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Ana Sayfaya Dön

大多数人的 Obsidian，最后都会变成一个漂亮的文件柜。保存了很多。真正用上的很少。因为它只为“输入”设计：剪藏、分类、标签、文件夹。但真正有用的知识库，应该每天主动把洞察推回来。我做了一版自动增长的 Obsidian 知识库 Demo：自动捕获 → 自动入库 → Claude 连接 → 每日简报 → 每周综合 → 知识复利一个月，它是工具。三个月，它开始记得你。六个月，它会变成你的思维地图。今晚，从记五条笔记开始。

Yanhua

36,587 subscribers

21,999 görüntüleme • 4 ay önce •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

8 Yorum

Lonely profil fotoğrafı

Lonely4 ay önce

nice 👍

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BigMeow4 ay önce

做的真好！学习了，最近也在研究如何把 Obsidian 和 Agent 结合起来管理自己的知识库

huang profil fotoğrafı

huang4 ay önce

在哪里用

鱼桑 profil fotoğrafı

鱼桑4 ay önce

我做了一个codex➕obsidian➕obisidian web clipper的感觉性价比高效果也非常好

kiwi profil fotoğrafı

kiwi4 ay önce

github link???

EC専門エンジニア profil fotoğrafı

EC専門エンジニア4 ay önce

あーそれな、実は問題は「溜め込み設計」じゃなくて「出力回路が欠けてる」点なんですよね。入力最適化で得た情報が活性化される場（仮説検証や再注釈）がないと CPUに冷えたデータが積もるだけになる比喩になります。

向阳乔木 profil fotoğrafı

向阳乔木4 ay önce

视频生成效果不错，用的hyperframe？

Yanhua profil fotoğrafı

Yanhua4 ay önce

嗯嗯最近用了感觉效果很不错。

Benzer Videolar

我用Codex重建了自己的知识库，发现一件事：大多数人的Obsidian，本质上是个高级剪贴板。笔记存进去，就再也没出来过。问题不在工具，在于缺了一个会”思考”的中间层。 Codex的出现，补上了这个缺口。它不是另一个AI聊天框，而是OpenAI专门为知识工作设计的编码代理——能读懂你的文件结构，能跨文档检索，能把零散的信息片段重新组织成有逻辑的输出。接入Obsidian之后，发生了什么变化？以前：我记录一篇投资笔记，它就躺在某个文件夹里。现在：Codex能跨越我三年积累的vault，把巴菲特笔记、行业分析、个人反思串联起来，给我一个没想到的视角。这不是搜索，是知识的重新激活。本教程会手把手带你完成三件事：一、配置Codex读取本地Obsidian vault的权限和路径；二、建立让AI真正”看懂”你笔记的文件命名与标签规范；三、设计5个高频prompt模板，让Codex帮你做知识综合、生成MOC（内容地图）、以及输出可直接发布的内容草稿。适合有Obsidian使用基础、对AI工作流感兴趣、但还没找到高效接入方式的知识工作者。跟着视频做一遍，你的vault会第一次真正”活”起来。

我用Codex重建了自己的知识库，发现一件事：大多数人的Obsidian，本质上是个高级剪贴板。笔记存进去，就再也没出来过。问题不在工具，在于缺了一个会”思考”的中间层。 Codex的出现，补上了这个缺口。它不是另一个AI聊天框，而是OpenAI专门为知识工作设计的编码代理——能读懂你的文件结构，能跨文档检索，能把零散的信息片段重新组织成有逻辑的输出。接入Obsidian之后，发生了什么变化？以前：我记录一篇投资笔记，它就躺在某个文件夹里。现在：Codex能跨越我三年积累的vault，把巴菲特笔记、行业分析、个人反思串联起来，给我一个没想到的视角。这不是搜索，是知识的重新激活。本教程会手把手带你完成三件事：一、配置Codex读取本地Obsidian vault的权限和路径；二、建立让AI真正”看懂”你笔记的文件命名与标签规范；三、设计5个高频prompt模板，让Codex帮你做知识综合、生成MOC（内容地图）、以及输出可直接发布的内容草稿。适合有Obsidian使用基础、对AI工作流感兴趣、但还没找到高效接入方式的知识工作者。跟着视频做一遍，你的vault会第一次真正”活”起来。

概率鹿梦｜DeerLucid

27,384 görüntüleme • 3 ay önce

推荐一个Obsidian必安插件：Obsidian Web Clipper 平时看到一篇不错的文章，很多人的流程是：收藏网页 → 放到稍后阅读 → 过几天忘了 → 再也没打开其实更好的方式，是直接把有价值的内容沉淀到自己的知识库里 Obsidian Web Clipper 就是解决这个问题的安装方法很简单：打开 Chrome 应用商店，搜索 Obsidian Web Clipper，点击安装即可安装完成后，它主要有两个非常实用的功能： 1、沉浸式阅读模式打开一篇文章后，可以直接进入阅读模式它会去掉网页里各种广告、导航、推荐内容，只保留正文阅读体验类似专门的阅读软件，更适合长文章学习 2、网页内容保存到 Obsidian 遇到值得收藏的文章，点击插件按钮选择保存位置后，它会自动把内容同步到你的 Obsidian 库里后续可以继续整理、添加标签、关联笔记，让收藏的内容真正变成自己的知识资产很多人使用 Obsidian，只是在记录自己的想法其实它更大的价值，是把每天接触到的信息，慢慢沉淀成属于自己的知识库

推荐一个Obsidian必安插件：Obsidian Web Clipper 平时看到一篇不错的文章，很多人的流程是：收藏网页 → 放到稍后阅读 → 过几天忘了 → 再也没打开其实更好的方式，是直接把有价值的内容沉淀到自己的知识库里 Obsidian Web Clipper 就是解决这个问题的安装方法很简单：打开 Chrome 应用商店，搜索 Obsidian Web Clipper，点击安装即可安装完成后，它主要有两个非常实用的功能： 1、沉浸式阅读模式打开一篇文章后，可以直接进入阅读模式它会去掉网页里各种广告、导航、推荐内容，只保留正文阅读体验类似专门的阅读软件，更适合长文章学习 2、网页内容保存到 Obsidian 遇到值得收藏的文章，点击插件按钮选择保存位置后，它会自动把内容同步到你的 Obsidian 库里后续可以继续整理、添加标签、关联笔记，让收藏的内容真正变成自己的知识资产很多人使用 Obsidian，只是在记录自己的想法其实它更大的价值，是把每天接触到的信息，慢慢沉淀成属于自己的知识库

苏乐

18,876 görüntüleme • 1 ay önce

🎬 90% 的人没用明白 Codex。因为一开始就把它当成了 ChatGPT。但 Codex 最厉害的地方，从来不是聊天，而是动手。它会读项目、改文件、做表格、操作浏览器，直接在你的电脑里完成任务。 💡 真正决定体验的也不是 Prompt，而是四件事：Project、Permissions、Context 和 AGENTS.md。少一个都能用，多一个才开始好用。我后来甚至不把它当 AI，而是当新人来带：先教它，再纠正它，最后把经验沉淀成 Skill。当你开始这样用 Codex，它就不再是助手，而是一套持续进化的工作系统。

🎬 90% 的人没用明白 Codex。因为一开始就把它当成了 ChatGPT。但 Codex 最厉害的地方，从来不是聊天，而是动手。它会读项目、改文件、做表格、操作浏览器，直接在你的电脑里完成任务。 💡 真正决定体验的也不是 Prompt，而是四件事：Project、Permissions、Context 和 AGENTS.md。少一个都能用，多一个才开始好用。我后来甚至不把它当 AI，而是当新人来带：先教它，再纠正它，最后把经验沉淀成 Skill。当你开始这样用 Codex，它就不再是助手，而是一套持续进化的工作系统。

Martin

27,560 görüntüleme • 3 ay önce

Obsidian + Claude Code = 你的个人生活操作系统收藏夹吃灰？笔记太乱？想拥有 Andrej Karpathy 同款知识管理系统？这套 Obsidian + Claude Code 的“第二大脑”搭建指南，帮你把死知识变活！👇 1️⃣ 核心架构：三层大脑回路底层 (Obsidian): 本地存储，Markdown格式，数据主权在你手里。中层 (Claude Code): AI 思考与行动引擎。它读取 Obsidian 的内容，帮你分析、提取、执行。顶层 (Skills): 自动化工作流。从 GitHub 下载现成的 Skill，让 AI 自动跑任务。 👉 以前 Obsidian 是静态笔记本，现在它变成了会思考的助手。 2️⃣ 工作流第一步：信息摄入 (Input) 别手动复制粘贴了！ Web Clipper: 浏览器插件，一键保存网页、YouTube 视频（含字幕）、公众号文章到 Obsidian Inbox。 Daily Note: 每天自动生成日记模板，记录睡眠、运动、灵感。 Podwise: 播客转文字，无缝接入知识库。 3️⃣ 工作流第二步：AI 分析与处理 (Process) 这是 Claude Code 发威的地方！ /todo 命令: AI 扫描你的日记和上下文，自动生成“艾森豪威尔矩阵”（重要/紧急），帮你排好今日任务。 /weekly learning: 每周复盘。AI 分析你一周的笔记，提取认知改变、盲点和新想法。 /summary: 和 AI 聊完天，一键总结对话精华，存入知识库，不浪费任何灵感。 4️⃣ 工作流第三步：整理与检查 (Organize) /lint 命令: 定期给知识库做体检。AI 检查概念定义是否冲突、有没有孤岛笔记（没链接的笔记），生成健康报告。知识沉淀: AI 自动把 Inbox 里的碎片信息，整理成 Concepts（概念）和 Summary（摘要），形成结构化知识网。 5️⃣ 一人 IP 创作系统 (Bonus) 这套逻辑同样适用于做自媒体！ Step 1: 全网选题扫描，收集 Input。 Step 2: Claude 分析创作库，发现读者真正需要的内容（笔记数据分析）。 Step 3: AI 辅助 SOP，自动生成初稿，你只做精修和判断。 6️⃣ 高手心得 (Key Takeaways) 一个入口 (Inbox)，多个终点。结构够用就行，别追求完美分类。 AI 建议，你拍板。对话也是知识，记得用 /summary 保存。不绑定任何工具，AGENTS.md 兼容多种 Agent。 Obsidian 负责“记”，Claude Code 负责“想”和“做”。人类只做高价值的筛选与决策，AI 接管所有繁琐节点的编织。

Obsidian + Claude Code = 你的个人生活操作系统收藏夹吃灰？笔记太乱？想拥有 Andrej Karpathy 同款知识管理系统？这套 Obsidian + Claude Code 的“第二大脑”搭建指南，帮你把死知识变活！👇 1️⃣ 核心架构：三层大脑回路底层 (Obsidian): 本地存储，Markdown格式，数据主权在你手里。中层 (Claude Code): AI 思考与行动引擎。它读取 Obsidian 的内容，帮你分析、提取、执行。顶层 (Skills): 自动化工作流。从 GitHub 下载现成的 Skill，让 AI 自动跑任务。 👉 以前 Obsidian 是静态笔记本，现在它变成了会思考的助手。 2️⃣ 工作流第一步：信息摄入 (Input) 别手动复制粘贴了！ Web Clipper: 浏览器插件，一键保存网页、YouTube 视频（含字幕）、公众号文章到 Obsidian Inbox。 Daily Note: 每天自动生成日记模板，记录睡眠、运动、灵感。 Podwise: 播客转文字，无缝接入知识库。 3️⃣ 工作流第二步：AI 分析与处理 (Process) 这是 Claude Code 发威的地方！ /todo 命令: AI 扫描你的日记和上下文，自动生成“艾森豪威尔矩阵”（重要/紧急），帮你排好今日任务。 /weekly learning: 每周复盘。AI 分析你一周的笔记，提取认知改变、盲点和新想法。 /summary: 和 AI 聊完天，一键总结对话精华，存入知识库，不浪费任何灵感。 4️⃣ 工作流第三步：整理与检查 (Organize) /lint 命令: 定期给知识库做体检。AI 检查概念定义是否冲突、有没有孤岛笔记（没链接的笔记），生成健康报告。知识沉淀: AI 自动把 Inbox 里的碎片信息，整理成 Concepts（概念）和 Summary（摘要），形成结构化知识网。 5️⃣ 一人 IP 创作系统 (Bonus) 这套逻辑同样适用于做自媒体！ Step 1: 全网选题扫描，收集 Input。 Step 2: Claude 分析创作库，发现读者真正需要的内容（笔记数据分析）。 Step 3: AI 辅助 SOP，自动生成初稿，你只做精修和判断。 6️⃣ 高手心得 (Key Takeaways) 一个入口 (Inbox)，多个终点。结构够用就行，别追求完美分类。 AI 建议，你拍板。对话也是知识，记得用 /summary 保存。不绑定任何工具，AGENTS.md 兼容多种 Agent。 Obsidian 负责“记”，Claude Code 负责“想”和“做”。人类只做高价值的筛选与决策，AI 接管所有繁琐节点的编织。

Vincent

37,626 görüntüleme • 4 ay önce

OpenAI 联合创始人 Karpathy 的知识库里塞着 40 万字、上百篇文章，但他自己从来不整理一个字。前几天他把方法公开在 GitHub 上，一条推文冲上 2000 w 曝光。很多人收藏夹几百上千条，两周后连放哪儿都忘了。收藏越多，遗忘越快，这是很多人的通病。 Karpathy 的思路只有一句话：从一开始就不让人整理，全部交给 AI。他的知识库分为 3 层： - Raw 层：你把资料丢进去 - Wiki 层：AI 自动读、提炼、建立链接 - CLAUDE.md：一份使用手册告诉 AI 怎么工作丢进一篇新文章，AI 会主动去读、提炼概念、和已有内容串联；每问一个好问题，答案又会沉淀进知识网络。越用越懂你，这才是真正的知识复利。我用了 3 分钟把这套方法完整复刻了一遍👇

OpenAI 联合创始人 Karpathy 的知识库里塞着 40 万字、上百篇文章，但他自己从来不整理一个字。前几天他把方法公开在 GitHub 上，一条推文冲上 2000 w 曝光。很多人收藏夹几百上千条，两周后连放哪儿都忘了。收藏越多，遗忘越快，这是很多人的通病。 Karpathy 的思路只有一句话：从一开始就不让人整理，全部交给 AI。他的知识库分为 3 层： - Raw 层：你把资料丢进去 - Wiki 层：AI 自动读、提炼、建立链接 - CLAUDE.md：一份使用手册告诉 AI 怎么工作丢进一篇新文章，AI 会主动去读、提炼概念、和已有内容串联；每问一个好问题，答案又会沉淀进知识网络。越用越懂你，这才是真正的知识复利。我用了 3 分钟把这套方法完整复刻了一遍👇

阿西_出海

71,807 görüntüleme • 5 ay önce

Anthropic engineer 这句话很关键： “你不应该一直 prompt Claude。你应该搭一个会自己 prompt 自己的 system。” 这可能是最近看到最值得保存的 Claude workflow 之一视频里她拆了很多人正在犯的同一个问题：用了 Claude 几个月，但每次还是从零开始新开 session 重新解释背景重新贴上下文重新写 prompt 然后关掉 tab，一切停止她讲到几个细节： CLAUDE.md 在你输入第一个字前，就可能吃掉 14% 95% 用户从来没装过的 plugins 不需要你手动输入 prompt，也能运行的 workflows 以及为什么“打一条 prompt 然后关掉页面”，等于把 90% 的能力留在桌上真正有意思的是： Claude 的价值不只是回答你的问题而是你能不能把它放进一套系统里让它记住规则读取上下文调用 plugins 跑 workflows 甚至在你不输入下一条 prompt 的时候，继续推进任务如果你用了 Claude 几个月，但每次 session 还是从头开始那你至少还有 28 个 untouched features 可能是 30 个今晚与其再刷一集剧，不如看完这个视频看完先 bookmark

Anthropic engineer 这句话很关键： “你不应该一直 prompt Claude。你应该搭一个会自己 prompt 自己的 system。” 这可能是最近看到最值得保存的 Claude workflow 之一视频里她拆了很多人正在犯的同一个问题：用了 Claude 几个月，但每次还是从零开始新开 session 重新解释背景重新贴上下文重新写 prompt 然后关掉 tab，一切停止她讲到几个细节： CLAUDE.md 在你输入第一个字前，就可能吃掉 14% 95% 用户从来没装过的 plugins 不需要你手动输入 prompt，也能运行的 workflows 以及为什么“打一条 prompt 然后关掉页面”，等于把 90% 的能力留在桌上真正有意思的是： Claude 的价值不只是回答你的问题而是你能不能把它放进一套系统里让它记住规则读取上下文调用 plugins 跑 workflows 甚至在你不输入下一条 prompt 的时候，继续推进任务如果你用了 Claude 几个月，但每次 session 还是从头开始那你至少还有 28 个 untouched features 可能是 30 个今晚与其再刷一集剧，不如看完这个视频看完先 bookmark

0x_Miko

155,485 görüntüleme • 3 ay önce

我在 Obsidian 里装了一个插件，叫 Weread。它可以把微信读书里的书籍、划线和笔记，同步到 Obsidian 本地。这样一来，我读过的书就不只是停留在微信读书里。它会进入我的个人知识库。后面我可以用 AI 帮我总结、分类、提炼观点、生成选题，甚至把它变成朋友圈、小红书、公众号、X 长文的内容素材。这期视频，我就带你把微信读书同步到 Obsidian，搭一个属于自己的读书笔记工作流。

我在 Obsidian 里装了一个插件，叫 Weread。它可以把微信读书里的书籍、划线和笔记，同步到 Obsidian 本地。这样一来，我读过的书就不只是停留在微信读书里。它会进入我的个人知识库。后面我可以用 AI 帮我总结、分类、提炼观点、生成选题，甚至把它变成朋友圈、小红书、公众号、X 长文的内容素材。这期视频，我就带你把微信读书同步到 Obsidian，搭一个属于自己的读书笔记工作流。

文子🔆

41,710 görüntüleme • 4 ay önce

最近在开发圈很火的 GitHub 项目 Firecrawl，一个专门给 AI 用的智能爬虫，已经 7万+ Star 了。一句话总结：它可以把任何网站，直接变成 AI 能用的数据。只要给它一个 URL，它就会自动： - 抓取整站页面 - 清洗网页内容 - 解析结构信息 - 输出 Markdown / JSON 也就是说：网站 → 结构化数据 → 直接喂给 LLM。现在很多 AI 项目的数据流程其实都是：网站 → Firecrawl → 向量库 → RAG → AI 应用如果你在做： - AI Agent - RAG 知识库 - 自动化数据采集这个工具基本算是 AI 开发的基础设施了

最近在开发圈很火的 GitHub 项目 Firecrawl，一个专门给 AI 用的智能爬虫，已经 7万+ Star 了。一句话总结：它可以把任何网站，直接变成 AI 能用的数据。只要给它一个 URL，它就会自动： - 抓取整站页面 - 清洗网页内容 - 解析结构信息 - 输出 Markdown / JSON 也就是说：网站 → 结构化数据 → 直接喂给 LLM。现在很多 AI 项目的数据流程其实都是：网站 → Firecrawl → 向量库 → RAG → AI 应用如果你在做： - AI Agent - RAG 知识库 - 自动化数据采集这个工具基本算是 AI 开发的基础设施了

开发者Hailey

140,708 görüntüleme • 6 ay önce

想认真做小红书个人号或者矩阵的朋友，这个 Skill 真的能帮你省掉 80% 的重复劳动。看了我的 AI 工作流分享以后，很多宝子问有没有小红书自动化运营的工具，我GitHub上找了下，这个还不错，说实话，我之前也以为所有小红书自动化工具都是垃圾，要么用两天就封号，要么复杂到要写几百行代码，要么就是个只能发文字的残废，直到我试了这个，最牛逼的是它的安全机制：完全不用小红书 API，全程用浏览器自动化模拟真人点击和输入。第一次扫码登录后，后续所有操作都和你自己手动点一模一样，目前是我见过封号风险最低的方案。而且它真的零代码，你不需要懂任何编程，只要对着你的龙虾或者 hermes 说一句话就行： • 帮我分析一下我的首页推荐流 • 帮我生成五个今天能发的选题 • 帮我复刻这篇爆款笔记 • 帮我回复一下最新的评论它全都能自己干完，最狠的是它不只是一个单纯的发稿工具，它还有一个完整的运营闭环：会分析你的账号数据、拆解别人爆款的结构、生成内容+封面、自动发布、自动回评，还会把所有分析结果和操作自动存成 Markdown 知识库，方便你后续复盘。安装也简单到离谱：打开 Openclaw，直接说 “帮我安装这个 skill 就完事了。仓库地址老规矩评论区自取鸭🦆

想认真做小红书个人号或者矩阵的朋友，这个 Skill 真的能帮你省掉 80% 的重复劳动。看了我的 AI 工作流分享以后，很多宝子问有没有小红书自动化运营的工具，我GitHub上找了下，这个还不错，说实话，我之前也以为所有小红书自动化工具都是垃圾，要么用两天就封号，要么复杂到要写几百行代码，要么就是个只能发文字的残废，直到我试了这个，最牛逼的是它的安全机制：完全不用小红书 API，全程用浏览器自动化模拟真人点击和输入。第一次扫码登录后，后续所有操作都和你自己手动点一模一样，目前是我见过封号风险最低的方案。而且它真的零代码，你不需要懂任何编程，只要对着你的龙虾或者 hermes 说一句话就行： • 帮我分析一下我的首页推荐流 • 帮我生成五个今天能发的选题 • 帮我复刻这篇爆款笔记 • 帮我回复一下最新的评论它全都能自己干完，最狠的是它不只是一个单纯的发稿工具，它还有一个完整的运营闭环：会分析你的账号数据、拆解别人爆款的结构、生成内容+封面、自动发布、自动回评，还会把所有分析结果和操作自动存成 Markdown 知识库，方便你后续复盘。安装也简单到离谱：打开 Openclaw，直接说 “帮我安装这个 skill 就完事了。仓库地址老规矩评论区自取鸭🦆

AYi

23,983 görüntüleme • 4 ay önce

这是我见过最好的Claude Code+Obsidian的教学视频! 花一个小时看完，你将学会用 Obsidian 打造第二大脑——让 AI 记住你所有的想法，帮你挖掘规律、生成创意、落地执行。这视频里重点是把Claude Code 接到你的本地 Obsidian vault，让它读写 Markdown 笔记、按规则整理知识库。官方的定义是像一个能读代码库、改文件、跑命令、接开发工具的 agentic coding tool。和open claw有些相似，都是试图让AI帮人类完成自动化的工作流. 不过我认为如果是搭个人知识库 / 第二大脑 / 本地 Markdown 工作流的话Obsidian + Claude Code比openclaw更合适清月已经不困了 😙 其实互联网这种地方的学习资料 99%的人只会收藏转发或点赞收藏就当学了，点了等于干了沉下心学习58分钟什么的，除了从业者有丁点可能对其他网友而言不存在的

这是我见过最好的Claude Code+Obsidian的教学视频! 花一个小时看完，你将学会用 Obsidian 打造第二大脑——让 AI 记住你所有的想法，帮你挖掘规律、生成创意、落地执行。这视频里重点是把Claude Code 接到你的本地 Obsidian vault，让它读写 Markdown 笔记、按规则整理知识库。官方的定义是像一个能读代码库、改文件、跑命令、接开发工具的 agentic coding tool。和open claw有些相似，都是试图让AI帮人类完成自动化的工作流. 不过我认为如果是搭个人知识库 / 第二大脑 / 本地 Markdown 工作流的话Obsidian + Claude Code比openclaw更合适清月已经不困了 😙 其实互联网这种地方的学习资料 99%的人只会收藏转发或点赞收藏就当学了，点了等于干了沉下心学习58分钟什么的，除了从业者有丁点可能对其他网友而言不存在的

渡边君

111,509 görüntüleme • 5 ay önce

Anthropic 出的 Claude Design 功能，一条推文直接冲上 6000万+ 曝光我用它做的笔记，随手就获得近 1000 赞，这个设计能力真的在降维打击。但目前功能只有会员能用，大多数人用不了我把它重新封装成了开源 Skill，免费开源这条视频我会手把手带你从 0 到 1： ✅ 把 Skill 装好 ✅ 跑出一个完整的成品效果

Anthropic 出的 Claude Design 功能，一条推文直接冲上 6000万+ 曝光我用它做的笔记，随手就获得近 1000 赞，这个设计能力真的在降维打击。但目前功能只有会员能用，大多数人用不了我把它重新封装成了开源 Skill，免费开源这条视频我会手把手带你从 0 到 1： ✅ 把 Skill 装好 ✅ 跑出一个完整的成品效果

阿西_出海

24,055 görüntüleme • 4 ay önce

如果你翻墙之后，还只会刷每日大赛，那真的有点浪费了因为互联网真正值钱的东西，其实大量都藏在 GitHub 很多最新的 AI 工具、自动化项目、效率工作流，几乎都会第一时间出现在那里这两年越来越明显的一件事是：会用 GitHub 的人，已经开始用 AI 放大自己的效率了很多原本需要团队完成的事情，现在一个人就能做我的建议是收藏起来，认真看看这个视频它真正有价值的地方，不是教你“看网站”，而是让你开始理解： AI 时代里，普通人该去哪里找机会

如果你翻墙之后，还只会刷每日大赛，那真的有点浪费了因为互联网真正值钱的东西，其实大量都藏在 GitHub 很多最新的 AI 工具、自动化项目、效率工作流，几乎都会第一时间出现在那里这两年越来越明显的一件事是：会用 GitHub 的人，已经开始用 AI 放大自己的效率了很多原本需要团队完成的事情，现在一个人就能做我的建议是收藏起来，认真看看这个视频它真正有价值的地方，不是教你“看网站”，而是让你开始理解： AI 时代里，普通人该去哪里找机会

Suu

566,983 görüntüleme • 3 ay önce

你不用手写AGENTS.md了,你用梯度下降训练它这个脑洞我服了。backpass把你的AGENTS.md当成神经网络的权重每跑一次agent会话就是一次前向传播,留在硬盘上的transcript就是损失信号。可这个信号以前没人读,全靠你哪天想起某次失败,手动去改文件 backpass把这个闭环接上了:自动找到你仓库里真跑过的agent会话,读懂里面发生了什么,反向提出有证据支撑的改动,等于给你的记忆文件做一次梯度下降每条改动都附带真实会话里的原话,一条新规则至少要两次独立会话佐证,一次最多改五条。全程只有你点了apply它才会写纯本地,直接读七种agent的会话记录,什么都不上传,MIT开源

你不用手写AGENTS.md了,你用梯度下降训练它这个脑洞我服了。backpass把你的AGENTS.md当成神经网络的权重每跑一次agent会话就是一次前向传播,留在硬盘上的transcript就是损失信号。可这个信号以前没人读,全靠你哪天想起某次失败,手动去改文件 backpass把这个闭环接上了:自动找到你仓库里真跑过的agent会话,读懂里面发生了什么,反向提出有证据支撑的改动,等于给你的记忆文件做一次梯度下降每条改动都附带真实会话里的原话,一条新规则至少要两次独立会话佐证,一次最多改五条。全程只有你点了apply它才会写纯本地,直接读七种agent的会话记录,什么都不上传,MIT开源

Jason Zhu

32,356 görüntüleme • 28 gün önce

有没有想过：Claude Code 或 Codex 跑完一个任务，它到底「看」了哪些文件、忽略了哪些？ Mindwalk 把这个问题可视化了，它把 Claude Code 和 Codex 的会话日志，投射到代码库的 3D 地图上回放。仓库是一张夜间俯瞰图，agent 搜索、读取、编辑过的文件会发光，没碰到的区域保持黑暗，让你一眼看清 agent 对任务的理解范围。单个 Go 二进制文件，所有数据完全本地处理，不会离开机器。文件触达状态分四级：未访问、已查看、已读取、已编辑，还有上下文压缩事件、子 agent 启动、错误节点的时间轴标记。这个工具提供了一个直觉：agent 的工作范围和你以为的往往不一样。当它跑了 30 分钟，你以为它读遍了整个仓库，但地图可能告诉你它根本没碰到关键目录。如果你在用 Claude Code 跑复杂任务，这是个值得装一下的调试工具。可以用它检查 agent 是否真的理解了任务范围，而不是靠最后的输出结果猜测。

有没有想过：Claude Code 或 Codex 跑完一个任务，它到底「看」了哪些文件、忽略了哪些？ Mindwalk 把这个问题可视化了，它把 Claude Code 和 Codex 的会话日志，投射到代码库的 3D 地图上回放。仓库是一张夜间俯瞰图，agent 搜索、读取、编辑过的文件会发光，没碰到的区域保持黑暗，让你一眼看清 agent 对任务的理解范围。单个 Go 二进制文件，所有数据完全本地处理，不会离开机器。文件触达状态分四级：未访问、已查看、已读取、已编辑，还有上下文压缩事件、子 agent 启动、错误节点的时间轴标记。这个工具提供了一个直觉：agent 的工作范围和你以为的往往不一样。当它跑了 30 分钟，你以为它读遍了整个仓库，但地图可能告诉你它根本没碰到关键目录。如果你在用 Claude Code 跑复杂任务，这是个值得装一下的调试工具。可以用它检查 agent 是否真的理解了任务范围，而不是靠最后的输出结果猜测。

Xudong Han

27,488 görüntüleme • 2 ay önce

我发现！企业 AI 落地最自然的入口，可能是“知识库 + 工作群” 最近自己组了个GEO学习小组，明明都把链接学习资料都放群里了，但人遇到具体问题的时候，并不会打开知识库，从目录开始一页页翻。他只会在群里问一句： - GEO 新手第一步做什么？ - 官网内容很少，先改哪里？ - 品牌词没被 AI 搜到，怎么补？ - SEO 文章能不能直接改成 GEO 内容？ - ChatGPT / Perplexity 更容易引用什么样的页面？我早就把在 GEO 飞书知识库挂群里了。有些问题属于重复提问，有些是需要从知识库提取重点，再结合具体业务来回答。这都说明知识库离解决真实问题还有一段距离。我发现一个新产品 Lucius AI，能够把“知识库+IM”完美落地！我的做法很简单：把 GEO 飞书知识库、FAQ、执行清单、常见答疑口径接进去，再让它在飞书小群里做一个 AI 助教。 - 普通问题，它先按知识库回答。 - 需要诊断的问题，它先追问背景。 - 超出知识库的问题，它不会硬编，直接提示转人工。知识库以前更像一个仓库，东西都在里面，但要靠人自己进去找。接到 IM 之后，它就更像一个一直在线的小助教，站在真实对话现场，把知识拿出来用。这个形态其实很通用！ - 个人业务可以用在小社群、陪跑群、咨询服务、课程答疑。 - 企业内部可以用在员工手册、客服 SOP、产品 FAQ、销售口径、项目文档。 - 团队缺的是有人在大家提问的那一刻，把正确资料翻出来，并转成一句能执行的话。 Lucius AI 刚好连接知识库和实际业务的“最后一公里”

我发现！企业 AI 落地最自然的入口，可能是“知识库 + 工作群” 最近自己组了个GEO学习小组，明明都把链接学习资料都放群里了，但人遇到具体问题的时候，并不会打开知识库，从目录开始一页页翻。他只会在群里问一句： - GEO 新手第一步做什么？ - 官网内容很少，先改哪里？ - 品牌词没被 AI 搜到，怎么补？ - SEO 文章能不能直接改成 GEO 内容？ - ChatGPT / Perplexity 更容易引用什么样的页面？我早就把在 GEO 飞书知识库挂群里了。有些问题属于重复提问，有些是需要从知识库提取重点，再结合具体业务来回答。这都说明知识库离解决真实问题还有一段距离。我发现一个新产品 Lucius AI，能够把“知识库+IM”完美落地！我的做法很简单：把 GEO 飞书知识库、FAQ、执行清单、常见答疑口径接进去，再让它在飞书小群里做一个 AI 助教。 - 普通问题，它先按知识库回答。 - 需要诊断的问题，它先追问背景。 - 超出知识库的问题，它不会硬编，直接提示转人工。知识库以前更像一个仓库，东西都在里面，但要靠人自己进去找。接到 IM 之后，它就更像一个一直在线的小助教，站在真实对话现场，把知识拿出来用。这个形态其实很通用！ - 个人业务可以用在小社群、陪跑群、咨询服务、课程答疑。 - 企业内部可以用在员工手册、客服 SOP、产品 FAQ、销售口径、项目文档。 - 团队缺的是有人在大家提问的那一刻，把正确资料翻出来，并转成一句能执行的话。 Lucius AI 刚好连接知识库和实际业务的“最后一公里”

麻酱AI实验室

11,880 görüntüleme • 3 ay önce

我用掉 100 亿 Token 后，最大的变化不是更会写 Prompt。而是 Codex 已经从一个聊天框，慢慢变成了我的： - 自我认识系统 - 工作系统 - 信息系统 - 学习系统 - 甚至是桌面陪伴系统我把自己最常用的 20 个技巧整理出来了。如果你也想把 AI 从“偶尔问一句”变成真正能长期协作的伙伴，建议先收藏。一、让 Codex 逐渐认识你 1. 每天让它问你一个问题我设了一个自动化：每天问我一个能帮助它更了解我、也帮助我认识自己的问题。它会避开已经问过的话题，围绕一个主题慢慢聊。 2. 把对话当成自我观察现在可以直接语音聊。长期积累下来，它能看到我的情绪、偏好、反复出现的困扰和思考方式。 3. 让它把“它眼中的你”画出来把你们的对话和一张漫画参考图交给它，让它生成多格漫画。你会发现：很多时候我们要的不是答案，而是被理解。二、把 Codex 变成工作系统 4. 每周做一次 Codex 使用复盘让它回顾这周我怎么使用它、哪些沟通方式有效、哪些任务返工了、哪些项目该继续推进。 5. 把失败经验写进“第二大脑” 不只是存笔记。把失败原因、偏好、最近关注点沉淀下来，让以后不同 Agent 都能调用同一份上下文。 6. 创意任务先开 Plan Mode 创意型工作最容易“没想清楚就批量执行，最后返工”。先用计划模式讨论目标、方案、数据体系和风险，再开始做。 7. 把 Codex 当思考顾问，而不是执行员你甚至不需要有明确答案。只要说“我想做什么”，让它帮你一起把模糊的想法拆成可执行路径。 8. 需求清楚后切到 Goal Mode 需求确认后，把结果设成目标，让它自己持续推进。我的任务最长跑过 10 小时 44 分钟。 9. 用自动化处理重复但重要的事日报、周报、账号监控、邮箱监控、回复策略、内容归档、同步到个人网站——这些都适合交给自动化。 10. 明确任务就开多 Agent 对于翻译、多语言网站、图片生成、资料整理这类边界清晰的工作，让多个 Agent 分工并行，比一个人盯着快得多。三、让 Codex 跨出聊天框 11. 用 Sites 一键分享作品做好网站后，不要卡在“怎么部署”。Sites 可以直接把成品变成能分享的站点。 12. 把插件当成能力扩展包 Computer Use、数据分析、Investment Banking、GitHub、Outlook / Gmail……很多工作不是“AI 会不会”，而是你有没有给它接上正确的能力。 13. 把生图能力接进日常工作我已经用它生成了 300 多张图。做内容、配图、产品原型和视觉探索，速度会完全不一样。 14. 接入飞书，让手机也能操控 Codex 真正高频的协作不该只发生在电脑前。把它接到飞书后，我在手机上也能下任务、收结果、继续对话。 15. 用 ChatCut 把剪视频变成工作流不是只让 AI 帮忙剪一刀，而是把素材整理、脚本、配图、剪辑一起接进创作链路。四、建立自己的信息雷达 16. 每天订阅 Builder 信息我会用 Follow Builders Skill 定时追踪 Builder 的新想法、新产品和讨论，再把重要信息推送给自己。 17. 做一个“灵感箱” 任何一闪而过的想法都丢进去。后面让 AI 自动搜索、补充背景、分类、处理，而不是靠脑子记住。 18. 盯住 GitHub 和 Product Hunt 让 Agent 帮你筛新项目、周榜、日榜和真正值得试的工具。看见感兴趣的，直接让它安装或进一步研究。五、把输入变成你的输出 19. 把任何学习材料做成 HTML 学习页看到一场好访谈、一个视频、一篇文章：让 AI 拉取内容、生成中文文字稿，边看边记评论，最后再变成摘要或短视频。 20. 给 Codex 一个“实体感”：做成桌宠我很喜欢 Hatch Pet。它会根据状态跑动、办公、提示待办，甚至在你切换文件夹和工作区时给建议。AI 不一定要冷冰冰地躲在聊天框里。 100 亿 Token 给我最大的启发是：不要把 AI 只当作“问答工具”或“临时外包”。当它拥有你的上下文、目标、工作流和反馈后，它会越来越像一个能长期协作的系统。换电脑时，我第一个装的软件就是 Codex。写文档、做网站、剪视频、找资料、整理灵感……它已经覆盖了我工作和生活里非常大的一部分。你最想让我把上面哪一条展开成教程？评论区告诉我，我下一条就拆！ #codex #chatgpt @thsottaux

我用掉 100 亿 Token 后，最大的变化不是更会写 Prompt。而是 Codex 已经从一个聊天框，慢慢变成了我的： - 自我认识系统 - 工作系统 - 信息系统 - 学习系统 - 甚至是桌面陪伴系统我把自己最常用的 20 个技巧整理出来了。如果你也想把 AI 从“偶尔问一句”变成真正能长期协作的伙伴，建议先收藏。一、让 Codex 逐渐认识你 1. 每天让它问你一个问题我设了一个自动化：每天问我一个能帮助它更了解我、也帮助我认识自己的问题。它会避开已经问过的话题，围绕一个主题慢慢聊。 2. 把对话当成自我观察现在可以直接语音聊。长期积累下来，它能看到我的情绪、偏好、反复出现的困扰和思考方式。 3. 让它把“它眼中的你”画出来把你们的对话和一张漫画参考图交给它，让它生成多格漫画。你会发现：很多时候我们要的不是答案，而是被理解。二、把 Codex 变成工作系统 4. 每周做一次 Codex 使用复盘让它回顾这周我怎么使用它、哪些沟通方式有效、哪些任务返工了、哪些项目该继续推进。 5. 把失败经验写进“第二大脑” 不只是存笔记。把失败原因、偏好、最近关注点沉淀下来，让以后不同 Agent 都能调用同一份上下文。 6. 创意任务先开 Plan Mode 创意型工作最容易“没想清楚就批量执行，最后返工”。先用计划模式讨论目标、方案、数据体系和风险，再开始做。 7. 把 Codex 当思考顾问，而不是执行员你甚至不需要有明确答案。只要说“我想做什么”，让它帮你一起把模糊的想法拆成可执行路径。 8. 需求清楚后切到 Goal Mode 需求确认后，把结果设成目标，让它自己持续推进。我的任务最长跑过 10 小时 44 分钟。 9. 用自动化处理重复但重要的事日报、周报、账号监控、邮箱监控、回复策略、内容归档、同步到个人网站——这些都适合交给自动化。 10. 明确任务就开多 Agent 对于翻译、多语言网站、图片生成、资料整理这类边界清晰的工作，让多个 Agent 分工并行，比一个人盯着快得多。三、让 Codex 跨出聊天框 11. 用 Sites 一键分享作品做好网站后，不要卡在“怎么部署”。Sites 可以直接把成品变成能分享的站点。 12. 把插件当成能力扩展包 Computer Use、数据分析、Investment Banking、GitHub、Outlook / Gmail……很多工作不是“AI 会不会”，而是你有没有给它接上正确的能力。 13. 把生图能力接进日常工作我已经用它生成了 300 多张图。做内容、配图、产品原型和视觉探索，速度会完全不一样。 14. 接入飞书，让手机也能操控 Codex 真正高频的协作不该只发生在电脑前。把它接到飞书后，我在手机上也能下任务、收结果、继续对话。 15. 用 ChatCut 把剪视频变成工作流不是只让 AI 帮忙剪一刀，而是把素材整理、脚本、配图、剪辑一起接进创作链路。四、建立自己的信息雷达 16. 每天订阅 Builder 信息我会用 Follow Builders Skill 定时追踪 Builder 的新想法、新产品和讨论，再把重要信息推送给自己。 17. 做一个“灵感箱” 任何一闪而过的想法都丢进去。后面让 AI 自动搜索、补充背景、分类、处理，而不是靠脑子记住。 18. 盯住 GitHub 和 Product Hunt 让 Agent 帮你筛新项目、周榜、日榜和真正值得试的工具。看见感兴趣的，直接让它安装或进一步研究。五、把输入变成你的输出 19. 把任何学习材料做成 HTML 学习页看到一场好访谈、一个视频、一篇文章：让 AI 拉取内容、生成中文文字稿，边看边记评论，最后再变成摘要或短视频。 20. 给 Codex 一个“实体感”：做成桌宠我很喜欢 Hatch Pet。它会根据状态跑动、办公、提示待办，甚至在你切换文件夹和工作区时给建议。AI 不一定要冷冰冰地躲在聊天框里。 100 亿 Token 给我最大的启发是：不要把 AI 只当作“问答工具”或“临时外包”。当它拥有你的上下文、目标、工作流和反馈后，它会越来越像一个能长期协作的系统。换电脑时，我第一个装的软件就是 Codex。写文档、做网站、剪视频、找资料、整理灵感……它已经覆盖了我工作和生活里非常大的一部分。你最想让我把上面哪一条展开成教程？评论区告诉我，我下一条就拆！ #codex #chatgpt @thsottaux

Vivi Xiao

104,526 görüntüleme • 1 ay önce

Codex 5.6 配上 Obsidian，直接给 AI 装上永久记忆！很多人用 Codex，每次打开新任务都要重新解释：项目做到哪了、之前改过什么、哪些方案已经踩过坑、哪些关键决定已经定了、下一步该从哪里继续。聊得越久，重要信息反而越容易被埋在历史对话里。我现在直接把 Obsidian 变成 Codex 的永久知识库。长期偏好、项目资料、关键决策、踩坑记录和下一步计划，全部交给它持续整理。等于直接形成一个闭环：读取过去 ➡️完成任务 ➡️更新记忆 ➡️下次继续接着干只需要输入这段提示词：请将当前 Obsidian 知识库作为我的跨项目长期记忆。为所有项目建立统一索引，整理我的长期偏好、项目背景、关键决策、已完成内容、失败方案和下一步计划。每次开始任务前，先读取相关笔记；任务结束后，把新增结论和项目进度更新回对应文档。只保留后续真正需要的信息，不记录无关对话，不写入密码或密钥。然后再给它安排两个自动任务： 1️⃣ 每日开工简报：每天开始工作前，读取所有进行中的项目，整理今天最重要的 3 项任务、当前阻塞和需要参考的历史资料。 2️⃣ 每月知识体检：每月检查一次整个 Obsidian 知识库，找出重复、过期和相互冲突的信息，更新项目索引并标记建议归档的内容。项目做得越久，它积累的背景越完整；任务开得越多，它越清楚你过去做过什么决定。 Obsidian 负责记住一切，Codex 负责把这些记忆变成行动。

Codex 5.6 配上 Obsidian，直接给 AI 装上永久记忆！很多人用 Codex，每次打开新任务都要重新解释：项目做到哪了、之前改过什么、哪些方案已经踩过坑、哪些关键决定已经定了、下一步该从哪里继续。聊得越久，重要信息反而越容易被埋在历史对话里。我现在直接把 Obsidian 变成 Codex 的永久知识库。长期偏好、项目资料、关键决策、踩坑记录和下一步计划，全部交给它持续整理。等于直接形成一个闭环：读取过去 ➡️完成任务 ➡️更新记忆 ➡️下次继续接着干只需要输入这段提示词：请将当前 Obsidian 知识库作为我的跨项目长期记忆。为所有项目建立统一索引，整理我的长期偏好、项目背景、关键决策、已完成内容、失败方案和下一步计划。每次开始任务前，先读取相关笔记；任务结束后，把新增结论和项目进度更新回对应文档。只保留后续真正需要的信息，不记录无关对话，不写入密码或密钥。然后再给它安排两个自动任务： 1️⃣ 每日开工简报：每天开始工作前，读取所有进行中的项目，整理今天最重要的 3 项任务、当前阻塞和需要参考的历史资料。 2️⃣ 每月知识体检：每月检查一次整个 Obsidian 知识库，找出重复、过期和相互冲突的信息，更新项目索引并标记建议归档的内容。项目做得越久，它积累的背景越完整；任务开得越多，它越清楚你过去做过什么决定。 Obsidian 负责记住一切，Codex 负责把这些记忆变成行动。

爱丽丝呀！

91,268 görüntüleme • 1 ay önce

AI 彻底改变了你的生活和事业。 Claude Cowork 是那个大家曾经害怕出现的，每月 20 美元的 AI 员工 🤯 只需一次性用你的工作流程和 SOP 训练它，它就能 24/7 自动运行。 10 个夸张但真实的成果（🧵👇） 1. 在报税季自动匹配上千笔日内交易

AI 彻底改变了你的生活和事业。 Claude Cowork 是那个大家曾经害怕出现的，每月 20 美元的 AI 员工 🤯 只需一次性用你的工作流程和 SOP 训练它，它就能 24/7 自动运行。 10 个夸张但真实的成果（🧵👇） 1. 在报税季自动匹配上千笔日内交易

AI Will

28,758 görüntüleme • 8 ay önce

其实不是每个职场人都必须去学 Claude Code 或 Codex。如果你的工作主要只是改 PPT、补 Excel、写汇报，那么你真正缺的不是一个超强的 Agent，而是一个知道你工作上下文的 AI助手。比如 remio，它会持续把你的本地文件、会议、邮件这些资料变成上下文。让它改 PPT 的时候，不需要每次重新上传十个文件、再把项目背景解释一遍，只需要选取本地相关资料，它会自动读取、分析、提炼、并快速汇总成你需要的交付形式。它更像一个已经在公司陪你协作了很久、知道项目来龙去脉的 AI 办公秘书。以后老板一发任务，你就可以直接让remio帮你干。

其实不是每个职场人都必须去学 Claude Code 或 Codex。如果你的工作主要只是改 PPT、补 Excel、写汇报，那么你真正缺的不是一个超强的 Agent，而是一个知道你工作上下文的 AI助手。比如 remio，它会持续把你的本地文件、会议、邮件这些资料变成上下文。让它改 PPT 的时候，不需要每次重新上传十个文件、再把项目背景解释一遍，只需要选取本地相关资料，它会自动读取、分析、提炼、并快速汇总成你需要的交付形式。它更像一个已经在公司陪你协作了很久、知道项目来龙去脉的 AI 办公秘书。以后老板一发任务，你就可以直接让remio帮你干。

木马人

18,540 görüntüleme • 1 ay önce