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昨天用 DAPPOS 的 xBubble Coding 搭了个小工具,专门盯头部账号互动和事件市场信号。 起因很简单。我刷到某个头部交易所创始人,回复了一条内容账号的推文,底下还顺手点了个赞。 我切到相关代币的 K 线看了一眼,市值直接拉了几千万!这种机会如果只靠人一直刷推,很难卡到前面的位置。尤其是链上 meme,很多注意力信号本来就不是从公告开始的。 可能是头部账号的一次点赞。也许是交易所创始人的一次回复。或者是项目方和 KOL 之间的一次互动。 我当时就在想,这种信号如果能自动抓下来,再接一层策略判断,自动买入,那岂不是能赚麻了!比别人先看到消息,然后提前卖出获利 刚好最近看到 xBubble 官方演示里有一个 Polymarket 事件检测和交易辅助案例,思路跟这个很像不是让人手动盯每条信息,而是把事件、信号、价格、市场变化串成一条流程。 我就顺着这个方向,用 xBubble Coding 搭了一套 Web3 交易信号工具。 测试版本: 流程大概是这样:推特那边一出现新互动信号,系统先自动抓下来,抓完之后,先过一层策略匹配,只有命中我设定的规则,才继续往下走。然后查一遍白名单库,筛出我真正关注的资产。再查一次钱包缓存,看有没有相关地址和历史行为。接着生成一份代币价格简报。 如果是 Polymarket 这类事件市场,还会同步整理事件状态、赔率变化、相关信息源和潜在交易方向。最后把符合条件的内容,提交到预设链上流程里。 这就是“追头部账号”和“追事件市场”真正能产生的结果。是把一个轻互动信号,变成一套可以执行的交易观察链路。 以前我是刷到相关信号之后,再手动去查币、看价格、翻钱包、看链上数据。那时候已经到接盘的时间了。现在是信号自己进入流程,系统帮我先完成筛选、整理和下一步动作。 这个变化很关键。因为 xBubble Coding 真正有价值的地方,不是帮我生成一段代码,而是把一个具体场景封装成一条端到端的业务 SOP。 我这次做的,其实更像是一套小型 Web3 交易信息服务。前端是头部账号互动监控和事件市场检测。中间是策略匹配、资产筛选和信息源整理。后面接价格简报、钱包缓存、赔率变化和链上流程。 这条链路跑通之后,它就不只是一个工具,而是一个可以持续迭代的个人信息优势系统。 这也是我理解 xBubble 商业价值的地方。它卖的不是代码本身,而是端到端的业务服务。 对小团队和个人来说,真正卡住人的往往不是“能不能生成一个页面”,而是能不能把内容、数据、流程、支付、执行和后续修改串成一个闭环。 xBubble 的 SOP...

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最近世界杯热度起来,很多人又开始关注预测市场。 以前我觉得这种交易型产品离普通人挺远,因为做一个预测市场并不只是搭个网站那么简单,背后涉及交易机制、用户体系、流动性设计、支付方案等多个环节,通常需要一个完整团队才能推进。 但最近我用 DAPPOS 的 xBubble Coding 体验了一下,直接让 AI 帮我做了一个 AI 世界杯预测市场交易产品。 从需求输入、功能设计,到产品雏形落地,整个过程大概花了 20 分钟左右。虽然距离成熟交易平台还有差距,但最大的变化是:以前一个想法,需要先找开发、组团队、投入大量成本;现在一个人配合 AI,就可以快速把想法验证出来。 这背后其实就是最近越来越火的 OPC(One Person Company)经济。未来创业模式可能正在改变,一个人 + AI Agent + Web3 基础设施,也可以完成过去需要多个岗位才能完成的工作。 而预测市场真正吸引人的地方,是它已经跑通了商业收入模型。平台不是单纯靠流量赚钱,而是通过用户交易产生手续费收入。用户每一次买入、卖出预测仓位,平台都可以获得交易费用。像头部预测市场在热门事件期间,交易量可以达到数亿美元级别,手续费收入也随之增长。 世界杯就是一个天然场景,用户可以围绕比赛胜负、球队表现、球员数据等事件进行预测交易。赛事热度越高,参与人数越多,交易频率也会提升,平台就有机会形成持续收入。 过去很多创业想法最大的问题,不是没有市场,而是没有能力快速做出来,现在 AI 正在降低这个门槛。xBubble 给我的感觉,不只是帮你写代码,而是在帮助一个人拥有接近小团队的产品创造能力。 世界杯只是一个例子,AI + 交易市场 + Web3,可能正在打开 OPC 时代新的创业机会,快来xbubble试试吧

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我在 web2 经营着一家口腔医院,每次顾客都是电话预约就诊,很不方便。这次我用 DAPPOS 的 xBubble 的 Vibe Coding 搭建一个预约就诊的网站。 我就上传了一张我们医院的宣传资料,然后输入:我是经营伢贝健口腔医院的,帮我做一个顾客预约就诊的网站,整个过程耗时不到 20 分钟,成品我是相当满意的,选择就诊项目 、选择医生 、选择就诊日期和时间段(含已约满状态显示)填写患者信息,全部安排的井井有条,网站界面也看起来非常满意。 xBubble 的 Coding 能力,底层其实是跑在 dappOS 平台 之上的。 正是因为 dappOS 在基础设施层已经帮你把最麻烦的服务器部署、域名配置、资源调度全部搞定,Vibe Coding 才真正实现了「只管描述需求,其余全都不用管」。 没有 dappOS 这层强悍的后盾,光靠一个前端对话框,是不可能真正把想法上线成完整业务的。 xBubble 的商业价值,在于它通过强大的 SOP 系统,大幅降低了创业门槛,专门服务各种需求的创业者。 xBubble 卖的不是代码,而是端到端的完整商业服务。从内容自动生成、多平台宣发,到稳定币结算,全链路都有成熟 SOP 覆盖。让普通人和小团队无需技术背景,就能像专业公司一样,低成本、高效、安全地跑通商业闭环。 同时,xBubble 采用双轨机制:既有成熟的标准 SOP,又能通过 Bubble Engine 实时生成全新专用 SOP,灵活应对不断变化的市场需求。 xBubble 彻底抹平了技术雇佣成本,把原本难以变现的长尾需求,变成了能产生真实现金流甚至暴利的生意。把你的想法变成钱,可能只需要一支烟的功夫。 另外,xBubble 已经直接接入了稳定币支付,这意味着你搭好的内容型小工具或细分赛道产品,可以即搭即收钱。 xBubble让一人公司(OPC)模式成为现实:一个人或极小团队即可完成过去需要多人协作的工作,极大降低了技术雇佣成本,把许多原本难以变现的细分需求,转化成可持续的现金流生意。 普通人只会用 AI 内卷,而聪明人则利用 AI 跨越阶层。 xBubble 可能就是你跨越阶层的机会。

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币安创意大赛 10 个奖里,居然有 5 个是用 xBubble 做出来的 这个含金量相当高,也足够证明 DAPPOS 旗下 xBubble 的 Vibe Coding 不只是好玩,而是真的能打 我目前已经失业整整6个多月了,所以这次没去做那种花里胡哨的 Demo,而是直接做了一个和自己状态强相关的 Web2 求职服务站: 「失业自救计划」AI 求职诊断站 失业以后才知道,找工作最折磨人的地方,可能不是投了多少份简历,而是你根本不知道问题卡在哪: 简历没人回、岗位不匹配、面试总差一口气,到底是经历没写清楚,还是 JD 没拆明白? 所以我直接把这套需求丢给 Vibe Coding: 面向失业人群、应届生、转行者和想跳槽的普通打工人,做一个可以免费诊断简历、分析岗位匹配度、生成面试建议和求职计划的网站 免费内容展示 30%,完整报告支持 2 USDT 解锁,后面还能引导用户添加微信 / Telegram,承接一对一简历优化、模拟面试和求职陪跑服务 说真的,第一版出来的时候我就挺惊喜的! 它不是那种只能看看效果的页面,而是已经有非常清晰的求职服务漏斗: 流量进来,先做免费诊断,再付费解锁完整报告,最后把真正需要帮助的人引到私域继续陪跑 以前普通人想做这种东西,最麻烦的不是想法本身,而是开发、服务器、域名、部署、支付、页面修改这些脏活累活 任何一个环节卡住,热情基本就没了 但 xBubble 这套 Vibe Coding 的体验就很棒: 你只需要把业务逻辑讲清楚,AI 会自动识别并选择合适的 SOP,把开发、部署、基础设施、支付和后续迭代这些流程往前推 这也是我觉得它和其他 AI Coding 工具不一样的地方 它不是简单丢给你一堆代码,让你自己去收拾后面的烂摊子,而是更像一套端到端的业务服务 尤其是求职陪跑、简历优化、AI 教程变现、热点选品、口腔预约、算命测算、虚拟人服务这些场景,本身都很碎、很垂直、很 Web2 传统 SaaS 很难专门为每一个小需求做定制,但对个人创业者和小团队来说,这些长尾需求反而可能就是机会 先做一个页面接住流量,再用免费内容完成筛选,用付费报告或者稳定币收款跑通第一笔转化,后面根据真实反馈继续改 这比一开始就拉团队、烧预算、重资产开干要舒服太多了 我这次做的「失业自救计划」只是一个小案例,但它让我很直观地感受到: AI 时代,普通人不一定非要做大平台 能发现一个真实痛点,并且最快把它做成一个能访问、能传播、能收款、能迭代的小产品,本身就已经很有价值了 我做出来的网站放下面,感兴趣的朋友们可以自己看看:

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用 DAPPOS DAPPOS 玩世界杯一时爽,一直用一直爽! 最近和朋友一起熬夜看世界杯,发现一个问题:只看球少了一点参与感。 所以大家都会去看看预测市场,猜比分、猜晋级、看赔率变化。 我也会打开 Polymarket 看盘口,但盯了一会就发现还挺累。 不同比赛、不同盘口,赔率变化、大额资金流入、聪明钱动向,全靠人工一个个翻,时间成本太高了。 于是我直接试了一下 DAPPOS 最近推出的 Coding 功能。 我输入的关键词是: 「帮我做个世界杯竞猜盘口跟踪分析工具,看看竞猜盘里面的聪明钱都在买什么。」 然后就是见证奇迹的时刻。 它没有直接给我生成一个简单页面,而是先把我的需求拆解成了一份完整的产品方案: 包括产品目标、数据来源、核心指标、异常判断逻辑、盘口排序规则等等。 说实话,我一开始甚至没有想清楚自己到底想做一个什么工具,只是有一个模糊需求。 但 xBubble 直接帮我补全了一个专业交易监控产品应该具备的框架。 后面的过程变成了一个很简单的循环: 提出需求 → 看结果 → 优化需求 → 继续迭代。 大概几分钟后,一个真正能跑的世界杯盘口分析工具就出来了: 自动扫描 32 个世界杯相关预测市场 跟踪大额净买入 统计独立钱包数量变化 监控盘口价格偏离 自动识别异常市场并置顶 告诉你为什么这个盘口值得关注,以及触发了哪些条件 不是一个展示 Demo,而是一个可以直接使用的产品。 体验地址: 后来我又去研究了一下它背后的逻辑,才发现这其实不是简单的「AI 写代码」。 Bubble Engine 已经针对不同场景沉淀了一套开发 SOP。 比如预测市场这种需求,它知道应该关注什么: 资金流向、市场深度、概率变化、异常交易。 所以我的一句需求进去之后,它不是从零开始猜,而是直接调用了一套已经成熟的产品逻辑。 这也是我觉得它和传统 AI Coding 工具最大的区别。 像 Cursor、Claude Code,本质上是给你一个超级程序员。 但你依然需要自己懂业务、懂产品、懂部署。 代码写出来以后,服务器、域名、支付、上线,这些事情还是要自己解决。 而 xBubble 更像是一个懂业务场景的 Builder。 它不仅帮你写代码,还把产品落地过程中那些繁琐环节一起解决。 官方展示的 Iran Pulse 案例其实更明显: 一句话总结: 「做一个追踪伊朗相关 Polymarket 市场和突发新闻的网站。」 最后出来的是一个完整的数据仪表盘: 概率变化、交易量、流动性、事件信号全部整合。 而这个逻辑其实可以复制到任何热点事件。 世界杯可以,选举可以,财经事件可以,甚至一个突然爆火的消费趋势也可以。 因为现在很多机会,本质上都是事件驱动。 热点来了,窗口期可能只有几天甚至几个小时。 过去想做一个小产品,需要找开发、设计、服务器部署,等上线的时候热度可能已经结束。 但现在,一个想法到一个能运行的网站,中间距离正在被快速压缩。 这让我想到一个以前币圈很喜欢讲的概念: 超级个体。 其实 Web3 很早就在强调这一点: 一个人,通过工具连接全球用户,不依赖传统组织,也能创造价值。 但过去超级个体更多集中在内容创作、交易投资这些领域。 真正往产品方向走,最大的两个门槛一直存在: 技术开发。 全球支付。 而 AI Coding + Web3 基础设施正在慢慢降低这两个门槛。 未来 OPC(一人公司)竞争的核心,可能不是谁代码写得最快,而是谁更懂用户需求,谁能更快验证想法。 从一个灵感,到一个产品,再到一个可以产生收入的小生意,中间可能真的只差几句话。 以前很多想法死在「做不出来」。 但现在,做出来的成本已经越来越低。 说不定某一个灵机一动的念头,就会成为下一个真正跑起来的赚钱项目。

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OPC模式(一人创业公司)的有力工具,最近看到DAPPOS这条xBubble的VibeCoding演示,挺有意思的。用一张图+一个商业目标,就能在几个小时内搭出了一个完整的在线shop:商品素材、目录筛选、购物车、稳定币钱包支付、Cloudflare部署,还有后台订单管理。不是原型,是能直接收钱的真实店铺。 这其实不是简单的“AI 帮你写代码”,传统工具(Cursor、Lovable 那一类)大多停留在Prompt-to-Code的阶段——你描述需求,它给你页面和逻辑,但后面怎么部署、怎么接支付、怎么长期迭代,还是得你自己或者再找人处理。 xBubble走的是另一条路:SOP-to-Business。 它不是让你去调模型、拼工具、写复杂prompt,而是把常见业务场景的执行流程提前组织好,形成可复用的SOP。Bubble Engine会根据真实案例不断生成和优化这些流程,Bubble Pilot再根据你的目标去调用。用户真正要做的,就是把生意想清楚:卖什么、卖给谁、怎么收钱。 对普通个人用户的好处很直接。 以前想做一个带支付的独立站,从想法到上线,技术门槛、部署成本、支付接入往往把人劝退。现在这些环节被系统和生态服务商接住了,你用积分统一结算,不用自己去配服务器、绑域名、搞API Key。想改规则、加商品、调整流程,也不用每次都从头折腾代码。 对 OPC(一人公司)来说,这件事的意义更大。 过去几年,AI 主要解决的是“现有团队怎么提效”。现在的问题变成了:一门生意到底需要多少人才能跑起来?很多垂直、小众、生命周期不长的需求,其实一个人就能搞定,但技术执行成本太高,一直做不成。xBubble 把这部分成本大幅压下来,让有客户、有货源、有想法的人,不用先证明自己能养活一支技术团队,就能先把生意跑起来。 它真正瞄准的,是那些懂市场、懂用户,但技术不是核心能力的普通经营者。不是极客型 solo founder,而是现实中大量存在的“一人带货、一人做服务、一人做内容”的小生意。 当然,这套东西目前还在内测,复杂场景的稳定性、SOP 的覆盖度、服务商网络的成熟度,都还需要时间验证。但方向是对的——AI coding 的下一阶段,不是比谁代码写得更快,而是比谁能把一门真实生意更快、更稳地跑通。 之前这里 从 Prompt 到 SOP,从代码到生意,这条路走通了,对个人创业者来说,确实是降维。更关键的是,它让OPC能用极低成本快速跑通第一笔真是收入,而不是把精力耗在技术执行上。 下面的视频就是一个用xBubble VibeCoding快速搭建世界杯周边电商网站的案例,已经能快速产生实际现金流了。

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卧槽,太夸张了,现在 AI 时代的闲鱼已经面世了吗?这不就是谁先知道谁赚钱,拼速度了? 你的技能,专业知识,等等你的一切,竟然可以在你睡觉的时候被别人买走,这是什么科幻小说吗?? 之前我一直在想,现在大家优秀的 skill 往往都是自己用,大部分人舍不得开源的,那有没有一个平台既能让用户用到这些大神的专业知识、skill,但是又不用开源呢? 还真让我给找到了!! 前两天看到国内一个博主推荐一个很野的平台-UUMit 让你的技能、经验、工作流都可以变成能力卡,被需要的人、或者别人的 Agent 自动发现、调用 并且直接付费!! 有点像03年淘宝刚出来的时候,只不过当年流通的是商品,现在流通的是能力 具体能干什么?举几个例子你就懂了 会写小红书脚本的,可以把选题逻辑、爆款模板、平台规则检测能力上架,别人发布“帮我做一周小红书内容计划”,平台自动匹配到你,你接单交付 会做行业研究的,可以把数据库、报告、案例库放进知识商店,AI 生成不了的真实行业数据,反而更值钱 会写代码的,可以把 API、MCP 工具、自动化脚本上架,别人的 Agent 需要某个能力时,直接调用你的接口,你按调用次数收费 甚至你只是整理过某个垂直领域的供应商名单、SOP、课程讲义,这些 AI 生成不了的资料,都可以变成知识资产 这绝对是一次能力供应链的重构! 以前的 AI 只能在自己的对话框里回答问题,但复杂任务需要很多外部能力:数据、接口、行业知识、人工交付 UUMit 做的事情是:让 Agent 可以发现别人的能力,也能让自己的能力被别的 Agent 调用 这就是 A2A(Agent to Agent)真正有意思的地方,不是让 AI 互相聊天,而是让 AI 找能力、调接口、买知识、拉人协作,把事情交付掉 为什么我说谁先知道谁赚钱? 因为这个平台刚起来,早期上架的人能建立先发优势 而且现在 Agent 真的开始干活了,不再只是聊天工具,它们需要外部能力来完成复杂任务 谁先把自己的能力挂上去,谁就有机会被更多 Agent 发现和调用 这就是信息差的价值,就像03年最早在淘宝开店的那批人 UUMit 现在有哪些功能? 任务发布入口:你不用一开始就知道该找谁,也不用自己拆一堆工具,你只要说清楚想完成什么,UUMit 会帮你找能完成这件事的能力 Skill/Agent/工作流上架:你写好的工具,不一定只能自己用,它也可以成为别人工作流里的一环 知识商店:AI 可以生成很多内容,但它不一定拥有你手里的行业资料、真实数据、案例库和经验沉淀,这些东西放到 UUMit,可能会变成可复用的知识资产 数据广场:Agent 不必自己拥有所有数据和接口,需要某项外部能力时,可以通过 UUMit 调用数据广场里的资源 强烈推荐大家来试试:

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主播真是个咸鸭蛋,外面白里面黄🤣 当 Web3 不再只是“亮闪闪的新名词”,而变成你用过一次就记住的工具时,它的背后往往不是轰轰烈烈的宣言,而是那些悄悄改善用户感受的细节。下面这几位项目正在做的,就是让链上体验更像“自然发生的行为”,而不是把你推进一个操作流程。 Spaace 🟠 — 让 NFT 交易变成“玩出来的历程” Spaace 是业内首个 游戏化 NFT 市场,用户不仅限于简单挂单和成交,而是可以通过累积行为、完成任务、参与排行等方式不断“升级体验层”。这种把买卖行为拆成多次可反馈事件的设计,让 NFT 不再是急着成交的商品,而是一条可以反复参与的成长路径。这种交互沉淀正逐渐成为社区互动的内在逻辑。 @GlintAnalytics — 把链上分析从“看懂”变成“可参与的信号层” 过去数据分析像是观察者的工具,Glint 的定位则是把它变成一个“交互式洞察网络”:不仅输出链上数据,还试图让这些洞察被共享、引用甚至形成协作回报机制。它正在构建一个更像“分析师经济体”的信号生态,让链上智能分析不再只是报表,而是参与者之间可交易、可价值化的资源。 Veera — 把 Web3 入口变成 “习惯性空间” Veera 的产品思路是:入口不再是工具板,而是探索空间。它整合钱包、DApp 发现与资产管理于一体,以更像信息流、推荐流的形式呈现功能入口,让用户不被陌生感阻隔,一滑就懂。一款“你不觉得难用”的链上入口,是推进 Web3 普及最重要的改进之一。 Altura — 让链上资产从“静态凭证”变成“可调用构件” Alturax 的逻辑不止于交易或持有资产,它把这些资产视为可以被不同协议和玩法 嵌入、调用、组合 的基础构件,而不是单一的价值标签。这种让资产本身参与生态互联的思路,是让用户真正拥有“资产用途”的关键一步——不仅是在市场看涨跌,而是作为生态互动动力参与其中。 Konnex — 让现实任务与链上结算真正对接 Konnex 的有趣之处在于,它不仅仅把任务搬到链上,而是让现实世界的不确定性成为系统结构的一部分。它提出了机器人、自动化系统与链上协议协作的方式,让物理任务可以被量化、验证、结算,从而支持基于结果的稳定币支付机制。这种把现实交互信任度嵌入链上逻辑的尝试,是 Web3 迈向现实世界应用的重要布局。 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending

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很多人一聊到选哪条链?第一反应都是: 热度高不高?补贴多不多?生态有没有流量? 但今天听了 Talus 🐸 CEO Mike Hanono 和 The Rollup 的视频会议,我反而有种感觉:这不是在给 Sui 站台,更像是一场技术自白。 首先Talus 选 Sui,真的不是因为它现在火。而是因为 Talus 想做的这件事,在别的链上,很难跑得像样。先说清楚一点:Talus 要做的不是一个 AI 应用,也不是几个 bot、几个策略脚本。它想做的是——一个大规模、自主运行的代理网络:成千上万个代理同时运行、同时决策、同时交互。光是这个前提,就把底层链的门槛直接拉满。 为什么是 Sui?我听下来,核心其实就三点。 第一,并行执行。代理世界不是排队点菜,不是你先我后那种单线程逻辑。代理一多,如果底层还是串行执行,结果只有一个:越跑越卡,最后只能做 demo。Sui 的并行执行,本质上就是为“多主体同时操作” 这种系统准备的,这点和 Talus 的形态非常贴合。 第二,高吞吐量。代理不是偶尔动一下,而是持续、高频地产生状态变化。TPS 要是撑不住,所有“自主”“实时”都会变成慢动作回放。对 Talus 来说,吞吐量不是加分项,是能不能活下来的前提条件。 第三,移动端和安全模型。这一点很多人会忽略。未来代理不只在服务器、交易后台跑,它一定会越来越靠近用户。Sui 在账户模型和安全设计上,本身就更像现代应用,而不是早期 DeFi 那套「钱包就是一切」的逻辑。 所以当 gmike 说“我们一直都是 SUI Maxis”,我反而觉得这句话挺克制的。这不是情绪站队,而是工程师视角下的现实选择。至于多链?我自己的理解是:Talus 不是不懂多链,而是很清楚——在基础设施阶段,过早多链只会把复杂度放大。尤其是代理这种高度耦合、强调协同的系统,先把一个底层跑通、跑稳,比到处铺点重要得多。很多项目喜欢先讲“未来多链叙事”, 但真正做底层的人,往往会先问一句:现在这个系统在哪条链上能真正跑到规模?从这个角度看,Talus 的选择是理性的,也是偏长期的。不追热点,不抢流量,先把代理世界里最难的那一块解决掉。这种项目短期不一定最热,但一旦真跑起来,后面的持续热度,反而会非常高。 Kaito AI 🌊 #Yapping #MadewithMoss MOSS #Starboard Galxe River River4FUN 🐝

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咱们现在都不看新闻了,直接看 Polymarket! Polymarket 上的地缘政治和加密货币等方面的预测,准确率非常高,大家都是用钱投票。作为一个交易员,还能在看新闻的同时利用自己的知识赚到一些套利机会的钱。 但是当重大事件发生时,盘面的赔率变化往往只有几分钟的窗口期,并且平时看那么多琐碎的事也不方便。 正好 DAPPOS 的 xBubble Coding 功能上线了,很快我就用它做出了一个完美的热点事件看板:Polymarket Pulse。 左边是高权重的热点事件(比如近期的巴西总统选举),右边是毫秒级刷新的市场情绪折线图,下边是加密货币、地缘政治等独立卡片。 点进任何一个事件,都能直接看到详细的资金池与概率异动。 你猜做这种带数据抓取的动态网站,要写多少行代码? 实际上,我只跟 xBubble 说了一段话: “做一个 Polymarket 的热点看板网站,要求兼具设计美感和实用性,热点可以是各个领域比如加密货币、地缘政治等各个领域的重要事件,同时点进去要有详细的相关信息。” 系统的 Bubble Engine 自动选择了高度定制的 Polymarket Agent 路径,它直接一键生成了端到端的网页成品和精美的网页快照。 点击就可以打开,大家可以研究一下我做出来的这个网站: 这也是为什么我最终放弃 Cursor 的原因。 市面上的主流 AI 工具终究只是代码生成器。写完代码,你还得自己去搞定服务器、配域名解析、API 密钥。 而 xBubble 已经建立了零技术门槛的业务闭环,所有的底层基础设施全由生态内的第三方服务商直接提供。 对于每天要高频追踪敏感地缘数据的看板来说,平台不留后门、数据完全隔离的抗审查机制,是刚需。 这次操作让我深刻意识到,标准化 SaaS 只能吃下 20% 的通用市场,剩下的 80% 都是极度细分、生命周期极短的长尾需求。 今天,xBubble 彻底抹平了技术成本。 非技术背景的个人创业者(OPC)可以通过系统持续生成的专用 SOP,单枪匹马地吃下这些非标需求。 不需要庞大的产研团队,不用担心中心化平台的无预警封号。 一个人,一台电脑,就能在那些转瞬即逝的细分赛道里,低成本地建立起自己的商业闭环。 这才是 AI 时代获取超额回报的最佳路径。

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今天真的被一个 19 岁的学员震撼到了… 她是一名艺术生,即将去伦敦读大一 此前几乎没有接触过商业,没有学过 AI,更没有任何开发经验。因为家里做美妆生意,她对产品可能有一些模糊的感知,但距离真正做一个创业项目,其实还很远 昨天,她告诉我,自己学的是设计,希望找到一个既符合个人审美,又有可能商业化的方向 考虑到她在伦敦上学,喜欢猫猫狗狗,身边接触到的又大多是愿意为审美和情绪价值买单的中产女性,我们就和她一起碰出了一个想法: 做人与宠物的亲子装 把宠物服饰、个人美学、五行八字等元素结合起来,通过独立站面向海外用户销售 这并不只是卖一件衣服 它满足的是人们为自己和宠物表达身份、建立关系、寻找情绪寄托的需求 一个产品首先要有用,但真正产生溢价的,往往是那些看似「无用」的审美、故事、文化和标签 今天,她根据这几天课程中学到的 AI 使用方法,自己手搓出了一个独立站的前端页面 看到页面的那一刻,我真的有些难以置信 她没有开发基础,却凭借极强的设计审美,再结合智能体、提示词迭代和一些基础的商业逻辑,做出了一个连很多成熟开发者都很难完成的页面 更重要的是,她并没有机械地执行我们的要求 他把我们聊过的五行、风水、八字和个性化测试都融入了产品,让用户可以探索 「我的宠物适合什么颜色」 「它对应什么五行」 「我们适合怎样的亲子穿搭」 这已经不再是一次普通的课堂作业 它有明确的人群,有具体的消费场景,有审美差异,有传播话题,也有真实的商业化可能 供应链、产品打磨和运营都可以在后面逐步补足,但一个项目最难得的东西: 创始人的个人特质与市场机会之间的契合 已经出现了 那一刻我第一次非常强烈地意识到: 我们做的可能不只是一次创业体验,而是真的有机会从这些孩子当中,孵化出值得投入、值得长期陪伴的创业项目 一个 19 岁、还没正式进入大学的年轻人,在短短一两天里,从一个模糊的兴趣出发,完成了从想法、用户、产品定位到网页原型的跨越 这在过去是很难想象的 以前,一个人想把创意变成产品,需要会设计、会开发、懂商业,还要找到合适的团队和资金 但在 AI 时代,一个拥有审美、好奇心和行动力的人,可以先借助 AI 补足自己暂时不具备的能力 她不需要先准备好,才有资格开始 她是在开始之后,不断变得更强 相比之下,我也看到了一些刚刚经历过高考的孩子 她们学习 AI 时,第一反应依然是认真记笔记,等待老师给出标准步骤,然后严格按照要求完成任务 这当然不是他们的问题 传统教育长期训练的是记忆、服从和寻找标准答案 而 AI 时代真正稀缺的,可能是提出问题、调动工具、快速试错,以及把一个模糊想法变成现实的能力 记笔记没有错,按照规则完成任务也没有问题 但我们不能让孩子误以为,学习的终点只是记住老师讲过什么 真正重要的是:你能不能用这些东西,创造一个此前不存在的产品 所以我越来越确信,AI 教育一定要尽可能早 不是为了让孩子更早学习某个软件,也不是为了把「会用 AI」变成新一轮的应试竞争,而是要在他们还没有完全习惯等待标准答案之前,让他们体验一次: 原来我的想法可以被实现 原来我不需要先成为专家,也可以开始创造 原来我不仅能够完成老师布置的任务,还能够发现一个问题、设计一个产品,甚至真正影响一群人的生活,改变这个世界 当一个孩子第一次亲手创造出一个真实的产品,他对自己的认识就会发生改变 而这种「我能够创造」的信念,才是 AI 教育最重要的价值 我们真正要做的,就是让他们在足够年轻的时候,就站到这个时代的前面,看到一个属于自己的可能性

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我都已经开始想,OPC 以后会不会人手挂一个虚拟人直播间了。 这次社区的 OPC 在 xBubble xBubble 上 coding 出了一个实时虚拟人,Dappos DAPPOS 这段时间基本几天就能交付一个新 SOP,这个节奏确实有点夸张。 比较有意思的点是,这个东西不是给你看个 Demo 就结束了,它更像是一个可以直接拿来引用的虚拟人入口。 这次素材有亚洲、美洲、印度三个版本可以选,我个人会更偏向美洲版本,因为原形看起来更真实一点,放在直播、讲解、互动场景里,违和感会更低。 如果按这个 SOP 的思路走,其实上手路径不复杂: 先选一个虚拟人素材,下载后上传到 xBubble。 然后给它配置基础人设,比如它要讲什么内容、适合什么语气、面对用户问题怎么回应。 再把直播/语音/互动反馈这些能力接上,让它不只是站在那里,而是能根据内容实时说话、实时反应。 最后再根据你自己的场景去改脚本,比如项目讲解、直播控场、课程介绍、社区互动,甚至直接走抽象路线。 这才是我觉得它有意思的地方。 以前做虚拟人,很多人第一反应是成本高、门槛高、还要一堆技术配置。但现在 xBubble 把这套流程做成 SOP 后,社区 OPC 也能比较快地把一个实时虚拟人跑起来。 我都能想到 OPC 怎么用它赚钱了。 比如按照剧本做动作,项目直播间里负责讲解和控场;或者做成长期在线的内容入口,卖课、广场星球直播、先知和非洲妹妹这种场面,其实都能让虚拟人去接。 真人直播有状态问题,也有出镜成本。 但虚拟人如果能稳定在线、实时语音、根据脚本做反馈,那它就很适合变成一个低成本的内容入口。 xBubble 这波让我感受比较明显的是,它已经不只是写个网页壳子了。 几天一个 SOP,过几天又一个新玩法,社区也开始从“看客”,慢慢变成真正能自己动手的“极客”。 我甚至开始期待它下一次又会把什么东西做出来了。

Mr.理想三旬(🌸,🍃)(FREE,WON)

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Claude Opus 4.8 出了之后,我的第一反应是:想试。 第二反应是:算了,token 这东西真的不经烧。 结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8,就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。 我自己有个很真实的问题: 脑子里经常冒出各种产品想法。 但每次真要开始做,就会卡住。 用户是谁? 第一版到底做什么? 哪些功能应该先砍掉? 怎么定价? 第一周从哪一步开始? 上线后怎么找第一批用户? 想法很多,执行很散。 所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。 需求我写得也挺直接: 输入一句产品 idea。 自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。 再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。 最好不是一个静态页面,而是真的能点、能改、能导出。 然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。 出来的效果比我预期好不少。 它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。 左边输入产品想法。 中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。 右边是任务看板和本周计划。 底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。 最让我觉得有意思的是,它不是一味堆功能。 比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”,它会主动判断: 第一版必须做什么。 哪些功能看起来高级,但现在应该先别碰。 怎么找第一批真实用户。 哪些风险可能让这个项目做不下去。 这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。 普通模型经常是:你要什么,我全给你加上。 最后页面很热闹,但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛:先想清楚用户、场景和第一步,再把它变成可以执行的工作台。 我是在 ZenMux 上试的。 它比较方便的一点是,一个 Key 就能切不同模型,新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页,确实挺顺。 想试 Claude Opus 4.8 的,可以从这里进:

Joruno

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以后直播间里那个会聊天、会做动作、还能顺手卖课的主播,可能压根就不是人。 DAPPOS 基本几天都能交付一个新 SOP。 这次社区的 OPC 在 xBubble 上 coding 出了一个实时虚拟人直播间,看完之后,我第一反应不是“数字人又升级了”,而是这东西离真正能拿来做内容、做生意,已经越来越近了。 它和市面上常见的数字人不太一样。 不是提前录好一段视频,然后来回循环播放,也不是只能照着固定台词念稿。这个虚拟人可以实时直播、实时语音,观众发来消息后,它能现场理解并作出回应,还可以根据设定好的剧本完成相应动作。 也就是说,直播间里发生的互动是真的,只不过出镜的不是一个真人主播。 整个直播间的功能也比较完整,左边是虚拟人的实时画面,右边可以接收观众聊天,还能控制直播会话、重启或者关闭房间。把形象、声音、人设和脚本配置好,一个可以互动的 AI 直播间就能跑起来。 看到这里,我都能想到 OPC 怎么用它赚钱了。 比如写一套蹦老头剧本,让它在直播间蹦迪、整活,专门给单身男人提供情绪价值; 也可以做成 24 小时在线的虚拟老师,卖编程课、投资课、英语课,观众有问题还能现场回答; 或者放到广场、星球、社区里,长期挂一个虚拟主持人,负责欢迎新人、介绍项目、主持活动; 再往抽象一点想,卡罗牌、非洲妹妹,甚至各种完全虚构的人设,都可以做成长期运营的 AI 角色 IP。 真人直播最大的问题,是主播需要状态、需要休息,还要承担出镜和团队成本。 虚拟人虽然暂时替代不了真正有魅力的头部主播,但用来做基础讲解、直播控场、用户答疑、课程销售和社区互动,已经很有想象空间了。 一个人以后可能不只是运营一个账号,而是同时运营多个不同性格、不同定位、全天在线的 AI 主播。 这才是 xBubble 这次真正让我感兴趣的地方。 它不只是做出了一个看起来很酷的 Demo,而是在把原本门槛很高的虚拟人直播,拆成普通创作者也能直接使用的 SOP。 我个人更喜欢美洲版本的素材,人物原形看起来更自然一些,放到直播和互动场景里,违和感相对更低。 这种产品现在可能还处于早期,但已经值得内容创作者、社区运营和想做 AI IP 的人提前关注了。

Crypto攻城狮

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今天算是长见识了,不到一小时,完成了一个完全体网站,最让我惊叹跟喜欢的就是效率,比自己手动搭建网站方便快多了 DAPPOS 旗下 xBubble 的 Coding 功能内测,我用 vibe coding 搓了一个 AI 加密货币预测网站,还带了模拟盘功能。 网站: 大家也可以自己去体验,这个事确实我得好好聊聊,给了我很大惊喜 做这个之前我一直琢磨一件事:市面上的行情工具要么贵得离谱,要么纯看线,没有 AI 加持。新手想练手更惨,一上来真金白银下场基本等于送钱。 我想要的东西很具体——AI 帮你预测加密货币走势,模拟盘零风险练手把策略跑通,再搞个排行榜让练出来的策略能被看见。 以前这需求找前端找后端找 AI 工程师,预算六位数起步。 这次我直接打开 xBubble,把需求甩给它: 「帮我做一个 AI 加密货币预测平台,接入实时行情数据,支持模拟交易,用户用虚拟资金下单操作,要有排行榜和社区讨论,Premium 订阅走稳定币支付。」 然后它开始自己干了。代码生成、服务器部署、域名绑定、API 接入,一条龙全自动。我就在旁边喝咖啡看它跑。 出来的东西超我预期: AI 预测引擎:接入链上数据和社媒情绪分析,自动生成多维度预测信号 模拟盘交易:虚拟资金下单、止盈止损、全程模拟真实环境 实时行情:价格、K 线、深度数据实时更新——核心确实是数据接入要稳 说几个让我觉得 xBubble 和 Cursor、Claude Code 本质不同的点: 服务器、域名、API Key 这些我完全没碰,xBubble Credit 一键抵扣所有费用。以前光配环境卡三天。 用户交易数据全沉淀在自己服务器上,不用担心哪天被无预警封号。在 Web3圈子里数据主权这事太重要了。 稳定币结算链路是现成的,不用再折腾 Stripe 或跨境支付。 而且 xBubble 的 SOP 系统不光帮你建站。产品详情页、宣传素材、投放广告片,内置成熟 SOP 一键批量生成。我省下来搞设计和剪视频的时间全用来优化预测策略了。 它还有双轨机制:成熟标品 SOP 直接用,Bubble Engine 持续生成新 SOP 应对新场景。加密市场变化这么快,这点对我是刚需。 xBubble 卖的不是代码工具,是端到端的业务服务。从建站到收款到营销,整条链路帮你跑通。 当大多数人还在用 AI 内卷的时候,聪明人已经用 AI 跨越阶级了。一个想法,一杯咖啡的时间,一个能收钱的 AI 预测平台就跑起来了。 用 SOP 碾平运营风险,用 Vibe Coding 兜底个性化增长。这就是 OPC 时代的玩法 xBubble

0xLige|买美股上币安

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