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哇，cc switch又整了个大更新！codex现在直接靠cc switch调用第三方模型了，而且第三方模型还能用chatgpt的插件😂 这是昨天作者Jason Young刚放出来的新功能。我用Windows 10系统给大家整了个教程，教你怎么在codex里跑小米的大模型mimo-v2.5-pro。一步步来，照着做就行： 1. 先下载cc switch（ 2. 确保cc switch完全没启动（没在后台跑） 3. 打开codex，登录账号，随便聊一次天，然后右下角退出彻底关掉codex 4. 打开cc switch，导入小米模型的基本信息，cc switch切换到小米模型 5. 进cc switch设置 → 路由选项卡，打开“在主页面显示本地路由开关”，再打开“路由总开关”，然后在“路由启动”里把codex勾上打开。最后在cc switch里直接切换成小米模型 6. 重启codex（还是右下角退出先） 7. 如果模型没切换成功，就把cc switch里的路由总开关先关掉，切换回openai官方模型，然后在cc switch里切成第三方模型，再把路由总开关打开搞定！试完记得来评论区说说好用不～我以后还会出一个codex用第三方模型调用chatgpt插件的详细教程，感兴趣的点个关注就行！

蓝天 | bluesky

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黄仁勋提到：优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，无论它来自哪里... 在和 axios 的最新访谈中，Jensen已经聊到了中国的开源模型和美国闭源模型的看法，今天又特意注册X发文说明为什么开源模型很重要..... 他说：“这些中国模型非常优秀，优秀的开源模型就应该被使用” “我认为优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，显然，只要有优秀的AI，即使是开源的，无论它来自哪里，都会带来更多的使用” “优秀的模型带来大量使用，大量使用带来巨大增长。而这只是个开始” “DeepSeek当时就是这样，Kimi也会是这样” “还有一个误解是，开源模型会对闭源模型构成对抗，这也是错的”

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如何将 DeepSeek 模型接入 Codex（一款 AI 编程助手）的详细教程！通过一个名为 mimo2codex 的中间件工具，实现了在本地转发请求，从而让 Codex 能够调用 DeepSeek 的模型。以下是主要操作步骤总结： 1⃣安装中间件：打开终端（PowerShell），运行命令 npm install -g mimo2codex 全局安装该工具。 2⃣启动转发服务：在终端中输入包含 DeepSeek API Key 的启动指令，将模型转发到本地端口（例如 8789）。指令示例：$env:DEEPSEEK_API_KEY="你的key"; mimo2codex --model ds --port 8789 3⃣获取配置信息：新开一个终端窗口，运行命令 mimo2codex --model ds --port 8789 print-cc-switch。终端会输出一段配置信息，包含 auth.json 和 config.toml 的内容。 4⃣配置 CC Switch 工具：打开名为 CC Switch 的配置软件。点击添加新供应商（Add Provider）。填入 API Key：从终端输出中复制 "OPENAI_API_KEY": "mimo2codex-local" 的值填入。填入 API 请求地址：从终端输出中复制 base_url（例如命名供应商为 "deepseek"。 5⃣修改并应用配置：在配置界面下方找到生成的 config.toml 内容。将 name 字段修改为你想要的名字（例如 "DEEPSEEK"）。点击“启用”并保存添加。 6⃣验证使用：回到 Codex 软件界面。在底部的模型选择栏中，选择刚才配置好的 "DEEPSEEK"。发送一条消息（如 "hello"），如果 DeepSeek 成功回复，说明接入完成。

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Claude 账号总被封？教你一招“狸猫换太子”！🦝 把 Claude Code 的后端偷偷换成 DeepSeek-V4-Flash。既保留了 Claude Code 的顶级交互体验，又享受 DeepSeek 的白菜价和无限额度。再也不用担心早上起来账号没了！ 👇 保姆级配置教程： 1️⃣ 彻底卸载旧版先清理环境，避免冲突。运行卸载命令（视频里有详细代码），把旧的 claude 命令和配置文件删干净。然后重新运行官方安装脚本：curl -fsSL | bash 2️⃣ 获取 DeepSeek Key 去 DeepSeek 开放平台，创建一个新 API Key，复制备用。 3️⃣ 安装神器 cc-switch 这是一个图形化管理工具，能让你随意切换模型。终端输入： brew tap farion1231/ccswitch brew install --cask cc-switch 4️⃣ 关键配置（必看！）打开 CC Switch 应用：点击 + 号，选择 DeepSeek 标签。粘贴你的 API Key。重点：开启“完整 URL”开关，填入重点： API 格式选择 Anthropic Messages (原生)。核心操作：把“主模型”、“Haiku”、“Sonnet”、“Opus”这 4 个框里的 ID，全部改成 deepseek-v4-flash。点击“添加”。 5️⃣ 见证奇迹打开终端输入 claude，然后输入 /model。你会发现所有模型都变成了 deepseek-v4-flash！ 💡 为什么要这么做？ DeepSeek-V4 的能力已经非常接近 Sonnet 4.6，但在 Claude Code 里用，你不需要担心封号，而且便宜到可以忽略不计。从此以后，Claude Code 只是你的壳，DeepSeek 才是你的魂。这套配置，真香！🔥

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Vincent

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前 OpenAI CTO Mira 的公司 Thinking Machines 发了一个非常创新的模型，他们叫交互模型。这个模型能够持续接收音频、视频、文本等原生的多模态内容，并且实时进行思考、响应和行动。它不像之前那种 Agent 脚手架，把多个模型、多个模态的模型通过 Agent 串起来，而是所有模态都在一整个模型里。这样就可以让用户和 AI 在任意模态下实时进行交互：你可以随时打断它，随时进行补充，AI 会实时关注你的状态，输出结果，不会像之前一样，必须等一句话结束了才能跟模型交互。核心思路就是把交互部分训练到了模型里。他们从零训练的这个交互模型主要包括两部分：前台交互模型： (a) 一直在线，一直在听、看和读用户提供的内容 (b) 每 200 毫秒作为一个节点，同时处理输入并产出一小段输出 (c) 负责照顾用户的在场感，支持用户打断、插话，并能对屏幕和视频内容做出反应后台推理模型： (a) 用来处理需要持续推理、工具调用以及长上下文、长规划的任务 (b) 交互模型会在合适的时候，将推理模型的结果放回到对话里，不会插入突兀的内容用户最终看到的结果，就是一个既能实时交互，又能够处理重度任务的界面。

前 OpenAI CTO Mira 的公司 Thinking Machines 发了一个非常创新的模型，他们叫交互模型。这个模型能够持续接收音频、视频、文本等原生的多模态内容，并且实时进行思考、响应和行动。它不像之前那种 Agent 脚手架，把多个模型、多个模态的模型通过 Agent 串起来，而是所有模态都在一整个模型里。这样就可以让用户和 AI 在任意模态下实时进行交互：你可以随时打断它，随时进行补充，AI 会实时关注你的状态，输出结果，不会像之前一样，必须等一句话结束了才能跟模型交互。核心思路就是把交互部分训练到了模型里。他们从零训练的这个交互模型主要包括两部分：前台交互模型： (a) 一直在线，一直在听、看和读用户提供的内容 (b) 每 200 毫秒作为一个节点，同时处理输入并产出一小段输出 (c) 负责照顾用户的在场感，支持用户打断、插话，并能对屏幕和视频内容做出反应后台推理模型： (a) 用来处理需要持续推理、工具调用以及长上下文、长规划的任务 (b) 交互模型会在合适的时候，将推理模型的结果放回到对话里，不会插入突兀的内容用户最终看到的结果，就是一个既能实时交互，又能够处理重度任务的界面。

歸藏(guizang.ai)

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