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夜晚泳池水下训练动画完成,祝各位兔年快乐! twitter只能上传2分20秒视频,全时长下载: The night swimming pool training animation is completed. Happy Year of the Rabbit! Twitter can only upload video of 2 minutes 20 seconds, full-time video download:

35,506 views • 3 years ago •via X (Twitter)

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Starro3 years ago

just to say, if both ladies were to have a.."Drowning contest" , who would win?

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拒绝AI订阅费,本地免费方案来了。 狙击手给大家分享永久免费,不调用付费API,并且完全跑在本的一款专业开源生产图片短视频以及3D模型的工具! 它是GPT、MJ、Runway 全平替本地免费方案 每月 GPT 会员、Midjourney 订阅、视频 API 扣费堆起来大几十刀,多开账号批量做内容成本直接爆炸 额度卡死、超时限流、敏感素材不敢上传云端,每生成一下都在烧钱。 ComfyUI V8 整合包,本地永久零费用,彻底告别付费 API 订阅 ✅ 全程本地运行,不调用任何付费接口,一次下载无限生成 ✅ 文生图 + 图生短视频双功能拉满,配图、动态宣传片 、室内设计、AI短剧等等全部都能胜任。 ✅ 解压一键启动,不用写代码配环境,Win/Mac、30/40/50 系显卡通吃 ✅ 预装 278 套成品工作流、模型、Lora,拖入模板改提示词直接出片 安装只需要 3 步: 下载完整压缩包(自带所有资源) 解压到英文路径(不要有中文) 双击启动,浏览器自动打开界面 你能得到什么: 永久免费的文生图能力,质量不输 Midjourney 本地图生视频,2-5 秒短视频一键生成 278 套现成工作流,不用自己连任何节点 无限生成次数,想做多少做多少 完全离线运行,数据 100% 在自己电脑上 再也不用看任何 AI 平台的脸色我现在每天用它生成 100 + 张配图和 20 + 条短视频成本为 0,效率提升 10 倍以上。

DeFi狙击手 | Ai🕊️|Gate美股0费率

57,674 views • 2 months ago

baoyu-design skill 可以在本地生成动画视频,导出 mp4 格式,就像附件视频这个。 Claude Design 网页版可以用提示词创建动画视频,但你需要在网页上才能看到视频,无法下载。也有人基于第三方插件录屏软件实现过,不过很麻烦,效果也不是很好。 在这套 Skill 基础上,我已经实现了直接把动画导出成 mp4 视频的能力。 生成动画和导出视频,其实原理差不多,就是每一帧画面,都是根据所在时间坐标算出来的,就像一个函数 f(t),你传入给动画引擎任意一个时间点 t,它能直接算出那一瞬间屏幕上每个元素的位置、透明度、大小,所有视觉状态完全由 t 决定。不需要从头播放到那个时刻,也不需要记住之前发生了什么。 传统写动画的方式是命令式的:到了某个时刻,去改某个元素的位置,把透明度调一下。状态散落在各处,时间一乱画面就乱。这套引擎反过来,用的是声明式思路:你不去驱动元素运动,只描述在第 t 秒,每个元素应该长什么样。 打个比方,传统动画像看电影,你必须从头看才知道第 30 分钟画面是什么。这套引擎更像一本特殊的书,翻到任意一页,画面都是完整的、确定的。 这个设计带来了三个能力: 1. 拖动播放条跳到任意位置可以,因为 f(t) 随时能算; 2. 反复调试同一个画面可以,因为同一个 t 永远产出同一帧; 3. 把动画导出成视频也可以,而且方式很巧妙。 那么导出视频是怎么实现的呢? 直觉上,把浏览器里的动画变成 MP4,录个屏不就行了? 录屏是实时的。机器稍微一卡就掉帧,拍出来的视频不可复现。而且播放条、黑色背景、圆角阴影这些"播放器外壳"会一起被录进去。 baoyu-design 用的方法更像定格动画的拍摄:启动一个无头浏览器(没有界面的 Chromium),加载动画页面,通过引擎预留的一个控制接口精确操控时间轴。每设定一个时间点,等浏览器把画面渲染完成,截一张图,通过管道直接喂给 ffmpeg 编码。一段 95 秒、30fps 的动画就是 2850 次"摆好时间,拍照"的循环。慢,但每一帧都是精确的,绝不掉帧。 这里有个容易忽略的细节:设定时间后,工具会等两帧 requestAnimationFrame 再截图。因为修改时间只是改了 React 状态,浏览器还需要一到两帧才能把新画面真正画到屏幕上。等少了,截到的可能是上一帧的残影。 为了让画面更锐利,截图时用 2 倍设备像素比渲染,实际按 3840×2160 出图,最后由 ffmpeg 缩回 1080p。原理和高分辨率印刷一样:先在更大的画布上精细绘制,再高质量缩小,文字边缘和细线会明显更清晰。 baoyu-design 在 GitHub 开源(MIT 协议),目前 1.2K star。感兴趣的可以去看看它的 skills/baoyu-design 目录,动画引擎的完整实现都在里面。

宝玉

178,696 views • 2 months ago

我有个做视频3年的朋友,昨天用 Medeo 做出一条片子后,大家先看视频,就知道有多震撼了 他做完之后沉默了很久。然后发了一句:"我这3年是不是白学了?" 12小时 → 10分钟。我朋友看完AI生成的成片后,删掉了自己花15小时做的那版。 他是做科普视频的。传统工作流: 写脚本 → 2小时 找素材(图片+视频片段) → 3小时 用剪映剪辑 → 4小时 调字幕、配音、BGM → 2小时 修改返工 → 1-2小时 一条5分钟的科普视频,至少要花12-15小时。 他已经算快的了。新手做同样的内容,20小时起步。 昨天我让他试 Medeo,只用了三轮对话。 第一轮:输入内容和需求 他把脚本直接贴进去,然后说: 我要做一个3分钟的科普视频,主题是"为什么AI会让视频创作变简单"。 脚本内容: 传统做视频:写脚本2h + 找素材3h + 剪辑4h + 配音字幕2h = 至少12小时 用AI做视频:描述想法 + 等AI生成 = 不到1小时 但问题是:大部分AI工具只能做某一步,素材还要自己找、自己剪 Medeo不一样:你说什么,它做什么,从脚本到成片全包了 画面风格:现代、科技感、简洁 配音:温柔的女声,语速适中 字幕:自动生成 BGM:轻快的电子音乐,音量20% 先帮我生成分镜和画面,生成后给我看一下。 注意这一步在做什么: 不是在学工具,而是在描述想要的结果 脚本、风格、配音、字幕、BGM——一次性说清楚 最后一句话很关键:"先给我看一下"——不是直接出片,而是先确认方向 Medeo用了25分钟,生成了分镜和画面。 他看了看,觉得方向对了,但有些细节想调。 第二轮:调整优化 他继续对话: 第2段的画面改成更科技感,加一些代码、数据流的元素。 配音语速整体提升10%,听起来更有活力。 这一步的关键: 不需要在时间轴上拖来拖去 不需要重新找素材 不需要重新渲染 一句话,几秒钟,改完了 传统剪辑改个风格,基本要重做。Medeo直接在原基础上调整。 第三轮:最终成片 确认没问题后,他说: 看起来不错,现在合成视频吧。 结尾加一句引导:"试试Medeo,让视频创作回归创意本身" 导出16:9版本。 又等了22分钟。 两个版本的成片,全部搞定。 他为什么删掉了自己的版本? 我问他:效果怎么样? 他说:"比我自己做的还好。" 画面匹配度更高,不是那种乱凑的素材 配音语气自然,不像机器人朗读 字幕自动生成,不用手动打 最关键的是:修改成本几乎为零。 传统剪辑,改个节奏要在时间轴上拖半天;改个风格基本要重做。 Medeo呢?说一句话,几秒钟完成。 所以他看完AI版本后,直接删掉了自己花15小时做的那版。 这不是"省时间",是"换思维" 我朋友最后说了一句话: "以前我是操作工,现在我是导演。" 传统做视频,80%的时间在和软件搏斗:学界面、记快捷键、找素材、调参数、等渲染。 真正用来思考内容和创意的时间,可能只有20%。 用Medeo之后,反过来了。 你只需要想清楚"这个视频要讲什么、要什么感觉",剩下的,对话完成。 完整的三轮对话创作法 总结一下这个可复制的方法: 第一轮:说清楚你要什么 脚本/大纲/逐字稿 画面风格(现代/复古/科技感/温馨...) 配音要求(男声/女声,语速,情绪) 字幕和BGM 关键:先看分镜,不要直接出片 第二轮:微调细节 哪段画面不满意,说出来 配音节奏、语速,说出来 镜头、转场、特效,说出来 每次调整几秒钟完成,无限迭代 第三轮:确认成片 最后检查一遍 加引导文案(如果需要) 指定导出格式(横版/竖版) 等最终渲染,拿到成片 这才是AI视频创作的正确打开方式 不是"你猜AI会给你什么",而是"你说什么,AI做什么"。 不是"学一堆新工具",而是"用自然语言对话"。 不是"牺牲控制权换效率",而是"对话调整无限逼近你想要的结果"。 这种创作方式的革命性在于: 它把视频制作从"技术活"变成了"表达活"。 只要你能说清楚想要什么,就能做出来。 试试吧。官网:

超级个体|柿子

53,222 views • 7 months ago

视频生成模型的下一站,可能不是更长、更清晰的片子。 而是一个你能走进去,并亲手改变的世界。 过去两年,AI 视频已经能生成足够惊艳的画面。但无论视频多逼真,观众依然只能按下播放键: 镜头往哪里走,早已决定; 街角后面有什么,你无法靠近; 画面里出现什么,你也不能临时改变。 生成结束的那一刻,所有可能性也结束了。 Alaya Lab 刚刚开源的 AlayaWorld,试图把这件事反过来。 它不是先生成一段完整视频,再让你观看。 你可以用一张图片开启世界,推动摇杆改变镜头和移动方向;画面会随着操作继续生成。探索途中还能切换提示词,召唤火焰、凤凰、巨兽,或者让新的事件直接发生在当前场景里。 这意味着,AI 生成的内容第一次不只是“成片”,而开始接近一个可以进入、探索和影响的环境。 目前公开的几个核心指标: • 15B 参数 • 720p 分辨率 • 24 FPS 实时生成 • 支持 60 秒以上的连续探索 • 支持实时镜头控制与提示词切换 但真正困难的还不只是生成速度。 视频模型一旦连续运行,误差会逐帧累积:向前走了一段,再回头看,刚才的建筑可能已经变形;人物、道路和空间关系也会慢慢漂移。 这也是“生成视频”和“生成世界”的分水岭。 视频只要下一帧看起来合理。 世界却必须记得:东西在哪里、刚才发生过什么,以及你离开后再回来时,它是否还是原来的样子。 AlayaWorld 为此加入了两种互补的记忆: 一个显式 3D cache,用来保存空间位置; 一个压缩的帧历史,用来维持时间连续性。 再配合针对漂移历史的训练和 Error Bank,尽量阻止误差在长时间生成中不断放大。 所以这项工作的重点,不是“又一个画质更好的视频模型”。 而是把交互、空间记忆、长时稳定和实时生成,塞进同一个可以运行的系统里。 它现在当然还不是一款普通玩家打开电脑就能玩的游戏,也不能直接替代成熟的游戏引擎。 但它展示了一种很值得关注的方向: 未来的虚拟世界,未必需要把每栋建筑、每条道路和每个事件提前制作完成。 一部分世界,可能会在玩家移动和行动的同时,被模型实时生成出来。 这会影响的不只是游戏。 AI 原生玩法原型、影视预演、虚拟勘景、动态故事板,甚至机器人与智能体的训练环境,都可能从这种“可交互的生成世界”中长出来。 更难得的是,AlayaWorld 不只发布了 Demo。 模型权重与推理代码已经开放。你可以直接查看它如何处理实时交互、空间记忆和长时间生成,也可以下载权重进行研究与复现。 如果你正在关注世界模型、AI 游戏或交互式生成,这个项目值得拆一遍: Alaya Lab

知识猫图解

69,733 views • 1 month ago

视频创作有个“不可能三角”: 专业度、易用性、控制力 —— 你只能选两个。 💔 Premiere Pro:专业 + 控制,但要学几个月 💔 Veo:专业 + 易用,但生成什么全凭运气 💔 剪映:易用 + 控制,但功能太基础 半年前就用过 Medeo,那个时候已经挺惊艳了,经过这段时间的迭代,Medeo 如今已经能轻易用对话打破这个三角。 基本上科普,故事,影视,广告各种品类都能 hold 得住,甚至有时候你只有一个非常简单的想法,也可以跟他逐步碰撞出一个很棒的作品! 🎊🎊🎊 说个真事。 上个月想做个历史故事介绍视频,打开 Premiere Pro,看着密密麻麻的按钮就劝退了。 试了 Veo,生成 10 次有 9 次不是我想要的画面。 用剪映吧,找场景素材都够我吃一壶了。 花了 2 天,一支 1 分钟的视频还没做出来。 后来用 Medeo,从想法到成品只花了 30 分钟。 🎊🎊🎊 Medeo 做对了三件事: 1️⃣用对话代替操作 “生成一个科技风格的产品介绍,主角是个机器人” → AI 自动完成剪辑、配音、配乐 2️⃣角色一致性 同一个角色可以出现在不同场景,不会“换脸” 3️⃣智能资产匹配 说“赛博朋克城市”,AI 自动从百万素材库找最合适的 本质:把复杂度藏在 Agent 背后。 🎊🎊🎊 我录了个真实操作: 输入:“以长征为历史故事,做一个以微缩模型的视频,每个镜头都由一个微缩模型构成。” 90 秒后 → 成片。 角色、场景、转场、配音、BGM 全部自动生成。 如果用传统工具?至少 2 小时起步。 更牛的是多轮对话调整: 我:“每个片段场景速度需要跟旁白匹配” Medeo:“已调整” 我:“场景里面的小人需要动起来” Medeo:“已更新” 每次调整只需几十秒。 传统工具:找素材 → 导入 → 编辑 → 预览 → 导出(10 分钟起) 🎊🎊🎊 做一支 1 分钟视频的时间对比: • Premiere Pro:2-4 小时(学习成本高,操作繁琐) • Veo:30 分钟(反复生成,碰运气) • 剪映:1 小时(手动找素材,拼接繁琐) • Medeo:10 分钟(对话生成,微调即可) 时间节省 75% 以上,质量不打折。 更关键的是:你不需要学习任何软件,会聊天就会做视频。 🎊🎊🎊 Medeo 特别适合: 💡内容创作者 - 快速产出系列短视频,角色一致性是刚需 💡产品经理/运营 - 产品介绍视频、活动宣传片 💡教育工作者 - 知识科普动画、课程配套视频 💡个人 IP - 个人品牌故事、Vlog 快速剪辑 共同点:需要高频产出,但不想学复杂软件。 🎊🎊🎊 如果你也受够了复杂的视频软件,试试 Medeo。 我的使用体验: ✅ 学习成本:接近 0 ✅ 上手时间:5 分钟 ✅ 效率提升:10 倍 会对话就会做视频,这才是 AI 该有的样子。 你想用 Medeo 做什么视频?评论区见👇

MapleShaw

15,686 views • 7 months ago

【竖屏8分20秒视频/8分20秒の動画/8 minutes 20 seconds video】 穿着红色的不透肉丝袜挑动的美足、皮质束腰勾勒出完美的曲线、贴合的黑色皮手套带来冰冷而坚定的触感、开嘴头套则是增添了禁欲与挑逗的双重魅力……所以,额外单独上架一个竖屏美足诱惑鉴赏拍摄花絮还有性感的舞蹈,视频一共8分20秒,让大家一饱眼福! 赤い透けないストッキングを履いた挑発的な美しい足、レザーコルセットが完璧な曲線を描き、フィットする黒いレザーグローブが冷たくしっかりとした感触をもたらします。開口フードは禁欲と挑発の二重の魅力を増します……だから、別途、縦画面で美しい足の誘惑を鑑賞する撮影のメイキングやセクシーなダンスも含まれており、動画は合計8分20秒、皆さんの目を楽しませます! Wearing red opaque tights with teasingly beautiful feet, a leather corset outlining a perfect curve, and fitted black leather gloves bringing a cold and firm touch, the open-mouth hood adds a double charm of restraint and seduction... Therefore, an additional vertical screen foot fetish appreciation behind-the-scenes video, along with sexy dance scenes, totaling 8 minutes and 20 seconds, is separately available to offer everyone a visual feast!
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【竖屏8分20秒视频/8分20秒の動画/8 minutes 20 seconds video】 穿着红色的不透肉丝袜挑动的美足、皮质束腰勾勒出完美的曲线、贴合的黑色皮手套带来冰冷而坚定的触感、开嘴头套则是增添了禁欲与挑逗的双重魅力……所以,额外单独上架一个竖屏美足诱惑鉴赏拍摄花絮还有性感的舞蹈,视频一共8分20秒,让大家一饱眼福! 赤い透けないストッキングを履いた挑発的な美しい足、レザーコルセットが完璧な曲線を描き、フィットする黒いレザーグローブが冷たくしっかりとした感触をもたらします。開口フードは禁欲と挑発の二重の魅力を増します……だから、別途、縦画面で美しい足の誘惑を鑑賞する撮影のメイキングやセクシーなダンスも含まれており、動画は合計8分20秒、皆さんの目を楽しませます! Wearing red opaque tights with teasingly beautiful feet, a leather corset outlining a perfect curve, and fitted black leather gloves bringing a cold and firm touch, the open-mouth hood adds a double charm of restraint and seduction... Therefore, an additional vertical screen foot fetish appreciation behind-the-scenes video, along with sexy dance scenes, totaling 8 minutes and 20 seconds, is separately available to offer everyone a visual feast!

曦曦Stacey

13,875 views • 2 years ago

🚨重磅消息:日本海上自卫队第六艘“大鲸级”潜艇,在川崎重工神户造船厂下水🔥 “大鲸级”是当前日本最先進的常规动力攻击型潜艇,建造费用大约736亿日元。该艇于10月14日下水,预计2027年3月服役。该级别潜艇计划建造8~12艘,目前已下水6艘、服役4艘。 目前,日本保持每年下水1艘、每年服役1艘的稳定节奏。 “大鲸级”是全球最先进的常规动力潜艇之一,标准排水量约3000吨,长84米、宽9.1米,吃水10.4米,艇员约70人,水下最大航速20节。它在多个方面超越前代“苍龙级”。其独有或领先的技术包括: 1. 全锂离子电池动力系统:这是全球首款从首艇起就全面采用锂离子电池的潜艇系列,其优势是能量密度高、充电更快,水下续航力大幅提升 (可长时间高速潜航),静音性能更好,减少上浮通气次数,大幅提高了隐身性。因此被外界称为“准核潜艇”级别的常规艇,其水下作战持久力接近核潜艇,但成本和维护远低于核潜艇。 2. 高输出柴油机 + 改进型通气管发电系统:从第4号潜艇开始,换装新型Kawasaki 12V 25/31柴油机,发电效率更高、通气管状态下噪音更低;配合新型锂电池,形成高效的柴-电混合动力,进一步延长水下活动时间。 3. 先进声呐与作战系统:装备ZQQ-8光纤阵列声呐 (探测距离更远、精度更高) 和新一代作战管理系统,以及鱼雷对抗系统及最新Type-18重型鱼雷 (取代Type-89,推进、探测、处理能力全面升级)。 4. 女性专用舱室:首次在日本潜艇上设置可容纳6名女艇员的独立生活区,适应海上自卫队招收女兵的趋势 (日本已开始训练女潜艇兵)。 5. 武器搭载:包括6具533mm鱼雷管,可发射Type-18鱼雷、UGM-84L“鱼叉”Block II反舰导弹。未来计划兼容更远射程的潜射巡航导弹 (日本正在研发潜射型远程反舰/对陆导弹)。 总体来说,大鲸级在“隐身性、水下续航力、静音性能和综合作战能力”上处于世界顶尖水平,主要用于监视和应对东海、南海及西太平洋的潜在威胁 (如中共的海军扩张)。 日本正按计划稳步扩充该级艇,同时已开始研发下一代更大、更强的潜艇 (可能加装垂直发射系统,2031年后服役)。

RICHARD FULL

488,793 views • 9 months ago

玉伯之前发了一条推文,说问了很多牛人下一个大模型会有什么惊艳发布,其中一个预测是:可实时生成的视频。 其实我当时没太理解什么是实时生成视频,直到我看了 PixVerse R1 的演示视频,实际体验了一把,才算是理解了什么是实时生成视频,以及它带来的想象空间有多大。 PixVerse R1 可以说是全球首个实时生成模型了,是 PixVerse 自研的大模型。 如果你看了这个视频演示,你会发现它和传统的 AI 视频生成完全不是一回事。演示里是一个"魔法水族箱",金鱼在水草间游动,你打一句话,画面立刻响应。输入"一只小龙虾",红色的鳌虾就趴在石子上了;打"几只蓝色小水母",半透明的水母就漂出来了;说"一条鲨鱼",鲨鱼就从左边游进画面。不是生成完再播放,是你说一句、它变一帧,像在跟视频对话。 更厉害的是复杂交互。你打"一只手伸进去抓鱼",真的有只手从上方探入水中捞鱼;说"用渔网捞",绿色的捞网就出现把金鱼网住了。场景也能随便加——"出现一艘沉船",海盗船模型就沉在鱼缸里了;"掉进去一个棒棒糖",红白旋涡的巨型棒棒糖就躺在石子上,超现实。最离谱的是你还能控制镜头:打"镜头拉远,一个孩子正在看水族箱",视角瞬间从鱼缸内部切到外面,一个小男孩背对着你站在水族箱前。 在实际体验的时候,我也发现一个问题:人的反应速度跟不上视频生成的速度。AI 生成太快了,我写提示词的手速跟不上。但这应该不是大问题,完全可以语音指挥,让 AI 来实时写提示词。 实时生成这个方向打开的想象空间太大了。 直播?想象一下,主播说“今天心情好,给我换个海边背景”,下一秒人就站在马尔代夫的沙滩上了。弹幕刷“下雨”,雨就下了;刷“放烟花”,天上就炸开了。观众不再是观众,是共创者。 游戏?你对着屏幕说“我要进一个赛博朋克风格的酒吧”,酒吧就生成出来了,霓虹灯、全息广告、调酒机器人,全是根据你那句话现编的。不需要提前建模,每个玩家看到的世界都不一样。 教育?老师讲二战诺曼底登陆,不用再放 PPT 了,直接说“给我生成一段盟军抢滩的画面”,学生眼前就是士兵跳下登陆艇、冲向海滩的场景。讲到哪,演到哪。 互动影视?男女主角站在分岔路口,观众投票往左走还是往右走,视频实时往那个方向演下去。每个人看到的结局都可能不一样。 这模糊了视频和游戏、直播、互动内容的边界。视频不再是“做好了给你看”的东西,而是“你说了算”的东西。 PixVerse R1 作为第一个吃螃蟹的出现了,接下来看谁跟上。 如果你能实时控制视频里的一切,你第一个想玩什么?

宝玉

78,956 views • 7 months ago

说实话,这个数字人项目被严重低估了。 外面还在20美元/月买 HeyGen数字人会员,美团已经把整套数字人口播方案开源出来了。叫 InfiniteTalk,一张图一段话,口型、头、身体全同步,不限时长。老王拿照片试了一下,完全可用。 它表面是个数字人对口型工具,实际干的事比这多得多。底层用Wan视频模型负责出画面,再挂个音频分析引擎,把你说的每句话拆成嘴型、表情、身体该怎么动的指令,最后靠一种只刷新关键帧的策略,保人脸不崩背景不乱。 整条视频从上到下跟着音频走,不光嘴在动,肩膀、眉毛、眼神全跟着语音节奏变。那种只给你换张嘴的方案。 有两种用法。 1、拍张照片配段话扔进去,出来就是一条完整的说话视频,单人口播、唱歌都行。 2、塞段现成视频加段新音频进去,它能给原视频换配音,人物嘴型和身体动作全跟着新音频重新对齐。 硬件要求,英伟达cuda,显存至少24G,mac无法使用,内存32G以上,硬盘200G以上(权重就100G以上) 安装方法,不复杂, 让AI帮你建个新 Python 环境,跑一遍依赖清单,从 HuggingFace 拽三个模型包就齐了。从下载到出第一条视频,半小时够了。 PS:仓库在 GitHub,而且是Apache-2.0 协议,商用很友好。效果看这个视频,开源的东西做到这个程度,以前真不敢想。

产品经理老王霸

88,174 views • 1 month ago

不露脸、不配音、不剪辑?这7个AI YouTube赛道正在疯狂印钞!🤑 别再问AI能不能做视频了,有人已经靠AI做的“假”视频月入过万美金了。 我拆解了目前最火的7个Faceless(无脸)频道,发现它们用的全是同一套AI工作流。 1️⃣ 历史重现 (History Recreation) 用AI复原1600年的伦敦,或者“采访”泰坦尼克号乘客。 👉 案例:一个频道3个月涨粉,单视频播放量160万+。 💰 逻辑:满足猎奇心理,视觉冲击力强。 2️⃣ 不可能存在的ASMR (Impossible ASMR) 在鸡块海洋里游泳?睡在彩虹果冻床上? 👉 案例:单视频播放量1400万+。 💰 逻辑:视觉解压,完播率极高,AI最擅长生成这种超现实画面。 3️⃣ 治愈系动漫 (Cozy Anime) 吉卜力风格的做饭、下雨天、露营。 👉 案例:3个月播放量230万,RPM(千次播放收益)高达$3-$8。 💰 逻辑:长视频(1小时+),用户挂着当背景音,广告费赚麻了。 4️⃣ AI音乐合集 (AI Music Compilation) 用Suno生成音乐,配上简单的循环画面。 👉 案例:7个月前发布的视频,现在还在自动涨粉赚钱。 💰 逻辑:音乐是刚需,AI生成成本低到忽略不计。 5️⃣ 励志故事 (Motivational Stories) 动漫画面 + 励志旁白。 👉 案例:单视频播放量390万,收益预估$11,700 - $31,200。 💰 逻辑:情绪价值拉满,极易被转发。 6️⃣ 宗教/灵性可视化 (Religious Visualization) 把《圣经》或《古兰经》里的场景画出来。 👉 案例:尼罗河变血水的场景,播放量230万。 💰 逻辑:受众极其精准且忠诚,转化率极高。 7️⃣ 慢速英语故事 (Slow English Stories) 用3D动画(皮克斯风格)教英语。 👉 案例:5个月积累440万播放。 💰 逻辑:教育类内容,广告单价高,且全球市场巨大。 🛠️ 核心工具流: 画面生成: Higgsfield (强推,一致性极好) 图生视频: Kling 3.0 (可灵,动态效果自然) 音乐生成: Suno (几十秒生成一首歌) AI不是来抢饭碗的,是来给你送铲子的。 这7个赛道,你看好哪一个? 评论区告诉我,下期教你具体怎么操作。👇

Vincent

15,059 views • 3 months ago

今天是2月5日 BTC价格97725 正月初八开工日 1、今天概况性的讲解 BTC、ETH的走势,视频时间有点长,请耐心看完 2、为什么让你现货耐心持有,因为川普等一级抽走的流动性,会随着开年的投资正常化慢慢抚平,BTC会回到正常的区间 3、市场欠大家一波报复性反弹,这是今年牛市行情的一波关键性起点 4、分析不带有个人情绪,不喜误骂 今天是农历初八,给各位小伙伴拜个晚年,今天起北冥社区上下集体开工,视频解盘恢复更新,社区盯盘提供更优质的短线单 1、BTC 在1月21日到1月31日的横盘走势波动率还算正常,2月1日的下跌,尤其是前天早上再急跌的确有点离谱,特朗普带走大把钞票的同时还抽走了市场的流动性,热钱纷纷挤去一级链上,造成二级市场山寨币枯竭,我前天早上在现货班解盘,让大家 92000 ~ 93000抄底/加仓现货,原因很简单,日线3连阴+急跌,必须一定要买,随后BTC 拉升10200刀,同比买入的山寨盈利 25%,昨天早上8点28分,现货班提示加仓部分止盈,倒差价回一波血 2、截止到发稿,BTC 价格97950,BTC 目前位置和24年4月22日类似;ETH K线形态呈现探底金针,针尖最低价格为2081,这和 BTC 在24年8月5日击破50000,恐慌发生踩踏时一样,风险得以充分释放,山寨币我推荐过3个,尽管每次提示都有拉升,我还是低估了下跌的时间和下跌途中反弹的幅度,这里不可能割肉,中线走好需要时间,现货金字塔建仓,对仓位轻的小伙伴来说,价格更便宜,下跌仍是布局好机会,BTC 市值占比会慢慢下去回归倒正常水准,市场欠周线一笔拉升,虽然没法准确预测时间,但一定会有,而且一定是报复性反弹上涨 3、对的方法和交易系统就是一张捕鱼的网,经过和自己的磨合,我们每天来市场网鱼,重复同样的动作即可。操作上,现货拿 2 成仓在急跌时倒差价,3成仓要等到 ETH 在4小时级别走到线上这个时机,右侧确定启动的时候我们再把仓位满上,短线/合约开工后我们会提高盯盘强度,只要是常规波动行情会给大家送出一波连胜,BTC 短期压力位 100850 ~ 101320,BTC 短期支撑位 95270 ~ 94110

天才俱乐部

21,428 views • 1 year ago