Loading video...

Video Failed to Load

There was a problem loading this video. This could be due to a temporary network issue or the video might be unavailable.

周末随便写点代码就完成了这个游戏, 一行代码都没有写, cursor + C++ 和 Lua 完成 Cursor agent 模式一直 apply 就完事了。支持各种微操，帮助我细节单杀武器，大家快来试试吧. localhost:3000

zanwei.guo

4,569 subscribers

124,523 views • 1 year ago •via X (Twitter)

Gaming Science & Technology

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

11 Comments

zanwei.guo1 year ago

这傻逼 X 这条也能火？引过来一堆脑瘫在这跟我较真...

Moescape AI1 year ago

Sign up & chat with a character today!

Cuvii1 year ago

这个我可以作证，我就是里面的炮车

zanwei.guo1 year ago

🌚🌚🌚

隔离的小黄人1 year ago

有点菜，Cursor还得练，没有强调你不会写代码，没学过编程

Frad1 year ago

有点菜，Cursor还得练

L-Sun1 year ago

开始玩抽象了😯

zanwei.guo1 year ago

偶尔玩一玩🎃

AI geesehoward1 year ago

联动一下

CUP1 year ago

鹅厂的核心生产力都让你曝光了

zanwei.guo1 year ago

这跟鹅厂啥关系

Related Videos

周末随性编码完成了这个游戏, 一行代码都没有写, cursor + Three.js + Claude sonnet 3.7 + next.js, 在 cursor agent 模式里多点几次 apply 就行了! 实时躲避, 物理反馈, 大家快来试试吧. localhost:3000

周末随性编码完成了这个游戏, 一行代码都没有写, cursor + Three.js + Claude sonnet 3.7 + next.js, 在 cursor agent 模式里多点几次 apply 就行了! 实时躲避, 物理反馈, 大家快来试试吧. localhost:3000

海拉鲁编程客

174,690 views • 1 year ago

本来是想随便玩一下的。没想到 Codex 真的用一下午帮我开发了一个非常完整的类似《杀戮尖塔》的卡牌游戏。代码和客户端都已经开源了，大家可以试试

本来是想随便玩一下的。没想到 Codex 真的用一下午帮我开发了一个非常完整的类似《杀戮尖塔》的卡牌游戏。代码和客户端都已经开源了，大家可以试试

歸藏(guizang.ai)

88,855 views • 2 months ago

今天用Cursor做了一个上传HTML文件秒变网页的工具站，并且把从写代码到部署服务器绑定域名全流程录成了视频教程，我全程一行代码没写，全靠Cursor在输出完整的图文教程链接：大家周末可以动手跟着我一起实践下了😄 示例网站：

今天用Cursor做了一个上传HTML文件秒变网页的工具站，并且把从写代码到部署服务器绑定域名全流程录成了视频教程，我全程一行代码没写，全靠Cursor在输出完整的图文教程链接：大家周末可以动手跟着我一起实践下了😄 示例网站：

Truman

21,767 views • 1 year ago

拿到Cursor赠送的$10000额度之后，我专门研究下这家公司，看到Cursor CEO这个演讲，我突然意识到，我们对AI编程的理解，从根上就错了，当大多数人还在纠结哪个模型写代码更快更准的时候， Cursor已经直接进入了下一个时代，工程师不再是写代码的人，而是管理一整队AI同事的团队经理，现在Cursor内部30%的合并PR，都是由异步云代理自动创建的，单周运行两千多个并发代理，生成三百万行代码，消耗几十亿个token，一个任务发出去，系统会自动拆成规划，编码，测试，发PR四个角色，每个代理独占一台远程机器，并行在云端运行，人类只需要在最开始定义范围，和最后做一次最终审核，中间所有的脏活累活，AI全部自己搞定，这就是多代理比单代理强的根本原因，

拿到Cursor赠送的$10000额度之后，我专门研究下这家公司，看到Cursor CEO这个演讲，我突然意识到，我们对AI编程的理解，从根上就错了，当大多数人还在纠结哪个模型写代码更快更准的时候， Cursor已经直接进入了下一个时代，工程师不再是写代码的人，而是管理一整队AI同事的团队经理，现在Cursor内部30%的合并PR，都是由异步云代理自动创建的，单周运行两千多个并发代理，生成三百万行代码，消耗几十亿个token，一个任务发出去，系统会自动拆成规划，编码，测试，发PR四个角色，每个代理独占一台远程机器，并行在云端运行，人类只需要在最开始定义范围，和最后做一次最终审核，中间所有的脏活累活，AI全部自己搞定，这就是多代理比单代理强的根本原因，

AYi

21,453 views • 1 month ago

$50/M 的Claude Fable 5到底能不能打？我让 GPT-5.5 和 Claude Fable 5 用同一个提示词写了个 Three.js 3D 桌球游戏。只看第一轮生成结果、保存成单个 HTML、不改代码，直接运行。结果有点意思。（附完整 prompt）

$50/M 的Claude Fable 5到底能不能打？我让 GPT-5.5 和 Claude Fable 5 用同一个提示词写了个 Three.js 3D 桌球游戏。只看第一轮生成结果、保存成单个 HTML、不改代码，直接运行。结果有点意思。（附完整 prompt）

冰零

11,847 views • 1 month ago

DoorDash CTO Andy Fang 这句太狠了： “用AI的目标不是写代码更快，而是再也不用亲手写代码了。” 他们公司现在全员跑agent。有个代码迁移项目，原本要4个工程师干满一个季度。现在一个人，三周搞定。结果就是：专家团队变成了“一个专家+一堆规则和agent”。这哥们跟Claude Code创始人聊了25分钟，全是干货。看完我算是明白了，大多数人用AI的方式还是最原始那种：手动输入、等待、修改、再问。效率低到离谱。真正的玩法早就不一样了。

DoorDash CTO Andy Fang 这句太狠了： “用AI的目标不是写代码更快，而是再也不用亲手写代码了。” 他们公司现在全员跑agent。有个代码迁移项目，原本要4个工程师干满一个季度。现在一个人，三周搞定。结果就是：专家团队变成了“一个专家+一堆规则和agent”。这哥们跟Claude Code创始人聊了25分钟，全是干货。看完我算是明白了，大多数人用AI的方式还是最原始那种：手动输入、等待、修改、再问。效率低到离谱。真正的玩法早就不一样了。

淘沙者(TheSandPicker)

90,024 views • 3 days ago

太强了！MCP 开始起飞了🛫 有推上老哥开源了一个基于 Cursor 操作 Figma 的 MCP 🔥 直接 Cursor 写代码转成 figma 设计稿.... 还开源了 🤯 地址见评论👇

太强了！MCP 开始起飞了🛫 有推上老哥开源了一个基于 Cursor 操作 Figma 的 MCP 🔥 直接 Cursor 写代码转成 figma 设计稿.... 还开源了 🤯 地址见评论👇

Tom Huang

135,893 views • 1 year ago

土耳其礼品卡也可以在 Binance买，我靠太方便了！个人不经常写代码，直接买一个Plus就行，如果写代码就直接用20美金买俩Team。

土耳其礼品卡也可以在 Binance买，我靠太方便了！个人不经常写代码，直接买一个Plus就行，如果写代码就直接用20美金买俩Team。

比特币橙子Trader

114,752 views • 2 months ago

来自 Monica IM 团队的新产品 Manus AI，已经很接近理想中的数字版 AI Agent 的样子了！能够自动执行任务、搜索、找资料、写代码和生成各种格式的文档👀 一个真正的个人数字助理，就是应该完成你能用电脑完成的所有工作。但这样的 Agent 应用，会不会撞到大模型公司下一代产品的枪口上呢🤔

来自 Monica IM 团队的新产品 Manus AI，已经很接近理想中的数字版 AI Agent 的样子了！能够自动执行任务、搜索、找资料、写代码和生成各种格式的文档👀 一个真正的个人数字助理，就是应该完成你能用电脑完成的所有工作。但这样的 Agent 应用，会不会撞到大模型公司下一代产品的枪口上呢🤔

indigo

98,069 views • 1 year ago

这是一个 OpenAI 的 o1 模型编写网页游戏的案例，这个例子是编写一个找松鼠的游戏，屏幕上每秒钟增加一个🍓并且在跳动，你要控制一只🐨去躲草莓，等到3秒后，🐿️会出来，你要绕过🍓找到🐿️。这个游戏首先逻辑有一点复杂，另外是一个以前没出现过的游戏（如果我没记错的话），以前的模型可能是无法一次性生成可以运行的游戏代码。所以以前的模型在演示生成代码时，大多都是用一些贪吃蛇这种经典游戏来演示，毕竟代码都训练过，很容易就生成了。这里 o1 一次生成可以执行的结果，确实是不错的。生成游戏时的提示词：使用 pygame 制作一个名为“找松鼠”的游戏：每秒钟随机生成一个草莓，并在屏幕上弹跳。草莓的图标是 strawberry.png。如果草莓碰到你，你会死亡。三秒钟后，松鼠图标会生成并在屏幕上弹跳。松鼠的图标是 squirrel.png。如果你碰到它，你就赢了。 * 确保所有图标的大小为 10 像素乘 48 像素。 * 使用 resco colors 作为基础，在屏幕角落添加一个定时器。 * 在游戏开始前显示游戏说明。 * 当你赢或输时，游戏会自动重新开始。 * 在单人模式下完成游戏。

这是一个 OpenAI 的 o1 模型编写网页游戏的案例，这个例子是编写一个找松鼠的游戏，屏幕上每秒钟增加一个🍓并且在跳动，你要控制一只🐨去躲草莓，等到3秒后，🐿️会出来，你要绕过🍓找到🐿️。这个游戏首先逻辑有一点复杂，另外是一个以前没出现过的游戏（如果我没记错的话），以前的模型可能是无法一次性生成可以运行的游戏代码。所以以前的模型在演示生成代码时，大多都是用一些贪吃蛇这种经典游戏来演示，毕竟代码都训练过，很容易就生成了。这里 o1 一次生成可以执行的结果，确实是不错的。生成游戏时的提示词：使用 pygame 制作一个名为“找松鼠”的游戏：每秒钟随机生成一个草莓，并在屏幕上弹跳。草莓的图标是 strawberry.png。如果草莓碰到你，你会死亡。三秒钟后，松鼠图标会生成并在屏幕上弹跳。松鼠的图标是 squirrel.png。如果你碰到它，你就赢了。 * 确保所有图标的大小为 10 像素乘 48 像素。 * 使用 resco colors 作为基础，在屏幕角落添加一个定时器。 * 在游戏开始前显示游戏说明。 * 当你赢或输时，游戏会自动重新开始。 * 在单人模式下完成游戏。

宝玉

18,120 views • 1 year ago

听说🐻⛓测试网快照了，但还是想分享第五课实战结果Chenxi，作为小白第一次写这么多交互代码不太完美，就说说我是怎么完成这次的交互的👇

听说🐻⛓测试网快照了，但还是想分享第五课实战结果Chenxi，作为小白第一次写这么多交互代码不太完美，就说说我是怎么完成这次的交互的👇

YIOO

18,106 views • 1 year ago

兄弟们，终极写代码工具来了 Bolt․new：AI 帮你自动写代码自动运行并自动部署而且全部在浏览器中完成你只需撰写简单的提示，它即可帮你自动编写代码、并可一键编辑、运行和自动部署复杂的全栈应用。而且全部在浏览器中完成，不需要安装额外的任何软件。真正的零基础小白也可开发产品... bolt․new 依托于 WebContainers 技术，这是一种能够在浏览器中运行完整开发环境的微型操作系统。它支持现代开发工具链，如 npm、Vite 和 Next.js，让用户无需额外的开发环境配置，即可直接在浏览器中编写、运行、调试和部署应用。这些环境在毫秒内启动并立即在线可分享——只需点击一次

兄弟们，终极写代码工具来了 Bolt․new：AI 帮你自动写代码自动运行并自动部署而且全部在浏览器中完成你只需撰写简单的提示，它即可帮你自动编写代码、并可一键编辑、运行和自动部署复杂的全栈应用。而且全部在浏览器中完成，不需要安装额外的任何软件。真正的零基础小白也可开发产品... bolt․new 依托于 WebContainers 技术，这是一种能够在浏览器中运行完整开发环境的微型操作系统。它支持现代开发工具链，如 npm、Vite 和 Next.js，让用户无需额外的开发环境配置，即可直接在浏览器中编写、运行、调试和部署应用。这些环境在毫秒内启动并立即在线可分享——只需点击一次

小互

88,827 views • 1 year ago

Qwen3-Next-80B-A3B 实测! 能跟头部模型对打吗? 直接说结论, 能完成我这个大象牙膏测试的一部分, 已经很厉害了, Python 杯子倒水那个测试表现也可圈可点. 来看测试中暴露出来的问题: 首先这个模型生成的样式特别多变, 可以看测试中生成的前端页面的样式和布局, 几乎每次都不一样. 所以实际使用中, 可能会存在稳定性的问题, 建议 prompt 中多做约束, 避免模型过度发挥. 不过这并不全是坏处, 如果拿这个大模型写文, 反而可能会超常发挥, 每次写出来的东西都不一样, 不会呆板. 另外目前发现最大的问题是, 给到模型一大堆数据, 让模型整理一个网页, 结果模型偷懒了, 直接把代码和数据省略掉了, 这个应该还是 GPT-4 时代的问题 (24年上半年) 出现了. 这里猜测可能是高稀疏性专家混合模型或者多词元预测造成的问题, 这两个都会在生成中选择最经济的生成模式, 因此可能会倾向于生成"此处代码省略"这样的代码来替代原本要生成一大堆代码的场景. 召回倒是没太大问题, 鞭炮连锁爆炸那个测试, 虽然模型没有成功写出来, 但是最长的一次还是生成了1100行代码, 我仔细看了下, 基本都考虑到了我 prompt 中要求的逻辑, 只不过实现的代码有 bug 跑不起来而已. 综合来讲, 我觉得这应该是 100B 以内的模型无敌手了, 考虑到定位可能是个新的技术试验模型, 所以期待千问推出更大规模 (例如400B-A15B) 的模型, 带来更好的性能. 测试 prompt: #Qwen3Next #大模型竞技场 #Qwen3

Qwen3-Next-80B-A3B 实测! 能跟头部模型对打吗? 直接说结论, 能完成我这个大象牙膏测试的一部分, 已经很厉害了, Python 杯子倒水那个测试表现也可圈可点. 来看测试中暴露出来的问题: 首先这个模型生成的样式特别多变, 可以看测试中生成的前端页面的样式和布局, 几乎每次都不一样. 所以实际使用中, 可能会存在稳定性的问题, 建议 prompt 中多做约束, 避免模型过度发挥. 不过这并不全是坏处, 如果拿这个大模型写文, 反而可能会超常发挥, 每次写出来的东西都不一样, 不会呆板. 另外目前发现最大的问题是, 给到模型一大堆数据, 让模型整理一个网页, 结果模型偷懒了, 直接把代码和数据省略掉了, 这个应该还是 GPT-4 时代的问题 (24年上半年) 出现了. 这里猜测可能是高稀疏性专家混合模型或者多词元预测造成的问题, 这两个都会在生成中选择最经济的生成模式, 因此可能会倾向于生成"此处代码省略"这样的代码来替代原本要生成一大堆代码的场景. 召回倒是没太大问题, 鞭炮连锁爆炸那个测试, 虽然模型没有成功写出来, 但是最长的一次还是生成了1100行代码, 我仔细看了下, 基本都考虑到了我 prompt 中要求的逻辑, 只不过实现的代码有 bug 跑不起来而已. 综合来讲, 我觉得这应该是 100B 以内的模型无敌手了, 考虑到定位可能是个新的技术试验模型, 所以期待千问推出更大规模 (例如400B-A15B) 的模型, 带来更好的性能. 测试 prompt: #Qwen3Next #大模型竞技场 #Qwen3

karminski-牙医

30,709 views • 10 months ago

现在相亲都已经进化到这个模式了吗？不过评论区有没有介绍人王姨的联系方式，我也想去试一试，万一她就看上我这中老登了呢？建议大家也都去试试，万一成功，别说咸鱼，就是咸几十年的鱼，也能把身翻过来。

现在相亲都已经进化到这个模式了吗？不过评论区有没有介绍人王姨的联系方式，我也想去试一试，万一她就看上我这中老登了呢？建议大家也都去试试，万一成功，别说咸鱼，就是咸几十年的鱼，也能把身翻过来。

老白🐮

381,684 views • 3 months ago

大模型写代码比说话还快是什么体验? 智谱刚出了一个 GLM-5.1-highspeed 版本, 赶紧要了个内测给大家做点有趣的 APP. 我测了一下这个模型反应速度用来写代码的话, 人类打字甚至都跟不上它, 于是我干脆接了个语音转文本的服务直接让我言出法随操作它写代码. 大家能看到基本是我说完3s左右它就修改完毕了, 这之间发生了语音转文本(第三方服务), 模型判断是否任务可以并发, 模型 prefill, 模型使用 tool call 修改代码段. iframe 重新渲染. 这些全都发生在 3s 这么短的时间内. 直接体验拉满. 这个模型直接量变引起了质变, 一些之前不敢想象的交互体验现在都可以做了. 所以如果你想使用这个模型构建一些极具竞争力的项目, 不妨去申请试试, 目前这个模型正在向部分企业用户提供中. #GLM #GLM51highspeed #智谱AI

大模型写代码比说话还快是什么体验? 智谱刚出了一个 GLM-5.1-highspeed 版本, 赶紧要了个内测给大家做点有趣的 APP. 我测了一下这个模型反应速度用来写代码的话, 人类打字甚至都跟不上它, 于是我干脆接了个语音转文本的服务直接让我言出法随操作它写代码. 大家能看到基本是我说完3s左右它就修改完毕了, 这之间发生了语音转文本(第三方服务), 模型判断是否任务可以并发, 模型 prefill, 模型使用 tool call 修改代码段. iframe 重新渲染. 这些全都发生在 3s 这么短的时间内. 直接体验拉满. 这个模型直接量变引起了质变, 一些之前不敢想象的交互体验现在都可以做了. 所以如果你想使用这个模型构建一些极具竞争力的项目, 不妨去申请试试, 目前这个模型正在向部分企业用户提供中. #GLM #GLM51highspeed #智谱AI

karminski-牙医

11,747 views • 1 month ago

最近看到很多人在聊 Vibe Coding，我也下了软件试了下。作为一个没有任何编程和计算机基础的人，竟然真的靠“聊天”做出了一个在线个人网页😂 过程其实很有意思：我负责描述想要的 vibe和网页内容：自我介绍，风格类似iOS17 玻璃质感、淡绿色、按钮要更深一点… 然后用 GPT 帮我把这些抽象需求翻译成可执行的 prompt，Cursor 再根据 prompt 自动改代码、预览效果。等于我完全不写代码，只是在指导两个 AI 结对编程： GPT 负责把我的中文需求变成工程语言 Cursor 负责真正写代码、渲染页面我只需要根据网页呈现的结果反馈给GPT：这不够玻璃，再绿一点，加点光效等最后用 Vercel，上线成一个真正的网址（但Deploy完显示404了..🥹 一套下来体验感就是——我们都向往“Vibe Coding” 的理想目标——那种“言出法随”的魔法，只要说话，AI就能完美实现一切。但我们必须承认一个现实：以当前AI（无论是Claude、GPT）的能力，目前还远不足以支撑这个理想。尝试AI“对齐颗粒度“，以学习的姿态打造AI时代的「超级个体」

最近看到很多人在聊 Vibe Coding，我也下了软件试了下。作为一个没有任何编程和计算机基础的人，竟然真的靠“聊天”做出了一个在线个人网页😂 过程其实很有意思：我负责描述想要的 vibe和网页内容：自我介绍，风格类似iOS17 玻璃质感、淡绿色、按钮要更深一点… 然后用 GPT 帮我把这些抽象需求翻译成可执行的 prompt，Cursor 再根据 prompt 自动改代码、预览效果。等于我完全不写代码，只是在指导两个 AI 结对编程： GPT 负责把我的中文需求变成工程语言 Cursor 负责真正写代码、渲染页面我只需要根据网页呈现的结果反馈给GPT：这不够玻璃，再绿一点，加点光效等最后用 Vercel，上线成一个真正的网址（但Deploy完显示404了..🥹 一套下来体验感就是——我们都向往“Vibe Coding” 的理想目标——那种“言出法随”的魔法，只要说话，AI就能完美实现一切。但我们必须承认一个现实：以当前AI（无论是Claude、GPT）的能力，目前还远不足以支撑这个理想。尝试AI“对齐颗粒度“，以学习的姿态打造AI时代的「超级个体」

Mercy

32,119 views • 7 months ago

我靠！绝了！「附完整步骤和提示词」🔥 DeepSeek V4 也可以一句话生成网游了，你能信？（当然，美术要靠 GPT Image 2 的加持 👀 昨天测完玄学 Skill，想能不能搞个更复杂的，趁这几天 Zenmux DS V4 随便用，想测下模型能力边界，直接说了一句提示词：帮我结合倚天屠龙记，生成一个基于Web 的对话式回合制剧情闯关游戏，注意整体风格要符合电视剧审美然后，就去写代码了，然后几分钟回来看已经跑完了！先直接给大家看效果，详细步骤我在下面拆解：

我靠！绝了！「附完整步骤和提示词」🔥 DeepSeek V4 也可以一句话生成网游了，你能信？（当然，美术要靠 GPT Image 2 的加持 👀 昨天测完玄学 Skill，想能不能搞个更复杂的，趁这几天 Zenmux DS V4 随便用，想测下模型能力边界，直接说了一句提示词：帮我结合倚天屠龙记，生成一个基于Web 的对话式回合制剧情闯关游戏，注意整体风格要符合电视剧审美然后，就去写代码了，然后几分钟回来看已经跑完了！先直接给大家看效果，详细步骤我在下面拆解：

Cell 细胞

18,202 views • 2 months ago