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基金经理这是要被砸饭碗了？有人把交易公司的底层架构直接开源了，GitHub上已经突破 8w+ stars 这套系统等于配了一整支AI金融分析师天团，能快速扫读财报、追踪国内外市场动态。多团队 AI 并行，分析师读财报和全球事件，研究员多空互博，交易员出决策，风控最后兜底。华尔街的护城河，正在被开源一点点填平。

阿西_出海

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Anya Rossi• Live Now

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🚨兄弟们！复合多 AI 智能体股票团队分析系统来了 oficcejo 开源的 aiagents-stock，用多个 AI 智能体模拟真实券商分析师团队，做 A 股全流程分析和决策。核心亮点： > 多 Agent 协作分析：技术、资金、风险、游资、板块等多角色并行讨论 > A 股深度适配：内置龙虎榜跟踪 + 板块轮动预警 + T+1 规则 > 批量分析 + 实时监测：支持多线程分析，关键点位自动触发警报（邮件/钉钉/飞书） > 完整闭环：分析 → 报告导出（PDF/Markdown）→ MiniQMT 量化交易接口 > 支持 DeepSeek 等模型自由切换，Streamlit 可视化界面 > Docker 一键部署，已有 B 站用户靠这个系统实盘操作对想用 AI 构建股票分析团队、做 A 股短线和板块策略的人来说，目前这是开源里最完整、最落地的多 Agent 股票分析系统之一。

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爱吃折耳根的Ace

14,958 views • 24 days ago

绝对信息差！直接让 AI 帮你深度分析股票财报！加上这个 MCP 后，Claude 就变成了一个自带 17000+ 个股票实时数据库 + 完整 SEC 分析器的超级金融分析师！详细见视频！它能做的事情：分析财务报表、分析内幕交易和大资金流向、SEC 备案与披露、获取公司基本信息和市场动态教程在评论区

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摸鱼巨匠🔨

61,242 views • 2 months ago

🚨 终于有人把“金融数据 + AI Agent”这件事打通了 OpenBB 目前 GitHub 上已有近 7 万 star，是一个开源的金融数据与研究平台，被很多人称为「开源版 Bloomberg Terminal」以前做金融研究，最烦的不是不会分析，而是数据太散：一个终端看行情，一个表格存模型，一个网站翻 SEC 文件，一个工具跑图表，最后还要复制给 AI 总结。现在它把过去只有机构才能轻松获取的专业数据，整合成了人人可用的工具，核心亮点： > 覆盖股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固定收益等多个市场 > 包含财务数据、高管信息、股东结构、地区分布等细粒度信息 > 支持 AI 集成，一条指令就能让 AI 调取数据并生成深度研报 > 数据可自部署，保护隐私和数据安全只输入一条指令，AI 就能调取数据、生成深度研报，全球金融数据接口真的被打通了做股票研究、量化分析、基金投研、AI 金融 Agent 的，强烈建议保存看看

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爱吃折耳根的Ace

18,508 views • 1 month ago

港大 HKUDS 重磅开源：AI 交易员的专属平台 AI-Trader 来了以前 AI 玩交易，大多只是帮人看图、生成策略，像个聪明的助手而 AI-Trader 直接把格局拉满 —— 直接在底层组建了一个 AI 交易员团队。不管 A 股、港股、美股还是加密货币，全都原生打通传统的自动化交易，大部分逻辑是人写死规则，程序去执行；而 AI-Trader 是让好几个 AI 角色组合在一起，自己去分析市场、讨论策略。在这个框架里，面对复杂的盘面，系统里的基本面 AI、技术面 AI和风控 AI 等agent会自己进行内部辩论。就像一个真实的基金团队一样，它们会一起开会、互相PK，自动碰撞并对冲掉单一模型的偏见，自发找出最好的交易和仓位机会。它研究的不是简单的代码自动化，而是让 AI 学会像人类专家团一样协同看盘。这才是最硬核的黑科技！而且它在底层已经完美兼容了 Claude 、OpenAI 等主流大模型生态。项目地址：感兴趣的可以看看哦～非投资建议，dyor

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爱丽丝呀！

25,828 views • 1 month ago

买不起彭博终端，不代表只能靠财经群和截图做研究。我把 GitHub 上 4 个开源金融项目交给 Codex，结果真能拼出一套 “私人版彭博 + AI 私人投研团队”。合计 122K+ Star，全部免费。我找出四个最能打的： daily_stock_analysis｜58.8K Star 覆盖 A 股、港股、美股等多个市场和 ETF，每天自动生成评分、趋势、买卖点、风险警报和研究报告。支持 15 种分析策略，GitHub Actions 约 5 分钟部署，不需要服务器。 FinceptTerminal｜29.1K Star 真正的开源金融终端。内置 37 个 AI Agent，覆盖巴菲特、格雷厄姆、芒格、宏观和地缘分析；还有 100+ 数据连接器，可接 FRED、IMF、世界银行、Yahoo Finance 等数据源。不只给数据，还能直接做估值、组合优化和风险分析。 Lean｜20.8K Star QuantConnect 的开源量化交易引擎。支持 Python 和 C#，从策略研究、历史回测到实盘执行全部打通。想认真学量化，这个基本绕不开。 ai-berkshire｜14.1K Star 专门为 Claude Code 和 Codex 设计的价值投资 Skill 合集。把巴菲特、芒格、段永平、李录的方法论塞进多个 Agent，同时分析商业模式、护城河、管理层、估值和风险，再汇总成完整投研报告。这四个项目刚好覆盖四个场景：每日简报、专业终端、算法交易、深度研究。严格来说，它们并不全是 Skill。但 Codex 可以通过 Skill、代码和命令行把它们串起来，从看盘、研究到回测，一套流程直接跑通。但对于个人研究来说，已经够狠了。下面视频展示了具体效果～

买不起彭博终端，不代表只能靠财经群和截图做研究。我把 GitHub 上 4 个开源金融项目交给 Codex，结果真能拼出一套 “私人版彭博 + AI 私人投研团队”。合计 122K+ Star，全部免费。我找出四个最能打的： daily_stock_analysis｜58.8K Star 覆盖 A 股、港股、美股等多个市场和 ETF，每天自动生成评分、趋势、买卖点、风险警报和研究报告。支持 15 种分析策略，GitHub Actions 约 5 分钟部署，不需要服务器。 FinceptTerminal｜29.1K Star 真正的开源金融终端。内置 37 个 AI Agent，覆盖巴菲特、格雷厄姆、芒格、宏观和地缘分析；还有 100+ 数据连接器，可接 FRED、IMF、世界银行、Yahoo Finance 等数据源。不只给数据，还能直接做估值、组合优化和风险分析。 Lean｜20.8K Star QuantConnect 的开源量化交易引擎。支持 Python 和 C#，从策略研究、历史回测到实盘执行全部打通。想认真学量化，这个基本绕不开。 ai-berkshire｜14.1K Star 专门为 Claude Code 和 Codex 设计的价值投资 Skill 合集。把巴菲特、芒格、段永平、李录的方法论塞进多个 Agent，同时分析商业模式、护城河、管理层、估值和风险，再汇总成完整投研报告。这四个项目刚好覆盖四个场景：每日简报、专业终端、算法交易、深度研究。严格来说，它们并不全是 Skill。但 Codex 可以通过 Skill、代码和命令行把它们串起来，从看盘、研究到回测，一套流程直接跑通。但对于个人研究来说，已经够狠了。下面视频展示了具体效果～

爱吃折耳根的Ace

16,872 views • 12 days ago

Anthropic 官方亲自发布的这个金融工作流 GitHub 仓库，可以让华尔街80%的员工都失业了这个仓库将所有的金融服务工作都做成了工作流，包括投研分析、财务管理、私募股权等视频中，我只是输入了「帮我做一个英伟达的投研分析报告，并产出 word 文档给我」它输出了一个堪比彭博级别的投资报告，内容包括了： - 投资逻辑 - 投资风险 - 公司概览 - 产品分析 - 行业分析 - 竞争格局 - 财务分析 - 估值预测等我的专业也是金融，对这个报告的评价一个字：夯仓库地址：

Anthropic 官方亲自发布的这个金融工作流 GitHub 仓库，可以让华尔街80%的员工都失业了这个仓库将所有的金融服务工作都做成了工作流，包括投研分析、财务管理、私募股权等视频中，我只是输入了「帮我做一个英伟达的投研分析报告，并产出 word 文档给我」它输出了一个堪比彭博级别的投资报告，内容包括了： - 投资逻辑 - 投资风险 - 公司概览 - 产品分析 - 行业分析 - 竞争格局 - 财务分析 - 估值预测等我的专业也是金融，对这个报告的评价一个字：夯仓库地址：

Sac

129,205 views • 2 months ago

一个交易员，在正确配置了 MCP 插件之后，只用了一个月，账户就从亏损 1.8 万美元，做到盈利 55 万美元。觉得像在吹牛逼？你可以自己去查一下： $2,537.52 → $18,189.73（+616.83%） $4,660.97 → $23,015.07（+393.78%） $11,468.85 → $36,842.38（+221.24%）这些交易，均来自 Polymarket 的 5 分钟比特币交易市场。他不是什么专业的金融分析师，也不是什么天才交易员。只是经历了一连串爆仓之后，他开始认真研究 AI 的细节能力，最终找出了自己的机器人到底输在了哪里、又是怎么被别人拉开差距的说真的，MCP 插件可能是现在最被低估的工具之一而这套交易策略，每个人都完全可以复制

一个交易员，在正确配置了 MCP 插件之后，只用了一个月，账户就从亏损 1.8 万美元，做到盈利 55 万美元。觉得像在吹牛逼？你可以自己去查一下： $2,537.52 → $18,189.73（+616.83%） $4,660.97 → $23,015.07（+393.78%） $11,468.85 → $36,842.38（+221.24%）这些交易，均来自 Polymarket 的 5 分钟比特币交易市场。他不是什么专业的金融分析师，也不是什么天才交易员。只是经历了一连串爆仓之后，他开始认真研究 AI 的细节能力，最终找出了自己的机器人到底输在了哪里、又是怎么被别人拉开差距的说真的，MCP 插件可能是现在最被低估的工具之一而这套交易策略，每个人都完全可以复制

套利豪仔🗽

21,603 views • 4 months ago

🚨卧槽！量化技能全景导航库来了 quantskills 组织开源的 quantskills 仓库，是一个专门为量化交易和金融 AI Agent 打造的全景导航地图，把大量可复用、可被 Agent 调用的量化技能进行了系统化整理。核心亮点： > 覆盖 9 大核心类目：数据接口、因子研究、策略回测、风险监控、市场分析、AI Agent 等 > 收录 500+ 个经过验证的因子技能，涵盖量价、风险、方向性和统计类 > 强调技能的标准化设计，便于 AI Agent 直接调用和组合 > 包含大量实用工具链：因子 IC 分析、事件风险预警、新闻情绪分析、组合优化等 > 提供技能与 Agent 的开发模板和治理机制，方便社区共建 > 同时整理了大量未分类的高价值研究工具和复现项目对做量化因子开发、策略研究，或者想构建能自主使用量化工具的金融 AI Agent 的开发者来说，这是一个目前开源里整理得最系统、最具导航价值的资源库之一。

🚨卧槽！量化技能全景导航库来了 quantskills 组织开源的 quantskills 仓库，是一个专门为量化交易和金融 AI Agent 打造的全景导航地图，把大量可复用、可被 Agent 调用的量化技能进行了系统化整理。核心亮点： > 覆盖 9 大核心类目：数据接口、因子研究、策略回测、风险监控、市场分析、AI Agent 等 > 收录 500+ 个经过验证的因子技能，涵盖量价、风险、方向性和统计类 > 强调技能的标准化设计，便于 AI Agent 直接调用和组合 > 包含大量实用工具链：因子 IC 分析、事件风险预警、新闻情绪分析、组合优化等 > 提供技能与 Agent 的开发模板和治理机制，方便社区共建 > 同时整理了大量未分类的高价值研究工具和复现项目对做量化因子开发、策略研究，或者想构建能自主使用量化工具的金融 AI Agent 的开发者来说，这是一个目前开源里整理得最系统、最具导航价值的资源库之一。

爱吃折耳根的Ace

23,044 views • 19 days ago

2025-05-08 联盟《相见》节目公开了这几天关于TDCCP币风波一事，目前还没有最终结论，但是透明公开讲事实是一个非常好的开始！上周四关于奖励某些团队TDCCP一事联盟部分成员和TDCCP开发管理团队出现了分歧。当天唐平转走上千万的币并且开发管理团队“般若”在很短的时间内卖出100多万TDCCP灭共卡！这构成了操纵市场的行为，联盟正在通过各个渠道解决和开发团队出现的问题。

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哈雷🍁

136,755 views • 1 year ago

AI开始抢彭博终端的饭碗了。一家叫Perplexity的AI公司，做了一个新东西。能直接生成一个金融终端，分析英伟达$NVDA。数据是实时的。还不需要任何本地设置。这说明什么？云服务本身已经不重要了，谁都能提供。真正的护城河，是上面跑的AI模型。一台彭博终端机一年要多少钱？三万美元。过去这是华尔街精英的专属玩具。现在，一个AI应用就能挑战它的核心功能。技术正在打破信息垄断。把权力从少数机构手里，还给普通人。华尔街的旧秩序，还能维持多久？

AI开始抢彭博终端的饭碗了。一家叫Perplexity的AI公司，做了一个新东西。能直接生成一个金融终端，分析英伟达$NVDA。数据是实时的。还不需要任何本地设置。这说明什么？云服务本身已经不重要了，谁都能提供。真正的护城河，是上面跑的AI模型。一台彭博终端机一年要多少钱？三万美元。过去这是华尔街精英的专属玩具。现在，一个AI应用就能挑战它的核心功能。技术正在打破信息垄断。把权力从少数机构手里，还给普通人。华尔街的旧秩序，还能维持多久？

墓碑科技

105,285 views • 5 months ago

🚨卧槽！LLM 驱动的每日股票智能分析系统来了 daily_stock_analysis（简称 DSA）是一个开源的自动化股票分析工具，能每天对你的自选股进行多维度分析，并生成结构化的决策报告。它整合了行情、技术指标、新闻舆情和基本面数据，通过大模型输出包含评分、趋势、买卖点、风险提示、催化因素的报告，并支持自动推送到企业微信、飞书、Telegram 等渠道。核心亮点： > 多市场覆盖：支持 A 股、港股、美股、日股、韩股等，同时支持 ETF > 结构化 AI 决策报告：输出评分、趋势判断、买卖点、风险预警、催化剂和操作清单 > 多源数据融合：行情 + 新闻 + 公告 + 基本面 + 舆情，自动聚合去重 > Agent 策略问股：支持缠论、均线、波浪等多策略视角进行多轮追问 > 零成本自动化：支持 GitHub Actions 定时运行，每天自动推送报告 > 提供 Web 看板 + 回测 + 组合管理功能，本地部署或 Actions 均可对需要每日系统化复盘 A 股和美股、又不想每天手动刷资讯的投资者和交易者来说，这是一个功能比较完整的开源 AI 分析方案。

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爱吃折耳根的Ace

14,875 views • 20 days ago

港大开源的仓库 Vibe-Trading ，适合爱交易的同学。 Vibe-Trading 是一个由人工智能驱动的多智能体金融工作空间，可将自然语言请求转化为可执行的交易策略、研究见解和全球市场的投资组合分析。主要功能：策略生成：根据您的想法自动生成交易代码智能数据访问： 5 个数据源，具备自动回退功能性能测试：使用历史市场数据测试您的策略 TradingView 导出：一键将策略转换为 TradingView 的 PineScript v6 格式专家团队：部署专门的 AI 代理来执行复杂的研究任务实时更新：实时查看整个分析过程 TradingView 直接内置了 64 个成熟的金融分析技能和 29 种 AI 团队配置（比如一键召唤“加密货币盯盘组”或“宏观研报组”），有高校实验室的学术底层逻辑兜底。有两个极其对味的特性：一是支持一键将策略转为 TradingView 的 PineScript v6 格式，跑通了直接挂图表；二是自带 MCP 协议，可以直接把它塞进 Cursor 或者 Claude Desktop 里，边写代码边让它在后台帮你算因子。想要地址的同学，评论区留言👇👇👇

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比特币橙子Trader

31,526 views • 3 months ago

别再用单体 AI 跑股票量化交易了！大模型做股票交易最大的弱点：不是幻觉，就是无法应对高频变盘的单向思维风暴。分享一个真正懂金融行为学的硬核 GitHub 开源项目 —— TradingAgents-CN 它专为股票分析设计，核心逻辑极其优雅：用多智能体社会学模拟，把单 LLM 的交易偏见彻底干碎！核心杀手锏：多角色盘前模拟辩论：框架内由宏观分析师、技术交易员、风控官等多个 Agent 角色组成。在系统内展开多轮激烈辩论，通过交叉验证寻找更稳妥的决策点。全链路金融行为学模拟：从宏观新闻感知、盘前技术面交叉对齐，到模拟盘中的动态仓位控制，完美还原专业投资机构的决策工作流。中文本地化与回测支持：无缝对接 A股、港股、美股等核心市场的数据与交易逻辑，而且完美适配 Claude、ChatGPT (OpenAI) 以及国内主流大模型底层。一站式回测支持：内置高频交易环境模拟与标准量化指标评估，直接输出带思维链（CoT）的决策报告。感兴趣的可以看看～dyor～地址：

别再用单体 AI 跑股票量化交易了！大模型做股票交易最大的弱点：不是幻觉，就是无法应对高频变盘的单向思维风暴。分享一个真正懂金融行为学的硬核 GitHub 开源项目 —— TradingAgents-CN 它专为股票分析设计，核心逻辑极其优雅：用多智能体社会学模拟，把单 LLM 的交易偏见彻底干碎！核心杀手锏：多角色盘前模拟辩论：框架内由宏观分析师、技术交易员、风控官等多个 Agent 角色组成。在系统内展开多轮激烈辩论，通过交叉验证寻找更稳妥的决策点。全链路金融行为学模拟：从宏观新闻感知、盘前技术面交叉对齐，到模拟盘中的动态仓位控制，完美还原专业投资机构的决策工作流。中文本地化与回测支持：无缝对接 A股、港股、美股等核心市场的数据与交易逻辑，而且完美适配 Claude、ChatGPT (OpenAI) 以及国内主流大模型底层。一站式回测支持：内置高频交易环境模拟与标准量化指标评估，直接输出带思维链（CoT）的决策报告。感兴趣的可以看看～dyor～地址：

爱丽丝呀！

32,763 views • 1 month ago

美国超人气交易员John Kurisko，已经全职交易了近30年的时间，他自创了一套四重轮动交易系统，一经公开观看人数单平台就达到了91万人🥸🧐 他说这是他的超级信号，他每天就只等它出现，是他这30年能以交易为生的秘密～ John反复强调的一句话是，交易员一定要学会经营交易，即使在今天，信息这么透明的情况下，亏损的交易员依然是占到绝大多数，因为很多人其实不是在交易，而是在赌博。如果人们都能像经营一家公司或业务一样去对待交易，不去随意的进出买卖，将交易从一种偶然行为转变成一门有章可循的生意，就不会再被轻易的收割！如果你已经考虑使用这套交易方法，记得一定在你经常做的品种和周期上回测一百次交易机会以上，这样可以对策略近期的运行情况心中有数，也可以看看它好不好用！！

美国超人气交易员John Kurisko，已经全职交易了近30年的时间，他自创了一套四重轮动交易系统，一经公开观看人数单平台就达到了91万人🥸🧐 他说这是他的超级信号，他每天就只等它出现，是他这30年能以交易为生的秘密～ John反复强调的一句话是，交易员一定要学会经营交易，即使在今天，信息这么透明的情况下，亏损的交易员依然是占到绝大多数，因为很多人其实不是在交易，而是在赌博。如果人们都能像经营一家公司或业务一样去对待交易，不去随意的进出买卖，将交易从一种偶然行为转变成一门有章可循的生意，就不会再被轻易的收割！如果你已经考虑使用这套交易方法，记得一定在你经常做的品种和周期上回测一百次交易机会以上，这样可以对策略近期的运行情况心中有数，也可以看看它好不好用！！

投机实验室

42,769 views • 7 months ago

被称为“华尔街爱因斯坦”的人，经历过 5 次全球市场崩盘，连续 40 年每天经手 10 亿美元交易。他给出的建议很简单：投资股票，而不是东西。但反差在于，他这辈子从没买过一只股票，只靠交易佣金赚钱。他曾经有整整 2 年，每天早上西装革履去华尔街，身上却一分钱没有，彻底破产。如今，他被认为是华尔街最有经验、也最懂市场的人之一。一个真正穿越过多个周期的人，最后给出的建议，反而简单到让人不敢相信。

被称为“华尔街爱因斯坦”的人，经历过 5 次全球市场崩盘，连续 40 年每天经手 10 亿美元交易。他给出的建议很简单：投资股票，而不是东西。但反差在于，他这辈子从没买过一只股票，只靠交易佣金赚钱。他曾经有整整 2 年，每天早上西装革履去华尔街，身上却一分钱没有，彻底破产。如今，他被认为是华尔街最有经验、也最懂市场的人之一。一个真正穿越过多个周期的人，最后给出的建议，反而简单到让人不敢相信。

美少女战士_Ayla

50,817 views • 1 month ago

🚨 卧槽！终于有开源项目把量化交易全流程打通了 QuantConnect Lean 目前 GitHub 上已有 20k+ star，是一个成熟的开源算法交易引擎。它把数据接入、策略开发、回测、模拟盘和实盘执行全部整合在一起，形成了一套完整的量化闭环，而不是只做其中某一块，核心能力： > 支持股票、加密货币、外汇、期权、期货等多个资产 > 高性能事件驱动回测引擎，可精准模拟滑点、交易成本和市场冲击 > 支持 Python 和 C# 编写策略 > 可直接对接多家券商和数据源，实现从回测到实盘的一条龙 > 内置丰富的绩效分析和可视化工具它真正有用的地方，是把量化交易最麻烦的工程底座标准化：你负责策略逻辑，它负责回测、撮合、组合、交易执行这些脏活。做股票、期货、期权、加密货币量化研究，或者想让 AI Agent 写策略、回测策略的人，建议保存看看

🚨 卧槽！终于有开源项目把量化交易全流程打通了 QuantConnect Lean 目前 GitHub 上已有 20k+ star，是一个成熟的开源算法交易引擎。它把数据接入、策略开发、回测、模拟盘和实盘执行全部整合在一起，形成了一套完整的量化闭环，而不是只做其中某一块，核心能力： > 支持股票、加密货币、外汇、期权、期货等多个资产 > 高性能事件驱动回测引擎，可精准模拟滑点、交易成本和市场冲击 > 支持 Python 和 C# 编写策略 > 可直接对接多家券商和数据源，实现从回测到实盘的一条龙 > 内置丰富的绩效分析和可视化工具它真正有用的地方，是把量化交易最麻烦的工程底座标准化：你负责策略逻辑，它负责回测、撮合、组合、交易执行这些脏活。做股票、期货、期权、加密货币量化研究，或者想让 AI Agent 写策略、回测策略的人，建议保存看看

爱吃折耳根的Ace

58,332 views • 1 month ago

千万别盲目在公司做“AI赋能雷锋”！一个月薪 3 万 8 的程序员，被裁了。最讽刺的是：不是因为他技术差，而是因为他太会用 AI 了。去年下半年，他开始用 Claude Code 写代码，交付效率直接拉满。老板一看：你这么会用 AI，那你能不能带带团队？于是他花了 3 个月，把团队都教会了 Claude Code。结果团队效率翻倍，公司发现：以前需要他兜底的事，现在其他人也能干了。上周，老板找他谈话： “你工资太高了，公司承受不了。” 他把 AI 能力扩散给了团队，最后却把自己干掉了。这件事最扎心的地方在于：未来最危险的程序员，可能不是不会用 AI 的人，而是只会把 AI 用在“写代码”上的人。因为写代码正在变便宜。真正值钱的是：懂业务、能拆需求、能设计流程、能把业务翻译成 AI 能执行的系统。未来最吃香的工程师，不是单纯的代码高手，而是懂业务的技术架构师。 AI 淘汰不了所有的程序员，但是肯定可以淘汰“只会写代码的工具人”。顺便问大家一个扎心的问题：你敢在公司毫无保留地教同事用 AI 吗？你觉得程序员真正的“护城河”到底是什么？ #裁员 #ClaudeCode

千万别盲目在公司做“AI赋能雷锋”！一个月薪 3 万 8 的程序员，被裁了。最讽刺的是：不是因为他技术差，而是因为他太会用 AI 了。去年下半年，他开始用 Claude Code 写代码，交付效率直接拉满。老板一看：你这么会用 AI，那你能不能带带团队？于是他花了 3 个月，把团队都教会了 Claude Code。结果团队效率翻倍，公司发现：以前需要他兜底的事，现在其他人也能干了。上周，老板找他谈话： “你工资太高了，公司承受不了。” 他把 AI 能力扩散给了团队，最后却把自己干掉了。这件事最扎心的地方在于：未来最危险的程序员，可能不是不会用 AI 的人，而是只会把 AI 用在“写代码”上的人。因为写代码正在变便宜。真正值钱的是：懂业务、能拆需求、能设计流程、能把业务翻译成 AI 能执行的系统。未来最吃香的工程师，不是单纯的代码高手，而是懂业务的技术架构师。 AI 淘汰不了所有的程序员，但是肯定可以淘汰“只会写代码的工具人”。顺便问大家一个扎心的问题：你敢在公司毫无保留地教同事用 AI 吗？你觉得程序员真正的“护城河”到底是什么？ #裁员 #ClaudeCode

前端哥Liam

61,104 views • 1 month ago

这哥们儿的交易系统，被美国政府亲手按过暂停键。几周前，Claude Fable 5 被强制下架。他的 bot 直接死机了。不是策略出问题，也不是市场变了，而是连运行的“大脑”都被拔了电源。那个26岁的多伦多人，只能眼睁睁看着自己之前搭建好的系统彻底停摆。Fable 5 一关，他的整个交易闭环就跟死了一样。然后 Fable 5 回来了。系统一重启，就开始疯狂干活。目前已经赚了56.8万美元，而且还在继续往上涨。这个 bot 不是靠一个 prompt 简单下单。它是一个完整的多代理闭环：一个代理负责读市场，一个负责下单，还有一个专门负责在交易前疯狂挑刺、试图证明这笔交易是错的。只有通过层层验证的，才会真正执行。而 Fable 5，就是这个闭环里最核心的那个“大脑”。政府可以把模型关掉，但关不掉这个思路——用最强的 AI 去构建一个24小时不眠不休、自我验证、持续进化的交易系统。当模型恢复的那一刻，利润就重新开始滚雪球。这已经不是普通的交易 bot 了。这是在用目前地球上最强的 AI 之一，去对抗传统市场里的定价偏差。现在 Fable 5 又回来了，但谁也不知道下次什么时候会被再次拔掉电源。想看的人，建议现在就去看看这个钱包。

这哥们儿的交易系统，被美国政府亲手按过暂停键。几周前，Claude Fable 5 被强制下架。他的 bot 直接死机了。不是策略出问题，也不是市场变了，而是连运行的“大脑”都被拔了电源。那个26岁的多伦多人，只能眼睁睁看着自己之前搭建好的系统彻底停摆。Fable 5 一关，他的整个交易闭环就跟死了一样。然后 Fable 5 回来了。系统一重启，就开始疯狂干活。目前已经赚了56.8万美元，而且还在继续往上涨。这个 bot 不是靠一个 prompt 简单下单。它是一个完整的多代理闭环：一个代理负责读市场，一个负责下单，还有一个专门负责在交易前疯狂挑刺、试图证明这笔交易是错的。只有通过层层验证的，才会真正执行。而 Fable 5，就是这个闭环里最核心的那个“大脑”。政府可以把模型关掉，但关不掉这个思路——用最强的 AI 去构建一个24小时不眠不休、自我验证、持续进化的交易系统。当模型恢复的那一刻，利润就重新开始滚雪球。这已经不是普通的交易 bot 了。这是在用目前地球上最强的 AI 之一，去对抗传统市场里的定价偏差。现在 Fable 5 又回来了，但谁也不知道下次什么时候会被再次拔掉电源。想看的人，建议现在就去看看这个钱包。

0XDegen

20,421 views • 1 month ago

港大又放大招了！量化投研的门槛，这次被港大开源的 Vibe-Trading 直接干穿。你不再需要精通 Python、不用手动拉数据、不用自己写回测框架。只需要用大白话说一句想法，AI 多智能体团队就自动帮你把事情干完。分享一个我最近一直在用的项目：Vibe-Trading 核心优势： · 全市场原生打通：加密货币、美股、A股全部支持（OKX、Futu、Tushare、yfinance 等） · 29 种 AI 交易团队：策略师、技术分析师、基本面研究员、风控官……随便召唤 · 它们会内部辩论、互相挑刺，把 AI 幻觉大幅减少 · 生成策略后可一键导出 Pine Script（TradingView）和 MQL5（MT5）代码，直接复制使用～实际试了试：输入【ETH 这周有啥机会？把技术面和资金费率都考虑进去】→ 几个 AI 角色开始吵架，最后给了我一份带收益曲线和风险评估的完整报告。而且Docker 本地部署，数据不离开自己电脑，安全隐私拉满。 GitHub：感兴趣的朋友们可以跑起来试试～ DYOR

港大又放大招了！量化投研的门槛，这次被港大开源的 Vibe-Trading 直接干穿。你不再需要精通 Python、不用手动拉数据、不用自己写回测框架。只需要用大白话说一句想法，AI 多智能体团队就自动帮你把事情干完。分享一个我最近一直在用的项目：Vibe-Trading 核心优势： · 全市场原生打通：加密货币、美股、A股全部支持（OKX、Futu、Tushare、yfinance 等） · 29 种 AI 交易团队：策略师、技术分析师、基本面研究员、风控官……随便召唤 · 它们会内部辩论、互相挑刺，把 AI 幻觉大幅减少 · 生成策略后可一键导出 Pine Script（TradingView）和 MQL5（MT5）代码，直接复制使用～实际试了试：输入【ETH 这周有啥机会？把技术面和资金费率都考虑进去】→ 几个 AI 角色开始吵架，最后给了我一份带收益曲线和风险评估的完整报告。而且Docker 本地部署，数据不离开自己电脑，安全隐私拉满。 GitHub：感兴趣的朋友们可以跑起来试试～ DYOR

爱丽丝呀！

181,368 views • 3 months ago

AI 股票分析开源了！！终于不只是“把股票代码丢给模型问一句”了！每天盯行情、翻新闻、看公告、查资金流，再手动整理自选股复盘，真的太低效了。分享一个很适合前端、独立开发者和 AI 工具玩家研究的 GitHub 开源项目 —— Daily Stock Analysis 它是一个基于 LLM 的多市场股票智能分析系统。支持 A 股 / 港股 / 美股 / 日股 / 韩股自选股分析能把行情、K 线、技术指标、资金流、筹码、新闻、公告、基本面等信息聚合起来，再自动生成结构化的「决策仪表盘」。核心结论、评分、趋势判断、风险警报、催化因素、操作检查清单，都能一屏看清。更厉害的是，它不是一个简单脚本。它自带 Web / 桌面工作台，支持手动分析、任务进度、历史报告、完整 Markdown、回测、持仓、配置管理、浅色 / 深色主题。对独立开发者来说，这不只是一个股票分析工具，更像是一套完整的 AI 金融研究工作流模板：数据聚合、模型分析、报告生成、Web 工作台、自动推送，全部都搭好了。地址：

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Ada哒哒哒🐬/买美股上币安

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