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在户外 m的一些用途还是可以发挥出来的 比如当个椅子 代步工具… #女s #物化

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香菜s

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NSFW#女s#物化
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你们需要的推文写作神器来了：tweet-skills，它是一组自动创作技能包。 这个 repo 真正在做的一件事，是把内容创作工程化。 怎么说？ 它有 8 个 skill： - hot-topics 负责采集 - topic-research 负责调研 - opinion-generator 负责观点 - tweet-writer 负责写作 - tweet-polish 负责去 AI 味 - title-optimizer 负责标题 - tweet-closing 负责结尾 - tweet-pipeline 负责串联。 每个 skill 职责明确，每个 skill 可以独立运行，每个 skill 可以单独迭代升级。 这是什么思路？ 软件工程的思路。 模块化、可复用、可测试、可迭代。 skill 就是内容创作的「函数」。pipeline 就是内容创作的「工作流」。收藏价值设计就是内容创作的「代码审查」。 市面上所有 AI 写作工具，本质上都是一个巨大的 prompt 加一个输入框。你进去一堆文字，出来一段文字。 tweet-skills 不一样。它把创作过程拆成了系统。你可以看到每一步在做什么，每一步的输入输出是什么，每一步的质量标准是什么。 这才是 AI 时代内容创作该有的样子。 不是用 AI 替代创作，是用工程化思维重构创作。 这个 repo 值 star。先收下，以后会明白我在说什么。 #skill #openclaw 源码：
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axiaisacat

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ChatGPT 桌面端（原来的 Codex App）今天加入了语音控制，macOS 和 Windows 用户可以直接用嘴指挥 AI 干活了。 具体来说，你可以一边跟 ChatGPT 说话，一边让它操控电脑、启动 Codex 写代码、调度 ChatGPT Work 执行任务，全程不用打字。开着一个语音对话，同时管理多个后台 Agent（智能体），有点像一个人坐在那里口述指令，几个助手分头干活。 这个功能基于 GPT-Live，OpenAI 在 7 月 8 日刚上线的新一代语音模型。GPT-Live 最大的变化是全双工架构，也就是它能同时听你说话和给你回话，不用像以前那样等你说完、停顿、它再开口。遇到复杂问题，它会把推理任务丢给后台的 GPT-5.5 处理，自己继续跟你聊，不会卡住。 macOS 用户多了一个叫 Appshots 的功能：语音对话时，ChatGPT 可以直接看到你当前最前面的窗口，了解你在做什么，回答就更贴合上下文。比如你正在看一段代码，直接说“这个函数有什么问题”，它能看到屏幕内容来回答。Windows 用户暂时没有这个能力。 此外，iPhone 用户可以通过远程配对的方式，用 iOS 上的 ChatGPT 语音来操控桌面端的 Codex。等于你拿着手机在沙发上就能指挥电脑写代码。Android 支持还在路上。 今天全球同步推出，面向 Plus、Pro、Business、Edu 和 Enterprise 用户。免费用户暂不可用。
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宝玉

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visualize 其实是Codex里特别棒的插件，但很多人没有明白怎么使用 我觉得其比较好的实践是可以把抽象的概念可视化 我这里举一个比较通俗的例子，比如很多刚开始AI Coding 的小白不明白前端和后端的概念 如果直接问 AI， 其产出的知识过于生硬，很可能会绕晕；但是如果你使用 visualize ，它可以把这些概念抽象化 具体的可以看下面视频中的展示
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Sac

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我流绘画步骤第二弹 笔刷可以私信问我，评论区发不出去 什么不懂的地方可以评论区问我 细化，主要是画出物体的体积感，材质感，可以适当简化，比方说远离人物的区域 一定不要破坏画面的整体黑白关系，对每个涂层的使用一定要少量多次！ 还有什么想要的教程，可以告诉我，有空会接着出线
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牛肉丸

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