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发掘一款Cloudflare免费部署节点：edgetunnel 2.1 一键搞定！ 星标近4万的edgetunnel，彻底告别昂贵VPS。Workers/Pages几分钟部署，就能拥有全球边缘加速的VLESS/Trojan/SS隧道！ 延迟低、速度稳、后台可视化管理，订阅一键生成Clash/Sing-box。 主要特点： - 部署方式：Workers一键复制 / Pages上传 / GitHub Fork（推荐） - 特性：动态ProxyIP、路径切换代理、KV持久化、优选订阅生成器 - 客户端支持：v2rayN、Hiddify、Clash Meta、Shadowrocket、Stash等全家桶 - 优势：零服务器成本、全球Anycast加速、抗封锁能力强、可视化运维 Pages部署最简单：下载zip → 上传CF Pages → 绑KV + ADMIN密码 → 自定义域名 → 完事！

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在 GitHub 上发现一款能真正自主完成任务的 AI 桌面 Agent：NeuralAgent，解放我们双手，自动操作电脑。 它能直接在桌面上执行各种操作，如打字、点击、浏览网页、填写表单、发送邮件，甚至可以在后台自动完成复杂任务。 GitHub： 主要特性： - 桌面自动化操作，支持鼠标键盘控制和窗口管理 - 后台浏览器自动化，可自动处理网页任务 - 支持多种 AI 模型，包括 OpenAI、Anthropic、Gemini 等 - 模块化 Agent 架构，包含规划、分类、建议等专门 Agent - 多模态支持，结合文本和视觉信息理解任务 - FastAPI 后端配合 Electron 桌面应用，提供流畅操作体验 搭建颇为复杂，不过提供了完整安装指南，并兼容 Windows、macOS 和 Linux 系统。感兴趣的同学可以部署运行体验下。
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在 GitHub 上发现一款能真正自主完成任务的 AI 桌面 Agent：NeuralAgent，解放我们双手，自动操作电脑。 它能直接在桌面上执行各种操作，如打字、点击、浏览网页、填写表单、发送邮件，甚至可以在后台自动完成复杂任务。 GitHub： 主要特性： - 桌面自动化操作，支持鼠标键盘控制和窗口管理 - 后台浏览器自动化，可自动处理网页任务 - 支持多种 AI 模型，包括 OpenAI、Anthropic、Gemini 等 - 模块化 Agent 架构，包含规划、分类、建议等专门 Agent - 多模态支持，结合文本和视觉信息理解任务 - FastAPI 后端配合 Electron 桌面应用，提供流畅操作体验 搭建颇为复杂，不过提供了完整安装指南，并兼容 Windows、macOS 和 Linux 系统。感兴趣的同学可以部署运行体验下。

GitHubDaily

16,761 views • 1 year ago

又发现 GitHub 上一款开源强大的文本转语音工具：Abogen。 能快速将 ePub、PDF 或文本文件转换成高质量音频，并生成匹配的字幕。 GitHub： 主要特性： - 支持 ePub、PDF、TXT 多种文件格式输入 - 基于 Kokoro-82M 模型生成自然流畅语音 - 自动生成时间同步字幕文件 - 内置语音混合器创建个性化声音 - 支持多种语言包括中文、英文、日语等 - 批量队列处理多个文件 提供 Windows 一键安装器，同时支持 pip 安装和 Docker 部署方式。
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又发现 GitHub 上一款开源强大的文本转语音工具：Abogen。 能快速将 ePub、PDF 或文本文件转换成高质量音频，并生成匹配的字幕。 GitHub： 主要特性： - 支持 ePub、PDF、TXT 多种文件格式输入 - 基于 Kokoro-82M 模型生成自然流畅语音 - 自动生成时间同步字幕文件 - 内置语音混合器创建个性化声音 - 支持多种语言包括中文、英文、日语等 - 批量队列处理多个文件 提供 Windows 一键安装器，同时支持 pip 安装和 Docker 部署方式。

GitHubDaily

31,126 views • 1 year ago

又在 GitHub 上发现一个专为快速构建 Web 应用的强大 AI 编程助手：Claudable。 将本地 CLI 终端编程 Agent，如 Claude Code、Gemini CLI、Qwen Coder、Cursor 等，与 Lovable 结合。 只需使用自然语言简单描述一下想法，就能瞬间生成完整的 Next.js 应用，并且可在编辑器里实时预览效果。 GitHub： 主要功能： - 支持多种 AI 编程 Agent，包括 Claude Code、Cursor CLI、Gemini CLI 等 - 自然语言描述想法，即可生成生产级 Next.js 应用 - 实时预览功能，改动代码可实时查看结果 - 具备自动错误检测和修复，提升开发效率 - 集成 Supabase 数据库，支持用户认证和数据存储 - 生成的 Web 应用，支持一键部署到 Vercel，无需复杂配置 目前工具仅支持通过本地安装部署使用，提供了详细的步骤说明，感兴趣的开发者可以看一下。
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又在 GitHub 上发现一个专为快速构建 Web 应用的强大 AI 编程助手：Claudable。 将本地 CLI 终端编程 Agent，如 Claude Code、Gemini CLI、Qwen Coder、Cursor 等，与 Lovable 结合。 只需使用自然语言简单描述一下想法，就能瞬间生成完整的 Next.js 应用，并且可在编辑器里实时预览效果。 GitHub： 主要功能： - 支持多种 AI 编程 Agent，包括 Claude Code、Cursor CLI、Gemini CLI 等 - 自然语言描述想法，即可生成生产级 Next.js 应用 - 实时预览功能，改动代码可实时查看结果 - 具备自动错误检测和修复，提升开发效率 - 集成 Supabase 数据库，支持用户认证和数据存储 - 生成的 Web 应用，支持一键部署到 Vercel，无需复杂配置 目前工具仅支持通过本地安装部署使用，提供了详细的步骤说明，感兴趣的开发者可以看一下。

GitHubDaily

11,926 views • 10 months ago

在 GitHub 上发现一款创新性的开源自动化 AI 工具：Terminator。 它不像以往通过 OCR 识别屏幕内容，而是直接 “理解” 电脑上的应用像解析 HTML 网站一样，快速、准确地控制我们电脑上的各种软件。 对比传统 OCR 自动化工具，有如下的特点： - 速度特别快，比传统方法快很多倍； - 即使软件窗口被遮挡或在后台，也能操作； - 非常稳定，不容易因为界面变化而失效。 GitHub： 目前主要支持 Windows 系统，macOS 系统仅支持部分功能。 如果你对让电脑自动完成任务感兴趣，这个项目的原理不妨学习看下。
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在 GitHub 上发现一款创新性的开源自动化 AI 工具：Terminator。 它不像以往通过 OCR 识别屏幕内容，而是直接 “理解” 电脑上的应用像解析 HTML 网站一样，快速、准确地控制我们电脑上的各种软件。 对比传统 OCR 自动化工具，有如下的特点： - 速度特别快，比传统方法快很多倍； - 即使软件窗口被遮挡或在后台，也能操作； - 非常稳定，不容易因为界面变化而失效。 GitHub： 目前主要支持 Windows 系统，macOS 系统仅支持部分功能。 如果你对让电脑自动完成任务感兴趣，这个项目的原理不妨学习看下。

GitHubDaily

38,383 views • 1 year ago

还在为端侧AI推理又慢又耗电、隐私还担心云端上传而头疼吗？ Google开源的MediaPipe直接把实时ML带到你手机/浏览器/嵌入式设备上！ 已有3.6万+ Star，真正做到： 1. 人脸/手部/姿态/手势/物体检测/图像分割一键搞定 2. 全平台覆盖：Android / iOS / Web / Python / 桌面 / 边缘设备 3. 端侧实时跑，CPU/GPU加速，延迟低至几十毫秒 4. 数据完全本地处理，隐私零上传 5. 5行代码就能集成，还能用自己的数据定制模型 完全开源免费（Apache 2.0），Google原厂出品，性能经过百万级验证。 无论是做AR滤镜、体感交互还是智能相机，这个工具都能让你少写90%的底层代码。
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还在为端侧AI推理又慢又耗电、隐私还担心云端上传而头疼吗？ Google开源的MediaPipe直接把实时ML带到你手机/浏览器/嵌入式设备上！ 已有3.6万+ Star，真正做到： 1. 人脸/手部/姿态/手势/物体检测/图像分割一键搞定 2. 全平台覆盖：Android / iOS / Web / Python / 桌面 / 边缘设备 3. 端侧实时跑，CPU/GPU加速，延迟低至几十毫秒 4. 数据完全本地处理，隐私零上传 5. 5行代码就能集成，还能用自己的数据定制模型 完全开源免费（Apache 2.0），Google原厂出品，性能经过百万级验证。 无论是做AR滤镜、体感交互还是智能相机，这个工具都能让你少写90%的底层代码。

HankAI

86,778 views • 3 days ago

平时排查网络问题时，传统的 traceroute 和 ping 命令输出信息枯燥难懂，有时还得来回切换使用，颇为麻烦。 在 GitHub 上发现了 Trippy 开源项目巧妙地将两者结合，打造出一款轻量级的网络诊断利器。 提供直观的实时可视化界面，能同时显示网络路径追踪和延迟统计信息，让复杂的网络诊断工作变得一目了然。 GitHub： 主要功能： - 结合 traceroute 和 ping 功能，一个工具搞定网络诊断 - 实时可视化界面，网络状态变化一目了然 - 跨平台支持，Linux、macOS、Windows 都能用 - 丰富的包管理器支持，安装部署超方便 - 详细的网络路径分析，包含 AS 信息和地理位置 - 可自定义主题和配置，满足不同使用习惯 通过 cargo install trippy 或各大包管理器均可快速安装，适合系统管理员和网络工程师。
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平时排查网络问题时，传统的 traceroute 和 ping 命令输出信息枯燥难懂，有时还得来回切换使用，颇为麻烦。 在 GitHub 上发现了 Trippy 开源项目巧妙地将两者结合，打造出一款轻量级的网络诊断利器。 提供直观的实时可视化界面，能同时显示网络路径追踪和延迟统计信息，让复杂的网络诊断工作变得一目了然。 GitHub： 主要功能： - 结合 traceroute 和 ping 功能，一个工具搞定网络诊断 - 实时可视化界面，网络状态变化一目了然 - 跨平台支持，Linux、macOS、Windows 都能用 - 丰富的包管理器支持，安装部署超方便 - 详细的网络路径分析，包含 AS 信息和地理位置 - 可自定义主题和配置，满足不同使用习惯 通过 cargo install trippy 或各大包管理器均可快速安装，适合系统管理员和网络工程师。

GitHubDaily

39,821 views • 1 year ago

这个 超级视觉分析神器 在 GitHub 上拿下了 2.7 万⭐️—Supervision。 不管是动态运动还是静态图片，重复又繁琐的视觉分析工作都交给它，你只管拿结果炫耀就行。 它能做的事情： - 高速公路车辆测速：自动跟踪每辆车的轨迹和速度，再也不用人工数车流量 - 足球比赛球员分析：谁跑得快，谁停着不动，一眼就能统计清楚 - 宠物动作追踪：家里小猫小狗乱跑，也能全程记录 - 静态画面分析：图片里的物体状态、位置、数量，全套一体化解决 - 可视化报告：生成漂亮图表和标注图，开会汇报直接用 - 数据集处理：加载、转换、拆分、格式互转，一条龙搞定 它让复杂、重复的视觉分析工作变得简单高效，你只管用结果就行。
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这个 超级视觉分析神器 在 GitHub 上拿下了 2.7 万⭐️—Supervision。 不管是动态运动还是静态图片，重复又繁琐的视觉分析工作都交给它，你只管拿结果炫耀就行。 它能做的事情： - 高速公路车辆测速：自动跟踪每辆车的轨迹和速度，再也不用人工数车流量 - 足球比赛球员分析：谁跑得快，谁停着不动，一眼就能统计清楚 - 宠物动作追踪：家里小猫小狗乱跑，也能全程记录 - 静态画面分析：图片里的物体状态、位置、数量，全套一体化解决 - 可视化报告：生成漂亮图表和标注图，开会汇报直接用 - 数据集处理：加载、转换、拆分、格式互转，一条龙搞定 它让复杂、重复的视觉分析工作变得简单高效，你只管用结果就行。

开发者Hailey

113,511 views • 3 months ago

受够了AI生图生视频，弹出次数限制、需要登录、服务器繁忙、排队等问题……😭 现在有一个工具全部搞定，还完全免费，支持文字生图 + AI照片编辑 + 图片/文字转视频，效果还很强！😄 这是啥工具？🤔 叫 Raphael AI（ 📍 文字直接生成图片：支持多种顶尖模型，照片级、动漫、写实、电影感等风格随意切换 📍 强大AI图片编辑：一键修图、背景移除、老照片修复、风格转换、参考图改造（最多支持3张参考） 📍 图片/文字转视频：支持高质量视频生成，动作顺滑、电影级效果 📍 完全免费无限制：无需注册登录即可无限基础生成（慢速队列），登录后解锁更多免费额度 📍 智能多模型路由：自动挑选最佳模型，几秒出图/出视频，新手友好 使用方法 1. 打开 2. 输入文字描述（或上传参考图） 3. 选择生成图片、编辑还是视频 4. 点击生成，几秒就能拿到结果 支持中英文提示词，操作直观，随时随地用浏览器就能创作。 这个工具把生图、修图、做视频全整合了，真正的一站式AI创作神器！ 转发+收藏，朋友们～ #Raphael #AI生图 #AI视频生成 #AI图片编辑 #免费AI工具 #无限生成 #一站式AI创作
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受够了AI生图生视频，弹出次数限制、需要登录、服务器繁忙、排队等问题……😭 现在有一个工具全部搞定，还完全免费，支持文字生图 + AI照片编辑 + 图片/文字转视频，效果还很强！😄 这是啥工具？🤔 叫 Raphael AI（ 📍 文字直接生成图片：支持多种顶尖模型，照片级、动漫、写实、电影感等风格随意切换 📍 强大AI图片编辑：一键修图、背景移除、老照片修复、风格转换、参考图改造（最多支持3张参考） 📍 图片/文字转视频：支持高质量视频生成，动作顺滑、电影级效果 📍 完全免费无限制：无需注册登录即可无限基础生成（慢速队列），登录后解锁更多免费额度 📍 智能多模型路由：自动挑选最佳模型，几秒出图/出视频，新手友好 使用方法 1. 打开 2. 输入文字描述（或上传参考图） 3. 选择生成图片、编辑还是视频 4. 点击生成，几秒就能拿到结果 支持中英文提示词，操作直观，随时随地用浏览器就能创作。 这个工具把生图、修图、做视频全整合了，真正的一站式AI创作神器！ 转发+收藏，朋友们～ #Raphael #AI生图 #AI视频生成 #AI图片编辑 #免费AI工具 #无限生成 #一站式AI创作

Denzii 🕊️

103,473 views • 1 month ago

这个开源 AI 漫剧神器：可梦 AI 漫剧版（KmengAI-Anime） 完全本地运行，在电脑上就能做完整 AI 动漫视频 无需上传素材，也不用搭复杂环境，隐私安全又高效 整条创作流程开源打通： 角色 → 场景 → 分镜 → 视频 → 成片 核心亮点： 角色设计：保证角色一致性，多风格支持，批量生成 4K 原画 场景构建：高保真背景，自由横屏/竖屏切换 视频生成：文生/图生视频，运镜自由控制 素材管理：自动归档，可视化浏览 实战验证： 《我在荒岛当牛马》播放 2 亿+ 《太后传》单部播放 2.2 亿 操作超简单：选模板 + 填提示词就能出片 原本需要团队几个月的动漫制作，现在一个人也能跑通
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这个开源 AI 漫剧神器：可梦 AI 漫剧版（KmengAI-Anime） 完全本地运行，在电脑上就能做完整 AI 动漫视频 无需上传素材，也不用搭复杂环境，隐私安全又高效 整条创作流程开源打通： 角色 → 场景 → 分镜 → 视频 → 成片 核心亮点： 角色设计：保证角色一致性，多风格支持，批量生成 4K 原画 场景构建：高保真背景，自由横屏/竖屏切换 视频生成：文生/图生视频，运镜自由控制 素材管理：自动归档，可视化浏览 实战验证： 《我在荒岛当牛马》播放 2 亿+ 《太后传》单部播放 2.2 亿 操作超简单：选模板 + 填提示词就能出片 原本需要团队几个月的动漫制作，现在一个人也能跑通

开发者Hailey

22,761 views • 3 months ago

学习资料一堆，PDF、文档、笔记散落各处，想复习的时候不知道从哪下手，做题、背卡片还得自己整理，费时费力。 偶然看到一个叫 PageLM 的开源学习平台，它能把学习资料自动转化成测验、闪卡、播客等互动内容。 上传 PDF、Word 或 Markdown 文件后，可以直接对话提问，生成结构清晰的笔记，还能根据内容自动提取闪卡用于间隔复习。 另外还提供模拟考试、作业规划、辩论训练等功能，甚至能把笔记转成播客音频，通勤路上也能学习。 支持 Google Gemini、OpenAI、Claude、Ollama 等多种模型，可以根据需要选择云端或本地部署，提供 Docker 一键部署方案。 如果你正被各种学习资料淹没，或者想让复习更高效，PageLM 值得一试。
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学习资料一堆，PDF、文档、笔记散落各处，想复习的时候不知道从哪下手，做题、背卡片还得自己整理，费时费力。 偶然看到一个叫 PageLM 的开源学习平台，它能把学习资料自动转化成测验、闪卡、播客等互动内容。 上传 PDF、Word 或 Markdown 文件后，可以直接对话提问，生成结构清晰的笔记，还能根据内容自动提取闪卡用于间隔复习。 另外还提供模拟考试、作业规划、辩论训练等功能，甚至能把笔记转成播客音频，通勤路上也能学习。 支持 Google Gemini、OpenAI、Claude、Ollama 等多种模型，可以根据需要选择云端或本地部署，提供 Docker 一键部署方案。 如果你正被各种学习资料淹没，或者想让复习更高效，PageLM 值得一试。

GitHubDaily

11,251 views • 6 months ago

之前跟大家分享过 Android 系统开源虚拟定位工具 GoGoGo，底下评论不少人在问 iOS 有没有。 无独有偶，今天在 GitHub 上发现了一款支持虚拟定位到全球任意位置的跨平台开源工具：GeoPort。 不仅支持 iOS 17/18 系统，还可以在 Windows 和 Mac 上运行，无需复杂的 Python 环境配置，直接开箱即用。 GitHub： 主要功能： - 全球任意位置模拟，可随便更换任意城市或地标 - 支持最新 iOS 17 和 iOS 18 系统的位置欺骗 - 一键启用开发者模式，自动处理复杂的权限设置 - 提供直观可视化界面，点几下就能开启虚拟位置 在项目的 GitHub 发布页就提供了安装包下载，有需要的同学可以试下。
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GitHubDaily

76,091 views • 1 year ago

写自动化测试脚本或者写爬虫时，用传统的 Playwright 往往需要频繁维护各种元素选择器。 一旦目标网页的结构发生微调，原有的脚本就容易直接报错罢工，维护起来颇为费神。 最近在 GitHub 上看到到 HyperAgent 这个开源项目，巧妙地将 Playwright 与大模型结合在了一起。 通过自然语言就能控制浏览器，完成复杂的自动化任务，不用再写一堆脆弱的选择器代码。 GitHub： 支持单步操作，速度快成本低，以及能处理多步骤复杂任务，支持视觉理解和自适应调整。 还内置动作缓存功能，录制一次工作流后可以反复回放，不需要每次都调用大语言模型。 底层直接使用 Chrome 开发者工具协议，动作执行更精确，自动过滤广告框架，支持深层嵌套的 iframe 操作。 同时支持云端扩展，可以通过 Hyperbrowser 快速扩展到数百个会话，还能连接 MCP 工具实现完整工作流。 如果你正在用 Playwright 做自动化测试或数据采集，又厌倦了频繁维护选择器代码，这个项目值得一试。
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GitHubDaily

17,999 views • 4 months ago

平时跟朋友分享大文件时，各种软件文件大小、格式限制，用网盘又要注册登录，甚是头疼。 最近发现 PocketChest 这个开源项目，用最简单的方式安全分享任何文件，解决了这个文件分享难题。 支持高达 200GB 的大文件上传，每个文件包会生成一个 6 位字符的取件码，就像快递取件一样简单方便。 GitHub： 主要功能： - 支持文件和文本内容上传，无需注册直接使用 - 大文件友好支持，最大可上传 200GB 单个文件 - 自动过期机制，可设置 1/3/7/15 天后自动删除 - 6 位取件码分享，比长链接更容易记忆和传播 - 可选 TOTP 双重认证，保护敏感文件安全访问 - 响应式设计，手机电脑都能流畅使用 通过 Cloudflare Workers 部署即可使用，并提供详细的部署使用教程。
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GitHubDaily

32,003 views • 11 months ago

想快速了解全球动态或市场行情，打开浏览器信息太多反而不知道看什么，专业情报工具又太复杂。 最近发现了 Watchtower 这个极简的终端情报仪表盘，帮我们把全球资讯浓缩在命令行里。 聚合了全球 RSS 新闻源、实时加密货币与股票市场数据，甚至还能显示本地天气。 GitHub： 甚至还能调用 AI 生成当日新闻摘要，支持 Groq(免费)、OpenAI、Deepseek、Gemini 等多个模型。 数据源基本都是免费公开接口，只有 AI 摘要功能需要 API Key，配置存在本地不会上传。 可通过 Docker 快速部署，适合不想离开终端，又希望对外部世界保持敏锐感知的开发者朋友。
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GitHubDaily

21,786 views • 4 months ago

Hermes Agent 实战进阶补充教程 2026最新版，建议收藏！ 现在 X 上的 Hermes Agent 教程虽然多，但极其碎片化。很多人跟着跑通了基础版，却卡在了长期在线排坑、服务器挂机和手机端随时访问上。 为了帮大家节省时间，我把近期高实用性、不同侧重的进阶和实战教程做了一次全面梳理。 从全平台部署到赛博朋克风监控面板，我整理了这套 2026 最新版最完善的保姆级进阶指南： 👇 建议先点赞收藏，随时查阅： 1.【前排强烈推荐】Hermes Agent 全平台 + Web UI + Telegram 完整保姆教程 Mulight 沐光🌟 从零开始，覆盖 Windows WSL2、macOS、原生Linux全平台安装，一键脚本 + 官方推荐 hermes-web-ui 可视化面板管理，详细讲解 Telegram Bot 创建、授权排坑 .env清理、白名单、后台守护、常见问题解决等。超级详细且贴心，强烈建议刚装好的朋友先看这篇！ 原帖链接： 2. Hermes-web-ui 最佳可视化面板实战 BruceBlue 🌊 专为 Hermes 打造的多任务 Web UI，支持聊天管理、定时任务、用量统计、技能/记忆查看、手机适配，一屏搞定所有后台操作，再也不用纯命令行折腾了。 原帖链接： 3. Hermes Agent 云服务器长期挂机 + 进阶命令合集 聪哥.sats 腾讯云示例部署后，如何用常用命令提升使用能力 skills搜索安装、memory管理、gateway状态等，官方文档+中文资源一网打尽。 原帖链接： 4. Hermes HUD UI / Studio 监控面板推荐 鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ 浏览器版 AI 意识监控面板，实时查看 Agent 记忆、Token消耗、技能修改、Cron任务、成长曲线，赛博朋克主题超带感。 原帖链接： 5. Hermes + Ollama 本地完全离线部署 Lonely 一行命令跑起本地大模型，适合不想花 API 费用的玩家，隐私+零成本。 原帖链接： 6. Hermes v0.9.0 官方 Web UI + 新功能速通 A Bao 阿饱 |🐬TermMax | MemeMax⚡️|🦅 官方最新版本更新解读 Web Dashboard、安卓原生支持、微信/企微打通、xAI Grok 模型接入等，一次性看懂所有亮点。 原帖链接： 7. Hermes 技能工厂 & 一人公司自动化实战 0xToni 微信/飞书接入、Surf Skill 自动套利、生产内容自动化等，真正把 Hermes 变成赚钱工具。 OPC向深度实战玩法。 原帖链接： 这些补充教程一起看，基本覆盖了从安装部署到可视化管理、长期在线再到实战变现的全链路。别只收藏，赶紧跑起来让你的 Hermes 给你打工吧！
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Mulight 沐光🌟

60,587 views • 3 months ago

平时喜欢收藏漫画和电子书，时间长了越来越多，文件格式各异，存储位置分散，在不同设备上阅读或想跟朋友分享特别麻烦。 不妨可以试下，通过 Kavita 开源项目自己搭建一个功能丰富的跨平台阅读服务器。 它不仅支持多种格式（包括 cbr、cbz、epub、pdf 等），还提供了响应式阅读器适配各种设备，内置丰富的元数据管理功能，让整理和查找变得超级简单。 GitHub： 主要功能： - 支持漫画、网络漫画和电子书多种格式，一站式解决各类阅读需求； - 响应式阅读器完美适配手机、平板和电脑，阅读体验一致流畅； - 丰富的元数据支持，轻松筛选和搜索想看的内容； - 用户权限管理系统，安全地与家人朋友分享收藏； - 定制化主题和仪表盘，打造专属阅读环境； - 阅读列表和收藏夹功能，有条理地组织阅读内容。 通过 Docker 或常规安装方式轻松部署，适合有大量漫画和电子书的收藏爱好者。
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平时喜欢收藏漫画和电子书，时间长了越来越多，文件格式各异，存储位置分散，在不同设备上阅读或想跟朋友分享特别麻烦。 不妨可以试下，通过 Kavita 开源项目自己搭建一个功能丰富的跨平台阅读服务器。 它不仅支持多种格式（包括 cbr、cbz、epub、pdf 等），还提供了响应式阅读器适配各种设备，内置丰富的元数据管理功能，让整理和查找变得超级简单。 GitHub： 主要功能： - 支持漫画、网络漫画和电子书多种格式，一站式解决各类阅读需求； - 响应式阅读器完美适配手机、平板和电脑，阅读体验一致流畅； - 丰富的元数据支持，轻松筛选和搜索想看的内容； - 用户权限管理系统，安全地与家人朋友分享收藏； - 定制化主题和仪表盘，打造专属阅读环境； - 阅读列表和收藏夹功能，有条理地组织阅读内容。 通过 Docker 或常规安装方式轻松部署，适合有大量漫画和电子书的收藏爱好者。

GitHubDaily

28,487 views • 1 year ago

目前我的设备都在跑Nexus Nexus CLI 部署&调优完全指南｜2025 最新版 想参与 Nexus 测试网？建议收藏这份教程汇总 + 实战经验👇 教程合集： 🔹Mac 部署教程： 🔹Windows + WSL 全流程教程： 🔧 一键脚本推荐： ✅ Windows 版（含视频）： ✅ Mac 用户脚本（推荐 Docker 简化部署）： 实战调优经验总结： 1️⃣ 线程数不是越多越好： 官方限制在 1–8，超出无效；线程过高还可能被限速封禁。推荐适配设备性能灵活配置。 2️⃣ 过高线程可能反而低效： 例如 36核256G 实测反而 5线程 × 6 实例最优，资源分配更合理。 3️⃣ 推荐开启 headless 模式： --headless 可避免 UI 阻挡日志，适合结合脚本做稳定性监控（建议：5 分钟未出现 “Proof completed” 则重启）。 4️⃣ GLIBC 报错解决： Ubuntu 22.04 默认 GLIBC 版本过低，参考 Moei 教程修复： 📊 积分/测试网数据追踪： Testnet II 👉 Devnet 👉 Testnet III 👉 Testnet I 暂不可查，敬请期待。 🔥 Nexus 还没结束，别错过这波测试网机会。部署、监控、调优一步到位，先人一步赚积分！ 以上信息来源： #Nexus #Testnet
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Ryan | Bird🕊️|🧠SENT

17,076 views • 1 year ago

刚打磨出专属5分钟BTC交易脚本，熬了一整夜的心血，最终的结果远超预期——这个自动化机器人一夜之间将50美元翻至907美元，绝非标题党，而是真实的脚本实操成果。 我的核心交易策略，搭配Claude Opus 4.6，就是你玩转加密货币套利的全部所需。 钱包地址： 复制交易： 完整核心策略：5分钟BTC&ETH微型套利 本系统聚焦比特币、以太坊5分钟短期合约交易，深挖快速交易市场中的定价偏差机会：当合约YES与NO报价之和跌破1美元时，便会出现短期套利价差，机器人将实时扫描市场，偏差出现即瞬间捕捉。 速度制胜，规避情绪干扰 市场波动率飙升时，手动交易者往往会犹豫迟疑，而自动化系统能无延迟、无偏见地即时反应；等多数交易者反应过来，套利机会窗口早已关闭。 自动化放大复利优势 策略摒弃追逐单次大额收益的思路，专注反复捕捉小额价差；通过高频次执行让系统持续运转，将每一次的微小盈利，随时间累积成可观的复利回报。 后续只需持续优化代码、完成大规模部署，让机器人全自动运行，便可坐享收益。
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刚打磨出专属5分钟BTC交易脚本，熬了一整夜的心血，最终的结果远超预期——这个自动化机器人一夜之间将50美元翻至907美元，绝非标题党，而是真实的脚本实操成果。 我的核心交易策略，搭配Claude Opus 4.6，就是你玩转加密货币套利的全部所需。 钱包地址： 复制交易： 完整核心策略：5分钟BTC&ETH微型套利 本系统聚焦比特币、以太坊5分钟短期合约交易，深挖快速交易市场中的定价偏差机会：当合约YES与NO报价之和跌破1美元时，便会出现短期套利价差，机器人将实时扫描市场，偏差出现即瞬间捕捉。 速度制胜，规避情绪干扰 市场波动率飙升时，手动交易者往往会犹豫迟疑，而自动化系统能无延迟、无偏见地即时反应；等多数交易者反应过来，套利机会窗口早已关闭。 自动化放大复利优势 策略摒弃追逐单次大额收益的思路，专注反复捕捉小额价差；通过高频次执行让系统持续运转，将每一次的微小盈利，随时间累积成可观的复利回报。 后续只需持续优化代码、完成大规模部署，让机器人全自动运行，便可坐享收益。

区块链行情研究

29,235 views • 5 months ago

接近 6 万 Star 的开源 AI 股票分析神器，真的好用 它本质上是一套完整的 AI 股票研究系统，自动整合行情、新闻、技术指标和基本面，再调用 Gemini、GPT、DeepSeek 等模型，生成结构化分析报告。 我实测长鑫科技，它会直接拆解： 国产替代、技术差距、IPO 估值、行业周期、潜在风险，以及乐观/中性/悲观三种情景。 支持 A 股、港股、美股，自带 WebUI、大盘复盘、自选股、历史报告和 Agent 策略问股，还能 Docker 本地部署。 ◾️安装 Docker Desktop ◾️让 Codex 部署官方镜像 ◾️浏览器打开 ◾️配置模型 API，添加自选股即可使用 GitHub： 开源免费，AI 调用可能需要 API，仅用于研究辅助，不构成投资建议。
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Mi1997_ 🧡 ｜买美股上币安

34,036 views • 3 days ago

xBubble Coding：OPC 时代，小生意也能快速跑起来 DAPPOS xBubble 新推出的 Coding 功能已经开始内测了。 我一开始以为它只是又一个 AI Coding 工具，和 Cursor、Claude Code、Codex 差不多，主要帮程序员写代码、改代码。 但看完后发现，它的方向不太一样。 xBubble Coding 更像是给非技术背景的个人创业者和小团队准备的。它不是只帮会写代码的人提效，而是让普通人也能把一个想法做成网站，先跑起来。 这点很关键。 很多时候，普通人不是没有想法，而是卡在那些很现实的问题上： 服务器怎么配？ 域名怎么接？ API Key 怎么处理？ 网站怎么部署？ 以后要收款，又怎么接支付？ 这些对程序员可能只是日常，但对个人创业者来说，很容易一开始就被劝退。 xBubble 想解决的，就是这个从想法到落地之间的门槛。 它把服务器环境、域名解析、API Key 配置这些技术底层尽量封装起来，用户不需要自己一点点折腾，相关费用也可以通过 xBubble Credit 统一抵扣。 所以我觉得，它不是单纯卖代码，而是更像一个端到端的小生意启动系统。 这次官方案例里提到的 Polymarket 事件监控网站，我觉得挺能说明问题。 一个想法输入进去，Bubble Code 可以把它变成一个可以看数据、可以刷新、可以运行、可以部署的页面。 它不是一个静态 Demo，而是能真正拿来用的工具。 我也顺着这个思路，做了一个世界杯预测网站。 我的想法很简单：让用户看热门比赛、参与预测、记录判断，再用积分和排行榜增加一点互动。 我只是简单说了一句： 我想做一个世界杯预测网站，后面如果有需要，还可以接收款或会员服务。 让我有点惊讶的是，半小时左右，一个能看的 Demo 就已经出来了。 对世界杯这种热点来说，速度非常重要。 热点不等人。 等你慢慢找开发、做页面、调功能、接支付，可能比赛都快结束了。 但如果先用 Vibe Coding 把页面做出来，再一边跑一边改，节奏就完全不一样。 这也是 xBubble Coding 适合 OPC 和小团队的地方。 OPC，也就是 One Person Company。 一个人，或者一个很小的团队，也可以借助 AI、SOP 和全球化支付网络，把过去需要完整团队才能做的事情，先轻量化跑起来。 在 xBubble 里，页面、内容、功能、部署、收款，不再是分散的环节，而是可以尽量用 SOP 串起来。 xBubble 不只是帮你把网站页面做出来，它还把全栈内容生产也 SOP 化了。 比如产品的 3D 渲染图、详情页、投放广告片，这些原本需要设计、文案、剪辑和投放团队一起完成的内容，现在都可以通过内置的成熟 SOP 批量生成。 对普通用户来说，这一点很重要。 因为你不需要面对一个空白对话框反复试 Prompt，也不需要从零摸索每一步该怎么做，系统已经把成熟流程封装好了。 比如内容生成、多平台矩阵宣发、稳定币支付和结算，都可以接进同一条商业链路里。 如果一个小项目后面想做会员、付费数据、社群权益，也可以继续接稳定币收款，面向全球用户更快测试产品和现金流。 这对小团队很实际。 因为很多短平快项目，不是想法不成立，而是冷启动成本太高。 一个机会窗口可能只有几天，甚至几个小时。 谁能更快把页面做出来，谁能更快验证用户反馈，谁就更有机会先跑起来。 我觉得 xBubble 真正有价值的地方，是它抓住了 AI 时代的长尾需求。 标准化 SaaS 解决的是最通用的需求，但很多真实机会，反而藏在那些极度垂直、生命周期短、合规压力高、不断变化的非标场景里。 世界杯预测页、事件监控工具、短期活动页面、社群互动工具，都属于这一类。 这些需求，大公司不一定会专门投入资源做。 但对 OPC 和小团队来说，只要能快速上线、快速收款、快速调整，就可能是一门真实的小生意。 另外，我也挺关注 xBubble 提到的数据和资产主权设计。 服务器、域名等底层基础设施，由生态内第三方服务商直接向用户提供。平台不留后门，数据完全隔离。 对一些跨境业务，或者高合规压力的细分场景来说，这不是概念，而是生存问题。 很多项目最怕的不是没有想法，而是账号、支付、客户数据都压在中心化平台上。 哪天遇到封号、风控、限流，前面积累的东西可能一下子就没了。 所以 xBubble 解决的，不只是技术问题，也是在帮小团队把业务尽量握在自己手里。 还有一点我觉得很重要： xBubble 不是只有固定模板。 面对不断变化的长尾需求和平台规则，单靠一套固定 SOP 肯定不够。 所以它一边有成熟的标品 SOP，另一边 Bubble Engine 还可以持续生成新的专用 SOP。 这才是它真正的付费价值。 不是说用了 AI 就能躺赚，而是当你看到一个真实需求时，可以更快做出来，更快验证，更快调整。 它帮个人和小团队抹平的，是技术雇佣成本、运营试错成本和商业冷启动成本。 这次体验下来，我最大的感受是： AI Coding 不一定只是程序员的提效工具。 它也可能成为普通人做小产品、做小生意、做全球化轻资产创业的启动器。 用抗审查释放长尾刚需。 用 SOP 降低运营风险。 用 Vibe Coding 兜底个性化增长。 在 OPC 经济越来越明显的时代，xBubble Coding 也许会成为小团队和个人创业者获取超额利润的重要商业基础设施。
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xBubble Coding：OPC 时代，小生意也能快速跑起来 DAPPOS xBubble 新推出的 Coding 功能已经开始内测了。 我一开始以为它只是又一个 AI Coding 工具，和 Cursor、Claude Code、Codex 差不多，主要帮程序员写代码、改代码。 但看完后发现，它的方向不太一样。 xBubble Coding 更像是给非技术背景的个人创业者和小团队准备的。它不是只帮会写代码的人提效，而是让普通人也能把一个想法做成网站，先跑起来。 这点很关键。 很多时候，普通人不是没有想法，而是卡在那些很现实的问题上： 服务器怎么配？ 域名怎么接？ API Key 怎么处理？ 网站怎么部署？ 以后要收款，又怎么接支付？ 这些对程序员可能只是日常，但对个人创业者来说，很容易一开始就被劝退。 xBubble 想解决的，就是这个从想法到落地之间的门槛。 它把服务器环境、域名解析、API Key 配置这些技术底层尽量封装起来，用户不需要自己一点点折腾，相关费用也可以通过 xBubble Credit 统一抵扣。 所以我觉得，它不是单纯卖代码，而是更像一个端到端的小生意启动系统。 这次官方案例里提到的 Polymarket 事件监控网站，我觉得挺能说明问题。 一个想法输入进去，Bubble Code 可以把它变成一个可以看数据、可以刷新、可以运行、可以部署的页面。 它不是一个静态 Demo，而是能真正拿来用的工具。 我也顺着这个思路，做了一个世界杯预测网站。 我的想法很简单：让用户看热门比赛、参与预测、记录判断，再用积分和排行榜增加一点互动。 我只是简单说了一句： 我想做一个世界杯预测网站，后面如果有需要，还可以接收款或会员服务。 让我有点惊讶的是，半小时左右，一个能看的 Demo 就已经出来了。 对世界杯这种热点来说，速度非常重要。 热点不等人。 等你慢慢找开发、做页面、调功能、接支付，可能比赛都快结束了。 但如果先用 Vibe Coding 把页面做出来，再一边跑一边改，节奏就完全不一样。 这也是 xBubble Coding 适合 OPC 和小团队的地方。 OPC，也就是 One Person Company。 一个人，或者一个很小的团队，也可以借助 AI、SOP 和全球化支付网络，把过去需要完整团队才能做的事情，先轻量化跑起来。 在 xBubble 里，页面、内容、功能、部署、收款，不再是分散的环节，而是可以尽量用 SOP 串起来。 xBubble 不只是帮你把网站页面做出来，它还把全栈内容生产也 SOP 化了。 比如产品的 3D 渲染图、详情页、投放广告片，这些原本需要设计、文案、剪辑和投放团队一起完成的内容，现在都可以通过内置的成熟 SOP 批量生成。 对普通用户来说，这一点很重要。 因为你不需要面对一个空白对话框反复试 Prompt，也不需要从零摸索每一步该怎么做，系统已经把成熟流程封装好了。 比如内容生成、多平台矩阵宣发、稳定币支付和结算，都可以接进同一条商业链路里。 如果一个小项目后面想做会员、付费数据、社群权益，也可以继续接稳定币收款，面向全球用户更快测试产品和现金流。 这对小团队很实际。 因为很多短平快项目，不是想法不成立，而是冷启动成本太高。 一个机会窗口可能只有几天，甚至几个小时。 谁能更快把页面做出来，谁能更快验证用户反馈，谁就更有机会先跑起来。 我觉得 xBubble 真正有价值的地方，是它抓住了 AI 时代的长尾需求。 标准化 SaaS 解决的是最通用的需求，但很多真实机会，反而藏在那些极度垂直、生命周期短、合规压力高、不断变化的非标场景里。 世界杯预测页、事件监控工具、短期活动页面、社群互动工具，都属于这一类。 这些需求，大公司不一定会专门投入资源做。 但对 OPC 和小团队来说，只要能快速上线、快速收款、快速调整，就可能是一门真实的小生意。 另外，我也挺关注 xBubble 提到的数据和资产主权设计。 服务器、域名等底层基础设施，由生态内第三方服务商直接向用户提供。平台不留后门，数据完全隔离。 对一些跨境业务，或者高合规压力的细分场景来说，这不是概念，而是生存问题。 很多项目最怕的不是没有想法，而是账号、支付、客户数据都压在中心化平台上。 哪天遇到封号、风控、限流，前面积累的东西可能一下子就没了。 所以 xBubble 解决的，不只是技术问题，也是在帮小团队把业务尽量握在自己手里。 还有一点我觉得很重要： xBubble 不是只有固定模板。 面对不断变化的长尾需求和平台规则，单靠一套固定 SOP 肯定不够。 所以它一边有成熟的标品 SOP，另一边 Bubble Engine 还可以持续生成新的专用 SOP。 这才是它真正的付费价值。 不是说用了 AI 就能躺赚，而是当你看到一个真实需求时，可以更快做出来，更快验证，更快调整。 它帮个人和小团队抹平的，是技术雇佣成本、运营试错成本和商业冷启动成本。 这次体验下来，我最大的感受是： AI Coding 不一定只是程序员的提效工具。 它也可能成为普通人做小产品、做小生意、做全球化轻资产创业的启动器。 用抗审查释放长尾刚需。 用 SOP 降低运营风险。 用 Vibe Coding 兜底个性化增长。 在 OPC 经济越来越明显的时代，xBubble Coding 也许会成为小团队和个人创业者获取超额利润的重要商业基础设施。

云淡风轻

14,072 views • 20 days ago