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基金经理这是要被砸饭碗了？有人把交易公司的底层架构直接开源了，GitHub上已经突破 8w+ stars 这套系统等于配了一整支AI金融分析师天团，能快速扫读财报、追踪国内外市场动态。多团队 AI 并行，分析师读财报和全球事件，研究员多空互博，交易员出决策，风控最后兜底。华尔街的护城河，正在被开源一点点填平。

阿西_出海

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绝对信息差！直接让 AI 帮你深度分析股票财报！加上这个 MCP 后，Claude 就变成了一个自带 17000+ 个股票实时数据库 + 完整 SEC 分析器的超级金融分析师！详细见视频！它能做的事情：分析财务报表、分析内幕交易和大资金流向、SEC 备案与披露、获取公司基本信息和市场动态教程在评论区

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🚨 终于有人把“金融数据 + AI Agent”这件事打通了 OpenBB 目前 GitHub 上已有近 7 万 star，是一个开源的金融数据与研究平台，被很多人称为「开源版 Bloomberg Terminal」以前做金融研究，最烦的不是不会分析，而是数据太散：一个终端看行情，一个表格存模型，一个网站翻 SEC 文件，一个工具跑图表，最后还要复制给 AI 总结。现在它把过去只有机构才能轻松获取的专业数据，整合成了人人可用的工具，核心亮点： > 覆盖股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益等多个市场 > 包含财务数据、高管信息、股东结构、地区分布等细粒度信息 > 支持 AI 集成，一条指令就能让 AI 调取数据并生成深度研报 > 数据可自部署，保护隐私和数据安全只输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了做股票研究、量化分析、基金投研、AI 金融 Agent 的，强烈建议保存看看

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港大 HKUDS 重磅开源：AI 交易员的专属平台 AI-Trader 来了以前 AI 玩交易，大多只是帮人看图、生成策略，像个聪明的助手而 AI-Trader 直接把格局拉满 —— 直接在底层组建了一个 AI 交易员团队。不管 A 股、港股、美股还是加密货币，全都原生打通传统的自动化交易，大部分逻辑是人写死规则，程序去执行；而 AI-Trader 是让好几个 AI 角色组合在一起，自己去分析市场、讨论策略。在这个框架里，面对复杂的盘面，系统里的基本面 AI、技术面 AI和风控 AI 等agent会自己进行内部辩论。就像一个真实的基金团队一样，它们会一起开会、互相PK，自动碰撞并对冲掉单一模型的偏见，自发找出最好的交易和仓位机会。它研究的不是简单的代码自动化，而是让 AI 学会像人类专家团一样协同看盘。这才是最硬核的黑科技！而且它在底层已经完美兼容了 Claude 、OpenAI 等主流大模型生态。项目地址：感兴趣的可以看看哦～非投资建议，dyor

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爱丽丝呀！

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一个交易员，在正确配置了 MCP 插件之后，只用了一个月，账户就从亏损 1.8 万美元，做到盈利 55 万美元。觉得像在吹牛逼？你可以自己去查一下： $2,537.52 → $18,189.73（+616.83%） $4,660.97 → $23,015.07（+393.78%） $11,468.85 → $36,842.38（+221.24%）这些交易，均来自 Polymarket 的 5 分钟比特币交易市场。他不是什么专业的金融分析师，也不是什么天才交易员。只是经历了一连串爆仓之后，他开始认真研究 AI 的细节能力，最终找出了自己的机器人到底输在了哪里、又是怎么被别人拉开差距的说真的，MCP 插件可能是现在最被低估的工具之一而这套交易策略，每个人都完全可以复制

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套利豪仔🗽

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Anthropic 官方亲自发布的这个金融工作流 GitHub 仓库，可以让华尔街80%的员工都失业了这个仓库将所有的金融服务工作都做成了工作流，包括投研分析、财务管理、私募股权等视频中，我只是输入了「帮我做一个英伟达的投研分析报告，并产出 word 文档给我」它输出了一个堪比彭博级别的投资报告，内容包括了： - 投资逻辑 - 投资风险 - 公司概览 - 产品分析 - 行业分析 - 竞争格局 - 财务分析 - 估值预测等我的专业也是金融，对这个报告的评价一个字：夯仓库地址：

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Sac

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2025-05-08 联盟《相见》节目公开了这几天关于TDCCP币风波一事，目前还没有最终结论，但是透明公开讲事实是一个非常好的开始！上周四关于奖励某些团队TDCCP一事联盟部分成员和TDCCP开发管理团队出现了分歧。当天唐平转走上千万的币并且开发管理团队“般若”在很短的时间内卖出100多万TDCCP灭共卡！这构成了操纵市场的行为，联盟正在通过各个渠道解决和开发团队出现的问题。

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🚨卧槽！LLM 驱动的每日股票智能分析系统来了 daily_stock_analysis（简称 DSA）是一个开源的自动化股票分析工具，能每天对你的自选股进行多维度分析，并生成结构化的决策报告。它整合了行情、技术指标、新闻舆情和基本面数据，通过大模型输出包含评分、趋势、买卖点、风险提示、催化因素的报告，并支持自动推送到企业微信、飞书、Telegram 等渠道。核心亮点： > 多市场覆盖：支持 A 股、港股、美股、日股、韩股等，同时支持 ETF > 结构化 AI 决策报告：输出评分、趋势判断、买卖点、风险预警、催化剂和操作清单 > 多源数据融合：行情 + 新闻 + 公告 + 基本面 + 舆情，自动聚合去重 > Agent 策略问股：支持缠论、均线、波浪等多策略视角进行多轮追问 > 零成本自动化：支持 GitHub Actions 定时运行，每天自动推送报告 > 提供 Web 看板 + 回测 + 组合管理功能，本地部署或 Actions 均可对需要每日系统化复盘 A 股和美股、又不想每天手动刷资讯的投资者和交易者来说，这是一个功能比较完整的开源 AI 分析方案。

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爱丽丝呀！

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AI 股票分析开源了！！终于不只是“把股票代码丢给模型问一句”了！每天盯行情、翻新闻、看公告、查资金流，再手动整理自选股复盘，真的太低效了。分享一个很适合前端、独立开发者和 AI 工具玩家研究的 GitHub 开源项目 —— Daily Stock Analysis 它是一个基于 LLM 的多市场股票智能分析系统。支持 A 股 / 港股 / 美股 / 日股 / 韩股自选股分析能把行情、K 线、技术指标、资金流、筹码、新闻、公告、基本面等信息聚合起来，再自动生成结构化的「决策仪表盘」。核心结论、评分、趋势判断、风险警报、催化因素、操作检查清单，都能一屏看清。更厉害的是，它不是一个简单脚本。它自带 Web / 桌面工作台，支持手动分析、任务进度、历史报告、完整 Markdown、回测、持仓、配置管理、浅色 / 深色主题。对独立开发者来说，这不只是一个股票分析工具，更像是一套完整的 AI 金融研究工作流模板：数据聚合、模型分析、报告生成、Web 工作台、自动推送，全部都搭好了。地址：

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Ada哒哒哒🐬

174,479 Aufrufe • vor 25 Tagen

华尔街对冲基金给量化研究员开的工资是真的大方。顶级机构随便一个量化岗，年薪基本20万到65万美元起步。最近Jane Street有位交易员在YouTube发了条快50分钟的硬核长视频。直接把完整的量化学习路线掰开揉碎讲清楚，还顺带聊了实操技巧，连Polymarket预测市场的概率逻辑都讲到了。网上一堆博主天天吹万能公式、稳赚模型，对比下来，这种一线大佬的经验分享靠谱太多。交易想赚钱，真没什么玄学。拼的就是概率建模、风控、执行力，还有长期稳定的统计优势。都是实打实的底层能力。与其天天刷各种碎片化干货，不如静下心看完这条视频。真正拉开交易水平的，从来不是内幕消息，而是系统化的学习思维。 #polymarket

华尔街对冲基金给量化研究员开的工资是真的大方。顶级机构随便一个量化岗，年薪基本20万到65万美元起步。最近Jane Street有位交易员在YouTube发了条快50分钟的硬核长视频。直接把完整的量化学习路线掰开揉碎讲清楚，还顺带聊了实操技巧，连Polymarket预测市场的概率逻辑都讲到了。网上一堆博主天天吹万能公式、稳赚模型，对比下来，这种一线大佬的经验分享靠谱太多。交易想赚钱，真没什么玄学。拼的就是概率建模、风控、执行力，还有长期稳定的统计优势。都是实打实的底层能力。与其天天刷各种碎片化干货，不如静下心看完这条视频。真正拉开交易水平的，从来不是内幕消息，而是系统化的学习思维。 #polymarket

区块链圣手

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Mayne这个交易员很有意思，据说现在每个月都能在交易市场盈利5万美金以上，全网有超过六十多万人关注。他还是自营交易公司 Breakout 的联合创始人Mayne，就是被交易所收购的那个。他公开了自己的策略，不仅适用于加密货币市场，在外汇市场同样有效，策略不难。Mayne说，策略越简单执行力越高，交易就越稳，各种市场的人性都是一样的，流动性在哪钱就在哪。先诱导大多数人进场，再反方向收割。交易就是一场狩猎。

Mayne这个交易员很有意思，据说现在每个月都能在交易市场盈利5万美金以上，全网有超过六十多万人关注。他还是自营交易公司 Breakout 的联合创始人Mayne，就是被交易所收购的那个。他公开了自己的策略，不仅适用于加密货币市场，在外汇市场同样有效，策略不难。Mayne说，策略越简单执行力越高，交易就越稳，各种市场的人性都是一样的，流动性在哪钱就在哪。先诱导大多数人进场，再反方向收割。交易就是一场狩猎。

投机实验室

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