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Ana Sayfaya Dön

咱们现在都不看新闻了，直接看 Polymarket！ Polymarket 上的地缘政治和加密货币等方面的预测，准确率非常高，大家都是用钱投票。作为一个交易员，还能在看新闻的同时利用自己的知识赚到一些套利机会的钱。但是当重大事件发生时，盘面的赔率变化往往只有几分钟的窗口期，并且平时看那么多琐碎的事也不方便。正好 DAPPOS 的 xBubble Coding 功能上线了，很快我就用它做出了一个完美的热点事件看板：Polymarket Pulse。左边是高权重的热点事件（比如近期的巴西总统选举），右边是毫秒级刷新的市场情绪折线图，下边是加密货币、地缘政治等独立卡片。点进任何一个事件，都能直接看到详细的资金池与概率异动。你猜做这种带数据抓取的动态网站，要写多少行代码？实际上，我只跟 xBubble 说了一段话： “做一个 Polymarket 的热点看板网站，要求兼具设计美感和实用性，热点可以是各个领域比如加密货币、地缘政治等各个领域的重要事件，同时点进去要有详细的相关信息。” 系统的 Bubble Engine 自动选择了高度定制的 Polymarket Agent 路径，它直接一键生成了端到端的网页成品和精美的网页快照。点击就可以打开，大家可以研究一下我做出来的这个网站：这也是为什么我最终放弃 Cursor 的原因。市面上的主流 AI 工具终究只是代码生成器。写完代码，你还得自己去搞定服务器、配域名解析、API 密钥。而 xBubble 已经建立了零技术门槛的业务闭环，所有的底层基础设施全由生态内的第三方服务商直接提供。对于每天要高频追踪敏感地缘数据的看板来说，平台不留后门、数据完全隔离的抗审查机制，是刚需。这次操作让我深刻意识到，标准化 SaaS 只能吃下 20% 的通用市场，剩下的 80% 都是极度细分、生命周期极短的长尾需求。今天，xBubble 彻底抹平了技术成本。... show more

柴郡🔔｜Crypto+AI Plus

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Anya Rossi• Live Now

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昨天用 DAPPOS 的 xBubble Coding 搭了个小工具，专门盯头部账号互动和事件市场信号。起因很简单。我刷到某个头部交易所创始人，回复了一条内容账号的推文，底下还顺手点了个赞。我切到相关代币的 K 线看了一眼，市值直接拉了几千万！这种机会如果只靠人一直刷推，很难卡到前面的位置。尤其是链上 meme，很多注意力信号本来就不是从公告开始的。可能是头部账号的一次点赞。也许是交易所创始人的一次回复。或者是项目方和 KOL 之间的一次互动。我当时就在想，这种信号如果能自动抓下来，再接一层策略判断，自动买入，那岂不是能赚麻了！比别人先看到消息，然后提前卖出获利刚好最近看到 xBubble 官方演示里有一个 Polymarket 事件检测和交易辅助案例，思路跟这个很像不是让人手动盯每条信息，而是把事件、信号、价格、市场变化串成一条流程。我就顺着这个方向，用 xBubble Coding 搭了一套 Web3 交易信号工具。测试版本：流程大概是这样：推特那边一出现新互动信号，系统先自动抓下来，抓完之后，先过一层策略匹配，只有命中我设定的规则，才继续往下走。然后查一遍白名单库，筛出我真正关注的资产。再查一次钱包缓存，看有没有相关地址和历史行为。接着生成一份代币价格简报。如果是 Polymarket 这类事件市场，还会同步整理事件状态、赔率变化、相关信息源和潜在交易方向。最后把符合条件的内容，提交到预设链上流程里。这就是“追头部账号”和“追事件市场”真正能产生的结果。是把一个轻互动信号，变成一套可以执行的交易观察链路。以前我是刷到相关信号之后，再手动去查币、看价格、翻钱包、看链上数据。那时候已经到接盘的时间了。现在是信号自己进入流程，系统帮我先完成筛选、整理和下一步动作。这个变化很关键。因为 xBubble Coding 真正有价值的地方，不是帮我生成一段代码，而是把一个具体场景封装成一条端到端的业务 SOP。我这次做的，其实更像是一套小型 Web3 交易信息服务。前端是头部账号互动监控和事件市场检测。中间是策略匹配、资产筛选和信息源整理。后面接价格简报、钱包缓存、赔率变化和链上流程。这条链路跑通之后，它就不只是一个工具，而是一个可以持续迭代的个人信息优势系统。这也是我理解 xBubble 商业价值的地方。它卖的不是代码本身，而是端到端的业务服务。对小团队和个人来说，真正卡住人的往往不是“能不能生成一个页面”，而是能不能把内容、数据、流程、支付、执行和后续修改串成一个闭环。 xBubble 的 SOP 系统，核心就是把这个门槛压低。你可以用它做世界杯周边商城，把商品页、素材、收款和订单流程快速串起来。也可以做交规学习产品，把内容流量和私域转化接起来。也可以做本地服务入口，让用户看服务、提交需求、完成支付。也可以像我这样，做一个 Web3 事件检测、头部账号信号追踪、Polymarket 交易辅助工具。这些需求都有一个共同点很垂直，很细分，很贴近真实生意。它们不一定需要一个庞大的技术团队，但需要一套能快速上线、持续修改、直接承接收入的执行流程。这正是 xBubble 适合 OPC 的地方。一个人或者一个小团队，只要知道自己要服务谁、抓什么信号、卖什么产品、怎么完成交付，就可以用 SOP 把业务搭起来。更重要的是，xBubble 不是只有固定模板。成熟场景可以直接用现成 SOP 快速启动，新的细分需求则可以通过 Bubble Engine 继续生成更贴合场景的专用 SOP。这点对 Web3 特别重要。因为这里的机会变化很快。今天可能是头部账号互动。明天可能是 Polymarket 事件变化。后天可能是某个钱包行为。下一轮又可能变成社区积分、空投任务、链上数据面板。如果工具只能做一种固定场景，空间会很有限。但如果 SOP 可以跟着新场景继续生成，个人和小团队就能把自己的细分判断，不断沉淀成新的业务流程。我这次搭头部账号和 Polymarket 事件监控，就是一个很小但很具体的例子。它把我平时刷推、盯盘、查币、看钱包、看事件赔率的动作，变成了一条可以自动跑的流程。以后我想加新的账号源，可以继续扩展。想换策略匹配规则，可以继续调整。想把简报字段做细，也可以继续改。想接更多链上动作，也能继续往后接。这才是 OPC 时代 AI 工具真正该有的样子。不是让个人去模仿大公司搭团队，而是让个人用 SOP 获得接近专业团队的执行能力。内容自动生成、多平台宣发、稳定币结算、链上任务执行、客户承接、后台管理，这些原本需要多人协作的环节，被压缩进一套更轻的业务系统里。所以我现在看 xBubble Coding，已经不只是把它当成 AI Coding 工具。它更像是给个人创业者和小团队准备的业务启动基础设施。对我来说，头部账号互动不再只是一个我刷到之后才处理的信息点。Polymarket 事件变化也不再只是一个我想起来才去看的页面。它们都可以变成自动进入系统、自动筛选、自动整理、自动触发后续流程的策略输入。这类细分需求过去很少有人专门做，因为太个人化、太垂直、变化也快。但 xBubble 的 SOP 思路，刚好适合把这种需求做成可以低成本验证、持续迭代、甚至沉淀成服务的东西。这可能就是它最值得看的地方。AI Coding 的上半场，是让更多人可以做出应用。 xBubble 想做的下半场，是让这些应用真正变成能跑业务、能接收入、能持续迭代的商业流程。对 OPC 来说，这比一个好看的 Demo 重要得多。

昨天用 DAPPOS 的 xBubble Coding 搭了个小工具，专门盯头部账号互动和事件市场信号。起因很简单。我刷到某个头部交易所创始人，回复了一条内容账号的推文，底下还顺手点了个赞。我切到相关代币的 K 线看了一眼，市值直接拉了几千万！这种机会如果只靠人一直刷推，很难卡到前面的位置。尤其是链上 meme，很多注意力信号本来就不是从公告开始的。可能是头部账号的一次点赞。也许是交易所创始人的一次回复。或者是项目方和 KOL 之间的一次互动。我当时就在想，这种信号如果能自动抓下来，再接一层策略判断，自动买入，那岂不是能赚麻了！比别人先看到消息，然后提前卖出获利刚好最近看到 xBubble 官方演示里有一个 Polymarket 事件检测和交易辅助案例，思路跟这个很像不是让人手动盯每条信息，而是把事件、信号、价格、市场变化串成一条流程。我就顺着这个方向，用 xBubble Coding 搭了一套 Web3 交易信号工具。测试版本：流程大概是这样：推特那边一出现新互动信号，系统先自动抓下来，抓完之后，先过一层策略匹配，只有命中我设定的规则，才继续往下走。然后查一遍白名单库，筛出我真正关注的资产。再查一次钱包缓存，看有没有相关地址和历史行为。接着生成一份代币价格简报。如果是 Polymarket 这类事件市场，还会同步整理事件状态、赔率变化、相关信息源和潜在交易方向。最后把符合条件的内容，提交到预设链上流程里。这就是“追头部账号”和“追事件市场”真正能产生的结果。是把一个轻互动信号，变成一套可以执行的交易观察链路。以前我是刷到相关信号之后，再手动去查币、看价格、翻钱包、看链上数据。那时候已经到接盘的时间了。现在是信号自己进入流程，系统帮我先完成筛选、整理和下一步动作。这个变化很关键。因为 xBubble Coding 真正有价值的地方，不是帮我生成一段代码，而是把一个具体场景封装成一条端到端的业务 SOP。我这次做的，其实更像是一套小型 Web3 交易信息服务。前端是头部账号互动监控和事件市场检测。中间是策略匹配、资产筛选和信息源整理。后面接价格简报、钱包缓存、赔率变化和链上流程。这条链路跑通之后，它就不只是一个工具，而是一个可以持续迭代的个人信息优势系统。这也是我理解 xBubble 商业价值的地方。它卖的不是代码本身，而是端到端的业务服务。对小团队和个人来说，真正卡住人的往往不是“能不能生成一个页面”，而是能不能把内容、数据、流程、支付、执行和后续修改串成一个闭环。 xBubble 的 SOP 系统，核心就是把这个门槛压低。你可以用它做世界杯周边商城，把商品页、素材、收款和订单流程快速串起来。也可以做交规学习产品，把内容流量和私域转化接起来。也可以做本地服务入口，让用户看服务、提交需求、完成支付。也可以像我这样，做一个 Web3 事件检测、头部账号信号追踪、Polymarket 交易辅助工具。这些需求都有一个共同点很垂直，很细分，很贴近真实生意。它们不一定需要一个庞大的技术团队，但需要一套能快速上线、持续修改、直接承接收入的执行流程。这正是 xBubble 适合 OPC 的地方。一个人或者一个小团队，只要知道自己要服务谁、抓什么信号、卖什么产品、怎么完成交付，就可以用 SOP 把业务搭起来。更重要的是，xBubble 不是只有固定模板。成熟场景可以直接用现成 SOP 快速启动，新的细分需求则可以通过 Bubble Engine 继续生成更贴合场景的专用 SOP。这点对 Web3 特别重要。因为这里的机会变化很快。今天可能是头部账号互动。明天可能是 Polymarket 事件变化。后天可能是某个钱包行为。下一轮又可能变成社区积分、空投任务、链上数据面板。如果工具只能做一种固定场景，空间会很有限。但如果 SOP 可以跟着新场景继续生成，个人和小团队就能把自己的细分判断，不断沉淀成新的业务流程。我这次搭头部账号和 Polymarket 事件监控，就是一个很小但很具体的例子。它把我平时刷推、盯盘、查币、看钱包、看事件赔率的动作，变成了一条可以自动跑的流程。以后我想加新的账号源，可以继续扩展。想换策略匹配规则，可以继续调整。想把简报字段做细，也可以继续改。想接更多链上动作，也能继续往后接。这才是 OPC 时代 AI 工具真正该有的样子。不是让个人去模仿大公司搭团队，而是让个人用 SOP 获得接近专业团队的执行能力。内容自动生成、多平台宣发、稳定币结算、链上任务执行、客户承接、后台管理，这些原本需要多人协作的环节，被压缩进一套更轻的业务系统里。所以我现在看 xBubble Coding，已经不只是把它当成 AI Coding 工具。它更像是给个人创业者和小团队准备的业务启动基础设施。对我来说，头部账号互动不再只是一个我刷到之后才处理的信息点。Polymarket 事件变化也不再只是一个我想起来才去看的页面。它们都可以变成自动进入系统、自动筛选、自动整理、自动触发后续流程的策略输入。这类细分需求过去很少有人专门做，因为太个人化、太垂直、变化也快。但 xBubble 的 SOP 思路，刚好适合把这种需求做成可以低成本验证、持续迭代、甚至沉淀成服务的东西。这可能就是它最值得看的地方。AI Coding 的上半场，是让更多人可以做出应用。 xBubble 想做的下半场，是让这些应用真正变成能跑业务、能接收入、能持续迭代的商业流程。对 OPC 来说，这比一个好看的 Demo 重要得多。

币圈荒木｜Araki🪵

30,150 görüntüleme • 16 gün önce

我在 web2 经营着一家口腔医院，每次顾客都是电话预约就诊，很不方便。这次我用 DAPPOS 的 xBubble 的 Vibe Coding 搭建一个预约就诊的网站。我就上传了一张我们医院的宣传资料，然后输入：我是经营伢贝健口腔医院的，帮我做一个顾客预约就诊的网站，整个过程耗时不到 20 分钟，成品我是相当满意的，选择就诊项目、选择医生、选择就诊日期和时间段（含已约满状态显示）填写患者信息，全部安排的井井有条，网站界面也看起来非常满意。 xBubble 的 Coding 能力，底层其实是跑在 dappOS 平台之上的。正是因为 dappOS 在基础设施层已经帮你把最麻烦的服务器部署、域名配置、资源调度全部搞定，Vibe Coding 才真正实现了「只管描述需求，其余全都不用管」。没有 dappOS 这层强悍的后盾，光靠一个前端对话框，是不可能真正把想法上线成完整业务的。 xBubble 的商业价值，在于它通过强大的 SOP 系统，大幅降低了创业门槛，专门服务各种需求的创业者。 xBubble 卖的不是代码，而是端到端的完整商业服务。从内容自动生成、多平台宣发，到稳定币结算，全链路都有成熟 SOP 覆盖。让普通人和小团队无需技术背景，就能像专业公司一样，低成本、高效、安全地跑通商业闭环。同时，xBubble 采用双轨机制：既有成熟的标准 SOP，又能通过 Bubble Engine 实时生成全新专用 SOP，灵活应对不断变化的市场需求。 xBubble 彻底抹平了技术雇佣成本，把原本难以变现的长尾需求，变成了能产生真实现金流甚至暴利的生意。把你的想法变成钱，可能只需要一支烟的功夫。另外，xBubble 已经直接接入了稳定币支付，这意味着你搭好的内容型小工具或细分赛道产品，可以即搭即收钱。 xBubble让一人公司（OPC）模式成为现实：一个人或极小团队即可完成过去需要多人协作的工作，极大降低了技术雇佣成本，把许多原本难以变现的细分需求，转化成可持续的现金流生意。普通人只会用 AI 内卷，而聪明人则利用 AI 跨越阶层。 xBubble 可能就是你跨越阶层的机会。

我在 web2 经营着一家口腔医院，每次顾客都是电话预约就诊，很不方便。这次我用 DAPPOS 的 xBubble 的 Vibe Coding 搭建一个预约就诊的网站。我就上传了一张我们医院的宣传资料，然后输入：我是经营伢贝健口腔医院的，帮我做一个顾客预约就诊的网站，整个过程耗时不到 20 分钟，成品我是相当满意的，选择就诊项目、选择医生、选择就诊日期和时间段（含已约满状态显示）填写患者信息，全部安排的井井有条，网站界面也看起来非常满意。 xBubble 的 Coding 能力，底层其实是跑在 dappOS 平台之上的。正是因为 dappOS 在基础设施层已经帮你把最麻烦的服务器部署、域名配置、资源调度全部搞定，Vibe Coding 才真正实现了「只管描述需求，其余全都不用管」。没有 dappOS 这层强悍的后盾，光靠一个前端对话框，是不可能真正把想法上线成完整业务的。 xBubble 的商业价值，在于它通过强大的 SOP 系统，大幅降低了创业门槛，专门服务各种需求的创业者。 xBubble 卖的不是代码，而是端到端的完整商业服务。从内容自动生成、多平台宣发，到稳定币结算，全链路都有成熟 SOP 覆盖。让普通人和小团队无需技术背景，就能像专业公司一样，低成本、高效、安全地跑通商业闭环。同时，xBubble 采用双轨机制：既有成熟的标准 SOP，又能通过 Bubble Engine 实时生成全新专用 SOP，灵活应对不断变化的市场需求。 xBubble 彻底抹平了技术雇佣成本，把原本难以变现的长尾需求，变成了能产生真实现金流甚至暴利的生意。把你的想法变成钱，可能只需要一支烟的功夫。另外，xBubble 已经直接接入了稳定币支付，这意味着你搭好的内容型小工具或细分赛道产品，可以即搭即收钱。 xBubble让一人公司（OPC）模式成为现实：一个人或极小团队即可完成过去需要多人协作的工作，极大降低了技术雇佣成本，把许多原本难以变现的细分需求，转化成可持续的现金流生意。普通人只会用 AI 内卷，而聪明人则利用 AI 跨越阶层。 xBubble 可能就是你跨越阶层的机会。

web3 八方

64,018 görüntüleme • 29 gün önce

今天算是长见识了，不到一小时，完成了一个完全体网站，最让我惊叹跟喜欢的就是效率，比自己手动搭建网站方便快多了 DAPPOS 旗下 xBubble 的 Coding 功能内测，我用 vibe coding 搓了一个 AI 加密货币预测网站，还带了模拟盘功能。网站：大家也可以自己去体验，这个事确实我得好好聊聊，给了我很大惊喜做这个之前我一直琢磨一件事：市面上的行情工具要么贵得离谱，要么纯看线，没有 AI 加持。新手想练手更惨，一上来真金白银下场基本等于送钱。我想要的东西很具体——AI 帮你预测加密货币走势，模拟盘零风险练手把策略跑通，再搞个排行榜让练出来的策略能被看见。以前这需求找前端找后端找 AI 工程师，预算六位数起步。这次我直接打开 xBubble，把需求甩给它：「帮我做一个 AI 加密货币预测平台，接入实时行情数据，支持模拟交易，用户用虚拟资金下单操作，要有排行榜和社区讨论，Premium 订阅走稳定币支付。」然后它开始自己干了。代码生成、服务器部署、域名绑定、API 接入，一条龙全自动。我就在旁边喝咖啡看它跑。出来的东西超我预期： AI 预测引擎：接入链上数据和社媒情绪分析，自动生成多维度预测信号模拟盘交易：虚拟资金下单、止盈止损、全程模拟真实环境实时行情：价格、K 线、深度数据实时更新——核心确实是数据接入要稳说几个让我觉得 xBubble 和 Cursor、Claude Code 本质不同的点：服务器、域名、API Key 这些我完全没碰，xBubble Credit 一键抵扣所有费用。以前光配环境卡三天。用户交易数据全沉淀在自己服务器上，不用担心哪天被无预警封号。在 Web3圈子里数据主权这事太重要了。稳定币结算链路是现成的，不用再折腾 Stripe 或跨境支付。而且 xBubble 的 SOP 系统不光帮你建站。产品详情页、宣传素材、投放广告片，内置成熟 SOP 一键批量生成。我省下来搞设计和剪视频的时间全用来优化预测策略了。它还有双轨机制：成熟标品 SOP 直接用，Bubble Engine 持续生成新 SOP 应对新场景。加密市场变化这么快，这点对我是刚需。 xBubble 卖的不是代码工具，是端到端的业务服务。从建站到收款到营销，整条链路帮你跑通。当大多数人还在用 AI 内卷的时候，聪明人已经用 AI 跨越阶级了。一个想法，一杯咖啡的时间，一个能收钱的 AI 预测平台就跑起来了。用 SOP 碾平运营风险，用 Vibe Coding 兜底个性化增长。这就是 OPC 时代的玩法 xBubble

今天算是长见识了，不到一小时，完成了一个完全体网站，最让我惊叹跟喜欢的就是效率，比自己手动搭建网站方便快多了 DAPPOS 旗下 xBubble 的 Coding 功能内测，我用 vibe coding 搓了一个 AI 加密货币预测网站，还带了模拟盘功能。网站：大家也可以自己去体验，这个事确实我得好好聊聊，给了我很大惊喜做这个之前我一直琢磨一件事：市面上的行情工具要么贵得离谱，要么纯看线，没有 AI 加持。新手想练手更惨，一上来真金白银下场基本等于送钱。我想要的东西很具体——AI 帮你预测加密货币走势，模拟盘零风险练手把策略跑通，再搞个排行榜让练出来的策略能被看见。以前这需求找前端找后端找 AI 工程师，预算六位数起步。这次我直接打开 xBubble，把需求甩给它：「帮我做一个 AI 加密货币预测平台，接入实时行情数据，支持模拟交易，用户用虚拟资金下单操作，要有排行榜和社区讨论，Premium 订阅走稳定币支付。」然后它开始自己干了。代码生成、服务器部署、域名绑定、API 接入，一条龙全自动。我就在旁边喝咖啡看它跑。出来的东西超我预期： AI 预测引擎：接入链上数据和社媒情绪分析，自动生成多维度预测信号模拟盘交易：虚拟资金下单、止盈止损、全程模拟真实环境实时行情：价格、K 线、深度数据实时更新——核心确实是数据接入要稳说几个让我觉得 xBubble 和 Cursor、Claude Code 本质不同的点：服务器、域名、API Key 这些我完全没碰，xBubble Credit 一键抵扣所有费用。以前光配环境卡三天。用户交易数据全沉淀在自己服务器上，不用担心哪天被无预警封号。在 Web3圈子里数据主权这事太重要了。稳定币结算链路是现成的，不用再折腾 Stripe 或跨境支付。而且 xBubble 的 SOP 系统不光帮你建站。产品详情页、宣传素材、投放广告片，内置成熟 SOP 一键批量生成。我省下来搞设计和剪视频的时间全用来优化预测策略了。它还有双轨机制：成熟标品 SOP 直接用，Bubble Engine 持续生成新 SOP 应对新场景。加密市场变化这么快，这点对我是刚需。 xBubble 卖的不是代码工具，是端到端的业务服务。从建站到收款到营销，整条链路帮你跑通。当大多数人还在用 AI 内卷的时候，聪明人已经用 AI 跨越阶级了。一个想法，一杯咖啡的时间，一个能收钱的 AI 预测平台就跑起来了。用 SOP 碾平运营风险，用 Vibe Coding 兜底个性化增长。这就是 OPC 时代的玩法 xBubble

0xLige｜买美股上币安

35,801 görüntüleme • 15 gün önce

找外包做一个带收款功能的 AI 教程变现站，需要多久？起码一两周。而我昨天自己动手，一行代码没写，连服务器都没租，只用了 14 分 49 秒就让它正式上线了。怎么做到的？ DAPPOS 旗下的 xBubble 刚刚推出了 Coding 功能，我立马体验！结果简直是太强大了！如果你用 Cursor 或 Claude Code 等 AI 写代码，即使写出来一个好用的工具，完事后还要折腾底层环境。买服务器、配环境、绑域名、搞各种 API 接入、收付款打通，费钱又费力，一般人完全玩不转。 xBubble 则是把这些脏活累活全包了。你不需要亲自下场解决这些琐事，直接用 xBubble Credit 就能统一抵扣消耗，真的完美适配个人创作者的轻资产运作模式。最近我沉淀了不少前沿的 AI 实操干货，因此我的需求就是：做一个自带支付的知识付费站。目标是让访客能快速浏览摘要，被内容钩子吸引后，直接通过 Web3 钱包支付 2 USDT ，无缝解锁单篇 AI 核心教程与代码/提示词，实现流量到现金的极速转化。我直接把这套包含业务逻辑的提示词扔进 xBubble 里，告诉它我想要这样一个网站。剩下的，就是见证奇迹的时刻！ xBubble 直接调用内置的 SOP ，精准匹配了最适合的部署路径，花了 14 分 49 秒就自动为我完成了从功能部署到前端页面的优化上线。（视频里就是它帮我做出来的成品页面）这个网站上彻底抛弃了繁琐的账号注册。访客看到感兴趣的文章，被前 20% 的引流内容吸引后，剩余的实操步骤会被拦截。此时只需点击支付，直接唤起钱包完成上链付款，页面瞬间自动解锁全文。说真的，xBubble 卖的其实不是代码，是端到端的业务服务。传统的 SaaS 只能解决通用市场里 20% 的需求。剩下的 80% 全是极度垂直、非标的长尾需求，这正是属于我们个人创业者的蓝海。但是做长尾市场，最怕的就是前期试错成本太高，以及平台随时可能降临的数据合规审查风险。 xBubble 生态内的底层基础设施不仅彻底抹平了技术门槛，而且做到数据完全隔离。它的双轨机制也很实在，既有成熟的标品 SOP ，又能根据我的新需求持续生成专用 SOP ，极大降低了日常的运营阻力。不用再去拼命卷通用的大模型，用好手里的 AI 工具去切入垂直的细分需求，把长尾痛点变成真实的业务闭环。对于想要轻装上阵的一人公司（ OPC ）来说，这就是当下最值得尝试的商业基础设施。最后问一下，你会有兴趣付钱给我这个网站吗？

找外包做一个带收款功能的 AI 教程变现站，需要多久？起码一两周。而我昨天自己动手，一行代码没写，连服务器都没租，只用了 14 分 49 秒就让它正式上线了。怎么做到的？ DAPPOS 旗下的 xBubble 刚刚推出了 Coding 功能，我立马体验！结果简直是太强大了！如果你用 Cursor 或 Claude Code 等 AI 写代码，即使写出来一个好用的工具，完事后还要折腾底层环境。买服务器、配环境、绑域名、搞各种 API 接入、收付款打通，费钱又费力，一般人完全玩不转。 xBubble 则是把这些脏活累活全包了。你不需要亲自下场解决这些琐事，直接用 xBubble Credit 就能统一抵扣消耗，真的完美适配个人创作者的轻资产运作模式。最近我沉淀了不少前沿的 AI 实操干货，因此我的需求就是：做一个自带支付的知识付费站。目标是让访客能快速浏览摘要，被内容钩子吸引后，直接通过 Web3 钱包支付 2 USDT ，无缝解锁单篇 AI 核心教程与代码/提示词，实现流量到现金的极速转化。我直接把这套包含业务逻辑的提示词扔进 xBubble 里，告诉它我想要这样一个网站。剩下的，就是见证奇迹的时刻！ xBubble 直接调用内置的 SOP ，精准匹配了最适合的部署路径，花了 14 分 49 秒就自动为我完成了从功能部署到前端页面的优化上线。（视频里就是它帮我做出来的成品页面）这个网站上彻底抛弃了繁琐的账号注册。访客看到感兴趣的文章，被前 20% 的引流内容吸引后，剩余的实操步骤会被拦截。此时只需点击支付，直接唤起钱包完成上链付款，页面瞬间自动解锁全文。说真的，xBubble 卖的其实不是代码，是端到端的业务服务。传统的 SaaS 只能解决通用市场里 20% 的需求。剩下的 80% 全是极度垂直、非标的长尾需求，这正是属于我们个人创业者的蓝海。但是做长尾市场，最怕的就是前期试错成本太高，以及平台随时可能降临的数据合规审查风险。 xBubble 生态内的底层基础设施不仅彻底抹平了技术门槛，而且做到数据完全隔离。它的双轨机制也很实在，既有成熟的标品 SOP ，又能根据我的新需求持续生成专用 SOP ，极大降低了日常的运营阻力。不用再去拼命卷通用的大模型，用好手里的 AI 工具去切入垂直的细分需求，把长尾痛点变成真实的业务闭环。对于想要轻装上阵的一人公司（ OPC ）来说，这就是当下最值得尝试的商业基础设施。最后问一下，你会有兴趣付钱给我这个网站吗？

柴郡🔔｜Crypto+AI Plus

35,831 görüntüleme • 28 gün önce

用 DAPPOS DAPPOS 做了一个 Perps DEX 套利网站，也是我人生中做的第一个网站，简直太绝了！立即发现 Perps DEX 资金费率套利机会：最近我没撸啥项目，做的比较多的就是在 Perps DEX 之间做一些价差、费率套利，赚点生活费。其实我一直有想法做一个关于 Perps DEX 套利的网站，但又无从下手。我知道可以借助AI 帮我做网站，但是往常的 Cursor、Claude Code 、Codex 等 AI coding 工具，对于我这个技术白痴来说还是有点困难。直到我刷到 DAPPOS 关于 Polymarket Agent SOP 的推文，发现用 xBubble 做一个网站竟然如此简单，用户仅需陈述：构建一个网站，用于跟踪与伊朗相关的 Polymarket 市场和突发动态，xBubble 马上就做出了一个实用性很强的网站来了！我用同样的操作生成了一个发现 Perps DEX 资金费率套利机会的网站，我不需要亲自解决服务器环境配置、域名解析、API KEY配置等繁琐技术底层，只需要把我的想法告诉 xBubble ，几分钟内就帮我生成了一个关于发现 Perps DEX 资金费率套利机会的网站，网站包括了套利机会、DEX 对比、收益计算器、观察列表和风险说明等栏目，比我想象的更加齐全！通过这次 DAPPOS Coding 初体验，我真正感受到了 AI 的强大，原来 OPC 经济（一人公司）早已不是停留在概念阶段了。但你还对 AI 不屑一顾，很多人已经利用 AI 创建了自己的一人公司，实现了阶级的跨越。xBubble 帮小团队和个人彻底抹平了技术雇佣成本，让每一个原本无法变现的细分长尾需求，都变成了能够产生暴利现金流的真实生意。只有你有点子，就立马去行动，说不定下一个利用 AI 实现阶层跨越的就是你！

用 DAPPOS DAPPOS 做了一个 Perps DEX 套利网站，也是我人生中做的第一个网站，简直太绝了！立即发现 Perps DEX 资金费率套利机会：最近我没撸啥项目，做的比较多的就是在 Perps DEX 之间做一些价差、费率套利，赚点生活费。其实我一直有想法做一个关于 Perps DEX 套利的网站，但又无从下手。我知道可以借助AI 帮我做网站，但是往常的 Cursor、Claude Code 、Codex 等 AI coding 工具，对于我这个技术白痴来说还是有点困难。直到我刷到 DAPPOS 关于 Polymarket Agent SOP 的推文，发现用 xBubble 做一个网站竟然如此简单，用户仅需陈述：构建一个网站，用于跟踪与伊朗相关的 Polymarket 市场和突发动态，xBubble 马上就做出了一个实用性很强的网站来了！我用同样的操作生成了一个发现 Perps DEX 资金费率套利机会的网站，我不需要亲自解决服务器环境配置、域名解析、API KEY配置等繁琐技术底层，只需要把我的想法告诉 xBubble ，几分钟内就帮我生成了一个关于发现 Perps DEX 资金费率套利机会的网站，网站包括了套利机会、DEX 对比、收益计算器、观察列表和风险说明等栏目，比我想象的更加齐全！通过这次 DAPPOS Coding 初体验，我真正感受到了 AI 的强大，原来 OPC 经济（一人公司）早已不是停留在概念阶段了。但你还对 AI 不屑一顾，很多人已经利用 AI 创建了自己的一人公司，实现了阶级的跨越。xBubble 帮小团队和个人彻底抹平了技术雇佣成本，让每一个原本无法变现的细分长尾需求，都变成了能够产生暴利现金流的真实生意。只有你有点子，就立马去行动，说不定下一个利用 AI 实现阶层跨越的就是你！

里奇

18,634 görüntüleme • 15 gün önce

用 DAPPOS DAPPOS 真的越用越香！快来围观我做的～ Web3 技术分析师聚合型的网站: 最近行情没那么好做，我更多时间都在二级找波动大的币做短线。但每天最头疼的一件事就是，看几十个币、翻各种指标、找进出场位置，费时间还容易犹豫。于是我突然想到，为什么不能做一个 AI 技术分析网站，让 AI 帮我把热点币种、关键支撑压力、进场离场位置，以及背后的逻辑一次性整理出来？以前我也试过 Cursor、Claude Code、Codex 这些 AI Coding 工具，但对于技术小白来说，门槛还是有点高。直到刷到 DAPPOS 分享用 xBubble 几句话就做出各种类型的预测，RWA等网站，我决定自己也试试，结果真的超出预期。我只告诉 xBubble 我的需求，几分钟就生成了一个 Web3 技术分析网站，不用折腾服务器、不用配置环境、不用UI挠秃头，页面就直接做好了。网站里不仅有热门币种推荐，还会给出： 📈 入场区间 📉 止盈止损参考 💡 为什么这样判断 📊 综合技术指标分析基本就是一个 24 小时在线的 AI 分析师。这次体验最大的感受不是 AI 会写代码，而是 AI 已经把”做产品”这件事的门槛拉低到了前所未有的程度。以前有一个想法，需要找程序员、产品、设计，折腾几周甚至几个月；现在，一个点子+一句需求，几分钟就能验证。所谓 OPC（One Person Company），可能真的已经不是未来，而是现在。以后拼的，也许不再是谁会写代码，而是谁更快把想法变成产品！

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Flora_花花

15,646 görüntüleme • 14 gün önce

这是一个一个可以观看世界各地电视频道的网站每期分享一个实用网站第十九期今天要分享的是这是一个可以观看世界各个地区电视频道的网站，只需要在这个地球仪上选一个想看的地区，右边就会跳出这个地区所有的电视台，随便点开一个就能观看。如果不知道看什么，你可以点击这个骰子，它就会随机播放一个频道，就像开盲盒一样。更变态的是，点击这里可以看到非常详细的频道分类，体育、新闻、电影、音乐、商业通通都有，非常适合想学外语、了解各国文化的人。

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LF 刀河王｜买美股上币安

13,426 görüntüleme • 1 ay önce

这几天跟几个做电商的朋友聊了很久，他们是在淘宝做文案策划、ppt、短视频业务的，类似中介模式，在淘宝接单，然后找对应设计、写手完成交付。Ai对他们的冲击非常大，倒逼他们学习Ai 然后出现一个很现实的问题，要用Ai适配自己的业务远远没有那么简单，大部分时间其实是在调试Ai，但他们并不擅长这点像币圈人喜欢尝试新东西，想真正达到专业玩家的水平也并非易事，真正需要Ai完成业务优化的大量个体户，恰恰很难适应Ai时代的到来当我看到 DAPPOS 的xBubble出现，终于有项目在尝试解决这个被忽视的难题，Ai本身是来节省大家时间的，但Ai学习本身又需要耗费大量的时间比如一个完全不懂视频制作的奶茶店老板要做一个暴打柠檬茶的宣传视频，直接就可以在xBubble输入：给我做一个 20 秒的视频，推广我们店新出的暴打柠檬茶，要看起来很清爽很夏天的那种感觉，配点轻快的背景音乐成品视频效果大家可以看下面的视频，完全可以直接商用了为什么给一个模糊的提示词就能实现这种水平？ xBubble背后的2套技术模版 1、Bubble Pilot Pilot类似一个智能导航推荐，用户写一个很短甚至很模糊的提示词后，Bubble Pilot会读取用户的简短请求，识别任务类型，从SOP库里自动匹配，给你一个匹配度最高的SOP 所谓的SOP就是标准操作流程，本质就是skill，比如这个暴打柠檬茶视频需求，这是一个特定的饮品类领域，这类视频需要的产品特写、制作过程展现、氛围感营造都是类似，可以用针对性的最优模版，SOP就是这个标准模版如果没有现成的SOP，会进入通用标准路径，然后反复回退的请求会成为 Bubble Engine下一步构建SOP的候选信号 2、Bubble Engine Engine是一个SOP的生成引擎，比如起初xBubble没有饮品类的SOP，Engine就会像AI程序员一样，自动去建立一个标准，去学习竞品然后反复迭代，将最优路径固化为可复用 SOP 后续只要有饮品类的视频需求，就可以直接使用生成的SOP xBubble还有两种运行环境 Bubble Computer 端到端项目工作空间。Bubble Pilot 检测到多步骤任务时路由至此，沙箱自动启动、按需加载技能，全程无需用户管理中间步骤。可在单次运行内完成研究、写作、设计、核查并交付最终成果大部分情况都可以使用Computer Bubble Personal 本地环境模式。可操作用户本机文件、浏览器、应用与日程。安装、下载、系统级变更在云端容器中执行并在任务完成后销毁；用户本机只执行经明确授权的操作，无需安装软件涉及隐私类的，比如部分文件资料是高度隐私的，且不相信任何平台，那就选择Personal模式其实xBubble的产品核心就是它的SOP，对于大部分需求方而言，他并不能有效精准描述提示词，也不懂特写镜头、慢动作、产品特写这些术语，如果使用市场上通用的Ai，Ai就只能猜需求，你给他输入什么，Ai就输出什么，交付的产品自然与预期不符输入端：模糊的需求输出端：模糊的产品这就是xBubble的优势，用户无需给Ai一个精准的需求，你想做一个饮品类视频，一句话就行，Bubble Pilot会自动找现有针对饮品类的SOP，模糊的需求就能找到精准的SOP，生成精准的产品 xBubble实际上就是干了一件事，识别模糊，找到精准需求，匹配针对性的SOP，生成精准的产品让Ai不断傻瓜化，Ai自己就能读懂人类模糊的语言精准提炼，这才是Ai大众化的痛点 xBubble的体验链接：

这几天跟几个做电商的朋友聊了很久，他们是在淘宝做文案策划、ppt、短视频业务的，类似中介模式，在淘宝接单，然后找对应设计、写手完成交付。Ai对他们的冲击非常大，倒逼他们学习Ai 然后出现一个很现实的问题，要用Ai适配自己的业务远远没有那么简单，大部分时间其实是在调试Ai，但他们并不擅长这点像币圈人喜欢尝试新东西，想真正达到专业玩家的水平也并非易事，真正需要Ai完成业务优化的大量个体户，恰恰很难适应Ai时代的到来当我看到 DAPPOS 的xBubble出现，终于有项目在尝试解决这个被忽视的难题，Ai本身是来节省大家时间的，但Ai学习本身又需要耗费大量的时间比如一个完全不懂视频制作的奶茶店老板要做一个暴打柠檬茶的宣传视频，直接就可以在xBubble输入：给我做一个 20 秒的视频，推广我们店新出的暴打柠檬茶，要看起来很清爽很夏天的那种感觉，配点轻快的背景音乐成品视频效果大家可以看下面的视频，完全可以直接商用了为什么给一个模糊的提示词就能实现这种水平？ xBubble背后的2套技术模版 1、Bubble Pilot Pilot类似一个智能导航推荐，用户写一个很短甚至很模糊的提示词后，Bubble Pilot会读取用户的简短请求，识别任务类型，从SOP库里自动匹配，给你一个匹配度最高的SOP 所谓的SOP就是标准操作流程，本质就是skill，比如这个暴打柠檬茶视频需求，这是一个特定的饮品类领域，这类视频需要的产品特写、制作过程展现、氛围感营造都是类似，可以用针对性的最优模版，SOP就是这个标准模版如果没有现成的SOP，会进入通用标准路径，然后反复回退的请求会成为 Bubble Engine下一步构建SOP的候选信号 2、Bubble Engine Engine是一个SOP的生成引擎，比如起初xBubble没有饮品类的SOP，Engine就会像AI程序员一样，自动去建立一个标准，去学习竞品然后反复迭代，将最优路径固化为可复用 SOP 后续只要有饮品类的视频需求，就可以直接使用生成的SOP xBubble还有两种运行环境 Bubble Computer 端到端项目工作空间。Bubble Pilot 检测到多步骤任务时路由至此，沙箱自动启动、按需加载技能，全程无需用户管理中间步骤。可在单次运行内完成研究、写作、设计、核查并交付最终成果大部分情况都可以使用Computer Bubble Personal 本地环境模式。可操作用户本机文件、浏览器、应用与日程。安装、下载、系统级变更在云端容器中执行并在任务完成后销毁；用户本机只执行经明确授权的操作，无需安装软件涉及隐私类的，比如部分文件资料是高度隐私的，且不相信任何平台，那就选择Personal模式其实xBubble的产品核心就是它的SOP，对于大部分需求方而言，他并不能有效精准描述提示词，也不懂特写镜头、慢动作、产品特写这些术语，如果使用市场上通用的Ai，Ai就只能猜需求，你给他输入什么，Ai就输出什么，交付的产品自然与预期不符输入端：模糊的需求输出端：模糊的产品这就是xBubble的优势，用户无需给Ai一个精准的需求，你想做一个饮品类视频，一句话就行，Bubble Pilot会自动找现有针对饮品类的SOP，模糊的需求就能找到精准的SOP，生成精准的产品 xBubble实际上就是干了一件事，识别模糊，找到精准需求，匹配针对性的SOP，生成精准的产品让Ai不断傻瓜化，Ai自己就能读懂人类模糊的语言精准提炼，这才是Ai大众化的痛点 xBubble的体验链接：

庞教主

21,619 görüntüleme • 2 ay önce

这项目王多鱼能不能投?用胖鹅AI DAPPOS 的新功能 Code模式做了一个夸夸网站，30分钟，想法直接落地能收稳定币，上线了哈哈，我叫它"多巴胺夸夸宇宙"，把CZ、徐明星、谢家印都“请“过来了，进去就能夸，狠狠补了一波正能量，做完我自己都玩了半天，我觉得王多鱼能投😂 这个项目说起来很简单，以前只是脑子里面一个想法，想做一个币圈版的互动夸夸产品，走情绪经济路线，找外包的话光扯需求就得好几天，他还不一定真正懂我的需求，正好大泡泡新功能上线，马上用 xBubble Code模式直接 vibecoding 出来，配上稳定币结算，整个链路当天就跑通了，省时省力还完美符合需求，随时一句话就能完善，不要太省心。跟 Cursor、Claude Code 这些工具比起来，最大的差异也是最大的创新就一点——你不用管服务器怎么配、域名怎么解析、API KEY 往哪儿填，这些底层的繁琐的东西全部由生态内第三方服务商直接搞定，费用用由 xBubble Credit 统一抵扣，平台不留后门，数据完全隔离。对做长尾生意的人来说，抗审查这一条可不是小事儿。而这段时间以来我一直觉得，AI时代真正的机会不在内卷，在那80%没有标准化产品覆盖的极度垂直、生命周期短的长尾需求里。xBubble Coding 厉害的地方不只是给你代码，是给你端到端的业务——内容生成、多平台宣发、稳定币结算，一条链路全覆盖，背后的 Bubble Engine 还在持续生成新的专用 SOP，不是给你一套固定打法让你照着跑，是跟着需求一起长的。所以这个工具最大的应用场景是啥？我觉得是AI时代最值得认真对待的一件事——OPC经济，也就是一人公司。以前"一人公司"是个笑话，一个人顶多做做信息差，技术、运营、收款、服务器，随便哪个环节都能把你卡死。现在就不一样了，AI把执行成本降到这么低，xBubble Coding 再把技术门槛和跨境收款这两块最硬的骨头啃掉，剩下的就只有一件事——你脑子里有没有一个有创意值得跑的想法。你有想法，从零到能落地收钱，可能就是一个下午的事儿，说不定某个点子出来就起飞了，你们说我这个夸夸网站上线有没有搞头？要是吸引力不够，我把一姐和Gracy也弄进来夸你，上一个夫妻混合双夸套餐，就问你们顶不顶得住？哈哈！ 🔗点子落地：

这项目王多鱼能不能投?用胖鹅AI DAPPOS 的新功能 Code模式做了一个夸夸网站，30分钟，想法直接落地能收稳定币，上线了哈哈，我叫它"多巴胺夸夸宇宙"，把CZ、徐明星、谢家印都“请“过来了，进去就能夸，狠狠补了一波正能量，做完我自己都玩了半天，我觉得王多鱼能投😂 这个项目说起来很简单，以前只是脑子里面一个想法，想做一个币圈版的互动夸夸产品，走情绪经济路线，找外包的话光扯需求就得好几天，他还不一定真正懂我的需求，正好大泡泡新功能上线，马上用 xBubble Code模式直接 vibecoding 出来，配上稳定币结算，整个链路当天就跑通了，省时省力还完美符合需求，随时一句话就能完善，不要太省心。跟 Cursor、Claude Code 这些工具比起来，最大的差异也是最大的创新就一点——你不用管服务器怎么配、域名怎么解析、API KEY 往哪儿填，这些底层的繁琐的东西全部由生态内第三方服务商直接搞定，费用用由 xBubble Credit 统一抵扣，平台不留后门，数据完全隔离。对做长尾生意的人来说，抗审查这一条可不是小事儿。而这段时间以来我一直觉得，AI时代真正的机会不在内卷，在那80%没有标准化产品覆盖的极度垂直、生命周期短的长尾需求里。xBubble Coding 厉害的地方不只是给你代码，是给你端到端的业务——内容生成、多平台宣发、稳定币结算，一条链路全覆盖，背后的 Bubble Engine 还在持续生成新的专用 SOP，不是给你一套固定打法让你照着跑，是跟着需求一起长的。所以这个工具最大的应用场景是啥？我觉得是AI时代最值得认真对待的一件事——OPC经济，也就是一人公司。以前"一人公司"是个笑话，一个人顶多做做信息差，技术、运营、收款、服务器，随便哪个环节都能把你卡死。现在就不一样了，AI把执行成本降到这么低，xBubble Coding 再把技术门槛和跨境收款这两块最硬的骨头啃掉，剩下的就只有一件事——你脑子里有没有一个有创意值得跑的想法。你有想法，从零到能落地收钱，可能就是一个下午的事儿，说不定某个点子出来就起飞了，你们说我这个夸夸网站上线有没有搞头？要是吸引力不够，我把一姐和Gracy也弄进来夸你，上一个夫妻混合双夸套餐，就问你们顶不顶得住？哈哈！ 🔗点子落地：

MOON丨BGB100+

14,599 görüntüleme • 29 gün önce

用 DAPPOS DAPPOS 玩世界杯一时爽，一直用一直爽！最近和朋友一起熬夜看世界杯，发现一个问题：只看球少了一点参与感。所以大家都会去看看预测市场，猜比分、猜晋级、看赔率变化。我也会打开 Polymarket 看盘口，但盯了一会就发现还挺累。不同比赛、不同盘口，赔率变化、大额资金流入、聪明钱动向，全靠人工一个个翻，时间成本太高了。于是我直接试了一下 DAPPOS 最近推出的 Coding 功能。我输入的关键词是：「帮我做个世界杯竞猜盘口跟踪分析工具，看看竞猜盘里面的聪明钱都在买什么。」然后就是见证奇迹的时刻。它没有直接给我生成一个简单页面，而是先把我的需求拆解成了一份完整的产品方案：包括产品目标、数据来源、核心指标、异常判断逻辑、盘口排序规则等等。说实话，我一开始甚至没有想清楚自己到底想做一个什么工具，只是有一个模糊需求。但 xBubble 直接帮我补全了一个专业交易监控产品应该具备的框架。后面的过程变成了一个很简单的循环：提出需求 → 看结果 → 优化需求 → 继续迭代。大概几分钟后，一个真正能跑的世界杯盘口分析工具就出来了：自动扫描 32 个世界杯相关预测市场跟踪大额净买入统计独立钱包数量变化监控盘口价格偏离自动识别异常市场并置顶告诉你为什么这个盘口值得关注，以及触发了哪些条件不是一个展示 Demo，而是一个可以直接使用的产品。体验地址：后来我又去研究了一下它背后的逻辑，才发现这其实不是简单的「AI 写代码」。 Bubble Engine 已经针对不同场景沉淀了一套开发 SOP。比如预测市场这种需求，它知道应该关注什么：资金流向、市场深度、概率变化、异常交易。所以我的一句需求进去之后，它不是从零开始猜，而是直接调用了一套已经成熟的产品逻辑。这也是我觉得它和传统 AI Coding 工具最大的区别。像 Cursor、Claude Code，本质上是给你一个超级程序员。但你依然需要自己懂业务、懂产品、懂部署。代码写出来以后，服务器、域名、支付、上线，这些事情还是要自己解决。而 xBubble 更像是一个懂业务场景的 Builder。它不仅帮你写代码，还把产品落地过程中那些繁琐环节一起解决。官方展示的 Iran Pulse 案例其实更明显：一句话总结：「做一个追踪伊朗相关 Polymarket 市场和突发新闻的网站。」最后出来的是一个完整的数据仪表盘：概率变化、交易量、流动性、事件信号全部整合。而这个逻辑其实可以复制到任何热点事件。世界杯可以，选举可以，财经事件可以，甚至一个突然爆火的消费趋势也可以。因为现在很多机会，本质上都是事件驱动。热点来了，窗口期可能只有几天甚至几个小时。过去想做一个小产品，需要找开发、设计、服务器部署，等上线的时候热度可能已经结束。但现在，一个想法到一个能运行的网站，中间距离正在被快速压缩。这让我想到一个以前币圈很喜欢讲的概念：超级个体。其实 Web3 很早就在强调这一点：一个人，通过工具连接全球用户，不依赖传统组织，也能创造价值。但过去超级个体更多集中在内容创作、交易投资这些领域。真正往产品方向走，最大的两个门槛一直存在：技术开发。全球支付。而 AI Coding + Web3 基础设施正在慢慢降低这两个门槛。未来 OPC（一人公司）竞争的核心，可能不是谁代码写得最快，而是谁更懂用户需求，谁能更快验证想法。从一个灵感，到一个产品，再到一个可以产生收入的小生意，中间可能真的只差几句话。以前很多想法死在「做不出来」。但现在，做出来的成本已经越来越低。说不定某一个灵机一动的念头，就会成为下一个真正跑起来的赚钱项目。

用 DAPPOS DAPPOS 玩世界杯一时爽，一直用一直爽！最近和朋友一起熬夜看世界杯，发现一个问题：只看球少了一点参与感。所以大家都会去看看预测市场，猜比分、猜晋级、看赔率变化。我也会打开 Polymarket 看盘口，但盯了一会就发现还挺累。不同比赛、不同盘口，赔率变化、大额资金流入、聪明钱动向，全靠人工一个个翻，时间成本太高了。于是我直接试了一下 DAPPOS 最近推出的 Coding 功能。我输入的关键词是：「帮我做个世界杯竞猜盘口跟踪分析工具，看看竞猜盘里面的聪明钱都在买什么。」然后就是见证奇迹的时刻。它没有直接给我生成一个简单页面，而是先把我的需求拆解成了一份完整的产品方案：包括产品目标、数据来源、核心指标、异常判断逻辑、盘口排序规则等等。说实话，我一开始甚至没有想清楚自己到底想做一个什么工具，只是有一个模糊需求。但 xBubble 直接帮我补全了一个专业交易监控产品应该具备的框架。后面的过程变成了一个很简单的循环：提出需求 → 看结果 → 优化需求 → 继续迭代。大概几分钟后，一个真正能跑的世界杯盘口分析工具就出来了：自动扫描 32 个世界杯相关预测市场跟踪大额净买入统计独立钱包数量变化监控盘口价格偏离自动识别异常市场并置顶告诉你为什么这个盘口值得关注，以及触发了哪些条件不是一个展示 Demo，而是一个可以直接使用的产品。体验地址：后来我又去研究了一下它背后的逻辑，才发现这其实不是简单的「AI 写代码」。 Bubble Engine 已经针对不同场景沉淀了一套开发 SOP。比如预测市场这种需求，它知道应该关注什么：资金流向、市场深度、概率变化、异常交易。所以我的一句需求进去之后，它不是从零开始猜，而是直接调用了一套已经成熟的产品逻辑。这也是我觉得它和传统 AI Coding 工具最大的区别。像 Cursor、Claude Code，本质上是给你一个超级程序员。但你依然需要自己懂业务、懂产品、懂部署。代码写出来以后，服务器、域名、支付、上线，这些事情还是要自己解决。而 xBubble 更像是一个懂业务场景的 Builder。它不仅帮你写代码，还把产品落地过程中那些繁琐环节一起解决。官方展示的 Iran Pulse 案例其实更明显：一句话总结：「做一个追踪伊朗相关 Polymarket 市场和突发新闻的网站。」最后出来的是一个完整的数据仪表盘：概率变化、交易量、流动性、事件信号全部整合。而这个逻辑其实可以复制到任何热点事件。世界杯可以，选举可以，财经事件可以，甚至一个突然爆火的消费趋势也可以。因为现在很多机会，本质上都是事件驱动。热点来了，窗口期可能只有几天甚至几个小时。过去想做一个小产品，需要找开发、设计、服务器部署，等上线的时候热度可能已经结束。但现在，一个想法到一个能运行的网站，中间距离正在被快速压缩。这让我想到一个以前币圈很喜欢讲的概念：超级个体。其实 Web3 很早就在强调这一点：一个人，通过工具连接全球用户，不依赖传统组织，也能创造价值。但过去超级个体更多集中在内容创作、交易投资这些领域。真正往产品方向走，最大的两个门槛一直存在：技术开发。全球支付。而 AI Coding + Web3 基础设施正在慢慢降低这两个门槛。未来 OPC（一人公司）竞争的核心，可能不是谁代码写得最快，而是谁更懂用户需求，谁能更快验证想法。从一个灵感，到一个产品，再到一个可以产生收入的小生意，中间可能真的只差几句话。以前很多想法死在「做不出来」。但现在，做出来的成本已经越来越低。说不定某一个灵机一动的念头，就会成为下一个真正跑起来的赚钱项目。

百里 🦅

16,882 görüntüleme • 14 gün önce

OPC模式（一人创业公司）的有力工具，最近看到DAPPOS这条xBubble的VibeCoding演示，挺有意思的。用一张图+一个商业目标，就能在几个小时内搭出了一个完整的在线shop：商品素材、目录筛选、购物车、稳定币钱包支付、Cloudflare部署，还有后台订单管理。不是原型，是能直接收钱的真实店铺。这其实不是简单的“AI 帮你写代码”，传统工具（Cursor、Lovable 那一类）大多停留在Prompt-to-Code的阶段——你描述需求，它给你页面和逻辑，但后面怎么部署、怎么接支付、怎么长期迭代，还是得你自己或者再找人处理。 xBubble走的是另一条路：SOP-to-Business。它不是让你去调模型、拼工具、写复杂prompt，而是把常见业务场景的执行流程提前组织好，形成可复用的SOP。Bubble Engine会根据真实案例不断生成和优化这些流程，Bubble Pilot再根据你的目标去调用。用户真正要做的，就是把生意想清楚：卖什么、卖给谁、怎么收钱。对普通个人用户的好处很直接。以前想做一个带支付的独立站，从想法到上线，技术门槛、部署成本、支付接入往往把人劝退。现在这些环节被系统和生态服务商接住了，你用积分统一结算，不用自己去配服务器、绑域名、搞API Key。想改规则、加商品、调整流程，也不用每次都从头折腾代码。对 OPC（一人公司）来说，这件事的意义更大。过去几年，AI 主要解决的是“现有团队怎么提效”。现在的问题变成了：一门生意到底需要多少人才能跑起来？很多垂直、小众、生命周期不长的需求，其实一个人就能搞定，但技术执行成本太高，一直做不成。xBubble 把这部分成本大幅压下来，让有客户、有货源、有想法的人，不用先证明自己能养活一支技术团队，就能先把生意跑起来。它真正瞄准的，是那些懂市场、懂用户，但技术不是核心能力的普通经营者。不是极客型 solo founder，而是现实中大量存在的“一人带货、一人做服务、一人做内容”的小生意。当然，这套东西目前还在内测，复杂场景的稳定性、SOP 的覆盖度、服务商网络的成熟度，都还需要时间验证。但方向是对的——AI coding 的下一阶段，不是比谁代码写得更快，而是比谁能把一门真实生意更快、更稳地跑通。之前这里从 Prompt 到 SOP，从代码到生意，这条路走通了，对个人创业者来说，确实是降维。更关键的是，它让OPC能用极低成本快速跑通第一笔真是收入，而不是把精力耗在技术执行上。下面的视频就是一个用xBubble VibeCoding快速搭建世界杯周边电商网站的案例，已经能快速产生实际现金流了。

OPC模式（一人创业公司）的有力工具，最近看到DAPPOS这条xBubble的VibeCoding演示，挺有意思的。用一张图+一个商业目标，就能在几个小时内搭出了一个完整的在线shop：商品素材、目录筛选、购物车、稳定币钱包支付、Cloudflare部署，还有后台订单管理。不是原型，是能直接收钱的真实店铺。这其实不是简单的“AI 帮你写代码”，传统工具（Cursor、Lovable 那一类）大多停留在Prompt-to-Code的阶段——你描述需求，它给你页面和逻辑，但后面怎么部署、怎么接支付、怎么长期迭代，还是得你自己或者再找人处理。 xBubble走的是另一条路：SOP-to-Business。它不是让你去调模型、拼工具、写复杂prompt，而是把常见业务场景的执行流程提前组织好，形成可复用的SOP。Bubble Engine会根据真实案例不断生成和优化这些流程，Bubble Pilot再根据你的目标去调用。用户真正要做的，就是把生意想清楚：卖什么、卖给谁、怎么收钱。对普通个人用户的好处很直接。以前想做一个带支付的独立站，从想法到上线，技术门槛、部署成本、支付接入往往把人劝退。现在这些环节被系统和生态服务商接住了，你用积分统一结算，不用自己去配服务器、绑域名、搞API Key。想改规则、加商品、调整流程，也不用每次都从头折腾代码。对 OPC（一人公司）来说，这件事的意义更大。过去几年，AI 主要解决的是“现有团队怎么提效”。现在的问题变成了：一门生意到底需要多少人才能跑起来？很多垂直、小众、生命周期不长的需求，其实一个人就能搞定，但技术执行成本太高，一直做不成。xBubble 把这部分成本大幅压下来，让有客户、有货源、有想法的人，不用先证明自己能养活一支技术团队，就能先把生意跑起来。它真正瞄准的，是那些懂市场、懂用户，但技术不是核心能力的普通经营者。不是极客型 solo founder，而是现实中大量存在的“一人带货、一人做服务、一人做内容”的小生意。当然，这套东西目前还在内测，复杂场景的稳定性、SOP 的覆盖度、服务商网络的成熟度，都还需要时间验证。但方向是对的——AI coding 的下一阶段，不是比谁代码写得更快，而是比谁能把一门真实生意更快、更稳地跑通。之前这里从 Prompt 到 SOP，从代码到生意，这条路走通了，对个人创业者来说，确实是降维。更关键的是，它让OPC能用极低成本快速跑通第一笔真是收入，而不是把精力耗在技术执行上。下面的视频就是一个用xBubble VibeCoding快速搭建世界杯周边电商网站的案例，已经能快速产生实际现金流了。

qinbafrank

33,231 görüntüleme • 24 gün önce

很多妹妹说，这个行情亏完就下海。下海之前我建议你学一下vibecoding，这样下海你就会有更多的收入。冷知识：onlyfans上很多收入极高的主播都是用的AI虚拟人和vibecoding的。 DAPPOS 的AI并不需要你又特别专业的知识，你只需要告诉xbubble，生产你的周边就就好了，当然倒模你喂数据给他也可以。下海后，你不在尊贵的美股交易员，不再是合约交易员，而是一名OPC（一人公司）主理人。拍片用xbubble的图片、倒流用xbubble的agent，蹦老头用xbubble的虚拟人，转化周边用xbubble的私域网站生成。 AI时代，标准化 SaaS 满足的只是 20% 的通用市场，，剩下的 80% 市场是长尾的。这才是AI订阅消费的主题。不信，你看：

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很多妹妹说，这个行情亏完就下海。下海之前我建议你学一下vibecoding，这样下海你就会有更多的收入。冷知识：onlyfans上很多收入极高的主播都是用的AI虚拟人和vibecoding的。 DAPPOS 的AI并不需要你又特别专业的知识，你只需要告诉xbubble，生产你的周边就就好了，当然倒模你喂数据给他也可以。下海后，你不在尊贵的美股交易员，不再是合约交易员，而是一名OPC（一人公司）主理人。拍片用xbubble的图片、倒流用xbubble的agent，蹦老头用xbubble的虚拟人，转化周边用xbubble的私域网站生成。 AI时代，标准化 SaaS 满足的只是 20% 的通用市场，，剩下的 80% 市场是长尾的。这才是AI订阅消费的主题。不信，你看：

ALERT的会所

23,350 görüntüleme • 29 gün önce

高人，你这个帖子让我整整琢磨了两天！本来想写个长文，但是太多头绪也不知道从何写起。总的来说是我这段时间上推的原因，总感觉自己的开发缺了很重要的认知；也是我这段时间除了自己硬件修复工作之外，还必须要去看text-to-CAD 的原因。我为啥这段时间上推，就是心情不好。话多，我心情好的时候是不说话的，哪有这个功夫，可以一直干活。很多行业，甚至是大部分AI需要落地的严肃场景，就是缺 IR, Verifier；后续的TD和Platform Config必须建立在前面已经推导完成的前提下。AI写程序为什么那么厉害，就是因为IR-Platform Config这条链条是顺畅的。我们看一下我这个视频。Zoo(text-to-CAD）就是创造了KCL这个IR, 集合你说的Specs/Impl 于一体，Specs是代码前面那一段。后面的Impl与verfier, 比如一些constraint是混在一起的。这个版就做的非常好，就是我在你的提示下，自己把specs IR写好了。直接导入fusion我加了螺纹就是一个完整的可打印件。我们要做任何一个行业的“如码" as code, 恐怕都逃不过这个阶段。法律，医疗，CAD， circuit。全都需要IR。否则AI只是提供方案，不能提供方案验证，没有统一的IR，简直就是语言机——只会说！例如 Text-to-CAD 中，模型可以生成 KCL；但如果没有几何检查、约束检查, 这个图都画不出来的。 Transformer 本质上是概率预测器：P(next token | previous tokens) 代码非常成功是因为：代码行业拥有世界上最成熟的 IR 和 Verifier。现在各行各业IR缺失，才是这一轮AI基本感觉漂浮在语言宇宙的原因。比如医疗。医疗算不算全世界标准最多的领域之一？医疗已经有 FHIR、DICOM、SNOMED 这些标准，但是这些标准大多数解决的是数据交换（Interoperability），而不是医学推理（Clinical Reasoning）。如果真的要靠AI医学推理，需要耗费十几年的时间，真正把IR做出来，形成统一标准。高人，给跪了。

高人，你这个帖子让我整整琢磨了两天！本来想写个长文，但是太多头绪也不知道从何写起。总的来说是我这段时间上推的原因，总感觉自己的开发缺了很重要的认知；也是我这段时间除了自己硬件修复工作之外，还必须要去看text-to-CAD 的原因。我为啥这段时间上推，就是心情不好。话多，我心情好的时候是不说话的，哪有这个功夫，可以一直干活。很多行业，甚至是大部分AI需要落地的严肃场景，就是缺 IR, Verifier；后续的TD和Platform Config必须建立在前面已经推导完成的前提下。AI写程序为什么那么厉害，就是因为IR-Platform Config这条链条是顺畅的。我们看一下我这个视频。Zoo(text-to-CAD）就是创造了KCL这个IR, 集合你说的Specs/Impl 于一体，Specs是代码前面那一段。后面的Impl与verfier, 比如一些constraint是混在一起的。这个版就做的非常好，就是我在你的提示下，自己把specs IR写好了。直接导入fusion我加了螺纹就是一个完整的可打印件。我们要做任何一个行业的“如码" as code, 恐怕都逃不过这个阶段。法律，医疗，CAD， circuit。全都需要IR。否则AI只是提供方案，不能提供方案验证，没有统一的IR，简直就是语言机——只会说！例如 Text-to-CAD 中，模型可以生成 KCL；但如果没有几何检查、约束检查, 这个图都画不出来的。 Transformer 本质上是概率预测器：P(next token | previous tokens) 代码非常成功是因为：代码行业拥有世界上最成熟的 IR 和 Verifier。现在各行各业IR缺失，才是这一轮AI基本感觉漂浮在语言宇宙的原因。比如医疗。医疗算不算全世界标准最多的领域之一？医疗已经有 FHIR、DICOM、SNOMED 这些标准，但是这些标准大多数解决的是数据交换（Interoperability），而不是医学推理（Clinical Reasoning）。如果真的要靠AI医学推理，需要耗费十几年的时间，真正把IR做出来，形成统一标准。高人，给跪了。

Susan STEM

25,228 görüntüleme • 11 gün önce

你对AI视频的认知，99%都是错的你是不是觉得，AI视频创作就是“输入提示词，抽卡式出图，再用剪映拼起来”？那些在闲鱼、小红书上标价几百块的AI视频单子，都是些赚不到钱的“小打小闹”？如果你的答案是“是”，那么恭喜你，你对AI视频的认知，可能还停留在上个世纪一个残酷的现实是：当大多数人还在怀疑和观望时，一小撮“超级个体”已经利用AI完成了商业模式的重构，悄悄地赚得盆满钵满。我们来看看几个“不起眼”的赛道：中小学教师的“刚需”：你可能不知道，为了评职称、参加比赛，中小学教师对高质量微课视频的需求是绝对的刚需。看看淘宝，那些标价几百的微课制作服务，很多销量早已过万，而这仅仅是标价，一个定制化的数学或物理动效微课，最终成交价远超你的想象。这在当下的经济环境中，是国内少有的暴利刚需业务。闲鱼上的“暴利”生意：一个60秒的AI视频，市场价在200-600元但如果你用传统“图生视频”的模式，可能需要花费5个小时，时薪不到100元，苦不堪言。而先行者已经找到了能“一键生成分镜、自动组成视频”的神器，将效率提升数十倍。降维打击的“商业片”：你知道现在一个美院团队，制作一秒高质量的AI动画广告，报价是多少吗？答案是1000元左右。而现在，一个人，借助合适的工具，就能实现从脚本、分镜、配音、字幕到剪辑的全流程自动化，效果直接媲美专业团队。从产品推广、AI短剧、动态壁纸，到PPT转动画、产品Demo演示……AI视频创作的商业应用版图，正在以超乎想象的速度扩张。这个时代，不再需要庞大的团队和昂贵的设备。 “创意”第一次成为了个体最核心，乃至唯一的资产。而要抓住这个风口，你缺的不是创意，而是一个能将你的创意无限放大的“神器”。 Medeo的目标只有一个：让视频创作的门槛，彻底消失它不仅仅是“文生视频”或“图生视频”，而是一个全流程的视频创作智能体。就算你不会剪辑、不会写脚本、甚至不会写AI提示词，只要你有一个好点子，Medeo就能一键帮你：生成专业脚本和分镜生成匹配的关键帧画面自动添加配音、字幕和背景音乐支持多轮对话，对不满意的片段随时修改最终自动剪辑成片无论是产品推广、专业广告、知识科普，还是AI短剧，效果都直接爆炸。我知道，你可能会有两个疑问： 1. “它真的有那么强大吗？很多工具都只是噱头。”Medeo的核心优势在于其“分镜”逻辑，它能理解视频的叙事结构，而不是无脑生成单张图片这使得镜头之间的配合度极高，故事感和流畅度远超传统AI视频工具。事实上，它大大减少了“抽卡”次数，这已经很大程度的减成本。 2. “这么强的工具，一定很贵吧？”是的，它不便宜。但请允许我提出一个你必须了解的核心事实：贵，不是Medeo的问题，而是AI时代下范式的转变，而是当前整个AI视频生成领域的技术成本决定的。你看到的每一次流畅的画面生成，背后都是海量算力的燃烧和昂贵GPU资源的消耗这就像第一代iPhone，价格不菲，因为它集成了当时最前沿的技术。AI视频创作，就是当下的那个“前沿技术”。所以，问题的关键不是“它为什么这么贵”，而是“它到底为我省了多少钱？” 让我们来算一笔账：一个专业的美术或动画团队，制作一秒高质量AI动画的报价，是1000元。一个传统的视频制作公司，完成一个商业广告片的报价，动辄数万甚至数十万。而现在，Medeo将这个过去只有少数专业机构和企业才能负担得起的“视频工业能力”，压缩到了一个你触手可及的工具里。它不是让你“多花钱”，而是将你的成本从“团队级”指数级降低到了“个体级”。这本身就是一场颠覆性的成本革命。相信我，随着技术迭代，成本一定会逐步降低而现在，正是利用这个“信息差”和“能力差”建立优势的最佳时机。 AI带来的不是失业，而是对“个体价值”的重新洗牌。在这个新的范式下，你不再是一个执行者，而是一个指挥AI军团的“导演”。你的核心任务，是思考你能为世界创造什么样的独特价值。不要再用过去的认知来审视现在的世界。旧的地图，找不到新的大陆。现在，Medeo官网已经开放，并且提供免费积分让你亲身体验。去试试看，亲自感受一下，那个属于“超级个体”的时代，已经到来了

你对AI视频的认知，99%都是错的你是不是觉得，AI视频创作就是“输入提示词，抽卡式出图，再用剪映拼起来”？那些在闲鱼、小红书上标价几百块的AI视频单子，都是些赚不到钱的“小打小闹”？如果你的答案是“是”，那么恭喜你，你对AI视频的认知，可能还停留在上个世纪一个残酷的现实是：当大多数人还在怀疑和观望时，一小撮“超级个体”已经利用AI完成了商业模式的重构，悄悄地赚得盆满钵满。我们来看看几个“不起眼”的赛道：中小学教师的“刚需”：你可能不知道，为了评职称、参加比赛，中小学教师对高质量微课视频的需求是绝对的刚需。看看淘宝，那些标价几百的微课制作服务，很多销量早已过万，而这仅仅是标价，一个定制化的数学或物理动效微课，最终成交价远超你的想象。这在当下的经济环境中，是国内少有的暴利刚需业务。闲鱼上的“暴利”生意：一个60秒的AI视频，市场价在200-600元但如果你用传统“图生视频”的模式，可能需要花费5个小时，时薪不到100元，苦不堪言。而先行者已经找到了能“一键生成分镜、自动组成视频”的神器，将效率提升数十倍。降维打击的“商业片”：你知道现在一个美院团队，制作一秒高质量的AI动画广告，报价是多少吗？答案是1000元左右。而现在，一个人，借助合适的工具，就能实现从脚本、分镜、配音、字幕到剪辑的全流程自动化，效果直接媲美专业团队。从产品推广、AI短剧、动态壁纸，到PPT转动画、产品Demo演示……AI视频创作的商业应用版图，正在以超乎想象的速度扩张。这个时代，不再需要庞大的团队和昂贵的设备。 “创意”第一次成为了个体最核心，乃至唯一的资产。而要抓住这个风口，你缺的不是创意，而是一个能将你的创意无限放大的“神器”。 Medeo的目标只有一个：让视频创作的门槛，彻底消失它不仅仅是“文生视频”或“图生视频”，而是一个全流程的视频创作智能体。就算你不会剪辑、不会写脚本、甚至不会写AI提示词，只要你有一个好点子，Medeo就能一键帮你：生成专业脚本和分镜生成匹配的关键帧画面自动添加配音、字幕和背景音乐支持多轮对话，对不满意的片段随时修改最终自动剪辑成片无论是产品推广、专业广告、知识科普，还是AI短剧，效果都直接爆炸。我知道，你可能会有两个疑问： 1. “它真的有那么强大吗？很多工具都只是噱头。”Medeo的核心优势在于其“分镜”逻辑，它能理解视频的叙事结构，而不是无脑生成单张图片这使得镜头之间的配合度极高，故事感和流畅度远超传统AI视频工具。事实上，它大大减少了“抽卡”次数，这已经很大程度的减成本。 2. “这么强的工具，一定很贵吧？”是的，它不便宜。但请允许我提出一个你必须了解的核心事实：贵，不是Medeo的问题，而是AI时代下范式的转变，而是当前整个AI视频生成领域的技术成本决定的。你看到的每一次流畅的画面生成，背后都是海量算力的燃烧和昂贵GPU资源的消耗这就像第一代iPhone，价格不菲，因为它集成了当时最前沿的技术。AI视频创作，就是当下的那个“前沿技术”。所以，问题的关键不是“它为什么这么贵”，而是“它到底为我省了多少钱？” 让我们来算一笔账：一个专业的美术或动画团队，制作一秒高质量AI动画的报价，是1000元。一个传统的视频制作公司，完成一个商业广告片的报价，动辄数万甚至数十万。而现在，Medeo将这个过去只有少数专业机构和企业才能负担得起的“视频工业能力”，压缩到了一个你触手可及的工具里。它不是让你“多花钱”，而是将你的成本从“团队级”指数级降低到了“个体级”。这本身就是一场颠覆性的成本革命。相信我，随着技术迭代，成本一定会逐步降低而现在，正是利用这个“信息差”和“能力差”建立优势的最佳时机。 AI带来的不是失业，而是对“个体价值”的重新洗牌。在这个新的范式下，你不再是一个执行者，而是一个指挥AI军团的“导演”。你的核心任务，是思考你能为世界创造什么样的独特价值。不要再用过去的认知来审视现在的世界。旧的地图，找不到新的大陆。现在，Medeo官网已经开放，并且提供免费积分让你亲身体验。去试试看，亲自感受一下，那个属于“超级个体”的时代，已经到来了

叫我阿杭

23,034 görüntüleme • 6 ay önce

有没有做个这个踩背服务的？看着很艺术很舒服的感觉，最近卷的浑身僵硬，好想试试，做过的兄弟给点意见。最近盯着 MemeMax 看了一段时间，越看越觉得有意思。很多人第一眼看过去，觉得它不过就是 MemeCore 链上的又一个永续合约交易所，没什么稀奇的。但如果你只把它当成一个普通的 DEX 来看，那你就看走眼了。 MemeMax 最值得深挖的点，根本不是它提供了什么交易功能，而是它把冷启动这件令所有项目方头疼的事，硬生生地写成了一套无法拒绝的机制。 MaxPack：这才是核心开关我们先聊聊那个叫 MaxPack 的东西。这玩意儿绝对不是什么普通的积分任务，它是 MemeMax 的核心开关。规则简单粗暴你在 MemeCore 链上每完成十笔交易，就能拿到一个 MaxPack。这招有多绝？它直接把链上的活跃度给拉爆了。在预发布阶段，整个网络的交易量因为这个机制被硬推到了平时的四倍。注意，这种增量不是靠喊口号喊出来的，而是用户为了拿奖励，用真金白银的交互行为换出来的实打实的数据。但如果你以为这只是个简单的刷量换空投游戏，那就太小看团队的设计了。真正的高明之处在于后续的解锁。现在市面上绝大多数项目死在哪里？死在上线的第一周。羊毛党领完空投，砸盘走人，留下一地鸡毛。 MemeMax 显然不想重蹈覆辙。你在 MaxPack 里抽到的奖励，不是让你领完就跑的，而是要等到 MemeMax 主网真正跑起来之后，通过真实的交易行为去一点点解锁。这一手操作，直接把那些只想白嫖的空投猎人，强行转化成了为了拿奖励必须干活的真实交易用户。这就是把第一周最稀缺的流动性，直接写进了代币的发放条件里。既解决了冷启动的流量，又锁住了上线后的留存，逻辑非常闭环。三亿美元的底气与不留后路的态度除了机制，我更看重的是它的家底和态度。做交易平台，没钱是万万不行的。 MemeCore 基金会这次也是下了血本，直接给了价值三亿美元的代币分配支持。这三个亿不是摆设，它意味着三件事：做市的深度有了，应对极端行情的保险缓冲有了，吸引用户的交易激励也有了。对于早期用户来说，这就是安全感。再看它的价值捕获态度。平台承诺，手续费全部用于回购。大家在圈子里混久了都知道，很多协议是把手续费当成团队收入装进自己口袋的。但 MemeMax 选择把这部分收入全部拿出来回购代币，这等于放弃了短期的协议收入，去换取长期的代币买盘。这种不留后路的做法，说明团队非常清楚：只有代币价值起飞了，整个生态才能转得动。只有活得长的 Meme，才是好标的最后我们得看看它的生态底盘——MemeCore。 MemeCore 有个很有趣的共识机制叫 Proof of Meme，它把社交媒体上的热度和链上的活跃度，直接塞进了共识权重里。这意味着，谁火谁就有话语权。更绝的是那个 Meme Vault 机制。以前我们玩 Meme，最怕的是什么？是日抛，今天火明天死。Meme Vault 规定，新 Meme 铸造时必须锁定总量的 5%，然后分一千天线性释放。一千天是什么概念？那是接近三年。这个机制强行把那些短命的叙事给拉长了。对于 MemeMax 这样的合约交易所来说，这简直是天大的利好。因为它不需要那些昙花一现的垃圾标的，它需要的是那些能活得久、能持续产生波动、能带来长尾交易需求的好资产。 MemeCore 的底层设计，正好为 MemeMax 提供了这样的土壤。接下来该盯什么？说了这么多逻辑，最后还是要落实到数据上。接下来直到 2026 年 1 月主网之前，我会死盯着三组数据，这三点能稳住，这事儿就成了： 1️⃣：链上日交易笔数。 MaxPack 的热度能不能维持住？用户会不会因为疲劳而停止交互？这是基本盘。 2️⃣：Boost Phase 的衔接。从现在到明年一月主网开闸，中间有没有断档？热度能不能无缝接到主网启动？这是关键的时间节点。 3️⃣：主网后的解锁与交易量占比。主网一开，那些为了解锁奖励而产生的交易量，能不能撑起盘面？解锁比例的设计是否合理，会不会导致抛压过大或者流动性不足？如果 MemeMax 能把这三点都跑通，那它就真的不仅是一个交易所了，它有潜力把Meme 文化这种极其不稳定的情绪资产，转化成一条稳定向上的收入曲线。这盘棋，值得看下去。 #MemeMax #KAITO MemeX

有没有做个这个踩背服务的？看着很艺术很舒服的感觉，最近卷的浑身僵硬，好想试试，做过的兄弟给点意见。最近盯着 MemeMax 看了一段时间，越看越觉得有意思。很多人第一眼看过去，觉得它不过就是 MemeCore 链上的又一个永续合约交易所，没什么稀奇的。但如果你只把它当成一个普通的 DEX 来看，那你就看走眼了。 MemeMax 最值得深挖的点，根本不是它提供了什么交易功能，而是它把冷启动这件令所有项目方头疼的事，硬生生地写成了一套无法拒绝的机制。 MaxPack：这才是核心开关我们先聊聊那个叫 MaxPack 的东西。这玩意儿绝对不是什么普通的积分任务，它是 MemeMax 的核心开关。规则简单粗暴你在 MemeCore 链上每完成十笔交易，就能拿到一个 MaxPack。这招有多绝？它直接把链上的活跃度给拉爆了。在预发布阶段，整个网络的交易量因为这个机制被硬推到了平时的四倍。注意，这种增量不是靠喊口号喊出来的，而是用户为了拿奖励，用真金白银的交互行为换出来的实打实的数据。但如果你以为这只是个简单的刷量换空投游戏，那就太小看团队的设计了。真正的高明之处在于后续的解锁。现在市面上绝大多数项目死在哪里？死在上线的第一周。羊毛党领完空投，砸盘走人，留下一地鸡毛。 MemeMax 显然不想重蹈覆辙。你在 MaxPack 里抽到的奖励，不是让你领完就跑的，而是要等到 MemeMax 主网真正跑起来之后，通过真实的交易行为去一点点解锁。这一手操作，直接把那些只想白嫖的空投猎人，强行转化成了为了拿奖励必须干活的真实交易用户。这就是把第一周最稀缺的流动性，直接写进了代币的发放条件里。既解决了冷启动的流量，又锁住了上线后的留存，逻辑非常闭环。三亿美元的底气与不留后路的态度除了机制，我更看重的是它的家底和态度。做交易平台，没钱是万万不行的。 MemeCore 基金会这次也是下了血本，直接给了价值三亿美元的代币分配支持。这三个亿不是摆设，它意味着三件事：做市的深度有了，应对极端行情的保险缓冲有了，吸引用户的交易激励也有了。对于早期用户来说，这就是安全感。再看它的价值捕获态度。平台承诺，手续费全部用于回购。大家在圈子里混久了都知道，很多协议是把手续费当成团队收入装进自己口袋的。但 MemeMax 选择把这部分收入全部拿出来回购代币，这等于放弃了短期的协议收入，去换取长期的代币买盘。这种不留后路的做法，说明团队非常清楚：只有代币价值起飞了，整个生态才能转得动。只有活得长的 Meme，才是好标的最后我们得看看它的生态底盘——MemeCore。 MemeCore 有个很有趣的共识机制叫 Proof of Meme，它把社交媒体上的热度和链上的活跃度，直接塞进了共识权重里。这意味着，谁火谁就有话语权。更绝的是那个 Meme Vault 机制。以前我们玩 Meme，最怕的是什么？是日抛，今天火明天死。Meme Vault 规定，新 Meme 铸造时必须锁定总量的 5%，然后分一千天线性释放。一千天是什么概念？那是接近三年。这个机制强行把那些短命的叙事给拉长了。对于 MemeMax 这样的合约交易所来说，这简直是天大的利好。因为它不需要那些昙花一现的垃圾标的，它需要的是那些能活得久、能持续产生波动、能带来长尾交易需求的好资产。 MemeCore 的底层设计，正好为 MemeMax 提供了这样的土壤。接下来该盯什么？说了这么多逻辑，最后还是要落实到数据上。接下来直到 2026 年 1 月主网之前，我会死盯着三组数据，这三点能稳住，这事儿就成了： 1️⃣：链上日交易笔数。 MaxPack 的热度能不能维持住？用户会不会因为疲劳而停止交互？这是基本盘。 2️⃣：Boost Phase 的衔接。从现在到明年一月主网开闸，中间有没有断档？热度能不能无缝接到主网启动？这是关键的时间节点。 3️⃣：主网后的解锁与交易量占比。主网一开，那些为了解锁奖励而产生的交易量，能不能撑起盘面？解锁比例的设计是否合理，会不会导致抛压过大或者流动性不足？如果 MemeMax 能把这三点都跑通，那它就真的不仅是一个交易所了，它有潜力把Meme 文化这种极其不稳定的情绪资产，转化成一条稳定向上的收入曲线。这盘棋，值得看下去。 #MemeMax #KAITO MemeX

草帽 boy

52,012 görüntüleme • 7 ay önce

如果你翻墙之后，还只会刷每日大赛，那真的有点浪费了因为互联网真正值钱的东西，其实大量都藏在 GitHub 很多最新的 AI 工具、自动化项目、效率工作流，几乎都会第一时间出现在那里这两年越来越明显的一件事是：会用 GitHub 的人，已经开始用 AI 放大自己的效率了很多原本需要团队完成的事情，现在一个人就能做我的建议是收藏起来，认真看看这个视频它真正有价值的地方，不是教你“看网站”，而是让你开始理解： AI 时代里，普通人该去哪里找机会

如果你翻墙之后，还只会刷每日大赛，那真的有点浪费了因为互联网真正值钱的东西，其实大量都藏在 GitHub 很多最新的 AI 工具、自动化项目、效率工作流，几乎都会第一时间出现在那里这两年越来越明显的一件事是：会用 GitHub 的人，已经开始用 AI 放大自己的效率了很多原本需要团队完成的事情，现在一个人就能做我的建议是收藏起来，认真看看这个视频它真正有价值的地方，不是教你“看网站”，而是让你开始理解： AI 时代里，普通人该去哪里找机会

Suu

518,841 görüntüleme • 1 ay önce

最近这个 Srcbook 很火，非常有趣的一个开源项目，用Typescript 编写的一个本地的笔记工具，但是内置了一个 Node.js 环境，所以完全是可交互式的。在里面可以运行任何的JS 代码，还能 npm 安装依赖，还有 AI 的加持，可以直接让 AI 写代码，最后还能导出标准的 Markdown，非常有趣的想法，要是能再用 Electron 包一层，做成一个本地的应用就很方便了。我截了一段官网视频大家可以感受一下，可以在官网看看介绍全部的介绍视频。

最近这个 Srcbook 很火，非常有趣的一个开源项目，用Typescript 编写的一个本地的笔记工具，但是内置了一个 Node.js 环境，所以完全是可交互式的。在里面可以运行任何的JS 代码，还能 npm 安装依赖，还有 AI 的加持，可以直接让 AI 写代码，最后还能导出标准的 Markdown，非常有趣的想法，要是能再用 Electron 包一层，做成一个本地的应用就很方便了。我截了一段官网视频大家可以感受一下，可以在官网看看介绍全部的介绍视频。

Viking

26,608 görüntüleme • 1 yıl önce

我折腾了Openclaw大概有一周了吧，感觉这一周也不能说时时刻刻在玩，但是确实已经让我体验到了他的很多优点和坑。我觉得这个坑其实也并不是他的缺点，而且初学者在使用的时候没有注意到的特点，本文会好好聊聊。虽然有人说它不是什么高深的科技，但是Openclaw确实解决了我一个很长时间都没有人来解决的痛点，作为一个web3的博主，我平常有很多零碎的时间，在外的时候，开车的时候，参加活动的时候，加起来其实非常多，一周下来能有十几个小时。这些时候其实我的脑子都不处于idle的状态，而是经常想写东西。比如我经常就会抽个十分钟走路，边走边把我的一些想法和GPT录入，然后生成文章或者笔记，甚至是代码。但对于有些问题，比如验证一个交易的想法，产品的想法，用一个我已经开发好的脚本去了解市场行情，缺少一个主机这样强大的工具来帮我落地。也就是说，哪怕AI给了我方向，给了我代码，最后去跑的，还是我啊！我这不是给AI打工了吗？于是在知道了Opencalw这个东西的五分钟之后，我就边开车边在手机上下单了一个全新的MacMini，准备开始改变人生我觉得玩了一周下来，我做到了。我可以躺在床上刷剧和喝啤酒的同时，让全市场行情尽收眼底，有一说一，minimax真的很稳定且偶尔会让人觉得惊艳。刚丢给他anthropic和五角大楼的八个新闻，他给我做了系统性总结并归档，语言风格也非常自然，确实不是对话框可以体验的，但有在对话框环境里搞定了看黑漆漆IDE才能做到的aget效果，且效果很棒。这就是openclaw框架的特点。接下来重点聊聊 #Binance 最近更新4个 AI skills 技能 Alpha 市场数据、U 本位合约、杠杆交易、资产管理。在我看来，这次更新的重点不只是“功能变多了”，而是 OpenClaw 终于更像一个能真正配合你做事的交易助手了。以前我们用这类工具，更多还是停留在“查数据、看行情、问问题”这个层面，信息是有了，但真正做决策、盯条件、执行动作，还是得自己一步步来。现在不太一样了，你只需要说出自己的意图，它就能把筛选、判断、执行这些动作尽量串起来。这 4 个技能里，我最看重的是资产管理。因为它解决的不是“看什么”，而是“钱怎么动”。比如现货和合约之间的划转、账户余额整理、碎币换 BNB，这些以前都很零碎，但实际又很高频。现在如果能交给 Agent 去处理，整体体验会顺很多。另外，Alpha 数据、合约、杠杆这几个技能组合起来后，确实会让很多交易思路更容易落地。比如监测异动、看资金费率、设置止盈止损、按条件执行下一步，不用自己频繁切页面、算逻辑，效率提升会很明显。不过我自己的看法是，这套skills最有价值的地方，不是“自动赚钱”，而是把原本复杂、重复、容易出错的操作流程对话化了。它更像是帮你提高执行效率，而不是替你承担判断和风险。而且目前币安中文社区正在举办 “用 AI 建设加密，搭建币安主题 AI Agent” 的活动。总奖池：48.6 BNB（作品奖44 BNB + 推荐奖4.6 BNB）。作品奖：第1名10 BNB、第2名8 BNB、第3名6 BNB、20名优胜各1 BNB。对普通用户来说，参与重点可以概括为一句话：不用非得做得特别复杂，能跑通、能演示、逻辑清楚，就有机会拿到奖励。赶快行动起来吧，部署一只属于你自己的龙虾，改变人生的轨迹。为此专门做了一个接入视频，希望能帮助到大家一起建设起来～币安技能中心传送门：部署龙虾碰到问题可以dm我或者评论区留言，欢迎老师们多多交流~

我折腾了Openclaw大概有一周了吧，感觉这一周也不能说时时刻刻在玩，但是确实已经让我体验到了他的很多优点和坑。我觉得这个坑其实也并不是他的缺点，而且初学者在使用的时候没有注意到的特点，本文会好好聊聊。虽然有人说它不是什么高深的科技，但是Openclaw确实解决了我一个很长时间都没有人来解决的痛点，作为一个web3的博主，我平常有很多零碎的时间，在外的时候，开车的时候，参加活动的时候，加起来其实非常多，一周下来能有十几个小时。这些时候其实我的脑子都不处于idle的状态，而是经常想写东西。比如我经常就会抽个十分钟走路，边走边把我的一些想法和GPT录入，然后生成文章或者笔记，甚至是代码。但对于有些问题，比如验证一个交易的想法，产品的想法，用一个我已经开发好的脚本去了解市场行情，缺少一个主机这样强大的工具来帮我落地。也就是说，哪怕AI给了我方向，给了我代码，最后去跑的，还是我啊！我这不是给AI打工了吗？于是在知道了Opencalw这个东西的五分钟之后，我就边开车边在手机上下单了一个全新的MacMini，准备开始改变人生我觉得玩了一周下来，我做到了。我可以躺在床上刷剧和喝啤酒的同时，让全市场行情尽收眼底，有一说一，minimax真的很稳定且偶尔会让人觉得惊艳。刚丢给他anthropic和五角大楼的八个新闻，他给我做了系统性总结并归档，语言风格也非常自然，确实不是对话框可以体验的，但有在对话框环境里搞定了看黑漆漆IDE才能做到的aget效果，且效果很棒。这就是openclaw框架的特点。接下来重点聊聊 #Binance 最近更新4个 AI skills 技能 Alpha 市场数据、U 本位合约、杠杆交易、资产管理。在我看来，这次更新的重点不只是“功能变多了”，而是 OpenClaw 终于更像一个能真正配合你做事的交易助手了。以前我们用这类工具，更多还是停留在“查数据、看行情、问问题”这个层面，信息是有了，但真正做决策、盯条件、执行动作，还是得自己一步步来。现在不太一样了，你只需要说出自己的意图，它就能把筛选、判断、执行这些动作尽量串起来。这 4 个技能里，我最看重的是资产管理。因为它解决的不是“看什么”，而是“钱怎么动”。比如现货和合约之间的划转、账户余额整理、碎币换 BNB，这些以前都很零碎，但实际又很高频。现在如果能交给 Agent 去处理，整体体验会顺很多。另外，Alpha 数据、合约、杠杆这几个技能组合起来后，确实会让很多交易思路更容易落地。比如监测异动、看资金费率、设置止盈止损、按条件执行下一步，不用自己频繁切页面、算逻辑，效率提升会很明显。不过我自己的看法是，这套skills最有价值的地方，不是“自动赚钱”，而是把原本复杂、重复、容易出错的操作流程对话化了。它更像是帮你提高执行效率，而不是替你承担判断和风险。而且目前币安中文社区正在举办 “用 AI 建设加密，搭建币安主题 AI Agent” 的活动。总奖池：48.6 BNB（作品奖44 BNB + 推荐奖4.6 BNB）。作品奖：第1名10 BNB、第2名8 BNB、第3名6 BNB、20名优胜各1 BNB。对普通用户来说，参与重点可以概括为一句话：不用非得做得特别复杂，能跑通、能演示、逻辑清楚，就有机会拿到奖励。赶快行动起来吧，部署一只属于你自己的龙虾，改变人生的轨迹。为此专门做了一个接入视频，希望能帮助到大家一起建设起来～币安技能中心传送门：部署龙虾碰到问题可以dm我或者评论区留言，欢迎老师们多多交流~

百里 🦅

16,721 görüntüleme • 4 ay önce

为什么有的人总是可以遇到贵人？我这两年有一个非常明显的感受，就是发现遇到的贵人概率越来越高了，以前会经常观察身边人这个现象，发现每个人遇到贵人的概率完全是不一样的，而且我觉得这件事儿是真的有方法论。 1.成为贵人，才能遇到贵人。只有自己是贵人，才能真正理解贵人说的话做的事情的原因，这样才能知道自己该如何做事情具备哪些品质才可以吸引贵人。 2.一定程度上这是个概率学，我们能做的就是提高概率发生，要知道哪些因素可以提高这件事发生的概率，比如同样一个人，环境、影响力、圈子质量不一样，结果完全不同。即使你有能力，但你就是在小地方，也没人知道你，你根本就没有展示自我价值的机会。 3.如果你是一个有能力、靠谱、有责任心、诚实、本分的人，再加上你去积累影响力，把自己的想法对外输出，这样知道你的人的数量会几何倍增，数量倍增了，即便同等概率下遇到贵人的数量也增加了，而且很可能会主动联系你。 4.要选择贵人容易扎堆的地方，贵人往往会在资源丰富、机会多的地方，如果你跳进这些地方，遇到贵人的概率就会大大增加，比如你从三线城市跳到一线城市、行业内更好的大平台公司。 5.贵人之所以愿意在你没有起势时帮助你，是因为他们看到了你身上具备成功的属性、有他之前的影子，有一天你可以成为他们或超越他们，你的这种潜能才是得到贵人的根本，他们帮助你也是在去验证自己的眼光，你未来的成功也是他们对自己信仰的验证过程。 6.记得在《繁花》中有这么一段，爷叔的一个回眸看到宝总穿着西装站在那里，他看着阿宝的眼神是有光的，就仿佛看到了年轻时的自己。

为什么有的人总是可以遇到贵人？我这两年有一个非常明显的感受，就是发现遇到的贵人概率越来越高了，以前会经常观察身边人这个现象，发现每个人遇到贵人的概率完全是不一样的，而且我觉得这件事儿是真的有方法论。 1.成为贵人，才能遇到贵人。只有自己是贵人，才能真正理解贵人说的话做的事情的原因，这样才能知道自己该如何做事情具备哪些品质才可以吸引贵人。 2.一定程度上这是个概率学，我们能做的就是提高概率发生，要知道哪些因素可以提高这件事发生的概率，比如同样一个人，环境、影响力、圈子质量不一样，结果完全不同。即使你有能力，但你就是在小地方，也没人知道你，你根本就没有展示自我价值的机会。 3.如果你是一个有能力、靠谱、有责任心、诚实、本分的人，再加上你去积累影响力，把自己的想法对外输出，这样知道你的人的数量会几何倍增，数量倍增了，即便同等概率下遇到贵人的数量也增加了，而且很可能会主动联系你。 4.要选择贵人容易扎堆的地方，贵人往往会在资源丰富、机会多的地方，如果你跳进这些地方，遇到贵人的概率就会大大增加，比如你从三线城市跳到一线城市、行业内更好的大平台公司。 5.贵人之所以愿意在你没有起势时帮助你，是因为他们看到了你身上具备成功的属性、有他之前的影子，有一天你可以成为他们或超越他们，你的这种潜能才是得到贵人的根本，他们帮助你也是在去验证自己的眼光，你未来的成功也是他们对自己信仰的验证过程。 6.记得在《繁花》中有这么一段，爷叔的一个回眸看到宝总穿着西装站在那里，他看着阿宝的眼神是有光的，就仿佛看到了年轻时的自己。

小人物

49,059 görüntüleme • 2 yıl önce

作为每天都在网上冲浪的人，其实很少有人真的见过“互联网本体”长啥样。这个海底电缆地图网站，就是把全球数据命脉一根根摊在你面前看个清楚。点开地图，看到的不是抽象的线，而是 500 多套海底光缆系统、上千个登陆站，全都挂着名字和详细参数。每条线都能点进去看它从哪出发、在哪里上岸、什么时候投产、谁出的钱、官网在哪。最上头的一点是，它可以直接点登陆点，比如“崇明”，一秒告诉你这里背后接了几条跨洋大动脉。这个网站好就好在，把“看不见的基础设施”翻译成了任何人都能看懂的地理语言。拖一下地图，放大一个区域，右侧马上跳出所有海缆和登陆站，完全不需要专业背景。如果做科技内容或者教育内容，这张图几乎是现成的选题矿。断网事件、数据中心选址、云服务延迟、地缘冲突，都可以直接用这张图做讲解的底图。对于做技术、做产品、做投资的人，这又是完全不同的用法。可以用它判断某个国家是不是数据枢纽，哪些地方是光缆密集区，哪里是潜在单点风险。我们习惯讨论 APP、云服务，却不知道它们最后还是要走进几根真实存在的海底光缆里。免费但接的是接近行业级的权威数据库，不是随便画着玩的趣味地图。它常年更新，2024 版就已经做到 529 条海缆、1444 个登陆站的覆盖。它把复杂度挡在了后端，前端只留下一个任何人都能用的交互界面。

作为每天都在网上冲浪的人，其实很少有人真的见过“互联网本体”长啥样。这个海底电缆地图网站，就是把全球数据命脉一根根摊在你面前看个清楚。点开地图，看到的不是抽象的线，而是 500 多套海底光缆系统、上千个登陆站，全都挂着名字和详细参数。每条线都能点进去看它从哪出发、在哪里上岸、什么时候投产、谁出的钱、官网在哪。最上头的一点是，它可以直接点登陆点，比如“崇明”，一秒告诉你这里背后接了几条跨洋大动脉。这个网站好就好在，把“看不见的基础设施”翻译成了任何人都能看懂的地理语言。拖一下地图，放大一个区域，右侧马上跳出所有海缆和登陆站，完全不需要专业背景。如果做科技内容或者教育内容，这张图几乎是现成的选题矿。断网事件、数据中心选址、云服务延迟、地缘冲突，都可以直接用这张图做讲解的底图。对于做技术、做产品、做投资的人，这又是完全不同的用法。可以用它判断某个国家是不是数据枢纽，哪些地方是光缆密集区，哪里是潜在单点风险。我们习惯讨论 APP、云服务，却不知道它们最后还是要走进几根真实存在的海底光缆里。免费但接的是接近行业级的权威数据库，不是随便画着玩的趣味地图。它常年更新，2024 版就已经做到 529 条海缆、1444 个登陆站的覆盖。它把复杂度挡在了后端，前端只留下一个任何人都能用的交互界面。

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