正在加载视频...

视频加载失败

加载此视频时出现问题。这可能是由于临时网络问题，或视频可能不可用。

哇哦，Claude 的 Agent Team 真的太猛了！一个小时就把原本 geek 味十足的命令行工具，改造成浏览器里点点就能用的网页版，简直像开了挂😂。我一直想把我发微信公众号“零代码”发布工具完成，现在终于具备了雏形，核心功能如下： ✅AI 写作（产品文/技术文）+封面+信息图生成 ✅Markdown 编辑 + 实时预览 + 3套主题切换（科技/简约/商务） ✅配置 appid/appsecret 后，一键推到公众号草稿箱不过还没完全开源，因为生图功能（封面&信息图）还没配密钥。等密钥搞定就彻底解放了！最爽的是整个过程我几乎没写几行代码，全靠 Claude 的 Agent Team 并行干活： ✅PM Agent 定需求 ✅前端+设计师 Agent 搭界面 ✅后端 Agent 搞微信集成 ✅Tech Writer 优化提示词 ✅QA Agent 狂测 bug…… 我录了个演示视频，展示从零配置 Agent Team，到工具跑通的全过程。视频里能看到界面操作，超级直观！谁想要使用工具的，可以直接回“+1”或“想要”，奶爸到时候加班肝出来分享给大家使用～🚀

AI奶爸

27,153 subscribers

14,981 次观看 • 5 个月前 •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 条评论

暂无评论

原始帖子的评论将显示在这里

相关视频

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

劳伦斯

27,423 次观看 • 2 个月前

AI agent终于有专属的Slide框架了。 open-slide 直接把“prompt一下就出一整套精美幻灯片”变成了现实。它不是简单生成Markdown，而是把每张幻灯片做成React组件，固定1920×1080画布，内置agent技能： - /create-slide：一句话prompt就能生成完整deck - /apply-comments：在浏览器里点元素留评论，agent一键应用所有修改 - 内置演示模式、演讲者笔记、定时器 - 一键导出HTML/PDF - 支持Claude Code、Cursor、Codex等任意编码agent 最重要的是，它把agent从“聊天生成文字”升级成了“真正能输出可呈现成品”的生产力工具。 GitHub： Demo：这波操作，直接填补了agent和真实产出之间的最后一公里。你觉得agent时代，Slide生成会不会成为标配技能？

AI agent终于有专属的Slide框架了。 open-slide 直接把“prompt一下就出一整套精美幻灯片”变成了现实。它不是简单生成Markdown，而是把每张幻灯片做成React组件，固定1920×1080画布，内置agent技能： - /create-slide：一句话prompt就能生成完整deck - /apply-comments：在浏览器里点元素留评论，agent一键应用所有修改 - 内置演示模式、演讲者笔记、定时器 - 一键导出HTML/PDF - 支持Claude Code、Cursor、Codex等任意编码agent 最重要的是，它把agent从“聊天生成文字”升级成了“真正能输出可呈现成品”的生产力工具。 GitHub： Demo：这波操作，直接填补了agent和真实产出之间的最后一公里。你觉得agent时代，Slide生成会不会成为标配技能？

Berryxia.AI

54,183 次观看 • 3 个月前

很多人觉得 AI编程门槛太高，不愿意使用，那么你们有福了！！！扣子发布2.0版本带Skills 功能，非常有幸拿到 Coze Skills 的内测。试了一下，对于不会用Claude Code，或者惧怕使用的人来说，真是太友好了！如果说：Claude的Skills很强，还需要懂一点技术的话，那么扣子把这个门槛降到了零。对话就能创建零代码创建普通人也能拥有AI超能力。我做了个论文一键转公众号的 Skill，还能自动配图，自动发布！ 1. 支持从论文/文章 PDF 或链接中一键提取核心内容 2. 智能解析：自动提取论文的标题、摘要、核心创新点、实验数据和结论。 3. 文风转换：不是生硬的翻译，而是根据公众号读者的阅读习惯，将晦涩的学术语言转化为通俗易懂的各种文风。 4. AI 自动配图：这是最酷的地方！它会根据论文主题，自动调用绘图模型生成一张吸睛的高清封面图，并且在文章正文中根据段落内容自动插入合适的插图。 5.一键发送草稿箱：连复制粘贴都省了，直接对接公众号 API，生成的图文直接躺在你的公众号草稿箱里，只需要最后确认一下就能发布。同时扣子也正式推出了 Skills 技能，及技能商店。我的技能已经免费分享到coze的技能商店！搜索：公众号配图生成技能就能找到！来讲一下如何操作：技能入口在扣子 2.0 版本的扣子编程这里就可以看到，窗口右上角的“技能”。在扣子编程中的不需要太多技巧，直接使用自然语言的方式就可以创建技能，它会完全按照你的意思去生成和调试，非常方便！并且支持在线调试预览开发好的技能，然后还支持一键部署和发布到扣子。关键是一边预览，左侧还能让它修改可以打开文件夹，看到 skill 自定义文件、脚本、引用来源等信息。结构和CC非常像，其实我觉得都完全没有必要打开看。我很多文件，都是从Claude Code里面的skills直接copy过来，上传上去，居然直接能用，省了好多力气，直接可以搬移Claude Skill了！技能开发完成后，点击部署，在技能商店中可以看到自己刚刚部署和安装的技能，并支持一键发布到技能商店给所有人使用。可以发布为免费技能也可以发布为付费技能，想赚钱直接发布成付费就行。发布完后，所有人都能在技能商店使用你的技能，如果是付费的，用户可以很方便的对技能进行付费，技能开发者也能快速变现。使用直接 @你的技能就可以，详细请看视频 Skills 还是太火了，所有的媒体平台都有在讨论 Skills。扣子也第一时间，支持了 Skills 的无代码开发以及技能商店。目前Coze商店里的技能，我看了一下绝大多数都是免费的，赶紧来找一下你要的？用AI工具快两年了，从最开始的"哇，它能写东西"，到后来的"嗯，但还是得我自己改"，再到现在的"它真的能帮我干活了"。 AI不再是一个聊天工具，而是一个真正的同事。它知道我的工作方式，它能交付我需要的成品，它甚至能主动帮我完成重复性工作。这才是AI应该有的样子。

很多人觉得 AI编程门槛太高，不愿意使用，那么你们有福了！！！扣子发布2.0版本带Skills 功能，非常有幸拿到 Coze Skills 的内测。试了一下，对于不会用Claude Code，或者惧怕使用的人来说，真是太友好了！如果说：Claude的Skills很强，还需要懂一点技术的话，那么扣子把这个门槛降到了零。对话就能创建零代码创建普通人也能拥有AI超能力。我做了个论文一键转公众号的 Skill，还能自动配图，自动发布！ 1. 支持从论文/文章 PDF 或链接中一键提取核心内容 2. 智能解析：自动提取论文的标题、摘要、核心创新点、实验数据和结论。 3. 文风转换：不是生硬的翻译，而是根据公众号读者的阅读习惯，将晦涩的学术语言转化为通俗易懂的各种文风。 4. AI 自动配图：这是最酷的地方！它会根据论文主题，自动调用绘图模型生成一张吸睛的高清封面图，并且在文章正文中根据段落内容自动插入合适的插图。 5.一键发送草稿箱：连复制粘贴都省了，直接对接公众号 API，生成的图文直接躺在你的公众号草稿箱里，只需要最后确认一下就能发布。同时扣子也正式推出了 Skills 技能，及技能商店。我的技能已经免费分享到coze的技能商店！搜索：公众号配图生成技能就能找到！来讲一下如何操作：技能入口在扣子 2.0 版本的扣子编程这里就可以看到，窗口右上角的“技能”。在扣子编程中的不需要太多技巧，直接使用自然语言的方式就可以创建技能，它会完全按照你的意思去生成和调试，非常方便！并且支持在线调试预览开发好的技能，然后还支持一键部署和发布到扣子。关键是一边预览，左侧还能让它修改可以打开文件夹，看到 skill 自定义文件、脚本、引用来源等信息。结构和CC非常像，其实我觉得都完全没有必要打开看。我很多文件，都是从Claude Code里面的skills直接copy过来，上传上去，居然直接能用，省了好多力气，直接可以搬移Claude Skill了！技能开发完成后，点击部署，在技能商店中可以看到自己刚刚部署和安装的技能，并支持一键发布到技能商店给所有人使用。可以发布为免费技能也可以发布为付费技能，想赚钱直接发布成付费就行。发布完后，所有人都能在技能商店使用你的技能，如果是付费的，用户可以很方便的对技能进行付费，技能开发者也能快速变现。使用直接 @你的技能就可以，详细请看视频 Skills 还是太火了，所有的媒体平台都有在讨论 Skills。扣子也第一时间，支持了 Skills 的无代码开发以及技能商店。目前Coze商店里的技能，我看了一下绝大多数都是免费的，赶紧来找一下你要的？用AI工具快两年了，从最开始的"哇，它能写东西"，到后来的"嗯，但还是得我自己改"，再到现在的"它真的能帮我干活了"。 AI不再是一个聊天工具，而是一个真正的同事。它知道我的工作方式，它能交付我需要的成品，它甚至能主动帮我完成重复性工作。这才是AI应该有的样子。

huangserva

28,909 次观看 • 6 个月前

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,210 次观看 • 3 个月前

今天用Cursor做了一个上传HTML文件秒变网页的工具站，并且把从写代码到部署服务器绑定域名全流程录成了视频教程，我全程一行代码没写，全靠Cursor在输出完整的图文教程链接：大家周末可以动手跟着我一起实践下了😄 示例网站：

今天用Cursor做了一个上传HTML文件秒变网页的工具站，并且把从写代码到部署服务器绑定域名全流程录成了视频教程，我全程一行代码没写，全靠Cursor在输出完整的图文教程链接：大家周末可以动手跟着我一起实践下了😄 示例网站：

Truman

21,767 次观看 • 1 年前

用 Claude Code 写代码，想查看当前的Token 消耗、上下文长度、可用额度等信息，得来回切换查看颇为麻烦。于是找到 ccstatusline 这个开源的 Claude Code 增强工具，把各种实时信息直接显示在终端底部。支持展示模型信息、Git 分支与 PR 链接、Token 使用量、上下文占用、会话耗时、5 小时 Block 计时器、会话费用等各类指标。 GitHub：内置交互式 TUI 配置界面，可以自由增删组件、调整顺序、自定义颜色，还能配置多行状态栏。开箱即用，不需要全局安装，直接通过 npx 或 bunx 运行一条命令即可完成配置接入。使用 Claude Code 的朋友，想让相关信息更加直观，可以装上这个小工具看看。

用 Claude Code 写代码，想查看当前的Token 消耗、上下文长度、可用额度等信息，得来回切换查看颇为麻烦。于是找到 ccstatusline 这个开源的 Claude Code 增强工具，把各种实时信息直接显示在终端底部。支持展示模型信息、Git 分支与 PR 链接、Token 使用量、上下文占用、会话耗时、5 小时 Block 计时器、会话费用等各类指标。 GitHub：内置交互式 TUI 配置界面，可以自由增删组件、调整顺序、自定义颜色，还能配置多行状态栏。开箱即用，不需要全局安装，直接通过 npx 或 bunx 运行一条命令即可完成配置接入。使用 Claude Code 的朋友，想让相关信息更加直观，可以装上这个小工具看看。

GitHubDaily

13,947 次观看 • 3 个月前

在上个月，我分享了一个 Demo，很多人都来问我如何实现，我这里简单说下从前期生图到视频生成以及开发交付落地整个流程，希望能帮到你。主要用到的工具是即梦（图片生成）和可灵（视频生成）生成后的的视频可以通过配置图层混合来进行交付

在上个月，我分享了一个 Demo，很多人都来问我如何实现，我这里简单说下从前期生图到视频生成以及开发交付落地整个流程，希望能帮到你。主要用到的工具是即梦（图片生成）和可灵（视频生成）生成后的的视频可以通过配置图层混合来进行交付

Paidax

37,642 次观看 • 1 年前

Lovart × Nano Banana 有点开挂的感觉让你从“单点出图”进化成“可交付的内容生产” Agent 的能力+强大的图像模型编辑能力无需来回切换工具，在一个画布窗口里面你就能轻松的完成各种的图像生成+编辑+产品拍摄+海报制作等同时还能进行视频创作，完全的一条龙下面是我从无到有创造一个模特的过程让你一个人即可可以实现“产品电商一条龙”：创造模特 → 商拍质感 → 上架所需套图

Lovart × Nano Banana 有点开挂的感觉让你从“单点出图”进化成“可交付的内容生产” Agent 的能力+强大的图像模型编辑能力无需来回切换工具，在一个画布窗口里面你就能轻松的完成各种的图像生成+编辑+产品拍摄+海报制作等同时还能进行视频创作，完全的一条龙下面是我从无到有创造一个模特的过程让你一个人即可可以实现“产品电商一条龙”：创造模特 → 商拍质感 → 上架所需套图

小互

23,259 次观看 • 10 个月前

字节开源了一套 AI Agent 框架：Agent TARS 支持深度研究、电脑操作、文件编辑、MCP。 🌐高级浏览器操作：通过代理框架执行深度研究和操作员功能等复杂任务，实现全面的规划和执行。 🛠️全面的工具支持：集成搜索、文件编辑、MCP，工具来处理复杂的工作流程。 💻️增强的桌面应用程序：改进的用户界面，带有浏览器显示、多模式元素、会话管理、模型配置、对话流可视化以及浏览器/搜索状态跟踪。 🔄 工作流程编排：无缝连接 GUI 代理工具——搜索、浏览、探索链接并将信息合成最终输出。 ⚙️ 开发人员友好框架：简化与 UI-TARS 的集成以及 GUI 代理项目的自定义工作流程创建。演示视频

字节开源了一套 AI Agent 框架：Agent TARS 支持深度研究、电脑操作、文件编辑、MCP。 🌐高级浏览器操作：通过代理框架执行深度研究和操作员功能等复杂任务，实现全面的规划和执行。 🛠️全面的工具支持：集成搜索、文件编辑、MCP，工具来处理复杂的工作流程。 💻️增强的桌面应用程序：改进的用户界面，带有浏览器显示、多模式元素、会话管理、模型配置、对话流可视化以及浏览器/搜索状态跟踪。 🔄 工作流程编排：无缝连接 GUI 代理工具——搜索、浏览、探索链接并将信息合成最终输出。 ⚙️ 开发人员友好框架：简化与 UI-TARS 的集成以及 GUI 代理项目的自定义工作流程创建。演示视频

Orange AI

76,804 次观看 • 1 年前

1分钟将AI大神的推文变成五步文案工作法改写的公众号，想学吗？超级丝滑的4步流程： 1. 打开了AI大神 Andrej Karpathy 最新的推文 2. 侧边栏调用提示词，将当前屏幕的AJ推文改写成公众号文章 3. 用快速排版成公众号格式 4. 到微信公众号发布文章。工具： 1. 基于洞哥分享的五步文案工作方法论写的提示词（提示词中嵌入了个人的知识库） 2. Chrome或Edge浏览器 3. 侧边栏AI工具 Dessix.io ( 视频2倍加速，实际消耗时间2分钟（含演示），真实操作1分钟足够。文章结果：想要了解更细节的实现过程，可转推和评论，我看看多少朋友感兴趣，好录制更细节的操作（包含提示词分享）给大家。你知道的，如果做一个视频就为了少数几个人，这投产比太低了，不值得干。所以，请大家帮忙转发、点赞、评论，转发和点赞超过1000，第二天我就制作并将细节教程放到这条推底下。

1分钟将AI大神的推文变成五步文案工作法改写的公众号，想学吗？超级丝滑的4步流程： 1. 打开了AI大神 Andrej Karpathy 最新的推文 2. 侧边栏调用提示词，将当前屏幕的AJ推文改写成公众号文章 3. 用快速排版成公众号格式 4. 到微信公众号发布文章。工具： 1. 基于洞哥分享的五步文案工作方法论写的提示词（提示词中嵌入了个人的知识库） 2. Chrome或Edge浏览器 3. 侧边栏AI工具 Dessix.io ( 视频2倍加速，实际消耗时间2分钟（含演示），真实操作1分钟足够。文章结果：想要了解更细节的实现过程，可转推和评论，我看看多少朋友感兴趣，好录制更细节的操作（包含提示词分享）给大家。你知道的，如果做一个视频就为了少数几个人，这投产比太低了，不值得干。所以，请大家帮忙转发、点赞、评论，转发和点赞超过1000，第二天我就制作并将细节教程放到这条推底下。

🦊 祥仔Leo | 行走的Meta Prompt

18,808 次观看 • 1 年前

几周前就知道了 MiniMax 出了一个通用 Agent 产品试了一下，他们可能做出了一个比 Lovable 还强大的多大 Vibe Coding 产品自主查找网页中需要的信息重新进行整理，不只是文本，图片也会，找不到也可以生成完全不需要复杂的资料准备，直接生成就能用下面是几个测试例子🌰：

几周前就知道了 MiniMax 出了一个通用 Agent 产品试了一下，他们可能做出了一个比 Lovable 还强大的多大 Vibe Coding 产品自主查找网页中需要的信息重新进行整理，不只是文本，图片也会，找不到也可以生成完全不需要复杂的资料准备，直接生成就能用下面是几个测试例子🌰：

歸藏(guizang.ai)

39,768 次观看 • 1 年前

可能是最适合小白的视频产品，没有之一。不用会提示词，也不用懂剪辑。你只要像聊天一样说出想法，比如“做个高级感产品视频”，Pexo 就能帮你解决剩下的一切！画面、音乐、转场、包装；不满意？直接对话改风格、重做、无限迭代，直到满意。更厉害的是，它已经原生接进 OpenClaw，终于有一个 AI，能让我的小龙虾自己去做视频了，飞书、Discord、Telegram 里都能直接调用生成视频，现有工作流里就能完成，完全不用切工具。这个维度看，为人类与 Agent 共同设计的原生内容创作 Agent；面向人类端，它理解你的意图，你说想法，它出成片；面向 Agent 端，它可以被调用、被协作，无缝嵌入自动化工作流。三周前，它还是一个人的想法，现在，Pexo 已在 OpenClaw 原生环境中快速成长，海外被雇佣超过数万次。发展速度，已经说明一切。一句话总结：做视频，从复杂技能变成一句话就能调用的能力。

可能是最适合小白的视频产品，没有之一。不用会提示词，也不用懂剪辑。你只要像聊天一样说出想法，比如“做个高级感产品视频”，Pexo 就能帮你解决剩下的一切！画面、音乐、转场、包装；不满意？直接对话改风格、重做、无限迭代，直到满意。更厉害的是，它已经原生接进 OpenClaw，终于有一个 AI，能让我的小龙虾自己去做视频了，飞书、Discord、Telegram 里都能直接调用生成视频，现有工作流里就能完成，完全不用切工具。这个维度看，为人类与 Agent 共同设计的原生内容创作 Agent；面向人类端，它理解你的意图，你说想法，它出成片；面向 Agent 端，它可以被调用、被协作，无缝嵌入自动化工作流。三周前，它还是一个人的想法，现在，Pexo 已在 OpenClaw 原生环境中快速成长，海外被雇佣超过数万次。发展速度，已经说明一切。一句话总结：做视频，从复杂技能变成一句话就能调用的能力。

开发者Hailey

16,646 次观看 • 4 个月前

Ring-2.6-1T 开源了。我第一时间拿它试了下前端能力，最明显的感觉是：它对 Web 页面“该怎么被看、怎么被点”有判断。我让它做了一个 AI Agent 任务监控台，提示词没有写成完整 PRD，只给了几个需求：任务队列、工具调用日志、失败重试、耗时统计，再加一个适合团队演示的暗色界面。结果挺惊喜。页面没有简单堆卡片。任务状态、执行时间线、日志、指标区分得很清楚；hover、筛选、展开详情、失败态也补上了，你能看出来它在考虑真实使用场景：用户先看哪里，点哪里，哪里需要反馈。这点很关键。很多模型写前端，第一版能跑，但像作业交差，Ring-2.6-1T 给我的感觉更像一个会自己补产品细节的前端搭子：审美在线，交互完整，还能把第一版里不顺的地方继续修到舒服。如果你要快速做产品原型、数据看板、Agent 工作台、演示型 Web Demo，可以试试它。一个很粗的想法，几分钟就能推成有质感、能点击、能录屏展示的前端作品。我把操作过程录下来了，全程没加速。

Ring-2.6-1T 开源了。我第一时间拿它试了下前端能力，最明显的感觉是：它对 Web 页面“该怎么被看、怎么被点”有判断。我让它做了一个 AI Agent 任务监控台，提示词没有写成完整 PRD，只给了几个需求：任务队列、工具调用日志、失败重试、耗时统计，再加一个适合团队演示的暗色界面。结果挺惊喜。页面没有简单堆卡片。任务状态、执行时间线、日志、指标区分得很清楚；hover、筛选、展开详情、失败态也补上了，你能看出来它在考虑真实使用场景：用户先看哪里，点哪里，哪里需要反馈。这点很关键。很多模型写前端，第一版能跑，但像作业交差，Ring-2.6-1T 给我的感觉更像一个会自己补产品细节的前端搭子：审美在线，交互完整，还能把第一版里不顺的地方继续修到舒服。如果你要快速做产品原型、数据看板、Agent 工作台、演示型 Web Demo，可以试试它。一个很粗的想法，几分钟就能推成有质感、能点击、能录屏展示的前端作品。我把操作过程录下来了，全程没加速。

Joruno

12,160 次观看 • 2 个月前

Claude团队的工程师，已经彻底抛弃Markdown了。不是Markdown不好用，是AI变得太快，它已经跟不上了。以前AI写10行笔记，Markdown刚刚好，现在AI能一次性输出1000行计划、复杂流程图、完整代码审查，密密麻麻的纯文字墙谁有耐心看得完？作者自己都说，他从来没完整读完过100行以上的AI生成MD文件。更要命的是：现在都是AI写，我们只看不改。 Markdown最大的优点“易手动编辑”，现在已经彻底没用了。而HTML，才是AI时代真正的沟通语言，它能做到的事，Markdown想都不敢想： • 直接生成带颜色的表格、SVG流程图、可点击的原型 • 加滑块调参数、拖拽排序任务、实时预览Prompt效果 • 改完一键导出成代码或Prompt，喂回给AI继续迭代 • 发个链接别人点开就能看，不用下载任何工具作者直接放出了20个现成示例：从代码审查的彩色diff，到可拖拽的任务看板，从动画参数调试器，到一键生成的幻灯片。每一个都是能直接用的生产力工具。最爽的三个用法，现在就能抄： 1. 代码审查：让AI把PR生成带注释的彩色diff+模块调用图 2. 做计划：生成带时间线、风险表、流程图的交互式项目页 3. 临时工具：让AI写一个Prompt调参器，改完直接复制结果当然它也有缺点：多花一点token，生成时间长2-4倍，版本控制不如MD干净。但作者说：体验提升了10倍，这些代价完全值得。本质上不是格式之争，而是人机协作方式的升级。因为Markdown是给人写给人看的，而HTML是给AI写给人用的。随着当AI越来越聪明，我们需要的不再是文字墙，而是能互动、能操作、能思考的界面。现在打开Claude，输入“帮我做一个HTML文件……”，你会打开一个全新的世界。

Claude团队的工程师，已经彻底抛弃Markdown了。不是Markdown不好用，是AI变得太快，它已经跟不上了。以前AI写10行笔记，Markdown刚刚好，现在AI能一次性输出1000行计划、复杂流程图、完整代码审查，密密麻麻的纯文字墙谁有耐心看得完？作者自己都说，他从来没完整读完过100行以上的AI生成MD文件。更要命的是：现在都是AI写，我们只看不改。 Markdown最大的优点“易手动编辑”，现在已经彻底没用了。而HTML，才是AI时代真正的沟通语言，它能做到的事，Markdown想都不敢想： • 直接生成带颜色的表格、SVG流程图、可点击的原型 • 加滑块调参数、拖拽排序任务、实时预览Prompt效果 • 改完一键导出成代码或Prompt，喂回给AI继续迭代 • 发个链接别人点开就能看，不用下载任何工具作者直接放出了20个现成示例：从代码审查的彩色diff，到可拖拽的任务看板，从动画参数调试器，到一键生成的幻灯片。每一个都是能直接用的生产力工具。最爽的三个用法，现在就能抄： 1. 代码审查：让AI把PR生成带注释的彩色diff+模块调用图 2. 做计划：生成带时间线、风险表、流程图的交互式项目页 3. 临时工具：让AI写一个Prompt调参器，改完直接复制结果当然它也有缺点：多花一点token，生成时间长2-4倍，版本控制不如MD干净。但作者说：体验提升了10倍，这些代价完全值得。本质上不是格式之争，而是人机协作方式的升级。因为Markdown是给人写给人看的，而HTML是给AI写给人用的。随着当AI越来越聪明，我们需要的不再是文字墙，而是能互动、能操作、能思考的界面。现在打开Claude，输入“帮我做一个HTML文件……”，你会打开一个全新的世界。

AYi

1,396,771 次观看 • 2 个月前

🚀 28个真实可跑项目！AI Agent实战圣经开源李博杰新书《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》全开源！仓库包含全书正文+PDF+10章配套代码，核心公式：Agent = LLM + 上下文 + 工具。 - 28个可跑项目，从基础上下文消融、工具调用，到Coding Agent、自我进化、多Agent协作、多模态实时交互，全是生产级实操 - 小模型也能干大事：0.6B本地部署+强工具能力演示 - 上下文/KV Cache/压缩/记忆/RAG实战，效果直观对比 - 代码+PDF免费下，亲手跑一遍就懂工程竞争力在哪真正把原理讲透、代码跑通的稀缺货。想系统学Agent的别错过！

🚀 28个真实可跑项目！AI Agent实战圣经开源李博杰新书《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》全开源！仓库包含全书正文+PDF+10章配套代码，核心公式：Agent = LLM + 上下文 + 工具。 - 28个可跑项目，从基础上下文消融、工具调用，到Coding Agent、自我进化、多Agent协作、多模态实时交互，全是生产级实操 - 小模型也能干大事：0.6B本地部署+强工具能力演示 - 上下文/KV Cache/压缩/记忆/RAG实战，效果直观对比 - 代码+PDF免费下，亲手跑一遍就懂工程竞争力在哪真正把原理讲透、代码跑通的稀缺货。想系统学Agent的别错过！

开发者Hailey

25,624 次观看 • 14 天前

一句话告诉 Agent 要操控哪个网站，它自动帮你生成 CLI 工具，直接走你已登录的 Chrome 浏览器，不用调 API 或搞 token。 x-cli 的玩法是装上 Kimi WebBridge 插件后，对 Agent 说一句"帮我给某网站做个 CLI"，Agent 会先问你要哪些功能，然后自己去分析页面、写代码、生成工具。最后你拿到的 CLI 能直接控制你 Chrome 里已登录的会话，不走 API。仓库里给了四个成品：百度搜素、Google 搜索加抓取、Nano Banana 出图、ChatGPT 出图，都是 Go 写的。

一句话告诉 Agent 要操控哪个网站，它自动帮你生成 CLI 工具，直接走你已登录的 Chrome 浏览器，不用调 API 或搞 token。 x-cli 的玩法是装上 Kimi WebBridge 插件后，对 Agent 说一句"帮我给某网站做个 CLI"，Agent 会先问你要哪些功能，然后自己去分析页面、写代码、生成工具。最后你拿到的 CLI 能直接控制你 Chrome 里已登录的会话，不走 API。仓库里给了四个成品：百度搜素、Google 搜索加抓取、Nano Banana 出图、ChatGPT 出图，都是 Go 写的。

Geek Lite

32,023 次观看 • 2 个月前

之前让团队搞了 1 个月没搞定的《文章全网同步工具》，我用 AI 编程 10 小时就干完了！😎 而且大部分时间都花在测试和优化格式上… 以前同步一篇文章到全网，光折腾格式、传图片就要几十分钟。现在用这个工具，一键将 Markdown 图文分发到 10 多个平台，2 分钟搞定~ 还能一键打开草稿，人工编辑确认并发布。大家可以先关注一下，等我再打磨打磨，稳定之后提供给大家用 👏

之前让团队搞了 1 个月没搞定的《文章全网同步工具》，我用 AI 编程 10 小时就干完了！😎 而且大部分时间都花在测试和优化格式上… 以前同步一篇文章到全网，光折腾格式、传图片就要几十分钟。现在用这个工具，一键将 Markdown 图文分发到 10 多个平台，2 分钟搞定~ 还能一键打开草稿，人工编辑确认并发布。大家可以先关注一下，等我再打磨打磨，稳定之后提供给大家用 👏

程序员鱼皮

31,948 次观看 • 6 个月前

全球首个开源 Agentic 视频生产系统来了！ OpenMontage 把你的 AI 编程助手直接变成完整视频制作工作室！它能把 Claude、Cursor、Codex、Hermes Agent 这类 AI 编程助手，直接当视频制作工作室用。有 12 条不同类型的生产线，52 个工具，500 多个 agent 技能。从调研、写脚本、生成素材到后期合成，全程让 AI 自己跑。支持用真实免费素材，也能纯 AI 生成。而且是完全开源的，成本能压得很低（有演示案例只花了不到两块钱）。仓库地址：感觉这个方向挺新的，有兴趣的可以去 star 一下。

全球首个开源 Agentic 视频生产系统来了！ OpenMontage 把你的 AI 编程助手直接变成完整视频制作工作室！它能把 Claude、Cursor、Codex、Hermes Agent 这类 AI 编程助手，直接当视频制作工作室用。有 12 条不同类型的生产线，52 个工具，500 多个 agent 技能。从调研、写脚本、生成素材到后期合成，全程让 AI 自己跑。支持用真实免费素材，也能纯 AI 生成。而且是完全开源的，成本能压得很低（有演示案例只花了不到两块钱）。仓库地址：感觉这个方向挺新的，有兴趣的可以去 star 一下。

DeFi狙击手 | Ai🕊️

22,538 次观看 • 1 个月前

我看到有人在让“Claude Code”自己开新进程 `claude -p `实现多任务，其实没必要，有更简单的办法。这个简单办法就是让它自己开子 Agent。Claude Code 现在有 18 个工具，最特殊的一个工具叫 Task，它本质就是一个 Claude Code 的克隆工具，只不过是作为 Claude Code 的一个工具。如果你懂递归的话就很好理解。如果你不懂递归，可以这么理解：Claude Code 是个 AI 程序员，它可以用一堆工具，其中最神奇的一个工具叫 Task，就是克隆一个自己的分身去干活！这样做有什么好处呢？就是可以并行多任务，还可以控制上下文，让子任务更专注。举例来说，你粘贴一段错误代码让 Claude Code 去 Debug，并且还让它写测试代码覆盖这个错误。Claude Code 会先调用 TodoWrite 这个工具写一个 TODO List。把任务分成 3 步： - [ ] 根据错误信息收集相关代码 - [ ] 根据错误信息和相关代码解决 Bug - [ ] 写新的测试覆盖这一步完了后它会起一个 Task，这个 Task 就是专门根据错误信息去找到相关代码的位置，那么这个子任务只需要接受错误信息找上下文，它不管怎么解决 Bug，也不管怎么写测试覆盖。主任务就会等这个子任务完成，子任务完成后，主任务就调用 TODO Write 更新 TODO List。 - [x] 根据错误信息收集相关代码 - [ ] 根据错误信息和相关代码解决 Bug - [ ] 写新的测试覆盖然后调用 TodoRead 工具看下一步要干嘛，现在有充足上下文了，它可以再起一个子任务去根据错误信息和代码修复 Bug，等修复 Bug 的子任务完成了，再回到主任务，继续更新 TODO List，继续读取下一个 Item 最后再启动一个子任务去写测试，测试子任务也完成了，返回结果到主任务，这时候调用 TodoRead 一看任务都处理完了，最后根据前面的任务情况给你一个总结摘要，表示任务都完成了。 Claude Code 真的没有做什么工程上的优化，什么上下文压缩、临时存储，都没有的！就是简单粗暴： 1. 把用户问题、系统提示词、能用到的工具一股脑发给 Claude，问下一步该干嘛 2. Claude 就返回说现在你要到 TodoWriter 工具 3. Claude Code 就去调用 TodoWriter 工具，本质上也是一个 AI 请求，最后返回生成的 Todo List 4. 然后 Claude Code 把工具返回结果和前面的所有消息继续发给 Claude，Claude 返回说你现在要去起一个新的 Task 去收集代码了 5. 然后 Claude Code 就起一个新的 Task，把错误信息和要求收集相关代码的任务说明、系统提示词、环境说明、能用到的工具一股脑发给 Claude，问下一步该干嘛 - 在新的 Task 里面，就是不停的问 Claude 该用啥工具，然后发送工具结果和前面所有历史消息 - 任务完成后，返回任务结果 6. 然后 Claude Code 把子 Task 的结果和前面历史信息一起发给 Claude 问下一步干嘛 7. 就这样循环直到 Claude 认为任务完成了所以你经常看到 Claude Code 在那几十分钟上下文也没爆掉，因为它会启动子任务，这样上下文就分摊到子任务中了，主任务中只是保留子任务完成后的内容。

我看到有人在让“Claude Code”自己开新进程 `claude -p `实现多任务，其实没必要，有更简单的办法。这个简单办法就是让它自己开子 Agent。Claude Code 现在有 18 个工具，最特殊的一个工具叫 Task，它本质就是一个 Claude Code 的克隆工具，只不过是作为 Claude Code 的一个工具。如果你懂递归的话就很好理解。如果你不懂递归，可以这么理解：Claude Code 是个 AI 程序员，它可以用一堆工具，其中最神奇的一个工具叫 Task，就是克隆一个自己的分身去干活！这样做有什么好处呢？就是可以并行多任务，还可以控制上下文，让子任务更专注。举例来说，你粘贴一段错误代码让 Claude Code 去 Debug，并且还让它写测试代码覆盖这个错误。Claude Code 会先调用 TodoWrite 这个工具写一个 TODO List。把任务分成 3 步： - [ ] 根据错误信息收集相关代码 - [ ] 根据错误信息和相关代码解决 Bug - [ ] 写新的测试覆盖这一步完了后它会起一个 Task，这个 Task 就是专门根据错误信息去找到相关代码的位置，那么这个子任务只需要接受错误信息找上下文，它不管怎么解决 Bug，也不管怎么写测试覆盖。主任务就会等这个子任务完成，子任务完成后，主任务就调用 TODO Write 更新 TODO List。 - [x] 根据错误信息收集相关代码 - [ ] 根据错误信息和相关代码解决 Bug - [ ] 写新的测试覆盖然后调用 TodoRead 工具看下一步要干嘛，现在有充足上下文了，它可以再起一个子任务去根据错误信息和代码修复 Bug，等修复 Bug 的子任务完成了，再回到主任务，继续更新 TODO List，继续读取下一个 Item 最后再启动一个子任务去写测试，测试子任务也完成了，返回结果到主任务，这时候调用 TodoRead 一看任务都处理完了，最后根据前面的任务情况给你一个总结摘要，表示任务都完成了。 Claude Code 真的没有做什么工程上的优化，什么上下文压缩、临时存储，都没有的！就是简单粗暴： 1. 把用户问题、系统提示词、能用到的工具一股脑发给 Claude，问下一步该干嘛 2. Claude 就返回说现在你要到 TodoWriter 工具 3. Claude Code 就去调用 TodoWriter 工具，本质上也是一个 AI 请求，最后返回生成的 Todo List 4. 然后 Claude Code 把工具返回结果和前面的所有消息继续发给 Claude，Claude 返回说你现在要去起一个新的 Task 去收集代码了 5. 然后 Claude Code 就起一个新的 Task，把错误信息和要求收集相关代码的任务说明、系统提示词、环境说明、能用到的工具一股脑发给 Claude，问下一步该干嘛 - 在新的 Task 里面，就是不停的问 Claude 该用啥工具，然后发送工具结果和前面所有历史消息 - 任务完成后，返回任务结果 6. 然后 Claude Code 把子 Task 的结果和前面历史信息一起发给 Claude 问下一步干嘛 7. 就这样循环直到 Claude 认为任务完成了所以你经常看到 Claude Code 在那几十分钟上下文也没爆掉，因为它会启动子任务，这样上下文就分摊到子任务中了，主任务中只是保留子任务完成后的内容。

宝玉

76,401 次观看 • 1 年前