Video wird geladen...

Video konnte nicht geladen werden

Zur Startseite

吴恩达和OpenAI合作的新的“使用ChatGPT API构建系统”的课程的第一课《大语言模型、ChatGPT API格式和Token介绍》(中英文字幕) 课程地址: 视频:

50,357 Aufrufe • vor 3 Jahren •via X (Twitter)

13 Kommentare

Profilbild von 宝玉
宝玉vor 3 Jahren

新的课程来啦!

Profilbild von 宝玉
宝玉vor 3 Jahren

《用ChatGPT API构建系统》课程简介 吴恩达:欢迎参加关于使用ChatGPT API构建系统的课程。 之前,Isa和我介绍了如何提示(Prompt)ChatGPT的课程。 但是一个系统需要的远不止一个提示(Prompt)或一个对LLM(大型语言模型)的调用。 在这个短期课程中,我们想和您分享使用LLM构建复杂应用程序的最佳实践。 Isa:我们将以构建一个端到端的客户服务辅助系统为例,该系统将多个调用链接到语言模型, 根据前一个调用的输出使用不同的指令,有时甚至从外部来源查找信息。 例如,对于用户输入的“告诉我有哪些电视出售”,我们将使用以下步骤来处理。 首先,您可以评估输入以确保其不包含任何有问题的内容,例如仇恨言论。 接下来,系统将处理输入。它将确定这是哪种类型的查询。 这是一个投诉还是产品信息请求等? 一旦确定这是一个产品查询,它将检索有关电视的相关信息,并使用语言模型编写一个有帮助的回答。 最后,你需要检查输出内容,确保没有问题,比如不准确或不适当的答案。 吴恩达:在这门课程中,你会发现一个主题,那就是一个应用程序通常需要多个对最终用户不可见的内部步骤。 你通常希望按顺序处理用户输入,经过多个步骤才能得到最终显示给用户的输出。 当你使用LLM构建复杂系统时,从长远来看,你通常还希望不断改进系统。 因此,我还将与您分享开发基于LLM的应用程序的过程感受以及评估和改进系统的最佳实践。 我们感谢许多为这门短期课程做出贡献的人。 在OpenAI方面,我们感谢Andrew Kondrich、Joe Palermo、Boris Power和Ted Sanders。 来自 Ladwig、Eddy Shyu和Tommy Nelson。 Isa:通过这门短期课程,我们希望你能够对自己建立一个复杂的多步应用程序的能力充满信心, 并且能够维护和不断改进它。 让我们开始吧。

Profilbild von 宝玉
宝玉vor 3 Jahren

吴恩达和OpenAI合作的新的“Building Systems with the ChatGPT API | 使用ChatGPT API构建系统”的课程的第二课《Evaluate Inputs: Classification|输入评估: 分类》(中英文字幕) 课程地址:

Profilbild von 宝玉
宝玉vor 3 Jahren

吴恩达和OpenAI合作的新的“Building Systems with the ChatGPT API | 使用ChatGPT API构建系统”的课程的第三课《Evaluate Inputs: Moderation | 输入评估: 审查》(中英文字幕) 课程地址:

Profilbild von 宝玉
宝玉vor 3 Jahren

使用ChatGPT API构建系统——输入处理: 思考链推理(中英文字幕) 吴恩达和OpenAI合作的新的“Building Systems with the ChatGPT API | 使用ChatGPT API构建系统”的课程的第四课《Process Inputs: Chain of Thought Reasoning | 输入处理: 思考链推理》 课程地址: #Building_Systems_with_the_ChatGPT_API

Profilbild von 宝玉
宝玉vor 3 Jahren

使用ChatGPT API构建系统——输入处理: 链式提示(中英文字幕) 吴恩达和OpenAI合作的新的“Building Systems with the ChatGPT API | 使用ChatGPT API构建系统”的课程的第五课《Process Inputs: Chaining Prompts | 输入处理: 链式提示》 课程地址: YouTube高清版: #Building_Systems_with_the_ChatGPT_API

Profilbild von 宝玉
宝玉vor 3 Jahren

使用ChatGPT API构建系统6——检查输出(中英文字幕) 吴恩达和OpenAI合作的新的“Building Systems with the ChatGPT API | 使用ChatGPT API构建系统”的课程的第六课《Check outputs | 检查输出》 课程地址: YouTube高清版: #Building_Systems_with_the_ChatGPT_API

Profilbild von 宝玉
宝玉vor 3 Jahren

使用ChatGPT API构建系统7——构建一个端到端的系统(中英文字幕) 吴恩达和OpenAI合作的新的“Building Systems with the ChatGPT API | 使用ChatGPT API构建系统”的课程的第七课《Build an End-to-End System | 构建一个端到端的系统》 课程地址: YouTube高清版: #Building_Systems_with_the_ChatGPT_API

Profilbild von 宝玉
宝玉vor 3 Jahren

使用ChatGPT API构建系统8——评估(上)(中英文字幕) 吴恩达和OpenAI合作的新的“Building Systems with the ChatGPT API | 使用ChatGPT API构建系统”的课程的第八课《Evaluation part I | 评估(上)》 课程地址: YouTube高清地址: 合集:

Profilbild von 宝玉
宝玉vor 3 Jahren

使用ChatGPT API构建系统9——评估(下)(中英文字幕) 吴恩达和OpenAI合作的新的“Building Systems with the ChatGPT API | 使用ChatGPT API构建系统”的课程的第九课《Evaluation part II | 评估(下)》 课程地址: YouTube高清地址: 合集:

Profilbild von 宝玉
宝玉vor 3 Jahren

使用ChatGPT API构建系统10——总结(中英文字幕) 吴恩达和OpenAI合作的新的“Building Systems with the ChatGPT API | 使用ChatGPT API构建系统”的课程的第十课《Summary | 总结》 课程地址: YouTube高清地址: 合集:

Profilbild von Lab4crypto
Lab4cryptovor 1 Jahr

🚀 Don't gamble with your portfolio! Use our advanced hybrid quant risk tool using on/off-chain data and make informed decisions. 📈 Acess to 1000+ charts for your crypto journey. 📚Join our Premium Telegram for daily alerts. 📊+21 projects supported. 🏗️ Beginners and experts.

Profilbild von Youmoer✳️
Youmoer✳️vor 3 Jahren

感谢

Ähnliche Videos

Google的教学视频《Introduction to Large Language Models | 大语言模型介绍》(中英双语字幕) 这个视频介绍了大型语言模型(Large Language Models,LLMs)的概念、使用场景、提示调整以及Google的Gen AI开发工具。 大型语言模型是深度学习的一个子集,可以预训练并进行特定目的的微调。这些模型经过训练,可以解决诸如文本分类、问题回答、文档摘要、跨行业的文本生成等常见语言问题。然后,可以利用相对较小的领域数据集对这些模型进行定制,以解决零售、金融、娱乐等不同领域的特定问题。 大型语言模型的三个主要特征是:大型、通用性和预训练微调。"大型"既指训练数据集的巨大规模,也指参数的数量。"通用性"意味着这些模型足够解决常见问题。"预训练和微调"是指用大型数据集对大型语言模型进行一般性的预训练,然后用较小的数据集对其进行特定目的的微调。 使用大型语言模型的好处包括:一种模型可用于不同的任务;微调大型语言模型需要的领域训练数据较少;随着数据和参数的增加,大型语言模型的性能也在持续增长。 此外,视频还解释了传统编程、神经网络和生成模型的不同,以及预训练模型的LLM开发与传统的ML开发的区别。 在自然语言处理中,提示设计和提示工程是两个密切相关的概念,这两者都涉及创建清晰、简洁、富有信息的提示。视频中还提到了三种类型的大型语言模型:通用语言模型、指令调整模型和对话调整模型。每种模型都需要以不同的方式进行提示。 原始视频链接:

宝玉

114,612 Aufrufe • vor 3 Jahren

生成式 AI 入门教程 2 - 什么是生成式 AI - 原理和指南 欢迎来到我们的课程,今天我们将深入了解生成式人工智能(AI)的奥秘。生成式 AI 是当前 AI 领域中最为重要的工具之一,它展示了令人惊叹的文本生成能力,如 ChatGPT 和 Bard 等系统。本视频将向你介绍生成式 AI 的工作原理,并告诉你在哪些情况下最好谨慎使用它。我们还将对比监督学习和生成式 AI,帮助你更好地理解这一领域。 在人工智能的各个领域中,监督学习和生成式 AI 是最为重要的工具。我们将通过实例解释监督学习的概念,并展示它在广告、自动驾驶汽车、医疗和语音识别等领域的应用。随后,我们将介绍大规模监督学习在过去十年中的发展,以及它如何为生成式 AI 的崛起打下基础。 🚀 课程亮点: 详细介绍生成式人工智能及其工作原理。 对比监督学习和生成式 AI,展示它们在实际应用中的不同。 提供实际例子,帮助你更好地理解和应用这些概念。 🔥 你将学到: 生成式人工智能的定义和应用 监督学习和生成式 AI 的区别和联系 如何在实际情境中应用这些工具 🌐 课程内容: 生成式 AI 和监督学习的基本原理 大规模监督学习的发展历程 生成式 AI 在文本生成中的应用 📚 学习建议: 关注课程中提到的实际应用例子,以更好地理解理论知识。 在学习过程中不断提问和实践,以加深理解。 整理课程中的关键点,并尝试将其应用到你自己的项目中。 🔗 相关链接: 课程地址: 油管播放列表: B站播放列表:

宝玉

80,454 Aufrufe • vor 2 Jahren