT-Live 最大的变化是全双工架构，也就是它能同时听你说话和给你回话，不用像以前那样等你说完、停顿、它再开口。遇到复杂问题，它会把推理任务丢给后台的 GPT-5.5 处理，自己继续跟你聊，不会卡住。 macOS 用户多了一个叫 Appshots 的功能：语音对话时，ChatGPT 可以直接看到你当前最前面的窗口，了解你在做什么，回答就更贴合上下文。比如你正在看一段代码，直接说“这个函数有什么问题”，它能看到屏幕内容来回答。Windows 用户暂时没有这个能力。 此外，iPhone 用户可以通过远程配对的方式，用 iOS 上的 ChatGPT 语音来操控桌面端的 Codex。等于你拿着手机在沙发上就能指挥电脑写代码。Android 支持还在路上。 今天全球同步推出，面向 Plus、Pro、Business、Edu 和 Enterprise 用户。免费用户暂不可用。
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这个项目，真的让我重新燃起了做账号矩阵的冲动。 一个 14.5k stars 的开源项目，直接把 Google NotebookLM 变成内容生产流水线。 NotebookLM 很多人应该都用过。 上传 PDF、网页、YouTube，它就能帮你整理资料、生成播客、做学习指南。 但官方网页版有个很难受的问题： 太慢了。 传个 PDF，等解析； 点生成音频，再等； 下载，再等。 一套流程跑完，时间全浪费在等待上。 更关键的是： 它根本不适合批量搞内容。 你想一次处理几十个链接？ 想自动生成一批播客？ 想接到自己的工作流里？ 网页版基本没法玩。 直到我发现了 notebooklm-py。 这是一个非官方 Python API，等于把 NotebookLM 的能力全拆出来了。 很多功能甚至比网页版还狠： - 一行命令生成播客 - 支持不同风格、时长、语言 - 批量导入 YouTube / PDF / URL - 幻灯片直接导出 PPTX - 思维导图导出 JSON - 数据导出 CSV - 测验题结构化导出 - 还能用自然语言改单页 PPT 最强的是： 它还能接进 Claude Code，当 Agent 技能用。 看到这里我脑子里第一反应就是： 这不就是账号矩阵生产线吗？ 热点抓取 → AI研究 → 播客生成 → 图文整理 → PPT生成 → 自动分发 整个链路都能串起来。 以前做矩阵，拼的是人多。 现在越来越像拼工作流了。 很多以前需要团队才能做的事情， 现在一个人也能跑起来。
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兄弟们 这个创意牛P啊 Google推出一个实验性应用：Disco 它可以把你打开的网页 + 你的意图 → 转化成一个专属AI工具 比如 在Chrome里同时打开了： 一篇旅游攻略 Google Map 酒店预订网站 天气查询页 Disco自动识别到你可能正在做旅游攻略，它会根据你打开的网页帮你自动生成一个旅游规划应用。 你告诉 Disco：“我想规划一次去京都的旅行。” 这时，它就会用 AI 自动帮你生成一个： ✨“京都旅行规划应用”✨ 这个应用会把你打开的网页信息整合在一起 例如行程路线、酒店比较、天气信息、预算表，全都放在一个交互界面里。 你不用自己来回切页面，AI 帮你组合好了。 Disco 的目标就是： 让 AI 自动理解你开着的这些网页，知道你在干什么、想做什么 然后帮你把这些网页整合成一个专属工具或应用。
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这项目我可太爱了！！ 一个哥们把1324个健身动作全整理完了，英文、西班牙语、意大利语、土耳其语、俄语、中文，六种语言的动作讲解全翻好了。 本来这事你至少得雇两个人，一个整理数据，一个翻译。现在一个开源仓库，建表SQL、API代码、连LLM提示词都给你写好了，复制粘贴就能用了。 我最近减肥中，打算自己搞个小程序，监督训练，就看到了这个宝藏项目。 其实，做健身产品最头疼的从来不是UI界面。是把1324个动作挨个录完，把英文讲解一字一句翻成中文，再琢磨数据存哪、怎么让App读到这些数据。这堆东西，一个人干至少两周，外包出去少说两万。 这个仓库把三件事全替你干了。打开这个仓库你能拿到什么： 1324个动作的数据库，按部位、器械、目标肌肉全部分好了，拿来就能用 六种语言的讲解翻译全齐，不用自己雇人译 选个数据库类型，建表代码自动生成，不用从零建库 接口直接给你写好，七八种语言都能跑，改个地址就行 最狠的，连让AI帮你生成整个后端的提示词都写好了 数据录好了，六种语言翻好了，数据库怎么建也用不着你想了。打开setup.html，选一下你用的数据库类型，四五个主流的一列都支持，建表代码直接生成。 你连接口都不用自己看代码写了，选完框架和数据库，它给你生成一段提示词，直接甩给Claude或者GPT，一条消息整个后端就出来了。 老王自己跑了一趟，先做了个网页版吧，半小时全通了，六种语言的接口一个没落。 你也可以尝试一下，做一个自己的健身管家。
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